Вакансии

Чем предстоит заниматься: Анализировать продажи : динамику, объемы, ключевые показатели и изменения в спросе. Оценивать эффективность рекламных кампаний и выявлять точки роста на основе данных.

Russian required Experience with APIs: authentication flows, building requests (Postman/curl), reading technical documentation Experience with Jira and Confluence;

Задачи: — сбор требований: взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах; — проектирование данных: проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин; — контроль качества данных: проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей; — развитие хранилища: участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных; — проектирование интеграций: понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД); — улучшение процессов: оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации; — разработка и оптимизация отчётности: создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX. Требования: — уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация); — понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных; — опыт построения дашбордов и отчётности; — умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища; — ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения. Будет плюсом: — опыт работы с Tableau (понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending); — опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика); — опыт взаимодействия с ИИ агентами. Условия: — формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка; — гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19); — участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение); — полугодовые премии; — корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix; — внутреннее и внешнее обучение, конференции; — BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий; — технику предоставляем.

Задачи Развитие платформы Работать над функционалом, стабильностью и производительностью. Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики.

Построить и поддерживать эффективную архитектуру Битрикс24: - Проектирование воронок продаж (несколько направлений).

Что нужно делать: Сбор лидов (источники теплых лидов предоставим). Глубокое погружение в продукт: вы будете тесно работать с нашими разработчиками и SEO-специалистами для подготовки убедительных аудитов и стратегий для клиентов.

Чем предстоит заниматься: — Вести коммуникацию с клиентами; — Собирать и документировать требования;

👀 Задача: Ищем Middle+ PR-менеджера, который вникает в бизнес-задачи клиентов, а не только ориентируется на KPI. — Подготавливать и защищать стратегии, медиапланы, контент-планы.

Что будете делать: Обрабатывать заявки с сайта и рекламы, связываться с клиентом в течение 5 минут. Проводить квалификацию клиента (должность, цель обучения, бюджет) и приглашать на бесплатный вводный урок/диагностику (КЭВ).

Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).

— находить и адаптировать тренды; — разрабатывать идею ролика;

«МТС Лидер» — программа на стыке бизнеса и AI для тех, кто хочет начать карьеру в одной из сильнейших команд рынка. На программе вы: — поработаете над реальным AI-проектом: запуск нового продукта, развитие существующего или трансформация бизнес-процессов; — защитите проекты перед топ-менеджерами; — прокачаете управленческие навыки и AI-экспертизу. От нас: — фаст-трек в управление: более 80% участников прошлого года перешли в штат на менеджерские позиции; — материальная поддержка при переезде в Москву из другого города; — поддержка куратора, трекера и AI-ментора. Ожидания: — от 1 года опыта в цифровых продуктах, сервисах или проектной работе; — опыт развития продукта или отдельных функций, работы с пользовательскими задачами, гипотезами и продуктовыми метриками; — практический опыт использования AI-инструментов в рабочих или проектных задачах; — опыт создания прототипов / MVP, чат-ботов, голосовых ассистентов или других решений на стыке продукта и AI; — понимание UX / UI и навыки прототипирования; — Figma, Python, SQL, а также опыт с данными, ML или автоматизацией будут преимуществом.

Задачи: — Сбор и формализация требований (написание ТЗ). — Настройка подсистемы регламентированного учета в 1С:ERP. — Проведение обследования бизнес-процессов заказчика. — Моделирование процессов регламентированного учета. Требования: — Опыт работы Аналитиком 1С от 5 лет. — Успешный опыт внедрения подсистемы регламентированного учета на базе конфигурации 1С:ERP в Республике Беларусь. — Глубокое понимание и практическое владение актуальным законодательством Республики Беларусь. — Высокая степень самостоятельности, проактивность, развитые коммуникативные навыки. — Высшее профильное образование. — Сертификаты 1С не обязательны (наличие не влияет на отбор). Условия: — Формат работы: удаленный. — График: Full time. — Командировки: да, выезд в Беларусь для сбора данных у клиента. — Локация: РФ/РБ будет преимуществом.

Собирать, анализировать и согласовывать требования с заказчиками и заинтересованными сторонами. Прорабатывать варианты реализации и готовить постановки задач для разработки.

-Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции. -Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases.

• Стать маркетинговым экспертом продукта по управлению талантами: рынок, конкуренты, тренды, потребности клиентов; • Формировать позиционирование, ценность и ключевые преимущества продукта, сегментировать аудиторию и ЛПР;

-Разработка на GO компонентов нового продукта для оценки безопасности облачной инфраструктуры. -Проектирование и реализация API, бизнес-логики и внутренних компонент продукта.

Компания Intact ищет менеджера по продукту в области искусственного интеллекта для работы в гибридном формате в Монреале или Торонто, Канада. Кандидат должен иметь разрешение на работу в Канаде. В обязанности входит управление продуктами, связанными с ИИ, с целью поддержки клиентов и бизнеса в различных экономических условиях. Требуется опыт в управлении продуктами и понимание технологий искусственного интеллекта.