Вакансии

В Ozon Tech формируется команда для разработки платформы, которая станет основой для создания AI-агентов и агентских систем. В планах развитие SDK, Tool Hub, оркестрации, observability и evaluation. Базовая платформа и LLM-шлюз уже созданы, предстоит развивать инфраструктуру вокруг них. В команду приглашают Senior-разработчиков. Приоритет отдается Go, но можно проходить интервью на другом стеке. Возможна поддержка в изучении Go после выхода на работу.

Задачи: — создание чат-ботов и автоворонок в Telegram и MAX — разработка страниц и лендингов на Tilda — организация рассылок и интеграция с CRM — автоматизация с использованием нейросетей, включая чат и ИИ-агентов Требования: — опыт работы хотя бы в одном из перечисленных направлений обязателен — готовность быстро разбираться в новых сервисах и учиться Условия: — удалённый формат работы

Location: Москва Мы являемся частью HR-платформы полного цикла «Пульс», которая развивается не только для Сбера, но и для внешних клиентов. В нашем направлении — 6 продуктовых команд, которые отвечают за все цифровые продукты для подбора, адаптации и развития карьеры сотрудников Сбера и внешних клиентов. Работаем по Scrum с двухнедельными спринтами, активно взаимодействуем с бизнес-заказчиками и HR-функцией. Обязанности * Формирование единого UX-подхода и визуального языка для всех цифровых поверхностей. Устранение барьеров и проблем кандидата при переходе между площадками (развитие порталов для соискателей [rabota.sber.ru](https://rabota.saber.ru/), [privet.sber.ru](https://privet.sber.ru/)) * Построение системы бесшовных коммуникаций с кандидатом через все каналы (email, SMS, push, звонки, мессенджеры и др.) * Приоритизация задач и управление продуктовым бэклогом на основе данных, исследований и стратегических целей * Разработка и регулярная актуализация Customer Journey Map и Service Blueprint для сценариев внешнего кандидата * Инициация и проведение пользовательских исследований (интервью, UX-тесты, анализ данных, A/B-тесты) совместно с UX и R&D-командами * Выстраивание эффективных рабочих отношений со стейкхолдерами (HR-бренд, операционный подбор, бизнес-заказчики, методология, коммуникации, команды продаж и поддержки) * Управление достижением ключевых метрик: рост конверсии в отклик, увеличение доли релевантных кандидатов, сокращение Time-to-Offer и снижение обращений в поддержку по UX-проблемам. Требования * Опыт управления продуктами (Product Owner / Product Manager) от 3-х лет, желательно в HR-Tech, B2C-сервисах или смежных областях с высоким уровнем цифровизации клиентского опыта * Подтвержденный опыт проектирования и оптимизации сквозных клиентских путей (CJM, Service Blueprint) * Глубокое понимание UX-методологий и опыта проведения CustDev-исследований * Навыки работы с данными: умение самостоятельно формулировать гипотезы, строить дашборды и принимать решения на основе A/B-тестов и продуктовой аналитики * Опыт внедрения AI/ML-решений в пользовательские сценарии (рекомендательные системы, чат-боты, LLM-агенты) будет значительным преимуществом * Сильные коммуникативные навыки: умение синхронизировать ожидания множества стейкхолдеров и управлять конфликтами интересов * Системное мышление и способность декомпозировать сложные стратегические задачи в проработанный и измеримый план действий * Использование ИИ в решении рабочих задач Условия * Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный режим работы) * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * Программу адаптации и помощь руководителя на старте * Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Корпоративную пенсионную программу.

Задачи: — Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции; — Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases; — Проектировать API и контракты взаимодействий, поддерживать спецификации (OpenAPI/AsyncAPI), согласовывать интерфейсы с разработчиками и смежными командами; — Создавать и поддерживать аналитические артефакты: C4-диаграммы, sequence-диаграммы, ER-модели; — Участвовать в архитектурных обсуждениях, готовить ADR по своим решениям, проходить arch review; — Согласовывать требования с разработкой, QA и эксплуатацией, обеспечивать единое понимание задачи в команде; — Участвовать в груминге, планировании, оценке трудоёмкости, сопровождать задачи до приёмки и релиза; — Помогать QA с критериями приёмки и тест-кейсами, проверять соответствие реализации требованиям; — Поддерживать актуальность документации в Wiki и других системах хранения знаний; — Принимать в зону ответственности закреплённые подсистемы и развивать экспертизу по ним. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 2х лет в командах разработки распределённых систем; — Умение собирать требования у бизнеса, переводить их в формальные спецификации и доводить до разработки без потерь; — Владение практикой проектирования API (REST, gRPC, message brokers) и описания контрактов через OpenAPI/AsyncAPI; — Понимание применения различных способов интеграции: синхронный/асинхронный, очереди, события и их последствий (SLA, консистентность, failure scenarios); — Уверенное владение нотациями UML, C4, sequence-диаграммы; — Понимание SQL и моделей данных, знание нормализации, денормализации и эволюции модели данных во времени; — Умение системно декомпозировать сложное, видеть границы между сервисами на уровне проектирования; — Опыт работы в Agile-командах, понимание ролей и процессов разработки; — Готовность брать ответственность за свои подсистемы и развивать экспертизу по ним; — Будет плюсом: опыт работы с AI-агентами и искусственным интеллектом; опыт работы с микросервисной архитектурой; владение BPMN; знакомство с практиками Domain-Driven Design; умение читать код для разбора реализации.

Задачи: — Работа с Docker и системами оркестрации контейнеров Kubernetes — Управление конфигурациями с помощью Ansible, ArgoCD и инструментов IaC Terraform — Построение CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI и Jenkins — Работа с системами мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Loki, ELK — Администрирование Linux и сетевые взаимодействия в микросервисной архитектуре — Изучение новых технологий (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предложение улучшений — Понимание жизненного цикла AI-агентов и ML-моделей — Разработка и развертывание автономных AI-агентов с использованием MCP, RAG — Работа с платформами для оркестрации агентов и serverless-средами — Интеграция корпоративных систем (OneWork, SberSpace) — Интерес к искусственному интеллекту и агентным системам Условия: — Работа в стабильной компании с официальным трудоустройством по ТК РФ с первого дня — "Белая" заработная плата — Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на фитнес, спортивные секции — Профессиональное обучение и развитие — Современная техника, мощный ноутбук предоставляется в день оформления — Формат работы: строго офис, Москва

Задачи: — Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка; — Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты; — Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML; — Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить); — Разрабатывать AI-агентов. Требования: — Высшее техническое образование; — 3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика); — Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей; — Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате); — Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git. Будет большим плюсом: — PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes; — Опыт в банковской сфере и CVM; — Модели склонности и uplift-моделирование; — Рекомендательные системы (RecSys); — NBA/NBO оптимизаторы (Next Best Action / Next Best Offer); — ИИ-сервисы (real-time, near real-time или batch). Условия: — Гибридный формат работы, Москва, Москва-Сити (2 дня в неделю в офисе); — Комфортный и современный офис; — Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); — Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; — Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология; — Прозрачный доход по итогам интервью; — Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).

Задачи: — Получать задачи от внутренних заказчиков и погружаться в их бизнес-процессы. — Выявлять, какие процессы можно и целесообразно автоматизировать с помощью AI. — Формировать ТЗ, декомпозировать задачи и предлагать варианты реализации. — Проектировать структуру AI-автоматизации и самостоятельно реализовывать решения. — Работать с Claude, ChatGPT и другими LLM. — Создавать AI-ассистентов, AI-агентов и базы знаний. — Настраивать интеграции с CRM, 1С, сайтами, мессенджерами, телефонией и другими системами. — Работать с API, RAG, embeddings и автоматизированными workflow. — Тестировать, дорабатывать и повышать качество AI-решений. — Описывать готовые решения, создавать инструкции и базу знаний. — В перспективе выстраивать процессы разработки и управлять командой AI-разработчиков. Требования: — Опыт работы в AI / AI Automation / Backend / Integration от 3 лет. — Практический опыт работы с Claude, ChatGPT и LLM. — Опыт создания AI-решений и автоматизации бизнес-процессов. — Понимание API, интеграций, RAG, embeddings, AI-агентов. — Системное мышление и способность самостоятельно разобраться в новой задаче. — Умение общаться с бизнес-заказчиками и переводить их запросы в техническое ТЗ. — Навык самостоятельно вести задачу от постановки до готового результата. — Ответственность за качество и результат внедрения. Будет плюсом: — Python, SQL/PostgreSQL, n8n, Make, Docker, MCP, опыт создания AI-агентов, CRM/1С и опыт управления разработчиками. Условия: — Офис в Москве, рядом с м. ЦСКА. — График 5/2: 09:00–18:00 или 10:00–19:00. — Заработная плата обсуждается по итогам собеседования. — Реальные задачи по внедрению AI в бизнес, возможность видеть результат своей работы. — Возможность влиять на технологии и формировать AI-направление внутри компании. — Перспектива роста в Team Lead / руководителя направления. — Профессиональная команда и возможности для развития. — Современный офис класса А. — Скидки на услуги компании.

Задачи: — Построение UI — Интеграция с backend — Реализация сложных форм в экосистеме React — Реализация конструктора форм — Микрофронтенды Требования: — Опыт работы на финтех проектах — Отличные навыки в HTML, CSS, JS, TS, React, Git — Умение работать с AI агентами — Знание и опыт работы с microfrontend, Vite, Webpack, Vue 2/3, Angular, Node.js, state management, form management с валидацией, Docker, Docker Compose Условия: — Срок проекта 6 месяцев с возможной пролонгацией — Полное соблюдение ТК РФ с первого дня работы и своевременная выплата заработной платы — Гибридный формат работы (м. Арбатская) — Расширенный ДМС со стоматологией — Бесплатное обучение английскому языку для сотрудника и детей — Скидки в фитнес-клубы — Предоставление всей необходимой техники для работы

Ищем сильного специалиста с опытом, которому интересна ниша AI-продакшена. Задача: промо для чат-агента, 45–60 сек, неделя на производство после утверждения сценария. Бюджет 50–100 тыс. ₽ за ролик. Концепт и сценарий придумываем вместе — вы и команда платформы. Дальше — постоянная загрузка, прайс обсудим. Важно: сроки (мелкие правки за сутки), скорость (ролик на 10–15 сек за 1–2 дня), проактивность. Оплата в ₽ или валюте.

Что делать: — отвечать за регулярное обновление сайта; — работать с аналитикой; — оптимизировать заголовки и структуру материалов не только под поисковые системы, но и под AI-агенты; — редактировать тексты; — писать материалы самостоятельно. Что важно: — высокий уровень самостоятельности; — высокий уровень ответственности.

Задачи: — находить компании, которым нужны кровельные, гидроизоляционные и дренажные материалы; — работать с потенциальными покупателями: строительными и подрядными организациями, кровельными и гидроизоляционными компаниями, промышленными предприятиями, генподрядчиками, девелоперами, застройщиками, продавцами строительных материалов; — самостоятельно определять, кому предложить конкретную позицию; — находить и квалифицировать покупателей; — выходить на лиц, принимающих решение; — проводить переговоры; — объяснять характеристики, состояние и условия приобретения товара; — согласовывать необходимый объём; — сопровождать клиента до полной оплаты. Требования: — опыт от 3 лет в продажах; — умение работать без ежедневного контроля; — умение самостоятельно искать клиентов без готового списка лидов; — способность звонить незнакомым лицам, принимающим решения, и вести деловой разговор; — умение задавать вопросы, выяснять реальную потребность и не превращать переговоры в рассылку прайса; — понимание, что сделка в B2B заканчивается поступлением денег; — бережное отношение к профессиональной репутации и честность в обещаниях клиентам; — желательно опыт продаж кровельных материалов, гидроизоляции, теплоизоляции, фасадных систем, строительной химии, металлоконструкций, инженерных материалов, оборудования или других продуктов для строительных и промышленных компаний; — либо опыт работы с покупателями — строительными компаниями, генподрядчиками, застройщиками, промышленными предприятиями — и умение продавать технический B2B-продукт. Условия: — проектная работа с вознаграждением от оплаченных сделок; — свободный график, можно совмещать с основной деятельностью; — возможность работать дистанционно, при необходимости встречи на складе в Екатеринбурге; — компания предоставляет перечень материалов, фотографии, технические характеристики, актуальный прайс, информацию о происхождении товара и необходимые документы; — вознаграждение стартует от 10% от стоимости фактически проданного и полностью оплаченного товара; — оформление предпочтительно через ИП или самозанятость; — без обязательного офиса, фиксированного рабочего дня, сложных KPI и квартальных премий; — быстрые выплаты в течение 1–2 дней после поступления полной оплаты от покупателя; — сотрудничество без многоэтапного конкурса и затянутого отбора, с прямым общением с директором компании. Особенности: — товар уже есть в наличии, можно показывать, обсуждать и продавать; — география продаж не ограничивается Екатеринбургом, возможна работа по всей России; — проект интересен независимым торговым агентам, коммерческим представителям, предпринимателям и сильным B2B-продавцам. Компания ищет человека, который умеет находить покупателей, выходить на лиц, принимающих решения, и доводить переговоры до денег, а не просто отчитываться о количестве звонков.

Задачи: — Внедрить культуру SLA/SLO — Участвовать в инцидентах как архитектор для поиска решений — Сделать observability по стандарту — Обеспечить secure-by-default — Настроить AI-агентов, которые будут автономно собирать контекст по инцидентам, автоматизировать рутину, и создать безопасные контуры для работы с AI Требования: — Опыт 5+ лет DevOps/SRE Условия: — full-time по ТК РФ — Помощь релокантам с переездом и первым жильём — Удобный офис с видом на реку в 5 минутах от м. Речной вокзал

Задачи: — Внедрить культуру SLA/SLO; — Участвовать в инцидентах как архитектор для поиска решений; — Сделать observability по стандарту; — Обеспечить secure-by-default; — Настроить AI-агентов, которые будут автономно собирать контекст по инцидентам, автоматизировать рутину, и создать безопасные контуры для работы с AI. Требования: — Опыт 5+ лет DevOps/SRE. Условия: — Работа в офисе в Новосибирске, удобный офис с видом на реку в 5 минутах от м. Речной вокзал; — Помощь релокантам с переездом и первым жильём; — Заработная плата от 450к до 700к net по ТК РФ.

О проекте и команде: Технологическая компания, развивающая quantitative-инфраструктуру и ML-решения для рынков цифровых активов. Проект находится на pre-launch стадии, команда специализируется на quant research, machine learning и blockchain-разработке. Задачи на этой роли: — Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi; — Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO; — Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных; — ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы; — Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX; — Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production; — Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов. Ожидания от кандидата: — Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO; — Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код; — Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку; — Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging. — Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики; — Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств; — Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации. Условия и возможности: — Полная занятость, 5/2, гибридный/удаленный формат, офис в центре Москвы; — Работа с реальным капиталом, где качество исследования, реалистичность исполнения и риск-контроль имеют прямое значение; — Прямая работа с Quant/ML, разработкой и руководством компании, высокая самостоятельность и короткий цикл обратной связи; — Небольшая команда, где сильное исследование может стать production-системой, а не закончиться презентацией; — Компенсация всех необходимых инструменты и ПО для работы.

Задачи: — Проектировать UX и UI новых игровых экранов и фич. — Работать внутри существующего визуального стиля игры, сохраняя его консистентность. — Поддерживать и развивать UI Kit: добавлять новые компоненты и состояния по мере развития проекта. — Продумывать структуру интерфейсов для сложных игровых систем: прогрессия, персонажи, экипировка, события, магазины, Battle Pass, рейтинги, турниры и т.д. — Выстроить AI first pipeline создания UI: от постановки задачи и генерации структуры экрана до получения максимально готового результата в Figma. — Использовать AI не только для референсов или генерации картинок, а как полноценный рабочий инструмент: агенты, генерация layouts, работа с design system, автоматизация повторяющихся операций, генерация вариантов и т.д. — Улучшать саму дизайн систему так, чтобы AI мог как можно надежнее собирать из нее новые интерфейсы. — Подготавливать макеты и компоненты для передачи в разработку и взаимодействовать с командой Unity. Требования: — Опыт работы над RPG, Strategy, 4X, social casino или другими UI heavy играми. — Хорошее понимание UX мобильных игр: информационная иерархия, навигация, состояния элементов, onboarding, progression UX. — Сильное владение Figma, компонентами, variants, variables и design systems. — Умение работать с уже существующим стилем. — Понимание того, как строить масштабируемый UI Kit для игры с большим количеством экранов. — Опыт построения AI процессов вокруг Figma. — Опыт работы с Figma API / MCP / AI-агентами. — Понимание UI DSL, structured UI descriptions, YAML/JSON схем интерфейсов или похожих подходов. — Опыт автоматической генерации экранов из дизайн системы. — Понимание Unity UI и того, как дизайнерские компоненты превращаются в реальные игровые интерфейсы. Условия: — Part time. — Удаленная работа. — Долгосрочное сотрудничество. — Гибкий график, важнее результат и скорость коммуникации с командой. При отклике прислать: — примеры RPG / Strategy / других системных игр, над которыми вы работали. — короткое описание того, как именно вы сейчас используете AI в UI/UX работе. — резюме в PDF, ссылку на общий портфель и ставку в час.

Чем предстоит заниматься: Управление полным циклом реинжиниринга бизнес-процессов через внедрение инновационных ИИ решений: от поиска идеи до тиражирования; Взаимодействовать с руководителями и владельцами процессов в различных бизнес-командах для выявления наиболее перспективных ИИ-возможностей; Определять приоритеты инициатив на основе окупаемости, масштабируемости, простоты внедрения и соответствия стратегии; Сотрудничать с группой по управлению ИИ и сетью ИИ-чемпионов для выработки лучших практик, правил и рекомендаций по использованию; Повышать ИИ-грамотность и выступать внутренним популяризатором культуры использования ИИ в рабочих процессах; Определять метрики успеха использования агентов (сэкономленное время, снижение затрат, влияние на выручку и др.). Для нас важно: Опыт в стратегическом/операционном консалтинге с акцентом на проектирование операционных моделей, повышение эффективности процессов и управление трансформационными проектами; Опыт руководства всеми этапами проектов по внедрению технологий или цифровых решений; Практический опыт внедрения ИИ решений по автоматизации с промышленным тестированием в бизнес-среде; Подтвержденный опыт реализации межфункциональных инициатив и технологической трансформации процессов; Опыт применения ИИ в реальных рабочих процессах (не просто эксперименты); Опыт достижения измеримых бизнес-результатов (рост выручки, снижение затрат, экономия времени) через технологические инициативы. Работа в группе НЛМК - это: ДМС, включая стоматологию; Страхование жизни и страховка для путешественников; Корпоративная мобильная связь; Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; Возможность обучения за счет работодателя; Активная корпоративная жизнь; Поддержка от компании в жизненно важных событиях; Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

Задачи: – Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. – Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. – Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. – Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage. – Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. – Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. – Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: – Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. – Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. – Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. – Уверенное владение Python. – Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. – Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. – Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. – Опыт работы с микросервисами. – Умение писать тесты для критичной backend-логики. – Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.

Требования: 1) Коммерческий опыт работы от 3-х лет. 2) Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ (обязательно в том числе AI агентов на базе LLM) в роли Data Scientist/AI Engineer. 3) Знание основ Classic Machine Learning, хорошее знание Deep Learning (NLP). 4) Глубокое понимание архитектуры Transformer. 5) Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов. 6) Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). 7) Работа со стеком Python - Torch, Transformers. 8) Опыт разработки интеграций с ИТ-системами. 9) Опыт промышленной работы с k8s. Обязанности: - Артефакты тестирования гипотез/экспериментов: описание подхода/модели, соответствующие значения метрик (выбранных для данного решения), тестовый сет/бенчмарк. - Артефакты продукта в целом: описание проекта, архитектура (утвержденная и согласованная с архитекторами и информационной безопасностью (ИБ)), согласование от ИБ что решение может быть использовано в продакшн, код продукта и документация к нему, инструкция по разворачиванию решения в контуре компании. - Все вышеперечисленные артефакты размещены в контуре заказчика (Gitlab, Confluence).