Вакансии

Уверенное знание Python (ООП, typing, итераторы, генераторы, управление памятью). Опыт асинхронного и конкурентного программирования, разработки надежных сервисов на FastAPI, TDD, мониторинга и аудита.

Location: Москва Мы в поиске опытного AI разработчика для участия в проектировании и реализации единой корпоративной агентной платформы. Платформа должна предоставлять пользователю единую точку взаимодействия с различными информационными системами и бизнес-процессами. Главный агент должен понимать намерение пользователя, использовать контекст диалога, планировать выполнение задачи, привлекать специализированных агентов и инструменты, объединять результаты и при необходимости запрашивать подтверждение пользователя. Обязанности **Будущему коллеге предстоит не только заниматься LLM, но и построить полноценную программную платформу вокруг них:** • главный агент-оркестратор; • специализированные агенты; • реестр инструментов; • управление контекстом и состоянием; • межагентное взаимодействие; • интеграция с корпоративными системами; • безопасность; • наблюдаемость; • тестирование качества; • отказоустойчивость. Роль предполагает hands-on участие. Требования **Опыт :** • От 3 лет коммерческой backend-разработки. • Опыт технического проектирования распределённых систем. • Практический опыт работы с LLM и агентными системами. • Желателен хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации. • Опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля. • Умение работать в условиях неполных требований и постепенно формировать целевую архитектуру. • Способность общаться как с разработчиками, так и с владельцами бизнес-процессов. **Проектирование:** • Практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows. • Понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и обычным чат-ботом. • Опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры. • Планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач. • Выбор специализированного агента или инструмента. • Реализация взаимодействия между агентами. • Параллельное выполнение независимых задач. • Управление состоянием долгоживущих сценариев. • Работа с краткосрочной и долгосрочной памятью. • Контроль циклов, timeout, retry и fallback. • Разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов. • Human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями. • Защита от бесконтрольного поведения и необоснованных действий агентов. **Межагентское взаимодействие:** • типизированные сообщения между агентами; • контракты задач и результатов; • делегирование задач; • общий и изолированный контекст агентов; • очереди и приоритеты задач; • синхронное и асинхронное взаимодействие; • передачу управления между агентами; • трассировку цепочки выполнения; • предотвращение зацикливания; • повторное выполнение и идемпотентность; • обработку частичной недоступности агентов и инструментов **Python + Backend:** • Сильное знание Python. • Async/await и конкурентное выполнение. • FastAPI, Pydantic, pytest. • Проектирование API и типизированных контрактов. • Модульная и гексагональная архитектура. • Интеграция нового функционала в существующие системы. • REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events. • Очереди сообщений и фоновые задачи. • Работа с долгоживущими и асинхронными процессами. • Понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов. • Умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка. Условия * комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19 * офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - возможен гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Твои задачи — RAG по методике и видеоурокам, файн-тюнинг LLM на русском и казахском, персонализация под профиль ребёнка. • Свой опыт файн-тюнинга (LoRA / QLoRA): сам собрал датасет, дообучил модель, измерил результат.

Location: Yerevan, Armenia; Vienna, Austria; Brussels, Belgium; Sofia, Bulgaria; Zagreb, Croatia; Praha 114, Czechia; Paris, France; Nicosia, Cyprus; Tallinn, Estonia; Tbilisi, Georgia; Berlin, Germany; Athens, Greece; Budapest, Hungary; Rome, Italy; Dublin, Ireland; Riga, Latvia; Valletta, Malta; Vilnius, Lithuania; Podgorica, Montenegro; Oslo, Norway; Amsterdam, Netherlands; Chișinău, Moldova; Warsaw, Poland; Lisbon, Portugal; Bucharest, Romania; Bratislava, Slovakia; Madrid, Spain; Ljubljana, Slovenia; Ankara, Türkiye; Kyiv, Ukraine; London, United Kingdom Workplace: fully About Replika In 2017, no one knew what AI was supposed to be. We built the world's first consumer AI app. Two million people showed up in two months. Today it's over 40 million, and the thing they keep telling us hasn't changed: it helped. It made their life better, steadier, a little less alone. Most AI is built for tasks, not for people. It gives you answers, but it doesn't care what you do with them. AI doesn't just need intelligence. It needs intention. Because the real question isn't just what AI can do. It's what AI is for. When the world's leading researchers wanted to understand whether AI could actually change someone's life, they studied Replika, because there was nothing else to study. What they found at Stanford, at Harvard, across years of research, was that Replika doesn't replace human connection. It deepens it. People become more social, more confident, more themselves. Not in theory. In their actual lives. Every major AI company talks about their mission for humanity. None of them has ever clearly said what they're trying to do for a single person. We will. We want to help you flourish in real life. Not become a better version of yourself, just more yourself. Strong relationships. Better health. Meaning. Momentum. A life that feels worth living while you're living it. We're building the kind of AI that follows up. That knows the people in your life and nudges you to reach out when it matters. That sends you a poem, just because. The goal is conversations that lead somewhere real. Maybe it's a text you send to a long lost friend. A hobby you pick up again. A moment you show up for yourself. Everyone else is building AI that thinks. We're building AI that cares. Senior Product Engineer, Mobile About this role We need a senior engineer who can build across the whole Replika product: iOS, Android and backend. Two engineers carry all of our app work today, and there's more to build than they can ship. New product features, and the monetization features that pay for them. This isn't a big company role. There's no org to slot into and no layer between you and the decision. You'll work directly with our CEO, product manager, designer and engineering lead in a tiny team, own features end to end, and turn ideas into product while the idea is still taking shape. You'll be expected to have an opinion, push back when a spec doesn't hold up, and then build it. Most of the time that means moving fast. When a problem deserves real thought, you slow down and think it through. Rough is fine early on. It's not fine as a final product. What You’ll Be Doing Own features end to end across iOS, Android and backend, from the idea to the thing users actually touch. Build the product features users notice, from avatars to new ways to spend time with their Replika. Build the monetization features in the apps, like paywalls, offers and pricing tests, with our growth team. Turn ambiguous ideas into something concrete without waiting for every question to be answered first. Push back on specs that don't hold up, and make the case for the version that does. Talk to people. Unblock people. Nobody here works in a silo. What We’re Looking For 5+ years of professional software engineering experience. You've built and shipped consumer mobile apps that reached real users. Native depth on one platform (Swift on iOS or Kotlin on Android), and features shipped on the other. You are not shy of backend development. API design is your bread and butter. You can ship the API your feature needs. A track record of driving complex features end to end, not just incremental improvements and refactors. You love coding and agentic engineering, and use every tool available to move faster. Design intuition and taste. You can tell when something feels wrong before anyone tells you. You shape what gets built and build it yourself. Fluent English. You can write a spec, or argue against one, without it needing a rewrite. Bonus Points You've been a founding engineer, or early enough somewhere that you built things from zero. Backend experience in Python (we use FastAPI) or any JVM Language (we use Scala). In-app purchases and subscriptions on the App Store and Google Play. Real-time features: chat, voice, animation. You've shipped consumer products where a lot of people felt the difference. You've run A/B tests and used product analytics to decide what ships. What You’ll Get Unlimited access to the latest AI coding assistants. Flexible job schedule and generous vacation policy. Direct impact on millions of worldwide users within months. Push the boundaries of applied AI in a consumer setting. Fully remote, able to work CET hours.

Самостоятельная реализация сложных backend-задач от проработки требований до выпуска в production. Декомпозиция и оценка задач, выявление технических рисков и зависимостей.

Разрабатывать и поддерживать backend на Python / FastAPI. Создавать и развивать REST API.

Руководить командой разработки направления RAG: отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов команды. Совмещать управление командой с разработкой — ориентировочно 50% времени работать hands-on.

Чем предстоит заниматься Участвовать в разработке и поддержке backend-сервисов на Python под руководством опытных разработчиков. Выполнять небольшие задачи по созданию и доработке REST API.

Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков. Создавать и дорабатывать REST API.

– Обучение в российском вузе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры. – Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах.

Location: Brussels, Belgium We currently have a vacancy for an Python Back-End Software Engineer fluent in English, to offer his/her services as an expert who will be based in Brussels, Belgium . The work will be carried out either in the company’s premises or on site at customer premises. In the context of the first assignment, the successful candidate will be integrated in the Development team of the company that will closely cooperate with a major client’s IT team on site. Tasks: Architect server-side components and services that form the backbone of web applications, employing best practices in Python programming; Develop and maintain RESTful APIs to facilitate seamless communication between front-end and back-end systems; Design, implement, and optimise database schemas and queries to ensure efficient data storage and retrieval processes; Manage database security measures to protect sensitive information, ensuring compliance with data protection standards; Enhance application performance by identifying bottlenecks and optimising server-side code and database queries; Implement scalable architectures to handle increased user load and data volume, leveraging cloud services and containerization; Conduct regular code reviews and use vulnerability scanning tools to identify and address potential security issues; Implement security protocols and standards to safeguard applications against threats and ensure data privacy. Requirements University degree in IT combined with relevant IT professional experience of at least 12 years; Excellent experience in Python and with web frameworks such as Django, Flask, or FastAPI; Excellent experience with relational (e.g., Oracle, PostgreSQL) and non-relational databases (e.g., Elasticsearch, MongoDB); Experience with code linters and formatters (e.g., pylint, black, flake8) to enforce coding standards; Experience with AI-powered code assistants (e.g., Amazon Kiro, Github Copilot), staying updated with advancements in AI-driven code technologies that can streamline Python web application development; Experience in containerisation tools like Docker, Podman and orchestration using Kubernetes; Experience with VM management, Linux; Excellent knowledge of ORM, schema design, efficient queries; Knowledge of vulnerability scanning tools (e.g., OWASP), secure coding practices and standards, including authentication, authorisation and encryption; Knowledge of code versioning tools such as Git or SVN; Knowledge of DevSecOps tools such as Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions (Continuous Integration/Deployment); Strong understanding of RESTful design and implementation; Familiarity with configuration management tools like Ansible; Knowledge of the grant management ecosystem will be considered an asset; Excellent command of the English language, French will be considered an asset. Benefits If you are seeking a career in an exciting and dynamic company, where you will offer your services as part of a team of a major European Institution, operating in an international, multilingual and multicultural environment where you can expect real chances to make a difference, please send us your detailed CV in English, quoting reference: (158835/10/2026). We offer a competitive remuneration (either on contract basis or remuneration with full benefits package), based on qualifications and experience. All applications will be treated as confidential. You may also consider all our other open vacancies by visiting the career section of our web site ( www.eurodyn.com) and follow us on Twitter (@EURODYN_Careers) and LinkedIn. EUROPEAN DYNAMICS ( www.eurodyn.com ) is a leading Software, Information and Communication Technologies company, operating internationally (Athens, Brussels, Luxembourg, Copenhagen, Stockholm, London, Nicosia, Hong-Kong, Valetta, etc). The company employs over 1000 engineers, IT experts and consultants (around 3% PhD, 36% MSc and 53% BSc or equivalent). We design and develop software applications using state-of-the-art technology. The group generates annual revenues in the range of EURO 40 million, with an EBITDA in the range of 20%. The value of our contract portfolio exceeds EURO 300 million. EUROPEAN DYNAMICS is a renowned supplier of IT services to government institutions, multinational corporations, public administrations and multinational companies, research and academic institutes. As part of our dedication to the diversity of our workforce, we are committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, color, national origin, ethnicity, gender, disability, sexual orientation, gender identity, or religion EUROPEAN DYNAMICS (ED) adheres to the General Data Protection Regulation principles by applying its Privacy Policy as published in www.eurodyn.com/privacy. By submitting an application to this position and by sharing your personal data with ED, you acknowledge and accept its Policy and authorize ED to process your personal data for the purposes of the company's recruitment opportunities, in line to the Policy.

Задачи: — Разработка бэкенда на Python (FastAPI): REST/GraphQL API, оптимизация PostgreSQL, асинхронные задачи (Celery, Kafka, RabbitMQ) — Интеграция LLM в продукт: RAG, агенты, суммаризация, стриминг, MCP на Claude, OpenAI, GigaChat и локальных моделях — Фронтенд по необходимости: React + TypeScript, админки, дашборды — Рефакторинг легаси, декомпозиция монолитов, участие в архитектуре — Code review и менторство Требования: — Сильный уровень в коммерческом Python (обычно 5+ лет), уверенный FastAPI — Production-опыт интеграции LLM в веб-приложения — Опыт с очередями и оптимизацией под нагрузку (Kafka, RabbitMQ, Celery, кеширование) — AI-ассистенты (Claude, Codex, Cursor и т.п.) как ежедневный рабочий инструмент — Будет плюсом: Docker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions, Prometheus / Grafana — Опыт с легаси на разных стеках и умение быстро в них погружаться Условия: — Полная удалёнка, 5/2, 8 часов, гибкое начало дня — Оплата до 1500 руб/час на руки (≈240 000 в месяц), финальная цифра по итогам собеседования — Выплаты 2 раза в месяц: аванс 25-го, зарплата 10-го — Рост до ведущего специалиста с расширением зоны ответственности — Разнообразные задачи с AI и автоматизацией, минимум бюрократии, реальная свобода в решениях Важно: — Отклики без сопроводительного письма не рассматриваются — В письме нужно ответить на 4 вопроса по опыту с LLM, FastAPI, React и AI-ассистентами — Указать ссылку на GitHub/портфолио, ожидаемую ставку и дату старта — Шаблонные отклики без конкретики не рассматриваются — Можно написать, какую задачу из проектов кандидат бы взял первой и почему

Чем предстоит заниматься По проекту: – Встраивать языковую модель в чат пациента (включая мессенджер), кабинет специалиста и аналитические панели: потоковая выдача, таймауты, ошибки, показ источников. – Вести библиотеку промптов и инструментов (function calling) для разных ролей, с версионированием и регрессионными проверками.

-Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет.

- Разрабатывать backend-сервисы на Python/FastAPI: внутренние инструменты управления, конфигурирования и автоматизации. - Проектировать API, реализовывать взаимодействие между микросервисами и работать с моделями данных на Pydantic.

Развитие классификатора данных для полей БД (Tabular ML). Развитие существующей ML-модели (RandomForest), которая выявляет ПДн в полях баз данных на основе метаданных и значений.

-Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python. -Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency.

• Интеграция с ML-модулями и другими сервисами через REST/gRPC; • Участие в проектировании архитектуры и API;