Вакансии

Location: Москва Мы в поиске  Lead Python backend-разработчика, который будет управлять командой разработчиков, развивать и внедрять процессы разработки и при этом оставаться практикующим инженером: проектировать, реализовывать и развивать микросервисы, участвовать в обсуждении архитектурных решений. Агентная разработка у нас — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды: кодовые агенты, реестр скиллов, правила для агентов и spec-driven development. Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов — сайты, приложения, мессенджеры, соцсети. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * руководить командой backend-разработчиков: планирование, декомпозиция и оценка задач, развитие инженерных процессов * решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования * участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий * разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI * реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий * использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код * работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта * взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками. **Стек:** Python 3.12+, asyncio, FastAPI, REST PostgreSQL, Tortoise ORM / SQLAlchemy, Redis Apache Kafka FastStream, Django / Wagtail OpenSearch / Elasticsearch GigaCode CLI, реестр скиллов, AGENTS.md / rules, MCP Docker, OpenShift (Kubernetes) Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Jira, Confluence Требования ### Что для нас важно: ### * от 5 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование * уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода * практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании * опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса * уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM * практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша * работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса * практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей * опыт руководства командой разработчиков или роли техлида: постановка задач, код-ревью, развитие людей * умение выстраивать и внедрять процессы разработки в команде. **Будет преимуществом:** * паттерны проектирования: понимание и практическое применение; умение выбирать подходящий паттерн под задачу * принципы разработки и чистый код: понимание и применение SOLID и других принципов * Kafka: диагностика consumer lag и ребалансировок, версионирование событий и совместимость схем * отказоустойчивость межсервисных взаимодействий: понимание и применение * производительность: профилирование, оптимизация и нагрузочное тестирование * фреймворки и протоколы: FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC * поиск: OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant * эксплуатация: диагностика приложений в Kubernetes / OpenShift * агентские инструменты: создание собственных скиллов, опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов, применение SDD в командной разработке * AI-функции продукта: интеграция LLM и разработка агентов, в том числе с LangChain / LangGraph или аналогами. Условия * комфортный современный офис по адресу Кутузовская 32 или Оружейный 41 * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Общий опыт работы: От 6 лет в backend-разработке, включая коммерческую разработку высоконагруженных сервисов и интеграций между внутренними системами.

Location: Warsaw, Poland WHAT IS BOX? Box (NYSE:BOX) is the leader in Intelligent Content Management. Our platform enables organizations to fuel collaboration, manage the entire content lifecycle, secure critical content, and transform business workflows with enterprise AI. We help companies thrive in the new AI-first era of business. Founded in 2005, Box simplifies work for leading global organizations, including JLL, Morgan Stanley, and Nationwide. Box is headquartered in Redwood City, CA, with offices across the United States, Europe, and Asia. By joining Box, you will have the unique opportunity to continue driving our platform forward. Content powers how we work. It's the billions of files and information flowing across teams, departments, and key business processes every single day: contracts, invoices, employee records, financials, product specs, marketing assets, and more. Our mission is to bring intelligence to the world of content management and empower our customers to completely transform workflows across their organizations. With the combination of AI and enterprise content, the opportunity has never been greater to transform how the world works together and at Box you will be on the front lines of this massive shift. WHY BOX NEEDS YOU? Metadata is a key component of the Box Intelligent Cloud, enabling customers to add additional context to their files and transforming them into actionable content. In the current iteration, it's used to organize, discover, annotate, secure, and retain content. Metadata Platform adoption continues to grow exponentially as more Box products, like Shield, Relay, Forms, Sign, Governance, etc, rely on it internally and as our customers continue to build custom applications leveraging it. But, we've only scratched the surface of what's possible. That's where you come in! As we embark on the mission to deliver a next-generation Metadata Platform, we're looking for a Software Engineer III to join us and play a pivotal role. You'll have the opportunity to work with a team of talented, collaborative, and fun engineers, solving some of the toughest challenges, as we build out the future of intelligent content management in the cloud. The work you do will have an immediate and lasting impact on the productivity of millions of users, at some of the most important enterprises of our time. WHAT YOU'LL DO Design and implement scalable services with a focus on reliability, observability, operability and efficiency. Collaborate with partner teams and domain architects on system design and services integration. Be heavily involved in defining the vision and assembling feature roadmaps. Work with cutting-edge technologies like Kubernetes, Docker, BigTable, and Istio. Strengthen engineering processes, principles, and culture within the team and across Box, by championing a culture of learning, continuous improvement, and blameless retrospection. Participate in our on-call rotation, available at all times while on-call to help respond to and triage any issues that arise. We are an AI-first company. This means you approach your work with a growth mindset and find ways to leverage AI to help make faster, smarter decisions that will 10X your impact at Box. WHO YOU ARE You have 4+ years of professional software development experience. Proficient in Java; familiarity with other scripting languages like Python, Scala or PHP is a plus. Proven ability to design, build, and deploy high-quality software. Strong knowledge of algorithms, data structures, software design principles, and object-oriented programming. Skilled in designing and developing APIs. Familiarity with NoSQL databases such as MongoDB preferred. Passionate about new technologies with the capability to implement them in existing products. Proficiency in spoken and written English. Nice to Haves: Experience working with message queues and/or streaming data systems like Kafka/PubSub. Experience with Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS) or Azure. Experience deploying and operating microservices on Kubernetes. Percentage of Time Spent: 50% coding 20% documentation 20% bug fixes 10% meetings Methodology Agile management - Scrum Issue tracking tool - Jira Knowledge repository - Confluence Code reviews - GitHub Enterprise Version control system - GIT BENEFITS Check out the overview of Life at Box which include general perks and benefits. Box lives its values, with community and in-person collaboration being a core part of our culture. Boxers are expected to work from their assigned office a minimum of 3 days per week. Your Recruiter will share more about how we work and company culture during the hiring process. At Box, we believe unique and diverse experiences benefit our culture, our products, our customers, our company, and our world. We aim to recruit a passionate, high-performing workforce that reflects the world we live in. If you are head-over-heels about this role but unsure if you meet all the requirements, we encourage you to apply! EQUAL OPPORTUNITY We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability, and any other protected ground of discrimination under applicable human rights legislation. For details on how we protect your information when you apply, please see our Personnel Privacy Notice . For more details on how Box Poland protects your information, please see our Supplemental Personnel and Candidate Privacy Notice . NOTICE OF USE OF AI At Box, we believe in the power of AI to improve the recruiting process while keeping people at the heart of every decision. For more information on the use of AI in our hiring process, please visit our webpage here . #LI-EMEA #LI -GW1 #LI-hybrid

▪️ Разрабатывать и поддерживать эффективный и переиспользуемый код на C/C++; ▪️ Реализовывать оптимизированные low-level модули;

Разработка новой и доработка существующей функциональности в 1С ERP Битфинанс, участие в проектах 1С ДО и 1С УТ. Настройка механизмов интеграции между 1С и другими информационными системами.

Ищем специалиста на стык платежей, AppSec и антифрода для аудита PSP, закрытия внутренних утечек (доступы, Confluence) и расследования фрод-инцидентов.

• Опыт управления IT-проектами от 3 лет.

• Опыт системного анализа от трёх лет, включая проекты DWH и аналитической отчётности. • Уверенный SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты;

Ищем опытного Data Engineer для разработки и развития корпоративного хранилища данных. проектировать и разрабатывать потоки данных с использованием ETL/ELT-инструментов;

- Управлять командой разработки: Backend, Frontend, тестировщики, дизайнеры и аналитики.

Location: Москва "Мои Сервисы" отвечают за то, как пользователь увидит ваш продукт на платформе, как будет проходить его клиентский путь. Это платформенное решение, основанное на принципах микросервисной архитектуры, с собственной дизайн-системой и готовым набором общеплатформенных сервисов. "Мои Сервисы" упрощают процедуру выхода новых продуктов в промышленную эксплуатацию и снижают расходы на разработку фронтальной части приложений. Уникальные особенности решения: * собственная дизайн-система Астра и собственная библиотека компонентов, благодаря чему добиваемся единого UX/UI при работе с разными продуктами * включены в реестр отечественного ПО – АС Мои Сервисы полностью вендоронезависима * используем отдельную инсталляцию ППРБ Блока Сервисы и Безопасности, что позволяет оперативно добавлять новые компоненты (SberFlow, V Search и т.д.) * реализована микрофронтовая архитектура, позволяющая добавлять в Мои Сервисы новые ИТ-продукты, реализованные в виде самостоятельных приложений. При этом сами приложения разрабатываются своими продуктовыми командами, размещены на своих КТС и внедряются в своем релизном цикле. Мы готовы разместить в Моих Сервисах и ваше приложение * обеспечена бесшовная интеграция с ИИ-помощником (ГигаЧат с поддержкой RAG), благодаря чему виджет ИИ-помощника (чат-бот) всегда под рукой и готов помочь пользователям с их задачами * 14 команд выбрали «Мои Сервисы» для разработки фронтальной части и последующей дистрибуции. Обязанности * исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации * взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований * проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами * декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки * подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов * участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы * взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile * осуществление архитектурного надзора над подрядчиком. Требования * подтвержденный опыт работы системным аналитиком от пяти лет * опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла * знание нотаций моделирования бизнес-процессов * знания в области архитектуры приложений * умение моделировать клиентский путь * владение навыками сбора, анализа и описания требований * отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности * понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile) * опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira * знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.) * знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО * системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат * умение планировать собственную загрузку * оконченное высшее образование * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

– коммерческий опыт в геймдев-проектах (от 1 года); – игровой опыт (насмотренность): Знание популярных игр в разных жанрах (особенно ПК-проектов).

Location: Москва Мы ищем целеустремленного и амбициозного Data Scientist, который готов развиваться в области AI, ML и Финансов. Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера. Обязанности * Разработка ML-моделей и алгоритмов * Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей * Аналитика на больших данных * Поддержка реализованных решений * Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов Требования * продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика) * python: типы данных, структуры, ООП * классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL * BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML) * умение работать с git, Jira, Confluence. Будет плюсом: * знания в области финансов * опыт продуктовой аналитики * опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей) * опыт работы с LLM (langchain, langgraph) * опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production) * опыт backend разработки. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Коммуницировать с заказчиками и смежными подразделениями в соответствии с уровнем стейкхолдера.

Location: Москва Для развития технологий на базе GigaChat и помощи нашим розничным клиентам с финансовыми решениями мы начинаем новый проект с прикладныи использованием LLM и собираем для него команду. В эту команду на проектную работу ищем системного аналитика. Целью проекта является создание AI консультанта по продуктам розничного кредитования. Обязанности ### Что предстоит делать: * изучать бизнес-процессы продуктов розничного кредитования * проектировать архитектуру технического решения на базе LLM * совместно с командой разработки собирать и анализировать требования от владельцев бизнес-продуктов * разрабатывать концепции решения, технической документации и API * искать информацию в документации/кукбуках/чатах/комментариях confluence Требования ### Мы ожидаем от тебя: * интерес к большим диалоговым моделям и областям их применения * умение быстро погружаться в исследуемую область * навыки проектирования REST API * опыт разработки требований к WEB-сервисам * сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use cases, генерация идей проработка технических решений, интеграционных взаимодействий * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе ### Будет преимуществом: * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды Условия ### **Мы готовы предложить:** * офисный формат работы на на Кутузовской, с зонами отдыха и спортзалом * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Команда образовательного кредита трайба Товарное кредитование приглашает к себе грамотного, общительного и технически подкованного системного аналитика. Обязанности ### Обязанности: * реализовывать клиентские сервисы Образовательного кредита на современном стеке технологий * специфицировать требования и API * разрабатывать концептуальные модели данных * разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами) * сопровождать тестирование и внедрение продукта * активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами * вести базу знаний по продукту Требования ### Требования: * опыт работы системным аналитиком от 5 лет (выявление, фиксация, согласование требований) * знание основных методологий разработки, включая гибкие * опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira) * опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем * знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML (Use Case, SD) * знание методологии проектирования REST API. Разработка требований к REST сервисам. Умение работать со спецификациями OpenAPI * понимание принципов асинхронного взаимодействия с использованием Apache Kafka * понимание назначения различных HTTP-кодов ответа в API сервисах * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * понимание аудита и мониторинга Условия ### **Мы готовы предложить:** * офисный формат работы на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Анализ предметной области — погружение в производственные процессы производственных предприятий; Сбор и формализация требований — интервью с ролевыми группами.

работа в продуктовой команде - разработка новых страховых продуктов и модернизации существующих в системах Страховой Компании: от формирования требований до контроля реализации. собирать, анализировать, согласовывать и формализовывать бизнес-требования.