Вакансии

Задачи: — Руководство командой QA — Организация и контроль процессов тестирования Требования: — Опыт работы на позиции QA Lead — Знание методологий тестирования — Навыки управления командой Условия: — Релокация в Узбекистан — Работа в финтех-компании — Полный рабочий день

Зарплата не указана

Задачи: - Проектирование высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций - Развитие сложной многослойной архитектуры продукта - Работа с денежными/финансовыми операциями: точность, согласованность данных, устойчивость к сбоям - Построение процессов и стандартов в команде Требования: - Свежий, актуальный опыт коммерческой разработки на Python и указанном стеке - Опыт проектирования высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций - Сильное архитектурное мышление — умение видеть систему целиком - Опыт работы с денежными/финансовыми операциями - Практический опыт использования AI-инструментов в повседневной разработке - Инициативность и готовность аргументированно отстаивать архитектурное видение - Рабочий русский язык - Будет плюсом: опыт в роли тимлида/техлида; публичные проекты, open source

Зарплата не указана

О компании. AgVend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, 8 лет на рынке, около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, около 150 человек, из них около 100 в R&D. Полностью удалённая работа, офисы в Канаде, США и на Кипре для желающих. Стек. Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит (3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты). 5 продакшн Kubernetes-кластеров, около 150 тенантов, около 5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green деплой. Задачи: — Полноценная fullstack работа: проектирование API на Django/DRF и реализация UI на React/TypeScript в рамках одной задачи. — Реализация фич end-to-end: от модели данных и миграций до компонентов и состояния на фронте. — Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн. — Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей. Требования: — Senior, 5+ лет коммерческой разработки. — Уверенный Python и Django/DRF на уровне продакшн под нагрузкой с Postgres. — React и TypeScript на продуктовом уровне: state management, оптимизация рендеринга, сложные формы и таблицы. — Комфортная работа и на бэкенде, и на фронтенде. — Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM. — Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень. Будет плюсом: — Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных. — Опыт с highload/финтех. — Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне "могу починить пайплайн". — Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ, идемпотентность). Условия: — Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов). — Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация. — Оффсайты 2 раза в год (Кипр и Грузия/Армения). — Бюджет на обучение, конференции, технику. — Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет. — Коммуникация внутри команды на русском.

5 000 – 8 000 $

Задачи: — Управление полным жизненным циклом продукта контент-синдикации, одного из самых доходных продуктов компании. — Формирование видения продукта: улучшение представления и оптимизации страниц продуктов для брендов, с акцентом на видео-синдикацию. — Расширение возможностей синдикации, включая не только видео, но и изображения, расширенный контент и подробную информацию о продуктах. — Внедрение соответствия требованиям в рабочие процессы, обеспечение надежности и соответствия данных продуктам с меняющимися правилами электронной коммерции. — Определение и управление ключевыми показателями эффективности (KPI), понимание влияния на доходы и продажи. — Приоритизация инициатив в дорожной карте продукта на основе потребностей клиентов, рыночных тенденций и бизнес-целей, в тесном сотрудничестве с отделами продаж, инженерии и поддержки клиентов. Требования: — Опыт работы в управлении продуктами не менее 5 лет в области SaaS, цифрового контента, электронной коммерции или смежных областях. — Доказанный опыт, ориентированный на данные, умение анализировать и демонстрировать влияние своей работы. — Глубокие знания в области искусственного интеллекта с практическим проектом. — Свободное владение немецким и английским языками. — Уверенное поведение, лидерские качества и готовность к сотрудничеству. Условия: — Возможность расширить сеть контактов с глобальными брендами, такими как Philips, Samsung, Bosch, Adidas и другими. — Работа над инновационными продуктами в области цифрового контента. — Непосредственное подчинение главному продукт-менеджеру, быстрое принятие решений и плоская иерархия. — Гибкие условия работы, 30 дней отпуска и 30 дней удаленной работы в пределах ЕС в год. — Корпоративные льготы, субсидии на Urban Sports и Deutschland ticket.

90 000 – 100 000 €

Задачи: — Руководство командой DevOps — Обеспечение надежной и эффективной работы инфраструктуры Требования: — Опыт работы на позиции Teamlead в DevOps — Знание современных инструментов и практик DevOps Условия: — Релокация в Грузию — Работа в финтех-компании — Полный рабочий день в офисе в Тбилиси

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка и поддержка backend-сервисов на языке Go — Участие в проектировании архитектуры и оптимизации производительности Требования: — Опыт разработки на Go — Знание принципов построения распределённых систем — Опыт работы с базами данных Условия: — Релокация на Кипр (город Лимассол) — Работа в финтех-компании — Полный рабочий день в офисе Компания предлагает поддержку при переезде и адаптации на новом месте.

Зарплата не указана

Задачи: — управление социальными сетями (Instagram, TikTok, Facebook): планирование контента, создание материалов, планирование публикаций, публикация — взаимодействие с сообществом: комментарии, личные сообщения — управление сообществом: комментирование и публикация в Reddit и других публичных группах — создание email и WhatsApp кампаний и автоматизированных последовательностей — подготовка текстов, лендингов, сценариев и других маркетинговых материалов — поддержка вебинаров и мероприятий — подготовка маркетинговой аналитики, отчетности, исследований и мониторинг конкурентов — выявление и автоматизация повторяющихся и рутинных задач с использованием AI-инструментов (включая Claude Cowork) — общая административная и координационная поддержка менеджера по маркетингу Требования: — опыт в SMM и управлении сообществом — креативность и хороший визуальный вкус — умение работать с брендбуками и гайдлайнами — отличное владение английским языком (письменно и устно) — практический опыт работы с Claude и другими AI-инструментами — желательно опыт автоматизации повторяющихся задач и процессов — способность быстро осваивать новые платформы и специфику отрасли — высокая организованность, проактивность и внимание к деталям — оперативная коммуникация в Slack — комфортность работы в быстро меняющейся стартап-среде — проживание в Европе — опыт работы с GoHighLevel или другими CRM, инструментами автоматизации, Canva, Figma, Google Analytics, социальными сетями Условия: — частичная занятость с возможностью перехода на полный рабочий день и удаленный контракт

Зарплата не указана

Обзор позиции: Ищем в команду сильного Senior Influencer Manager / KOL Lead с глубоким погружением в западную digital-культуру, который умеет осваивать крупные бюджеты и работать с топовыми зарубежными креаторами под ключ. Задачи: • Подбор и закуп зарубежных блогеров (US/EU, Tier-1) из вашей собственной актуальной базы под формат вертикального контента (Reels, Shorts, TikTok, X/Twitter); • Полный цикл организации интеграций — от первичного контакта и переговоров по стоимости до передачи сценариев, проведения выплат и контроля выкладки; • Управление рекламным бюджетом (спендом), выдерживание дедлайнов и отслеживание финальных метрик (ROI, охваты, конверсии); • Работа с профильными нишами проектов: Web3 / Crypto, AI, Tech, High-Yield / Affiliate. Требования: • Готовая и актуальная база зарубежных блогеров (US/EU/Global) во всех ключевых соцсетях в нишах Web3 / Crypto / AI; • Релевантный опыт в Web3 / Crypto — точное понимание продукта, терминологии, специфики аудитории и механик продвижения; • Опыт управления крупными бюджетами (Big Spend) — успешные кейсы освоения бюджетов от $100,000+ до $500,000+ с выполнением и перевыполнением плановых показателей (ROI / ROAS); • Подтвержденные кейсы — готовность показать примеры прошлых посевов, аналитику и результаты кампаний на бурж-рынке; • Языки — свободный рабочий английский для работы с блогерами плюс русский язык для оперативной коммуникации с нашей внутренней командой.

Зарплата не указана

Задачи: — Проектирование, создание и внедрение AI-агентов для автоматизации и поддержки ключевых бизнес-процессов в Sales, Marketing, Customer Success, Customer Support, Risk и Finance. — Разработка архитектуры и оркестрация агентских систем, включая управление инструментами, памятью, многошаговое планирование, эскалацию с участием человека, защитные механизмы и аудит, соответствующие требованиям финтех-компании. — Создание и поддержка RAG-пайплайнов, обеспечивающих работу агентов на основе внутренней базы знаний Tipalti: документация, данные клиентов, финансовые записи, внутренние инструкции, с использованием векторных баз данных, гибридного поиска и переоценки результатов. — Определение и внедрение систем оценки агентов по таким метрикам, как выполнение задач, точность, уровень галлюцинаций, задержки и бизнес-эффект, с последующей итеративной доработкой на основе данных и отзывов заинтересованных сторон. — Взаимодействие с различными подразделениями компании для выявления кейсов использования агентов, трансформации бизнес-требований в технические задачи и доставки продуктов с измеримым ROI. Требования: — Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин с акцентом на искусственный интеллект. — Опыт работы не менее 3 лет в области AI/ML-инжиниринга, предпочтительно в финтехе или смежных сферах, с успешным опытом внедрения AI-агентов или агентских рабочих процессов в продакшн. — Владение Python и SQL для обработки данных, анализа и построения AI-систем. — Глубокие знания LLM и prompt engineering, включая систематическую оценку корпоративных AI-решений. — Опыт создания RAG-систем и разговорных чатботов будет преимуществом. — Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно AWS, для деплоя и AI-Ops практик. — Аналитический склад ума, умение критически оценивать AI-решения и их влияние на бизнес. — Навыки управления проектами, способность расставлять приоритеты и балансировать краткосрочные и долгосрочные задачи для своевременной реализации результатов. Условия: — Возможность удалённой работы. — Гибридный формат работы в офисе в Тель-Авиве (2 дня дома, 3 дня в офисе) с предоставлением трансфера, парковки, снеков. — Конкурентные социальные гарантии, карьерное консультирование и поддержка разнообразия в коллективе. Компания Tipalti — платформа автоматизации финансов, работающая с более чем 5000 компаниями по всему миру, сотрудничает с ведущими финансовыми институтами и обеспечивает выплаты в 120 валютах по 200+ странам. Tipalti поддерживает инклюзивность и равные возможности для всех кандидатов.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов. — Создавать многоэтапные AI-workflow. — Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API. — Работать с context, memory, state и tool calling. — Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web. — Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI. — Разрабатывать и улучшать RAG-системы. — Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking. — Настраивать обработку, chunking и индексацию документов. — Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных. — Реализовывать цитирование и проверку источников ответов. — Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API. — Работать с Pydantic и асинхронным Python. — Интегрировать внешние API и базы данных. — Реализовывать retry, timeout, error handling и logging. — Контейнеризировать сервисы через Docker. — Оптимизировать промпты и системные инструкции. — Создавать тестовые сценарии и evals. — Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом. — Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности. — Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости. — Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM. — Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы. Требования: — От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли. — Уверенный Python. — Практический опыт работы с FastAPI. — Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python. — Опыт работы с Docker и Git. — Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API. — Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами. — Понимание RAG, embeddings и semantic search. — Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов. — Опыт работы с SQL и/или NoSQL. — Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость. — Умение писать структурированный и поддерживаемый код. — Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения. — Английский язык. Будет большим плюсом: — Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB. — Production-ready RAG. — AI Agents и tool calling. — Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling. — LLM evaluation / automated evals. — LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты. — PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch. — CI/CD. — AWS, GCP, Azure. — OCR и обработка документов. — Опыт разработки multi-tenant SaaS. — Понимание информационной безопасности и защиты данных. AI-инструменты в разработке: — Claude Code — Cursor — GitHub Copilot — Codex и аналоги Ожидания на первые 3 месяца: — Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре. — Самостоятельно развивать LLM-функциональность. — Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production. — Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев. — Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов. — Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев. Условия: — Полная или частичная занятость. — Формат: удалённо / гибрид. — График: 5/2 и другие варианты. — Рабочий день 8 часов. — Оформление по трудовому договору. — Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом. — Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.

Задачи: — Партнёрство с руководителями высшего звена для разработки и реализации стратегий управления персоналом, направленных на повышение эффективности организации, удержание талантов и формирование культуры высокой производительности. — Руководство сложными расследованиями и процессами разрешения трудовых споров с соблюдением законодательства Канады и других стран. — Руководство командой глобальных HR бизнес-партнёров и сотрудничество с руководителями для реализации стратегий управления персоналом. — Консультирование по вопросам организационного дизайна, планирования рабочей силы и реструктуризации с предоставлением рекомендаций на основе данных. — Коучинг и развитие менеджеров по вопросам эффективности лидерства, управления производительностью и вовлечённости команд. — Сотрудничество с Центрами экспертизы (Talent Acquisition, Total Rewards, L&D, People Ops) для реализации интегрированных HR-программ. — В первые шесть месяцев: установление доверительных отношений с руководителями, оценка текущих приоритетов и пробелов в талантах, выполнение как минимум одного проекта по организационному дизайну или планированию рабочей силы, самостоятельное ведение трудовых споров, поддержка цикла оценки эффективности и совместная разработка дорожной карты по персоналу в соответствии с целями компании на 2026 год. Требования: — Опыт работы HR бизнес-партнёром не менее 7 лет, включая минимум 3 года на старшей или руководящей позиции в быстро меняющихся организациях. — Опыт руководства проектами по организационному дизайну, планированию рабочей силы и управлению изменениями в масштабах организации. — Глубокие знания трудового законодательства Канады и практик трудовых отношений в нескольких провинциях; знание международного трудового права является преимуществом. — Умение строить доверительные отношения с вице-президентами и руководителями высшего звена, влиять на решения на основе данных и деловой проницательности. — Опыт коучинга и развития менеджеров и команд для повышения лидерских компетенций и вовлечённости. Условия: — Конкурентная базовая зарплата в диапазоне от 148 000 до 203 500 CAD для Канады и от 160 000 до 220 000 USD для США, с учётом местоположения кандидата. — Возможность дополнительного вознаграждения, включая годовые бонусы, комиссии, акции и комплексный пакет льгот. — Удалённая работа с возможностью находиться в любой точке Канады или США. — Программы поддержки ментального здоровья, медицинское страхование с первого дня, компенсация расходов на работу из дома, опциональное членство в WeWork, программы обучения и развития, отпуск, включая дни рождения, и программа декретного отпуска. — Работа в команде People & Culture с взаимодействием с финансовым, юридическим и другими административными подразделениями, а также с функциями Talent Acquisition, Total Rewards, L&D и People Operations.

Задачи: — Владение ключевыми рабочими потоками в проектах с клиентами для создания высокоэффективных бизнес-решений. — Сотрудничество с членами команды на всех уровнях для ускорения развития навыков консультирования. — Использование отраслевых знаний и технологий Veeva для поддержки проектов в области наук о жизни, направленных на ускорение разработки лекарств, запуск новых методов лечения и оптимизацию взаимодействия с клиентами. Требования: — Наличие продвинутой степени или 3-5 лет соответствующего отраслевого опыта. — Желание сменить карьеру и перейти в консалтинг в области наук о жизни. — Интерес к участию в программе Master Class, предназначенной для подготовки бизнес-консультантов. Условия: — Программа Master Class с структурированным развитием и ресурсами для ускорения навыков консультирования. — Возможность присоединиться к растущей глобальной организации, ориентированной на науки о жизни. Технический стек и описание команды: — Команда бизнес-консалтинга разрабатывает эффективные стратегии бизнес- и операционного улучшения, используя уникальные отраслевые знания Veeva и передовые технологии для ускорения разработки лекарств и оптимизации взаимодействия с клиентами.

Зарплата не указана

Задачи: -Декомпозиция и анализ задач бэклога -Оценка трудоемкости задач -Проектирование решения, в том числе разработка детальной внутренней архитектуры системы -Детальное проектирование интеграций со смежными системами совместно с аналитиком (в том числе API) -Разработка unit-тестов -Выполнение code review -Анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки Требования: -Опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет -Знание Spring framework -Опыт работы с серверами приложений (WildFly, WebLogic, WebSphere или др.) -Знания SQL -Опыт работы с системами сборки -Навыки покрытия кода unit-тестами Условия: -Полная занятость -График: 8-часовой рабочий день с плавающим утром, гибкий график -Формат работы: удалённо

от 180 000 ₽

Задачи: — Поддержка и сопровождение систем выхода на рынок, включая HubSpot, Vitally и другие операционные платформы. — Создание, поддержка и устранение неполадок в рабочих процессах, автоматизациях, этапах жизненного цикла, правилах маршрутизации и операционных процессах. — Расследование и решение проблем систем, сбоев рабочих процессов, несоответствий данных и операционных запросов от внутренних команд. — Взаимодействие с отделами продаж, клиентского успеха, маркетинга, финансов и продукта для улучшения бизнес-процессов и операционной эффективности. — Создание и поддержка панелей мониторинга и отчетности для отображения информации о воронке продаж, состоянии клиентов, продлениях, прогнозах и других ключевых бизнес-метриках. — Поддержка интеграций и потоков данных между CRM, биллингом, продуктом, аналитикой и системами поддержки клиентов. — Очистка данных, улучшение качества CRM и поддержание точности данных в бизнес-системах. — Документирование процессов, руководств по устранению неполадок и операционных инструкций для повышения масштабируемости и возможности самостоятельного решения проблем. — Выявление возможностей для автоматизации повторяющейся работы с использованием рабочих процессов, AI-инструментов и других операционных технологий. — Помощь в межфункциональных операционных проектах, направленных на улучшение совместной работы команд и масштабирование процессов. Требования: — Опыт работы 3+ года в поддержке бизнес-систем, операциях, revenue operations, customer operations или аналогичной функции. — Опыт работы с CRM-платформами, такими как HubSpot, Salesforce или аналогичными. — Опыт создания или поддержки рабочих процессов, автоматизаций, отчетности и операционных процессов. — Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки с умением устранять неполадки в нескольких системах. — Понимание качества данных и потоков информации между бизнес-приложениями. — Хорошие организационные навыки и способность управлять несколькими приоритетами в быстро меняющейся среде. — Отличные коммуникативные навыки и умение эффективно работать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами. — Настрой на постоянное улучшение и интерес к изучению новых инструментов и технологий. Преимущества: — Опыт работы с Vitally или аналогичными платформами Customer Success. — Опыт работы с инструментами автоматизации рабочих процессов, такими как Zapier, Make, n8n, Workato или аналогичными. — Знакомство с API, интеграциями или low-code автоматизацией. — Опыт использования AI-инструментов, таких как ChatGPT, Claude, GitHub Copilot или инструменты с поддержкой MCP для улучшения рабочих процессов или продуктивности. — Опыт работы с инструментами отчетности, такими как Looker, Sigma, Tableau или Power BI. — Базовые знания SQL. — Опыт поддержки SaaS-организаций, выходящих на рынок. Процесс собеседования: — Введение: 30-минутное обсуждение с менеджером по найму. — Глубокое погружение: 60-минутная техническая оценка в реальном времени. — Цикл: серия 45-минутных бесед с командой (максимум 3 часа), где оценивается "что, почему и как" вашей лучшей работы.

Задачи: — Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта; — Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; — Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; — Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; — Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; Требования: — Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах; — Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; — Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных; — Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; — Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; — Опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins будет преимуществом; Условия: — Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске; — Менторство в первые месяцы, личный план развития, обучение и участие в конференциях; — ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку за рубежом; — 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска; — Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения и консультации специалистов; — Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока с сохранением полного оклада; Этапы интервью: — Знакомство по телефону с рекрутером (25-30 минут); — Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам; — Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей; — Возможный запрос СТД-Р для подтверждения официального опыта.

Зарплата не указана

Задачи: — Руководить арт-дирекцией косметики League of Legends от концепта до финальных игровых ассетов, обеспечивая четкое тематическое видение, высокое качество исполнения и сильный отклик у игроков. — Определять и поддерживать художественное видение, стандарты качества и критерии успеха, обеспечивающие ясность, читаемость и эмоциональное воздействие косметики. — Сотрудничать с продакшеном для обеспечения устойчивого качества и поддержки рабочих процессов. — Переводить творческое видение Riot LA в конкретные задачи для руководителей по крафту и команд. — Тесно взаимодействовать с руководством Riot LA Creative и Product для реализации творческого и художественного видения косметики League of Legends, обеспечивая соответствие глобальным стандартам качества, идентичности чемпионов и тематическому замыслу. — Обеспечивать ясность и фантазию для игроков в каждой косметике, направляя команды на создание визуально захватывающего, тематически связного и игрового арта. — Сотрудничать с командами Riot LA и Сингапура для поддержания согласованности, управления обратной связью и решения проблем на всех этапах производства. — Строить доверительные отношения с партнерами Riot LA Creative, Art и Product через прозрачность, надежность и стабильную работу. — Устранять творческие и операционные препятствия для обеспечения устойчивой доставки, сотрудничая с руководством косметики Riot LA и Сингапура для согласования арт-дирекции и обмена лучшими практиками. — Наставлять и развивать руководителей по крафту, поддерживая творческое мастерство и уверенность в лидерстве. — Вдохновлять команды на инновации, сохраняя уникальную визуальную идентичность League. — Формировать здоровую, инклюзивную и творчески заряженную культуру команды, поощряя эксперименты, обратную связь и постоянное улучшение в соответствии с ценностями Riot и фокусом на игроках. Требования: — Глубокий опыт в производственном процессе игрового арта по нескольким дисциплинам. — Подтвержденный успех в арт-дирекции и управлении людьми. — Опыт сотрудничества с внешними подрядчиками и партнерами по совместной разработке. — Навыки управления заинтересованными сторонами, приоритизации и работы в условиях неопределенности. — Свободное владение английским языком для четкой коммуникации творческих направлений и целей. — Глубокое знание League of Legends, включая чемпионов, визуальную идентичность и ожидания игроков по косметическому контенту, с сильной эмпатией к игрокам для оценки работы по критериям ясности, читаемости и удовольствия. Желательные квалификации: — Опыт планирования и поддержания производственных графиков в сотрудничестве с продюсерами или менеджерами разработки. — Широкий опыт выпуска стилизованного AAA-контента. — Знание процессов аутсорсинга и сквозных рабочих процессов. — Опыт работы с игровыми движками Unreal, Unity или собственными. — Владение несколькими языками (мандарин или другие региональные). Условия: — Полная поддержка релокации. — Комплексное медицинское страхование для вас, супруга и детей. — Оплачиваемый отпуск. — Пенсионные выплаты с участием компании. — Страхование жизни, декретный отпуск, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. — Программа Play Fund для углубления знаний о игроках и сообществе через игры. — Удвоение пожертвований времени и денег на некоммерческие организации.

Задачи: — Разрабатывать фичи по всему стеку: бэкенд на FastAPI и фронтенд на SvelteKit; — Развивать мобильное приложение на Kotlin Multiplatform с нативной оболочкой и типизированным мостом JS↔️native; — Проектировать асинхронные API, модели данных, миграции и фоновые задачи (расписания, ленты активности, уведомления); — Создавать MCP‑инструменты для интеграции AI‑агентов в продукт; — Поддерживать строгую кодовую базу: сквозная типизация, тесты, небольшие MR для удобного ревью. Требования: — 5+ лет разработки продакшен‑приложений; сильные Python и TypeScript, уверенный Kotlin; — Готовность вести фичу самостоятельно: бэкенд, фронтенд, тесты и выкатка; — Рабочий английский для код‑ревью и документации. Будет плюсом: — Опыт интеграций MCP / LLM‑агентов в продакшене; — Swift/iOS по мере развития iOS‑таргета в KMP‑приложении; — Опыт с Web push и WYSIWYG / rich‑text редакторами. Условия: — Удалённая работа, полная занятость; — Практика английского языка в рабочих процессах.

Зарплата не указана

Задачи: — Проектирование и разработка продвинутых AI-workflows и агентных архитектур — Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов — Создание качественных промптов и проведение экспериментов со стратегиями prompt engineering — Работа с LangChain и другими LLMOps-инструментами для оптимизации производительности чат-бота — Анализ поведения пользователей для повышения точности и естественности AI-системы — Тесное взаимодействие с инженерной и продуктовой командами при тестировании и внедрении улучшений — Отслеживание новых тенденций в области LLM и conversational AI — Развитие GPT-powered чат-бота компании до более высокого уровня качества и персонализации Требования: — Подтвержденный опыт работы с GPT или другими большими языковыми моделями — Практический опыт создания AI-агентов и agentic workflows — Глубокое понимание RAG и опыт его применения в реальных проектах — Уверенное знание Python — Знакомство с векторными базами данных — Опыт работы с LangChain — Понимание LLMOps best practices — Отличный английский для написания промптов и коммуникации с командой — Аналитический склад мышления — Проактивный подход к экспериментам и поиску решений — Интерес к AI и постоянному профессиональному развитию Условия: — Полная занятость — Удалённый формат работы — График 5/2 — Вечерние или ночные смены — Рабочий день 8 часов — Выплаты один раз в месяц — Оформление по договору ГПХ с самозанятым — Заработная плата $2 000–4 500 в месяц до вычета налогов — Работа над AI-продуктом в сфере iGaming — Возможность развивать GPT-powered chatbot и современные conversational AI решения

2 000 – 4 500 $