Вакансии

Задачи: -Анализировать продуктовую и техническую документацию и на основе этого готовить тестовые сценарии для разработчиков под дальнейшую автоматизацию -Проводить shift-left тестирования -Анализировать логи в grafana и прочих системах -Проводить приемочное тестирование -Заниматься развитием AI-скиллов для Claude -Оптимизировать и улучшать процессы обеспечения качества в 5 командах -Работать с автотестами: разбор падений и их правка Требования: -Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет -Умение работать с логами -Навыки кросс-платформенного (web, mobile), API и интеграционного тестирования -Владение инструментами тестирования (charles proxy, postman или их аналоги) -Опыт базового использования AI-инструментов в работе (применение агентов и прочее) -Готовность к работе в нескольких командах и кросс-командному взаимодействию (важно умение общаться и доносить свою точку зрения) -Опыт улучшения процессов обеспечения качества (флоу работы с задачами, составление инструкций и т.д.) -Будет плюсом: опыт работы в финтех -Будет плюсом: опыт работы с автотестами (написание, исправление, анализ падений)

СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя. Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product. Задачи: — Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. — Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. — Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. — Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage. — Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. — Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. — Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: — Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. — Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. — Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. — Уверенное владение Python. — Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. — Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. — Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. — Опыт работы с микросервисами. — Умение писать тесты для критичной backend-логики. — Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии. Будет плюсом: — Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery. — Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса. — Знание AI/ML инструментов и подходов. — Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными. Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным. Условия: — Возможность строить AI-native health-продукт с нуля. — Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария. — Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных. — Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами. — Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве. — Корпоративная техника. — Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками. — Оплачиваемые курсы английского языка. — СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов. — Поддержка спорта и wellbeing-программы.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта. Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, анализируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики. Обязанности Задачи: * подготовка и участие в ПСИ релизов агентов, включая валидацию и экспертную оценку документации, демонстрационных материалов и защиты решений перед банковскими регуляторами * внедрение AI/ML-моделей и AI-агентов в промышленную эксплуатацию (сборка, деплой) * обеспечение надёжности AI-систем: требования и контроль реализации мониторинга, аллертинга, логирования, трассировки, контроля качества (бизнес-метрики), обработки ошибок (retry, fallback) * стабилизация работы ИТ-систем, выявление причин ошибок и инцидентов, организация мероприятий по их устранению * взаимодействие с пользователями, смежными ИТ-подразделениями банка/ДЗО и командами разработки для улучшения архитектуры и тестирования продуктов * runbook для дежурных администраторов, выстраивание zero-touch процессов, выстраивание IaC подхода с командами разработки Требования Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт сопровождения автоматизированных систем в промышленной эксплуатации от 3-х лет, сопровождения серверов приложений (Tomcat, Websphere Application Server, Weblogic, WildFly, Nginx и т.п) и сервисов, развернутых на Red Hat OpenShift * опыт администрирования Unix (Linux) * опыт работы с реляционными БД, SQL, Rabbit MQ и Apache Kafka * опыт построения систем мониторинга с использованием: Zabbix, Grafana, Splunk. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Мы предлагаем: * офис с метро Верхние Котлы (БЦ Чайка) * формат работы гибридный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании Мы — команда из 150+ специалистов, работающая на удалёнке (график по календарю РФ). Компания развивает два ключевых направления: Банкинг — выступаем финансовым шлюзом между банками, работаем с частными компаниями и мерчантами, обеспечиваем посредничество в финансовых потоках Гейминг и гемблинг — платёжные решения и финтех-продукты для индустрии Специализируемся на платёжных системах и финтехе: сопровождаем запуск и развитие платёжных продуктов, выстраиваем и поддерживаем работу с банками, PSP, платёжными агентами и другими партнёрами. Задачи: - Юридическое сопровождение запуска и развития платёжных продуктов, новых методов, партнёрских схем и интеграций - Разработка и согласование договоров с банками, PSP, агрегаторами, платёжными агентами, мерчантами и другими контрагентами - Построение договорных схем для платежей, переводов, эквайринга, C2C-сценариев, агентских моделей и трансграничных операций - Консультирование бизнеса и продуктовых команд по юридическим рискам до запуска новых инициатив - Контроль соответствия продуктов требованиям 161-ФЗ, 115-ФЗ и нормативным актам Банка России - Участие в разработке политик и процедур по ПОД/ФТ, KYC и работе с контрагентами - Сопровождение взаимодействия с Банком России: подготовка ответов на запросы, участие в проверках - Правовая экспертиза договоров и инициатив, выявление и минимизация рисков - Ведение претензионной работы по платёжной деятельности - Мониторинг изменений законодательства и оценка их влияния на продукты Требования: - Высшее юридическое образование - Опыт работы юристом от 5 лет, из них от 3 лет — в платёжном бизнесе (банк, PSP, НКО/РНКО, эквайринг, платёжная система) - Уверенное знание 161-ФЗ «О национальной платёжной системе» и 115-ФЗ (ПОД/ФТ) - Понимание процессов KYC/AML и оценки рисков контрагентов - Реальный опыт взаимодействия с Банком России (запросы, проверки, отчётность) - Опыт договорной работы с банками, PSP, агентами, мерчантами - Умение видеть риски до запуска продукта и предлагать решения, а не только выводы - Самостоятельность и системность в быстро меняющейся продуктовой среде Будет плюсом: - Опыт с НКО/РНКО, операторами по переводу денежных средств - Опыт с трансграничными переводами и валютным регулированием - Практика с СБП, эквайрингом, агентскими схемами - Опыт получения лицензии / запуска регулируемого финтех-продукта - Английский язык Условия: - Полная удаленка - Сервисный договор - В зп отталкиваемся от навыков кандидата и его предпочтений

Условия: — Офис в Алматы, гибридный формат работы, график 5/2 — Корпоративное обучение за счёт компании, доступ к Choco University (AI-навыки, Vibecoding, AI-агенты) — Корпоративная библиотека, ChocoFest, Speaker Day, Boosting Day — Менторская система при онбординге для быстрого вхождения в проект — Небольшая команда, тесное взаимодействие с CTO и минимум лишних согласований — AI-native процессы: использование AI-инструментов в ежедневной разработке, развитие агентных подходов и автоматизации

Задачи: — Управление полным жизненным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования. — Проектирование и развитие продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-агентов, мультиагентных систем. — Формирование продуктовой архитектуры совместно с AI-инженерами и техническими командами. — Определение сценариев использования AI-агентов, ролей агентов, взаимодействия между ними и бизнес-логики системы. — Управление приоритетами разработки, формирование roadmap и контроль достижения продуктовых целей. — Создание MVP, проведение экспериментов, проверка гипотез и улучшение AI-продуктов на основе данных и обратной связи. — Определение ключевых метрик эффективности AI-решений (качество, скорость, автоматизация, экономический эффект). — Пресейл на русском и английском языках: выявление возможностей применения AI и сопровождение внедрения решений. Требования: — Высшее образование в области ИТ или математики. — Опыт работы в роли product/project-менеджер, бизнес-аналитик или DS от 3-х лет в ML/Big Data-проектах. — Навыки ведения проектной деятельности и развития IT-продуктов. — Умение формировать и работать с бэклогом. — Умение работать с продуктовыми и техническими метриками ML-продуктов, понимание принципов обучения моделей. — Понимание принципов проведения A/B-тестов для оценки эффективности изменений. Условия: — Офис или Гибрид в 1 минуте от метро Октябрьская. — Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы. — ДМС со стоматологией. — Работа в международной распределенной команде профессионалов. — Свобода действий — возможность привносить новые идеи. — Возможность карьерного и профессионального роста на международном уровне, индивидуальный подход к росту каждой личности.

Задачи: — Разрабатывать контент-план для соцсетей, исходя из текущих задач проекта — Создавать контент: рилсы, тексты постов, сторис, с возможностью обращаться за помощью к рилсовику для монтажа — Выстраивать воронки в соцсетях и прописывать на них технические задания для техотдела — Анализировать эффективность контентных единиц (охваты, вовлечённость, конверсии) и самостоятельно корректировать стратегию — Следить за балансом контента: продающий, вовлекающий, лайфстайл для поддержания аудитории — Предлагать гипотезы для улучшения метрик и исправления слабых показателей Требования: — Умение самостоятельно разбивать задачи на шаги и оценивать промежуточные результаты, оперативно корректировать стратегию — Понимание целей каждого поста, рилса и сторис как инструмента для платных лидов, охвата и вовлечённости — Ежедневное использование ИИ-агентов для генерации идей, текстов, сценариев, визуала с умением отличать качественную выдачу — Интерес к психологии и инфобизнесу — Хорошая визуальная насмотренность и способность быстро освоить оформление сторителлингов и каруселей в стиле компании Условия: — Полностью удалённая работа с графиком пн, вт, чт, пт, вс с 11:00 до 20:00 мск, выходные в среду и субботу — Корпоративные подписки на ИИ-инструменты — Оформление по самозанятости, ИП или ГПХ

Задачи: — создание коммерческих предложений и презентаций для застройщиков (от 10 до 60 полос) по контенту и структуре компании; — разработка платформ бренда жилых комплексов: логотип, палитра, типографика, носители, гайдлайн; — подготовка инвестиционных и питч-презентаций, шаблонов отчётов для клиентов; — создание рекламных креативов: баннеры для Яндекс.Директа, РСЯ и VK Рекламы (статичные и анимированные); — ресайзы под все форматы площадок; — оформление обложек лотов и карточек объектов для классифайдов (Авито, ЦИАН, Домклик); — макеты посадочных страниц и квизов под конкретный жилой комплекс; — работа по бренд-букам клиентов, включая сбор гайдлайнов с нуля. Требования: — портфолио с презентациями и рекламной графикой (обязательна ссылка); — уверенное владение Figma (компоненты, автолейауты, библиотеки); — опыт работы с Adobe Photoshop и Illustrator или аналогами; — умение работать в чужом бренд-буке и соблюдать сроки; — аккуратность в деталях: сетка, кегли, отступы, единый вид на всех носителях. Будет плюсом: — опыт работы в недвижимости или рекламном агентстве; — навыки моушн-дизайна: After Effects, анимированные баннеры, титры; — опыт работы с генеративными нейросетями (Midjourney, Flux, Kling и подобными) для доводки архитектурных рендеров и создания роликов жилых комплексов. Условия: — удалённая работа из любого города и страны; — оформление по договору с самозанятым (НПД); — сдельная оплата по тарифам за единицу работы (баннер, ресайз, экран макета, полоса презентации); — фактический доход при текущем объёме задач от 80 000 до 120 000 ₽, объём работы растёт с портфелем проектов; — ежемесячный расчёт по акту; — задачи ставит руководитель проекта с техническим заданием, референсами, дедлайном и критериями приёмки; — два раунда правок на этап, без неопределённых формулировок и правок в последний момент; — оперативное принятие решений по макетам без многоступенчатых согласований. Отбор: — к отклику необходимо приложить ссылку на портфолио (Behance, Dprofile, сайт, PDF или облачная папка); — отклики обрабатывает AI-агент, ответ получают все кандидаты обычно в тот же день; — далее короткий созвон и тестовое задание на реальной задаче из текущего проекта.

В данной роли предстоит заниматься разработкой и проектированием AI-агентов, которые автоматизируют процессы отчетности и выявления отклонений в бизнес-процессах. Задачи включают создание пайплайнов для обнаружения аномалий, интеграцию этих решений с большими языковыми моделями (LLM) для генерации текстовых отчетов, а также работу с большими данными: подготовку признаков, агрегацию и передачу данных в модели. Кроме того, необходимо оптимизировать, упаковывать и разворачивать агентные системы в продуктивной среде. Важной частью работы является тесное взаимодействие с бизнес-подразделениями и аналитиками для преобразования их требований в технические AI-решения. Кандидат должен иметь не менее трех лет опыта коммерческой разработки на Python, хорошо разбираться в языковых моделях, включая понимание их ограничений, а также иметь опыт работы с LangChain или аналогичными инструментами для интеграции LLM в бизнес-задачи. Требуется знание математической статистики и основ различных методов машинного обучения, а также понимание принципов DevOps и процессов CI/CD. Работа предполагает офисный формат в Москве.

Обязанности: • Разрабатывать новые продукты полного цикла — от идеи до продакшена • Использовать агентные инструменты разработки как основной рабочий процесс • Управлять агентами Требования: • Разработка продуктов полного цикла — от идеи до продакшена • Использование агентных инструментов разработки как основного рабочего процесса • Управление агентами

Задачи: — вести несколько страничек в соц сетях: Telegram, Instagram, кросс постинг Требования: — свежий взгляд — желание реализовывать интересные идеи — наличие идей Описание: Уже есть суммарно 500к аудитории. Смысла придумывать нет — легче взять ИИ агента.

Задачи: — Поиск и привлечение VIP-клиентов из внешних источников — Ведение аналитики по привлечённым VIP-клиентам — Ответственность за NGR привлечённых VIP-клиентов — Построение и развитие агентской сети и сети скаутов для привлечения VIP-клиентов — Анализ эффективности агентов и скаутов, включая NGR привлечённой базы — Разработка, запуск и развитие реферальной программы для привлечения VIP-клиентов — Контроль эффективности реферальной программы и аналитика NGR привлечённых клиентов — Поиск и тестирование новых каналов и механик внешнего VIP-acquisition — Масштабирование эффективных каналов и механик привлечения Требования: — Опыт от 2 лет в аналогичной роли — Навык поиска и квалификации VIP-профиля во внешних источниках — OSINT в легальных границах и проверка достоверности данных — Опыт переговоров и работы с агентами и скаутами — Понимание комиссионных моделей и расчёт стоимости привлечения — Умение оценивать качество привлечённой базы и распознавать неорганический трафик — Владение аналитикой NGR и когортным отслеживанием клиентов — Уверенная работа с дашбордами и выгрузками, понимание взаимосвязи метрик — Опыт запуска и контроля реферальной механики — Навык тестирования новых каналов с корректным замером результата

Ищем Growth Product Manager в AI-команду с двумя направлениями: • consumer AI-приложение в РФ • prosumer AI-платформа на рынок US У нас много пространства для роста: новые рынки, каналы, продуктовые механики и модели монетизации. Нужен человек, который будет находить эти точки роста, быстро проверять гипотезы и смотреть на результат в цифрах Что предстоит делать: • Искать и запускать growth-гипотезы на стыке продукта, маркетинга и бизнеса • Улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки • Тестировать новые гео, лендинги, каналы привлечения и модели монетизации • Запускать продуктовые механики, которые влияют на acquisition, retention и revenue • Самостоятельно работать с данными и оценивать влияние решений на ключевые метрики и P&L • Вести задачи end-to-end: гипотеза → запуск → данные → выводы → следующая итерация • Подхватывать операционные и интеграционные задачи, если они напрямую влияют на рост Что важно: • Опыт в Product, Growth или Product Marketing • Хорошее понимание acquisition, conversion, retention и monetization • Умение работать с данными и принимать решения на их основе • Ориентация на бизнес-результат, а не на количество закрытых задач • Высокая самостоятельность и готовность работать руками • Способность быстро двигаться и спокойно работать с меняющимися приоритетами • Опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом • AI-first подход: Claude, AI-агенты и другие AI-инструменты – часть ежедневной работы • Английский B2+ Главное – уметь превращать идеи в измеримый результат: больше пользователей, выше конверсия, больше revenue, эффективнее acquisition Что предлагаем: • Много свободы и прямое влияние на продукт и бизнес-результат • Возможность работать с двумя AI-продуктами и разными рынками, включая США • Быстрый цикл от идеи до запуска без долгих согласований • Сильная команда с выходцами из Google, Rask. ai и Chatfuel • Full-time, remote

Вакансия предполагает руководство командой, занимающейся разработкой AI-агента поддержки, который призван трансформировать методы обслуживания клиентов. Кандидат должен обладать навыками управления проектами в области искусственного интеллекта и клиентского сервиса, а также уметь координировать работу специалистов для создания инновационного продукта.

Задачи: — Владение дорожной картой данных: выявление потребностей продукта, маркетинга, операций и финансов в данных, приоритизация задач с учетом состояния платформы и последовательное планирование инвестиций. — Обеспечение качества и актуальности данных: автоматический мониторинг источников данных, конвейеров и отчетов, выявление изменений в схемах и источниках до возникновения проблем, управление инцидентами. — Анализ происхождения данных и влияния изменений: создание живой карты от источника до отчетов, оценка влияния изменений на downstream компоненты до их внедрения, внедрение контрактов данных с инженерией. — Администрирование Lightdash: настройка структуры рабочего пространства, прав доступа, обучение пользователей, поддержание порядка и производительности. — Управление семантическим слоем: расширение и поддержка единого определения метрик, предотвращение неконтролируемого роста. — Управление каталогом событий Segment: проверка новых событий на соответствие стандартам, поддержание соответствия с продакшеном, развитие правил и обнаружение отклонений. — Обеспечение готовности данных для AI: контроль доступа AI-инструментов к данным, поддержание документации, консистентности и безопасности. — Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных: контроль доступа, обработка персональных данных в соответствии с законами штатов США, регулярные проверки. — Поддержка системы управления: документация, модели владения и циклы обзора для устойчивой работы процессов. Требования: — Профессиональное отношение к управлению данными, стремление к поддержанию чистоты и надежности систем. — Активное использование AI-инструментов для автоматизации проверок, обработки аномалий и документации. — Практический опыт управления командой и самостоятельной работы с SQL, Airflow, настройкой прав доступа. — Ориентация на продукт, умение превращать запросы бизнеса в приоритетный план. — Стремление к автоматизации повторяющихся проверок. — Умение устанавливать стандарты и добиваться их соблюдения с помощью инструментов и коммуникации. Условия: — Базовая зарплата $75,000-$120,000 в год. — Полностью удаленная работа с асинхронным взаимодействием. — Гибкий отпуск по результатам работы. Описание роли: — Первая позиция, посвященная управлению данными и их качеством в компании. — Роль с полным владением цепочкой данных от источника до отчетов и моделей машинного обучения. — Роль с практической деятельностью и последующим расширением команды. — Не руководящая большая команда, а построение и развитие функции. — Не роль BI-аналитика или политика, а инженерно-управленческая позиция. Технологии: — Хранилище и конвейеры: Redshift, dbt, Airflow. — Интеграция данных: Fivetran, кастомные Airflow конвейеры. — Отслеживание событий: Segment. — BI-платформы: Lightdash (основная), Tableau и Metabase (выводятся). — AI-инструменты: Claude Code, Codex, Brain (внутренний AI-инструмент). — Наблюдение: AI-агент для мониторинга свежести, обнаружения аномалий и lineage dbt.

Задачи: — Разрабатывать и эксплуатировать интеграционные продукты, связывающие Salesforce, SAP и carrier data lake. — Проектировать и реализовывать интеграции MuleSoft/API между Salesforce, SAP и carrier data lake. — Определять и поддерживать API контракты, сопоставления полей, трансформации и автоматические тесты. — Использовать Data Modeler для разработки и поддержки точных сопоставлений данных между системами. — Отлаживать и самостоятельно решать проблемы интеграции в продакшене, включая анализ корневых причин и профилактические улучшения. — Инструментировать интеграционные пайплайны с мониторингом, логированием и алертингом. — Поддерживать интеграции перехода маркетингового портфеля, избегая ненужных точечных зависимостей и нового интеграционного долга. — Использовать AI-инструменты для ускорения создания черновиков сопоставлений, API-заглушек, генерации тестов, документации и шаблонов обработки ошибок. — Проверять и улучшать AI-сгенерированный код для соответствия стандартам надежности, поддерживаемости и качества. — Автоматизировать воспроизведение, повторные попытки, алерты и процедуры восстановления для снижения среднего времени восстановления (MTTR). — Постоянно улучшать надежность, наблюдаемость и операционную эффективность интеграций. Требования: — Опыт интеграционной инженерии не менее 5 лет. — Практический опыт работы с MuleSoft или аналогичной корпоративной ESB/API платформой. — Опыт интеграции с SAP, включая IDoc, API и/или BAPI. — Опыт интеграций Salesforce и корпоративных API паттернов. — Опыт работы с паттернами интеграции и загрузки данных в data lake. — Глубокое понимание API контрактов, сопоставления данных, трансформаций, тестирования и архитектуры интеграций. — Опыт поддержки интеграций в продакшене, включая мониторинг, отладку, алертинг, повторные попытки и разрешение инцидентов. — Способность самостоятельно владеть производственными проблемами и доводить их до решения и предотвращения. — Опыт использования AI-копилотов или агентов для ускорения инженерных процессов. — Сильное инженерное суждение и умение проверять, тестировать и улучшать AI-сгенерированный код и артефакты перед выпуском в продакшен. Условия: — null

Миссия роли: Создавать и развивать коммуникацию бренда в социальных сетях, формируя устойчивую эмоциональную связь с аудиторией, обеспечивая рост узнаваемости, вовлечённости и продаж через стратегическое управление контентом и командами. Задачи: — Разрабатывать единую SMM-стратегию, исходя из целей бизнеса, маркетинговых задач и потребностей ЦА (линки, узнаваемость, лояльность, продажи) — Определять тональность бренда, ключевые каналы, форматы и KPI для каждого направления — Создавать контент-план и рубрикатор, сочетающий разные цели: продающий, вовлекающий, экспертный, развлекательный — Генерировать идеи для контента собственных социальных сетей, адаптируя тренды под ценности и ДНК бренда — Формулировать чёткие и измеримые технические задания для дизайнеров, копирайтеров, видеографов — Организовывать поиск героев для развития социальных сетей и создания виральных историй (клиенты, эксперты внутри компании, амбассадоры) — Управлять созданием и выпуском всего контента для собственных социальных сетей — Управлять страницами компании во всех социальных сетях (Instagram, Telegram, VK, YouTube и другие) — Регулярно мониторить тренды в соцсетях и внедрять самые современные идеи — Тестировать новые для компании инструменты и платформы — Анализировать эффективность выпускаемого контента, готовить отчёты не просто о количестве охватов, а о достижении KPI — Проводить А/Б-тесты форматов контента, текстов, времени публикаций, формулировать гипотезы для улучшения показателей на основе данных — Внедрять data-driven подход в принятие решений по контенту и стратегии — Построить и управлять командой (in-house и outsource) — Внедрять и использовать инструменты для планирования и контроля задач — Эффективно управлять ресурсами — Соблюдать дедлайны и обеспечивать бесперебойный выход контента — Взаимодействовать с другими подразделениями компании: продакшен, фотостудия, дизайн-команда, бренд-команда, продукт и тд Требования: — Опыт от 3 лет в управлении SMM в динамичных индустриях — Успешный опыт создания вирального контента и управления SMM-проектами с измеримыми результатами — Опыт управления командой от 1 года (in-house и outsource) — Навыки стратегического планирования, контент-продюсирования и постановки ТЗ — Опыт работы с аналитическими инструментами (данные, гипотезы, А/Б-тесты) — Опыт работы с ИИ - скиллы, агенты, боты и тп Условия: — Официальное трудоустройство, достойную зарплату и бонусы за результат — Полис ДМС со стоматологией — Обучение в академии 12 STOREEZ, скидки от партнеров Skillbox, Skyeng — Скидки на продукцию бренда и сертификат на день рождения — Гибридный график: возможность частично работать из дома — Комфортная среда: мягкие переговорные, фрукты и ароматный кофе на кухне, “пятница — день собак” и другие приятные мелочи — Новый офис в инновационном центре «Сколково». Для сотрудников — бесплатные шаттлы от м. Аминьевская и транспортные бенефиты Этапы отбора: — Свяжемся, чтобы выбрать удобное время для интервью — Интервью с HR: обсуждение целей и опыта — Интервью с будущим руководителем: задачи и приоритеты, рабочий процесс — Интервью с амбассадором найма: проверка совпадения по ценностям — Запрос рекомендаций у предыдущих работодателей — Отправка оффера Компания: ООО "12 ИСТОРИЙ" работает под брендом 12 STOREEZ.

Задачи: — Создание и развитие IT решения в рамках команды, сосредоточенной на выделенном проекте. — Реализация интеграционных решений и сервисов взаимодействия между внутренними и внешними системами. — Разработка и поддержка backend и frontend части продукта, активное участие в Fullstack-цикле. — Участие в выработке новых решений и вектора развития продукта, включая выбор оптимальных технологических стеков. Требования: — Высшее техническое образование. — Опыт работы ведущим разработчиком (и выше) от 3-х лет. — Опыт работы в Fullstack-роли (C# + React) приветствуется. Технические навыки: Backend (C# / .NET): уверенное знание C# dotnet ASP .NET Core, gRPC, EF Core; ООП, SOLID, паттерны проектирования; знание DDD, Onion/Clean/Vertical Slice архитектур, SOA, CQRS; опыт разработки микросервисной архитектуры. Интеграции и API: опыт работы с REST API/gRPC; знание архитектуры REST API/gRPC/Web сервисов; опыт проработки архитектуры комплексных интеграционных решений. Событийные архитектуры и брокеры сообщений: опыт работы с событийными архитектурами и брокерами сообщений; приветствуется опыт работы с библиотекой Rebus. Базы данных: понимание архитектуры реляционных и векторных СУБД, опыт проектирования логической модели данных; уверенное знание T-SQL, опыт работы с MSSQL и PostgreSQL. Frontend (React): опыт коммерческой разработки на React не менее 1 года; понимание современных подходов React (Hooks, Context, Suspense, React Query); приветствуется опыт работы с Module Federation для микрофронтендов; опыт использования UI-китов (Material-UI, Ant Design и аналоги) и кастомизации компонентов; знание стейт-менеджеров (Redux Toolkit, Zustand, MobX); опыт работы с TypeScript. Контейнеризация и DevOps: опыт работы с Kubernetes, OpenShift, Docker; опыт построения мониторинга с Grafana stack/Otel; опыт работы с CI/CD процессами. Методологии и инструменты: приветствуется опыт использования ИИ-инструментов, Spec-Driven Development, AI-агентов; ведение процесса с Jira, Confluence, GitLab; работа по Agile/Scrum. Условия: — Удалённый формат работы с возможностью гибрида в офисе в Москве. — Гражданство РФ. — Полная занятость, любой вид оформления (ТК РФ, ТД в приоритете).