Вакансии

Задачи: — Сбор, анализ и формализация требований заказчика на доработку информационных систем под нужды бизнеса; — Участие в проработке архитектурных решений и схем взаимодействий, экспертные оценки реализации; — Создание и поддержание в актуальном состоянии технической документации, описывающей функциональность информационной системы, постановка задач на разработку; — Работа с источниками данных и проверка их качества; — Участие в UAT; — Аналитическое сопровождение процессов разработки и тестирования; — Внедрение/сопровождение изменений бизнес-процессов; — Участие в проектной деятельности компании, взаимодействие с внутренними и внешними проектными командами. Требования: — Базовое понимание кредитных лимитов: структура лимита, сублимиты, утилизация, EWS (early warning signal); — Понимание продуктов казначейства: межбанковские кредиты (МБК), валютные операции (FX/SWAP), ценные бумаги, РЕПО, ПФИ (деривативы) на уровне операционной логики (сделка, позиция, контрагент, портфель, ставка, срок, начисленные проценты); — Опыт работы с казначейскими системами (Systematica, Murex, Kondor+ или аналоги); — Будет плюсом: понимание архитектуры DWH (Data Warehouse): витрины, представления (views), ETL, понимание источников и периодичности обновления данных на практике; — Опыт работы с брокерами сообщений (ActiveMQ, Kafka, Artemis) на уровне постановки задач; — Знакомство с принципами интеграции через REST API и очереди сообщений; — Опыт взаимодействия с внешними вендорами в модели заказной разработки; — Понимание нормативной базы ЦБ в части казначейских операций.

Задачи: — Сбор, анализ и формализация бизнес- и функциональных требований. — Описание и оптимизация бизнес-процессов, пользовательских сценариев и логики работы информационных систем. — Формирование постановок на разработку, контроль их выполнения, участие в тестировании и приемке результатов. — Взаимодействие с командами разработки, аналитики данных, тестирования, подрядчиками, бизнес-заказчиками и профильными экспертами. — Участие в проектировании интеграций между системами: API, XML, XSD, JSON, REST/SOAP. — Анализ данных, проверка корректности расчетов и выявление расхождений в данных. — Анализ действующих нормативно-правовых актов, выявление их влияния на бизнес-процессы, требования к системе и интеграционные сценарии. — Участие в подготовке предложений по изменению или разработке новых нормативно-правовых актов в части цифровых сервисов, обмена данными и отраслевых процессов. — Подготовка проектной документации, пользовательских инструкций и презентационных материалов. — Формирование предложений по развитию продуктов, процессов, информационных систем и нормативного регулирования. Будет преимуществом: — Опыт работы в IT-проектах в сфере здравоохранения, фармацевтики, обращения лекарственных препаратов. — Понимание процессов работы медицинских информационных систем. — Опыт работы с государственными информационными системами. — Опыт участия в подготовке предложений по изменению действующих или разработке новых нормативно-правовых актов. — Опыт взаимодействия с юридическими, методологическими или регуляторными командами. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ, полностью "белая" заработная плата, рабочая техника. — Buddy-поддержка во время адаптации. — Возможность участия во внутренних и внешних митапах, конференциях. — ДМС после прохождения испытательного срока, корпоративный психолог, кафетерий льгот (возмещение расходов на образование, спорт, доступ к ИТ сервисам и т.д), корпоративный мерч.

Задачи: — Выявление и анализ требований к системе; — Формализация и документирование требований к системе; — Разработка технического задания на систему, описание бизнес-моделей, потоков данных; — Ручное или автоматизированное тестирование, тестирование функциональности, интеграций, регрессивное тестирование; — Обработка запросов на изменение требований к системе; — Разработка регламентов эксплуатации системы; — Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы; — Обучение пользователей работе с системой. Требования: — Опыт работы от 3х лет в роли системного или бизнес аналитика 1С; — Участие в не менее двух проектах полного цикла внедрения 1С для производственных предприятий; — Знание систем 1С, чтение кода, навык работы с конфигуратором; — Опыт анализа и отражения бизнес-процессов в любой нотации; — Умение последовательно излагать мысли, грамотная устная и письменная речь, уверенное владение офисными программами; — Аналитическое мышление, нацеленность на результат, умение работать в команде; — Участие в проектах 1С - ERP И УХА, численность пользователей от 1000; — Работа в крупных консалтинговых компаниях; — Профильное высшее образование (экономика, математика, ИТ). Условия: — Аккредитованная в Минцифры IT-Компания; — Удаленный график работы с возможностью выезжать на встречу к заказчику Москва и Московская обл. (при желании работа в офисе на м. Нагатинская, БЦ "Сириус Парк"); — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам собеседования; — Помощь в внедрении и реализации новых ресурсов или методологий на проектах; — Прозрачная обратная связь и коммуникация с высшим руководством, отсутствие микроменеджмента.

Задачи: — Участие в построении автоматизированной системы контроля качества данных (DQ): развитие проверок, покрытие ключевых потоков, автоматизация. — Обработка запросов внутренних заказчиков: выгрузки, сверки, проверка данных. — Контроль корректности отчётности: следить за загрузками, разбирать расхождения, проверять цифры до публикации. — Поддержка и развитие отчётов и дашбордов в Power BI. — Работа с данными: подготовка, трансформация, визуализация, контроль качества. — Документирование процессов, поддержка актуальности описаний. Требования: — SQL на уровне оконных функций, умение разобраться в незнакомой витрине. — Уверенное владение Power BI. — Опыт работы с реальными данными, а не только учебными примерами. — Честность, открытость, ответственность. — Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить до результата. — Готовность работать в офисе полный день. — Будет плюсом: опыт построения проверок качества данных (DQ, Great Expectations, dbt tests), Python для выгрузок и работы с API, понимание Airflow и dbt, опыт в ритейле или e-commerce. Условия: — График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00. Офисный формат работы. После испытательного срока готовы предоставить гибридный формат. — Скидка на ДМС. — Ювелирные подарки сотрудникам в честь возрастания стажа работы в команде. — Скидки на покупку ювелирных изделий. — Спортивные мероприятия: баскетбол, футбол, настольный теннис, беговые марафоны, плавание и танцы. — Стабильную выплату заработной платы два раза в месяц без задержек. — Подарки в честь значимых событий в жизни сотрудников: День Рождения, подарки детям на Новый год. — Оборудованная кухня внутри офиса с кофемашиной. — Просторный и комфортный офис в шаговой доступности от метро Марьина Роща.

Задачи: — Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности; — Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.); — Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств; — Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению; — Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы. Требования: — Высшее образование (экономическое, математическое, техническое); — Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях; — Умение самостоятельно находить и структурировать информацию; — Знание Excel, Power Point. Условия: — Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45. — Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ. — Медицинский социальный пакет.

Задачи: — Управление доработками и настройкой системы, формирование требований; — Разработка и актуализация методологической и эксплуатационной документации; — Тесное взаимодействие с командами заказчика и разработчиками для реализации функциональных требований; — Анализ ошибок в продукте; — Постановка задач на разработку нового функционала и исправление ошибок отделу разработки; — Разработка программы обучения и проведение тренингов специалистов внутренней команды и партнеров; — Участие в маркетинговых мероприятиях компании (выступления на конференциях, запись видео, написание статей для сайта и журнала); — Участие в проектах внедрения продукта совместно с партнерами компании в качестве эксперта. Требования: — Опыт внедрения MDM-систем вендоров МДМ (в приоритете Юнидата, Taskdata, Informatica, Юниверс MDM, Аренадата); — Знание методологии МДМ и основных подходов реализации проектов; — Владение методологиями сбора требований и моделирования бизнес-процессов; — Навык разработки качественной проектной документации; — Опыт написания организационных регламентов и методологической документации будет преимуществом; — Понимание принципов интеграции систем; — Опыт работы с базами данных. Условия: — Молодой и дружный коллектив; — Полностью белую заработную плату; — Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; — График работы пн-пт с 9:00 до 18:00 в офисе компании или удаленно; — ИТ-льготы сотрудникам (отсрочка от армии); — Доступ к системе скидок на платформе Best Benefits (фитнес, отдых, обучение, рестораны, доставка и пр.); — Корпоративные мероприятия; — Обучение и развитие за счет компании.

Задачи: — Консультирование пользователей по работе с конфигурацией 1С: УТ 11, 1С: WMS; — Сбор и анализ потребностей в доработке конфигураций 1С: УТ 10.3, 1С: УТ 11, 1С: WMS; — Формирование технических заданий разработчику на доработку в 1С: УТ 10.3, 1С: УТ 11, 1С: WMS; — Приемка и тестирование доработок от разработчика; — Взаимодействие с бизнес-заказчиками и выстраивание прозрачных процессов. Требования: — Понимание предметной области и процессов в логистике и ритейле; — Понимание принципов сбора и анализа информации для проектирования информационных систем; — Понимание нотаций бизнес-процессов и практический опыт; — Опыт работы со встроенным языком запросов платформы 1С; — Опыт и понимание принципов тестирования конфигураций 1С; — Понимание структуры, назначения и возможностей метаданных конфигурации 1С; — Понимание видов интеграций между системами и форматов передачи данных; — Понимание методов оценки трудоемкости, приоритезации задач и управления рисками. Будет преимуществом: — Опыт работы во франчайзи и консалтинге; — Опыт работы с конфигурациями 1С: TMS, 1С: WMS; — Опыт работы со встроенным языком 1С; — Знание продуктов Atlassian (Jira, Confluence); — Знание типового функционала 1С: УТ 11 на уровне консультанта; — Практический опыт использования популярных моделей ИИ. Условия: — Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут пешком от м. Молодежная; — График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня; — Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата с выплатой 2 раза в месяц, оплачиваемый больничный и отпуск 28 календарных дней; — ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа); — Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах в офисе; — Корпоративные скидки на фитнес; — Перспективы профессионального и карьерного роста; — Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино.

Задачи: — Подготовка отчетов по HR-показателям и визуализация для управленческой информации — Формирование выводов и аналитических справок на основе анализа HR-данных для поддержки принятия решений — Подготовка презентаций и отчетности для руководства АНО, ОИВ и подведомственных организаций Комплекса — Развитие и поддержка дашбордов в системе BI (1С Аналитика) для мониторинга HR-метрик и ключевых показателей — Анализ трендов и выявление проблемных областей в HR-процессах, подготовка рекомендаций по улучшению — Участие в проектах отдела: автоматизация HR-процессов, разработка системы целеполагания и контроль качества HR-процессов Требования: — Высшее образование — Опыт работы с большими массивами неструктурированных данных — Отличное знание Excel (сводные таблицы, сложные формулы), Power Query, Power Pivot, PowerPoint — Знание основ математической статистики (корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, прогнозные модели) желательно — Знание BI-аналитики, желательно SQL — Аналитический склад ума, системное мышление, умение структурировать информацию — Знание принципов безопасного поведения на рабочем месте, ФЗ № 149-ФЗ и № 152-ФЗ о персональных данных Условия: — Официальное трудоустройство — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 — Корпоративное обучение — Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол, настольный теннис, йога и др.) — Корпоративные мероприятия (киноклуб, книжный клуб, квиз, гонка героев, конкурсы талантов, праздники для детей сотрудников и др.) — Ежегодная материальная помощь к отпуску — Скидки на программы ДМС

Задачи: — Прорабатывать требования, полученные от заказчиков, проектировать реализацию и составлять задачи для команды разработки. — Выявлять, описывать и анализировать ошибки системы. — Искать возможности и разрабатывать решения по улучшению системы. — Участвовать в разработке архитектурных решений и интеграций между проектами. — Участвовать в поддержке базы знаний по проекту. — Тестировать реализованный функционал. — Принимать участие в улучшении рабочих процессов, предлагать решения. Требования: — Понимание процесса разработки ПО (Agile, Канбан-метод). — Опыт работы с SQL, достаточный для поиска и получения данных из БД. — Знание методик оформления бизнес и системных требований в технической документации (Use Cases, User Stories, Jobs To Be Done). — Знания методик сбора требований. — Опыт сбора и формализации бизнес-требований. — Опыт документирования информационной системы. — Базовые знания архитектуры и интеграций информационных систем. — Опыт работы с API. — Опыт тестирования и приемки задач. — Опыт планирования и оценки трудозатрат. Стек используемых технологий: PHP 8. Laravel Framework 10/12. MySQL 5.7. Bootstrap 4. Vue.js 2/3. jQuery. TypeScript. Pinia. Redis. Apache Kafka. Условия: — Работа в крупной стабильной компании и с интересными проектами. — Трудоустройство по ТК РФ. — Офисный формат работы, 5/2 с 9:00 до 18:00 (суббота, воскресенье и праздничные дни - выходные). — Комфортное рабочее место, обеспеченное всеми необходимыми ресурсами. — Профессиональный рост и развитие. — Местоположение: ст.м. Трубная – шаговая доступность.

Задачи: — сбор, предобработка, консолидация данных из внутренних и внешних источников; — обеспечение структурированного хранения данных (ведение справочников), проверка качества данных; — ведение регулярной отчетности по коммерческим и медийным показателям (реклама и аудитория в интернете); — поддержка и совершенствование существующих бизнес-процессов и аналитических инструментов; — создание расчетов и аналитических моделей; — построение и поддержка витрин данных; — анализ данных, подготовка ad-hoc запросов, аналитических записок, презентаций для руководства с выводами и рекомендациями; — постановка технических заданий разработчикам, составление инструкций и регламентов по работе с данными; — автоматизация расчетов и отчетности (Excel / SQL / Python). Требования: — высшее образование (желательно техническое, математическое, экономическое, социологическое); — опыт работы в аналогичной должности не менее 2-х лет; — уверенное владение пакетом MS Office, Excel - на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы, визуализация данных, Power Query); — базовые или средние навыки работы с Python (Pandas) и SQL; — понимание структуры баз данных и DWH, форматов хранения данных, моделей данных; — опыт работы с массивами данных, включая структурированные и неструктурированные источники; — умение визуализировать данные, формулировать выводы и рекомендации для бизнеса; — внимательность к деталям, критическое мышление, методичность и аккуратность в работе с данными; — ответственность, устойчивость к рутинной работе, высокая грамотность, коммуникабельность и вежливость. Будет плюсом: — python – библиотеки datetime, numpy, pandas, re, requests, sqlalchemy, sqlite3; работа с API; — работа с ПО Медиаскоп (Palomars, Adex); — знание рекламного рынка (структура, функции основных участников, происходящие процессы) и принципов размещения рекламы в интернете; — знание основ медиапланирования; — навыки использования математических методов моделирования и анализа. Условия: — работу в стабильной и постоянно развивающейся компании-лидере рекламного рынка; — гибридный график работы (с 10 до 19), офис в шаговой доступности от метро Молодежная или Крылатское; — стабильную заработную плату; — официальное оформление; — широкий спектр социальных программ: ДМС, программа поддержки корпоративного благополучия ПОНИМАЮ, скидки на театральные, музыкальные и т.п. мероприятия; — обучение в Корпоративном Университете (обучение, менторинг, коучинг); — приятную и комфортную атмосферу, дружный коллектив.

КОМПАНИЯ ПРЕДЛАГАЕТ: Официальное оформление в соответствии ТК РФ, с полностью «белой» конкурентной заработной платой, со всеми социальными гарантиями; расширенное ДМС со стоматологией; возможности для профессионального и личностного роста; поддержка руководства на всех этапах проекта; участие в реализации крупных проектов федерального значения; возможность работать с командой профессионалов, за плечами которых реализация социально значимых инфраструктурных проектов; работа в крупной компании, у которой сформирован пакет проектов с участием ГЧП до 2047 года, что говорит о надежности и уверенности в завтрашнем дне! КОМПАНИЯ ЖДЕТ ОТ КАНДИДАТА: опыт финансового моделирования (самостоятельная подготовка моделей с "нуля"), в т. ч. оценка инвестиционной привлекательности проектов, анализ сценариев реализации, оптимизация структуры финансирования проектов; профильный опыт работы в сфере инвестиционного анализа, финансового консультирования, банковской деятельности, оценки бизнеса (обязательно); сданные экзамены программы CFA (предпочтительно); опыт работы в оценке компаний Big4 (бывш. KMPG, EY, PWC, Deloitte), инвестиционных департаментов банков, крупных игроках на рынке ГЧП/Концессий; понимание принципов корпоративного и проектного финансирования, существующих форм и инструментов финансирования, знания в области финансовой отчётности и планирования капитальных вложений, финансовых коэффициентов; знание основных принципов теории корпоративных финансов; знание Excel на уровне продвинутого пользователя; понимание экономики и договорной "обвязки" ключевых рисков концессионных проектов, нормативной базы, а также принципов проектного финансирования. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ: Финансовое моделирование (самостоятельная подготовка моделей с "нуля", в т.ч оценка инвестиционной привлекательности проектов, анализ сценариев реализации, оптимизация структуры финансирования проектов; Анализ финансовых моделей, разработанных другими членами команды, подготовка рекомендаций по доработке таких моделей; Участие в подготовке документов в области проектного финансирования, в т. ч. на принципах государственно-частного партнерства (ГЧП), включая написание аналитических записок, справок, тизеров, финансовых разделов соглашений о ГЧП, концессионных соглашений, кредитных договоров, подготовка презентаций; Всестороння помощь в управлении проектами (подготовка внутренней документации, "дорожных карт"); Помощь в ведении проекта, начиная со стадии инициации проекта до стадии подписания соглашения и привлечения финансирования; Взаимодействие с юридическим и строительным блоками в рамках проекта; Ведение переговоров с гос. органами по вопросам заключения и реализации концессий; Ведение переговоров с банками по привлечению проектного финансирования, согласование termsheet и кредитной документации. УСЛОВИЯ РАБОТЫ: современный комфортабельный офис: улица Василисы Кожиной, 1к1 (м. Парк Победы, м. Багратионовская в шаговой доступности); режим работы: 5/2 с 9:00 - 18:00, в пятницу до 16:45.

Задачи: — Анализ источников данных. — Анализ жизненного цикла данных. — Постановка задач Дата-инженеру на извлечение, трансформацию и загрузку данных в Хранилище. — Проектировать и описывать витрины данных. — Строить дашборды и аналитические отчеты, проверять гипотезы, искать инсайты и интерпретировать данные для бизнеса. — Контролировать качество данных: определять правила валидации, критичные значения, недопустимость пропусков. — Быть связующим звеном между бизнес-заказчиками данных и дата-инженером. Требования: — Продвинутый SQL: умение читать и писать SQL код на разных диалектах (ORACLE, MS SQL, Postgre), понимание разных видов JOIN. — Умение читать чужой ETL/ELT‑код и разбираться в структурах таблиц (звезда, снежинка, Data Vault). — Умение составить детальное ТЗ ETL процесс и разработку витрины для дата‑инженера. — Способность превращать размытые бизнес‑пожелания в конкретные алгоритмы и метрики. — Самостоятельное проектирование правил валидации данных и алертинга в ETL процессах. — Понимание как работают различные технологии обмена данными: API, прямой доступ в БД, Excel, TXT, CSV. Знание плюсов и минусов каждой технологии. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании. — Различные форматы работы: гибрид / офис / удалённый формат. — Возможности для профессионального и карьерного роста: карьерные треки. — Внутреннее и внешнее обучение. — Расширенная программа лояльности и скидки на услуги и товары Рольф, и партнеров (фитнес, изучение языков, кэшбэки, библиотеки профессиональной литературы и др.).

Location: SF or Remote (US/Canada) At Render, we’re building the modern cloud platform for developers creating AI-native, full-stack, multi-service applications. Our mission is to eliminate the tradeoff between the power of hyperscalers and the simplicity of developer-friendly platforms—so teams can ship fast, scale reliably, and focus on their product, not infrastructure. Unlike complex hyperscalers or ephemeral edge/serverless solutions, Render offers a developer-first experience with persistent compute, dynamic autoscaling, built-in orchestration, and observability, allowing teams to launch, scale, and manage real-world applications without writing infrastructure code or managing servers. Whether you're building LLM-powered applications, scalable SaaS products, or async processing pipelines, Render empowers teams to move fast and scale confidently from MVP to millions of users. Our platform is trusted by over 7 million developers worldwide and continues to grow rapidly. In February 2026, we raised an additional $100M in Series C financing, bringing our total funding to $260M, to accelerate our vision of making cloud infrastructure both powerful and intuitive—designed for the speed of modern AI development. We’re a diverse and talented team that values craft, velocity, and user experience. If you’re excited to help shape the future of the intelligent cloud and empower developers everywhere, we’d love to hear from you. APPLYING TO RENDER We're seeking candidates who possess high integrity, humility, and an insatiable drive to learn. Through reasoned discussions and continuous feedback, we strive to improve both individually and collectively. We foster an environment of mutual trust and respect, empowering effective debate to achieve the best outcomes for our customers and team. We especially encourage members of underrepresented groups in the tech community to apply and understand that not all successful candidates will meet each requirement listed. Our interview process is unique to each role, and we value the candidate experience just as much as our customer experience. We hope your conversations with us reflect a thoughtful process that is illuminative, enjoyable, and respectful of your time. ABOUT THE ROLE We're looking for a Senior/Staff Analytics Engineer to join our growing Data team and lead the evolution of our Analytics Engineering platform. As Render scales, you'll build the foundations that turn raw data into trusted, reusable models for analytics, executive reporting, and AI-assisted decision-making. In this role, you'll partner closely with analysts, scientists, data engineers, and teams across Product, Engineering, Growth, Go-to-Market, Finance, and other business functions. Analysts and scientists will bring domain expertise and own business logic within their areas; you'll own the technical architecture, modeling standards, and engineering practices that help that work scale reliably. As a Senior/Staff-level individual contributor, you'll set the technical direction for Analytics Engineering at Render—strengthening data quality, improving the developer experience, and building semantic and context layers that make data easier to discover and use. You'll help teams move faster with consistent metrics and maintainable models they can trust. WHAT YOU'LL DO - Own our Analytics Engineering architecture. Guide the long-term evolution of Render’s Analytics Engineering platform, strengthening foundational models so our data remains trusted, scalable, and ready for AI-assisted analytics. - Build trusted, reusable data models. Design, build, and maintain governed dbt models that serve as authoritative sources for business-critical metrics across Product, Engineering, Growth, Go-to-Market, Finance, and other teams. - Establish engineering standards. Define and improve practices for data modeling, testing, documentation, version control, CI/CD, and code review. Review high-impact dbt changes and reduce technical debt across the analytics codebase. - Enable self-service and AI-assisted analytics. Design and maintain semantic and context layers that make metrics consistent, data discoverable, and analysis reliable for both people and AI tools. - Partner closely with analysts and scientists. Help analysts and scientists translate domain-specific business logic into scalable, maintainable warehouse models, moving shared logic out of individual reports and dashboards and into governed datasets. - Improve reliability and efficiency. Partner with Data Engineering to strengthen source data quality, warehouse architecture, and BigQuery performance and cost efficiency. - Raise the bar for Analytics Engineering. Mentor analysts, scientists, and analytics engineers on dbt development, dimensional modeling, and engineering best practices, and help teams adopt shared standards. WHAT WE'RE LOOKING FOR - 7+ years of experience in Analytics Engineering, Data Engineering, or a related technical field, including at least 3 years of hands-on experience running dbt in production. - Expert-level SQL skills and a track record of designing and owning scalable Kimball dimensional models. - Deep expertise in modern Analytics Engineering practices, including Git, testing, CI/CD, documentation, data contracts, lineage, and governance. - Experience building semantic and context layers, trusted metrics, and warehouse architectures that support self-service analytics for humans and AI agents across multiple business domains. - Strong understanding of modern cloud data warehouse architecture, performance optimization, and cost efficiency, with experience in platforms such as BigQuery, Databricks, or Snowflake. - A track record of establishing technical standards, influencing engineering practices without formal authority, and improving reliability while reducing technical debt. - Proven ability to partner closely with analysts, scientists, and business stakeholders to translate requirements into scalable, maintainable data models. - Excellent communication skills. You can explain complex technical concepts and tradeoffs to technical and non-technical audiences and build alignment across teams. - Experience building data models that connect product usage, acquisition, CRM, and financial data across the customer lifecycle. - Experience using AI-assisted coding or analytics tools such as Codex, Cursor, or Claude Code to accelerate data modeling, testing, documentation, or exploration. NICE-TO-HAVES - Hands-on experience with Render’s analytics stack, including BigQuery, Segment, dbt, and analytics tools such as Metabase or Mixpanel. - Experience with developer-focused, product-led, sales-led, or usage-based businesses. - Knowledge of cloud infrastructure, PaaS, developer tooling, or other technically complex products. If this role excites you but you don’t meet every single requirement, we’d still love to hear from you—your unique experience might be just what we need. BENEFITS - 4 weeks of paid vacation. - 14 weeks of fully paid parental leave for all parents to bond with a newly born, adopted, or fostered child. We will also work with you to create a supportive plan of return. - Long-term disability, life insurance, and 401K plans. - 100% employer-paid medical coverage and 99% employer-paid dental and vision coverage for you and a dependent. FSAs and HSAs are available as well. - Monthly lifestyle stipend for wellness, mental health and therapy, hobbies, etc. - Monthly cell phone and internet subsidy. - Commuter benefits for Renders in the Bay Area, and home office stipends for remote Renders. - Continuous learning benefits & related support. This position is generally not eligible for new visa sponsorship. At Render's discretion, the business may sponsor existing visa transfers. Applicants who require sponsorship must receive business authorization. Render is an equal-opportunity employer. We know that employing a team rich in diverse thoughts, experiences, and opinions allows our employees, product, and community to flourish. We make all employment decisions including hiring, evaluation, termination, promotional, and training opportunities, without regard to race, religion, color, sex, age, national origin, ancestry, sexual orientation, physical handicap, mental disability, medical condition, disability, gender or identity or expression, pregnancy or pregnancy-related condition, marital status, height and/or weight. We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation. We encourage all who are interested to apply. We can't wait to hear from you! Render — CCPA Applicant Privacy Notice https://drive.google.com/file/d/1wKr9IejoT5McFrs9I2mahQnf6AFwb3z2/view Render — GDPR Applicant Privacy Notice https://drive.google.com/file/d/1_8jtyXQ1HdRdTdQn9sZ7n-R-zAGBmsFa/view

Location: Chicago, Houston, Remote DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus. As a Data Analyst, Stewardship you will play an integral role in all operational aspects of onboarding, managing and maintaining various datasets used by traders and quantitative researchers. You will work closely with a variety of stakeholders, including technology, front office, operations, research, and risk management. You should be comfortable investigating complex data support issues in a fast-paced environment About the Role This role is built around production support: Keeping EOD valuation data and reference data used for PnL production running correctly, and being the person who catches, diagnoses, and fixes data problems before they flow to downstream applications. You'll work across a global support queue, troubleshoot financial instrument reference and valuation data, and partner with engineering to turn recurring fixes into solutions. Location: Hybrid schedule. Can sit in our Chicago or Houston office.  Remote may be possible for the right candidate. Hours: This role has non traditional hours.  10:30am-7:30pm Central time. What You'll Do Monitor and support the production of EOD valuation data and reference data used for PnL, including coverage during evening hours to bridge global support windows. Respond to global requests via Slack and email to create, update, and troubleshoot financial instrument reference data. Investigate and explain why and how data appears the way it does — tracing issues back through source systems, feeds, and business logic. Diagnose data problems quickly under pressure and build ad-hoc scripts or tooling to resolve them. Work across reference data and valuation data stores and related reference data tooling. Escalate and collaborate with engineering and other Data Management teams on systemic issues. What We're Looking For Technical skills: Proficiency in SQL and Python, with hands-on experience troubleshooting data issues or writing ad-hoc scripts to fix problems quickly, standing up tactical fixes in a scheduling environment, building data quality metric reports, and comfortable accessing different types of data storage and file formats. Data tooling: Familiarity with Oracle SQL, Python (requests, pandas, numpy, pyplot, and spark libraries), Bloomberg back-office-files, S3/Athena, Bloomberg Terminal and Bloomberg's Excel API plug-in is helpful; exposure to solving problems/workflows using AI CLI, Airflow scheduling, is a bonus. Financial markets knowledge: You should be comfortable with financial instruments and markets well enough to understand what the data represents, particularly for futures, options, and crypto on all asset classes across global exchanges. Soft Skills: Calm under pressure, with strong critical thinking — able to assess the real impact of a request or problem and respond with the right level of urgency and context to pull in the correct teams. Communication: Comfortable fielding requests from a global, technical user base across Slack and email, and explaining data behavior clearly to non-technical and technical audiences alike. Process and governance: Experience building data governance rules/controls and writing runbook procedures for resolving support issues. The annual base salary range for this position is $100,000 to $120,000 depending on the candidate’s experience, qualifications, and relevant skill set. The position is also eligible for an annual discretionary bonus. In addition, DRW offers a comprehensive suite of employee benefits including group medical, pharmacy, dental and vision insurance, 401k (with discretionary employer match), short and long-term disability, life and AD&D insurance, health savings accounts, and flexible spending accounts. For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice . California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice . [#LI-TL1]

ggsel — маркетплейс цифровых товаров, специализирующийся на продаже игровых ключей, аккаунтов, карт пополнения (Steam, PS, Xbox) и подписок на сервисы.

Задачи: — Сбор и формализация требований от бизнеса и внутренних стейкхолдеров (CPO, CTO, Product). — Проектирование и документирование интеграций: API-контракты между сервисами (каталог, платёжный гейтвей, авторизация, BNPL/рассрочка). — Ведение и актуализация технической документации: схемы данных, диаграммы взаимодействия сервисов, API-спецификации (OpenAPI/Swagger). — Постановка задач в бэклог с учётом различных точек входа пользователей и разных владельцев UI-поверхностей. — Анализ и описание event-трекинга (Amplitude) совместно с продуктовой аналитикой: формирование контракта на события и их свойства для предотвращения бесконтрольного роста и рассинхронизации. — Участие в проектировании миграций (NoSQL → Postgres, переход на Kafka как единый брокер сообщений) с точки зрения влияния на бизнес-процессы и данные. — Работа с требованиями PCI DSS. Требования: — 4+ лет опыта работы системным бизнес-аналитиком в продуктовой разработке или интеграционных проектах. — Опыт работы на стыке заказчик — разработка в структуре внешний владелец продукта / аутсорс / аутстафф / подрядчик. — Понимание принципов формального разделения зон ответственности между участниками проекта. — Уверенное владение нотациями моделирования UML, BPMN или аналогами для описания процессов и взаимодействий. — Понимание архитектуры микросервисов, опыт описания и проектирования REST/HTTP API (OpenAPI/Swagger). — Базовое понимание работы асинхронного брокера сообщений Kafka на уровне паттернов интеграции. — Понимание реляционных БД (PostgreSQL) на уровне ER-моделирования. — Знакомство с NoSQL-базами будет плюсом. — Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичным стеком для постановки и документирования задач. — Понимание принципов работы Kubernetes на уровне влияния на разработку и эксплуатацию продукта. Условия: — Развитие и карьерный рост. — Возможность стать частью профессиональной дружной команды. — Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 31). — Отсутствие дресс-кода.

Требования: — От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst. — От 2 лет опыта в рекламной сфере. — Python или R — от 2 лет. — Уверенное знание SQL (BigQuery). — Опыт работы с API, ETL и Docker. — Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry). — Опыт работы с Looker. — Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum. — Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность. — Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам. Задачи: — Участие в построении аналитических процессов. — Получение данных через API и создание удобных дашбордов. — Мониторинг эффективности рекламных кампаний. — Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов. — Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют. — Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж. — Поиск возможностей для увеличения выручки. Условия: — Удаленный формат взаимодействия. — График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра. — 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные. — Работа по праздничному календарю Кипра. — Испытательный срок - 3 месяца. — Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.