Задачи:
— сбор, предобработка, консолидация данных из внутренних и внешних источников;
— обеспечение структурированного хранения данных (ведение справочников), проверка качества данных;
— ведение регулярной отчетности по коммерческим и медийным показателям (реклама и аудитория в интернете);
— поддержка и совершенствование существующих бизнес-процессов и аналитических инструментов;
— создание расчетов и аналитических моделей;
— построение и поддержка витрин данных;
— анализ данных, подготовка ad-hoc запросов, аналитических записок, презентаций для руководства с выводами и рекомендациями;
— постановка технических заданий разработчикам, составление инструкций и регламентов по работе с данными;
— автоматизация расчетов и отчетности (Excel / SQL / Python).
Требования:
— высшее образование (желательно техническое, математическое, экономическое, социологическое);
— опыт работы в аналогичной должности не менее 2-х лет;
— уверенное владение пакетом MS Office, Excel - на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы, визуализация данных, Power Query);
— базовые или средние навыки работы с Python (Pandas) и SQL;
— понимание структуры баз данных и DWH, форматов хранения данных, моделей данных;
— опыт работы с массивами данных, включая структурированные и неструктурированные источники;
— умение визуализировать данные, формулировать выводы и рекомендации для бизнеса;
— внимательность к деталям, критическое мышление, методичность и аккуратность в работе с данными;
— ответственность, устойчивость к рутинной работе, высокая грамотность, коммуникабельность и вежливость.
Будет плюсом:
— python – библиотеки datetime, numpy, pandas, re, requests, sqlalchemy, sqlite3; работа с API;
— работа с ПО Медиаскоп (Palomars, Adex);
— знание рекламного рынка (структура, функции основных участников, происходящие процессы) и принципов размещения рекламы в интернете;
— знание основ медиапланирования;
— навыки использования математических методов моделирования и анализа.
Условия:
— работу в стабильной и постоянно развивающейся компании-лидере рекламного рынка;
— гибридный график работы (с 10 до 19), офис в шаговой доступности от метро Молодежная или Крылатское;
— стабильную заработную плату;
— официальное оформление;
— широкий спектр социальных программ: ДМС, программа поддержки корпоративного благополучия ПОНИМАЮ, скидки на театральные, музыкальные и т.п. мероприятия;
— обучение в Корпоративном Университете (обучение, менторинг, коучинг);
— приятную и комфортную атмосферу, дружный коллектив.
КОМПАНИЯ ПРЕДЛАГАЕТ:
Официальное оформление в соответствии ТК РФ, с полностью «белой» конкурентной заработной платой, со всеми социальными гарантиями;
расширенное ДМС со стоматологией;
возможности для профессионального и личностного роста;
поддержка руководства на всех этапах проекта;
участие в реализации крупных проектов федерального значения;
возможность работать с командой профессионалов, за плечами которых реализация социально значимых инфраструктурных проектов;
работа в крупной компании, у которой сформирован пакет проектов с участием ГЧП до 2047 года, что говорит о надежности и уверенности в завтрашнем дне!
КОМПАНИЯ ЖДЕТ ОТ КАНДИДАТА:
опыт финансового моделирования (самостоятельная подготовка моделей с "нуля"), в т. ч. оценка инвестиционной привлекательности проектов, анализ сценариев реализации, оптимизация структуры финансирования проектов;
профильный опыт работы в сфере инвестиционного анализа, финансового консультирования, банковской деятельности, оценки бизнеса (обязательно);
сданные экзамены программы CFA (предпочтительно);
опыт работы в оценке компаний Big4 (бывш. KMPG, EY, PWC, Deloitte), инвестиционных департаментов банков, крупных игроках на рынке ГЧП/Концессий;
понимание принципов корпоративного и проектного финансирования, существующих форм и инструментов финансирования, знания в области финансовой отчётности и планирования капитальных вложений, финансовых коэффициентов;
знание основных принципов теории корпоративных финансов;
знание Excel на уровне продвинутого пользователя;
понимание экономики и договорной "обвязки" ключевых рисков концессионных проектов, нормативной базы, а также принципов проектного финансирования.
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:
Финансовое моделирование (самостоятельная подготовка моделей с "нуля", в т.ч оценка инвестиционной привлекательности проектов, анализ сценариев реализации, оптимизация структуры финансирования проектов;
Анализ финансовых моделей, разработанных другими членами команды, подготовка рекомендаций по доработке таких моделей;
Участие в подготовке документов в области проектного финансирования, в т. ч. на принципах государственно-частного партнерства (ГЧП), включая написание аналитических записок, справок, тизеров, финансовых разделов соглашений о ГЧП, концессионных соглашений, кредитных договоров, подготовка презентаций;
Всестороння помощь в управлении проектами (подготовка внутренней документации, "дорожных карт");
Помощь в ведении проекта, начиная со стадии инициации проекта до стадии подписания соглашения и привлечения финансирования;
Взаимодействие с юридическим и строительным блоками в рамках проекта;
Ведение переговоров с гос. органами по вопросам заключения и реализации концессий;
Ведение переговоров с банками по привлечению проектного финансирования, согласование termsheet и кредитной документации.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ:
современный комфортабельный офис: улица Василисы Кожиной, 1к1 (м. Парк Победы, м. Багратионовская в шаговой доступности);
режим работы: 5/2 с 9:00 - 18:00, в пятницу до 16:45.
Задачи:
— Анализ источников данных.
— Анализ жизненного цикла данных.
— Постановка задач Дата-инженеру на извлечение, трансформацию и загрузку данных в Хранилище.
— Проектировать и описывать витрины данных.
— Строить дашборды и аналитические отчеты, проверять гипотезы, искать инсайты и интерпретировать данные для бизнеса.
— Контролировать качество данных: определять правила валидации, критичные значения, недопустимость пропусков.
— Быть связующим звеном между бизнес-заказчиками данных и дата-инженером.
Требования:
— Продвинутый SQL: умение читать и писать SQL код на разных диалектах (ORACLE, MS SQL, Postgre), понимание разных видов JOIN.
— Умение читать чужой ETL/ELT‑код и разбираться в структурах таблиц (звезда, снежинка, Data Vault).
— Умение составить детальное ТЗ ETL процесс и разработку витрины для дата‑инженера.
— Способность превращать размытые бизнес‑пожелания в конкретные алгоритмы и метрики.
— Самостоятельное проектирование правил валидации данных и алертинга в ETL процессах.
— Понимание как работают различные технологии обмена данными: API, прямой доступ в БД, Excel, TXT, CSV. Знание плюсов и минусов каждой технологии.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Различные форматы работы: гибрид / офис / удалённый формат.
— Возможности для профессионального и карьерного роста: карьерные треки.
— Внутреннее и внешнее обучение.
— Расширенная программа лояльности и скидки на услуги и товары Рольф, и партнеров (фитнес, изучение языков, кэшбэки, библиотеки профессиональной литературы и др.).
География найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: SF or Remote (US/Canada)
At Render, we’re building the modern cloud platform for developers creating AI-native, full-stack, multi-service applications. Our mission is to eliminate the tradeoff between the power of hyperscalers and the simplicity of developer-friendly platforms—so teams can ship fast, scale reliably, and focus on their product, not infrastructure.
Unlike complex hyperscalers or ephemeral edge/serverless solutions, Render offers a developer-first experience with persistent compute, dynamic autoscaling, built-in orchestration, and observability, allowing teams to launch, scale, and manage real-world applications without writing infrastructure code or managing servers. Whether you're building LLM-powered applications, scalable SaaS products, or async processing pipelines, Render empowers teams to move fast and scale confidently from MVP to millions of users.
Our platform is trusted by over 7 million developers worldwide and continues to grow rapidly. In February 2026, we raised an additional $100M in Series C financing, bringing our total funding to $260M, to accelerate our vision of making cloud infrastructure both powerful and intuitive—designed for the speed of modern AI development.
We’re a diverse and talented team that values craft, velocity, and user experience. If you’re excited to help shape the future of the intelligent cloud and empower developers everywhere, we’d love to hear from you.
APPLYING TO RENDER
We're seeking candidates who possess high integrity, humility, and an insatiable drive to learn. Through reasoned discussions and continuous feedback, we strive to improve both individually and collectively. We foster an environment of mutual trust and respect, empowering effective debate to achieve the best outcomes for our customers and team.
We especially encourage members of underrepresented groups in the tech community to apply and understand that not all successful candidates will meet each requirement listed.
Our interview process is unique to each role, and we value the candidate experience just as much as our customer experience. We hope your conversations with us reflect a thoughtful process that is illuminative, enjoyable, and respectful of your time.
ABOUT THE ROLE
We're looking for a Senior/Staff Analytics Engineer to join our growing Data team and lead the evolution of our Analytics Engineering platform. As Render scales, you'll build the foundations that turn raw data into trusted, reusable models for analytics, executive reporting, and AI-assisted decision-making.
In this role, you'll partner closely with analysts, scientists, data engineers, and teams across Product, Engineering, Growth, Go-to-Market, Finance, and other business functions. Analysts and scientists will bring domain expertise and own business logic within their areas; you'll own the technical architecture, modeling standards, and engineering practices that help that work scale reliably.
As a Senior/Staff-level individual contributor, you'll set the technical direction for Analytics Engineering at Render—strengthening data quality, improving the developer experience, and building semantic and context layers that make data easier to discover and use. You'll help teams move faster with consistent metrics and maintainable models they can trust.
WHAT YOU'LL DO
- Own our Analytics Engineering architecture. Guide the long-term evolution of Render’s Analytics Engineering platform, strengthening foundational models so our data remains trusted, scalable, and ready for AI-assisted analytics.
- Build trusted, reusable data models. Design, build, and maintain governed dbt models that serve as authoritative sources for business-critical metrics across Product, Engineering, Growth, Go-to-Market, Finance, and other teams.
- Establish engineering standards. Define and improve practices for data modeling, testing, documentation, version control, CI/CD, and code review. Review high-impact dbt changes and reduce technical debt across the analytics codebase.
- Enable self-service and AI-assisted analytics. Design and maintain semantic and context layers that make metrics consistent, data discoverable, and analysis reliable for both people and AI tools.
- Partner closely with analysts and scientists. Help analysts and scientists translate domain-specific business logic into scalable, maintainable warehouse models, moving shared logic out of individual reports and dashboards and into governed datasets.
- Improve reliability and efficiency. Partner with Data Engineering to strengthen source data quality, warehouse architecture, and BigQuery performance and cost efficiency.
- Raise the bar for Analytics Engineering. Mentor analysts, scientists, and analytics engineers on dbt development, dimensional modeling, and engineering best practices, and help teams adopt shared standards.
WHAT WE'RE LOOKING FOR
- 7+ years of experience in Analytics Engineering, Data Engineering, or a related technical field, including at least 3 years of hands-on experience running dbt in production.
- Expert-level SQL skills and a track record of designing and owning scalable Kimball dimensional models.
- Deep expertise in modern Analytics Engineering practices, including Git, testing, CI/CD, documentation, data contracts, lineage, and governance.
- Experience building semantic and context layers, trusted metrics, and warehouse architectures that support self-service analytics for humans and AI agents across multiple business domains.
- Strong understanding of modern cloud data warehouse architecture, performance optimization, and cost efficiency, with experience in platforms such as BigQuery, Databricks, or Snowflake.
- A track record of establishing technical standards, influencing engineering practices without formal authority, and improving reliability while reducing technical debt.
- Proven ability to partner closely with analysts, scientists, and business stakeholders to translate requirements into scalable, maintainable data models.
- Excellent communication skills. You can explain complex technical concepts and tradeoffs to technical and non-technical audiences and build alignment across teams.
- Experience building data models that connect product usage, acquisition, CRM, and financial data across the customer lifecycle.
- Experience using AI-assisted coding or analytics tools such as Codex, Cursor, or Claude Code to accelerate data modeling, testing, documentation, or exploration.
NICE-TO-HAVES
- Hands-on experience with Render’s analytics stack, including BigQuery, Segment, dbt, and analytics tools such as Metabase or Mixpanel.
- Experience with developer-focused, product-led, sales-led, or usage-based businesses.
- Knowledge of cloud infrastructure, PaaS, developer tooling, or other technically complex products.
If this role excites you but you don’t meet every single requirement, we’d still love to hear from you—your unique experience might be just what we need.
BENEFITS
- 4 weeks of paid vacation.
- 14 weeks of fully paid parental leave for all parents to bond with a newly born, adopted, or fostered child. We will also work with you to create a supportive plan of return.
- Long-term disability, life insurance, and 401K plans.
- 100% employer-paid medical coverage and 99% employer-paid dental and vision coverage for you and a dependent. FSAs and HSAs are available as well.
- Monthly lifestyle stipend for wellness, mental health and therapy, hobbies, etc.
- Monthly cell phone and internet subsidy.
- Commuter benefits for Renders in the Bay Area, and home office stipends for remote Renders.
- Continuous learning benefits & related support.
This position is generally not eligible for new visa sponsorship. At Render's discretion, the business may sponsor existing visa transfers. Applicants who require sponsorship must receive business authorization.
Render is an equal-opportunity employer. We know that employing a team rich in diverse thoughts, experiences, and opinions allows our employees, product, and community to flourish. We make all employment decisions including hiring, evaluation, termination, promotional, and training opportunities, without regard to race, religion, color, sex, age, national origin, ancestry, sexual orientation, physical handicap, mental disability, medical condition, disability, gender or identity or expression, pregnancy or pregnancy-related condition, marital status, height and/or weight.
We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation.
We encourage all who are interested to apply. We can't wait to hear from you!
Render — CCPA Applicant Privacy Notice https://drive.google.com/file/d/1wKr9IejoT5McFrs9I2mahQnf6AFwb3z2/view
Render — GDPR Applicant Privacy Notice https://drive.google.com/file/d/1_8jtyXQ1HdRdTdQn9sZ7n-R-zAGBmsFa/view
Location: Chicago, Houston, Remote
DRW
is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk.
Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets.
We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it.
DRW
is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus.
As a
Data Analyst, Stewardship
you will play an integral role in all operational aspects of onboarding, managing and maintaining various datasets used by traders and quantitative researchers. You will work closely with a variety of stakeholders, including technology, front office, operations, research, and risk management. You should be comfortable investigating complex data support issues in a fast-paced environment
About the Role
This role is built around production support: Keeping EOD valuation data and reference data used for PnL production running correctly, and being the person who catches, diagnoses, and fixes data problems before they flow to downstream applications. You'll work across a global support queue, troubleshoot financial instrument reference and valuation data, and partner with engineering to turn recurring fixes into solutions.
Location:
Hybrid schedule. Can sit in our Chicago or Houston office. Remote may be possible for the right candidate.
Hours:
This role has non traditional hours. 10:30am-7:30pm Central time.
What You'll Do
Monitor and support the production of EOD valuation data and reference data used for PnL, including coverage during evening hours to bridge global support windows.
Respond to global requests via Slack and email to create, update, and troubleshoot financial instrument reference data.
Investigate and explain
why
and
how
data appears the way it does — tracing issues back through source systems, feeds, and business logic.
Diagnose data problems quickly under pressure and build ad-hoc scripts or tooling to resolve them.
Work across reference data and valuation data stores and related reference data tooling.
Escalate and collaborate with engineering and other Data Management teams on systemic issues.
What We're Looking For
Technical skills:
Proficiency in SQL and Python, with hands-on experience troubleshooting data issues or writing ad-hoc scripts to fix problems quickly, standing up tactical fixes in a scheduling environment, building data quality metric reports, and comfortable accessing different types of data storage and file formats.
Data tooling:
Familiarity with Oracle SQL, Python (requests, pandas, numpy, pyplot, and spark libraries), Bloomberg back-office-files, S3/Athena, Bloomberg Terminal and Bloomberg's Excel API plug-in is helpful; exposure to solving problems/workflows using AI CLI, Airflow scheduling, is a bonus.
Financial markets knowledge:
You should be comfortable with financial instruments and markets well enough to understand what the data represents, particularly for futures, options, and crypto on all asset classes across global exchanges.
Soft Skills:
Calm under pressure, with strong critical thinking — able to assess the real impact of a request or problem and respond with the right level of urgency and context to pull in the correct teams.
Communication:
Comfortable fielding requests from a global, technical user base across Slack and email, and explaining data behavior clearly to non-technical and technical audiences alike.
Process and governance:
Experience building data governance rules/controls and writing runbook procedures for resolving support issues.
The annual base salary range for this position is $100,000 to $120,000 depending on the candidate’s experience, qualifications, and relevant skill set. The position is also eligible for an annual discretionary bonus. In addition, DRW offers a comprehensive suite of employee benefits including group medical, pharmacy, dental and vision insurance, 401k (with discretionary employer match), short and long-term disability, life and AD&D insurance, health savings accounts, and flexible spending accounts.
For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at
https://drw.com/privacy-notice
.
California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at
https://drw.com/california-privacy-notice
.
[#LI-TL1]
Задачи:
— Сбор и формализация требований от бизнеса и внутренних стейкхолдеров (CPO, CTO, Product).
— Проектирование и документирование интеграций: API-контракты между сервисами (каталог, платёжный гейтвей, авторизация, BNPL/рассрочка).
— Ведение и актуализация технической документации: схемы данных, диаграммы взаимодействия сервисов, API-спецификации (OpenAPI/Swagger).
— Постановка задач в бэклог с учётом различных точек входа пользователей и разных владельцев UI-поверхностей.
— Анализ и описание event-трекинга (Amplitude) совместно с продуктовой аналитикой: формирование контракта на события и их свойства для предотвращения бесконтрольного роста и рассинхронизации.
— Участие в проектировании миграций (NoSQL → Postgres, переход на Kafka как единый брокер сообщений) с точки зрения влияния на бизнес-процессы и данные.
— Работа с требованиями PCI DSS.
Требования:
— 4+ лет опыта работы системным бизнес-аналитиком в продуктовой разработке или интеграционных проектах.
— Опыт работы на стыке заказчик — разработка в структуре внешний владелец продукта / аутсорс / аутстафф / подрядчик.
— Понимание принципов формального разделения зон ответственности между участниками проекта.
— Уверенное владение нотациями моделирования UML, BPMN или аналогами для описания процессов и взаимодействий.
— Понимание архитектуры микросервисов, опыт описания и проектирования REST/HTTP API (OpenAPI/Swagger).
— Базовое понимание работы асинхронного брокера сообщений Kafka на уровне паттернов интеграции.
— Понимание реляционных БД (PostgreSQL) на уровне ER-моделирования.
— Знакомство с NoSQL-базами будет плюсом.
— Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичным стеком для постановки и документирования задач.
— Понимание принципов работы Kubernetes на уровне влияния на разработку и эксплуатацию продукта.
Условия:
— Развитие и карьерный рост.
— Возможность стать частью профессиональной дружной команды.
— Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 31).
— Отсутствие дресс-кода.
Location: India
Job Overview
At Uvation, we are committed to delivering innovative technology solutions and maintaining a high-quality product marketplace. We are looking for a detail-oriented Product Research & Catalog Executive who will be responsible for researching, creating, and maintaining accurate product listings while ensuring alignment with the latest technology trends.
Key Responsibilities
Conduct in-depth research on newly launched products from official brand websites and trusted sources.
Create and manage product listings on the Magento platform with complete and accurate details including:
Manufacturer (MFG) number
Pricing
Technical specifications
Product descriptions
High-quality images
Regularly update existing product listings to reflect the latest models, specifications, and pricing changes.
Perform routine audits of product catalogs to identify and correct discrepancies or missing information.
Ensure all product data meets quality standards and aligns with marketplace guidelines.
Work efficiently under tight deadlines while maintaining high accuracy and consistency.
Leverage AI-powered research tools to gather and validate product information quickly and effectively.
Monitor competitor websites to stay updated with market trends and product positioning.
Required Skills & Qualifications
Hands-on experience with
Magento product management
or similar eCommerce platforms.
Strong research and analytical skills with attention to detail.
Familiarity with
AI-based research tools
and data extraction techniques.
Good understanding of
technology products (IT hardware/software, cloud, AI solutions)
.
Proficiency in
Microsoft Office tools
(Excel, Word, etc.).
Ability to manage multiple tasks and meet deadlines in a fast-paced environment.
Strong communication and organizational skills.
Location: Romania
Job Overview
At Uvation, we are committed to delivering innovative technology solutions and maintaining a high-quality product marketplace. We are looking for a detail-oriented Product Research & Catalog Executive who will be responsible for researching, creating, and maintaining accurate product listings while ensuring alignment with the latest technology trends.
Key Responsibilities
Conduct in-depth research on newly launched products from official brand websites and trusted sources.
Create and manage product listings on the Magento platform with complete and accurate details including:
Manufacturer (MFG) number
Pricing
Technical specifications
Product descriptions
High-quality images
Regularly update existing product listings to reflect the latest models, specifications, and pricing changes.
Perform routine audits of product catalogs to identify and correct discrepancies or missing information.
Ensure all product data meets quality standards and aligns with marketplace guidelines.
Work efficiently under tight deadlines while maintaining high accuracy and consistency.
Leverage AI-powered research tools to gather and validate product information quickly and effectively.
Monitor competitor websites to stay updated with market trends and product positioning.
Required Skills & Qualifications
Hands-on experience with
Magento product management
or similar eCommerce platforms.
Strong research and analytical skills with attention to detail.
Familiarity with
AI-based research tools
and data extraction techniques.
Good understanding of
technology products (IT hardware/software, cloud, AI solutions)
.
Proficiency in
Microsoft Office tools
(Excel, Word, etc.).
Ability to manage multiple tasks and meet deadlines in a fast-paced environment.
Strong communication and organizational skills.
Location: Serbia
Job Overview
At Uvation, we are committed to delivering innovative technology solutions and maintaining a high-quality product marketplace. We are looking for a detail-oriented Product Research & Catalog Executive who will be responsible for researching, creating, and maintaining accurate product listings while ensuring alignment with the latest technology trends.
Key Responsibilities
Conduct in-depth research on newly launched products from official brand websites and trusted sources.
Create and manage product listings on the Magento platform with complete and accurate details including:
Manufacturer (MFG) number
Pricing
Technical specifications
Product descriptions
High-quality images
Regularly update existing product listings to reflect the latest models, specifications, and pricing changes.
Perform routine audits of product catalogs to identify and correct discrepancies or missing information.
Ensure all product data meets quality standards and aligns with marketplace guidelines.
Work efficiently under tight deadlines while maintaining high accuracy and consistency.
Leverage AI-powered research tools to gather and validate product information quickly and effectively.
Monitor competitor websites to stay updated with market trends and product positioning.
Required Skills & Qualifications
Hands-on experience with
Magento product management
or similar eCommerce platforms.
Strong research and analytical skills with attention to detail.
Familiarity with
AI-based research tools
and data extraction techniques.
Good understanding of
technology products (IT hardware/software, cloud, AI solutions)
.
Proficiency in
Microsoft Office tools
(Excel, Word, etc.).
Ability to manage multiple tasks and meet deadlines in a fast-paced environment.
Strong communication and organizational skills.
Location: Poland
Job Overview
At Uvation, we are committed to delivering innovative technology solutions and maintaining a high-quality product marketplace. We are looking for a detail-oriented Product Research & Catalog Executive who will be responsible for researching, creating, and maintaining accurate product listings while ensuring alignment with the latest technology trends.
Key Responsibilities
Conduct in-depth research on newly launched products from official brand websites and trusted sources.
Create and manage product listings on the Magento platform with complete and accurate details including:
Manufacturer (MFG) number
Pricing
Technical specifications
Product descriptions
High-quality images
Regularly update existing product listings to reflect the latest models, specifications, and pricing changes.
Perform routine audits of product catalogs to identify and correct discrepancies or missing information.
Ensure all product data meets quality standards and aligns with marketplace guidelines.
Work efficiently under tight deadlines while maintaining high accuracy and consistency.
Leverage AI-powered research tools to gather and validate product information quickly and effectively.
Monitor competitor websites to stay updated with market trends and product positioning.
Required Skills & Qualifications
Hands-on experience with
Magento product management
or similar eCommerce platforms.
Strong research and analytical skills with attention to detail.
Familiarity with
AI-based research tools
and data extraction techniques.
Good understanding of
technology products (IT hardware/software, cloud, AI solutions)
.
Proficiency in
Microsoft Office tools
(Excel, Word, etc.).
Ability to manage multiple tasks and meet deadlines in a fast-paced environment.
Strong communication and organizational skills.
Требования:
— От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst.
— От 2 лет опыта в рекламной сфере.
— Python или R — от 2 лет.
— Уверенное знание SQL (BigQuery).
— Опыт работы с API, ETL и Docker.
— Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry).
— Опыт работы с Looker.
— Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum.
— Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность.
— Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам.
Задачи:
— Участие в построении аналитических процессов.
— Получение данных через API и создание удобных дашбордов.
— Мониторинг эффективности рекламных кампаний.
— Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов.
— Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют.
— Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж.
— Поиск возможностей для увеличения выручки.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Работа по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.
УдалённоСербия; График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра
Чем предстоит заниматься:
— Интервьюировать бизнес-экспертов и пользователей информационных систем для изучения текущих процессов и функционирования систем;
— Собирать, формализовывать и документировать требования заказчика;
— Реализовывать функционал и процессы в системах по требованиям заказчиков;
— Проверять соблюдение процедур и стандартов качества при разработке и внедрении систем;
— Анализировать и оптимизировать информационные системы и их взаимодействие;
— Оценивать влияние реализуемых решений на существующий функционал;
— Формировать оценку реализации решения совместно с архитекторами и специалистами смежных направлений;
— Составлять описания реализованных решений и изменений для тестирования;
— Определять ключевые компоненты системы для разработки тест-кейсов и их релевантность процессу тестирования;
— Выбирать соответствующие формы и подходы к тестированию;
— Разрабатывать предложения по оптимизации и модернизации информационных систем и процессов;
— Анализировать риски и причины ошибок при разработке систем.
Для нас важно:
— Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile, Scrum, Kanban;
— Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции;
— Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, базы данных, интеграции;
— Владение Jira, Confluence, Miro или аналогами, Excel/Google Sheets;
— Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Обязанности:
• Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientists.
Требования:
• Опыт работы с BI-инструментами, например, FineBI, Tableau или Power BI.
• Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.
• Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).
Задачи:
— Проектировать и развивать модель данных DWH по методологии Data Vault
— Собирать и формализовать требования к источникам, витринам и загрузкам
— Проектировать потоки данных от источников (PostgreSQL и ClickHouse) до целевых слоёв хранилища
— Писать и оптимизировать SQL-запросы под Greenplum
— Описывать логику трансформаций и участвовать в постановке задач разработчикам
— Развивать процессы контроля качества данных (DQ)
Требования:
— Уверенный SQL и опыт работы с Greenplum
— Знания основ и моделей хранилищ данных
— Практический опыт проектирования по Data Vault
— Опыт работы с реляционными источниками (PostgreSQL) и аналитическими СУБД (ClickHouse)
Будет большим плюсом:
— Опыт работы с dbt
— Airflow
— Инструменты контроля качества данных (Soda Core или аналоги)
Условия:
— Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
— Гибкий формат работы: возможность удалённо работать или в офисе в Москве (в одной минуте ходьбы от м. Технопарк)
— Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня работы
— Доплата по больничному листу до оклада до 5 рабочих дней в год
— Линия психологической поддержки
— Врач в офисе и массажные кресла (для сотрудников в Москве)
— Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк
— Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп
— Возможность участия в профильных конференциях
— Онлайн-библиотека
— Карьерное развитие и программа наставничества
— Кафетерий льгот через 6 месяцев (спорт, организация рабочего места, здоровье, дети, питомцы, благотворительность и др.)
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги в онлайн и офлайн формате
— Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям
— 3 дня 100% оплачиваемых day off в году
Задачи:
— Управление задачами и документацией с использованием Jira и Confluence.
— Проектирование API и интеграций с применением REST, SOAP, Swagger, Postman, cURL, JSON, XML, Kafka, событийно-ориентированной архитектуры и микросервисов.
— Моделирование и создание диаграмм BPMN, UML, PlantUML (Sequence, ER, Activity diagrams).
— Работа с базами данных и запросами SQL, PostgreSQL, RDBMS.
— Обеспечение аутентификации и авторизации с использованием Keycloak, Bearer tokens, межсервисной аутентификации.
— Поддержка мобильной разработки и уведомлений через FCM, APNs, управление жизненным циклом мобильных приложений, deep links, in-app навигация.
— Работа с фронтендом и аналитикой: ревью дизайна в Figma, Google Tag Manager, Markdown, JSON-шаблоны для UI-компонентов, UTM-параметры.
— Использование системы контроля версий Git.
— Дополнительно: системы маршрутизации, матрицы траблшутинга, мультиязычность (RU, EN, KZ).
Требования:
— Опыт работы системным или бизнес-аналитиком не менее 3 лет.
— Глубокое понимание принципов микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры.
— Практический опыт проектирования API, понимание синхронной и асинхронной коммуникации систем.
— Знание Kafka и её ключевых концепций.
— Владение BPMN и UML для визуализации бизнес-процессов и логики систем.
— Навыки работы с SQL, включая сложные запросы в PostgreSQL, и понимание реляционных СУБД.
— Опыт работы с системами управления задачами и документацией, инструментами тестирования API, контроля версий, создания диаграмм как кода.
— Понимание механизмов межсервисной аутентификации и токен-ориентированной авторизации.
— Понимание жизненного цикла мобильных приложений.
— Уровень английского языка — Intermediate и выше.
Условия:
— Работа в Казахстане в международной компании Andersen (pre-IPO, 19 лет на рынке, полный цикл услуг, стандарты управления проектами).
— Участие в проектах для предприятий Северной Америки, Западной Европы, Израиля, Австралии и ОАЭ.
— Работа в доменах: FinTech, Healthcare, Retail, Telecom, Media & Entertainment, Logistics, Travel & Hospitality, eCommerce и других.
— Возможность влиять на цифровые продукты на всех этапах — от сборки бэклога до релиза в продакшн.
Задачи:
Проведение обучения пользователей по сценариям в УХ и УПП, поддержка пользователей при прохождение сценариев
Требования:
Опыт работы Аналитиком 1С от 5 лет
Опыт внедрения 1С УХ/ЕРПУХ в части РСБУ в качестве Аналитика 1С
Обязательные навыки:
Знание стека : 1С УХ (ЕРПУХ/БУХ КОРП)
1. Знание по РСБУ вплоть до формирования отчетности по ERP/КА;
2. Знание УПП на уровне разобраться в функциональности по формированию хоз операций.
3 Знание УХ (ЕРПУХ/БУХ КОРП) по РСБУ
Понимание структуры конфигураций 1С, назначения объектов метаданных.
Умение последовательно излагать мысли, грамотная устная и письменная речь.
Желательные навыки:
1. Знание УХ (ЕРПУХ/БУХ КОРП) по РСБУ по всем разделам вплоть до формирования отчетности;
2. Знание УПП (в прошлом был проект) - является преимуществом
Автоотклики