Вакансии

Ключевые компетенции: бизнес-анализ, системный анализ, финтех, fullstack анализ, продуктовая разработка. Есть этап с ИИ-интервью. При подаче необходимо указать: 1) Когда готов стартовать дата 2) Запланирован ли отпуск Резюме принимаются только сегодня на эту вакансию. Срочный запрос.

Location: Bangkok, Thailand Workplace: hybrid David Kennedy Recruitment is working with a multinational financial services company specializing in online trading that is seeking to onboard a Data Analyst to join their team. Position: Data Analyst Location: Bangkok, Thailand Work model: Hybrid Employment type: full time. RESPONSIBILITIES: Analyze business data across deposits, withdrawals, trading volumes, customer behaviour, IB/partner structures, promotions, bonuses, and other key commercial areas Identify anomalies, unusual trends, data discrepancies, and potential business risks and investigate their root causes Reconcile data across CRM, trading platforms, internal ledgers, and other systems to ensure accuracy and consistency Build, maintain, and automate recurring daily, weekly, and monthly reports for management and business teams Translate complex datasets into clear findings, insights, and recommendations for non-technical stakeholders Investigate business questions using data, including customer behaviour, churn, promotion performance, and the impact of operational or policy changes Proactively identify growth opportunities and areas for business improvement through data analysis Work closely with IT and AI teams to identify additional data requirements, queries, and datasets Document data sources, methodologies, assumptions, and findings to ensure transparency and reproducibility Continuously improve analytical processes and reduce reliance on manual reporting. REQUIREMENTS: Minimum 2 years of professional Data Analysis experience Fluent in English both verbal and written Strong SQL skills, including multi-table joins, window functions, and working efficiently with large datasets Hands-on Python experience for data analysis using pandas, Polars, or similar tools Strong analytical mindset with the ability to investigate anomalies and determine root causes Ability to translate complex data into clear business insights and recommendations Strong written and verbal communication skills, including presenting findings to non-technical stakeholders Comfortable using AI tools such as ChatGPT, Claude, or similar solutions as part of analytical workflows Strong ownership mentality with the ability to independently drive analytical tasks from question to conclusion Experience within Forex/CFD, brokerage, fintech, payments, or another financial services environment is considered a strong advantage Experience with financial reconciliation, dashboards, A/B testing, cohort analysis, or statistical analysis is considered an advantage Knowledge of DuckDB, Polars, Grafana, Metabase, Looker Studio, or similar tools is considered an advantage. OFFER: Hybrid working model Work with real business and trading data that directly influences company decisions Modern analytics environment using SQL, Python, Polars, DuckDB, PostgreSQL, Grafana, and AI-powered analytical tools Opportunity to automate and improve existing reporting and analytical processes Direct exposure to commercial, trading, customer, and financial data within the Forex/CFD industry Career development towards broader ownership of company analytics and data standards And many more!

Задачи: — Проектировать и считать профиль прибыли зала, определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса. — Строить модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию, точно определять масштаб прогноза для каждой категории. — Управлять дилерским пространством на основе данных, строить оптимальную логику маршрута, проверять её на живом трафике и анализировать поведение. Требования: — Сильная база в математической статистике, практическое применение. — Владение Python и SQL. — Умение читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском. Условия: — Компенсация 80% ДМС супругам и детям сотрудников. — Оплата ведения беременности и родов сотрудницам и жёнам сотрудников с опытом работы более двух лет. — Полный список бонусов доступен по ссылке.

Задачи: — разбираться с данными из разных источников: проверять их качество, искать причины расхождений, создавать агрегаты данных и помогать подключать новые источники; — развивать и поддерживать аналитическую инфраструктуру: работать с dbt-моделями, настраивать тесты и алерты, следить за корректностью ключевых данных и метрик.

Задачи: — когортный анализ вторичных клиентов — анализ перекредитации и повторных выдач — работа с воронкой: закрытие займа → повторная подача → одобрение → выдача — поиск причин просадок по сегментам и периодам — анализ эффективности коммуникаций: SMS, push, CRM, ЛК, промокоды — оценка потенциала клиентской базы и прогнозирование выдач — построение и поддержка отчетности по вторичке — поиск точек роста и гипотез по увеличению конверсии и объема повторных выдач Требования: — Уверенный опыт работы с SQL — опыт работы в fintech / кредитовании / МФО — понимание клиентских воронок и retention-метрик — уверенная работа с аналитикой и большими объемами данных — умение не просто показать цифры, а объяснить причины изменений и предложить решение — проактивность и самостоятельность — коммуникабельность Условия: — Удаленный формат работы — Заработная плата от 1000$

Wise — международная финтех-компания, предоставляющая услуги перевода и управления деньгами по всему миру. Компания оценивается в $11B+, размер команды — 1000+ человек. Требования: — 4+ года опыта — Знание SQL — Знание Python

Location: Москва Наша команда разрабатывает сервис в HR-платформе Пульс. Сервис представляет собой набор гибких решений, которые позволят организациям-клиентам Банка автоматизировать основные направления HR-цикла. Например, сервис позволит настроить и автоматизировать в организации-клиенте процессы приема и перевода сотрудников. Также важным требованием к сервису будет возможность выдерживать высокую нагрузку. Основные пользователи сервиса – крупные компании-клиенты Банка и организации, входящие в группу компаний Сбербанка. Обязанности * участие реализация новой функциональности от сбора требований и формирования требований до внедрения в качестве ведущего системного аналитика * ведение и приоретизация бэклога команды * проектирование API, интеграции с источниками данных и смежными сервисами и выставление требования на доработку смежных систем/сервисов * разработка документации и обеспечение актуальности документации команды * кураторство/менторство системных аналитиков команды. Требования * опыт работы системным аналитиком в области IT-разработки от 6 лет * опыт описания пользовательских историй, сценариев взаимодействия, критериев приемки, требований к прототипам и дизайну (UI/UX) * знание модели жизненного цикла ПО и основных методологий управления разработкой * знание UML/BPMN нотации, инструментов моделирования и визуализации (visio, draw.io, plantUML) * понимание микросервисной архитектуры и механизмов взаимодействия бэкенда и фронтенда, принципов интеграционного взаимодействия систем (REST/SOAP) и асинхронного взаимодействия с использованием брокеров сообщений (kafka, rabbitmq) * опыт проектирования баз данных и написания комплексных запросов. Будет плюсом: * понимание микросервисной архитектуры и механизмов взаимодействия бэкенда и фронтенда, принципов интеграционного взаимодействия систем (REST/SOAP) и асинхронного взаимодействия с использованием брокеров сообщений (kafka, rabbitmq) * опыт проектирования API, подготовка спецификаций. Опыт работы API First * навыки тестирования (swagger, curl, postman) и анализа логов и показателей мониторинга * опыт работы SAP HCM. Условия * гибридный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования: — опыт продуктовой разработки; — опыт сбора и анализа требований, проектирования будущих и документирования разработанных решений; — опыт проведения технических интервью и онбординга системных аналитиков. Требуемые знания и навыки: — знание и навык использования нотаций моделирования (умение моделировать процессы в нотации BPMN и строить UML-диаграммы activity, sequence); — знание основных типов интеграций и взаимодействий (синхронное/асинхронное); — знание принципов REST, навык проектирования REST-сервисов, умение анализировать работу REST-сервисов с использованием Postman либо аналогов, а также консоли браузера; — знание XSD и навык чтения XSD-схем; — знание SOAP (что такое, какова структура запроса/ответа) и умение анализировать работу SOAP-сервиса с использованием SOAP UI либо аналогов; — знание основных нотаций описания ER-моделей и навык проектирования модели данных с использованием ER; — знание первых трёх нормальных форм; — знание отличий реляционных и нереляционных баз данных; — знание и навык использования операторов JOIN и UNION в SQL; — знание разницы между идентификацией, аутентификацией и авторизацией, а также между шифрованием и хэшированием. Плюсом будет: — навык построения UML-диаграмм (activity, sequence) с использованием PlantUML; — знание и навык использования операторов определения данных (создание, изменение и удаление таблиц) в SQL. Условия: — достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью); — работа в аккредитованной IT компании; — сотрудничество по ТК РФ, ИП, ГПХ; — ДМС, расширенные возможности стандартного социального пакета; — корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка; — командная работа по гибким методологиям; — реферальная система «Приведи друга – получи бонус».

Задачи: — анализ, подготовка описаний процессов продукта, обеспечение условий для успешного согласования процесса — коммуникации и согласование решений с заказчиками, смежными АС, дирекциями по вопросам относящимся к продукту — составление отчета, сценариев тестирования, наборов данных для проверки функционала проекта/релиза. Требования: — знание методик и практический опыт создания описаний бизнес-процессов (ARIS, BPMN) — опыт тестирования ИТ-решений — умение работать с Atlassian Confluence, Jira — опыт постановки требований к ИТ-решениям. Будет плюсом: — знание SQ, создание ER-диаграмм, понимание принципов Условия: — комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы — график работы – 4 дня в офисе/1 - удаленно — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Собирать, прорабатывать и формализовывать требования вместе с бизнесом и командой. — Описывать API, интеграции и взаимодействие сервисов. — Проектировать решения совместно с архитекторами и разработчиками. — Декомпозировать требования в задачи для команды разработки. — Моделировать процессы с помощью BPMN, UML и Sequence Diagram. — Участвовать в обсуждении архитектурных решений и интеграций. — Помогать команде создавать понятный, масштабируемый и поддерживаемый продукт. — Сопровождать функциональность до выхода в production. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 4 лет. — Опыт работы с интеграциями и API. — Хорошее понимание клиент-серверной архитектуры. — Опыт проектирования REST-, gRPC- и Kafka-интеграций. — SQL на уровне уверенного написания запросов. — Опыт описания требований и постановки задач разработчикам. — Понимание микросервисной архитектуры. — Умение говорить с разработчиками на одном языке. — Опыт работы в распределенных командах. Будет плюсом: — Понимание CI/CD и современных процессов разработки. — Опыт работы в fintech-, enterprise- или highload-проектах. Условия: — Без микроменеджмента, тайм-трекеров и контроля экрана — оценивают результат, а не количество часов «онлайн». — Работа в сильной команде с архитекторами, senior-разработчиками и аналитиками. — Современные проекты с микросервисной архитектурой, распределенными системами, интеграциями, highload и сложной бизнес-логикой. — Полностью удаленная работа. — Оплачиваемое обучение, конференции и сертификации, поддержка профессионального роста. — Компенсация спорта, обучения и оборудования рабочего места. Особенности: — Аналитики участвуют в принятии технических решений, а не только пишут документацию. — Минимум бюрократии и долгих согласований. — Возможность влиять на процессы и технические решения. — Работа с сложными инженерными задачами. — Команда, которая слушает и готова обсуждать идеи.

Задачи: — Использовать существующие и создавать собственные аналитические инструменты и ML-модели для задач ценообразования и аналитики. — Автоматизировать отслеживание паттернов поведения покупателей и продавцов. — Выступать точкой контакта между продукт-менеджерами, маркетологами, разработчиками и финансами. — Отслеживать ключевые метрики после запуска изменений и корректировать подходы. — Презентовать результаты руководству и финансовому отделу с акцентом на бизнес-влияние. Требования: — Аналитический склад ума, умение интерпретировать данные и находить закономерности. — Высшее экономическое или финансовое образование. — Продвинутый уровень SQL, Python, Excel, ML. — Знание английского языка (выше B1). — Опыт подготовки презентаций (PowerPoint, Miro). — Опыт ведения проектов и кросс-функционального взаимодействия. — Умение структурировать информацию и объяснять сложное простым языком.

Задачи: — Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции; — Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases; — Проектировать API и контракты взаимодействий, поддерживать спецификации (OpenAPI/AsyncAPI), согласовывать интерфейсы с разработчиками и смежными командами; — Создавать и поддерживать аналитические артефакты: C4-диаграммы, sequence-диаграммы, ER-модели; — Участвовать в архитектурных обсуждениях, готовить ADR по своим решениям, проходить arch review; — Согласовывать требования с разработкой, QA и эксплуатацией, обеспечивать единое понимание задачи в команде; — Участвовать в груминге, планировании, оценке трудоёмкости, сопровождать задачи до приёмки и релиза; — Помогать QA с критериями приёмки и тест-кейсами, проверять соответствие реализации требованиям; — Поддерживать актуальность документации в Wiki и других системах хранения знаний; — Принимать в зону ответственности закреплённые подсистемы и развивать экспертизу по ним. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 2х лет в командах разработки распределённых систем; — Умение собирать требования у бизнеса, переводить их в формальные спецификации и доводить до разработки без потерь; — Владение практикой проектирования API (REST, gRPC, message brokers) и описания контрактов через OpenAPI/AsyncAPI; — Понимание применения различных способов интеграции: синхронный/асинхронный, очереди, события и их последствий (SLA, консистентность, failure scenarios); — Уверенное владение нотациями UML, C4, sequence-диаграммы; — Понимание SQL и моделей данных, знание нормализации, денормализации и эволюции модели данных во времени; — Умение системно декомпозировать сложное, видеть границы между сервисами на уровне проектирования; — Опыт работы в Agile-командах, понимание ролей и процессов разработки; — Готовность брать ответственность за свои подсистемы и развивать экспертизу по ним; — Будет плюсом: опыт работы с AI-агентами и искусственным интеллектом; опыт работы с микросервисной архитектурой; владение BPMN; знакомство с практиками Domain-Driven Design; умение читать код для разбора реализации.

Задачи: — Анализ и описание существующих бизнес-процессов и сервисов. — Формализация требований от бизнеса и передача их разработчикам в понятной технической форме. — Описание интеграций между системами, workflow, алгоритмов обработки данных. — Написание и поддержка тестовых сценариев, участие в приемке задач. — Выявление дублирующего функционала и предложение решений по оптимизации. — Взаимодействие с другими командами (разработка, тестирование, бизнес-подразделения) для согласования требований и уточнения контекста. — Актуализация и разработка документации в Confluence. Требования: — User stories, use cases, диаграммы потоков данных. — Понимание архитектуры веб-приложений, принципов работы Api, форматов обмена (XML,JSON), реляционных БД. — Навыки работы с технической документацией, логами. — Опыт написания и поддержки тестовых сценариев, понимание входов/выходов систем. — Способность выявлять противоречия, пробелы и риски в требованиях. — Владение инструментами моделирования и документирования: Confluence, Redmine, Draw.IO. — Базовое понимание жизненного цикла разработки ПО(SDLC) Scrum/Kanban. — Развитые Soft-skills для эффективного взаимодействия между бизнесом, разработкой и другими командами. Условия: — Стабильная работа в аккредитованной ИТ - компании. — Соблюдение всех льгот и гарантий, предусмотренных ТК РФ. — Достойная заработная плата: ежемесячный оклад + премия по результатам работы. — Корпоративное обучение. — Возможность карьерного и профессионального роста. — Подключение к бесплатной подписке СберПрайм + для сотрудников со множеством привелегий от Сбера. — Подключение к программе ДМС и льготное страхование для семьи. — Поддержка сотрудников в трудных жизненных ситуациях. — Компенсация путевок для детей сотрудников. — Новогодние подарки и подразделения для детей. — График работы: понедельник - четверг с 9:00 до 18:00, пятница с 9:00 до 17:00.

О проекте: Налоговый мониторинг - форма налогового контроля, при которой отчитывающийся субъект раскрывает налоговые данные для ФНС при помощи ИТ инструментов. Развитие ИТ-решений, обеспечивающих раскрытие информации в формате витрины данных налогового мониторинга - один из ключевых трендов цифровизации финансовой функции корпоративных структур, активно поддерживаемый как со стороны крупнейших производителей ПО, так и со стороны государства. Задачи: — Изучение процессов налогового мониторинга и функциональных возможностей системы. — Освоение и настройка программного обеспечения. — Участие в анализе требований и подготовке бизнес-требований. — Участие в разработке и согласовании проектной документации, а также в отработке замечаний. — Подготовка сценариев и методик тестирования, участие в проведении испытаний. — Проверка данных и анализ выявленных ошибок с использованием SQL. — Подготовка пользовательских и обучающих материалов, участие в демонстрациях и обучении пользователей. Требования: — Хорошие знания SQL – понимание основных операторов SQL (включая операторы объединения таблиц), объектов базы данных, понимание принципов работы оконных функций, индексов, ограничений. — Знания MS Office на уровне уверенного пользователя. — Знание одного из языков программирования (будет плюсом). — Высокая мотивация развиваться в IT-направлении, обучаемость. — Готовность к выездам на территорию Заказчика (по Москве) и редким командировкам (в пределах РФ). — Рассматриваются выпускники ВУЗов (закончивших бакалавриат в том числе) готовые к полному рабочему дню (5 полных дней в неделю). Условия: — Получить опыт и построить карьеру в сфере аналитики. — Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ. — Молодой коллектив, комфортную атмосферу. — Возможность для профессионального развития: обучение, сертификация, тренинги и вебинары за счет компании. — Заботу о здоровье: полис ДМС со стоматологией (после перехода на грейд специалиста). — График работы 5/2 с 9:00 или с 10:00 с возможностью гибридного формата работы (офис/удаленно). — Оборудованная кухня с кофемашиной и зоной отдыха в офисе. — Уютный офис недалеко от м. Сокол.

Задачи: — планирование аналитических работ на проектах платформы (бэклог аналитики, сроки, зависимости от бизнеса и разработки) — выявление и первичный анализ требований заказчика: интервью, разбор текущего процесса, боли, целевой эффект автоматизации — организация и управление коммуникациями на проектах: бизнес, продукт, разработка, смежные системы — разработка функциональных требований (и участие в системных — совместно с системным аналитиком): user story / use case, критерии приёмки, исключения, эскалации — моделирование бизнес-процессов as-is / to-be: где ИИ заменяет шаг, где только помогает, где обязателен человек — прототипирование UI диалогов, карточек, форм подтверждения, экранов контроля качества — ведение проектной документации и формализация требований в Confluence / Jira — приоритизация и трассировка требований: от бизнес-цели до задачи разработки и приёмки — контроль качества требований на проектах: полнота, непротиворечивость, тестируемость, отсутствие скрытого scope — управление скоупом задач проектов: фиксация out-of-scope, влияние на сроки и ценность — управление аналитическими рисками: неясный процесс, нет владельца, нет данных для обучения/оценки и т.д. Требования: — опыт в сборе, анализе и формализации бизнес-требований; постановке задач команде разработки, моделировании бизнес-процессов в общепринятых нотациях (BPMN / UML / аналоги) — ведение проектной документации, приоритезация и трассировка требований — прототипирование UI (экраны, пользовательские сценарии, критерии приёмки) — использование инструментов: Jira, Confluence, Miro, MS Office (Word, Excel, Outlook, Visio) — понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile / Scrum / Kanban) и умение контролировать корректное применение методологии в аналитике — работа с продуктами автоматизации процессов (RPA, workflow, чат-боты, ИИ-ассистенты, knowledge-системы — достаточно одного сильного трека) — ведение коммуникации со стейкхолдерами: выявлять потребность, аргументировать scope, проводить демонстрации и согласования — понимание и работа с ограничениями ИИ-продукта: качество ответа, галлюцинации, human-in-the-loop, PII, аудит действий, измеримые KPI автоматизации — базовое понимание SQL, REST, JSON — достаточно для диалога с разработкой и чтения контрактов — опыт в финтехе / банке / комплаенсе / бухгалтерских или кадровых процессах Необходимые специализированные знания и инструменты для платформы ИИ-автоматизации: — пользовательские сценарии диалоговых / агентных продуктов — критерии качества ИИ (precision/recall по задаче, оценка оператором, SLA ответа) — требования к данным, промптам, откату изменений — разграничение: что автоматизируется моделью, что — правилами, что остаётся за экспертом

Задачи: — описание и рефакторинг бизнес-процессов операционного производства компании — составление схем бизнес-процессов в нотации, подходящей для агентной автоматизации — работа в команде с бизнес-аналитиками, системными аналитиками и разработчиками для формирования автоматизаций на внедряемой платформе автоматизации Требования: — опыт коммерческой работы аналитиком бизнес-процессов (бизнес-аналитиком) от 2–3 лет — отличное владение нотациями моделирования процессов BPMN 2.0, UML и инструментами визуализации Miro, Camunda, Visio, Draw.io или аналогами — подтвержденный опыт перехода от хаотичного «AS IS» к системному и эффективному «TO BE» с пониманием влияния цифровизации на логику работы бэк-офиса — умение настойчиво докапываться до сути рутинных операций — опыт разработки BRD, FRD, ведения баз знаний — системное мышление, дипломатичность, нацеленность на результат, умение работать в команде и с конечным заказчиком — будет плюсом: опыт постановки задач разработчикам через ITSM-систему — опыт работы на проектах автоматизации бухгалтерского, кадрового учета или юридических функций — понимание архитектуры/процессов 1С, опыт в консалтинге по операционной эффективности — опыт в проектах по стандартизации процессов в условиях высокой вариативности и исключений, оценка метрик трудоемкости и потенциала оптимизации, производительности, SLA — умение работать с большим количеством вариаций — опыт в трансформационных проектах с применением RPA, AI

Задачи: — участие в реальных клиентских кейсах в консалтинге; — анализ рынка, расчет финансовых моделей, проведение количественных и качественных исследований; — разбор маркетинговых стратегий и формулирование понятных рекомендаций; — подготовка дэшбордов и отчетов с помощью современных инструментов; — коммуникация с заказчиками, проведение интервью и фиксация ключевых договоренностей. Требования: — понимание базовой логики работы с данными, уверенное владение Excel, знакомство с Power BI будет плюсом; — умение быстро находить, структурировать и интерпретировать информацию из открытых источников; — готовность разбираться в бизнес-моделях, unit-экономике, финансовых показателях компаний; — навык подготовки презентаций в PowerPoint; — интерес к современным технологиям автоматизации; — умение вести коммуникацию с заказчиками. Будет плюсом опыт участия в кейс-чемпионатах и понимание кейс-метода. Условия: — трехнедельная стажировка со стипендией 15 тыс. рублей с последующим переходом в штат; — стартовая фиксированная оплата от 65 тыс. рублей в месяц плюс квартальные премии; — просторный офис в 5 минутах от метро Белорусская, ноутбук для работы; — интенсивная работа с возможностью профессионального роста; — изучение уникальной методологии агентства и основ проектного менеджмента. Перспективы роста: — участие в проектах в роли консультанта; — участие во встречах с клиентами по аналитике и стратегии; — возможность выступлений на конференциях. Требования к развитию: — быстрое понимание конечного продукта задачи; — ценность устных договоренностей; — способность усваивать новую информацию и избегать повторных ошибок; — открытость к прямой обратной связи. Для отклика необходимо отправить резюме с сопроводительным текстом, объясняющим интерес к консалтингу и опыт работы с данными или исследованиями.