СберРешения

Задачи: — планирование аналитических работ на проектах платформы (бэклог аналитики, сроки, зависимости от бизнеса и разработки) — выявление и первичный анализ требований заказчика: интервью, разбор текущего процесса, боли, целевой эффект автоматизации — организация и управление коммуникациями на проектах: бизнес, продукт, разработка, смежные системы — разработка функциональных требований (и участие в системных — совместно с системным аналитиком): user story / use case, критерии приёмки, исключения, эскалации — моделирование бизнес-процессов as-is / to-be: где ИИ заменяет шаг, где только помогает, где обязателен человек — прототипирование UI диалогов, карточек, форм подтверждения, экранов контроля качества — ведение проектной документации и формализация требований в Confluence / Jira — приоритизация и трассировка требований: от бизнес-цели до задачи разработки и приёмки — контроль качества требований на проектах: полнота, непротиворечивость, тестируемость, отсутствие скрытого scope — управление скоупом задач проектов: фиксация out-of-scope, влияние на сроки и ценность — управление аналитическими рисками: неясный процесс, нет владельца, нет данных для обучения/оценки и т.д. Требования: — опыт в сборе, анализе и формализации бизнес-требований; постановке задач команде разработки, моделировании бизнес-процессов в общепринятых нотациях (BPMN / UML / аналоги) — ведение проектной документации, приоритезация и трассировка требований — прототипирование UI (экраны, пользовательские сценарии, критерии приёмки) — использование инструментов: Jira, Confluence, Miro, MS Office (Word, Excel, Outlook, Visio) — понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile / Scrum / Kanban) и умение контролировать корректное применение методологии в аналитике — работа с продуктами автоматизации процессов (RPA, workflow, чат-боты, ИИ-ассистенты, knowledge-системы — достаточно одного сильного трека) — ведение коммуникации со стейкхолдерами: выявлять потребность, аргументировать scope, проводить демонстрации и согласования — понимание и работа с ограничениями ИИ-продукта: качество ответа, галлюцинации, human-in-the-loop, PII, аудит действий, измеримые KPI автоматизации — базовое понимание SQL, REST, JSON — достаточно для диалога с разработкой и чтения контрактов — опыт в финтехе / банке / комплаенсе / бухгалтерских или кадровых процессах Необходимые специализированные знания и инструменты для платформы ИИ-автоматизации: — пользовательские сценарии диалоговых / агентных продуктов — критерии качества ИИ (precision/recall по задаче, оценка оператором, SLA ответа) — требования к данным, промптам, откату изменений — разграничение: что автоматизируется моделью, что — правилами, что остаётся за экспертом

Зарплата не указана

Задачи: — описание и рефакторинг бизнес-процессов операционного производства компании — составление схем бизнес-процессов в нотации, подходящей для агентной автоматизации — работа в команде с бизнес-аналитиками, системными аналитиками и разработчиками для формирования автоматизаций на внедряемой платформе автоматизации Требования: — опыт коммерческой работы аналитиком бизнес-процессов (бизнес-аналитиком) от 2–3 лет — отличное владение нотациями моделирования процессов BPMN 2.0, UML и инструментами визуализации Miro, Camunda, Visio, Draw.io или аналогами — подтвержденный опыт перехода от хаотичного «AS IS» к системному и эффективному «TO BE» с пониманием влияния цифровизации на логику работы бэк-офиса — умение настойчиво докапываться до сути рутинных операций — опыт разработки BRD, FRD, ведения баз знаний — системное мышление, дипломатичность, нацеленность на результат, умение работать в команде и с конечным заказчиком — будет плюсом: опыт постановки задач разработчикам через ITSM-систему — опыт работы на проектах автоматизации бухгалтерского, кадрового учета или юридических функций — понимание архитектуры/процессов 1С, опыт в консалтинге по операционной эффективности — опыт в проектах по стандартизации процессов в условиях высокой вариативности и исключений, оценка метрик трудоемкости и потенциала оптимизации, производительности, SLA — умение работать с большим количеством вариаций — опыт в трансформационных проектах с применением RPA, AI

Зарплата не указана