Задачи:
— Разработка AI агентов, которые выполняют рабочие процессы, а не только чат-интерфейсы.
— Работа с агентами, которые подключаются к API и внутренним системам, используют инструменты, извлекают контекст, принимают решения на нескольких шагах и восстанавливаются при ошибках.
Требования:
— Опыт разработки на Python и бекенд инженерия.
— Опыт работы с LLM API и агентными системами в продакшене.
— Знание LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогичных технологий.
— Опыт работы с вызовом функций/инструментов и структурированными выводами.
— Знание RAG, embeddings, векторного поиска и управления контекстом.
— Опыт работы с состоянием агента, памятью, маршрутизацией, повторными попытками и логикой резервного копирования.
— Интеграция с API и событийно-ориентированные рабочие процессы.
— Оценка, трассировка и отладка LLM.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и AWS.
— Преимуществом является опыт с мультиагентной оркестрацией, MCP, human-in-the-loop рабочими процессами или мониторингом агентов в продакшене.
Условия:
— Удалённая работа.
— Полная занятость или контракт.
Это практическая инженерная роль с ответственностью за дизайн агента, реализацию, оценку, деплой и надёжность в продакшене.
Location: Remote (Peru)
Zeal is an AI-enabled software consultancy purpose-built for Fortune 1000 companies,
and we’re now part of Livefront
. We help companies navigate technology to drive business outcomes by attracting, retaining, and growing exceptional talent and empowering them to use innovative technologies and process frameworks.
We’re a values-driven technology company grounded in kindness, generosity, and integrity. Our mission is to build a place where our employees love their future and where clients trust us to deliver what we promise: to improve their business through technology. Love your future.
We’re looking for an outstanding Agentic Engineer to join our team. This role is available across our primary LATAM hub in Peru.
Who you are
You are a pragmatic, hands-on engineer who has built and shipped agentic AI systems into production. You understand that getting an agent to work is only part of the challenge. You know how to build systems that continue to work safely and reliably with real data, enterprise security requirements, and meaningful consequences when something goes wrong. You communicate clearly with clients and technical peers, make thoughtful architectural decisions, and are comfortable explaining why an agent behaved the way it did. You have strong software engineering fundamentals and the judgment to recognize when an agent is the right solution and when a simpler, deterministic approach is better.
What you will be doing
Work directly with clients to understand complex business problems and translate them into scalable, production-ready agentic AI solutions.
Design and implement multi-step agent systems, including orchestration, tool and function calling, task decomposition, and, when appropriate, multi-agent coordination.
Build integrations between agents and enterprise systems by exposing APIs as tools, implementing MCP servers, and developing structured tool contracts.
Design evaluation frameworks, guardrails, grounding and citation checks, and human-in-the-loop workflows that identify and manage agent failures before they reach users.
Instrument agent systems for traceability and observability, including agent actions, model behavior, token and cost usage, latency, and system performance.
Design and maintain state and memory across long-running workflows and implement model routing, retries, idempotency, and other patterns required for reliable production systems.
Build and deploy AI solutions using cloud platforms and services such as:
Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, AKS, or related Azure technologies;
Amazon Bedrock, Lambda, ECS, EKS, or related AWS technologies.
Apply strong software engineering practices using Python, Java, APIs, containers, source control, automated testing, and CI/CD.
Work directly with client engineering and security teams through architecture reviews, threat modeling, security reviews, audits, and other enterprise delivery requirements.
Evaluate when agentic architectures are appropriate and when deterministic pipelines, traditional machine learning, or other approaches are more reliable and cost-effective.
Turn successful approaches from client engagements into reusable patterns and solutions that can be applied across Zeal.
Build trust with clients and internal teams through strong communication, technical judgment, problem-solving, and execution.
Why you should apply
You want to work with passionate, talented people who are always looking for ways to make things better.
You value a work environment where kindness, mutual trust, and egoless collaboration are paramount.
You have a history of keeping promises, doing what is right, and spending energy on what matters.
You enjoy the variety and growth that comes with consulting for Fortune 1000 companies across industries and technical stacks.
You want to work on projects that have outsized impact and reach.
You believe in sweating the details, committing to quality, and taking pride in going the extra mile.
What you bring to the table
We expect candidates to demonstrate a strong software engineering foundation, hands-on experience building agentic AI systems in production, and a keen interest in consulting.
Agentic AI:
Hands-on experience designing and shipping production agent systems involving tool and function calling, multi-step workflows, orchestration, task decomposition, or multi-agent architectures. You can explain the architectural decisions you made, what failed, and what you learned.
Evaluation & Reliability:
Real-world experience evaluating agent behavior and measuring system failures, including building evaluation harnesses, guardrails, grounding checks, human-in-the-loop controls, and other mechanisms that prevent or mitigate errors.
Cloud Technologies:
Deep hands-on experience with either Azure or AWS and the AI and infrastructure services surrounding them, such as Azure OpenAI, AI Foundry, AI Search, AKS, Amazon Bedrock, Lambda, ECS, or EKS.
Software Engineering:
Strong proficiency in Python or Java, API design, containers, automated testing, source control, and CI/CD, with enough machine learning knowledge to determine when traditional ML or deterministic approaches are more appropriate than an LLM.
Enterprise Delivery:
Experience delivering software within large organizations and working through requirements such as role-based access, data isolation, security reviews, compliance, change control, and production governance.
Agent Observability:
Experience designing systems for traceability, state and memory management, model routing, latency and cost visibility, retries, idempotency, and other operational concerns associated with production agent systems.
Communication:
Excellent verbal and written communication skills and the ability to explain complex AI systems, architectural decisions, risks, and tradeoffs to both technical and non-technical stakeholders.
Problem-Solving:
Strong technical judgment and a demonstrated willingness to challenge assumptions, including recognizing when an agentic solution introduces unnecessary complexity and a deterministic approach would be more appropriate.
Experience with MCP and emerging tool-interoperability standards, evaluation frameworks such as RAGAS, fine-tuning, model distillation or optimization, and highly regulated industries such as financial services, insurance, healthcare, or manufacturing is helpful, but not required.
What to expect
When applying, please include a short note about yourself, a summary of your work experience, and a link to any public profiles you actively maintain (e.g., GitHub, LinkedIn). Our hiring process moves quickly and consists of several stages for candidates who capture our attention with their initial submission, sometimes including but not limited to a short preliminary phone interview, a series of video interviews, and a short take-home exercise, which you'll have up to a week to complete.
Additional information
We go out of our way to evaluate all employees and job applicants equitably based on merit, competence, and qualifications. We encourage candidates from all backgrounds and identities to apply, and we consider every applicant with an open mind. Don't worry, every application will be reviewed by a human.
УдалённоRemote (Peru); We encourage candidates from all backgrounds and identities to apply, and we consider every applicant with an open mind
Location: Remote (Peru)
Zeal is an AI-enabled software consultancy purpose-built for Fortune 1000 companies,
and we’re now part of Livefront
. We help companies navigate technology to drive business outcomes by attracting, retaining, and growing exceptional talent and empowering them to use innovative technologies and process frameworks.
We’re a values-driven technology company grounded in kindness, generosity, and integrity. Our mission is to build a place where our employees love their future and where clients trust us to deliver what we promise: to improve their business through technology. Love your future.
We’re looking for an outstanding DevOps Engineer to join our team. This role is available across our primary LATAM hub in Peru.
Who you are
You are an automation-minded engineer who cares about reliability, repeatability, and treating infrastructure as code. You communicate clearly with development teams and stakeholders, and you take pride in building systems that deploy smoothly and stay healthy in production. You are curious about new tools—including AI tools that improve your productivity—and you thrive in a consulting environment where clients and priorities shift.
What you will be doing
Design, build, and maintain CI/CD pipelines using Jenkins and GitHub Actions.
Provision and manage infrastructure as code with Terraform and configuration management with Ansible.
Containerize and orchestrate applications with Docker, Kubernetes, and Helm.
Automate operational tasks with Python, Bash, PowerShell, and YAML.
Build monitoring and observability with Prometheus and Grafana.
Operate and optimize workloads across cloud platforms (AWS, Azure, GCP).
Partner with development teams to improve deployment, reliability, and security.
Troubleshoot, monitor, and document new and existing infrastructure.
Why you should apply
You want to work with passionate, talented people who are always looking for ways to make things better.
You value a work environment where kindness, mutual trust, and egoless collaboration are paramount.
You have a history of keeping promises, doing what is right, and spending energy on what matters.
You enjoy the variety and growth that comes with consulting for Fortune 1000 companies across industries and technical stacks.
You want to work on projects that have outsized impact and reach.
You believe in sweating the details, committing to quality, and taking pride in going the extra mile.
What you bring to the table
Strong scripting skills (Python, Bash, PowerShell) and comfort with YAML.
Experience with infrastructure as code (Terraform) and configuration management (Ansible).
Hands-on experience with CI/CD tooling (Jenkins, GitHub Actions).
Experience with containers and orchestration (Docker, Kubernetes, Helm).
Experience with monitoring and observability tools (Prometheus, Grafana).
Working knowledge of at least one major cloud platform (AWS, Azure, or GCP).
Excellent written and verbal communication skills, along with the ability to use AI tools to improve productivity.
Bonus points if you…
Experience across more than one cloud platform (AWS, Azure, and GCP).
Experience with GitOps workflows.
Security and compliance automation experience.
A background in a consulting or client-facing environment.
What to expect
When applying, please include a short note about yourself, a summary of your work experience, and a link to any public profiles you actively maintain (e.g., GitHub, LinkedIn). Our hiring process moves quickly and consists of several stages for candidates who capture our attention with their initial submission, sometimes including but not limited to a short preliminary phone interview, a series of video interviews, and a short take-home exercise which you'll have up to a week to complete.
Additional information
We go out of our way to evaluate all employees and job applicants equitably based on merit, competence, and qualifications. We encourage candidates from all backgrounds and identities to apply, and we consider every applicant with an open mind. Don't worry, every application will be reviewed by a human.
Задачи:
— Разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API.
— Принимать архитектурные решения и обеспечивать высокие инженерные стандарты.
— Писать production-ready код и активно использовать AI-инструменты для ускорения разработки.
— Решать сложные технические задачи и повышать надежность системы.
— Проводить код-ревью и поддерживать качество кода в команде.
— Наставлять инженеров и повышать продуктивность команды.
— Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и QA.
— Постоянно улучшать процессы разработки и инженерные практики.
Требования:
— Опыт разработки ПО 7+ лет.
— Сильный коммерческий опыт с Node.js и TypeScript.
— Опыт проектирования масштабируемых архитектур и распределенных систем.
— Хорошее понимание PostgreSQL, Redis, REST API и асинхронных паттернов.
— Опыт работы с Docker и CI/CD.
— Опыт руководства инженерами и принятия технических решений.
— Активный hands-on подход и желание оставаться близко к коду.
— Опыт использования AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичных) в ежедневной разработке.
— Английский уровень B2/C1.
Плюсом будет:
— Опыт с React или Angular.
— Опыт с RabbitMQ, Kubernetes и GitOps.
— Опыт с Web3 или блокчейн-продуктами.
— Опыт интеграции LLM API и AI возможностей в продукты.
Условия:
— Профессиональный рост: поддержка курсов, конференций и изучения английского (до 100% покрытия).
— Баланс работы и жизни: удаленный или гибридный формат с гибким графиком в международных командах.
— Оплачиваемый отпуск: до 20 дней отпуска + 8 корпоративных праздников + 5 личных дней в год.
— Программы признания: структурированные оценки эффективности и командные награды.
— Культура команды: выезды в международные локации (например, корпоративные апартаменты на Кипре).
Задачи:
— Разработка и внедрение AI/ML решений с использованием LLM, Python и связанных технологий
— Работа с production-grade LLM, RAG, NLP, embeddings и векторными базами данных
— Парсинг документов, извлечение информации и обработка больших объемов текста
— Использование LangChain, LangGraph, CrewAI, Claude Code
— Работа с облачными сервисами AWS SageMaker, Bedrock, EC2, Lambda, Azure AI, OpenAI
— Использование MLflow, W&B, CI/CD, Docker, Kubernetes для управления ML-процессами
— Оценка AI моделей, улучшение и обеспечение наблюдаемости
— Руководство командой, наставничество и коммуникация
Требования:
— Опыт работы в AI/ML инженерии от 3 лет
— Знание Python, SQL, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow
— Опыт работы с LLM, NLP, embeddings, векторными базами данных
— Знание LangChain, LangGraph, CrewAI, Claude Code
— Опыт работы с AWS и Azure AI сервисами
— Навыки работы с MLflow, W&B, CI/CD, Docker, Kubernetes
— Высшее образование в технической области
Условия:
— Работа в офисе, 5-дневная рабочая неделя
— Локации: Hyderabad, Ahmedabad, Indore
— Максимальный срок уведомления о выходе на работу: 15 дней
— Процесс интервью: 3 технических/менеджерских раунда + обсуждение CTC
Для отклика необходимо предоставить:
— Имя кандидата, обновленное резюме, общий опыт, релевантный опыт AI/ML
— Количество реализованных production AI/ML систем
— Текущая компания и должность, текущее и ожидаемое вознаграждение
— Местоположение и предпочтительное место работы
— Наличие офферов, причина смены работы, готовность к немедленному выходу
— Контактный номер, профиль LinkedIn, релевантные навыки AI/ML и LLM
EDB provides a data and AI platform enabling organizations to harness the full power of Postgres for transactional, analytical, and AI workloads across any cloud.
The company supports over 1,500 customers globally, including government organizations, financial services, media, and IT companies, offering enterprise-grade open source technologies with high availability and mission-critical capabilities such as security, compliance controls, and observability.
The position is 100% remote. The role involves designing, implementing, and maintaining the EDB Postgres Distributed (PGD) product, a multi-master distributed PostgreSQL solution providing high availability, geographic distribution, and active-active replication for enterprise workloads.
Responsibilities:
— Design, develop, test, and document new PGD capabilities
— Maintain and improve performance and usability of existing PGD capabilities
— Analyze business requirements and translate them into executable tasks
— Provide world-class production support to PGD customers
— Participate in code reviews and collaborate with a globally distributed team
Requirements:
— 5+ years of software engineering experience
— Strong proficiency in C programming
— Experience with PostgreSQL internals (storage engine, WAL, replication, catalog system, or extension development)
— Understanding of distributed systems concepts including replication topologies, consensus, conflict resolution, eventual consistency, and failure modes
— Experience with multi-version/multi-branch codebases and active backporting workflows
— Familiarity with build systems and CI/CD practices
— Comfortable working with Git on large, long-lived codebases with complex branching
— Strong debugging and performance analysis skills
Advantages:
— Prior contributions to PostgreSQL or other open-source database projects
— Experience with logical replication, logical decoding, or custom replication solutions
— Knowledge of distributed consensus algorithms such as Raft
— Familiarity with PostgreSQL extension API and hook system
— Experience with high availability architectures and failover mechanisms
— Experience with Python and Rust
— Experience with major cloud providers: AWS, Azure, GCP
— Experience with Ansible, Docker, and Kubernetes
EDB supports employee well-being with benefits including access to health and wellness resources and Wellness Fridays through December 2026.
EDB is an equal opportunity employer committed to diversity, inclusion, trust, and respect.
EDB does not accept unsolicited resumes from recruitment agencies without a signed agreement.
Требования к кандидату:
– Опыт коммерческой разработки в роли Ведущего C/C++ разработчика от 5 лет.
– Уверенное владение памятью, RAII, многопоточностью, синхронизацией, сетевыми/IO задачами.
– Высшее техническое профильное образование.
– Знание ОС Linux на уровне администратора.
– Знание фреймворка Qt5.
➕️Будет плюсом:
– опыт работы на проектах информационной безопасности.
– знание криптографии (ГОСТ), опыт в программировании СКЗИ.
Обязанности:
– Опыт разработки на C++17/ C++ 20.
– Проектирование и разработка модулей на C/C++.
– Проектирование архитектуры БД (PostgreSQL).
– Декомпозиция и постановка задач разработчикам.
– Координация группы разработчиков и контроль качества программного кода на позиции тимлида.
– Формирование требований к разрабатываемому ПО.
– Подготовка технических требований к ПО в виде ТЗ, ТТ, спецификаций.
– Сопровождение CI/CD инфраструктуры (Redmine, GitLab).
– Написание программной документации.
Условия:
- Оформление по ТК РФ с первого дня работы, полностью белая ЗП.
- ЗП: 400 000-450 000 рублей на руки+ Премии.
- ДМС со стоматологией.
- Компенсация спорта и обучения за счет компании.
- Гибрид.
- Гибкое начало рабочего дня (с 8-12 начало дня).
- Офисы в Москве (Кулаков переулок, 9с1) или Зеленограде (Георгиевский проспект, 5), возможно работать в любом из них.
- Масштабные проекты федерального уровня в сфере криптографии.
- Стабильная компания, слаженная команда без текучки кадров.
Location: Porto, Portugal
Workplace: hybrid
TeamViewer provides a leading Digital Workplace platform that connects people with technology—enabling, improving and automating digital processes to make work work better. Our software solutions harness the power of AI and shape the future of digitalization.
We believe that our diverse teams and strong company culture are key to the success of our products and technologies, that hundreds of millions of users around the world and around 645,000 customers across all industries rely on. With more than 1,900 employees worldwide, we celebrate the unique perspectives and talents that each individual brings to the table and foster a dynamic work environment where new ideas thrive. Are you ready to join our team and make an impact?
We are seeking an experienced Team Lead – Technical Project Management, EMEA to lead a team of Technical Project Managers delivering enterprise software and integration projects across the EMEA and APAC regions.
Responsibilities
This role is focused on people leadership, customer management, portfolio oversight, resource planning, and delivery governance. The Team Lead will coach and develop TPMs, maintain visibility into project health and risks, support challenging customer engagements, and ensure consistent delivery practices across the region.
The successful candidate will serve as the primary EMEA and APAC counterpart to global delivery leadership, providing clear visibility into project status, customer concerns, resource needs, and issues requiring escalation.
This position is based in Porto, Portugal. Below are the responsibilities for the role:
Lead, coach, and develop Technical Project Managers, including performance management, career development, and regular feedback.
Maintain oversight of EMEA customer projects, including project health, milestones, risks, dependencies, and customer concerns.
Serve as a leadership escalation point for complex delivery and customer issues.
Join customer engagements when necessary to support TPMs and drive issues toward resolution.
Coach TPMs through challenging projects and customer situations while developing greater independence and leadership capability within the team.
Manage TPM project assignments, workload, capacity, and resource priorities across the region.
Provide regular portfolio updates to global delivery leadership and proactively escalate significant risks or resource constraints.
Ensure consistent project governance, status reporting, risk management, escalation, and stakeholder communication.
Coordinate with Product, Engineering, Support, Sales, and other internal teams to resolve cross-functional delivery challenges.
Identify recurring delivery challenges and improve project management processes, tools, and best practices.
Build a collaborative, accountable, and customer-focused team culture.
Requirements
Proven experience directly managing, coaching, and developing Project Managers, Technical Project Managers, or similar delivery professionals.
Strong experience managing enterprise customers, customer expectations, difficult conversations, and escalations.
Experience overseeing multiple concurrent enterprise software projects and maintaining portfolio-level visibility into project health and risk.
Strong resource management, prioritization, organizational, and problem-solving skills.
Experience delivering enterprise software or technology projects.
Excellent communication, interpersonal, coaching, and leadership skills.
Fluent professional English and German are required.
Ability to work effectively with distributed teams and customers across the EMEA region.
Enterprise integration knowledge, strong working knowledge of REST APIs, system integrations, authentication, and data exchange.
Based in or able to work from Porto, Portugal.
The following are some nice to have requirements:
Previous experience as a Technical Project Manager, Technical Program Manager, Solutions Architect, Engineer, or similar technical role.
Familiarity with cloud infrastructure, Kubernetes, networking, CI/CD, and modern DevOps practices.
Experience with ERP, WMS, CRM, or other enterprise systems.
Experience working within a global software organization.
Experience with Agile or Scrum-based software delivery.
Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Business, Project Management, or a related field.
Professional proficiency in additional European languages.
What we offer
Onsite Onboarding
in our HQ office for an optimal start
Great compensation and benefits packages
including company achievement bonus or sales bonus and regular salary reviews
Public transport friendly
offices
Special terms
for local gyms
Access to
Corporate Benefits platform
with many
discounts
Regular
Team events
and company-wide celebrations
Open door policy
, no dress code rules, frequent all Hands and Leadership Lunches
Hybrid
and
Flexible
work time
Work From Abroad Program
allowing up to 40 days of work outside your contracting country
We celebrate
diversity
as one of core values, join and drive one of the c-a-r-e initiatives together with us!
TeamViewer is an equal opportunities employer and is committed to building an inclusive culture where everyone feels welcome and supported. We C-A-R-E and understand that our diverse, values-driven culture makes us stronger. As we continue to grow as a company, we also focus on enabling our employees to grow both personally and professionally. We are proud to have an open and embracing workplace environment that will empower you to be your best no matter your gender, civil or family status, sexual orientation, religion, age, disability, education level, or race.
If you require any accommodations or adjustments during the application or hiring process, including interview or onboarding support, please reach out to your Talent Acquisition Partner, who will be happy to support you.
Задачи:
— Build CI/CD as a product: unified pipeline templates in GitLab CI
— Adopt GitOps approach to deployment
— Reduce time-to-production and ...
Требования:
— Terraform
— Ansible
— Helm
— GitLab CI (or equivalent experience with another CI)
— Understanding of...
Задачи:
— разрабатывать и доводить до продакшена модели компьютерного зрения;
— решать задачи речевой аналитики: транскрибация звонков, диаризация спикеров, извлечение сущностей и интентов, оценка качества коммуникаций и построение аналитических витрин по разговорам;
— строить классический ML: скоринг, ранжирование, прогноз конверсии и оттока, рекомендательные и matching-модели на табличных данных;
— проводить полный цикл ML: постановка задачи, разметка и подготовка данных, обучение, валидация, A/B и offline-оценка, мониторинг качества в проде;
— упаковывать модели в сервисы (API/batch), выкатывать в продакшен, обеспечивать стабильность, latency, отказоустойчивость и версионирование;
— настраивать пайплайны обучения и инференса, feature store / датасеты, трекинг экспериментов и CI/CD для ML;
— работать с продуктом и бизнесом: формализовать метрики успеха, декомпозировать гипотезы, объяснять решения моделей и влияние на KPI.
Требования:
— уверенный Python и опыт промышленной разработки, а не только ноутбуков;
— практический опыт Computer Vision (классификация, детекция, сегментация) и работы с современными CV-архитектурами;
— опыт речевой аналитики / speech-to-text: ASR, диаризация, NLP поверх транскриптов;
— сильный классический ML: feature engineering, градиентный бустинг, валидация, работа с дисбалансом и утечками;
— опыт вывода ML в прод: сервисы инференса, batch/online, мониторинг дрифта, ретрайн, откат моделей;
— понимание MLOps: Docker, оркестрация пайплайнов, трекинг экспериментов, версионирование данных и моделей;
— умение читать SQL и работать с витринами/хранилищами;
— плюсом — опыт GPU-инференса и оптимизации (ONNX, Triton, квантизация).
Условия:
— стек: Python, Java, Trino, DBT, Iceberg, Airflow, llama.cpp, LLM, Whisper, FastAPI, MLFlow, S3 + то что принесешь ты.
Location: San Francisco, California; New York, New York
Workplace: Hybrid
WHO WE ARE
Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together https://www.youtube.com/watch?v=vkpYpWfEK5s. We're building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer, and less fragmented. Millions of individuals, small teams, and large companies run their work on Notion.
Notinos (our employees) are customer zero in bringing this future of work to life. We care about craft, building things that last, and the belief that great work is still fundamentally human. Our goal isn’t to ship the next feature. Each and every team of Notinos is working to set the standard for how humans work together in the AI era. From building a business’s system of record to making and managing AI agents to automating away the busy work, we care deeply about giving our customers more time for their life’s work.
ABOUT THE ROLE
Build the iOS platform that helps engineers ship confidently. As Notion’s mobile team grows, we’re turning the first generation of mobile foundations into a durable platform: clearer architecture, ergonomic testing, dependable observability, and faster CI/CD. This role is broad—you’ll shape the iOS stack end to end, from shared frameworks and build systems to release quality, with opportunities to work across our shared Rust layer and AI infrastructure for mobile development. You’ll pair with mobile AI and core product engineers to understand friction, evaluate new iOS capabilities, and decide what should become part of the platform.
This role can be based in either San Francisco or New York City. We work from our offices on Mondays, Tuesdays and Thursdays (our Anchor Days) because we do our best thinking and building together in person. We’re looking for someone who’s excited to work alongside the team during those days.
WHAT YOU'LL ACHIEVE
- Make the iOS platform agent-ready: Give engineers and agents dependable ways to build, run, test, screenshot, and iterate through the app so mobile teams can move faster without lowering the quality bar.
- By the end of your first year, define how iOS features are built: establish architecture and ship developer tools, then partner with product engineers to adopt them.
- Raise the bar for iOS reliability and release quality: Improve the systems that catch regressions, prevent incidents, and help engineers understand issues quickly across builds, tests, observability, and CI/CD.
SKILLS YOU'LL NEED TO BRING
- Deep iOS engineering experience at scale: You’ve helped build and deploy mobile applications used by millions, and understand the reliability, performance, and operational practices required at that scale.
- Platform or infrastructure experience: You’ve worked below the product-feature layer on mobile CI/CD, testing platforms, build systems, developer tooling, or shared frameworks—and can turn recurring friction into durable systems.
- Strong architectural judgment: You’re familiar with multiple approaches to iOS architecture and can explain the trade-offs clearly, choosing patterns that make features easier to build, test, and maintain.
- Cross-functional influence: You can partner closely with product engineers, understand their pain points, and earn adoption for new platform APIs, workflows, and standards without relying on authority.
- AI-native engineering practice: You use AI tools and agents as real collaborators, framing tasks clearly, reviewing generated changes, testing behavior, and designing workflows that make the broader team more effective.
Notion is committed to providing highly competitive cash compensation, equity, and benefits. The compensation offered for this role will be based on multiple factors such as location, the role’s scope and complexity, and the candidate’s experience and expertise, and may vary from the range provided below. For roles based in San Francisco or New York City, the estimated base salary range for this role is $150,000 - $168,000 per year.
By clicking “Submit Application”, I understand and agree that Notion and its affiliates and subsidiaries will collect and process my information in accordance with Notion’s Global Recruiting Privacy Policy https://notion.notion.site/Notion-Global-Recruiting-Privacy-Policy-fc3eb4e829354a26a2bb6fd5e289b550?pvs=74 and NYLL 144 https://notion.notion.site/Ashby-AI-Bias-Audit-2b0efdeead05803bbbfae159ec86c528.
#LI-Onsite
A NOTE ON AI
You don’t need deep AI expertise for every role, but we do expect every Notino to be intellectually curious, drawn to tinkering and discovery, and excited to use AI as a real collaborator in their work. For some roles, AI fluency is a core requirement — when that’s the case, we'll say so explicitly in the qualifications. People who thrive here don’t treat AI as a novelty. They use it to think better, and make their work easier for others to build on.
EQUAL OPPORTUNITY & ACCOMMODATIONS
We hire talented people from a wide range of backgrounds. If you’re excited about this role but don’t meet every bullet, we still encourage you to apply. Notion is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of any legally protected characteristic. Consistent with applicable law, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Notion provides reasonable accommodations during the application process; if you need one, please let your recruiter know.
Notion is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate in hiring or any employment decision based on race, color, religion, national origin, age, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), marital status, ancestry, physical or mental disability, genetic information, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation, or other applicable legally protected characteristic. Notion considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Notion is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, please let your recruiter know.
Задачи:
— Проектирование и разработка backend-сервисов на Go.
— Участие в проектировании архитектуры и принятии технических решений.
— Разработка и поддержка API (REST/gRPC) и интеграций с внешними сервисами.
— Оптимизация производительности и надёжности высоконагруженных сервисов.
— Работа с базами данных и очередями сообщений.
— Код-ревью и менторинг middle-разработчиков.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Go от 4 лет.
— Глубокое понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context).
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
— Уверенная работа с PostgreSQL, понимание индексов и оптимизации запросов.
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ / NATS).
— Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD.
— Умение писать unit и интеграционные тесты.
— Опыт с ClickHouse, Redis.
— Настройка мониторинга (Prometheus, Grafana).
— Интеграция LLM/ИИ-сервисов в backend.
— Опыт работы в аутсорс/аутстафф формате.
Условия:
— Удалённая полная занятость.
— Участие в технологических ИИ-проектах и реальное влияние на архитектуру.
— Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии.
Задачи:
— Поддерживать, разрабатывать и выпускать iOS и Android приложения в Apple App Store и Google Play
— Создавать полностековые фронтенд и бэкенд функции с бесшовными интеграциями API (торговая платформа, CRM, платежи, KYC)
— Внедрять функции на основе ИИ в приложение и использовать рабочие процессы кодирования на основе ИИ (Codex, Claude Code, Cursor)
— Брать на себя полную ответственность от требований до тестирования, CI/CD и развертывания в продакшене
— Обеспечивать высокую производительность, надежную безопасность, масштабируемость и отладку системы
Требования:
— Сильный опыт на уровне Senior в полностековой и мобильной разработке приложений (iOS и Android)
— Глубокий технический опыт в интеграции API (Fintech, CRM, Trading, KYC, PSPs)
— Подтвержденная способность понимать, рефакторить и брать на себя ответственность за существующие продакшн кодовые базы
— Опыт работы с современными инструментами кодирования ИИ и интеграцией функций ИИ в живые приложения
— Независимый, самоорганизованный подход, способный управлять полным жизненным циклом разработки
Условия:
— full-time
Компания: Fintech / Trading — компания из сферы финансовых технологий и трейдинга
Формат работы: удалённая (Кипр)
Задачи:
— Автоматизация интеграционных тестов на Java или Python с использованием Selenium/Selenide, Playwright и аналогов
— Проведение функционального, интеграционного и регрессионного тестирования
— Ручное тестирование бизнес-процессов
— Автоматизация тестирования Web-решений и Desktop-решений (HP UFT, Test Complete)
— Разработка тестовой модели
— Написание SQL-запросов
— Тестирование интеграционных продуктов
— Работа с системами багтрекинга и таск-трекерами (Jira, Kaiten, HP ALM, TSM)
— Работа с системами версионного контроля (Git, SVN)
— Понимание клиент-серверной архитектуры (HTTP/HTTPS, REST/SOAP, XML/JSON)
— Работа с Web-технологиями и DevTools браузера
— Понимание процессов CI/CD и запуск автотестов в пайплайнах
— Базовое понимание Docker (запуск тестовых стендов)
— Работа с ОС Windows и Linux
— Работа в командах с гибкой моделью разработки (Scrum, Kanban)
Требования:
— Гражданство и локация РФ
— Высшее техническое образование в сфере ИТ
— Опыт в автоматизации интеграционных тестов на Java или Python (Selenium/Selenide, Playwright и аналоги) минимум 2 года
— Опыт работы с системами автоматизированного тестирования (HP UFT, Selenium, Test Complete, IBM RR) от 1 года
— Знание видов и методик тестирования программного обеспечения
— Навыки проведения функционального, интеграционного и регрессионного тестирования
— Навыки проведения ручного тестирования бизнес-процессов
— Навыки разработки тестовой модели
— Навыки написания SQL-запросов; опыт работы с одной из СУБД (PostgreSQL / Oracle)
— Навыки тестирования интеграционных продуктов
— Навыки работы с системами багтрекинга и таск-трекерами (Jira, Kaiten, HP ALM, TSM)
— Навыки работы с системами версионного контроля (Git, SVN)
— Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP/HTTPS, REST/SOAP, форматы XML/JSON
— Навыки работы с Web-технологиями, DevTools браузера
— Понимание процессов CI/CD, запуск автотестов в пайплайнах
— Базовое понимание Docker
— Навыки работы с ОС Windows и Linux
— Знание гибких фреймворков разработки Scrum, Kanban
— Английский язык, уровень B1: чтение технической документации
Условия:
— Удалённая работа
— Заработная плата до 170 000 рублей на руки
Требования:
— Уверенные знания Linux (Debian/Ubuntu), сетей, контейнеризации;
— Опыт развёртывания и эксплуатации продуктовых Kubernetes кластеров;
— Опыт работы инструментами автоматизации (ansible, terraform);
— Опыт использования GitOps инструментов (FluxCD, ArgoCD);
— Опыт работы с системами мониторинга: Grafana, Prometheus, ELK Stack, Sentry;
— Понимание процессов и опыт работы с инструментами CI/CD (gitlab ci);
— Законченное высшее образование;
— Гражданство РФ.
Задачи:
— Поддержка инфраструктуры развёрнутой на bare metal серверах и vm;
— Развёртывание и эксплуатация кластеров Kubernetes;
— Администрирование баз данных: Postgresql, Elasticsearch, Redis, Clickhouse;
— Администрирование Airflow;
— Развёртывание и поддержка инфраструктурных сервисов: Gitlab, Harbor, Vault, etc;
— Автоматизация инфраструктуры с использованием ansible, terraform, flux;
— Настройка системы мониторинга: VictoriaMetrics, Grafana;
— Обеспечение непрерывной работоспособности и доступности сервисов;
— Документирование процессов и систем.
Условия:
— Оформление по ТК РФ;
— Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки;
— Работа с Big Data и ML, собственный корпоративный ЦОД;
— Возможность профессионального роста, обучение;
— График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня.
Задачи:
— Проектировать архитектуру и развивать backend-сервисы для хранения и процессинга данных
— Отвечать за техническое качество: code review, стандарты разработки, тестирование, документацию
— Развивать команду Python-разработчиков: участвовать в найме, менторить, распределять и декомпозировать задачи
— Интегрировать внутренние и внешние системы, проектировать REST/gRPC API
— Создавать инструменты управления потоками данных и автоматизации инфраструктуры
— Совместно с DevOps выстраивать CI/CD, деплой и observability: метрики, логи, алертинг
— Участвовать в техническом планировании, оценке сроков и рисков, взаимодействовать со смежными командами
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python, из них 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / Lead Developer
— Опыт проектирования высоконагруженных распределённых сервисов
— Глубокое знание SQL и опыт с PostgreSQL, MySQL и другими СУБД
— Уверенная работа в UNIX и командной строке
— Docker + Kubernetes: образы, манифесты/Helm, деплой
— Опыт построения unit/integration-тестов и культуры code review
— Понимание observability: Prometheus, Grafana или аналоги
Будет плюсом:
— GitLab CI/CD
— Terraform, Ansible, Infrastructure as Code
— Kafka, RabbitMQ и другие очереди/стриминг
— Vault, Sealed Secrets, External Secrets
— Java или Go
Условия:
— Белая зарплата по итогам опыта и навыков
— Годовой бонус
— Помощь с релокацией, документами и визами для сотрудника и семьи
— Офисный формат работы в г. Лимассол и современное рабочее место
— Гибкое начало рабочего дня
— Корпоративные завтраки и обеды
— Спортзал в офисе
— 4 дополнительных day-off в год
— Русскоязычная команда и минимум бюрократии
— Частичная компенсация английского
— Обучение, конференции, митапы и курсы за счёт компании
— Возможности профессионального и материального роста
— Большая команда: Team Lead, Tech Lead, PM и коллеги, к которым всегда можно обратиться за помощью
ОфисleadЛимассол; Помощь с релокацией, документами и визами для сотрудника и семьи
Задачи:
— Проектирование и разработка backend-сервисов на Go
— Участие в проектировании архитектуры систем и принятии технических решений
— Разработка и поддержка API (REST/gRPC) и интеграций с внешними сервисами
— Оптимизация производительности и надежности высоконагруженных сервисов
— Работа с базами данных и очередями сообщений
— Код-ревью, менторинг middle-разработчиков, участие в формировании стандартов разработки
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Go от 4 лет
— Глубокое понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context)
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры
— Уверенная работа с PostgreSQL, понимание индексов и оптимизации запросов
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ/NATS)
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD
— Опыт написания тестов (unit, интеграционные)
— Опыт работы с ClickHouse / Redis (будет плюсом)
— Опыт настройки мониторинга (Prometheus, Grafana) (будет плюсом)
— Опыт интеграции LLM/ИИ-сервисов в backend (будет плюсом)
— Опыт работы в аутсорс/аутстафф формате (будет плюсом)
Условия:
— Полная занятость (fulltime)
— Удаленный формат работы
— Участие в технологических ИИ-проектах
— Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии
— Реальное влияние на архитектуру и технические решения
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тестовые наборы для backend-сервисов и API
— Улучшать фреймворк автоматизации тестирования и сопутствующую инфраструктуру
— Создавать и поддерживать внутренние инструменты и утилиты для автоматизации
— Проектировать и внедрять масштабируемые решения для автоматизации тестирования
— Интегрировать автоматизированное тестирование в CI/CD пайплайны
— Анализировать результаты тестов, расследовать сбои и проводить корневой анализ причин
— Тесно сотрудничать с разработчиками, DevOps-инженерами и продуктовыми командами для повышения качества продукта
— Повышать покрытие тестами, надежность и эффективность выполнения тестов
— Участвовать в код-ревью и устанавливать лучшие практики автоматизации
— Вносить вклад в стратегию качества и инициативы по непрерывному улучшению
— Оценивать и внедрять современные инженерные инструменты и практики, включая AI-поддержку разработки
Требования:
— Опыт работы в QA Automation 3+ года (Middle) или 5+ лет (Senior)
— Сильные навыки программирования на Python
— Опыт разработки и поддержки автоматизированных тестовых фреймворков
— Глубокое понимание методологий тестирования ПО, процессов QA и техник проектирования тестов
— Навыки администрирования и устранения неполадок в Linux
— Практический опыт работы с Docker и контейнеризированными средами
— Опыт работы с CI/CD системами (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналогичными)
— Понимание основ сетевых технологий, включая TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, REST API и клиент-серверную архитектуру
— Опыт тестирования API, UI и backend
— Умение работать с технической документацией на английском языке
— Способность эффективно использовать AI-агентов для генерации кода, отладки, разработки тестов, анализа логов и повышения продуктивности
— Опыт использования LLM для ускорения создания тест-кейсов, разработки автоматизации и расследования инцидентов
Условия:
— Работа по трудовому договору
— Конкурентная компенсация
— Гибкий график и возможность гибридной или удаленной работы в зависимости от роли
— Возможность работать из любой точки мира до 45 дней в году
— Частная медицинская страховка для сотрудника и семьи (в зависимости от локации)
— Дополнительные оплачиваемые отпускные и больничные дни (в зависимости от локации)
— Поддержка важных жизненных событий и праздников
— Курсы иностранных языков
— Современные офисы с закусками, напитками и развлечениями (в зависимости от локации)
— Командные спортивные и социальные мероприятия
Примечание: Вакансия доступна только при официальном трудоустройстве (трудовом договоре).
УдалённоseniorМожно работать из любой страны
УдалённоRemote (Peru); We encourage candidates from all backgrounds and identities to apply, and we consider every applicant with an open mind
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики