Вакансии

Location: Москва Мы - команда инференса GigaChat. Всё, что модель отвечает пользователю, проходит через наш движок - и наша работа в том, чтобы это происходило быстро, дёшево и не падало никогда.У нас нет опции «подождём, пока это появится в vLLM». GigaChat - это свои архитектуры и свои мультимодальные модели, и когда исследователи приносят новую архитектуру, именно мы делаем так, чтобы она летала на проде: пишем ядра, придумываем, как разложить её по GPU, выжимаем токены в секунду там, где, казалось бы, выжимать уже нечего.Это работа, где результат меряется в миллисекундах и мегаваттах: каждый процент ускорения - это тысячи GPU-часов и реальные деньги. И где между «прочитал свежую статью» и «это крутится на проде под нагрузкой» проходят недели, а не годы. Обязанности Чем предстоит заниматься: * Заставлять новые архитектуры GigaChat (включая мультимодальные) работать на проде быстро * Ускорять всё, что можно ускорить: кастомные CUDA-ядра, квантизация, speculative decoding, оптимизации KV-cache, continuous batching — и то, чему ещё нет устоявшегося названия * Придумывать, как разложить большую модель по GPU и по кластеру так, чтобы ни один FLOPS не простаивал: тензорный/пайплайн-параллелизм, disaggregated prefill/decode, шедулинг запросов * Профилировать честно и глубоко: находить, куда на самом деле уходят миллисекунды — в ядре, в раскладке памяти, в сети или в планировщике — и убирать это * Держать прод: движок, через который проходят все запросы к GigaChat, должен успешно переживать абсолютно всё * Читать свежие статьи и код лучших движков (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) не как пользователь, а как конкурент: понимать, что у них хорошо, и делать у себя лучше — с поправкой на наши архитектуры Требования * опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM * глубокое знание CUDA и Python * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (в РФ) * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В компании Астра требуется ведущий разработчик для работы над платформой Backman, предназначенной для автоматизированного резервного копирования и восстановления TantorDB. Проект реализован на Python с планами перехода на стек Go. Основные обязанности включают проектирование и разработку компонентов control-plane на Python и Go, таких как API, сервисы управления состояниями и планировщики асинхронных операций. Также необходимо создавать и поддерживать агенты для автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров, включая настройку WAL-архивирования, управление различными типами бэкапов с поддержкой WAL-G, восстановление данных с возможностью point-in-time recovery и мониторинг операций в реальном времени. В задачи входит реализация механизмов оркестрации ресурсов с учетом мультиарендности, изоляции namespace и RBAC, интеграция систем мониторинга и логирования (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana), разработка и поддержка S3 proxy сервиса для валидации SigV4 подписей и обеспечения безопасного доступа к объектным хранилищам. Важна активная работа в архитектурных обсуждениях, взаимодействие с командами разработки баз данных и DevOps, проведение code review и формирование инженерных стандартов. Требования включают уверенный опыт коммерческой разработки на Python и Go, умение писать поддерживаемый и структурированный код с соблюдением принципов чистого дизайна и идиом языков, опыт создания long-running сервисов и control-plane компонентов, знание PostgreSQL как управляемого сервиса (репликация Patroni, WAL-архивирование, point-in-time recovery, резервное копирование с WAL-G и pg_basebackup). Необходим опыт работы с облачными хранилищами и S3-совместимыми API (MinIO, AWS S3, Cygnustech), CI/CD пайплайнами и Docker, а также интеграции мониторинга и логирования. Важно понимание сетевой изоляции, безопасной передачи данных и аутентификации в распределенных системах, способность самостоятельно решать сложные инженерные задачи и принимать технически обоснованные решения для обеспечения надежности системы бэкапов. Знания Python и Go требуются для поддержки и миграции существующего решения.

Общие требования: • Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида; • Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead); • Способность вести проекты от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг. • Управление распределённой командой. Глубокие технические компетенции: 1. Распознавание финансовых документов (Document AI) 2. Vision-Language Models (VLM) 3. Разработка чат-ботов и интеллектуальных агентов 4. OSINT и глобальный поиск 5. Работа с веб-сайтами через Computer User Agent 6. Разработка локальных переводчиков Условия: Локация сотрудника не в РФ Удаленный формат работы из любой точки мира График с 10.00 до 19.00 по мск Выплаты два раза в месяц

Задачи: — Формировать продуктовое будущее и настоящее направления — Понимать пользователей, их потребности и боли, проводить количественные и качественные исследования, проблемные интервью, JTBD и прочее, самостоятельно и с исследователями — Разбираться в сложных системах и процессах — Наполнять и приоритизировать бэклог, влияющий на бизнес-метрики, доносить приоритизацию до бизнеса — Прототипировать и тестировать интерфейсы — Определять и анализировать продуктовые показатели, влияющие на результат направления — Проверять гипотезы с минимальными затратами на постоянной основе в режиме growth hacking — Выстраивать эффективные процессы взаимодействия в команде и развития продукта Требования: — Высшее образование — 3+ лет релевантного профессионального опыта в продуктовом менеджменте (Product Owner, Product Manager) — Опыт работы с продуктами розничного кредитования, финтехом будет существенным преимуществом — Умение видеть пользовательский путь целиком — Умение работать с цифрами, продуктовой и web-аналитикой, выстраивать сквозную воронку — Умение генерировать продуктовые гипотезы, проверять и подтверждать их, оформлять в виде задач для команды — Умение проверять гипотезы с помощью АБ-тестирования, проектировать эксперименты и интерпретировать результаты — Умение приоритизировать бэклог, чтобы все участники процесса понимали приоритеты Условия: — Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы — График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день — Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге — Сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне — ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника — Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах — Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов — Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям — Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов — Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений — 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам — Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам по искусству, кино, музыке и психологии

Задачи: — Разрабатывать и развивать backend-сервисы финансовой платформы на Java/Kotlin. — Прорабатывать архитектуру, модели данных, API и интеграции. — Обеспечивать корректность финансовых операций, отказоустойчивость и восстановление после сбоев. — Оптимизировать производительность приложений и запросов к базам данных. — Писать автоматизированные тесты, проводить code review и поддерживать качество кода. — Сопровождать сервисы в продакшене: развивать мониторинг, диагностировать и устранять причины инцидентов. — Участвовать в уточнении требований, декомпозиции и оценке задач. — Помогать команде принимать технические решения и развивать экспертизу коллег. — Применять AI-инструменты для разработки, рефакторинга, тестирования и анализа кода с обязательной проверкой результата. Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на Java/Kotlin от 5 лет. — Глубокое знание Java Core, JVM и многопоточности. — Уверенное владение Spring Boot, REST API и подходами к интеграции сервисов. — Знание PostgreSQL/SQL: транзакции, уровни изоляции, индексы, оптимизация запросов. — Опыт работы с Kafka/RabbitMQ, понимание гарантий доставки и идемпотентности. — Опыт проектирования распределённых высоконагруженных и отказоустойчивых систем. — Понимание специфики финансовых операций: точность расчётов, согласованность данных, защита от двойного исполнения. — Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и средствами мониторинга. — Обязательный практический опыт применения AI-инструментов и агентов в разработке, умение проверять корректность и безопасность сгенерированного кода. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня, белую заработную плату. — Аккредитованная ИТ-компания. — Возможность работать в гибком графике. — Удаленную работу. — ДМС. — Частичную компенсацию занятий спортом. — Возможность компенсации профильного обучения. — Совместные мероприятия и корпоративы.

Задачи: — Настройка и сопровождение CI/CD для мобильных приложений (iOS/Android). — Подготовка деплой-пакетов и конфигураций, создание и поддержка Helm-чартов, Kubernetes-манифестов, стандартизация конфигураций. — Управление секретами, сертификатами и переменными окружения. — Управление инфраструктурой как код (IaC), разработка и поддержка Terraform-модулей, Ansible-ролей для развертывания и настройки инфраструктуры (bare-metal, cloud, виртуализация). — Администрирование платформ оркестрации, установка, настройка и эксплуатация Kubernetes-кластеров (в том числе управление узлами, сетевыми политиками, storage, обновлениями). — Настройка наблюдаемости (observability): реализация сбора метрик, логирования и трассировки; настройка мониторинга (Prometheus/Victoria Metrics), алертинга (Alertmanager), визуализации (Grafana); обеспечение выполнения SLO/SLA. — Обеспечение безопасности инфраструктуры: контроль доступа (RBAC, network policies), управление секретами, настройка политик безопасности подов, сканирование уязвимостей образов и конфигураций; участие в DevSecOps-практиках. — Подготовка эксплуатационной документации и реагирование на инциденты: разработка runbook, процедур восстановления, участие в устранении инцидентов и постмортемах; поддержка готовности сервисов к продуктивной эксплуатации. — Оптимизация ресурсов и надежности: мониторинг утилизации ресурсов, планирование емкости, оптимизация затрат (cost management) для облачных и on-prem решений; поддержка регулярных релизов и обновлений. — Взаимодействие с командами разработки: консультирование по DevOps-практикам, совместная работа над архитектурой приложений, внедрение стандартов и инструментов, повышение культуры автоматизации. — Участие в архитектурных решениях и планировании: оценка новых технологий, проектирование инфраструктуры, участие в формировании требований к доступности и производительности, декомпозиция технических задач. Требования: — Опыт разработки и поддержки CI/CD пайплайнов для мобильных приложений (iOS/Android) от 2 лет. — Желательно знание Fastlane (автоматизация сборки, подписи, публикации), а также Jenkins, GitLab CI. — Уверенное владение процессом код-подписи и управления сертификатами для iOS (Apple Developer, provisioning profiles, p12, mobileprovision) и Android (keystore, Google Play Signing). — Опыт публикации приложений в App Store и Google Play Console (создание релизов, управление треками, TestFlight, внутреннее/открытое тестирование, метаданные). — Знание мобильных платформ и инструментов сборки: Xcode, xcodebuild, swift, objc, cocoapods, carthage; Android Studio, Gradle, adb, подписи. — Опыт работы с системами мониторинга мобильных приложений (Crashlytics, Sentry, App Center) и настройка алертов по ошибкам, падениям, производительности. — Практический опыт с Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) для автоматизации развертывания мобильных билд-ферм (Mac mini, агенты) и сопутствующей инфраструктуры. — Понимание подходов DevSecOps для мобильных приложений: кода (ProGuard, R8, DexGuard), безопасности библиотек, секретами (API-ключи, токены) через HashiCorp Vault или аналоги. — Знание Git, работа с ветвлением, стратегии управления релизами (GitFlow, GitHub Flow), тегирование версий приложений (semver). Желательные навыки: — Опыт внедрения канареечных релизов для мобильных приложений (например, поэтапный rollout в Google Play, TestFlight для ограниченной аудитории). — Знание контейнеризации (Docker) для изоляции среды сборки и тестов. — Опыт настройки автоматического тестирования мобильных приложений (Unit, UI, интеграционные тесты, запуск на эмуляторах/симуляторах в CI). — Знание SQL/NoSQL баз данных (для отладки бэкенд-интеграций). — Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений (для событийной аналитики). — Навыки написания runbook и документации, участие в постмортемах инцидентов. — Базовое знание Kubernetes (для понимания среды запуска бэкенд-сервисов).

О проекте: VK AI Space — платформа для создания и эксплуатации AI-агентов и LLM-решений корпоративного уровня. Продукт внедряется как в облаке, так и в закрытых контурах заказчиков (on-premise, air-gapped). Задачи: — Разворачивать и эксплуатировать Kubernetes-кластеры в production, в том числе с нуля через Kubespray. — Работать в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету: самостоятельно готовить пакеты, образы, чарты и зависимости для offline-развёртывания. — Устанавливать и настраивать сервисы в Kubernetes через Helm, дебажить и дорабатывать чарты «на лету» в процессе внедрения. — Настраивать и сопровождать сопутствующий стек: БД и сервисы в Kubernetes, Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, OpenSearch, NATS, NACK. — Обеспечивать работу GPU-нагрузок: KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin. — Диагностировать и устранять проблемы на уровнях Kubernetes, Helm, Linux. — Самостоятельно вести внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и передачи в эксплуатацию. — Выезжать к заказчикам в Москве и регионах для работ в закрытых контурах (примерно 40% проектов — onsite, 60% — удалённо). Требования: — Готовность к очным выездам к заказчикам в Москве и на площадки заказчиков для внедрения продукта в закрытых контурах. — Практический опыт развёртывания и эксплуатации Kubernetes в production. — Уверенное владение Kubespray: самостоятельное развёртывание кластера с нуля, понимание архитектурных компонентов и их взаимодействия. — Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету. — Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развёртывания. — Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm. — Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты в процессе внедрения. — Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker / Container Registry. — Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux. — Опыт внедрения решений у заказчиков. — Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта. Условия: — Заработная плата до 250 000 руб. (окончательный размер обсуждается по результатам собеседования). — Гибридный формат работы. — График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня. — Оформление на выбор — по ТК РФ, ИП или как самозанятый. — Статус аккредитованной IT-компании. — Амбициозные проекты и профессионально интересные задачи. — Возможность для карьерного и профессионального роста в динамичной компании.

Задачи: — сбор, анализ и формализация бизнес- и технических требований к VoIP-продуктам — проработка и согласование решений с архитекторами, разработчиками, QA и продуктовыми менеджерами — подготовка и ведение технической и пользовательской документаций (ТЗ, описание интеграций, API) — проектирование и описание интеграций между системами, участие в проектировании архитектуры сервисов — контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки — участие в приемо-сдаточных испытаниях продукта. Требования: — опыт работы системным/бизнес-аналитиком в IT от 2 лет — понимание принципов работы VoIP, протоколов (SIP, RTP, WebRTC), телефонии — опыт работы с REST API, JSON, XML — опыт работы с UML (диаграммы последовательностей, классов и др.) — понимание принципов микросервисной и монолитной архитектуры, синхронного и асинхронного взаимодействия — навыки декомпозиции требований, управления приоритетами — опыт написания технической и пользовательской документаций — высокий уровень коммуникативных навыков, умение работать в команде Будет плюсом: — опыт работы с Python, NumPy, Pandas — понимание основ AI, LLM, ML, опыт работы с AI моделями, агентами. Условия: — локация: Москва, м.Кожуховская (БЦ "Южный порт") — конкурентная заработная плата: оклад + годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты — график работы – 4 дня офис / 1 удалённо — масштабные и интересные задачи в Agile-команде — социальный пакет: ДМС, страхование, льготное кредитование — бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, бассейн — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких — профессиональный и позитивный коллектив.

Платформа ОФД — крупнейший в России оператор фискальных данных с аудиторией около 1 млн пользователей. Компания создает IT-продукты для предпринимателей, инструменты управления бизнесом, аналитические сервисы и новые услуги на основе Big Data, анализируя рынок российского ритейла на данных из чеков в режиме реального времени. Ежедневно обрабатывается 60 млн кассовых чеков, в базе 4,7 млрд уникальных названий товаров. Команда DS строит NLP-ядро решения для автоматической категоризации товарных строк из чеков и извлечения атрибутов с целью восстановления товарной позиции до SKU. Также команда внедряет AI-агентов в процессы смежных подразделений компании. Задачи: — Разработка ML-моделей, rule-based и иных решений под поставленные задачи; — Поиск и лидирование разметки данных для обучения; — Покрытие мониторинговыми метриками, близкими к продуктовым; — Обучение, заказ разметки, деплой и покрытие прод метриками моделей для задач классификации позиций в чеках по древовидному каталогу, NER и нормализации атрибутов чековых данных, AI-агентов на основе локальных LLM для внутреннего использования и автоматизации задач, прочих инструментов для разметки данных; — Быстрые адаптивные решения под отраслевые проекты (классификация и атрибуция); — AI-агенты для разметки, технической поддержки и чата; — Ресерч альтернатив ядерного решения. Требования: — Коммерческий опыт обучения и эксплуатации трансформеров в NLP; — Опыт с векторными представлениями, Retrieval/Re-rank; — Опыт информационного извлечения в ритейле (NER, нормализация, линковка); — Продуктовое мышление и работа с метриками; — Умение структурировать задачи на компоненты и эксперименты; — Умение формировать выводы и защищать результаты; — Знание docker, vllm, k8s будет плюсом; — Опыт создания дашбордов для мониторинга моделей и загрузки LLM; — Желателен опыт работы с LLM (инференс, агенты), включая fine-tuning, дообучение, дистилляцию, квантование. Стек: — NLP, AI, ML; — docker, k8s; — LLM. Инфраструктура: — Разделение серверов на r&d и пром; — On-prem GPU для обучения и инференса нейросетевых моделей, включая LLM; — Хранилище данных на Hadoop. Найм: — Техническое интервью с TL команды DS; — Возможно выполнение тестового задания. Условия: — Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании; — Комфортный офис рядом с м. Спортивная/МЦК Лужники; — График работы 5/2 с 9:00/10:00 до 18:00/19:00; — Офисный формат работы на испытательный срок, далее возможен гибрид; — Обучение и семинары за счет компании; — Расширенный соцпакет: ДМС (поликлиника, госпитализация, стоматология), скидки от партнеров, льготы на ипотеку; — Корпоративная жизнь, ежемесячные мероприятия; — Открытая рабочая атмосфера, общение на "ты", отсутствие дресс-кода.

Задачи: — Разработка и развитие интерфейсов на React и TypeScript; — Реализация пользовательских сценариев, форм и валидации данных; — Интеграция с API, работа с данными и состоянием приложения; — Исправление ошибок, рефакторинг и оптимизация производительности; — Участие в декомпозиции задач, код-ревью и взаимодействии с командой (аналитики, дизайнеры, backend, QA); — Использование ИИ-агентов для анализа кода, реализации задач, рефакторинга и поиска ошибок с обязательной проверкой результата. Требования: — Аналогичный опыт от 3 лет; — Опыт коммерческой разработки на React; — Уверенное знание JavaScript и практический опыт работы с TypeScript; — Понимание асинхронности, работы с HTTP/API, DOM и браузерными API; — Опыт управления состоянием, работы с хуками, Context API, формами и оптимизацией React-приложений; — Умение разбираться в существующей кодовой базе, находить и исправлять ошибки; — Опыт использования ИИ-агентов в разработке: постановка задач, передача контекста, ревью и проверка сгенерированного кода. Будет плюсом: — Mantine, Redux, React Router, i18next, Axios, Emotion, Zod, Floating UI, Tabler Icons, ApexCharts, PapaParse. Условия и преимущества: — Оформление по ТК РФ; — Возможность удаленного формата работы, а если ты в Москве, то будем рады видеть тебя в офисе или в гибридном формате; — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Предоставляем всё необходимое оборудование; — Работа в быстрорастущей продуктовой компании, отсутствие бюрократии и дух стартапа; — Офис в БЦ Black & White, ул. Кожевническая ул., 14, м. Павелецкая. Почему это предложение стоит рассмотреть: — Вклад в технологический суверенитет: участие в создании отечественного облачного решения для корпоративных клиентов КС 2024; — Развитие экспертизы: возможность стать экспертом в области офисных технологий; — Команда единомышленников: никакой бюрократии — только профессионализм, открытость и миссия создавать важный для страны продукт.

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и оптимизировать графы знаний на базе Neo4j. — Разрабатывать решения Graph-RAG для задач поиска, извлечения информации и использования AI. — Проектировать модели графовых данных, связи между сущностями и общие модели данных. — Создавать и автоматизировать пайплайны для загрузки, трансформации и обработки данных. — Работать со структурированными и неструктурированными наборами данных, включая профилирование, сбор данных, валидацию и проверки качества. — Разрабатывать масштабируемые потоки обработки данных с использованием AWS-сервисов. — Работать с потоковыми данными и обработкой на базе Kafka. — Участвовать в развитии архитектуры, управляемой метаданными, каталогов данных и принципов Data Fabric. — Участвовать в автоматизации data pipelines и разработке пайплайнов на базе AI-агентов. Требования: — Сильный практический опыт работы с Neo4j, включая моделирование графовых данных и оптимизацию запросов. — Практический опыт проектирования и реализации решений Graph-RAG. — Сильные навыки разработки на Python. — Опыт работы со stream processing и Kafka. — Практический опыт работы с технологиями обработки данных в AWS, включая AWS Glue, Data Catalog, Data Lake/Lake Formation и связанные сервисы. — Глубокое понимание data pipelines, data modeling и data architecture. — Опыт обработки как структурированных, так и неструктурированных данных. Будет преимуществом: — Опыт работы с PostgreSQL. — Сильный опыт построения data pipelines на AWS. — Опыт работы с LangChain, CrewAI или аналогичными агентными фреймворками. — Опыт автоматизации data pipelines с использованием AI-агентов. — Знание распространенных моделей данных, metadata-driven processing и принципов Data Fabric. — Опыт интеграции Knowledge Graphs с решениями на базе RAG/LLM. Требования по доступности: — Возможность частично пересекаться с рабочими часами по тихоокеанскому времени США (US Pacific Time), включая доступность до 11:00 AM PT. Условия: — Возможности для профессионального и карьерного развития. — Поддержка в получении профессиональных сертификаций. — Программа менторства. — Медицинская страховка. — Участие в корпоративных мероприятиях. — Гибкие форматы работы (гибридный или удалённый). — Оплачиваемый отпуск и больничные.

Задачи: — Создавать AI-агенты и платформы для них — Строить MLOps-инфраструктуру — Работать с данными для ML Требования: — Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет — Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны — Опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов) — Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud) — Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol) — Знание распределенных вычислений (Spark) — Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.) — Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault — Знания Git, GitLab CI/CD

Easy From China — экспорт б/у автомобилей из Китая в Россию для B2B-дилеров: поиск, диагностика, логистика, таможенное оформление. Компания разрабатывает собственную SaaS-платформу для автоматизации всего цикла сделки. Ищем для проектной работы специалиста. Что получают наши сотрудники: — Отдельная штатная удалённая команда. — Постановка и приёмка задач — напрямую от собственника продукта и технического архитектора платформы, без промежуточного тимлида. — Полностью удалённый формат. — Оклад: 200 000 ₽. Что предстоит делать: — Проектировать архитектуру бэкенда и фронтенда платформы, включая распределённую инфраструктуру между двумя странами. — Разрабатывать real-time функциональность на Laravel Reverb (статусы сделок, уведомления). — Реализовывать интеграции: SMS, Telegram, OTP, генерация PDF/Excel-документов. — Самостоятельно декомпозировать бизнес-задачи в техническое решение и roadmap. Что нам нужно от Вас: — Коммерческий опыт разработки на PHP/Laravel от 4 лет — Опыт проектирования архитектуры (не только реализация готовых ТЗ) — Уверенное владение Vue 3 / Nuxt 3, готовность закрывать фичи от API до интерфейса — Опыт работы с real-time системами (очереди, события, WebSocket) — Опыт самостоятельной постановки задач в условиях неполной спецификации — Опыт разработки ИИ агента Для вас будет огромным плюсом: — Опыт с распределёнными/cross-region системами — Опыт менторства и участия в найме — Знакомство с Spatie Media Library, Laravel Dompdf, Maatwebsite/Excel — Опыт разработки ИИ агента

Задачи: — работать в роли QA Automation Engineer (Java) над проектом заказчика, который развивает продукты для брокерского бизнеса и аналитики рынка. Требования: — опыт работы в роли QA Automation Engineer (Java) от 1,6 года; — опыт автоматизации тестирования с использованием Java, JUnit, RestAssured, Allure; — опыт ручного функционального тестирования микросервисов и интеграций (REST API, Kafka); — понимание теории тестирования и применение различных техник тест-дизайна; — ответственность, умение добывать информацию, инициативность, готовность договариваться, обучаемость; — базовое понимание принципов работы REST, микросервисной архитектуры, брокеров сообщений, систем контейнеризации, CI/CD; — уверенные знания SQL; — навыки работы с командной строкой Linux; — опыт работы с ИИ-агентами. Будет плюсом: — опыт тестирования gRPC. Условия: — полный рабочий день; — возможность удалённой работы, а также выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид); — релокейт между офисами компании в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре; — хорошая зарплата с индивидуальным обсуждением, доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (в том числе как спикер); — социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Задачи: — Вести полный цикл подбора, развивать онбординг и проводить Exit-интервью (в среднем в работе 1-3 вакансии, штатность 30-40). — Координировать миграцию (Entry/Temporary/Visitor Permit, Yellow Slip): сбор документов, передача штатному миграционному агенту (в среднем 2-3 сотрудника в месяц). — Помогать сотрудникам с релокацией, адаптацией и арендой жилья (готовность съездить, сопроводить, помочь с переводом и заполнением документов). — Контролировать КДП (договоры, отпуска, регистрация в Social Insurance и GESY) и иные данные. Требования: — Опыт в HR (найм, адаптация) от 2х лет. — Знание миграционных процедур Кипра (GESY, Social Insurance). Условия: — Официальное оформление, офис в Лимасоле (гибкое начало/конец дня). — Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально) + компенсация обедов. — Реальные перспективы карьерного и финансового роста.

Задачи: — сбор требований: взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах; — проектирование данных: проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин; — контроль качества данных: проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей; — развитие хранилища: участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных; — проектирование интеграций: понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД); — улучшение процессов: оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации; — разработка и оптимизация отчётности: создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX. Требования: — уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация); — понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных; — опыт построения дашбордов и отчётности; — умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища; — ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения. Будет плюсом: — опыт работы с Tableau (понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending); — опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика); — опыт взаимодействия с ИИ агентами. Условия: — формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка; — гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19); — участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение); — полугодовые премии; — корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix; — внутреннее и внешнее обучение, конференции; — BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий; — технику предоставляем.

Задачи: — классический фарм Facebook и поддержание аккаунтов; — подготовка новых сетапов и работа с агентами; — работа с Social → BM → Ads Account; — покупка, подвязка, замена BM и перенос кабинетов; — решение проблем с банами BM и рекламных кабинетов; — замена соцаккаунтов и работа с прокси; — прогрев FP; — Selfie & Developer Verification; — работа с 2FA и контроль актуальности данных; — заведение сетапов в CRM; — оперативное решение технических запросов баеров. Требования: — опыт Facebook Ads / FB Farming; — понимание структуры сетапов, BM и рекламных кабинетов; — умение самостоятельно решать проблемы с BM, кабинетами, соцами и прокси; — внимательность, техническая грамотность и быстрая реакция; — умение работать с несколькими задачами одновременно. Условия: — работу в действующей Nutra-команде; — стабильный объtм задач; — долгосрочное сотрудничество.

Задачи: — автоматизация процессов в CRM; — AI-скоринг и квалификация лидов; — интеграция AI-агентов с CRM и внутренними сервисами; — передача и синхронизация данных между CRM, сайтами, базами данных и сторонними сервисами; — настройка API-интеграций и webhooks; — автоматизация публикаций постов в соц.сети и Linkedin; — интеграция с мессенджером, email, телефонии и других каналов коммуникации; — разработка небольших внутренних сервисов, админок и технических инструментов для команды; — доработка сайтов и подключение их к CRM / backend-системам; — развёртывание сервисов на VPS / серверах; — работа с базами данных; — поиск и исправление ошибок в API и существующих интеграциях; — логирование, мониторинг и доведение автоматизаций до стабильной production-работы; — оперативное решение технических проблем, которые возникают у команды в течение дня. Задачи разные: это может быть интеграция GPT со скорингом лидов в CRM, настройка webhook между двумя сервисами, поиск причины, почему перестали попадать заявки с сайта. Требования: — умение быстро разобраться с незнакомым сервисом и самостоятельно найти рабочее решение; — практический опыт с REST API и Webhooks; — опыт работы с CRM-системами; — опыт работы с OpenAI API / GPT и другими LLM; — опыт работы с AI Agents; — знание JavaScript / TypeScript и/или Python; — опыт работы с Git; — опыт интеграций мессенджера, email, телефонии; — опыт создания сайтов и внутренних админок; — способность самостоятельно разбираться в документации, понимать API, предлагать архитектуру, выбирать инструменты, реализовывать решения, тестировать, находить проблемы и доводить до стабильной работы; — самостоятельность, адекватная скорость ответа, ответственность за результат, умение коммуницировать с нетехнической командой, способность приоритизировать срочные проблемы и текущую разработку. Условия: — работа в рабочее время с 10:00 до 19:00 по Варшаве; — начало с тестового задания, максимально приближенного к реальной работе; — при успешном сотрудничестве возможна долгосрочная работа; — оплата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и формата работы; — зарплата по договорённости.