Вакансии

Location: Москва Workplace: В офисе О компании ИРТЕЯ является дочерней компанией ПАО «МТС», сохраняя при этом атмосферу стартапа. У нас динамичность и стремление к результатам сочетаются с комфортом и стабильностью корпоративной среды. В стенах ИРТЕЯ создается будущее российской мобильной связи. Наш флагманский продукт для российских операторов – базовая станция LTE/5G, построенная на принципах открытой архитектуры OpenRAN. Мы поддерживаем всю инфраструктуру, и в том числе занимаемся поддержкой пользователей. Вы станете тем человеком, который обеспечивает «цифровое спокойствие» в офисе. Ваша основная задача — помогать сотрудникам решать технические вопросы и поддерживать работу офисной инфраструктуры. У твоих будущих коллег много вопросов, и они сталкиваются с проблемами, которые самостоятельно решить не могут. Наша задача, обеспечить им возможность бесперебойно вести свою работу и не оставлять их один на один с возникающими проблемами. Мы активно растём и развиваемся вместе с компанией. Обязанности Оперативная техническая поддержка офисных и удалённых пользователей: настройка рабочих мест, почты, программ, принтеров, сканеров и МФУ; Сеть и коммуникации: коммутация сетевого оборудования, прокладка/обжим кабеля, настройка Wi-Fi; первичная диагностика сетевых неисправностей на программном и аппаратном уровне; Оргтехника и расходники: замена картриджей, устранение замятий, мелкий ремонт, учёт расходных материалов и заявки на закупку; Инциденты и учёт: работа с массовыми инцидентами и их эффективное разрешение; ведение учёта техники, ПО и доступов, создание учётных записей; Сопровождение: подготовка рабочих мест новых сотрудников, поддержка ВКС/переговорных, взаимодействие с подрядчиками. Требования Сети: умение диагностировать инциденты недоступности сети, интернета, Wi-Fi, умение коммутировать RJ-45 розетки; ОС: опыт администрирования Windows, Linux, macOS; ServiceDesk: опыт работы в системах класса ServiceDesk (регистрация, ведение и закрытие заявок); Документация: опыт ведения технической документации, умение писать понятные инструкции для пользователей; Инциденты: умение работать с массовыми инцидентами и быстро находить решения; Самостоятельность: способность самому находить причину проблемы и способы её устранения. ​​​​​​​ Условия Современную инфраструктуру для разработки и контроля качества ПО; Работу в динамично развивающейся команде профессионалов высокого уровня, у нас поощряются горизонтальные связи и постоянный обмен опытом; Возможность предлагать свои решения и реализовывать самые смелые идеи; Корпоративную технику для комфортной работы. Конкурентный уровень зарплаты, официальное оформление и полное соблюдение ТК РФ; Медицинскую страховку после испытательного срока со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж; Возможность застраховать родственников с корпоративной скидкой; Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, скидки и предложения от партнеров.

Location: Тверь Workplace: В офисе О компании МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта. МТС — лидер технологий**. Блок по телекоммуникационному бизнесу B2C объединяет два больших направления: мобильную связь и фиксированный бизнес. Это корневые продукты экосистемы МТС. Здесь сотрудники занимаются разработкой и продвижением продуктов в разных каналах: как в традиционной оффлайн-рознице, так и онлайн. Ищем руководителя, чья команда будет развивать продажи фиксированной связи, чтобы клиенты имели доступ к интернету, цифровому кабельному ТВ и другим полезным услугам. Обязанности организовывать эффективную работу каналов продаж — агенты-пешеходы, телемаркетинг, собственная розница; разрабатывать и реализовывать стратегию развития фиксированного бизнеса на вверенной территории; анализировать и прогнозировать рыночные тенденции; подбор персонала, контроль работы, мотивация. Требования опыт управления продажами в телекоме от 2 лет; опыт создания сильной команды, с которой вы достигли высоких результатов на рынке. понимание своей роли и степени ответственности; умение быстро адаптироваться в новых условиях; структурное мышление. Условия оформление в штат компании; совокупный доход: оклад+ премия по результатам выполнения KPI; график 5/2; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития; развитие в командах профессионалов, которые готовы делиться опытом.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Проект ориентирован на разработку и поддержку мобильного приложения МТС. Обязанности Создание и поддержка UI/UX компонентов приложения с использованием Kotlin/Java, Android Jetpack (Compose, ViewModel, Navigation) и библиотек (Retrofit для API, Room для локального хранения); Увеличивать покрытие тестами; Решать задачи по безопасности. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Знания Kotlin (предпочтительно) или Java, Android SDK, Jetpack Components (Compose, Lifecycle, Navigation, Hilt/Dagger для DI); Опыт с Room/Firestore для баз данных; Знание инструментов: Android Studio, Git, Gradle; Знание тестирования (Espresso, JUnit) и оптимизации. Условия график работы 20-40 часов в неделю; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки); спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы ищем сильного T&D Менеджера проекта, в направление развития функциональных компетенций (профессиональные навыки / hard skills) для наших ключевых бизнес-подразделений. Ваша главная задача - превращать потребности бизнеса в эффективные образовательные треки, которые напрямую влияют на продуктивность сотрудников и бизнес-показатели компании. Обязанности анализировать потребности в обучении: собирать и валидировать запросы от бизнес-заказчиков (руководителей функций/департаментов), переводить их с языка «нам нужен тренинг» на язык измеримых образовательных целей; проектировать комплексные образовательные треки для разных уровней должностей и бизнес-направлений (Технический блок, IT, B2B/B2C/B2G, Обслуживание, Корпоративные функции); управлять пулом внутренних экспертов: организовывать привлечение, отбор и подготовку внутренних экспертов, помогать им методологически упаковывать уникальные знания; внедрять современные форматы обучения: сочетать blended learning, симуляторы, микрообучение, интерактивные форматы и мобильное обучение для обеспечения высокой вовлеченности сотрудников; управлять кросс-функциональными проектами: вести проекты разработки курсов «под ключ» силами внутренних методологов/дизайнеров или с привлечением внешних подрядчиков (контроль сроков, бюджетов, ТЗ); оценивать эффективность: анализировать метрики обучения и вовремя корректировать программы. Требования опыт в T&D от 3 лет в крупных компаниях (желательно с опытом выстраивания именно функционального обучения); опыт управления проектами (понимание методологий управления проектами, умение работать с дедлайнами, бюджетом и рисками); владение инструментами методологии обучения: понимание принципов андрагогики, опыт проектирования траекторий развития; отличные навыки стейкхолдер-менеджмента: умение аргументированно общаться с руководителями, защищать концепции обучения и говорить на языке бизнеса; знание современных форматов и инструментов: опыт работы с LMS, понимание специфики создания e-learning курсов, вебинаров, фасилитационных сессий. Условия удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Екатеринбург Workplace: В офисе О компании В блоке по телекоммуникационному бизнесу мы разрабатываем и продвигаем технологии, оптимизируем внутренние процессы и поддерживаем продажи для корпоративных и государственных клиентов. Мы помогаем клиентам расширять их возможности и добиваться успеха в цифровой сфере. Мы ищем опытного специалиста, который поможет коллегам подбирать сложные технические решения для корпоративных клиентов. Обязанности искать перспективные региональные проекты, где могут быть использованы решения МТС; участвовать в создании технико-коммерческих предложений для клиентов В2В; координировать подключение услуг видеонаблюдения клиентам; обеспечивать эффективную работу менеджеров по продажам и обслуживанию клиентов — снабжать их инструментами, информацией и процедурами; участвовать в доработке функционала продуктов и процессов видеонаблюдения. Требования знание рынка IT-видеонаблюдения, телекома, облачных сервисов, систем безопасности; навыки ведения переговоров и презентаций; опыт продаж в сфере видеонаблюдения, серверов облачного хранения, IT-инфраструктуры, системы охраны и СКУД; знание протоколов Onvif, RTSP, RTMP; умение устанавливать контакт с людьми; структурное мышление. Условия оформление в штат компании; оклад + 42% ежеквартальная премия по результатам KPI + выплата повышенной комиссии по ряду продуктов + материальная поддержка в первые месяцы работы; график работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (СБ и ВС выходные); ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Ищем Python-разработчика в команду DataGov департамента TechGov (управление технологиями). DataGov — Центр управления данными, который создает сервисы для дата-специалистов, дата-продуктов и бизнес-пользователей: от каталогизации данных и мониторинга качества до AI-копайлота, возвращающего данные и дэшборды по запросу в произвольной форме. Сейчас мы развиваем сеть AI-агентов для автоматизации рутинных операций дата-специалистов и поддержки стандартов DataGov, и нам нужен человек, который поможет воплотить это в жизнь. Обязанности Разрабатывать и развивать сеть AI-агентов для автоматизации процессов дата-специалистов (онбординг, контроль качества данных, создание артефактов, описание метаданных); Проектировать и реализовывать интеграции с платформенными сервисами MWS Data и MWS OctApi через API и MCP (Model Context Protocol); Настраивать мониторинг и наблюдаемость работы агентских систем, обеспечивать валидацию точности; Участвовать в создании CI/CD pipelines и контейнеризации сервисов (Docker, Docker Compose); Тестировать реализованные решения и готовить техническую документацию; Взаимодействовать с продуктовыми командами, помогать в обучении работе с сервисами DataGov; Поддерживать и развивать архитектурные решения совместно с командой. Требования 3+ года опыта коммерческой Python backend-разработки; 1+ год опыта работы с LLM/API (OpenAI и аналоги); Опыт проектирования и разработки AI-агентов (LangChain/LangGraph) в промышленной среде (не только MVP); Опыт работы с RAG-подобными системами; Уверенное владение Docker, Docker Compose в production; Опыт настройки CI/CD pipelines; Понимание принципов работы с API и MCP; Опыт в ML-разработке будет существенным преимуществом; Самостоятельность и умение принимать технические решения; Системное мышление и способность видеть архитектуру целиком; Коммуникабельность и готовность работать в паре с коллегой; Мотивация развиваться в области интеграций, метрик и наблюдаемости, а не только алгоритмической разработки. Условия Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А еще:; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы - команда «Стрим 1С». Занимаемся переводом и сопровождением дочерних компаний группы МТС на продукты 1С. В нашем арсенале такие конфигурации как: УТ, БП, ДО, УХ, БФ, ЗУП, где мы применяем как типовые механизмы платформы, так и индивидуальные (нестандартные) доработки, полностью отвечающие задачам бизнеса. Обязанности Обрабатывать инциденты и запросы в Service Desk, реагировать на алерты мониторинга и выполнение действий в рамках SLA, включая эскалацию в ИТ-подразделения при необходимости; Консультировать пользователей по работе с 1С: решение вопросов, связанных с типовым и нетиповым функционалом, настройка учётных записей и управление правами доступа в соответствии с политиками безопасности; Анализировать причины сбоев: воспроизведение ошибок в тестовой среде, диагностика проблем и поиск эффективных решений; Фиксировать и сопровождать задачи по устранению дефектов: постановка задач в Jira, взаимодействие с разработчиками, контроль исполнения; Разрабатывать и поддерживать актуальную документацию: создание инструкций, руководств и статей в Confluence для пользователей и команды поддержки. Требования Опыт работы в технической поддержке пользователей 1С: приём, классификация и закрытие заявок в Service Desk, соблюдение SLA, работа с приоритетами, эффективная коммуникация с пользователями; Опыт в одной или нескольких конфигурациях: Управление холдингом (УХ), Документооборот (ДО), Зарплата и управление персоналом (ЗУП), Бухгалтерия предприятия (БП); Способность разбираться в незнакомом функционале и бизнес-процессах 1С, анализировать нестандартные решения, понимать их назначение и логику взаимодействия в системе без необходимости детального изучения чужого кода; Умение создавать и поддерживать инструкции и руководства в Confluence, формировать задачи в Jira: полное описание шагов воспроизведения ошибки. Понимание приоритизации и взаимодействия с разработкой; Будет преимуществом: наличие сертификатов 1С, опыт работы с консолью запросов и базовыми функциями конфигуратора. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании MTC Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Ищем стажера Дата-аналитика в команду сервиса заявок на выгрузку телеком-данных. Продукт занимается аналитикой и выгрузкой данных по телекому (начисления, трафик, услуги, тарифы) для внутренних заказчиков, работая с различными источниками данных. Обязанности Выполнять выгрузки и обработку телеком-данных мобильного и фиксированного трафика; Готовить табличные отчеты и дашборды для внутренних заказчиков; Взаимодействовать с инженерами для создания сегментов пользователей; Писать запросы на SQL (выборки, джойны, оконные функции) и обрабатывать данные на Python; Работать с различными источниками данных (Hadoop, ClickHouse, Greenplum, MySQL); Участвовать в обсуждении задач и синках команды два раза в неделю. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Базовое знание SQL (понимание выборки, джойнов, группировок, базовых оконных функций); Базовое знание Python (умение работать с табличными данными, импорт библиотек); Понимание основ работы с базами данных и табличными данными; Умение самостоятельно искать информацию и не бояться задавать вопросы; Дружелюбие, вежливость и готовность идти на контакт. Условия График работы 40 часов в неделю; Гибридный формат работы; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС DOCS — это система автоматизации кадрового электронного документооборота (КЭДО) для ГК МТС. Система обеспечивает создание HR документов по шаблонам, их заполнение, подписание и маршрутизацию, также позволяет управлять отпусками сотрудников и отправлять на ознакомление и подписание локальные нормативные акты. Мы проектируем масштабируемые решения на микросервисной архитектуре и активно используем Kafka: система работает под высокой нагрузкой и непрерывно растёт вместе с потребностями бизнеса. Команда — это аналитики, backend- и frontend-разработчики, QA, техлид и лидеры практик: вместе мы принимаем архитектурные решения и отвечаем за продукт целиком. Обязанности проектировать и развивать продукт: вместе с техлидом и аналитиками искать оптимальные технические решения под задачи бизнеса, а не просто закрывать тикеты; Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Go — от проработки API и схем данных до вывода в production и наблюдаемости; Строить надёжные интеграции через Kafka: событийная модель, гарантии доставки, обработка ошибок и ретраи; Участвовать в code review и поддерживать высокий стандарт качества: читаемый, тестируемый, поддерживаемый код; Следовать архитектурным принципам и технологическим стандартам команды, декомпозировать задачи и укладываться в согласованные сроки; Активно взаимодействовать с командой на всех этапах — от проектирования до релизов: участвовать в планировании, обсуждать требования, помогать коллегам расти. Требования Уверенное знание Go и от 3 лет коммерческой разработки; Опыт работы с PostgreSQL и NoSQL-базами данных: понимание принципов проектирования схем данных, оптимизации запросов и индексов. Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры: взаимодействие сервисов, управление зависимостями, устойчивость к отказам; Опыт интеграции с брокерами сообщений (Apache Kafka): продюсеры, консьюмеры, партиционирование, семантика доставки; Навыки написания тестируемого и поддерживаемого кода, отладки сервисов и работы с инструментами мониторинга и логирования; Будет плюсом: Опыт разработки систем электронного документооборота или других корпоративных платформ с высокими требованиями к надёжности и безопасности; Опыт проектирования высоконагруженных систем и работы с нагрузочным тестированием; Опыт выстраивания CI/CD-процессов и эксплуатации сервисов в production (мониторинг, алертинг, SRE-подходы); Опыт менторинга разработчиков и ведения техсобеседований. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы развиваем платформу мониторинга для ПАО МТС и в поисках специалиста, который сможет разработать ML/AI-агента для исследования инцидентов. Обязанности ML/AI‑исследование инцидентов – разработка и внедрение моделей машинного обучения для автоматической классификации, корневого анализа и предсказания серьёзности инцидентов. Контекстный агент – создание сервис‑агента, который в режиме реального времени собирает и коррелирует диагностические данные (логи, метрики, события) из NMS/EMS, систем мониторинга и баз знаний. Логика принятия решений – построение правил и алгоритмов, определяющих, когда система может автоматически выполнить действие, когда требуется подтверждение оператора и когда действие запрещено. Auto remediation – разработка и интеграция runbook/playbook‑сценариев, позволяющих автоматически восстанавливать сервисы; автоматический выбор оптимального сценария и контроль его исполнения. Интеграция со стеком эксплуатации – подключение AI‑агента к платформам мониторинга, incident‑management (Jira/ServiceNow), NMS/EMS и системам диагностики через API/событийные шины. Объяснимость и guardrails – построение механизма, который генерирует понятные обоснования предложенных причин/действий и накладывает безопасные ограничения (guardrails) для исполнения в production‑среде. Оценка качества и совместная работа с эксплуатацией – мониторинг метрик (precision, recall, FP/FN, доля автоматизированных решений, MTTR), работа с историей инцидентов и совместная формализация типовых сценариев диагностики/восстановления с командой эксплуатации. Требования Практический опыт в ML/AI – работа с applied‑machine‑learning, LLM‑агентами, NLP и решениями интеллектуальной автоматизации. Опыт обработки неструктурированных и полуструктурированных данных – аварийные сообщения, логи, описания инцидентов, комментарии операторов. Построение и эксплуатация пайплайнов – создание ETL‑/ELT‑конвейеров, интеграция обученных моделей в production‑окружение. Знание современных подходов к Retrieval‑Augmented Generation и агентным workflow – tool‑calling, классификация, ранжирование, поиск похожих кейсов. Разработка сервисов на Python – чистый, тестируемый код, применение фреймворков (FastAPI, Flask, Django и др.). Работа с API, базами данных и системами обмена сообщениями – REST/GraphQL, SQL/NoSQL, Kafka/RabbitMQ, etc. Понимание безопасной автоматизации и её внедрения в реальный процесс – механизмы approvals, rollback, audit‑trail, RBAC и умение «перевести» модель из эксперимента в продуктивный сервис. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт в телекоме, NOC, мониторинге, incident management или эксплуатации инфраструктуры. Опыт работы с LLM-агентами для диагностики, troubleshooting или автоматизации операций. Опыт построения recommendation systems или case-based reasoning. Опыт работы с Kubernetes, Kafka, Airflow, MLflow, векторными БД. Понимание сетевых технологий, базовых принципов работы мобильной сети, EMS/NMS-систем. Опыт создания систем auto-remediation в SRE/DevOps/Network Operations. Условия Оклад + годовая премия; Программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; Очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке с полезными книгами и периодикой; Оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; Корпоративная мобильная связь + интернет, а также единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); Предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; Возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, Образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; Внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс. Голосуй за МТС в Рейтинге работодателей hh.ru : https://rating.hh.ru/poll Ищи нас в блоке «Технологии и цифровые решения» — направление «Телекоммуникации, связь».

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности выявлять потребности заказчиков, проводить интервью с бизнесом и пользователями; проводить аудит источников данных: создание карт источников, описание; моделировать слои данных; разрабатывать проектную и техническую документацию; рассчитывать модели оценки проектов, проверять гипотезы; подготавливать данные, аналитику из баз по запросу заказчика; cоздавать панели мониторинга данных. Требования SQL — уверенный пользователь: оконные функции, оптимизация запросов; уверенное владение BI-инструментами:Power BI, Superset или аналоги; опыт написания технической и проектной документации; бизнес мышление: умение считать юнит-экономику продукта; знание Python будет преимуществом . Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс. Голосуй за МТС в Рейтинге работодателей hh.ru : https://rating.hh.ru/poll Ищи нас в блоке «Технологии и цифровые решения» — направление «Телекоммуникации, связь».

О компании: Нейри - российская группа компаний в сфере нейротехнологий. Мы создаем продукты на стыке neuroscience, медицины, hardware, software и искусственного интеллекта, развиваем нейроинтерфейсы, технологии нейромодуляции и анализа сигналов мозга, реализуем медицинские R&D-программы. О роли Мы ищем топ-менеджера, который возьмет на себя развитие сделок по продаже технологических продуктов и активов группы: определит потенциальных стратегических покупателей, выстроит стратегию выхода на них, организует пилотные внедрения, проведет переговоры на уровне первых лиц и доведёт сделки до закрытия как на российском, так и на международных рынках. Основной фокус роли - поиск покупателей, развитие стратегических отношений и реализация M&A-сделок во взаимодействии с профильными командами, без необходимости создавать продукты и бизнес-направления с нуля. Задачи: — Оценивать активы технологического портфеля и формировать инвестиционный тезис по каждому из них совместно с профильными специалистами группы; — Готовить активы к продаже: упаковка, финансовые модели, презентационные материалы, data room, юридическое структурирование и вопросы передачи прав на интеллектуальную собственность; — Разрабатывать стратегию продажи каждого актива: определять потенциальных стратегических покупателей, форматы сделок — продажа актива, лицензирование, создание совместного предприятия; — Выходить на лиц, принимающих решения, в целевых компаниях и вести переговоры на уровне собственников и топ-менеджмента; — Организовывать и сопровождать полный цикл M&A-сделок: структурирование, due diligence, согласование term sheet, юридическое сопровождение и закрытие; — Регулярно представлять CEO и совету директоров отчётность по воронке сделок, оценке активов, прогнозам и достигнутым результатам.

40 % с каждой покупки твоих зрителей — 12 месяцев.

Создание рекламных креативов и баннеров. Разработка обложек для видео, постов и социальных сетей.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы. Обязанности * разработка и поддержка высоконагруженных сервисов * проектирование архитектуры приложений * написание unit-тестов * работа со стеком разработки: взаимодействие с базами данных (PostgreSQL/Oracle/Redis), брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), контейнеризацией (Docker/Kubernetes) и фреймворками Spring (Core, Boot, Data, Cloud) * работа по методологиям Agile Требования * опыт разработки от 3 лет: высоконагруженные микросервисы и проектирование распределенных систем, понимание принципов EDA (Event-Driven Architecture) * глубокое знание Java 11+ (коллекции, stream API, исключения, ООП) и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) * уверенная работа со стеком Spring (Core, Boot, Web) и брокерами сообщений (Apache Kafka, желательно Kafka Streams) * опыт проектирования архитектуры сервисов, включая форматы обмена данными (XML/JSON, желательно Protobuf) * практический опыт написания Unit- и функциональных тестов * владение инструментами сборки (Maven/Gradle), контроля версий (Git) и оркестрации контейнеров (k8s/OpenShift) Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Центр Исследований занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применения для AI-трансформации Блока Риски. Наша задача разработать и обучить мультимодальную reasoning модель, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов для улучшения качества решений банковских задач. Обязанности * проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов * обучать большую мультимодальную LLM (текст + цифровые следы клиентов) * применять RL подходы для улучшения reasoning способностей модели * выполнять валидацию на современных бенчмарках разработанного решения с точки зрения точности и корректности рассуждений * оценивать решения на real-world данных. **Железо и данные:** * выделенный кластер 500+ GPU A100 80GB * Spark/Hadoop для работы с Big Data * доступ ко всем банковским данным, необходимым для построения решения. Требования * опыт работы от 3-х лет * глубокие знания ML/DL (трансформеры, большие языковые модели) * уверенный опыт обучения LLM моделей * уверенные знания Python: torch, transformers, peft * Английский B2+. **Будет плюсом:** * опыт работы с мультимодальными моделями * знание методов RL для LLM (RLHF, DPO, GRPO, RLVR, GSPO) * опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism) * публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A-A\*) * общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей. Условия * комфортный современный офис м. Кутузовский пр. или м. Волгоградский проспект * **формат работы - офис** * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. ##### ##### #####

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы обучаем модели, которые должны управлять роботами в сложных реальных условиях. Для этого мало просто собрать большое количество данных: нужно понимать, какие записи полезны, где в них ошибки и каких примеров модели не хватает. Сейчас нам нужен Data Analyst / Data Engineer в Data Conveyor Team, который будет находить проблемы в данных, оценивать их качество и проверять через обучение моделей, как состав датасета влияет на результат. Это роль на стыке анализа данных, инженерии данных и практических ML-экспериментов: нужно не только строить проверки качества, но и запускать обучение или дообучение моделей на разных версиях данных, сравнивать метрики и превращать выводы в конкретные решения по сбору, разметке, фильтрации и выборке. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение * запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели * разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях * формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок * проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку * анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку * готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки * исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели * готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования * 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области * уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing * SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines * понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик * базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels * способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations * хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Будет плюсом: * опыт с robot learning, VLA, imitation learning, RL, CV/VLM datasets или embodied AI * опыт с W&B, MLflow, Hydra, experiment tracking, dataset lineage * опыт с annotation QA, active learning, data curation, anomaly detection или quality scoring * понимание domain shift, camera shift, embodiment gap, task transfer и data-centric AI * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Sber AI – команда Сбера, которая занимается R&D исследованиями в области применимости передовых AI / GenAI технологий для решения прикладных бизнес-задач, созданием готовых продуктов и сервисов для Сбера, крупнейших компаний страны, государства и населения. Обязанности * методологическое развитие AI-функции в Банке: методологическая поддержка, описание и мониторинг процессов, связанных с AI * анализ и разработка процессов «as is» и «to be» в области создания и внедрения AI-решений с учетом лучших международных практик * разработка нормативных документов и стандартов по управлению AI-функцией (AI Governance), ролевой модели D-people и др., а также контроль их исполнения * создание и внедрение инструментов регулярной отчетности в части управления AI-функцией в Банке * подготовка аналитических материалов и презентаций в части развития методологии AI. Требования * опыт работы по созданию/ развитию технологических продуктов Банка или методологии в области технологий/ искусственного интеллекта от 3 лет * навык применения LLM и AI-агентов при решении рабочих задач * владение ARIS либо другими решениями для моделирования бизнес-процессов, знание нотации проектирования BPMN * опыт разработки нормативных документов, внедрения процессов и стандартов в области технологий * развитые аналитические навыки, навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки * владение средствами визуализации и подготовки презентаций * самостоятельность и инициативность * уровень английского Upper Intermediate и выше. **Плюсом будет:** * знание предметных областей в рамках построения бизнес-процессов: кибербезопасность, управление данными, архитектура и т.д. * знание технологического стека разработки и внедрения AI-решений. Условия * офисный формат работы * комфортный современный офис (Кутузовский пр-т, 32) * работа в одной из наиболее перспективных и быстро развивающихся областей - искусственный интеллект * доступны образовательные программы от СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * корпоративный спортзал и зоны отдыха.