Вакансии

☝️ Создавать новую информационную систему «с чистого листа». ☝️ Развивать и поддерживать существующий ландшафт систем.

• Опыт в автоматизации на Python, не менее 4 лет. • Владение pytest, pytest-asyncio.

разработка и поддержка бэкенд-приложений,. проектирование архитектуры, разработка API,.

-Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python. -Проектирование и разработка REST API.

-Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5–2 лет.

Задачи: — Найти наставника для обучения и повышения знаний в области Python, Django, Docker, Git, MongoDB, PostgreSQL, Devops. — Помочь в подготовке к работе в крупной компании. Требования: — Опыт и знания в перечисленных технологиях. Условия: — Бесплатное обучение.

Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python. Задачи Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go.

• Автоматизировать сбор и обработку данных, уведомления и другие регулярные операции. • Разрабатывать Telegram-ботов и интеграции с веб-площадками, в том числе без публичного API.

-Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача. -Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера. Обязанности * внедрение новых и сопровождение (доработка/внесение изменений) текущих моделей оценки кредитного риска в автоматизированных системах Банка * подготовка технической документации для реализации розничных моделей оценки риска в АС Банка (подготовка дизайнов интеграции, подготовка пользовательской документации) * подготовка прототипа для тестирования/пилотирования/внедрения при необходимости * подготовка технических требований для внедрения модели и набора тест-кейсов * разработка и согласование архитектурного решения, функциональных и бизнес-требований, тестирование внедряемых решений * поиск, исследование, анализ, пилотирование новых инструментов/лучших практик в процессах розничного кредитования (биометрические технологии, социальные сети, супермассивы данных, machine learning). Требования * знание Python: написание, отладка и тестирование кода * опыт в написании сервисов на Python * опыт в анализе логов сервиса и его окружения * тестирование: unit, интеграционное * сonfluence / Jira / Bitbucket Будет плюсом знание: * WEB: Nginx, Flask * Виртуализация: Docker, OpenShift * CI/CD: Jenkins. Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление * расширенный пакет ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * возможность принимать участие в конференциях и митапах в качестве спикера или слушателя * корпоративный спортзал * бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

-Разработкой и оптимизацией веб-приложений по работе с автопроизводителям и дилерским центрам. -Рефакторингом и развитием существующего функционала.

автоматизированным и иногда ручным тестированием; регистрировать, классифицировать и контролировать найденные дефекты;

LLM/NLP: LLM/SLM, prompt engineering, few-shot, BERT, PEFT, LoRA/QLoRA. Voice AI: дообучение TTS, ASR (GigaAMv2), VAD, streaming ASR/TTS.

Екатеринбург Обязанности: Разработка программ на языке программирования Python Вам предстоит работать над системой централизованного резервного копирования и восстановления данных для Linux и Windows инфраструктуры.

• Опыт с FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL или близким стеком. • Разработка production-сервисов: ошибки, таймауты, ретраи, идемпотентность, конкурентность, фоновые задачи.

- Strong hands-on experience with Databricks, especially Databricks Jobs. - Advanced Python skills, writing notebooks daily from ingestion to the gold layer.

Задачи: аттестационный стенд идентификации — выборка ≥1000 треков / ≥5. жанров, робастность к форматам, битрейтам, питч-сдвигам;

Location: Argentina Paired is a global staffing and recruiting agency that pairs remote work with top-tier talent. We help individuals from around the world connect with great companies that are looking for their specific skill set. Our mission is to provide great jobs to talented people, no matter where they are located. Our client is an e-commerce consultancy firm specializing in data analysis to enhance seller efficiency, helping online sellers boost profitability, streamline operations, recover lost revenue, and maximize advertising performance. About the Role We are looking for a Junior Data Scientist who enjoys figuring things out. You will help the team investigate problems in client accounts, dig into Amazon data, and surface insights that help drive financial recovery. This is an ideal role for someone early in their career who is organized, curious, and comfortable working in spreadsheets. You don’t need to know everything up front, but you should be eager to learn and able to work independently once trained. Responsibilities Clean and normalize Excel, CSV, and Parquet datasets using Python and pandas. Reconcile Amazon claims against invoices, purchase orders, and payment records. Match inconsistent IDs while avoiding unsupported or ambiguous matches. Classify discrepancies using defined recovery and reconciliation taxonomies. Build pandas logic for underpayment checks, multi-currency analysis, and reversal matching. Investigate unexpected results and trace discrepancies back to their source data. Write pytest/conformance tests to validate critical data-handling logic. Determine when incomplete data is insufficient to support a recovery claim. Process and analyze multi-million-row datasets across approximately 170 vendor accounts. Generate accurate Excel, CSV, and PDF recovery reports for non-technical clients. Use AI tools as part of the daily workflow while validating outputs and results. Contribute to improving the reliability and repeatability of reconciliation processes. Requirements Solid Python fundamentals, including files, lists, dictionaries, and data structures. Basic experience with pandas, including filtering, merging, and aggregation. Strong attention to detail and a methodical approach to data validation. Ability to investigate data discrepancies and explain how conclusions were reached. Clear written English for client-facing findings and reports. Comfortable using AI tools to support coding, analysis, and problem-solving. Willingness to work with large and messy datasets. Ability to make careful decisions when data is incomplete or ambiguous. Nice to Have Basic SQL knowledge. Experience with Git/GitHub. Experience writing tests in pytest or another testing framework. Exposure to Amazon Vendor Central, chargebacks, deductions, or retail vendor operations. Experience working with Excel, CSV, or Parquet data at scale. Academic or personal projects involving Python/data analysis. Benefits Remote Working for a US Company Exposure to new technology & trend Competitive Salary