Вакансии

We are looking for an experienced CLO / Head of Legal to take ownership of the legal function within an international iGaming business operating across multiple markets. This is a business-oriented leadership role covering licensing, corporate matters, contracts, compliance, data protection, and legal risk management. The Head of Legal will work directly with senior management and help turn regulatory requirements and legal risks into practical solutions that support business growth. Key Requirements: - 5+ years of hands-on legal practice in the iGaming sector, whether within an operator, platform provider, or industry-focused law firm; at least 2 years should include responsibility for leading the legal function or working independently as the sole in-house lawyer - Practical exposure to the regulatory side of online gambling, with a clear understanding of operator obligations and licensing frameworks such as Curaçao, Malta, Anjouan, or comparable jurisdictions - Strong knowledge of the commercial and legal specifics of iGaming, including contractual relationships with gaming and payment providers and the regulatory implications associated with bonus mechanics - Languages proficiency: C1+ English for independent work in an international legal environment, including negotiations, contract drafting and correspondence; fluent/native Russian for effective communication with the team, key stakeholders and management. What's in it for you: - A senior-level role with the opportunity to influence decisions around new markets, products, and the broader business strategy - Freedom to build the Legal function around your own approach, defining its structure, internal processes, and future team setup - Flexible working arrangements with a choice between remote and hybrid formats, plus relocation assistance where needed - Resources to engage external legal expertise when required, alongside support for continuous professional development through training, certifications, and industry events

Зарплата не указана

About Core Products & Platform Core Products & Platform is the foundation that powers the entire product — we build and maintain what every other direction at Fundraise Up depends on, and we directly secure the revenue that drives our mission. We own the full donation lifecycle: from the moment a donor lands on a checkout page to the financial flows behind every transaction, the integrations that connect our platform to the nonprofit's ecosystem, and the platform infrastructure that makes everything scale. Experiment velocity is our competitive DNA. 80%+ of growth experiments run through our products. We move fast, we measure everything, and we never break what matters. The Role We are looking for Product Managers to join Core Products & Platform and take full end-to-end ownership of a product domain that directly impacts donation volume, platform reliability, and nonprofit success. These are high-stakes, high-ownership roles. You will set strategy, define roadmaps, write specs that engineering can build from, and drive outcomes — not just ship features. You'll work in close partnership with Engineering, Design, Analytics, GTM, and Customer Success to turn complex problems into elegant, scalable solutions. You won't be handed a finished playbook. You'll help write it. What You’ll Own Product strategy and roadmap for your domain — with clear priorities and the reasoning behind every decision End-to-end delivery from discovery through to launch and post-launch validation Specifications that engineering can build from — with detailed requirements, edge cases, and acceptance criteria covered Stakeholder alignment — keeping Engineering, GTM, Support, and leadership informed and coordinated Domain health — product metrics, reliability signals, and the right balance between new features, experiments, and technical sustainability What You’ll Do Define and own your domain's quarterly goals and success metrics Run structured discovery: customer interviews, behavioral analysis, funnel review, and data exploration Write engineering-ready specs — clear, with edge cases covered and no open questions left Partner directly with PM Growth on experiment design and high-velocity delivery Collaborate with GTM (Sales, CSM, PMM) to resolve enterprise-critical issues and translate client needs into scalable product improvements Track product health and understand what's driving changes — with clear attribution and causal reasoning Use AI as a default tool across research, analysis, spec writing, and communication Requirements 5+ years of experience in Product Management in a B2B SaaS, Fintech, or Enterprise environment Proven ability to own a product area end-to-end — you take responsibility for outcomes, not just tasks Strong delivery track record: you ship complex features in high-pressure environments without dropping quality Ability to write specifications engineers can build from — precise, with edge cases and acceptance criteria Data fluency: you define metrics, interpret results, and drive decisions with evidence Systems thinking: you see the product as a whole, understand dependencies, and anticipate the impact of decisions Strong written and verbal communication in English (C1) and ability to work in a Russian-speaking team Comfort working in a fast-moving environment where priorities can shift and ambiguity is normal Nice To Have Experience in payments, fintech, or financial product flows Experience in B2B SaaS platforms with API/integration complexity Experience with A/B experimentation frameworks at high velocity Familiarity with enterprise nonprofit or fundraising domain AI at Fundraise Up At Fundraise Up, AI is a default tool — not an experimental one. We expect every team member to actively use AI in their day-to-day work, identify where AI can change the shape of problems in their function, and grow their fluency as the tools evolve. You should already be using AI meaningfully in your work and understand where it adds value and how it can improve the way you operate. Why work with us A strong, collaborative product team that owns what it builds Clear product vision and access to real customer feedback from global nonprofit leaders Flat structure: no politics, just great work with great people Transparent company culture—we share how we’re growing, where revenue comes from, and what’s next Long-term focus: we offer equity options and value sustained, meaningful contribution Compensation & Benefits Compensation range: €5,600 - €6,100 gross. Final compensation determined based on experience, skills, qualifications, alignment with requirements, and location. 31 days off 100% paid telemedicine plan Home Office Setup Assistance English learning courses (50% reimbursement, up to $1,000 annually) Relevant professional education (100% reimbursement, up to $1,500 annually) Gym or swimming pool (50% reimbursement, up to $500 annually) Co-working (up to $250 monthly) Remote working Equal opportunity employer; inclusive environment; non-discrimination

5 600 – 6 100 €

About the company We are an international fintech company developing modern payment solutions for businesses worldwide. What you’ll do: • Collect, validate, structure, and maintain business data • Work with payment provider tariffs, clients, payment channels, terminals, and other operational data • Ensure data is accurate, up-to-date, and correctly reflected in internal systems • Work with Excel and databases on a daily basis • Perform basic SQL queries and prepare data exports for Finance and other teams • Support the Head of Analytics with regular data and reporting tasks • Collaborate with Finance, PSP, Sales, Product, and other internal teams • Potentially contribute to internal and product documentation What we’re looking for: • Junior / Junior+ level • Strong Excel skills • Basic knowledge of SQL and databases • High attention to detail and accuracy • Structured and analytical thinking • Ability to work with routine and moderately large volumes of data • Responsible, organized, and comfortable working with different systems • Experience in FinTech / Payments / Banking is a plus, but not required • Power BI is a plus, but not a must-have Location: Cyprus — must-have Working model: Office-based You’ll be joining a small Analytics team with direct exposure to the Head of Analytics and the opportunity to gradually grow into more advanced BI, reporting, and analytics tasks.

Зарплата не указана

About the company: Inwizo is a payment provider and strategic partner offering intelligent solutions and global reach to empower businesses in the digital economy. The company values a diverse team focused on making global commerce more accessible and inclusive. About the Role: The position is for an experienced High Risk Acquiring Monitoring Specialist in the Risk and Compliance function, focusing on card schemes rules and payment compliance. The role ensures the integrity, security, and scalability of Inwizo's operations. What We’re Looking For: — Minimum 3 years in compliance or risk roles within Acquiring institutions — Experience working with merchants in the Adult industry — Strong understanding of Card Scheme regulations (Visa and Mastercard), onboarding risk standards, and regulatory frameworks in Adult Acquiring vertical — Experience in high risk merchant and wider low & mid risk businesses in EU and/or UK (a strong plus) — Basic knowledge of KYC/KYB, merchant onboarding flows for low to high-risk business verticals — Experience working with Card Schemes and regulators, including audits, reporting, and licensing support — Hands-on expertise with multi-jurisdictional compliance and UK & EU EMI regulations (a strong plus) — Excellent analytical, communication, and interpersonal skills — Fluent English required; fluency in other languages is desirable — Focused on smart compliance rather than strict rule-following — Proactive, self-motivated, comfortable working independently in remote, international, and high-growth environments

до 4 000 €

About the Company The company is a fast-growing startup developing payment infrastructure solutions in crypto and working with international clients across multiple markets, focusing on scalable financial products and seamless payment experiences. About the Role: We are looking for a responsible and detail-oriented Chargeback & Fraud Specialist to manage notifications from acquiring banks and processors, communicate with merchants, and ensure full compliance with international card schemes. This role is ideal for a professional with experience in acquiring, anti-fraud, or risk management who wants to grow in a dynamic fintech environment. Responsibilities: - Receive and process chargeback and fraud-related notifications from acquirers (banks and processing partners). - Ensure all incoming data complies with Visa and Mastercard requirements. - Timely notify merchants about chargebacks and fraud cases, providing full details. - Consult merchants on received notifications, explain reasons for chargebacks, and identify potential risks. - Maintain internal case logs, including reports, notification templates, and correspondence records. - Collaborate with internal teams to analyze fraud patterns, prevent recurring cases, and improve notification processes. - Participate in the development and implementation of internal procedures for processing chargeback and fraud-related information. Requirements: - Experience in acquiring, anti-fraud, risk management, or merchant support. - Knowledge of international payment systems and chargeback processing principles (Reason Codes, Dispute Lifecycle). - Ability to process and systematize information from multiple sources. - Strong attention to detail, responsibility, and ability to meet deadlines. - Excellent communication skills and proficient written English (for merchant communication). - Experience with Visa Risk Monitoring Program (VRMP), Mastercard Merchant Monitoring Program (MMP), and Chargeback Monitoring Programs (VCMP/MCMP) is a plus. - Russian - native. - English - fluent. Conditions: - Competitive compensation package (fixed + bonus). - Fully remote. - Opportunity to scale and develop the business.

Зарплата не указана

Компания Industry Soft Solutions — ИТ продуктовая компания, создающая и внедряющая программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний. Разрабатывается промышленная AI-платформа для промышленных предприятий с акцентом на безопасность и стандартизацию. Предлагается оформление по ТК РФ с "белой" зарплатой, оплата больничных и отпусков, ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений. График работы пн-пт, выходные сб/вскр, возможны форматы работы: гибрид, офис, удаленно. Офис находится в деловом квартале "Новоспасский" рядом с метро Павелецкая. Компания обеспечивает помощь в адаптации, профессиональный и карьерный рост, лояльную корпоративную культуру и поддержку со стороны ТОП-менеджмента. Требования: — Высшее или неоконченное высшее в сфере ИТ, информационной безопасности или смежных областях; — Опыт в DevSecOps/DevOps от 3 лет; — Уверенное владение CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK); — Опыт администрирования Linux (Ubuntu/CentOS/AstraLinux), Docker, Kubernetes, Helm; — Знание языков автоматизации: Python, Bash, PowerShell; — Опыт с СУБД: PostgreSQL (отказоустойчивые кластеры), Redis, ClickHouse; — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ; — Владение инструментами безопасности: SAST, DAST, SCA, Fuzzing; — Опыт работы со стандартами: OWASP Top-10, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, требования ФСТЭК. Задачи: — Внедрение и поддержка инструментов анализа защищённости (SAST, DAST, SCA) в CI/CD (GitLab), анализ кода и уязвимостей, рекомендации разработчикам; — Работа с уязвимостями в контейнерных средах, контроль обновлений и патчинг, оценка рисков безопасности, настройка WAF, Anti-DDoS, анализ трафика (SELKS, Kibana, Prometheus/Grafana); — Обеспечение соответствия процессов разработки требованиям ФСТЭК, OWASP, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, подготовка документации для сертификации ПО; — Администрирование Linux-серверов (Ubuntu, AstraLinux, RED OS, ALT Linux), управление Docker/Kubernetes/Helm, поддержка мониторинга и СУБД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB); — Проектирование и настройка инфраструктуры у заказчика, включая виртуализацию (VMware, Proxmox, Hyper-V), брокеры сообщений, GitOps-процессы (ArgoCD, Flux), составление требований к оборудованию, написание проектной документации; — Автоматизация с помощью Ansible, Terraform, скриптов на Python/Bash/PowerShell; — Управление доступами и интеграция с IAM-системами (FreeIPA, ALD Pro, MS AD); — Настройка и поддержка систем резервного копирования (Veeam, WAL-G, clickhouse-backup), проверка восстановления.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка ML-моделей и алгоритмов — Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей — Аналитика на больших данных — Поддержка реализованных решений — Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов Требования: — продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика) — python: типы данных, структуры, ООП — классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL — BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML) — умение работать с git, Jira, Confluence Будет плюсом: — знания в области финансов — опыт продуктовой аналитики — опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей) — опыт работы с LLM (langchain, langgraph) — опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production) — опыт backend разработки Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

О проекте Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Важно: это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки именно из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять разработанные сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины их ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему конкретная ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Практический опыт AI Red Teaming / LLM Security — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт проведения penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты своей работы — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей их работы, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation Будет большим плюсом: — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других исследовательских проектах — Способность придумывать новые, не похожие на существующие сценарии атак, которые сломают сильную модель, исследовательское мышление и креативность Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time/Full-time: почасовая оплата за выполненные задачи, 1 задача занимает около 10-12 часов — Локация — строго вне РФ/РБ

Проект Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях. Кого ищем Специалиста, который самостоятельно доводит внедрение AI4BI у клиента от подписанного контракта до реальной эксплуатации, работая руками, а не через постановку задач большой команде. В проектной группе с ним работают разработчик и DevOps, а архитектор подключается при необходимости новых решений. Аналитика в команде нет, обследование, модель данных, ТЗ, витрины и приёмка — зона ответственности руководителя проекта. Разработчик реализует, DevOps отвечает за контур и деплой. Вторая часть роли — развитие аккаунта, выявление новых потребностей клиента и формулирование следующих этапов работ. Задачи: — Обследовать ландшафт заказчика: источники, качество данных, доступы, интеграционный контур — Проектировать аналитическое решение: ER-модели, зерно и структура витрин, семантический слой — Писать ТЗ и спецификации интеграций — Проектировать пайплайны загрузки: REST/SOAP API, ETL/ELT, потоковая доставка через Kafka/RabbitMQ — Вести проект: скоуп, сроки, риски, статусы, коммуникация с заказчиком от аналитика до директора — Собирать и проверять данные самостоятельно с помощью SQL и Python — Проводить демо, UAT, обучение пользователей, передавать проект в поддержку — Формулировать и обосновывать задачи для архитектора при необходимости новых решений — Вести карту аккаунта и инициировать расширения: новые домены, интеграции, тираж на смежные подразделения Требования: Обязательно: — Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, чтение планов запросов, оптимизация — Опыт ведения проектов внедрения от старта до сдачи с небольшой командой (2–4 человека), включая системный анализ и постановку задач — Системный анализ с фокусом на моделирование данных: нормализованные и звёздные модели, SCD, выбор зерна витрины, ER-диаграммы — Опыт проектирования аналитических решений и интеграций: REST/SOAP API, ETL/ELT, загрузка из нескольких гетерогенных источников — Python для работы с данными: pandas, requests, разбор ответов API, трансформации, проверка качества выгрузки — Использование AI-инструментов для быстрого создания PoC/прототипов (Claude Code, Cursor, Codex) — Понимание брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ): когда нужны, описание контрактов событий Плюсом: — Знание Apache Superset: датасеты, семантический слой, дашборды, разграничение доступа — Знание доменов закупок и/или продаж — Опыт скрапинга данных — Понимание процессов CI/CD Отбор: — Интервью с рекрутером — Тестовая задача с навайбкодиванием — Техническое интервью: обсуждение тестового задания, SQL, работа с данными, моделирование и системный анализ — Финальное интервью: управление проектами, коммуникация с заказчиками и командой Условия: — Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками — Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и развития клиента — Команда технических специалистов и возможность роста в AI и работе с данными — Полный рабочий день с гибким графиком — Заработная плата до 200 000 рублей gross

Задачи: — Тестирование ETL / data pipelines — Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report — Проверка aggregations, measures и business rules — Тестирование BI / analytical solutions — Regression testing Требования: — 3–5+ лет в QA, желательно Data / BI — Strong SQL — Опыт тестирования ETL / data pipelines — Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report — Проверка aggregations, measures и business rules — Опыт тестирования BI / analytical solutions — Regression testing — Jira / Azure DevOps — Понимание dimensional data models Будет большим плюсом: — SSAS Tabular / Power BI — DAX — Automated data testing — Python — Azure / Microsoft Fabric — Опыт в insurance / financial services Ищем по профилям: Data QA Engineer / ETL QA Engineer / BI QA Engineer / Data Test Engineer / Power BI QA

4 500 – 5 500 $

Задачи: — Определение позиционирования, месседжинга и стратегии выхода на рынок продуктов компании. — Взаимодействие с командами Product, Sales, Marketing, Delivery и Customer Success для трансляции сложных fintech технологий в бизнес-ценность. — Разработка и реализация стратегии и тактики продвижения продуктов. — Проведение исследований клиентов и рынка (ICP, персоны, анализ побед и поражений). — Анализ конкурентов и подготовка battlecards. — Организация выхода продуктов на рынок и запуск новых продуктов. — Поддержка отдела продаж (презентации, одностраничные материалы, скрипты демо, кейс-стади). — Создание продуктового контента и историй клиентов. — Поддержка ценообразования и упаковки продуктов. — Повышение уровня принятия продуктов и кросс-продажи/апселл. Требования: — Опыт 5+ лет в Product Marketing, Product Management или Solutions Marketing в B2B технологиях. — Опыт работы с B2B SaaS или корпоративными продуктами. — Опыт в fintech, банковских технологиях или платежных системах является большим плюсом. — Опыт работы в стартапах или масштабируемых компаниях. — Знание API, интеграций, SaaS/облачных технологий, KYC/AML, платежных процессов. — Отличные навыки письменного английского и презентаций. — Коммерческое мышление (управление воронкой продаж, коэффициентами побед, доходом). Условия: — Реальная ответственность, прямое взаимодействие с руководством и влияние на вывод технологий на рынок. Компания не рассматривает граждан России.

3 000 – 4 000 $

Зарплата не указана

Задачи: — Анализировать бизнес‑требования, формировать функциональные и нефункциональные требования с учетом архитектуры решения — Первично оценивать и декомпозировать требования, вести задачи от идеи до продажи — Разрабатывать спецификации и задачи на реализацию для разработчиков — Прорабатывать сценарии и бизнес‑правила (в том числе статусы, ошибки, нестандартные ситуации) — Согласовывать требования и решение со смежными командами — Участвовать в разработке solution‑архитектуры и финальной приемке реализованного решения — Поддерживать базу знаний по решениям в актуальном состоянии Требования: — Опыт системного аналитика 3+ года (middle) — Опыт бизнес‑анализа (сбор и формализация требований, работа со стейкхолдерами) — Умение формализовать требования и взаимодействовать с командой разработки — Опыт проектирования и анализа систем с микросервисной архитектурой — Знание основных технологических решений в области системной интеграции — Опыт разработки и согласования функциональных требований/технических заданий на фронтенд и бэкенд — Опыт работы с web‑сервисами и интеграциями между сервисами/API — Опыт работы с брокерами сообщений и очередями (Kafka/MQ/ESB) — Знание фронтенд‑платформ: web (SPA, REST API) и Android‑приложения — Знание методологий моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML — Базовые знания SQL — Понимание принципов highload: масштабируемость, отказоустойчивость — Желателен опыт работы с XSD/XML и JSON‑схемами Будет плюсом: — Опыт в финтехе/банке (продукты для юридических лиц, платежи, документооборот)

Зарплата не указана

Задачи: — анализировать бизнес-требования — формировать функциональные и нефункциональные требования согласно архитектуре решения — первично оценивать и декомпозировать требования — разрабатывать спецификации и задачи на реализацию для разработчиков — разрабатывать и поддерживать базы знаний решений в актуальном состоянии — участвовать в финальной приемке реализованного решения — участвовать в разработке solution-архитектуры Требования: — опыт работы в роли системного аналитика — опыт анализа и проектирования решений на микросервисной архитектуре — опыт составления технической документации (нотации BPMN/UML, функциональные/технические требования, интеграционные спецификации) — опыт работы с СУБД — участие в разработке новых продуктов — опыт работы с системами документооборота, подачи заявок — опыт работы с брокерами сообщений и очередями (Kafka/MQ) — опыт работы в Jira/Confluence — опыт построения асинхронных процессов, опыт работы с очередями

Зарплата не указана

Компания МТС Банк ищет Ведущего системного аналитика в команду "Отраслевые решения". Команда занимается интеграцией с внешними партнерами, улучшением взаимодействия и оптимизацией бизнес-процессов, предоставляя банковские продукты, такие как кредитование, депозиты и другие финансовые услуги. Задачи: — анализировать бизнес-требования — формировать функциональные и нефункциональные требования согласно архитектуре решения — первично оценивать и декомпозировать требования — разрабатывать спецификации и задачи на реализацию для разработчиков — разрабатывать и поддерживать базы знаний решений в актуальном состоянии — участвовать в финальной приемке реализованного решения — участвовать в разработке solution-архитектуры Требования: — опыт работы в роли системного аналитика — опыт анализа и проектирования решений на микросервисной архитектуре — опыт составления технической документации (нотации BPMN/UML, функциональные/технические требования, интеграционные спецификации) — опыт работы с СУБД — участие в разработке новых продуктов — опыт работы с системами документооборота, подачи заявок — опыт работы с брокерами сообщений и очередями (Kafka/MQ) — опыт работы в Jira/Confluence — опыт построения асинхронных процессов, опыт работы с очередями

Зарплата не указана

The Client Solutions & Analytics engineering team builds and maintains a suite of proprietary quantitative platforms spanning portfolio construction and optimization, retirement and defined contribution solutions, Capital Market Assumptions, multi-asset risk analytics, and institutional client intelligence tooling. Responsibilities: — Design and implement RESTful APIs using Python frameworks (FastAPI, Django, Tornado) — Build and maintain data pipelines and backend services for analytics workloads — Design and optimize database schemas across relational, NoSQL, and cloud data stores — Work with structured and unstructured data across Snowflake, Postgres, S3, and MongoDB — Collaborate closely with quantitative researchers, frontend engineers, and business stakeholders — Contribute to system design and architecture decisions — scalability, reliability, security — Monitor and troubleshoot production systems using observability tooling Requirements: — 9+ years of backend development experience — Strong Python proficiency — the team's primary language — Solid hands-on experience with Postgres, Snowflake, MongoDB, and S3 — Strong grasp of data modeling (ER design) and system design principles — Interest in AI-assisted development and modern developer tooling — Experience building and shipping production-grade REST APIs We offer: — Flexible work setup: remote model (Poland, Serbia, Georgia, Spain, Portugal, Armenia) or hybrid if desired (Poland) — Health insurance coverage for those based in Poland — 50% coverage of health insurance for spouses and children in Poland — 24 days of paid vacation — 10 days of paid sick leave — 50% reimbursement for professional training, education, conferences — Work alongside a highly professional team — Engaging teambuilding events and activities

6 000 – 8 000 $

About Peec AI Peec AI is the visibility platform for the age of AI search. The way people discover brands is being rewritten. ChatGPT, Claude, Google AI Mode and Copilot now sit between companies and their customers, and most brands have no idea what those models say about them. We built the platform marketing teams use to measure, understand and improve how they show up inside AI answers. We went from 0 to $15M ARR in 18 months. We're around 80 people, based in Berlin with a growing presence in New York, and we're moving fast enough that the people joining now are writing the playbook everyone after them will run. The core Peec AI product is how a brand sees itself inside AI search. Most of what it needs to become has not been built yet, and this PM will define and own it. We're looking for someone to decide what an entire product surface should be and then ship it. What You'll Do — Take new product areas from nothing to shipped, owning the problem end to end — Define what a brand's presence inside AI search should look like, working directly with our founders and customers on a category that is still being written — Go broad on the problem space before narrowing on solutions, and hold that discipline when everyone wants an answer immediately — Partner with Data, Engineering and Design to build and launch AI-native features at scale — Set the bar for how the product looks and feels, not just what it does — Own the customer relationship for your product area. Discovery calls, onboardings, and see people actually use what you built Who You Are — 3+ building excellent software products, ideally at a startup or fast-moving company — You have built new products rather than maintained and improved existing ones, and you can point to what you shipped — Experience shipping AI-powered products and systems that operate at scale — Genuine design judgement — Technical enough to work as a peer with engineers and data scientists — Experience in a product-led growth environment — You operate with very little direction. You pick up an ambiguous area and come back with a direction — Excited to be in our Berlin office five days a week — We care more about what you have built than how long you have been building. If you have fewer than three years but the work speaks for itself, apply anyway. Bonus Points — A design background, or a portfolio of things you have designed yourself — Previous founder experience — Background in Computer Science or a technical field — Previous experience building AI-driven or search-related products What We Offer — Exciting and challenging work with real impact and ownership at one of Europe's fastest-growing Series A startups — Regular team events and off-sites — Aggressive equity compensation package — Paid Dinner & Uber home when working late — The most beautiful office space and work environment in Berlin

What you’ll do Participate in the Master Class Program designed to pivot experienced professionals into Life Sciences Consulting. Own key workstreams on customer-facing engagements early in the program to create high-impact business solutions. Collaborate with team members at all levels of Veeva to accelerate consulting skills development. Contribute to building effective business and operational improvement strategies powered by Veeva’s industry insights and technology. Support initiatives focused on speeding drug development, launching treatments more effectively, and shaping optimal customer engagement. Who you are You are graduating with an advanced degree or have 3-5 years of industry experience. You are excited to pivot your career into consulting for the Life Sciences industry. You are eager to join a program with an anticipated start date of April 2027. Requirements Advanced degree or 3-5 years of industry experience in a relevant field. Interest in transitioning into Life Sciences Consulting through the Master Class program. Ability to contribute to customer-facing engagements and collaborate across teams. Benefits & perks Structured Master Class program designed to accelerate consulting skills development. Exposure to industry-leading software, data, AI, and consulting expertise. Team description Veeva Business Consulting combines deep domain knowledge with innovative technology to help Life Sciences companies work more efficiently and connectedly. The team focuses on speeding drug development, launching treatments, and shaping stakeholder engagement using Veeva’s industry insights and technology. Location France (Master Class program, anticipated start April 2027).

Зарплата не указана