Вакансии

Знание 1С 8.2., 3.0. Знание проводок.

Location: Москва «AmazMe — это команда, которая строит главный рекомендательный движок Сбера. Мы разрабатываем платформу, способную в реальном времени обрабатывать петабайты данных и принимать миллионы решений в секунду. Наша миссия — сделать гиперперсонализацию доступной для каждого сервиса. Мы даем продуктовым командам готовые API и инструменты, чтобы они могли за часы внедрять сложные рекомендательные сценарии на любых поверхностях — от SberPortal до касс самообслуживания. Мы кратно сокращаем путь от идеи до персонализированного клиентского опыта. Обязанности * разработка тестов для нагрузочного тестирования * проведение нагрузочного тестирования * анализ результатов и подготовка отчётов * участие в автоматизации процессов CI/CD (Jenkins) * взаимодействие с участниками из команд DevOPS/SRE и разработки. Требования * знание Python * опыт работы с системами мониторинга: Grafana/Prometheus * умение работать с требованиями и документацией * навык работы в баг-трекинговых системах (Jira). Будет плюсом: * знания по тестированию back-end (базы данных, api, Kafka) * знание Kubernetes и Docker. Условия * формат работы: фултайм офис рядом со станцией метро Кутузовская * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - команда Дежурной Смены, сопровождаем мониторинг автоматизированных систем 24/7 блока развития клиентского опыта B2C и ДЗО «Спасибо» Задача Дежурной Смены - раньше всех выявить отклонения в работе АС и в максимально короткий срок обеспечить процесс восстановления. Мы стараемся автоматизировать свои процессы и сделать рабочий день дежурного продуктивным и интересным, всегда рады новым идеям. У нас работают ребята, которые с самоотдачей добиваются, чтобы наши процессы развивались, а клиенты получали лучший сервис. Обязанности Тебе предстоит: * контролировать и мониторить работоспособность информационных систем банка * оперативно реагировать на события мониторинга * заниматься администрированием и сопровождением АС * взаимодействовать со смежными командами сопровождения и разработки,  * диагностировать и устранять тех. инциденты * выполнять работы по запросам на обслуживания * организовывать работы по устранению высокоприоритетных инцидентов (технологические аварии, массовое влияние на клиентов) * проводить разбор и анализ корневых причин инцидентов, анализ проблем, сбоев * составлять и актуализировать базу знаний решений инцидентов. Требования Мы ждем от тебя: * высшее образование * опыт работы в тех. поддержки (1-2 линия) информационных систем * опыт ведения инцидентов со сбором ТКС * опыт сопровождения автоматизированных систем с использованием Red Hat OpenShift\\Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, Jira, Jenkins/ArgoCD, Ansible * опыт работы с мониторингом и журналом логов (Grafana, ELK, Prometheus, VM, Zabbix) * навыки работы с генеративными AI-моделями Условия Что мы предлагаем: * офис на станции метро Кутузовская (БЦ Poklonka Place) * формат работы сменный (1/3 с 9:00-9:00) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Building and improving identity and access management, secrets management, and secure infrastructure access. Strengthening Linux and cloud security, VPNs, and SSL/TLS certificate management.

– От 3 лет опыта в маркетинговой аналитике; – Отличное знание Python и SQL;

Location: Москва Площадка инициатив — это цифровой продукт для сбора, оценки и реализации идей сотрудников Банка. Она охватывает весь жизненный цикл инициатив — от подачи до оценки эффекта по результатам внедрения. Площадкой пользуются ~200 тыс. сотрудников; ежемесячно на неё поступает ~1,5 тыс. инициатив. Наша команда создаёт новую площадку и готовит её к масштабированию на весь Банк. Уже сегодня AI-агенты и модели берут на себя часть операционной работы: анализируют поступающие инициативы, определяют их тематику и направляют профильным экспертам. Мы координируем разработку, вовлекаем сотрудников и создаём уникальный для рынка продукт, который помогает превращать идеи в реальные изменения. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * руководить тестированием и доработкой новой площадки, обеспечить её масштабирование на весь Банк * выстраивать взаимодействие с руководителями и командами разных блоков Банка, синхронизировать интересы участников площадки * организовывать работу кросс-функциональной команды, включающей бизнес-заказчиков, продуктовых и технических специалистов, дизайнеров, аналитиков и экспертов * прорабатывать новые клиентские пути и механики площадки: подачу инициатив, экспертизу, приоритизацию, обратную связь и координацию реализации инициатив * определять продуктовые и бизнес-метрики, анализировать обратную связь и обеспечивать постоянное развитие продукта * готовить материалы, управленческую отчётность и проекты решений для топ-руководства Банка. Требования ### Ты нам подойдёшь, если: * имеешь высшее образование * имеешь опыт работы в top-tier consulting firm не менее 2 лет * успешно запускал новые продукты, платформы или внутренние сервисы и участвовал в их масштабировании * имеешь опыт и/или интересуешься AI и применением AI для трансформации процессов и операционной модели * способен выстраивать взаимодействие с большим количеством заинтересованных сторон, включая топ-руководителей * используешь нейросети в повседневной работе. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Ищут менеджера для развития партнёрской сети на рынках РФ и СНГ. Нужно работать с действующими партнёрами и подключать новые источники трафика.

• Практический опыт AI-guided разработки в agentic engineering средах. • Разработка и интеграция веб-сервисов (REST).

— Обеспечение точного двустороннего синхронного и последовательного перевода между тренером и стажёрами в процессе тренинга в тренинг-лаборатории.

Обеспечение бесперебойной работы оборудования в зоне ответственности отдела ИТ (компьютеры, принтеры, сетевое оборудование и т.п.); Подготовка рабочего места (настройка ПК, выдача доступов);

Ищем специалиста, который поможет находить подходящих блогеров и развивать сотрудничество с ними. • Искать блогеров для сотрудничества с брендом на разных площадках.

Location: Москва Наша цель — улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы и возникающие вопросы. Мы работаем с ключевыми продуктами банка и экосистемы Сбера (от дебетовых карт до СберПрайма) и стремимся сделать взаимодействие с банком и компаниями экосистемы простым, удобным и предсказуемым. Наш трайб активно разрабатывает AI-агентов на базе GigaChat для автоматизации клиентского обслуживания, а наша команда помогает с тестированием и оценкой качества внедряемых AI агентов. Обязанности * исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности * строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам и каналам, находить узкие места и возможности для улучшения * формировать и проверять гипотезы на основе данных из разных систем (транзакции, кликстрим, коммуникации, обращения) * участвовать в оценке качества работы AI-агентов и других сервисных сценариев, анализируя их влияние на клиентский опыт * готовить, запускать и оценивать A/B тесты в различных каналах: SMS, IVR, мобильное приложение * проводить углублённый анализ воронок, распределений, сегментов, чтобы находить инсайты для бизнеса и предлагать решения. Требования * уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с базами данных * практическое знание Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация) * хорошая математическая подготовка, понимание статистики, опыт проведения A/B-тестов, работы с воронками, сегментацией * умение работать с большими объёмами данных, строить end-to-end анализ: от постановки задачи до выводов. будет плюсом: * опыт с PySpark/Hadoop * базовое понимание ML и NLP * опыт работы с LLM-платформами, опыт написания промптов Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Придумывать идеи для контента и рекламных креативов, готовить ТЗ и следить за качеством и сроками. • Доводить контент до публикации, а рекламные креативы — до запуска вместе с командой.

Тебя ждет роль, где ты будешь определять вектор развития GEO, планировать ключевые показатели, координировать команды и запускать локальные проекты.

Ведение закупок в категории автотоваров. Планирование объема закупок.

Location: Москва Наша CV команда создает лучший в Сбере продукт для автоматического распознавания документов, используя самые передовые технологии. Главными задачами для нас являются разработка и улучшение OCR-модели на базе VLM, сбор обучающих данных с использованием кастомного agentic harness, и развёртывание клиентского сервиса внутри банка. Мы ищем Middle/Senior инженера, который будет заниматься полным циклом обучения и деплоя продукта. Обязанности * изучать SOTA подходы к OCR: чтение свежих пейперов в сфере e2e OCR, адаптация подходов data mining, SFT/RL, гипотезы * ставить эксперименты по обучению VLM-моделей: проверка гипотез на multi-node сетапе, замер метрик на внешних и внутренних бенчмарках. * дорабатывать пайплайн обучения: улучшение репозитория на текущем стеке (accelerate, TRL) - ускорение обучения, добавление аугментаций, адаптация под новые модели * собирать обучающие данных: агрегация существующих и новых данных в требуемом формате MarkDown, поиск новых доменов, написание скриптов по загрузке * размечать датасеты: запуск процесса разметки для вновь собранных или существующих данных при помощи кастомного agentic harness сборщика разметки (а также его улучшение), или внутренней платформы разметки асессорами * адаптировать сервис: интеграция обученных моделей в сервис на основе vLLM для сёрвинга клиентам внутри банка. Требования * высшее образование: математика, информатика или профильный data science * 3+ лет в ML, из них не меньше года лет с LLM/VLM в проде * английский для чтения статей и документации * Fine-tuning: SFT, LoRA/QLoRA, RL (DPO, GRPO) * современные движки инференса: vLLM, sgLang, triton * опыт работы с VLM: понимание принципов работы, дообучения, основных ограничений * агентные пайплайны: вызовы моделей, обработка исключений, ограничение стоимости * опыт в разметке датасетов асессорами, или автоматическими инструментами * Python: пишете код, который уходит в прод. Тесты, ревью, код-стайл * специфика банка: много контрагетов, с ними нужно иногда коммуницировать \*\*Будет плюсом\*\*   * опыт python-бэкендера: FastAPI, асинхронность, очереди, PostgreSQL, векторные хранилища * работа с разметчиками и контрагентами * публикации, доклады, open source. Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

• Строить и тестировать гипотезы, сегментировать базу, контролировать и улучшать показатели эффективности регулярных и массовых кампаний. • Управлять основными каналами коммуникации: app push, email, in-app (центр уведомлений, шторки), webpush, мессенджеры, смс.

Location: Красная Глинка п Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей