Вакансии

разработкой ядра операционной системы (Linux-like), системного ПО для систем сетевой безопасности; исследованием и выбором технологий, отладкой и поддержкой существующего кода;

Location: Москва Ищем системного аналитика, в команду разработки AI Бизнес, внутри интернет-банка, для предпринимателей (СберБизнес). Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы. Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций. Над чем предстоит работать в ближайшее время: * научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст * развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса * усиливать безопасность и отказоустойчивость системы * совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее. Обязанности * выявление и согласование требований к Мультиагентной системе * подготовка спецификаций и написание технической документации, участие в проработке архитектурных решений * декомпозиция и постановка задач разработчикам. Помощь в подготовке тест-кейсов * предложения по улучшению существующих процессов онбординга и обновления агентов на платформе Бизнес-помощника. Требования * опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований * базовые знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных * понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka) * способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды * умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком * опыт применения современных LLM-инструментов. Будет большим преимуществом: * опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем * навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных, а также опыт анализа текстовых данных * практический опыт аккаунт-менеджмента, поддержки разработчиков или вывода продуктов на self-service платформы * опыт настройки мониторинговых панелей (например, Grafana) для отслеживания здоровья агентов * наличие портфолио успешно выведенных на продакшен агентов или ассистентов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбор, анализ и формализация требований от бизнес-заказчиков и стейкхолдеров. Изучение и описание текущих процессов (AS-IS), проектирование целевых (TO-BE).

● Аудит текущего стенда: Изучить связку 1C:EDT + Git, выявить узкие места (долгие сборки, конфликты, проблемы с зависимостями). ● Анализ кода: Провести ревью проекта с точки зрения производительности.

Location: Москва Департамент Недвижимости и Эксплуатации Сбера развивает многофункциональную Платформу "Мои Сервисы" — это единая цифровая экосистема и "точка входа" для пользователей. Мы уходим от лоскутной автоматизации, где каждый сервис живет в своей "песочнице". Мы строим Unified Self-Service Hub — пространство, где пользователь может найти, подключить, настроить и управлять корпоративным или клиентским сервисом в пару кликов с единым профилем и прозрачной историей. Обязанности * анализ инициатив бизнес-заказчика на этапе их возникновения и определение видения ИТ-реализации, активное участие в наполнении бэклога * разработка и согласование требований к автоматизации системы, технических заданий на реализацию * разработка и согласование архитектурных изменений системы * координация разработки внутри команды * консультации бизнес-заказчика по функциональности и возможностям системы, ее технологических компонент * участие в тестировании системы, подготовка сценариев и проведение приемо-сдаточных испытаний * участие в анализе и разборе дефектов промышленного контура * участие в проектировании архитектуры ИИ-агентов: определение сценариев использования, проектирование взаимодействия агента с внешним миром (Tools/Function Calling) и точками интеграции с микросервисами платформы (через REST/Kafka) * промпт-инжиниринг и настройка поведения: разработка, тестирование и версионирование системных промптов, диалоговых сценариев, а также ограничений (guardrails) для предотвращения галлюцинаций и небезопасных оценка качества ИИ (Evals): разработка метрик успеха агента, формирование эталонных выборок (golden datasets), постановка задания для настройки процессов автоматической (LLM-as-a-judge) и ручной оценки качества ответов * анализ пользовательского опыта: разбор логов диалогов и фидбэка пользователей для выявления "узких мест", некорректных ответов или действий агентов. Требования * оконченное высшее образование * опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет * владение навыками сбора, анализа и описания требований * знание нотаций моделирования бизнес-процессов и опыт визуализации схем (UML, BPMN и др.) * понимание архитектуры: знание основ микросервисной и монолитной архитектуры, понимание того, как компоненты системы взаимодействуют друг с другом * пыт работы с реляционными БД (например, с помощью Dbeaver, pgsql); * Понимание интеграций и API: знание принципов работы REST и SOAP, форматов данных JSON/XML. Умение читать документацию API и самостоятельно тестировать эндпоинты с помощью Postman или Swagger * понимание архитектуры LLM и ИИ-агентов: знание концепций Tool-use, Multi-agent систем и того, как нейросеть взаимодействует с бэкендом через API * знание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation): понимание работы векторных баз данных и семантического поиска * навыки промпт-инжиниринга (Prompt Engineering) * опыт работы с оценкой качества (Evals): понимание того, как измерять фактологическую точность, релевантность и безопасность ответов LLM * понимание специфики интеграции с LLM API: знание принципов работы с токенизацией, стримингом ответов (Streaming) * опыт подготовки технической документации * отличные коммуникативные навыки * системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат * опыт работы в командах, применяющих гибкие методологии разработки ПО. Условия * комфортный современный офиc * график работы: офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования: — Опыт участия во внедрении систем планирования поставок, производства или цепей поставок (Supply Chain) — Знание принципов Supply Chain Planning: баланс спроса и предложения, пополнение запасов — Опыт разработки или настройки решений на low-code платформах — Уверенное понимание реляционной модели данных и SQL О компании: Проект планирования сети поставок (In.Plan). Условия: Загрузка ~160 ч/мес, длительность от 3 месяцев с возможностью продления.

Компания «ЭЛБИУС» развивает высоконагруженный мобильный сервис продажи электронных билетов с многомиллионной аудиторией. Мобильное приложение взаимодействует с бэкенд-сервисами, которые интегрируются с банковскими системами, операторами фискальных данных и билетными шлюзами для доставки билетов на мобильные устройства пользователей. Задачи: — Уточнять требования: выяснять цели изменений, ограничения и зависимости, получать недостающую информацию от команды и участников интеграций. — Проектировать API и взаимодействие систем: определять логику обмена данными между мобильным приложением, бэкендом и внешними сервисами. — Прорабатывать платёжные и билетные сценарии: описывать основной путь, возвраты, сверку и обработку сбоев. — Готовить описания задач для бэкенда и фронтенда: создавать API-контракты, модели данных и sequence-диаграммы. — Фиксировать функциональные и нефункциональные требования, согласовывать решения и критерии приёмки с командой. — Сопровождать реализацию вплоть до приёмки: отвечать на вопросы разработчиков и QA, проверять результат и обновлять документацию. Требования: — Не менее трёх лет системного анализа с личным опытом проектирования API и интеграций. — Личный опыт проектирования платёжных интеграций и сопровождения их реализации: эквайринг банковских карт, процессинг, платёжные шлюзы или СБП. — Понимание ролей участников и жизненного цикла платёжных операций. — Умение создавать REST API-контракты в OpenAPI/Swagger: описывать запросы и ответы, поля, валидацию, коды состояния HTTP, ошибки и версионирование. — Практический опыт проектирования взаимодействий через Kafka; умение выбирать между синхронным и асинхронным обменом, учитывать повторную доставку сообщений и сбои обработки. — Умение проектировать транзакционные сценарии: обеспечивать целостность данных и согласованность состояний операций, учитывать идемпотентность, таймауты, повторы, недоступность сервиса, неизвестный результат и частичный успех. — Знание безопасности API: аутентификация и авторизация, роли и права доступа, токены и сертификаты, доверие между сервисами, аудит действий пользователей и систем. — Умение описывать модели данных (сущности, связи и атрибуты) и строить sequence-диаграммы. — Умение обосновывать технические решения и формулировать однозначные требования, по которым команда может реализовать и проверить функциональность. Будет преимуществом: — Опыт проектирования сценариев работы и интеграций для мобильных приложений. — Опыт с билетными и транспортными сервисами, транспортными картами, NFC, фискализацией. — Профильное высшее образование или завершённые курсы системного анализа. Условия: — Официальное оформление, полная занятость, полный рабочий день. — Конкретное предложение в указанном зарплатном диапазоне определяется по результатам отбора. — Работа в офисе в Москве, Донской район (метро «Ленинский проспект», «Шаболовская», «Тульская», МЦК «Площадь Гагарина»). — Испытательный срок три месяца. — ДМС после успешного прохождения испытательного срока. — После испытательного срока возможен гибрид по согласованию, с учётом результатов работы и самостоятельности. Отбор: 1. Знакомство с резюме и уточнение условий сотрудничества. 2. Короткое интервью (скрининг до 20 минут) по вашему опыту и основам системного анализа. 3. Собеседование с руководителем: вначале небольшая практическая задача, затем обсуждение практических кейсов и вашего опыта. Подбор ведётся напрямую, без посредников, с возможностью обсудить задачи и условия с потенциальным работодателем.

🕹 Список обязанностей: Обслуживание Linux-серверов и Window-серверов; Развертывание и поддержка веб-сервисов;

– От 2-х лет опыта работы в качестве аналитика 1С. – Глубокое знание 1С:ЗУП и опыт работы с данной конфигурацией.

Вакансия предполагает работу системным аналитиком и разработчиком с использованием low-code платформ в области планирования цепочек поставок (Supply Chain Planning). Требуется специалист уровня Middle+ или Senior, обладающий навыками системного анализа и разработки. Проект ориентирован на B2B-сферу, работа выполняется удаленно по территории России и стран СНГ.

Развертывание и поддержка корпоративных сервисов и их компонентов в офисе и Дата-Центрах; Резервное копирование с периодической верификацией;

Требуется бизнес системный аналитик ,со знанием Postman, soap,rest api,bpmn,uml,xml(xsd) html,web services,agile,scrum принципов работы субд.

Задачи: — Наставничество и обучение ученика с нуля в области системного и сетевого администрирования. Требования: — Готовность проводить занятия в офлайн формате. Условия: — Обучение ученика, который является студентом (заочно), 22 года, из Ферганы. — Время для связи и занятий с 07:00 до 00:00. — Оплата от 50 долларов и выше. Цель ученика — изучить данную область с нуля и развиваться в ней.

Location: Хабаровск Platform V – облачная цифровая платформа для разработки бизнес-решений enterprise-уровня Мы - молодая команда, занимаемся администрированием микросервисной архитектуры, поддержкой и решениями на базе Kubernetes (K8S)/OpenShift на уровне сервисного слоя. Отвечаем за создание продукта выдачи инструментов для Platform V. Наш стек проекта: Kubernetes (K8S)/OpenShift, Linux, AltLinux, Docker, Jira, Jenkins, bitbucket, terraform, ArgoCD Обязанности * автоматизировать процессы установки и подготовки сред (от нарезки виртуальных машин до разворота СПО) * проводить дебаг и разбор возникших проблем у клиентов в ходе работы, исключая сам процесс установки приложений * развертывать инфраструктуру для стендов системного и нагрузочного тестирования * оптимизировать уже работающие процессы * искать решения по импортозамещению. Требования * опыт администрирования Linux (RHEL, CentOS - предпочтительнее) / AltLinux, опыт работы Kubernetes (K8S)/OpenShift от 1 года * знаешь, что такое Ingress, egress, servicemash, controlplane * знаешь, что такое Docker и имеешь опыт создания собственных контейнеров * уверенно пишешь автоматизацию на ansible / terraform * опыт настройки prometheus / grafana * опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, bitbucket). Будет плюсом: * опыт работы с ArgoCD * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентовинструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис по адресу: ул. Краснореченская 111В * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Сбер запускает масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для учёта и планирования хозяйственной деятельности. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке Platfom V! Молодая и энергичная команда, для которой Agile не просто термин, а идеология. Обязанности * участие в планировании, проектировании и разработке продукта * cбор, анализ требованиями от бизнеса, описание бизнес-процессов «as is», «to be» * формирование, декомпозиция и постановка задач для разработчиков * детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (API, Kafka) * разработка и согласование документации в рамках производственного процесса * анализ архитектуры смежных сервисов, проектирование интеграционных решений, участие в формировании архитектуры решений * участие в тестировании и внедрении нового функционала Требования * высшее образование * опыт работы в роли системного аналитика не менее 3-х лет * коммуникабельность, системность мышления * понимание технологий разработки программного обеспечения на Java/React * умение организовывать рабочий процесс, навыки планирования, декомпозиция и распределение задач по приоритету и исполнителям * наличие навыков делового общения и переписки * пунктуальность, ответственность, внимание к деталям * опыт работы с инструментами интеграции (REST API, Kafka) * опыт работы в Jira/Confluence * знание принципов микросервисной архитектуры, в том числе паттернов построения микро сервисной архитектуры DDD, EDA. Условия * комфортный  офис г. Москва, м. Тульская , БЦ "Кнопа" * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В Сбербанк Онлайн мы строим щит, который защищает финансы и данные миллионов клиентов. Наш продукт — это не просто приложение, а среда, где каждый пользователь может управлять безопасностью своих счетов и спать спокойно. Присоединяйтесь к команде Кибербезопасность Сбербанка и создавайте надёжное мобильное приложение, от которого зависят реальные деньги людей. Обязанности * формирование функциональных требований (FR) и нефункциональных требований (NFR) * проектирование API для REST сервисов * подготовка технической документации * работа со стейкхолдерами в части выявления и согласования требований к функционалу продукта * участие в discovery требований к новому функционалу * взаимодействие со смежными подразделениями и продуктовыми командами в части реализации функций на их стороне, необходимых для развития нашего продукта. Требования * подтвержденный опыт работы системным аналитиком 3–6 лет * опыт работы с API (OpenAPI 3.0/Swagger, знание REST) * понимание архитектуры брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ и др.) и описания асинхронных интеграций * практические навыки работы с нотациями BPMN, UML, ERD * основы работы с БД (SQL - базовые запросы, понимание нормализации данных, транзакции, ACID) * опыт разработки и сопровождения технической документации по продукту * опыт проектирования микросервисов * безопасность и аутентификация: знание принципов аутентификации/авторизации: OAuth2, JWT, SSO, cookie-based сессии * опыт работы с требованиями и процессами: описание ФТ и НФТ, включая требования к производительности, отказоустойчивости, аудиту * знания принципов UХ/UI * понимание CI/CD и современных процессов разработки * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис в Москве рядом с м. Кутузовская * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Установка и настройка операционных систем Windows/Linux на рабочие станции пользователей. Установка и сопровождение прикладного ПО.

Обязательные требования: — Опыт участия во внедрении систем планирования спроса или автоматизации процессов прогнозирования. — Понимание процесса demand planning: исторические продажи, очистка данных, статистический прогноз, экспертные корректировки, сценарии и оценка точности. — Опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчётов до пользовательских экранов и тестирования. — Уверенное понимание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных. — Понимание того, как Python-компоненты получают данные из платформы, обрабатывают их и возвращают результат; способность разбирать конфигурацию и диагностировать ошибки на стыке компонентов. — Навыки взаимодействия с заказчиком и разработки понятной документации. Дополнительные требования: — Опыт работы с In.Plan Demand Planning или другой платформой IBP/S&OP. — Практический опыт работы с Python, датафреймами и параметрической настройкой алгоритмов. — Знакомство с моделью данных «звезда» по Кимбаллу, Airflow и BI-инструментами, например Superset. Задачи на проекте: — Собирать и уточнять требования планировщиков спроса, продаж и смежных команд; описывать целевой процесс, сценарии работы и функциональные требования. — Проектировать и настраивать модель данных: таблицы, наборы данных, справочники, иерархии, связи, показатели и уровни планирования; готовить настройки чтения, записи и преобразования данных. — Разрабатывать решение средствами low-code платформы: ракурсы планирования, экраны, предупреждения, права доступа и пользовательские сценарии. — Настраивать параметры очистки истории, сегментации и алгоритмов прогнозирования спроса с использованием библиотеки модулей In.Plan Demand; проверять качество исходных данных и результатов расчёта. — Прорабатывать сценарии ручной корректировки, обогащения и согласования прогноза, включая формирование итогового плана спроса. — Разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать передачу данных между платформой и Python-алгоритмами; формулировать задачи на доработку там, где платформенных средств недостаточно. — Готовить инструкции и обучающие материалы, проводить обучение пользователей и сопровождать запуск решения в эксплуатацию. Этапы отбора: 1. Внутренний квалификационный. 2. Интервью с клиентом с техническими вопросами. Описание проекта и команды: Специалист разрабатывает решение для планирования спроса на low-code платформе In.Plan по бизнес-требованиям заказчика. Проектирует и настраивает модель данных, логику обработки и интерфейсы, связывает платформенные настройки с алгоритмами на Python и проверяет результат вместе с пользователями.