Вакансии

Выступать в качестве внутреннего заказчика для команды разработки. Создавать новые продукты через Discovery.

Location: Москва Мы ищем не просто стажера, а будущего эксперта на стыке классической информационной безопасности и защиты искусственного интеллекта. В нашей команде ты не будешь варить кофе. Ты погрузишься в защиту периметра следующего поколения (NGFW), научишься строить «щиты» для языковых моделей (LLM Firewall) и разберешься, как защитить бизнес-данные в эпоху генеративного ИИ. Если ты понимаешь, как работает сеть, интересуешься тем, как «взламывают» нейросети, и хочешь учиться у лучших — тебе к нам. ### Обязанности Защита сетей и NGFW: * Помощь в администрировании NGFW: участие в настройке политик межсетевого экранирования и микросегментации. * Мониторинг сетевых аномалий и первичный анализ трафика уровня L7. * Помощь в интеграции событий ИБ со стеком мониторинга SOC. Эксплуатация LLM Firewall (AI Security): * Тестирование промежуточного слоя (Guardrails) между пользователями и LLM. * Генерация тестовых промптов для проверки на уязвимости (prompt injection, jailbreak). * Анализ ответов моделей на предмет утечек конфиденциальных данных из RAG-контекстов. Защита персональных данных: * Участие в задачах по обезличиванию и псевдонимизации данных (маскирование, декомпозиция). * Помощь в аудите цепочек обработки запросов на соответствие требованиям 152-ФЗ. Мониторинг и документирование: * Анализ алертов от SOC, помощь в расследовании инцидентов ИБ. * Актуализация технической документации: рисование схем потоков данных, ведение реестров конфигураций. * Помощь в проверке резервных копий и планировании обновлений СЗИ. Требования * Образование: Студент старших курсов или недавний выпускник (Информационная безопасность, ИТ, Прикладная математика, Computer Science). * Сети: Уверенное понимание модели OSI и стека TCP/IP, базовое понимание принципов маршрутизации. * AI-бэкграунд: Понимание базовых принципов работы LLM (что такое промпт, контекст, RAG, галлюцинации). Интерес к теме AI Security. * Законодательство: Базовое представление о том, что такое персональные данные и 152-ФЗ (или высокая готовность быстро в этом разобраться). * Soft skills: Внимательность к деталям, аналитический склад ума, умение гуглить и читать техническую документацию на английском языке. ### ### Будет преимуществом * Базовые навыки скриптинга на Python (написание простых парсеров, скриптов для автоматизации рутины). * Опыт работы с open-source LLM или инструментами класса guardrails (LiteLLM, NeMo Guardrails). * Участие в CTF-соревнованиях, хакатонах или наличие pet-проектов на стыке ИБ и AI. * Понимание методологий оценки уязвимостей (CVSS). * Инструментальное владение AI для решения рабочих и учебных задач. Условия * Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Нижний Новгород Прикладные банковские сервисы для обслуживания юридических лиц – это распределенная система, состоящая из большого количества бизнес-сервисов и модулей. Команда сопровождения создает и поддерживает стенды в рабочем состоянии, разбирает сложные интеграционные проблемы, занимается автоматизацией обновления на полигонах, а также построением пайплайна доставки дистрибутивов от разработки до промышленной среды, облачной инфраструктуры. Присоединяйся к команде профессионалов, используя лучшие практики, новейшие продукты и современный технологический стек. Используемый стек технологий: Приложения на основе Java E2E. Менеджеры очередей (Apache Kafka). Сервера приложений (IBM WAS). Системы хранения (Oracle DB, PostgreSQL). DevOps (Jenkins, Git, Ansible, и т.д.). Системы мониторинга (Zabbix, ELK, Grafana, Splunk). Облачные технологии, системы виртуализации, контейнеризации (VMWare, OpenStack, Kubernetes, Docker, OpenShift). Скриптовые языки (Bash, PowerShell, Python). Обязанности * администрирование тестовых и промышленных сред, предоставление сервиса, соответствующего SLA/TLA/OLA * автоматизация процессов сопровождения * настройка и анализ результатов мониторинга, проработка предложений по улучшению производительности и надежности систем * планирование и выполнение регламентных работ на тестовых и промышленных стендах, проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) и внедрений новых версий ПО * участие в оперативном устранении инцидентов, поиске корневых причин, выявлении проблем и выработке мероприятий для предотвращения нештатных ситуаций в работе сервисов. Требования * высшее техническое образование * знание архитектуры сложных клиент-серверных автоматизированных систем * опыт написания SQL запросов (СУБД Oracle DB, PostgreSQL) * знания основ сетевых технологий, серверных операционных систем \*nix-линеек на уровне пользователя * знание основ ITSM * опыт выстраивания коммуникаций со смежными подразделениями * навыки анализа логов и умение выстраивать цепочки взаимодействия. Будет плюсом: * опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, Chef, Puppet, Salt) * опыт автоматизации: написание скриптов на Jython/Python, bash, PowerShell, навыки работы с Jenkins * опыт работы и настройки мониторинга с помощью Grafana, Splunk, Zabbix, ELK, Prometheus * знание методологии ITSM/ITIL и терминологии SLA/TLA/OLA. Условия * комфортный современный офис в Нижнем Новгороде (Ак.Сахарова 2) * формат работы – офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Управление эксплуатации — команда создает отказоустойчивую инфраструктуру для умных устройств и высоконагруженных систем. У нас много классных сервисов, которые доступны клиентам 24/7. Обязанности * Внедрение и сопровождение высоконагруженных сервисов * Создание промышленных и тестовых сред (VM, OpenShift) * Решение задач по повышению надежности и доступности IT-систем * Решение инцидентов, анализ причин их возникновения * Применение методологии и инструментов DevOps в работе (BitBucket, Ansible, Jenkins, GitLab) * Настройка и развитие систем мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK) * Автоматизация рутинных задач на Python / Ansible / Bash Требования * Уверенные знания Linux (опыт работы от 2-х лет) * Опыт внедрения и сопровождения высоконагруженных IT-систем * Опыт использования Docker в микросервисной архитектуре * Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, Prometheus) * Понимание сетевых протоколов и принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем * Опыт работы с инфраструктурными компонентами (Haproxy, Nginx, Kafka, Zookeeper) * Опыт написания скриптов на Python / Bash и работы с инструментами DevOps (BitBucket, Ansible, Jenkins, GitLab) * Опыт работы с Kubernetes / OpenShift * Опыт построения CI/CD и автоматизации задач (Ansible, Jenkins, Python) * Опыт работы с Elastic / Opensearch, Apache Ignite * Опыт работы с БД: PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; написание SQL витрин данных и запросов;

Разворачивание новых web/игровых-сервисов в инфраструктуре компании; Поддержание высокой доступности этих highload сервисов;

Чем предстоит заниматься:`. Разработка программного кода клиентской части;

Location: Санкт-Петербург Мы делаем инвестиции доступными каждому. ИнвестКопилка — это цифровой сервис, который автоматизирует вход в мир инвестиций для массового клиента. Никаких сложных терминов, торговых терминалов и необходимости разбираться в биржевых инструментах. Просто настраиваешь автопополнение от 100 ₽ — и сервис сам покупает и продаёт биржевой паевой инвестиционный фонд. Массовый клиент не готов тратить время на изучение инвестиций и открытие отдельного брокерского счёта. Мы даём ему пассивный, надёжный и простой инструмент для накопления в инвестициях прямо в мобильном приложении СберБанк Онлайн (Android / iOS). Мы не просто пишем код и тестируем фичи, а понимаем, зачем и для кого это делаем. Твоя работа будет помогать людям копить и приумножать. Обязанности * написание, запуск и поддержка автотестов для бекенд-приложений * анализ результатов запуска автотестов, локализация дефектов и их регистрация в баг-трекинговых системах * проведение функционального, нефункционального, регрессионного и интеграционного тестирования * ведение тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы) и подготовка протоколов по результатам тестирования * подготовка и проведение приемочного тестирования перед релизами * участие в решении промышленных инцидентов команды на production-среде * работа в Agile/Scrum методологии в тесном взаимодействии с разработкой и аналитиками Требования * высшее образование * профильный опыт работы в тестировании от 2-х лет * глубокое знание теории тестирования ПО и умение анализировать требования * опыт написания и поддержки UI/API-автотестов на языке программирования Java * опыт тестирования REST API (Insomnia/CURL) и понимание принципов работы моков и стабов (mocks/stubs) * умение писать SQL-запросы средней сложности для проверки данных * опыт ведения тестовой документации (например, в TestRail, Allure TestOps) и работы с баг-трекерами (Jira, YouTrack) **Будет плюсом:** * навык чтения серверных логов для диагностики проблем и нацеленность на повышение качества продукта * практический опыт ручного и автоматизированного тестирования мобильных приложений на iOS и/или Android * опыт настройки CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins) для прогона автотестов * знание инструментов контейнеризации (Docker) и построения заглушек * опыт нагрузочного тестирования (JMeter, k6) * понимание микросервисной архитектуры и особенностей распределенных систем * опыт внедрения ИИ-инструментов в процесс тестирования * опыт работы с системами управления тестированием (TMS), интегрированными с кодом * сертификации ISTQB или другие профильные подтверждения квалификации * искренний интерес к цифровым технологиям и желание развиваться в автоматизации * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * офисный формат (Поклонная 3к1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Дежурства в сменном графике 2/2 (с 9:00 до 21:00 и с 21:00 до 9:00) — Мониторинг алертов в режиме реального времени — Первичная сортировка и приоритизация алертов (triage) — Выявление истинных инцидентов среди ложных срабатываний — Первичная квалификация инцидентов — Локализация и сдерживание угроз — Эскалация инцидентов соответствующим командам — Документирование действий и таймлайнов — Сбор и анализ данных из различных источников (EDR, NDR, логи, прокси) — Построение цепочки атак (kill chain) — Определение масштаба компрометации — Выявление вектора атаки и точек входа — Взаимодействие с другими подразделениями (ИТ, ИБ, руководство) — Информирование о статусе инцидентов — Консультирование пользователей по вопросам ИБ — Ведение журнала инцидентов и заполнение отчётов — Актуализация документации (playbook, runbook) — Участие в post-mortem — Проверка и настройка правил детекции — Участие в тестировании новых правил — Выявление ложноположительных срабатываний — Предложения по улучшению процессов Требования: — Высшее образование в области защиты информации или информационных технологий — Опыт работы в области информационной безопасности не менее 1 года — Понимание концепции Kill Chain, описывающей типовые этапы совершения компьютерных атак и их последовательность — Опыт применения методологий и практических методов обеспечения информационной безопасности в корпоративных информационных системах — Опыт взаимодействия с партнерами и заказчиками в рамках технической поддержки решений — Знание сетевых технологий и протоколов: модель OSI, стек TCP/IP, сетевые протоколы DHCP, DNS, HTTP, SMTP, принципы работы маршрутизации в IP сетях, NAT — Знание операционных систем семейства Windows на уровне системного администратора — Знание операционных систем семейств Linux/MacOS на уровне опытного пользователя — Знание классификации вредоносного программного обеспечения, основных функций и особенностей вредоносного программного обеспечения различных классов Условия: — Сменный график работы 2/2 — Офис в центре Москвы, метро Улица 1905 года — Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ — Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус) — ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников — Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода — Работу в команде профессионалов — Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования — Возможность вертикального и горизонтального роста — Бонусные программы от компаний партнёров — Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации — Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах — Обучение в Корпоративном университете за счёт компании — Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя — Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры)

• Интервью с экспертами в предметной области (наши внутренние продакты). • Документирование бизнес-процессов, объектов разработки конфигурации, схем взаимодействия между компонентами 1С и внешними системами.

Location: Москва В Отдел сопровождения депозитарных операций Центра сопровождения операций на глобальных рынках требуется эксперт на отчетность. Обязанности * подготовка данных для сдачи регуляторной, налоговой отчетности (0409402, 0409404, 0409405, 0409707, 0409711, 0409713, 0409718) * разработка и внедрение математических и логических контролей при подготовке отчетных форм, знание правил проверок 1ой и 2ой линии контроля Банка России * разработка и обеспечение соблюдения контрольных процедур в рамках своих компетенций по направлению отчетности в части депозитарной деятельности * тестировании новых продуктов, разработка методологий и формирование требований для систем учета в связи с регуляторными изменениями и внедрением новых продуктов * своевременное внесение изменений в стандарты операционных процессов внутреннего депозитарного учета * взаимодействие с аудиторами, риск-координаторами и комплаенс выполнение ежедневных процедур в рамках действующих регламентов с целью выполнения требований регулятора. Требования * квалификационный аттестат 4.0 * опыт работы в депозитарии по направлению учет и расчеты операций с локальными и иностранными ценными бумагами от 3 лет * знание плана счетов депозитарного учета, процесса оформления депозитарных операций в системе депозитарного учета, а также процесса выплаты доходов по ценным бумагам клиентов, удержания налогов, отражения данных операций в регуляторной и налоговой отчетности * знания нормативных актов по депозитарной деятельности * продвинутые навыки работы с Excel, использование функций/формул Excel, умение работать с большими таблицами данных, а также сравнивать между собой, выявлять отклонения, опыт написания макросов * уверенные навыки подготовки презентаций, отрисовки процессов хорошее знание продуктов инвестиционного и банковского бизнеса. ### **Будет плюсом:** * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис по адресу г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 (м. Кожуховская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Опыт работы: от 3–4 лет в роли аналитика 1С на проектах внедрения или развития 1С:ERP УХ. Знание целевых контуров: глубокое понимание методологии и настроек подсистем «Управление складом и запасами» и «Управление продажами».

Location: Москва Мы — команда Антифрода в корпоративном кредитовании. Отвечаем за проверку всех корпоративных клиентов банка — от небольшого бизнеса до крупнейших групп компаний. Система встроена во все этапы кредитного процесса: от входного потока заявок до сопровождения действующего портфеля. Через нас проходит каждый корпоративный клиент Сбера. Масштаб впечатляет: более 100 микросервисов, 8 команд, свыше 70 человек, общий Kotlin-монорепозиторий. Это уникальные задачи: высокая нагрузка, отказоустойчивость, эволюция контрактов, десятки интеграций с внутренними и внешними системами, собственные фреймворки и библиотеки, когда стандартные решения недостаточны. Обязанности Чем предстоит заниматься: • разрабатывать новых и развивать существующих ИИ-агентов: миграцию прототипов в производственные сервисы, создание новых сценариев, работу с запросами и параметрами вызова модели; • интегрировать агентов с другими системами и корпоративными сервисами: синхронные и асинхронные вызовы, управление временем выполнения запросов, повтор попытки, обеспечение идемпотентности операций; • подключать агентов к системам мониторинга и логирования: сбор метрик, ведение структурированных журналов, настройка распределённой трассировки событий; • обновлять агентов согласно новым требованиям бизнеса и требованиям служб информационной безопасности; • строить и поддерживать тестовую инфраструктуру: модульные, интеграционные и E2E-тесты, подготовку данных и инструкций для проверки качества ответов модели; • выпускать релизы: создавать контейнерные образы, настраивать пайплайны сборки и выпуска в продакшн-среды; • вести всю документацию по проекту и сопровождение доступа к ресурсам и сертификатам корпоративных систем до реального исполнения; • согласовывать внедрение с ответственными подразделениями банка: письменная коммуникация, участие в встречах, демонстрация достигнутых результатов; • взаимодействовать напрямую с заказчиками: анализ требований, декомпозиция задач, переговоры о приоритетах и доведение решений до финального производственного использования. Требования Мы ждём что ты: • имеешь производственный опыт серверной разработки на Kotlin; кандидаты с опытом на Java и готовые перейти на ежедневную разработку на Kotlin рассматриваются дополнительно; • уверенно владеешь Spring Boot 3: создаёшь сервисы, интегрируешься с ними, проводишь конфигурацию; опыт работы со Spring Boot 4 будет твоим дополнительным преимуществом; • свободно работаешь с SQL-запросами и реляционными базами данных (PostgreSQL); • понимаешь принципы асинхронных вызовов: обработку таймаутов, выполнение повторных попыток, обработку неполадок и исключений; • хорошо знаком с инструментами управления зависимостями Gradle или Maven, включая устранение конфликтов версий; • обладаешь практическим опытом создания и запуска контейнеров Docker и администрирования Kubernetes-кластеров; • успешно настроил и использовал службу Istio в реальных условиях production-level окружения; • привык писать модульные, интеграционные и E2E-тесты как неотъемлемую часть своей повседневной деятельности; • освоился с системой наблюдаемости: настройкой сбора метрик, ведения логов и распределённого отслеживания событий; • работал с Kafka, обеспечивая надёжность передачи сообщений между производителями и потребителями, гарантируя доставку информации; • способен вывести свой сервис в промышленную эксплуатацию в банке с чётко установленными правилами проведения изменений; • умеешь быстро разобраться даже в сложной новой библиотеке или SDK без официальной документации, вплоть до изучения её исходников и структуры артефактов; • разбираешься в принципах функционирования приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Будет плюсом: • реальный опыт разработки промышленных приложений на основе языковой модели и оценка качества их ответа в производственных условиях; • наличие опыта работы с моделями GigaChat или совместимых API OpenAI в производственной среде; • применение Spring AI или LangChain4j в своих проектах, знакомство с векторными хранилищами; • взаимодействие с подразделениями DevOps и эксплуатацией: умение ставить задачу через заявку и принимать результаты работы; • понимание специфики защиты конфиденциальных данных и категорий секретности, навыков безопасного ведения журнала событий без раскрытия приватных сведений. Личные качества: • способность действовать автономно и брать ответственность за принятые решения; • спокойствие перед лицом процедур и ожиданий, готовность соблюдать установленные регламенты независимо от сроков; • своевременная эскалация проблем вместо того, чтобы ждать истечение времени; • объективность в оценках готовности проекта: принимаешь выполненные задачи только после подтверждения их работоспособности. Условия Что мы предлагаем: • гибридный график работы, • стабильный оклад плюс ежегодное премиальное вознаграждение и соцподдержку сотрудников, • официальное оформление сразу после начала сотрудничества, • профессиональное окружение опытных коллег, готовых принять любые идеи и точки зрения, • расширенную медицинскую страховку DMS уже с первого дня работы, а также доступные условия страхования здоровья членов семьи, • бесплатные подписки на сервисы СберПрайм+ и выгодные скидки на продукцию партнёров, • корпоративную программу пенсионного обеспечения, • бесплатное обучение и посещение профильных конференций, широкий выбор курсов и тренингов, • реферальную программу для привлечения специалистов с вознаграждением до 100 тысяч рублей, • оборудованный спортивный зал и специальные скидки в партнёрских фитнес-клубах, • современное рабочее оборудование и комфортные рабочие места, • работу по методологии Agile вместе с лучшими специалистами отрасли: среди них около 2000 продуктовых команд и возможность перемещаться внутри компании, • насыщенную корпоративную жизнь: участие в мероприятиях вроде Зелёного марафона, спортивных соревнованиях и волонтерстве, • отсутствие жёстких ограничений в одежде — придерживаемся свободного дресс-кода.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании В команду центра целевого маркетинга и управления базой (B2B) мы ищем менеджера продукта, которому предстоит формировать аналитический профиль клиента корпоративного бизнеса МТС Обязанности отвечать за полный цикл построения аналитического профиля клиента: от сбора требований до внедрения; формировать и управлять бэклогом задач для IT-команды, определять приоритеты показателей совместно с бизнес-функциями (продажи, продукты, CVM) на основе их потребностей в сегментации; обеспечивать наполнение профиля релевантными данными для сегментации на разных уровнях: холдинг, компания, пользователь, ЛПР, определять источники данных, обеспечивать их корректность и качество; участвовать в разработке стратегии управления корпоративной базой клиентов через канал CVM для увеличения нового дохода, доли перекрестных продаж (доля ИНН с продуктами) и срока жизни клиента (LTV) на основе данных аналитического профиля; планировать целевые метрики продукта; выстраивать процесс использования аналитического профиля для принятия бизнес-решений, организовывать и вести рабочие группы по согласованию методологий расчета метрик между продажами, продуктами и аналитикой. Требования опыт управления продуктом от 3-х лет; опыт разработки и реализации стратегии продукта; понимание бизнес-процессов корпоративных клиентов и умение выстраивать эффективные коммуникации с B2B-заказчиками; навыки работы с аналитикой, гипотезами и MVP; глубокое понимание данных: концепции аналитики, работа с метриками, понимание архитектуры данных; навык управления бэклогом и взаимодействия с кросс-функциональными командами разработки; стратегическое видение: понимание влияния данных на стратегию удержания клиентов, кросс-продажи и рост выручки. Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; cобственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения. Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E) Мы в поиске играющего тренера - руководителя направления анализа и подготовки данных для AI. Команда 5 человек Обязанности * создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR) * построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования * проводить эксперименты, проверять гипотезы по улучшению текущих AI-решений * выявлять уязвимости в качестве в AI-пайплайнах и оперативно предлагать решения для устранения проблем в production (проводить A/B-тестирования) * отвечать за качество данных и методологию их подготовки для AI/ML-проектов * поддержка и оптимизация полного цикла работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметка, авто-разметка (LLM-as-a-judge), валидация * автоматизация data-циклов: сбор данных, разметка, подсчет метрик, оценка качества * совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и к данным (состав, объем и качество датасетов) * руководить командой Data-аналитиков, Data-менеджеров, разметчиков * говорить на одном языке с «бизнесом» и ML-инженерами: сбор и анализ бизнес-требований, понимание применимости и ограничений AI. Требования * любить data-driven подход) * кросс-функциональное уметь разговаривать с DS и разработчиками * python, SQL, уверенный vibe-coding * понимание процесса деплоя моделей * понимание работы LLM и знание понятий типа RAG, fine tuning, skills/tools, Data Governance * знание подходов по оценке качества LLM, RAG * знание матстата * jira, agile итд * soft skills (уверенный problem-solving) * системное мышление Будет плюсом: * опыт построения процессов по оценке качества GenAI * опыт работы с данными для LLM и AI-агентов * опыт управления разметчиками * опыт создания пайплайнов data lifecycle * знакомство с LabelStudio, Toloka * опыт работы с качеством разметки (consistency, honeypots, golden dataset) Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

— Реализовывать адаптивную и кросс-браузерную вёрстку страниц и интерфейсных компонентов.

• Анализировать инвестиционные инициативы и проекты. • Проводить расчёт экономических эффектов.

Location: Москва Команда блока Финансы реализует масштабный проект внедрения платформы для управления финансовой моделью Группы. Реализуемая система будет включать в себя широкое пространство взаимосвязанных финансовых сервисов, в том числе систему сценарного моделирования финансовой модели Группы Сбер. Перед командой проекта стоят задачи проектирования и реализации на базовых сервисах платформы решения, обеспечивающего автономное определение лучшего варианта управления финансами Группы в условиях ограничений, комфортный клиентский путь всех участников процесса. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * формированием стратегической концепции продукта, продуктового видения, детальных тактических планов производства и внедрения отдельных фичей * организацией и проведением глубокой проработки методологии решения * формированием обеспечивающего реализацию целей блока бэклога команды и его приоритизация, а также пополнением и актуализацией по результатам проведения клиентских исследований, анализа отраслевых практик, осуществления сбора и анализа клиентских предпочтений * обеспечением качественной и своевременной поставки инкремента в соответствиями с концепцией развития продукта и потребностями стейкхолдеров * обеспечением достижения качества реализации процесса и удовлетворенности пользователей * выстраиванием эффективного взаимодействия с заказчиками, контрагентами и стейкхолдерами * обеспечением качества разработки, поставки, эксплуатации, сопровождения АС, поддержки пользователей, управление инцидентами по АС. Требования ### **Мы ждем, что вы:** * имеете опыт построения сложных финансовых моделей и их систем, моделирования прогнозов, сценарной аналитики * владеете математическими или статистическими методами оптимизации, практическая реализация промышленных кейсов решения оптимизационных задач * имеете опыт успешного внедрения систем класса EPM, знание бизнес-процесса создания продукта (ИТ) * имеете опыт руководства командой/подразделением/проектом * опыт выстраивания автономных процессов или внедрения решений с GenAI будет являться преимуществом. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.