Вакансии

Location: Москва «Страховой брокер Сбербанка» является дочерней компанией Сбербанка. Наша основная цель - обеспечить высокий уровень качества предоставления услуг для наших Клиентов, используя весь комплекс страховых услуг российского и зарубежного рынка. Команда Сопровождения в поиска Специалиста технической поддержки. Обязанности * Взаимодействие с сотрудниками компании через service desk (Jira), почту, телефон по вопросам технической поддержки сервисов компании; * Взаимодействие с бизнес подразделениями компании, владельцами продуктов, аналитиками, отделом разработки, первой линией технической поддержки; * Реагирование на возникающие триггеры по работе наших сервисов (внутренний и внешний мониторинг); * Диагностика, регистрация и контроль исправления дефектов ПО; * Написание небольших ТЗ на доработку наших систем в Jira; * Написание статей, инструкций в базе знаний (Confluence); * Ведение и актуализация списка известных проблем (Known Error issues); * Контроль и актуализация информации в базе знаний по работе наших сервисов; * Передача знаний и помощь в обучении сотрудников; * Оказание консультаций пользователям по работе наших сервисов. Требования * Понимание ITSM; * Понимание принципов работы с запросами пользователей: систематизация, определение уровня важности и приоритета запроса; * Знание клиентских операционных систем на уровне администратора; * Умение выявлять причины ошибок и сбоев, находить и применять обходные решения самостоятельно; * Умение работать в режиме многозадачности; * Коммуникабельность, стрессоустойчивость; * Грамотная устная и письменная речь. * Будет преимуществом: * Знание Битрикс24 (коробочная версия) на уровне продвинутого пользователя; * Опыт администрирования продуктов Atlassian; * Опыт работы с базами данных управления конфигурациями. Условия * **Гибридный формат работы** (м. Парк победы); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * **Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета (тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию);** * Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Location: Оренбург Организация внутреннего и внешнего обучения сотрудников и партнеров компании. Обязанности **Основные функции:** ·      взаимодействие с бизнес-подразделениями по вопросам обучения, контроль уровня обученности ·      организация внутреннего и внешнего обучения сотрудников и партнеров компании * проведение учебных мероприятий (воркшопы, фасилитации, мастер-классы, мозговые штурмы, деловые игры) согласно утвержденным планам обучения * организация наполнения групп для обучения ·      участие в разработке и актуализации централизованных учебно-методических материалов ·      предтренинговое и посттренинговое сопровождение сотрудников по утверждённым централизованным инструментам и формам ·      взаимодействие с руководителями и/или ключевыми сотрудниками по программам обучения и развития персонала ·      выполнение установленных КПЭ ·      участие во внедрении новых форматов и форм обучения ·      работа в проектных командах ·      коммуникации с внешними клиентами по продаже продуктов образования Требования **Знания и навыки:** ·      знания ключевых процессов HR; ·      опыт работы тренером, бизнес-тренером не менее 2 лет; ·      знание методологии обучения взрослых ·      умение работать с онлайн-инструментами и платформами ·      навыки разработки учебных материалов и программ ·      опыт проведения тренингов и обучающих мероприятий, фасилитаций, воркшопов ·      навыки анализа данных и формирования предложений и отчетов по результатам анализа ·      владение ПК на уровне продвинутого пользователя (MS Office, Word, Excel, Power Point); ·      знание методологии и навык разработки и проведения фасилитаций ·      опыт работы в проектных командах Соответствие личностным характеристикам: активная жизненная позиция, готовность брать на себя ответственность за выполнение результата, способность работать в условиях многозадачности, коммуникабельность. **Доп.информация:** ·      Дополнительное образование Тренинг для тренеров, наличие сертификации ICBT и др является преимуществом ·      Коучинговое образование (как преимущество) ·      Сертификация фасилитатора как преимущество Условия ·      работа в профессиональной команде единомышленников ·      командировки ·      обучение в Сберуниверситете ·      возможность участия в профессиональных комьюнити ·      стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников ·      официальное оформление с первого дня ·      ДМС с первого дня и льготное страхование для близких ·      корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера ·      бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров ·      корпоративная пенсионная программа ·      выгодные условия по ипотеке для сотрудников

Location: Москва Мы команда Казначейства Сбера, которая занимается разработкой нового продукта для макроэкономического анализа и прогнозирования в рамках задач по импортозамещению ушедших с российского рынка дата-провайдеров (Bloomberg, CEIC и Reuters). Цель продукта - предоставить пользователю широкий и гибкий функционал по работе с данными: получение финансовых и рыночных данных, их обработка и трансформация, построение продвинутой BI-аналитики и дашбордов. Проект находится в активной фазе разработки для внутренних пользователей, финальная цель – продажа продукта внешним клиентам Сбера. Обязанности * оценка масштабов тестирования, трудозатрат, результатов и эффективности * разработка и обновление тестовых сценариев и процедур тестирования * разработка/подготовка тестовых данных * проведение тестирования по тестовым сценариям * регистрация и «закрытие» обнаруженных ошибок * участие в ревью дефектов * разработка автотестов на pytest-bdd framework. Требования * опыт тестирования приложений от 1 года * опыт тестирования UI * опыт тестирования REST API * общее понимание реляционных баз данных. Умение писать простые запросы. * будет плюсом опыт работы с брокерами сообщений * знание OpenShift, kubernetes, docker приветствуется * желание развиваться в сторону автоматизации тестирования (python, pytest-bdd). Условия * комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офис/гибрид) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Платформа ГосТех - единая экосистема для разработки всех государственных сервисов. Мы разрабатываем различные компоненты данной платформы (технологические и прикладные сервисы), предназначенные для минимизации трудозатрат при создании бизнес-решений. Мы предлагаем удобный набор инфраструктурных и программных компонентов для реализации микросервисных систем любой сложности. Также средства платформы позволяют добиваться отказоустойчивости без особых трудозатрат. Обязанности * решением инцидентов по своему направлению * анализировать причины возникновения инцидентов, проводить мероприятия по их недопущению * выполнять запросы на обслуживание по своему направлению, проводить плановые и аварийные работы * контролировать показатели систем IT мониторинга * ведение и поддержание эксплуатационной документации. Требования * уверенное владение Linux * опыт работы с Docker, как плюс опыт работы с Kubernetes (k8s) * навыки написания SQL-запросов * навыки работы с инструментами CI/CD (Ansible/Jenkins/Bitbucket/Nexus) * опыт написания скриптов на Bash/Python или др. * высокая стрессоустойчивость, ответственность, коммуникабельность, работа в команде. **Стек технологий:** * DevOps инструменты (Jenkins, Bitbucket, Ansible, Terraform, Nexus) * облачные технологии, системы виртуализации (OpenStack, Kubernetes, Docker) * БД (PostgreSQL, Ignite) * брокер сообщений (Kafka) * системы мониторинга и аудита (Prometheus, ELK, Grafana) * скриптовые языки (Bash, Python) * операционные системы Linux. Условия * сменный формат работы: 09.00-21.00 (1 день) -> 21.00-09.00 (2 день) -> отсыпной (3 день) + выходной (4 день), за ночные смены +40% к часовому доходу в период с 23.00 до 06.00 * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы) * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва _Мы разрабатываем LegalTech-продукты на основе передовых NLP-моделей. Наши решения ежедневно анализируют сотни типов юридических документов, извлекают из них знания и помогают людям принимать с их помощью ответственные решения. Это позволяет оптимизировать работу банка по правовым рискам кредитных сделок с минимальным участием человека._ Обязанности — Решение сложных задач по созданию разнообразных AI-сервисов в юридической сфере с использованием LLM GigaChat; — Исследование и подбор передовых решений, быстрая оценка их эффективности, оценка необходимых ресурсов (данные, вычисления), проверка гипотез, разработка плана разработки; — Формирование требований к разметке: вопросов-ответов и чатов для задачи дообучения LLM на специализированном юридическом домене, взаимодействие с юристами и специалистами по разметке; — Повышение качества генерации LLM за счет использования продвинутых техник промтинга (CoT, ToT, ReAct, Planning, etc); — Создание собственных AI-агентов, решающих юридические задачи шаг за шагом; — Участие в создании специализированного юридического бенчмарка для оценки способностей LLM; — Желание разобраться в нюансах нашей доменной области. Требования — Опыт разработки NLP-моделей от 3-х лет;  — Знание передовых подходов, умение объяснить их команде; — Отличное знание основ Data Science — от линейной алгебры и теории вероятностей до DNN и RLHF; — Понимание архитектуры и принципов устройства и обучения больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT/Bert; — Понимание принципов обучения и применения моделей обучения с подкреплением (Reinforced Learning); — Понимание основных методов Machine Learning (regressions, clustering, decision trees, и т.д.), уверенное знание когда их применять, а когда не надо; — Оценка вычислительной сложности всего Pipeline, применение классических алгоритмов для её снижения; — Готовность браться за нестандартные, сложные задачи; — Быстро проверять гипотезы на небольших мощностях и масштабировать успешные решения; — Умение оценивать прогресс решения на цифрах; — Готовность работать в команде и применять Git, Jira, Confluence и другие средства командной работы; — Высокая степень самоорганизации. Условия — Страшно интересные NLP задачи в самой сложной области предметных знаний (GPT + Legal domain); — Возможность обучения и развития, участия в конференциях от Сбера; — Уютный офис с печеньем и другими удобствами; — Социальный пакет (ДМС, фитнес, льготное страхование).

Location: Москва Отдел исследования данных Управления Комплаенс ищет Руководителя направления по исследованию данных. Основной задачей будет развитие ML моделей для процесса выявления и расследования случаев легализации доходов, полученных преступным путем. Используются различные платформы исполнения моделей – онлайн (в момент проведения операции) и пакетный расчет по всей клиентской базе. Применяем ансамбли моделей градиентного бустинга, нейросетевые архитектуры на последовательностях событий, временных рядах, графовых структурах данных. Обязанности * Декомпозировать задачи и управлять сроками их выполнения; * Собирать выборки для обучения и валидации моделей; * Проверять различные модели для решения задачи (классификация, регрессия, выявление аномалий), выбирать лучшую модель; * Формировать требования к витринам для команды инженеров; * Проводить ревью кода; * Подготавливать презентации для защиты результатов; * Анализировать результаты мониторинга работы моделей на проме; * Участвовать в собеседованиях кандидатов. Требования * Профильное высшее образование; * Хорошее знание теории вероятностей и статистики; * Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn); * Уверенное владение популярными алгоритмами машинного обучения и библиотеками градиентного бустинга (LightGBM, CatBoost и др.); * Опыт разработки и внедрения нейронных сетей на PyTorch. * Умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark; * Кейсы применения нейросетевых моделей в задачах NLP, Time Series, Graph; * Опыт наставничества или руководства командой. Условия * Бесплатные фитнес залы в офисе; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; * Скидки на продукты компаний-партнеров; * Онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и обучение в Корпоративном университете; * DS&AI community - регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний.

Location: Ростов-на-Дону Отдел карьерного развития и обучения Обязанности * Организация внутреннего и внешнего обучения сотрудников и партнеров компании. * Проведение тренингов очно и онлайн для специалистов и руководителей по развитию Soft-навыков (в т.ч. продажи и коммуникации, управленческие навыки). * Проведение развивающих мероприятий разных форматов (воркшопы, фасилитации, мастер-классы, мозговые штурмы, деловые игры). * Организация пред-тренингового и\\или пост-тренингового сопровождения сотрудников. * Управление результатом обучающих мероприятий (мониторинг развития навыка). * Организацией наполнения групп для обучения. * Создание, актуализация программ обучения под задачи бизнеса. * Взаимодействие с руководителями\\ ключевыми сотрудниками функциональных блоков. * Выполнение установленных КПЭ. Требования * Знание методологии проведения обучающих мероприятий. * Навыки проведения учебных мероприятий различных форматов. * Знание методологии и навыки разработки учебных мероприятий. * Знания и навыки ведения обучающих мероприятий. * Владение инструментами наставничества. * Умение принимать нетиповые решения. * Клиентоориентированность. Условия * Официальное трудоустройство по ТК РФ. * График работы 5/2 с 9 до 18:00, офис. * Адрес: ул. Евдокимова 37. * Отсутствие строгого дресс-кода. * Корпоративная программа ДМС для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний и т.д.), страхование жизни, посещение санатория в Крыму одному или с семьей и корпоративный спортзал. * Корпоративное обучение за счет компании. * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. * Корпоративные мероприятия: Новый год, командные выезды, участие в интеллектуальных играх. Еще мы помним о Ваших детях и дарим подарки на новый год. * Корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва SberDevices — уникальное IT-пространство внутри Сбера. Мы занимаемся разработкой голосовых продуктов, умных устройств и виртуальных ассистентов Обязанности Чем предстоит заниматься: * взаимодействием с командами и формированием финансовых моделей b2с продуктов; * анализом потенциала для оптимизации стоимости продуктов; * расчетом тарифов для продуктов, участием в рабочих группах и комитетах по их согласованию; * сбором факта потребления сервисов, автоматизацией процесса; * ad-hoc аналитикой по запросу руководства. Требования Что важно для нас: * высшее экономическое или математическое образование; * опыт в аналогичной должности от 3х лет в производственных компаниях; * понимание принципов ценообразования и расчета полной себестоимости; * аналитические способности, коммуникабельность, стрессоустойчивость, высокая работоспособность, умение работать в команде; * уверенный пользователь Excel; * опыт работы с SAP/1С/МСФО. Условия Мы предлагаем: * конкурентную компенсацию (оклад и премии по результатам деятельности); * свободный дресс-код; * гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни; * профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека; * ДМС, страхование жизни; * самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.

Location: Санкт-Петербург Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы. Обязанности * автоматизации процессов сборки, развёртывания, написание Jenkins Pipeline, Helm Charts * сопровождение стендов разработки и тестирования: RHEL, NGINX, Docker, OpenShift, Jenkins. * мониторинг инфраструктуры EFK, Promethus * разработка и поддержка процессов CI/CD, деплой приложений в OpenShift * сопровождение текущей инфраструктуры: Linux, Ansible, OpenShift, Istio, NGINX, HAProxy, PostgreSQL, EFK, Kafka. * сопровождение и конфигурационное управление тестовыми стендами * автоматизировать "ручные" процессы Требования * хорошее знание Linux RedHat * владение скриптовыми языками программирования - bash, Ansible, python, groovy, etc. * опыт работы с СУБД (Postgre, Oracle, MS SQL). * опыт работы с Docker и Kubernetes * опыт работы с maven, gradle * опыт работы с git/nexus Условия * возможность работать в гибридном режиме или удаленно * быструю адаптацию благодаря программам обучения * команду Agile, готовую поддержать ваши инициативы * прозрачную систему бонусов и премий * мощное железо * доступ к базе знаний Корпоративного университета * масштабные и высоконагруженные проекты с использованием новых технологий * трудоустройство согласно трудовому кодексу * отсутствие строгого дресс-кода * нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, Льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал.

Location: Москва В команду сервиса “Новостной мониторинг” требуются Middle ML Engineer. Мы занимаемся разработкой NLP моделей для анализа новостного потока, ключевые задачи: NER, entity linking, классификация. У нас открывается новое направление по OCR. Необходимо будет автоматизировать входящий поток документов в разных форматах. Обязанности ### Задачи: * Есть end-to-end real-time пайплайн обработки новостей - от парсинга до поставки пользователям. Внутри происходит много чего интересного, но не всегда оптимально. Ожидается, что грамотный MLE поможет нам с этим. * Есть задачи по организации хранения данных (сейчас сделано медленное хранилище в PostgreSQL, быстрое - ElasticSearch), по микросервисной архитектуре (есть много докер-контейнеров, можно попробовать все в кубер затащить) и по деплою моделей (хочется организовать автоматическую выкатку в torchserve через gitlab-ci + ansible) Требования ### Требования: * Уверенный Python, SOLID, умение разбираться в чужом коде * БД: PostgreSQL, знание ElasticSearch будет плюсом * ML/DL - sklearn/Pytorch, знание transformers будет плюсом * Gitlab CI, Docker, ansible * Желательно иметь опыт заворачивания торчевых моделей в onnx/tensorrt Условия ### Условия: * ML Space для обучения моделей * Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: * Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками * Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория * Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний * Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI * Регулярные внутренние митапы