-Писать и поддерживать техническую документацию, обеспечивать покрытие кода тестами для минимизации багов и улучшения устойчивости системы. -Участвовать в проектировании архитектуры приложений, предлагая оптимальные решения для достижения бизнес-целей.
— Руководить QA-функцией направления через тимлидов: развивать людей, ставить ожидания, проводить performance-цикл, формировать сильную систему ответственности. — Отвечать за системное качество продуктов направления и управлять набором quality-метрик.
Location: Москва
Продуктовая фабрика Экосистемы - это центр управления кросс-канальными продажами, который объединяет продукты партнёров и ключевые каналы их сбыта. Мы даём возможность создавать кампании с гибкими условиями и разной продолжительностью, добавлять нужные продукты, загружать изображения, документы и маркетинговые материалы - всё в одном интерфейсе.
Платформа автоматически распределяет предложения по выбранным каналам, чтобы каждый продукт был показан клиенту вовремя и в релевантном контексте. А ещё мы напрямую развиваем один из самых востребованных каналов - Продажу продуктов экосистемы, делая процесс продаж ещё проще и эффективнее.
Наша цель - избавить партнеров от рутины и дать возможность сосредоточиться на стратегии, пока платформа занимается бесшовным выводом продуктов на полку.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
* проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных
* разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Ignite, векторные БД
* выстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов
* руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег
* выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию
* взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering
* вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска.
Требования
* от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями
* глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL
* уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD
* навыки руководства командой, менторинга и проведения code review
* умение общаться с бизнесом и защищать технические решения
* опыт работы с LLM, RAG, векторными БД.
Условия
* комфортный современный офис на м. Кутузовская
* формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Опыт работы в направлении 1c WMS(Логистика) не менее 3 лет в качестве Аналитика 1С Опыт участия в проектах полного цикла по внедрению системы 1С WMS в качестве Аналитика 1С. • Информационное/аналитическое/консультационное сопровождение складских процессов и системы на базе 1С WMS Toplog.
Консультационное сопровождение складских процессов на базе 1С:WMS Toplog, оптимизация и развитие бизнес-процессов склада. – опыт работы с 1С:WMS (логистика) от 3 лет;
Location: Москва
Отдел закупок входит в Руководство Блока Технологическое развитие и занимается сопровождением закупок, а также доходными договорами в интересах команд Блока.
Наши цели: бесперебойное обеспечение необходимыми ресурсами команды Блока, эффективное управление ресурсами, а также оптимизация и автоматизация процессов.
Обязанности
* проведение закупок в категории ит/не ит/ услуг
* подготовка/согласование конкурсной (закупочной) документации с проверяющими подразделениями
* управление портфелем договоров
* написание технических заданий, пояснительных записок, выпуск распоряжений, служебных записок
* работа в sap (увхд, srm) системах банка
* контроль выполнения плана закупок,
* выявление отклонений и подготовка предложений по корректирующим мероприятиям коммуникации с заказчиком, контрагентом, смежными командами контроль за проведением закупочной процедуры
* осуществление упрощенных закупочных процедур по своему направлению в соответствии с внд.
Требования
* высшее экономическое (или техническое) образование
* опыт работы в сфере закупок не менее 4-х лет
* опыт закупок лицензий, заказной разработки
* знание процессов и технологий закупок знание фз-223
* наличие опыта в переговорах, основах делового протокола и общения
* навыки межличностного делового общения,
* аккуратность в работе с информацией
* ответственность, стрессоустойчивость, умение работать в команде
* знание excel
* опыт закупки тмц полного цикла в категории ит (желательно).
Условия
* комфортный современный офис - м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Обеспечивать четкую и бесперебойную работу студийного пайплайна: прием и отгрузка материалов, поддержание порядка в структуре проектов
— Организовывать обмен информацией внутри студии и с заказчиком (четко, нетоксично, без потерь и искажений)
— Взаимодействовать с фрилансерами
— Составлять таблицы и делать отчеты
Требования:
— Знание VFX пайплайна
— Хорошие коммуникативные навыки
— Структурированное, рациональное, эффективное мышление
— Грамотная речь, усидчивость, внимание к деталям
— Стремление расти, обучаться
— Опыт на аналогичной позиции
Будет преимуществом:
— Знание Cerebro
— Опыт работы артистом в прошлом
— Базовое знание Nuke
— Знание технических особенностей производства (композ и 3д)
Условия:
— Офис в центре СПб
— Full time
— З/П с успешным кандидатом оговаривается отдельно
Стандартизация отчетности: разработка и поддержание единой системы метрик и методологий анализа данных на всех уровнях Корпорации. Разработка и предоставление регулярных отчетов и аналитических материалов по ключевым метрикам.
Участвовать в разработке нового функционала для backend-сервисов на Java под руководством опытных разработчиков. Изучать существующий код и разбираться в архитектуре проекта.
Location: Москва
Мы отвечаем за работу моделей оценки рисков, сбор данных и принятие решений по кредитованию ММБ в Сбере.
Сбер занимает долю более чем в 50% от рынка кредитования ММБ в России.
Мы создали инновационные продукты. Формируем одобренные предложения по всем организациям в России.
Мы строим мультиагентную систему с автономно эволюционирующей системной принятия решений.
Мы доверяем друг другу и совместно достигаем намеченных результатов.
Мы осваиваем новые технологии и повышаем надёжность и качество нашего продукта.
Обязанности
процесс для ML Engineer:
* анализ и оценка поступивших технических заданий на внедрение математических моделей и агентов
* общение с Data Scientist по техническим заданиям
* построение прототипа модели в Лаборатории данных
* сверка прототипа с эталоном
* адаптация кода модели для регулярного исполнения в ПРОМ
* прохождение ИТ-валидации
* контроль работы внедренного решения (логирование, мониторинг)
* работы внедренного решения (логирование, мониторинг)
процесс для Data Engineer:
* анализ и оценка поступивших бизнес-требований к витринам данных
* общение с заказчиком по бизнес-требованиям
* построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных
* сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику
* разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу
* подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ
* сопровождение внедренного решения (3лс).
Требования
* опыт в data analysis, data engineering, ML engineering или близкой области от 2 лет
* уверенное владение Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn)
* хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
* понимание методологии проектирования витрин данных (ETL)
будет преимуществом:
* опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
* знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры (Docker, Openshift, Jenkins, Kafka)
* опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками
* знание банковской предметной области
* опыт разработки технической документации
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
В центре квантовых технологий Сбера активно развивается направление интегральной фотоники и оптических вычислительных систем. Мы ищем специалиста в области экспериментальной физики, который присоединится к нашей команде для решения задач в области оптических аналоговых вычислений.
Обязанности
* участие в проведении экспериментов на оптических стендах с объемными, волоконными и интегрально-оптическими компонентами
* составление программ для автоматизации эксперимента
* анализ и обработка экспериментальных данных; составление референсных численных моделей для объективного анализа результатов эксперимента
* сборка волоконных и оптических устройств; выполнение функционального тестирования собранных устройств
* обработка и статистический анализ экспериментальных данных
* анализ современных профильной физической и технической литературы
* систематизация результатов исследований.
Требования
* магистр/специалист в области физики или действующий аспирант, предпочтительно в области оптики/фотоники или смежной области
* опыт экспериментальной работы в научной лаборатории
* практические навыки работы с оптическими и оптомеханическими компонентам
* практические навыки работы с оптическим волокном: сварка (включая PM и разнородные волокна), скалывание, стыковка волокно–чип, волоконные компоненты и усилители, методы оценки характеристик волоконных компонентов
* опыт использования измерительных приборов: оптические и электрические анализаторы спектра, VNA, осциллографы, перестраиваемые лазеры, измерители длины волны и мощности, и др.
* владение языками программирования (например, Python) для управления приборами и анализа данных
* владение методами математической физики и численного моделирования физических объектов.
**Будет преимуществом**
* прикладной опыт работы с интегрально-оптическими приборами в индустрии
* наличие опыта работы в иностранных лабораториях
* наличие опыта работы в чистой комнате, понимание особенностей ключевых технологических процессов производства интегральной оптики
* владение Ansys Zemax OpticStudio или аналогичными программными средствами для моделирования объемных оптических систем
* публикации и/или патенты по профилю, опыт выступления на профильных международных конференциях.
Условия
* гибридный формат работы (м. Тульская)
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.