Вакансии

Требования: - Навыки работы с инструментарием для тестирования - Минимальный опыт в тестировании мобильного приложения - Уверенные знания теоретической базы тестирования - Владение любым языком программирования (желательно Python) - Анализ требований и написание тест-кейсов - Опыт использования снифферов - Навыки работы с документацией - Готовность работать 40 часов в неделю Обязанности: - Тестирование приложения на Android/iOS - Ручное тестирование задач - Оформление тестовой документации - Участие в регрессе и смоуке приложения - Проработка задач - Взаимодействие с командами разработки, дизайна, бекенда, продукта Условия: - Срочный трудовой договор на 6 месяцев - Обучение на реальных задачах - Динамичный бизнес и возможность улучшить продукт e-commerce - Профессиональная команда

Требования: - Знания Linux и основные команды - Взаимодействие с сетью: HTTP/HTTPS, DNS, TCP/IP - Понимание Docker и Kubernetes - Знакомство с CI/CD, Ansible и SQL Обязанности: - Внедрение и эксплуатация модулей сервисной шины - Анализ заявок 3й линии поддержки - Развертывание и обновление сред для разработки - Разработка пайплайнов доставки и автоматизация операций Условия: - Оформление по ТК РФ - ДМС, корпоративная мобильная связь - Гибкий график, обучение новым навыкам - Наставничество от коллег, работа с реальными задачами

Требования: - Опыт тестирования веб- и/или мобильных приложений - Понимание работы сетевых соединений - Навыки написания качественных баг-репортов - Базовые знания Linux и SSH - Готовность выполнить тестовое задание - Ориентация на качество продукта Обязанности: - Ручное тестирование приложений для разных платформ - Тестирование серверной инфраструктуры - Подготовка и сопровождение баг-репортов - Участие в созвонах с командой разработки Условия: - Оклад 50–70 тыс. ₽ (обсуждается) - Удаленная работа, график 5/2, 9:00–18:00 по МСК - Прямое общение с разработчиками - Возможность влиять на продукт

Задачи: — анализ банковских и крипто-транзакций для выявления мошенничества и AML-сценариев — разработка и улучшение ML-моделей для fraud detection — graph analysis / Graph ML (GNN, node embeddings, link prediction) — вывод моделей в production Требования: — опыт работы с transactional fraud / AML от 5 лет — strong Python + ML stack (PyTorch / TensorFlow) — опыт с Graph ML / Neo4j / NetworkX / GNN — production ML и ETL pipelines Будет плюсом: — MLOps — ClickHouse / Elasticsearch / Cassandra — опыт с real-time systems и асинхронным Python Условия: — релокация (Узбекистан / Дубай / ЕС) или B2B outside РФ/РБ/Украины — зарплата в валюте — relocation package — международная русскоговорящая команда — сложные ML/AI задачи и сильная technical culture

Задачи: — Формирование и реализация продуктовой стратегии в соответствии с потребностями рынка — Управление product roadmap и принятие решений на основе аналитики и исследований — Тесное взаимодействие с CTO по вопросам масштабируемости и технологической реализации продукта — Управление кросс-функциональными командами разработки и дизайна — Формирование и развитие продуктовых метрик эффективности — Развитие и масштабирование финтех-продукта на международном рынке Требования: — 10+ лет опыта в управлении продуктом — Обязателен опыт работы в финтех-компаниях — Подтвержденный опыт запуска продуктов с нуля — Опыт построения и управления agile-командами в стартап-среде — Сильные навыки аналитики и data-driven подход — Подтвержденный опыт масштабирования финансовых продуктов Условия: — Работа в офисе с релокацией в Эр-Рияд, Саудовская Аравия — Конкурентный уровень дохода — Участие в запуске финтех-платформы с нуля на рынке KSA — Возможность влиять на решения на уровне топ-менеджмента — Работа в международной команде экспертов — Возможность профессионального роста и развития внутри компании

О проекте: Запуск нового финтех-продукта для микро- и малого бизнеса, а также самозанятых. Компания обладает 25-летним опытом в развитии бизнесов и M&A. Продукт создается с нуля в связке с вице-президентом компании и станет отдельным стратегическим направлением. Основная задача: Запуск нового финтех-продукта для микро- и малого бизнеса, а также самозанятых. Фокус — проектирование продукта с нуля, работа с кросс-функциональными командами (риск, data, dev, legal, ops), поиск нестандартных решений и адаптация лучших практик международного рынка под российский контекст. Ожидания от кандидата: — 5+ лет работы в финтехе или банках, желательно — запуск кредитных или альтернативных продуктов (POS/BNPL, факторинг, микрофинансирование); — Опыт в сегменте ММБ/самозанятые — плюс; — Опыт построения кросс-функционального взаимодействия; — Опыт разработки продуктов с нуля; — Понимание risk-framework в кредитовании — будет преимуществом; — Практика в управлении продуктовой разработкой: постановка задач, приоритизация, delivery; — Понимание принципов построения юнит-экономики; — Умение описывать CJM и user stories; — Умение набрасывать прототипы в Figma или в иных инструментах; — Умение самостоятельно проектировать и смотреть базовые метрики; — Умение работать с аналитическими данными. Условия работы: — Возможность присоединиться к запуску продукта на ранней стадии. — Прямое влияние на стратегию, архитектуру и масштабирование направления. — Полностью удаленный формат взаимодействия. — Работа в структуре крупной международной инвестиционной компании.

О ПРОЕКТЕ Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей на крупном финтех-проекте. ПРЕДСТОЯЩИЕ ЗАДАЧИ • Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production; • Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами; • Оптимизация качества и стабильности ML-решений; • Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой; • Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений. ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА • 3+ лет опыта в DS/ML; • Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными; • Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении); • Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive; • Понимание production ML-процессов. БУДЕТ ПЛЮСОМ • PyTorch / DL; • Open-source contribution; • Full-stack опыт. УСЛОВИЯ РАБОТЫ • Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию; • Сильная инженерная команда и обмен экспертизой; • Гибридный или удаленный формат работы (РФ!); • ДМС со стоматологией с 1-го дня; • Предоставление техники (на выбор, по запросу).

Требования: - базовые навыки в Photoshop - творческий взгляд и интерес к дизайну - ответственность и готовность учиться Обязанности: - создание дизайнов для сувениров - разработка принтов по шаблонам и ТЗ - адаптация макетов под тренды Условия: - обучение с нуля - свободный график - удаленная работа из дома - реальный доход от продаж - официальное партнерство как самозанятый

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Значимая часть доверия между покупателем и продавцом на Авито формируется в личной переписке. Покупатель задаёт вопросы, продавец рассказывает о товаре, услуге, своём опыте и экспертизе — это помогает принять решение о покупке. Команда развивает продуктовые сценарии, которые помогают покупателям находить больше полезной информации, а продавцам — лучше рассказывать о своих товарах, услугах и опыте. Направление находится на этапе проверки гипотез и поиска решений, которые смогут усилить основной опыт покупки и продажи на Авито. Мы ищем опытного продуктового руководителя, который возглавит направление: будет проверять гипотезы, подтверждать ценность решений и готовить их к масштабированию. В прямом подчинении — 3 автономных продакт-менеджера, которые работают с кросс-функциональными командами разработки, аналитики и дизайна. Руководителю предстоит объединить работу команд общей стратегией, повышать качество продуктовых решений и развивать продакт-менеджеров, сохраняя их самостоятельность. Какие задачи вас ждут: формировать и реализовывать стратегию направления: выбирать приоритетные сегменты покупателей и продавцов, определять ценность для каждой стороны и находить перспективные сценарии использования продукта; проверять, какие решения помогают покупателям выбирать товары и услуги, а продавцам — формировать аудиторию и получать дополнительный спрос; развивать механики создания и потребления полезной информации, а также взаимодействия между покупателями и продавцами; решать задачу первоначального наполнения продукта: находить мотивацию продавцов регулярно делиться полезной информацией и обеспечивать покупателям ценность уже при первых посещениях; строить модель роста, которая связывает пользовательскую активность, повторные посещения и переходы к покупке; определять систему метрик и проводить эксперименты, которые помогают отделить дополнительный эффект продукта от перераспределения активности внутри Авито; принимать решения о развитии, изменении или остановке гипотез на основе исследований и результатов экспериментов; управлять командой из 3 продакт-менеджеров: согласовывать цели и зоны ответственности; оценивать результаты; давать содержательную обратную связь; помогать решать сложные продуктовые задачи; развивать компетенции и самостоятельность продакт-менеджеров, участвовать в найме и кадровых решениях; обеспечивать общий фокус направления, распределять ресурсы между инициативами и управлять зависимостями между командами; выстраивать взаимодействие с вертикалями Авито и смежными командами, чтобы новые сценарии усиливали основной опыт покупки и продажи. Мы ждём, что вы: имеете не менее 3 лет опыта управления продакт-менеджерами, включая прямое управление командой минимум из 3 продакт-менеджеров одновременно; запускали новые потребительские цифровые продукты или значимые сценарии с нуля: от исследования потребностей и проверки ценности до регулярного использования и масштабирования; развивали контентные или социальные продукты, пользовательские публикации либо механики вовлечения и можете показать их влияние на удержание и частотность использования; отвечали за продуктовую стратегию и бизнес-результаты нескольких команд, включая выбор приоритетов и распределение ресурсов; умеете строить модели роста и связывать пользовательскую активность с конечной ценностью для бизнеса; понимаете, как отличить полезное изменение поведения от роста потребления контента, который не приносит дополнительного результата; обладаете экспертизой в исследованиях и экспериментах: умеете выявлять потребности, проверять гипотезы, проектировать AB-тесты и интерпретировать результаты; умеете работать на ранней стадии продукта: выделять ключевые неопределённости, выбирать быстрые способы их проверки и пересматривать решения при появлении новых данных; можете привести примеры измеримых результатов вашей команды и объяснить собственный вклад в стратегию, качество решений и развитие продакт-менеджеров; имеете опыт согласования приоритетов и реализации инициатив с несколькими подразделениями; владеете английским языком на уровне не ниже B2. Работа у нас — это: возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; высокая степень автономии и ответственности в принятии решений; команда, которая поддерживает инициативы и помогает обмениваться опытом; необходимое оборудование, AI-инструменты и другие средства для продуктивной работы; личный бюджет на обучение, который можно использовать для покупки книг, оплаты курсов и участия в конференциях; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; прозрачная система премий; удалённая работа и офис в 2 минутах от станции метро «Белорусская», с местами для уединённой работы и зонами отдыха.

Мы ожидаем: - опыт автоматизации тестирования от 5 лет; - уверенное владение Java 17+, опыт написания поддерживаемого и расширяемого кода; - глубокий практический опыт с Selenium / WebDriver; - уверенное применение Page Object / Screenplay и понимание архитектуры автотестов; - опыт работы с TestNG на уровне проектирования тестовой структуры; - уверенное использование Cucumber (BDD) и поддержка читаемых сценариев; - практический опыт работы со Swagger / OpenAPI, генерация и кастомизация клиентов; - системная интеграция UI-тестов с API-слоем (REST, тестовые данные, проверки); - глубокое понимание web-архитектуры (frontend / backend, HTTP, REST); - опыт настройки и оптимизации CI/CD для автотестов; - понимание современных SDLC и практик тестирования. Чем предстоит заниматься: - обеспечение качества нашей системы - участие в тестировании, написание тестовых сценариев, автоматизация тестирования; - активное участие в процессе разработки системы - мы уделяем внимание тестированию на всех этапах разработки; - участие в разработке и поддержке фреймворка автоматизированного тестирования; - разработка вспомогательных инструментов, сервисов, утилит и скриптов Условия: - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах - Опыт работы в распределенной команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы - Формат работы - удаленно на территории РФ

О ПРОЕКТЕ Современная финтех-платформа для разработки и внедрения AI-агентов. Продукт позволяет автоматизировать бизнес-процессы и создавать интеллектуальных помощников для оптимизации работы команд. В проекте активно используются AI-инструменты для разработки и эксплуатации. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Настройка и развитие систем мониторинга и алертинга в Grafana. — Улучшение процессов логирования и отладки высоконагруженных систем. — Разработка, стабилизация и оптимизация CI/CD пайплайнов в GitLab. — Обеспечение отказоустойчивости Kubernetes-кластеров и настройка резервного копирования. — Стандартизация процессов эксплуатации и написание технической документации. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Гражданство и нахождение на территории РФ. — Коммерческий опыт в DevOps от 3 до 5 лет. — Глубокие знания Kubernetes и технологий контейнеризации. — Опыт работы с GitLab CI и выстраивания релизных процессов. — Готовность работать в гибкой среде и активно использовать AI-инструменты в работе. БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ — Опыт развертывания LLM (vLLM, Ollama и аналоги). — Навыки работы с инструментами Grafana. — Использование AI-помощников в кодинге (Claude, Cursor и др.). УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Полностью удаленный формат работы. — Возможность работы с передовым стеком технологий на стыке Fintech и AI. — Минимум бюрократии и фокус на инновационные подходы к разработке. — Достойный уровень компенсации и стабильный проект.

Требования: — Опыт работы в продажах будет плюсом — Отсутствие страха звонка и готовность учиться — Умение зацепить и удерживать внимание клиента — Умение задавать прямые вопросы Обязанности: — Обработка входящих заявок на разработку приложений — Консультирование потенциальных клиентов — Гибкое общение с использованием скрипта Условия: — Полностью удаленная full-time работа с 10:00 до 19:00 по мск — Оплата: фиксированный оклад или процент с результатов — Еженедельные выплаты зарплаты — Высокая степень автономии в общении — Стажировка и тестовое задание перед началом работы

Основные направления: — Продуктизация ML-моделей и пайплайнов — Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры — Разработка API и сервисов для ML — Работа со стримингом данных (Kafka) — Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений Обязанности: — Продуктизация и внедрение ML-моделей в production — Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты — Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений — Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру — Участие в построении и развитии ML-пайплайнов — Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками — Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах Требования: — Опыт разработки на Python от 3–4 лет — Обязательно высшее образование (законченное) — Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG) — Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask) — Опыт работы с Kafka — Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия — Базовое понимание Kubernetes — Опыт работы с SQL на среднем уровне — Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow — Опыт работы с Hadoop / Spark Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация

О КОМПАНИИ «Арт-Финтех» — международный поставщик банковского ПО с 20-летней историей. Мы разрабатываем инновационные решения для финансового сектора. Сейчас мы ищем специалиста для развития виртуальных ассистентов и автоматизации клиентского сервиса первой линии. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Проектирование и внедрение ветвящихся сценариев для чат-ботов и голосовых ассистентов. — Создание блок-схем и UML-диаграмм диалоговых моделей. — Написание скриптов на JavaScript для обработки данных внутри диалога и интеграционных сценариев. — Работа с NLU-классификаторами: сбор, нормализация и предобработка обучающих выборок. — Оптимизация сценариев на основе метрик CSI/VOC/NPS и проведение A/B-тестов. — Поиск и устранение багов в текущих сценариях обслуживания. — Генерация гипотез по улучшению качества ответов ИИ-ассистентов. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Гражданство и нахождение на территории РФ. — Высшее техническое или лингвистическое образование. — Опыт разработки чат-ботов или голосовых помощников от 1 года. — Базовое владение JavaScript или Python (опыт работы с API и интеграциями). — Опыт работы с No-Code/Low-Code платформами и понимание принципов работы NLU (intent, entity, context). — Практические навыки проектирования диалогов для автоматизации поддержки. — Системное мышление и понимание продуктовых метрик клиентского сервиса. УСЛОВИЯ — Полностью удаленный формат работы. — Стабильность в группе компаний с многолетней историей на рынке. — Работа над сложными интеграционными проектами в сфере FinTech. — Возможность применения современных LLM и инструментов ИИ.

Задачи: — Развертывание и тонкая настройка Kubernetes-кластеров в production. — Построение масштабируемой среды в AWS под высоконагруженные Go-сервисы. — Разработка и внедрение Terraform-модулей с чистого листа. — Подготовка базы для систем на базе Kafka / Redpanda. — Тесное взаимодействие с Backend-командой и участие в архитектурных комитетах. Требования: — 5+ лет опыта в DevOps, значительная часть в Fintech/Banking. — Глубокие практические знания AWS (Production). — Опыт эксплуатации Kubernetes кластеров в реальных боевых условиях. — Умение описывать инфраструктуру как код и писать переиспользуемые Terraform модули. — Английский B2–C1. — Обязательное физическое нахождение в Евросоюзе. Будет плюсом: — Опыт работы с Redpanda или Kafka. — Понимание требований регуляторов к финансовым системам и данным. — Опыт в Highload проектах. Условия: — Работа полностью удалённая с обязательным нахождением в ЕС. — Таймзона работы с 9:00 по СЕТ. — Проект немецкого Fintech / Банкинг. — Работа с современными инструментами и Cloud-Native подходом. — Работа в выделенной экспертной команде. — Стабильный проект с четкими целями и профессиональным менеджментом.

О ПРОЕКТЕ VADAROD расширяет команду! Мы ищем эксперта, который усилит нашу работу с данными и поможет вывести КХД на новый уровень. Если ты мастерски владеешь DBT и знаешь, как строить отказоустойчивые модели данных — нам по пути! ТВОИ КЛЮЧЕВЫЕ ВЫЗОВЫ — Transformation: Создание эффективного слоя трансформации сырых данных. — Modeling: Проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных для КХД. — Architecture: Прямое участие в разработке архитектуры решений. — Quality: Участие в Code Review и внедрение лучших практик разработки. МЫ ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ — Tooling: Уверенный опыт работы с DBT, CDC или Databricks. — Coding: Знание Python и умение писать/отлаживать действительно сложные SQL-запросы. — Design: Практические навыки проектирования баз данных и хранилищ (DWH). БУДЕТ ПЛЮСОМ — Опыт в финтех-домене или понимание процессов финансовых организаций. — Работа с Apache Airflow, Debezium или Greenplum.

О КОМПАНИИ Мы — команда экспертов с 7-летним опытом разработки экономических моделей для международных Web3-проектов. Специализируемся на создании устойчивых токеномик, привлечении инвестиций и защите ценности активов. Ищем аналитика-практика для глубокого моделирования и аудита систем. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Разработка архитектуры токеномики с нуля и аудит существующих моделей. — Построение комплексных финансовых моделей (Unit-экономика, PnL, LTV/CAC). — Моделирование влияния токена на продуктовые метрики (Retention, Revenue). — Проведение стресс-тестов и анализ чувствительности (Sensitivity Analysis). — Подготовка аналитических материалов и презентаций для фаундеров и инвесторов. — Визуализация и техническое тестирование моделей на Python. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Практический опыт разработки токеномики с подтвержденными кейсами. — Глубокое понимание Token Utility, Incentive Design и динамики спроса/предложения. — Навыки финансового моделирования и работы с большими массивами данных. — Английский язык на уровне B2+ (обязательно для работы с глобальными проектами). — Владение Python для анализа и визуализации данных (желательно). — Опыт в сегментах DeFi или GameFi будет существенным преимуществом. УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Возможность работы с реальными, а не теоретическими экономическими системами. — Прямое влияние на успех и устойчивость международных крипто-продуктов. — Гибкий формат: полная удаленка или работа в гибридном режиме из офиса в Москве. — Индивидуальный подход к уровню оплаты и формату нагрузки.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Наша команда развивает направление тестирования и технической оценки серверных платформ. Мы помогаем внутренним командам выбирать серверное оборудование, которое действительно подходит под их нагрузки, стабильно работает в инфраструктуре и не создаёт дополнительных рисков при эксплуатации. Какие задачи вас ждут: развивать текущую методику тестирования серверов: аппаратная проверка, BIOS, BMC, Redfish, IPMI, SNMP, мониторинг, прошивки, RAID, блоки питания, вентиляторы, инвентаризация, документация, совместимость компонентов, тепловые режимы и критерии допуска к закупке; проводить техническую оценку серверов , barebone-платформ, самосборных конфигураций, OCP серверов, GPU-серверов и решений высокой плотности; формировать базовые требования к разработке ODM решений и кастомных доработок OpenBMC; оценивать влияние платформы на ЦОД: питание, PDU, вводы A/B, кВт на стойку, тепловую нагрузку, охлаждение, воздушные потоки, аварийные режимы, плотность размещения и возможность перехода к фрикулингу; формировать подход к тепловым тестам: профили нагрузки, входящая температура, температуры компонентов, троттлинг, поведение вентиляторов, ограничение мощности, стабильность под длительной нагрузкой; учитывать реальные сценарии использования серверов внутренними командами: виртуализация, k8s, DB/DBaaS, Search, Storage/Ceph, DWH, GPU/ML и другие нагрузки; вместе с внутренними заказчиками переводить их требования в требования к платформе, конфигурации и тестам; формировать список совместимых и разрешённых компонентов, правила замены компонентов, допустимые версии прошивок и ограничения по конфигурациям; готовить технические заключения по результатам тестов: допустить, допустить с ограничениями, отправить на доработку, повторно протестировать или отклонить. Мы ждём, что вы: глубокое понимание серверных платформ: CPU, RAM, NUMA, PCIe, RAID/HBA, NVMe/SAS/SATA, сетевые карты, FC HBA, блоки питания, вентиляторы, riser, backplane, обдув; практический опыт диагностики, тестирования, эксплуатации, проверки или выбора серверных платформ до закупки; опыт работы с BMC и удалённым управлением сервером: Redfish, IPMI, SNMP, SSH/CLI, Web UI, KVM; понимание Redfish, настройки BIOS/BMC, пользователей, ролей, сенсоров, логов и обновлений; навыки постановки ТЗ для кастомных доработок BMC; понимание BIOS/UEFI: профили производительности, энергосбережение CPU, SR-IOV, Secure Boot, PXE, порядок загрузки, отключение USB, восстановление после потери питания, настройки памяти и виртуализации; понимание жизненного цикла прошивок: BIOS, BMC, CPLD, RAID, сетевые карты, HBA, SSD/HDD, GPU, блоки питания. Важно понимать совместимость версий, риски обновлений и восстановление после неуспешного обновления; опыт разработки, аудита или развития методик тестирования серверного оборудования: цель теста, стенд, условия, методика, критерии успешности, протокол, вывод, решение; понимание инженерной инфраструктуры ЦОДа на уровне серверной платформы: питание стоек, PDU, вводы A/B, резервирование, кВт на стойку, тепловая нагрузка, горячий и холодный коридор, воздушные потоки, температурные ограничения, аварийные режимы; понимание тепловых режимов серверов: входящая температура, температуры компонентов, троттлинг, кривые работы вентиляторов, ограничение мощности, плотность размещения, стабильность под длительной нагрузкой; базовое понимание электроники серверных платформ: питание CPU/GPU/RAM, VRM, PCIe-топология, riser, retimer/switch, BMC, CPLD/FPGA/EEPROM/FRU, датчики, термоинтерфейсы; понимание типовых нагрузок: виртуализация, k8s, базы данных, Search, Storage/Ceph, аналитика, GPU/ML; умение связывать характеристики платформы с нагрузкой: CPU/NUMA, память, PCIe, диски, сеть, задержки, пропускная способность, IOPS, стабильность прошивок, тепловое поведение; опыт взаимодействия с внутренними заказчиками или платформенными командами при выборе оборудования под конкретные сценарии; умение работать с поставщиками: формулировать замечания, запрашивать документацию, проверять исправления, фиксировать блокирующие проблемы. Работа у нас — это: возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; высокая степень автономии и ответственности в принятии решений; мощное железо, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы; прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.