Вакансии

Location: United Kingdom Workplace: Remote 1Password is growing. We’ve surpassed $500M in ARR and we’re continuing to accelerate, earning a spot on the Forbes Cloud 100 for four years in a row and teaming up with iconic partners like Oracle Red Bull Racing. About 1Password At 1Password, we’re building the foundation for a safe, productive digital future. Our mission is to unleash employee productivity without compromising security by ensuring every identity is authentic, every application sign-in is secure, and every device is trusted. We innovated the market-leading enterprise password manager and pioneered Unified Access Management, a new cybersecurity category built for the way people and AI agents work today. As one of the most loved brands in cybersecurity, we take a human-centric approach in everything from product strategy to user experience. Over 180,000 businesses, from Fortune 100 leaders to the world’s most innovative AI companies, trust 1Password to help their teams securely adopt the SaaS and AI tools they need to do their best work. If you're excited about the opportunity to contribute to the digital safety of millions, to work alongside a team of curious, driven individuals, and to solve hard problems in a fast-paced, dynamic environment, then we want to hear from you. Come join us and help shape a safer, simpler digital future. We’re looking for a Senior Commercial Deal Desk Analyst to help build and scale 1Password’s Commercial Deal Desk capability within Revenue Operations. You’ll partner with Sales, Finance, Legal, and cross-functional teams on complex commercial decisions, while turning what you learn into clear processes, guidance, and tools that help teams move faster with confidence. This role will help strengthen 1Password’s enterprise commercial capabilities as deal complexity and volume grow. How we’re using AI today Across GTM, we’re transforming the way we work with AI. We expect every seller, CSM, and team member to become a power user, using it daily to work smarter and move faster. AI is already embedded in how we operate – from real-time coaching that sharpens how we sell and interact with customers, to surfacing insights that help us anticipate needs – creating more time for meaningful customer engagement. If you’re excited to reshape how you think, make decisions, and drive growth with AI, you’ll feel right at home here. This is a remote opportunity within the UK. Note: All go-to market roles will have an in-person onboarding in Toronto. What we're looking for: - 4+ years of experience in Deal Desk, Revenue Operations, Commercial Finance, or a related function within a Business-to-Business (B2B) Software as a Service (SaaS) environment. - Hands-on experience with Salesforce Customer Relationship Management (CRM) and Salesforce Configure, Price, Quote (CPQ)/Revenue Cloud, including resolving complex quoting and cross-object issues. - Strong understanding of commercial deal structures, including annual recurring revenue (ARR), multi-year agreements, amendments, renewals, co-terms, ramps, stub billing, bundled products, and discounting. - Demonstrated ability to build or improve processes, documentation, approval workflows, and commercial policies in an evolving environment. - Sound commercial judgment and the ability to balance customer and seller needs with pricing discipline, revenue integrity, and business risk. - Strong cross-functional communication skills, with the ability to influence effectively without formal authority and explain complex commercial concepts clearly. - Experience using artificial intelligence (AI), automation, or workflow tools to reduce manual work and improve the quote-to-cash process is preferred. What you can expect: - Partner with Enterprise Account Executives (AEs), Sales Managers, Finance, Legal, and Revenue Operations on complex, non-standard, and high-impact deals. - Advise on deal structure, pricing, terms, discounting, approvals, amendments, renewals, co-terms, ramps, bundled products, and other commercial considerations. - Review and execute deal submissions in Salesforce CPQ/Revenue Cloud, ensuring quotes and contracts are accurate, complete, and ready for approval and invoicing. - Build the foundations of the Commercial Deal Desk, including intake processes, approval routing, discount governance, exception handling, service-level agreements (SLAs), and documentation. - Create playbooks, training materials, office hours, and practical guidance that help sales teams navigate commercial processes and quoting tools. - Identify opportunities to improve workflows through automation, AI tooling, and CPQ configuration, while partnering with technical teams to implement scalable solutions. - Use deal data and Key Performance Indicators (KPIs) to identify bottlenecks, improve deal quality, and recommend changes that support efficient, sustainable growth. UK-based roles only: The annual base salary for this role is between £60,000 GBP and £84,000 GBP, plus immediate participation in 1Password's benefits program (health, dental, pension, and many others), utilization of our generous paid time off, an equity grant and, where applicable, participation in our incentive programs. At 1Password, we approach each individual's compensation with a promise of fair market value and internal equity commensurate with experience and specific skill set. This posting is for an existing vacancy. Our culture At 1Password, we prioritize collaboration, clear and transparent communication, receptiveness to feedback, and alignment with our core values: keep it simple, lead with honesty, and put people first. You’ll be part of a team that challenges the status quo, and is excited to experiment and iterate in search of the best solution. That said, 1Password is not for everyone https://blog.1password.com/inside-the-culture-powering-1passwords-next-chapter/. Our work is demanding, we strive for excellence, and the pace is fast. We need people who are keen to take on challenging problems, who seek feedback to grow, and who are driven to make an impact. If you're looking for a place where you can settle into a comfortable routine, this might not be the right fit for you. We’re looking for individuals who are proven experts in their fields, as well as those who are highly adaptable, can thrive in ambiguity and through change, are curious, and above all deliver results. How we work with AI We are committed to leveraging cutting-edge technology—including AI—to achieve our mission. We also understand that thinking critically about AI in its current forms will help us create better solutions for our customers and ourselves with its future forms, which will help us continue to close the gap between security and privacy and achieve our mission. We want team members at all levels to take the approach of actively learning AI best practices, identifying opportunities to apply AI in meaningful ways, and driving innovative solutions in their daily work. Embracing the future of AI isn't just encouraged—it's an essential part of how we will be successful at 1Password.   This approach extends to our hiring process—candidates are welcome to use AI tools responsibly and thoughtfully during the application process. To us, this means we do ask that you join live interviews without using AI tools so we can get to know how you communicate, solve problems, and collaborate with others. Our approach to work We recognize the power of both in person collaboration and remote work. Some roles are designated as remote-first, with an expectation that individuals work from their homes majority of the time, while others are designated as in-office roles, with an expectation of being on-site on a regular basis. We recognize that certain roles benefit from regular, in-person connection to support collaboration, team cohesion, and customer engagement. For all roles, occasional travel may be required. This includes things like: department-wide offsites, quarterly department meetings and periodic customer events. These events are typically held in varying locations across Canada, USA and/or EMEA. In leadership roles, you can expect to travel once per month on average. Note: All go-to market roles will have an in-person onboarding in Toronto. What we offer We believe in working hard, and rewarding that hard work through our benefits. While not an exhaustive list, here is a glance at what we currently offer: Health and wellbeing 👶 Maternity and parental leave top-up programs 🩺 Competitive health benefits 🏝 Generous PTO policy Growth and future 📈 RSU program for most employees 💸 Retirement matching program 🔑 Free 1Password account Community 🤝 Paid volunteer days 🏆 Peer-to-peer recognition through Bonusly 🌎 Remote-first work environment *Some roles in our GTM team are currently being hired for in-person hybrid work in Toronto and Austin. These roles will specify on the posting. You belong here. 1Password is proud to be an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive, diverse and equitable workplace that is built on trust, support and respect. We welcome all individuals and do not discriminate on the basis of gender identity and expression, race, ethnicity, disability, sexual orientation, colour, religion, creed, gender, national origin, age, marital status, pregnancy, sex, citizenship, education, languages spoken or veteran status. Be yourself, find your people and share the things you love. Accommodation is available upon request at any point during our recruitment process. If you require an accommodation, please speak to your talent acquisition partner or email us at nextbit@agilebits.com and we’ll work to meet your needs. Remote work is a part of our DNA. Given that our company was founded remotely in 2005, we can safely say we're experts at building remote culture. That said, remote work at 1Password does mean working from your home country. If you've got questions or concerns about this, your talent partner would be happy to address them with you. Successful applicants will be required to complete a background check that may consist of prior employment verification, reference checks, education confirmation, criminal background, publicly available social media, credit history, or other information, as permitted by local law. 1Password uses artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies, including natural language processing and predictive analytics, to assist in the initial screening of employment applications and improve our recruitment process. See here https://www.ashbyhq.com/downloadables/ashby-bias-audit-08-2024.pdf for the latest third party bias audit information. If you prefer not to have your application assessed using AI/ML features, you may opt out by completing this form https://jobs.ashbyhq.com/1password/automation-notice. For additional information see our Candidate Privacy Notice https://1password.com/files/candidate-privacy-notice.pdf.

Location: Remote US At Affirm, we exist for the moments that matter—giving people a clear, predictable way to pay over time, with no hidden fees, no surprises, and no tradeoffs on what matters most. The Fraud team at Affirm Bank works cross-functionally with Machine Learning, Product, Engineering, Operations to combat fraudulent activities to foster a safe platform. This role requires abundant cross-functional partnership. This individual will be the representative of the Credit Risk org, leading the charge on refining our Identity Verification and Fraud processes as well as our Application flow. Additionally, this role will work closely with the Product and Engineering teams to improve our Fraud solution. Come join us in our mission to change consumer finance through better technology, lower costs, and increased transparency while providing the best customer experience. What You'll Do This role will take charge of owning fraud performance for depository products, including monitoring fraud losses, approval rates, false positives, customer friction, and other key risk metrics Data Pipeline, Analytics & Monitoring Build and maintain scalable data models and transformation pipelines, using tools (such as DBT) to standardize depository product, transaction, customer, fraud, and operational data. Define trusted fraud performance metrics and analytical datasets, including fraud loss rates, approval and decline rates, false-positive rates, customer friction, and operational efficiency. Develop recurring dashboards, scorecards, and monitoring frameworks to provide clear visibility into fraud performance, portfolio health, and emerging risks. Conduct deep-dive analyses to diagnose fraud losses, control gaps, false positives, portfolio shifts, and unexpected performance changes, translating findings into actionable recommendations. Fraud Strategy Building & Optimization Develop and optimize fraud rules, policies, thresholds, models, and decision strategies that balance loss prevention, customer experience, operational capacity, and product growth. Evaluate new data sources and signals to improve detection of identity risk, account takeover, device risk, transaction risk, and other fraud typologies relevant to depository products. Lead testing and performance measurement of fraud strategy changes, including rule launches, model updates, policy changes, and new product controls, with clear pre- and post-implementation evaluation. Partner cross-functionally with Product, Engineering, Machine Learning, Data Engineering, Fraud Operations, and Risk to improve fraud strategies, strengthen operational feedback loops, and support new product launches. What We Look For EXPERIENCE - 7+ years’ of Analytics experience PRODUCT KNOWLEDGE - Passion to understand how Affirm product works and a curious mindset to help change and make it more effective TECHNICAL SKILLS - Fluent in SQL and Python PEOPLE SKILLS - A team player with ability to collaborate and influence across many different teams in the organization COMMUNICATION - Ability to communicate findings and recommendations clearly to both technical and non-technical audiences EXECUTION - Able to thrive in a fast-paced environment and be responsive and available during times of peak fraud activity MULTI-TASKING - Strong time management skills and the ability to manage multiple projects and priorities RISK KNOWLEDGE  - Working knowledge of the fundamentals of payment processing and an understanding of industry risk trends, including familiarity with fraud strategy development We also encourage you to read our Chief Risk Officer’s views on what makes Credit Risk Managers influential and on a Modern Risk Management System . Base Pay Grade - M Equity Grade -  USA 8 Employees new to Affirm typically come in at the start of the pay range . Affirm focuses on providing a simple and transparent pay structure which is based on a variety of factors, including location, experience and job-related skills. Base pay is part of a total compensation package that may include equity rewards, monthly stipends for health, wellness and tech spending, and benefits (including 100% subsidized medical coverage, dental and vision for you and your dependents.) USA base pay range (CA, WA, NY, NJ, CT): $185,000 - $245,000 USA base pay range (all other U.S. states): $164,000 - $224,000 Please note that visa sponsorship is not available for this position. #LI-Remote Remote-first with flexibility built in Affirm is proud to be a remote-first company. Most roles can be done from almost anywhere within the country of employment. Some positions may occasionally require in-person work at an Affirm office, and a few are office-based due to the nature of the work. All new hires will be invited to attend an in-person onboarding experience. Benefits designed for you Our benefits reflect our commitment to care, transparency, and flexibility. Here are a few highlights: Health coverage at no cost: We cover 100% of premiums for employees and their dependents. Spending stipends: Monthly stipends support your tech setup, and the ability to choose health and wellness options that are right for you. Time off to recharge: Flexible time off and generous holiday calendars help you rest when you need to. Own a piece of what you build: Our employee stock purchase plan (ESPP) lets you buy Affirm stock at a discount. We’re committed to providing an inclusive interview process, including accommodations for candidates with disabilities. If you need support, we’re happy to help. For positions based in San Francisco or Los Angeles: Affirm considers qualified applicants with arrest and conviction records, as required by law. By clicking "Submit Application," you acknowledge that you have read Affirm's Global Candidate Privacy Notice and consent to the use of your personal information as described.

Задачи: — Анализировать и формализовать требования — Проектировать интеграции (REST/gRPC/Kafka) — Разрабатывать и тестировать сценарии кампаний — Готовить системные артефакты — Верифицировать данные в PostgreSQL, MSSQL и NoSQL Условия: — Удалённая работа — Оплата от 150k до 250k на долгосрочный проект Описание: Команда разработки внедряет систему управления маркетинговыми активностями, рассылками, акциями и программами лояльности с использованием Loymax.

Задачи: — сбор и анализ требований — проектирование архитектуры — функциональные требования — брокеры сообщений Требования: — глубокая практика в автоматизации на базе Microsoft Dynamics NAV — понимание внутренней архитектуры и структуры базы данных — технический бекграунд и понимание устройства системы NAV, структуры базы данных, типы и взаимодействие объектов Условия: — удалённая работа — договор ИП или срочный трудовой договор по ТК — оплата от 190k до 250k (по ИП, возможен срочный договор по ТК)

Аккредитованная IT-компания Centicore ищет системных аналитиков для работы в компании брокер для инвесторов и трейдеров. Работа с продуктами, охватывающими полный спектр инвестиций: акции, облигации, фьючерсы, валютные и цифровые активы. Требования: — Обязательный опыт работы в Crypto/Брокерских/Депозитарных проектах — Опыт системным аналитиком от 3.5 лет — Опыт проектирования Rest Api, знание форматов JSON/XML — Опыт работы с базами данных (SQL на уровне написания сложных запросов) — Плюсом будет понимание криптовалют и blockchain/DLT, знакомство с криптокошельками и blockchain-транзакциями, а также с ИИ инструментами Условия: — Официальное трудоустройство — Длительное сотрудничество с IT аккредитованной компанией — Удаленный формат работы — ДМС со стоматологией — Возможность участия в реферальной программе «приведи друга» — Участие в различных активностях компании Centicore (квиз, онлайн-йога, онлайн-шахматы, English club, онлайн-покер, Дота и многое другое) — Корпоративный ноутбук — Корпоративная библиотека — Корпоративный психолог — Корпоративный юрист.

Требования: — Опыт анализа сложных внутренних B2B- или enterprise-продуктов. — Умение проводить интервью и рабочие…

Задачи: — Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. — Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE. — Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям. — Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки. — Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества. — Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений. — Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI. — Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты. — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации. — Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение. — Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения. — Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели. Требования: — Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет. — Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production. — Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет. — Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия. — Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI. — Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными. — Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки. — Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами. — Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами. — Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата. Будет большим плюсом: — Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production. — Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации. — Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями. — Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами. — Знакомство с Python. — Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами. — Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами. — Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения. Условия: — Возможность удалённой работы. — Полный рабочий день. — Конкурентная заработная плата по итогам собеседования. — Спорт вместе с компанией, возможность заниматься спортом с командой. — Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.

Требования к специалисту: — Опыт анализа сложных внутренних B2B- или enterprise-продуктов. — Умение проводить интервью и рабочие сессии с пользователями и стейкхолдерами. — Опыт моделирования процессов в BPMN. — Умение описывать User Story, Use Case и Job Story, не подменяя проблему заранее выбранным решением. — Уверенное владение UML: sequence, activity и state diagrams. — Умение проектировать ER-модели, связи one-to-many и many-to-many, справочники и жизненный цикл сущностей. — Понимание REST API, HTTP methods и status codes, JSON, OAuth, OpenAPI/Swagger. — Знание SQL на уровне самостоятельной проверки данных и анализа поведения системы. — Опыт работы с системами управления задачами и документацией уровня Tracker/Jira и Wiki/Confluence. Будет преимуществом: — Опыт в legal tech или автоматизации юридических процессов. — Опыт развития low-code/no-code, CMS, CRM, BPM или metadata-driven платформ. — Опыт интеграций с корпоративными трекерами, хранилищами данных, workflow-системами, мессенджерами и secret storage. — Опыт интеграции AI/LLM-функций, включая ограничения моделей, обработку ошибок и контроль качества результата. — Навык быстрого прототипирования интерфейсов и пользовательских потоков (Figma, Miro). Задачи: — Выявлять проблемы и потребности юристов, администраторов портала и других внутренних пользователей. — Описывать текущие и целевые бизнес-процессы, роли участников, правила и исключения. — Переводить бизнес-требования в системные требования для frontend, backend, API, данных и интеграций. — Описывать API-контракты, структуры запросов и ответов, валидации, коды ошибок и правила авторизации. — Декомпозировать инициативы на задачи, которые можно независимо оценить, реализовать и проверить. — Готовить acceptance criteria, happy path, альтернативные, негативные и граничные сценарии. — Участвовать в приёмке, проверять реализацию относительно требований и сопровождать релиз.

Задачи: — Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т.д.; — Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных отчетов; — Общение с топ-менеджментом в целях развития бизнеса; — Разработка отчетности в Power BI; — Написание различной сложности SQL скриптов; — Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов. Требования: — Выпускник с математическим/техническим образованием; — Желание развиваться в направлении аналитики бизнеса и технических скиллов; — Уверенные знания SQL; — Готовность к релокации в Индию; — Опыт с Power BI / DAX будет плюсом. Условия: — Заработная плата в долларах; — Возможность получить эксклюзивные компетенции в прикладной аналитике бизнеса; — Полный релокационный пакет; — Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы; — Быстрое принятие решений; — Перспектива подключения на европейские проекты; — Прозрачная система мотивации и развития; — Зарплата полностью белая как при удаленной работе, так и после релокации; — По итогам года возможен бонус до 3-х зарплат; — Реальные перспективы роста; — Активное наставничество, погружение, обучение.

Задачи: — Выявление, формализация и согласование бизнес-требований от бизнес-заказчика — Подготовка концепций решений — Декомпозиция верхнеуровневых требований до необходимого уровня — Подготовка сценариев различного назначения и уровня детализации — Подготовка системных требований — Представление результатов своей работы для команд разработки и команд связанных проектов, согласование требований — Поддержание требований в актуальном состоянии Требования: — Умение общаться с заказчиком, выявлять проблемы и потребности — Знание критериев качества требований и эффективное применение знаний — Уверенные знания общих принципов работы сетей — Умение ясно излагать свои мысли письменно и устно — Опыт разработки требований, спецификаций, сценариев использования — Системное мышление и умение структурировать информацию — Навык эффективного проведения интервью — Умение декомпозировать требования так, чтобы постепенно двигаться от частного решения к целевому состоянию Условия: — работа в офисе на территории РФ — полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата — оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе — ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев — корпоративные мероприятия и спортивные инициативы — возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.

Location: Mississauga, Ontario , Canada ClinChoice is a global full-service CRO committed to professional growth and a quality-driven “one-team” culture. We are seeking a Junior Statistical Programmer to join our in-house team and support projects across a diverse client portfolio, including pharmaceutical, biotechnology, medical device, and consumer health companies of varying sizes. The Junior Statistical Programmer is a delivery-focused role supporting clinical trial programming activities under the guidance and supervision of experienced Statistical Programmers and Programming Team Leaders. The individual will contribute to the development, validation, and maintenance of statistical programming deliverables and gain hands-on experience in clinical trial data and industry standards. The role requires a strong foundation in statistical programming, attention to detail, willingness to learn, and the ability to work effectively within a collaborative team environment. Responsibilities Programming for Clinical Trials Support the development and validation of datasets, tables, figures, and listings for clinical trials. Perform programming activities using SAS and/or R under appropriate guidance and review. Assist with processing and integrating data from internal and external sources. Support ad hoc analyses and programming activities for clinical development and other Research & Development functions. Assist with the development, review, and maintenance of programming specifications and documentation. Contribute to the development and review of SDTM and ADaM datasets and specifications . Support the preparation and review of Define-XML and other clinical trial documentation. Work closely with Senior Statistical Programmers, Biostatisticians, Data Managers, and other cross-functional team members. Electronic Submissions Support the programming and validation of CDISC-compliant datasets and deliverables for regulatory submissions. Assist with the preparation of supporting documentation for electronic submissions. Ensure programming outputs follow applicable standards, specifications, and quality requirements. Quality and Validation Perform programming validation and quality checks according to established procedures. Identify, document, and resolve programming issues in collaboration with senior team members. Ensure assigned deliverables are completed accurately and within agreed timelines. Standards and Guidelines Follow departmental programming standards, working instructions, and applicable industry guidelines. Develop knowledge of CDISC standards, including SDTM and ADaM . Assist in maintaining and improving programming macros, utilities, and reusable functions. Qualification & Experience Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Life Sciences, or a related discipline . 0–2 years of experience in statistical programming, preferably within the pharmaceutical, biotechnology, CRO, or clinical research industry. Basic to intermediate knowledge of SAS and/or R . Familiarity with SAS programming and SAS Macro language is preferred. Basic understanding of clinical trial data and the drug development process . Knowledge or exposure to CDISC standards, SDTM, and ADaM is preferred. Familiarity with clinical trial datasets, tables, figures, and listings is an advantage. Strong attention to detail and commitment to data quality. Ability to work effectively in a team environment and learn from senior team members. Ability to manage assigned tasks and meet project timelines. Open Date: 9/29/2026 Close Date: 11/23/2026 ClinChoice Canada Inc. is proud to be an equal opportunity employer, valuing and respecting diversity.  We are committed to inclusive, barrier-free recruitment and selection processes. We will accommodate the needs of qualified applicants under the Human Rights Code and the Accessibility for Ontarians Disabilities Act, in all aspects of the hiring process, upon request by calling + 1 (647)724-5709 x 301. We thank all applicants for their interest; however, only those being considered for an interview will be contacted. In accordance with Federal Personal Information Protection and Electronic Documents Act ("PIPEDA") , personal information is collected under the authority of the Act and will only be used for candidate selection. #LI-TT1 #LI-Remote #LI-Junior #Permanent The base salary pay range represents the anticipated low and high range for this position. Actual salary will vary based on various factors such as the candidate’s qualifications, skills, competencies, and proficiency for the role. Canada Pay Range $60,000 — $70,000 CAD

Задачи: — Анализировать продуктовые и веб-данные, развивать внутреннюю систему аналитики и помогать командам продукта и бизнеса принимать решения на основе данных. — Обработка входящих аналитических задач от команд и оценка возможностей их решения с помощью внутренней системы аналитики. — Анализ и развитие существующих метрик и функционала системы аналитики. — Подготовка требований к новым метрикам, функционалу и BI-дашбордам. — Анализ данных и поиск причин отклонений ключевых показателей. — Написание SQL-запросов, подготовка выгрузок и проведение ad hoc-аналитики. — Работа с продуктовыми воронками, бизнес-метриками и пользовательским поведением. — Поддержка и развитие существующих дашбордов. — Документирование результатов анализа и взаимодействие с командами продукта, маркетинга и разработки. Требования: — Опыт работы в аналитике от 3 лет в продуктовой или маркетинговой сфере. — Уверенное владение SQL, опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL. — Опыт работы с BI-системами: Tableau / Metabase. — Опыт работы с системами веб-аналитики: GA4, Яндекс.Метрика, Amplitude; понимание работы с сырыми данными. — Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок и фреймворка AARRR. — Опыт взаимодействия с несколькими командами и стейкхолдерами. — Умение самостоятельно вести несколько аналитических задач и доводить их до результата. Будет плюсом: — Опыт работы в iGaming / betting / affiliate / traffic / fintech. — Знание Python (pandas, matplotlib). — Опыт работы с Grafana / Superset. — Опыт работы с A/B-тестами, heatmaps и session recordings. — Понимание SEO и webhook-интеграций. Условия: — Уровень дохода обсуждается на собеседовании. — Официальное оформление по ТК Кипра. — Офисный формат работы (г. Лимассол). — Гибкое начало рабочего дня — с 08:00 до 11:00. — График работы: понедельник–пятница, 8-часовой рабочий день + 30 минут на обед. — Оплачиваемый отпуск 21 рабочий день + 4 дополнительных day off в течение года. — Завтраки и обеды в офисе за счет компании. — Релокационный пакет и визовая поддержка. — 50% компенсация изучения английского языка. — Оплата профессионального обучения. — Внутренние митапы и участие в профильных конференциях. — Образовательные, спортивные и развлекательные мероприятия. — Возможности профессионального и карьерного роста внутри компании.

Location: City of London; Uxbridge We take play seriously. We’re looking for curious adventurers ready to find their party, fueled by imagination and drive to build what’s never been built before. At Hasbro and Wizards of the Coast, you’ll collaborate with passionate teams to reimagine our iconic brands and create experiences that spark joy, connection, and community through the magic of play. This is your chance to shape legendary play that lasts a lifetime. Job Overview The Compensation team leads compensation programs for Hasbro. Our work impacts every employee globally through the programs we coordinate. The team also has a meaningful role to play by ensuring our employee value proposition is competitive in the marketplace and financially balanced. We are looking for a Senior Compensation Analyst to lead this effort across EMEA and APAC. The incumbent shall partner closely with local HR teams and leaders to build and implement compensation programs. This role will provide direction and strategic solutions for compensation matters, considering business and HR priorities, market practices, and emerging trends, and offers the chance to shape programs that reach employees around the world. Location and Work Arrangement This role is based at our London, United Kingdom or Uxbridge, United Kingdom office and follows a hybrid schedule designed to support in-person collaboration. Employees are expected to work onsite on Tuesdays, Wednesdays, and Thursdays, with the flexibility to work remotely or onsite on Mondays and Fridays. What You'll Do Lead compensation programs including but not limited to: market benchmarking reviews, compensation planning, recognition programs, offer development, retention programs, and budget management. Advise and educate key business stakeholders, HR Business Partners and Talent Acquisition on our compensation philosophy, including base, variable, sales and equity compensation, as well as cyclical and ad-hoc programs, and provide consultation, mentoring and sophisticated advice to HR Business Partners and business leaders. Partner and collaborate closely with vital team members and client groups to understand organizational needs and prioritize accordingly, providing compensation insights to support strategic decisions, and represent the needs of business and HR clients in the design of enterprise-wide pay programs and lead the design of pay programs for client groups. Proactively assess internal and external trends, relevant pay legislation, market intelligence, and potential impact to our pay philosophy including our pay transparency projects. Partner with Finance teams to craft and develop incentive plans, and support formal plan governance and oversight activities. Operate with a high degree of autonomy in managing compensation programs and analyses, applying sound judgment while ensuring alignment with company guidelines and governance standards. What You'll Bring Bachelors or equivalent; proven track record in compensation. Experience crafting, developing and owning a variety of compensation programs and processes including base salary, variable pay programs, sales compensation, compensation strategy and competitive pay analysis. Deep analytical skills with an ability to break down sophisticated questions / data into well-structured analyses and synthesize key points. Forward-thinking with ability to think end-to-end; ability to influence and communicate with executive audiences; skilled in building consultative partnerships. Proven experience in advising across regions, ideally with experience supporting not only EMEA but also APAC. Solid experience in working in matrix global organization, flexible in management style across various cultures and backgrounds. Who We Are We’re a team of creators, storytellers, and innovators united under the Hasbro family and home to beloved brands, AAA digital games studios and immersive experiences that spark imagination across generations. Together, we’re committed to a culture rooted in creativity, excellence, curiosity, and inclusion, and where every employee is empowered to think boldly, act with integrity, and spark joy for all. Hasbro About the Company – Hasbro Wizards of the Coast Who We Are – Wizards of the Coast Equal Opportunity Hasbro is committed to equality of opportunity in all aspects of employment. We are committed to making all employment decisions without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, marital status, or any other legally protected status. Accommodations If you have a disability and need reasonable accommodation during the hiring process, please inform your recruiter anytime throughout the process. Employees may be eligible for annual and long-term incentives as part of their overall compensation package, depending on role, location, and eligibility. Benefits and programs may include: Health & Wellness Time Off to Recharge Financial Well-being Life & Family Support Volunteer and Community Initiatives Learning & Development Exclusive Perks Please review our Applicant Privacy Notice to learn how we collect, use, and protect your personal information in connection with the application process.

Задачи: — Автоматизация финансовых расчетов и онлайн балансов — Автоматизация финансовых и операционных процессов, сверок и отчетности — Работа с базами данных PostgreSQL, структурами данных, запросами и финансовыми дата-мартами — Разработка скриптов, сервисов, ботов и внутренних инструментов автоматизации — Работа с ценообразованием, спредами, комиссиями, маржами и юнит-экономикой — Мониторинг в реальном времени и оповещения о отклонениях маржи — Использование ChatGPT / LLM инструментов и API для кодирования, анализа, автоматизации и документации — Взаимодействие с финансовым отделом для преобразования бизнес-требований в надежные технические решения Требования: — Сильные навыки SQL и профессиональные навыки Python — Хорошие знания PostgreSQL / баз данных — Практический опыт работы с автоматизацией, скриптами, пайплайнами или сервисами — Понимание архитектуры данных и логики расчетов — Опыт использования ChatGPT / LLM как рабочего инструмента — Способность работать самостоятельно с комплексными или неоднозначными требованиями — Системное мышление и ответственность за результат, а не только за код — Свободное владение русским и английским языками Условия: — Работа в быстрорастущей финтех-среде — Высокая степень ответственности и реальное влияние — Работа на стыке финансов, технологий и искусственного интеллекта — Возможность создавать и улучшать системы с нуля — Международная команда и современный офис

Задачи: — Проведение фундаментального и технического анализа стартапов, — Разработка GTM – стратегий, разработка финансовых моделей, оценка бизнес-моделей, финансовых показателей и рыночных перспектив, — Анализ данных, бизнес – процессов, подготовка аналитических отчетов и презентаций для инвестиционного комитета. — Участие в инвестиционных питчах, переговорах с основателями проектов, консультациях продуктовых команд, — Мониторинг рынка и выявление перспективных направлений, — Анализ конкурентной среды и трендов, — Работа с финансовыми моделями и прогнозами Требования: — Высшее образование (экономика, финансы, технические специальности), — Опыт работы в инвестициях или аналитике от 1–2 лет, — Опыт работы в венчурных фондах крайне желательно, — Опыт построения DCF моделей, — Аналитическое мышление и внимание к деталям, — Уверенное владение Excel, PowerPoint, Power BI, — Английский язык — С1, — Наличие сертификата CFA крайне желательно. Условия: — Работа с инновационными проектами на ранних стадиях развития, — Возможность влиять на инвестиционные решения, — Профессиональный рост в сфере венчурных инвестиций в супер – команде, — Конкурентную заработную плату и систему переменного вознаграждения, — Офис класса А в Пулково, Санкт – Петербург, — Зарубежные командировки в рамках поиска перспективных инвестиционных проектов, — Участие в тематических саммитах и конференциях в рамках обмена опытом с профессионалами рынка венчурных инвестиций.

Проект: Проектов несколько, гибкое распределение специалистов на проекты или операционные задачи. Глубокий практический опыт в автоматизации на базе NAV. Важен технический бэкграунд: понимание, как система устроена изнутри, структура базы данных, типы и взаимодействие объектов. MS Dynamics NAV (бывшая Navision) для малого и среднего бизнеса. Имеет собственную специфическую базу данных и архитектуру, исторически более простую, но требующую внимания к архивации при накоплении больших объемов информации. Важно: аналог НЕ ПОДОЙДЕТ. MS Dynamics AX (бывшая Axapta) для крупных корпораций со сложной структурой. Использует мощную реляционную базу данных (преимущественно MS SQL Server) с расчетом на колоссальные массивы данных и высокую нагрузку. Требования: Наличие высшего технического образования Опыт работы с системами на платформе Navision/Ms Dynamics Nav от 2 лет Опыт сбора требований к ИТ-решению и общения с заказчиком Опыт проектирования ИТ-решений, разработки функциональной и интеграционной архитектуры Опыт работы с брокерами сообщений Опыт разработки функциональных требований к приложениям и сервисам (UI, функции и алгоритмы, ролевая модель, требования к интеграции) SQL на достаточном для аналитика уровне Опыт работы с одним или несколькими функциональными блоками: Финансы, Логистика, Закупки, Продажи, Интеграции (в т.ч. ЭДО) Опыт работы с Jira, Confluence (желательно) Задачи на проекте: Собирать и анализировать требования к ИТ-решениям, общаться с заказчиками. Проектировать ИТ-решения, разрабатывать функциональную и интеграционную архитектуру. Разрабатывать функциональные требования к приложениям и сервисам (UI, функции и алгоритмы, ролевая модель, требования к интеграции). Работать с брокерами сообщений. Взаимодействовать с командами разработки, интеграторами и заказчиками.

Задачи: — Сбор и согласование требований при миграции с Битрикс24 на Jira Data Center; — Актуализация процессов AS IS / TO BE и целевых шаблонов; — Актуализация постановок на настройку Jira: workflow, поля, права, доски, SLA; — Передача задач конфигуратору, контроль и приемка результатов; — Определение правил миграции и проверка перенесенных данных; — Проведение интервью и согласование решений с владельцами систем; — Обработка нетиповых требований и поиск workaround; — Подготовка пользовательских инструкций и обучение; — Сопровождение пользователей после миграции; — Параллельное ведение нескольких систем в рамках графика миграции. Требования: — Опыт работы с Jira от 2 лет; — Знание настройки Jira: workflow, поля, права, доски, JQL; — Опыт работы с Jira Service Management и SLA; — Понимание возможностей и ограничений Jira; — Опыт самостоятельного сбора требований и проведения интервью; — Знание BPMN и моделирования AS IS / TO BE; — Опыт внедрения ПО и миграции данных; — Навыки обучения пользователей и сопровождения после запуска; — Умение формировать критерии приемки и работать с нетиповыми требованиями.

В роли стажера-аналитика в Т-банке предстоит с самого начала заниматься решением реальных бизнес-задач, работая в одной из команд, например, по контролю качества, речевым технологиям или развитию мобильных сервисов. Выполняемые задачи будут иметь непосредственное влияние на развитие продуктов и компании. Предлагается оплачиваемая стажировка, рассчитанная на студентов, выпускников и начинающих специалистов, с возможностью работать от 20 до 40 часов в неделю в удаленном или офисном формате по согласованию с командой. Оформление официальное с соответствующим вознаграждением. Кандидаты должны обладать хорошими знаниями математики, обучаться на технической или экономической специальности в вузе. Знание основ одного из языков программирования и участие в олимпиадах по математике, программированию или экономике будут преимуществом.