KPMG US, американское подразделение одной из крупнейших консалтинговых компаний мира, создала отдельную executive-роль руководителя AI-трансформации, которая напрямую подчиняется CEO. Эта роль отвечает за то, как AI меняет процессы, продукты и новые бизнес-модели на уровне всей компании, объединяя AI, инновации, технологические партнёрства и запуск новых продуктов в один блок. Роль является следующим этапом после обучения команд пользоваться AI и предполагает управление AI как отдельной управленческой ответственностью, влияющей на процессы, экономику и способы работы нескольких функций одновременно.
Обязанности:
— Операционное управление сменой: организация сдачи/приёмки дежурств, контроль укомплектованности и графика дежурств, распределение нагрузки между дежурными аналитиками, мониторинг и соблюдение KPI и SLA
— Управление инцидентами в зоне ответственности команды: управление обработкой инцидентов в системе IRP и JiraSM, обеспечение эскалации инцидентов на команду CERT
— Работа с командой: менторство и обучение команды L1, контроль метрик и качества работы дежурных аналитиков, распределение проектных задач и контроль за их выполнением, общее управление командой, проведение 1:1
— Коммуникации и отчётность: формирование отчётностей по итогам смен, оперативное уведомление заинтересованных лиц об инцидентах, взаимодействие с другими подразделениями компании в своей зоне ответственности
— Технические и процессные задачи: ведение базы знаний и документации подразделения, участие в создании контента SOC в своей зоне ответственности, тюнинг системы мониторинга, настройка исключений и фильтров
Требования:
— Глубокое понимание киберугроз, методов атаки и принципов работы сетей/систем
— Способность ясно мыслить и принимать решения при критических инцидентах
— Знание модели Kill Chain, фреймворка MITRE ATT&CK и цикла обработки инцидентов SANS Incident Response (SANS IR)
Задачи:
— Ведение проектов от старта до финала, включая реагирование на киберинциденты и проверку инфраструктуры на компрометацию
— Руководство командой проекта
— Работа с заказчиком на всех этапах
— Ведение задач в Jira и Confluence
— Подготовка планов, отчётов и итоговой документации
Требования:
— Опыт работы в ИТ или информационной безопасности не менее трёх лет
— Наличие сертификатов, знание SOC, форензики
— Владение английским языком
Условия:
— Гибридный формат работы
— Работа с реальными киберинцидентами в одной из ключевых компаний отрасли
ГибридГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— руководить фронтенд-направлением;
— отвечать за сроки, качество и инженерные процессы;
— развивать архитектуру и технические практики;
— нанимать и развивать сотрудников;
— оставаться hands-on и подключаться к ключевым техническим задачам;
— коммуникация с бизнесом.
Требования:
— от 7 лет опыта во фронтенд-разработке и от 3 лет в управлении;
— опыт управления командой 15+ разработчиков;
— сильная экспертиза в JavaScript и готовность работать с кодовой базой, не привязанной к фреймворкам;
— участие в архитектуре и готовность при необходимости писать код;
— опыт создания сложных адаптивных интерфейсов;
— опыт найма, менторинга и развития сотрудников.
Условия:
— full-time;
— оформление по ТК РФ.
Задачи:
— Прийти с уже работающими связками и запустить их на анлим-бюджеты.
— Выжать из связок максимум профита, сделав х2 к привычным объемам и профиту.
— Управлять командой (или собирать ее под себя), контролировать косты и жестко держать метрики ROI.
Требования:
— Наличие проверенных связок, понимание рынка и четкое видение, как их масштабировать прямо сейчас.
— Опыт работы Тимлидом в арбитраже трафика (строго крипто-вертикаль).
— Самостоятельность и ответственность за результат цифрами.
— Наличие своей команды байеров — жирный плюс (получишь под них спец-условия).
Условия:
— Процент до 30% от сетки (вместо 15%).
— Повышенные условия для своей команды байеров.
— Топовый BDM-отдел, обеспечивающий эксклюзивные сделки.
— Полная инфраструктура продакшна (дизайн, промо, верстка, расходники, анлим-бюджеты).
Location: Office, EU
We are the creators of a new fintech era!
Our mission is to revolutionize the world by making blockchain technology accessible to everyone in everyday life. WhiteBIT is a global team of more than 1,500 professionals united by a shared vision of shaping the future.
We are building our own blockchain ecosystem to ensure maximum transparency and security for over 8 million users worldwide. Our cutting-edge solutions, rapid adaptation to market challenges, and technological excellence set us apart from traditional companies.
Our official partners include Juventus, FC Barcelona, Lifecell, FACEIT, and VISA.
Join us as a Head of Data Platform.
Requirements
Education & Experience:
— MSc in computer science, mathematics, statistics, physics or another quantitative field; PhD is a plus, not a requirement — research-grade methodology sits with the Quantitative Researcher
— 5+ years in data engineering / analytics, incl. lead / management experience; built a trading / financial data platform from zero at a crypto exchange, HFT / electronic-trading firm, market maker, or trading fintech. Bank / enterprise-DWH background alone does not qualify
— Personally carried production ownership of money data — trades, balances, positions, P&L — where a data error is a financial error
Core Technical Skills — data platform:
— Hands-on today: designs and ships pipelines personally — advanced SQL and Python; ClickHouse (or kdb+ / comparable columnar OLAP) in production
— Streaming and batch in one architecture: Kafka or equivalent, event feeds with second-grade freshness alongside hourly aggregates; trading-day logic — metrics counted within a trading day that starts and ends at a fixed morning hour, with an automatic daily reset
— Optimizes data footprint and computational overhead across every stage: selects the tech stack, partitioning logic, and execution flow based on cost-to-performance impact
— Data-correctness engineering: reconciliation, idempotent backfills, late / duplicate event handling, data-quality monitoring and lag alerting
— Vendor and API integration: institutional market-data providers (Kaiko / Amberdata class), exchange APIs, FX feeds; schema design and documentation others can build on
Core Technical Skills — analytics & applied math:
— Applied statistics at a working level: distributions, hypothesis tests and confidence intervals, correlation vs causation, time-series and aggregation pitfalls (session boundaries, survivorship, outliers) — enough to catch a methodological error in an analyst's query or notebook, and to have designed or reviewed metric / experiment methodology in past roles
— Metric and semantic design: one written definition per metric (P&L, uptime, spread, fill rate) enforced across every report; analytical data models (marts / star schemas) that make those definitions computable and cheap to query
— BI stack governance: Tableau / Grafana — performance, access control, versioned metric definitions; reviews dashboards for correctness rather than building them all himself
— ML literacy: understands when a model is — and is not — needed and can supervise applied work; research-grade modeling remains the Quantitative Researcher's mandate
Market & Domain Knowledge:
— Trading data from practice, not textbooks: maker/taker, fees and rebates, perpetual funding, realized / unrealized P&L, inventory and exposure, order-book depth and spread, slippage, quoting uptime
— Understands the consumers: how analysts, quants and desk heads use the data, and how market-quality / compliance metrics feed liquidity-provider terms
— Has built and run a mixed organisation of data engineers and analysts: separate hiring bars and growth tracks, peer review of queries and dashboards as a standard, methodology documented before a number ships
— Partners with quantitative research: turns the Researcher's methodology into production metrics and dashboards without distorting it; runs the sign-off process with quant and desk stakeholders
— Treats balances and client data as confidential by default: access control, least privilege, audit trail, no raw-data leaks
— Never ships silently wrong numbers: escalates early, cuts scope consciously, flags uncertainty in the data
Mindset & Soft Skills:
— Player-coach: the first months are personal hands-on delivery; scaling through the team runs in parallel, not instead
— Speaks business: reports status in money and deadlines; prioritizes by P&L impact — which dataset unblocks which decision; no jargon walls with management and stakeholders
— Owner of the direction's technical goals, not of a backlog: takes a business problem, decomposes it into tasks, executes and delegates
Responsibilities - Platform
— Architect and ship the central data warehouse: every trade, position, balance and P&L across all trading services; an hourly contour for BI plus a real-time contour for monitoring; trading-day logic with automatic daily reset
— Build the data layers behind LP terms: market quality (spread, depth near mid price, fill rate, per-order slippage), quoting-uptime start/stop events per maker and pair, external tier-1 benchmarks and FX feeds for regional fiat pairs
— Close the data debt: gaps in realized-P&L coverage, history backfills, broken monitoring services — restore or replace
— Set and hold agreed data-freshness targets and pipeline-health alerting; own schemas and documentation
— Own analytics delivery end-to-end: the KPI rulebook published and signed, financial / attribution / historical-performance dashboards, compliance screens and provider scorecards
— Enforce a single semantic layer: one definition per metric across every report; methodology documented before a dashboard ships
— Quality gate: numbers are reviewed and challenged before they reach management; sign-offs from quant / desk collected per deliverable
Responsibilities
:
— Hire leaders-first and onboard the technical team (~10 people: data engineering, analytics & BI, technical PM) per the approved hiring plan; hand tasks down without losing velocity
— Single interface to exchange tech (requirements, acceptance, freshness targets) and to analytics / quant stakeholders; run delivery in Jira against the approved one-year roadmap
— After the build: run the platform as a service to the direction — researcher-generated tasks, new metrics and pair groups, regular recalibration.
Working terms
Immerse yourself in Crypto & Web3:
Master cutting-edge technologies and become an expert in the most innovative industry.
Work with the Fintech of the Future:
Develop your skills in digital finance and shape the global market.
Take Your Professionalism to the Next Level:
Gain unique experience and be part of global transformations.
Drive Innovations:
Influence the industry and contribute to groundbreaking solutions.
Join a Strong Team:
Collaborate with top experts worldwide and grow alongside the best.
Work-Life Balance & Well-being:
Modern equipment.
Comfortable working conditions, and an inspiring environment to help you thrive.
22 business days of paid leave.
Additional days off for national holidays.
Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data with regard to your application in our
Candidate Privacy Notice
.
О компании: Национальная Академия Бизнеса — растущая площадка дополнительного профессионального образования для руководителей и предпринимателей: управление, финансы, маркетинг, HR, аналитика.
Задачи:
— Обрабатывать заявки с сайта и рекламы, связываться с клиентом в течение 5 минут.
— Проводить квалификацию клиента (должность, цель обучения, бюджет) и приглашать на бесплатный вводный урок/диагностику (КЭВ).
— Проводить презентацию программы после КЭВ, подбирать тариф («Самостоятельно» / «С куратором») и формат оплаты.
— Оформлять рассрочку или счёт, контролировать поступление оплаты до зачисления клиента на программу.
— Вести заявки и сделки в Bitrix24.
— По мере роста отдела — возможна точечная работа с исходящими контактами (например, тёплая база или рекомендации).
Результат через 3–6 месяцев:
— Через 1–2 месяца (адаптация): доходимость до КЭВ от 60%, дозвон от 80%, первые 3 оплаченные сделки в 1-й месяц, до 7 — во 2-й.
— С 3-го месяца, на ускоренном темпе роста отдела: от 13 оплаченных сделок в месяц с ростом до 15 к полугодию, конверсия из заявки в оплату от 8%, средний чек около 60 000 ₽ с учётом текущих условий по рассрочке.
— Личный план растёт поэтапно вместе с отделом — точные цифры на старте согласовываются с РОПом.
Требования:
— Опыт активных продаж от 1 года — будет большим плюсом опыт в онлайн- или оффлайн-образовании с чеком от 50 000 ₽ (Skillbox, Нетология, Like Центр, Skyeng и похожие).
— Уверенное владение техниками продаж (SPIN, отработка возражений «дорого», «я подумаю»).
— Опыт продажи через рассрочку — умение показать клиенту, что помесячный платёж выгоднее, чем откладывать обучение.
— Грамотная устная и письменная речь, уверенный голос по телефону.
— Готовность к высокому темпу работы — 15–20+ заявок в день.
— Активная позиция, нацеленность на результат, стрессоустойчивость.
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня — больничные и отпуска официально.
— График 5/2, 9:00–18:00.
— Доход: оклад 50 000 ₽/70 000 ₽ (гарантированно) + адаптационная надбавка 20 000 ₽ на первые 2 месяца работы (гарантирует доход не ниже 70 000 ₽ в оба месяца) + KPI до 20 000 ₽ (доступен уже с 1-го месяца работы; план по звонкам в 1-й месяц ставится пропорционально отработанным дням с учётом адаптации) + % от личных продаж (3–7% в зависимости от выполнения плана).
— Испытательный срок — 2 месяца.
— Обучение продукту, скриптам и работе с возражениями за счёт компании.
— Растущая команда и реальная перспектива вырасти в старшего МОПа или в B2B-направление по мере масштабирования отдела.
Отбор:
— Короткий телефонный созвон (5 минут) — в течение 1–2 дней после отклика.
— Тестовое задание (15–20 минут) — 48 часов на выполнение.
— Финальное собеседование с РОПом.
Руководитель команды внутренних коммуникаций возьмёт на себя создание стратегии и коммуникационное сопровождение ключевых проектов, разработку редакционной политики, консультации по тону общения (ToV) и развитие внутренних каналов.
О компании: DI AUTO TRADING — международная компания в сфере автомобилей из Южной Кореи и других мировых рынков. Организуют полный цикл поставки автомобилей для B2B-партнеров и частных клиентов — от подбора автомобиля до его доставки. Сейчас усиливают направление клиентского сервиса и ищут человека, который возьмет на себя развитие действующей клиентской базы и в дальнейшем сформирует собственный отдел.
О продукте: долгосрочная работа с действующим клиентом и повторные покупки. Главная задача — обеспечить высокий уровень сервиса после первой сделки, чтобы клиент остался лоялен компании и вернулся за повторными покупками.
Задачи:
• Развитие действующей клиентской базы B2B и B2C.
• Повышение лояльности и качества клиентского сервиса.
• Увеличение повторных продаж и LTV клиентов.
• Работа с обратной связью и показателями NPS, CSAT, CES.
• Решение сложных и конфликтных ситуаций.
• Контроль клиентской базы и CRM.
• Анализ причин оттока и поиск точек роста.
• На первом этапе — личная работа с ключевыми клиентами и погружение в процессы.
• Далее — формирование, найм и управление отделом клиентского сервиса.
• Постановка KPI, обучение команды и контроль результатов.
Условия:
• Доход от 200 000 ₽ — оклад + %.
• График 6/1.
• Работа в международной компании с зарубежными рынками.
• Командировки.
• Обучение и развитие за счет компании.
• Возможность построить отдел практически с нуля и влиять на его результат.
• Зимний корпоратив на Бали за счет компании (по желанию).
• Карьерный и финансовый рост вместе с развитием направления.
Требования:
• Опыт работы с B2B/B2C клиентами.
• Опыт повторных продаж и развития клиентской базы.
• Сильные коммуникационные и переговорные навыки.
• Системность и ответственность.
• Ориентация на результат.
• Лидерские качества и желание строить команду.
Задачи:
— Формировать совместно с управляющим партнёром квартальную цель по маржинальному доходу направления, нести полную ответственность за её достижение (владелец квартального P&L)
— Управлять бюджетом направления, контролировать прибыль по проектам, план/факт, выстраивать бонусную систему продюсеров
— Оценивать входящие от сейлзов проекты: экономику, рентабельность, соответствие ресурсам
— Совместно с дизайн-директорами принимать решения о назначении продюсера и составе команды, контролировать запуск проекта
— Еженедельно проводить продакшн-планирование: приоритеты, ресурсы, актуальная загрузка команды
— Проактивно выявлять и предотвращать риски: неразмеченный объём работ, отставания от плана, срыв подрядчика, нехватка ресурсов
Требования:
— Опыт руководства Production в студии, агентстве или Production-хаусе
— Уверенная работа с digital- и дизайн-проектами: сайты, графика, видео, CG, айдентика
— Понимание AI-инструментов в продакшене - плюс
— Финансовое мышление: маржинальный доход, валовая прибыль, план/факт, смета-часы
— Умение планировать с буфером на согласования
— Готовность принимать жёсткие решения и брать ответственность
— Коммуникация на уровне партнёров
Условия:
— Полностью удалённый формат, поездки к клиентам не требуются
— Реальная руководящая роль: свой P&L, команда, право принимать решения
— Работа в связке с управляющим партнёром, дизайн-директорами и сейлзами
— Комфортный вход в роль: передача контекста от действующего руководителя
— Фиксированная ставка + бонус за результаты направления
Задачи:
— Весь PR студии: стратегия, медиа, инфлюенсеры, комьюнити;
— Главный фокус — рост вишлистов в Steam: планирование и реализация кампаний по набору желающих до релиза;
— Работа с зарубежными и российскими СМИ, блогерами, стримерами с прицелом на трафик в страницу Steam и конверсию в вишлист;
— Пресс-релизы, медиа-киты, питчи на русском и английском языках;
— Ведение соцсетей и форумов: VK, Telegram, Discord, Twitter/X, Reddit, Steam;
— Организация промо-акций, бета-тестов, участие в фестивалях и ивентах (Steam Next Fest, Day of the Devs и т.п.);
— Аналитика эффективности: отслеживание динамики вишлистов, источников трафика, конверсий из показов и кликов.
Требования:
— Опыт в игровом PR/маркетинге от 2 лет или сильное портфолио;
— Понимание механик роста вишлистов в Steam: что работает на странице игры, как устроены фестивали, как инфлюенсеры и медиа влияют на конверсию;
— Английский язык на уровне Upper-Intermediate и выше (умение писать, общаться, питчить);
— Понимание западной и российской игровой аудитории;
— Умение писать цепляющие тексты и работать с метриками;
— Самодостаточность, инициативность, готовность брать ответственность.
Условия:
— Полная удалённая работа с гибким графиком по московскому времени;
— Работа по договору ГПХ, самозанятости или ИП;
— Полная занятость, 37,5 часов в неделю;
— Оплачиваемый выходной;
— Доступ к ресурсам студии;
— Бюджет на внешние активности.
We're building AI agents for performance marketing. Plurio, the AI agent for media buying teams running $300K–$15M/month on Google, Meta, and TikTok. It connects to your internal backend data and your ad accounts, automates analysis and optimization, saves 50% of time, and boosts ROAS by 10–30%. Our agents already run $500M+/year in ad spend. Since our public release in March, our customer base has grown 4× in 10–12 weeks. Our goal is the autonomous user acquisition factory that runs 10× better than anything before, growing budgets under management to $30B/year.
Задачи:
— Вы будете руководить командой и агентом, отвечать за рост клиентских метрик.
— Улучшать и обучать агента, формировать методологию его работы: как он читает данные, анализирует сигналы, автоматизирует решения и действия, взвешивает параметры.
— Встраивать логику медиабаинга в рабочие процессы и правила агента.
— Собирать лучшие практики из собственного опыта, клиентского портфеля и рынка, адаптировать их для агента и клиентов разных вертикалей.
— Совершенствовать агента совместно с продуктовой командой и AI маркетинговыми инженерами.
— Работать с клиентским портфелем: обучать команды клиентов работе с агентом, улучшать и контролировать рабочие процессы, правила и процессы внутри агента для роста метрик клиентов.
— Общаться с руководителями по привлечению пользователей, CMO и лидерами перформанс-маркетинга клиентов, обучать их, разбирать кейсы, находить новые задачи для агента.
— В случае, если агент управляет рекламой клиента, вы вместе с агентом и AI маркетинговыми инженерами становитесь командой клиента по Meta Ads, определяете логику и механику работы.
Требования:
— Опыт управления рекламным бюджетом в Meta от $1M в месяц.
— Опыт разработки стратегии, структуры, подходов к тестированию, автоматизации и найму команды, как лично, так и через команду.
— Глубокое понимание работы Meta: сигналы, аукционы, структура аккаунтов, логика оптимизации.
— Опыт управления командой из минимум 3-4 человек: медиабаеры, аналитики, креативные продюсеры.
— Умение объяснять логику и механику работы команде и отстаивать решения на уровне CMO.
— Опыт работы с автоматизацией: создание собственной или интеграция внешних сервисов, понимание CPA, правил масштабирования и остановки, логики принятия решений.
— Знание потребительских воронок: мобильные, веб, web-to-app, app-to-app, особенности окон конверсии, задержек атрибуции и отслеживания доходов.
— Опыт создания или соучастия в создании креативной фабрики для Meta: анализ, механика тестирования и генерация.
— Свободное владение английским языком, уверенное общение и письменная коммуникация с англоязычными клиентами.
Условия:
— Работа в команде, использующей AI-агентов во всех функциях: инженерия, продажи, операции, клиентские проекты.
— Обучение использованию и созданию агентов, интеграция вашего опыта в них.
— Прямая работа с основателями и руководством компании.
— Компенсация до $15K в месяц, включая базовую часть и бонусы за результат.
В онлайн-школу Tim Shtok Sound Studio ищем руководителя отдела продаж с опытом управления многоуровневыми отделами продаж в онлайн-школе.
Задачи:
— Формировать структуру отделов продаж, управлять наймом, адаптацией и обучением руководителей направлений, лид-менеджеров и менеджеров отдела продаж.
— Координировать работу тимлидов, проводить регулярные планерки, синхронизировать цели между продуктовыми направлениями.
— Обеспечивать выполнение общих планов продаж и KPI по всем направлениям (вебинары, автовебинары, базы).
— Контролировать конверсии на каждом этапе многоуровневой воронки, включая эффективность передачи лидов.
— Управлять и контролировать соблюдение единых стандартов работы отдела продаж.
— Управлять дебиторской задолженностью, рассрочками, минимизировать возвраты за счет качественной работы менеджеров.
— Рассчитывать и оптимизировать системы оплаты для разных уровней и ролей специалистов в отделе продаж.
— Поддерживать взаимодействие с другими отделами, предоставлять обратную связь от отдела продаж в маркетинг и продуктовый отдел для доработки и создания новых курсов.
Требования:
— Опыт в роли руководителя отдела продаж в онлайн-школах от 5 лет.
— Опыт управления многоуровневыми структурами, разделенными на функции и/или продуктовые направления.
— Опыт управления продажами образовательных продуктов в твердых нишах, например, обучение профессии.
— Умение продавать продукты, которые требуют от ученика усилий и дают измеримый результат.
— Аналитический склад ума, техническая и финансовая грамотность.
— Проактивность, внутренняя дисциплина, ориентация на достижение результата.
Условия:
— Удаленная занятость 5/2, с 10:00 до 19:00 по МСК.
— Для кандидатов из другого часового пояса возможен сдвиг на 1-2 часа при сохранении пересечения с командой и участия в общих встречах.
— Совокупный доход от 200 тыс. рублей, конкретные условия обсуждаются индивидуально.
— Выстроенный поток целевого трафика с вебинаров и автовебинаров, фокус на управлении конверсией и командой.
— Возможность оптимизировать и выстроить процессы в масштабной матричной структуре продаж, внедрять свои идеи и напрямую влиять на прибыль.
— Работа в связке с командой маркетинга, продюсеров и продуктологов.
— Отсутствие бюрократии и быстрый цикл принятия решений.
— Бесплатный доступ ко всем образовательным продуктам школы.
УдалённоheadСанкт-Петербург; Для кандидатов из другого часового пояса возможен сдвиг на 1-2 часа при сохранении пересечения с командой и участия в общих встречах
Задачи:
— техническое лидерство в команде разработки и организация работы продуктовой команды;
— реализация интеграций на техплатформе (PlatformEco, Gravitee);
— реализация агентов на ИИ-платформе;
— интеграция агентов в ИТ-ландшафт компании;
— внедрение ИИ-компонентов в агентский портал;
— формирование роадмапа, приоритизация бэклога и управление жизненным циклом продукта.
Требования:
— опыт технического руководства командой разработки на C# / .NET Core;
— понимание принципов проектирования сервисов, код-ревью, поддержания стандартов разработки;
— глубокое понимание Agile / Scrum / Kanban и опыт их адаптации под крупные организации (внедрение, оптимизация процессов);
— навыки формирования роадмапа, приоритизации бэклога, управления жизненным циклом продукта;
— понимание архитектуры корпоративных интеграций и API-менеджмента;
— опыт проектирования и реализации интеграций между разнородными системами;
— актуальное понимание Generative AI и LLM;
— опыт с концепцией ИИ-агентов: архитектура, сценарии использования, ограничения и риски.
Будет плюсом:
— опыт разработки на скриптовых языках: node.js / python;
— базовые знания RAG (Retrieval-Augmented Generation), векторных баз данных и промпт-инжиниринга.
Условия:
— полный рабочий день;
— можно удалённо.
Location: Stockholm
AI is reshaping what a Sportsbook can be—from how customers discover and experience betting to how products are personalised and operations run at scale. At Betsson, we want to turn that potential into meaningful customer and business impact.
The Wow
As Head of Sportsbook Product – Data & AI, you will define the vision and roadmap for one of our most strategically important domains. Working at the intersection of sportsbook product, data / data science and AI, you will identify the opportunities that matter, build new capabilities with internal teams and partners, and help make AI a genuine differentiator for the Betsson Sportsbook
A taster of what you will be involved with:
Set the overall vision & direction for the Data & AI stream
Own & manage the roadmap for the Data & AI stream
Ensure the respective product teams generate, qualify and deliver improvements for the Sportsbook Data & AI domain – Quality assure prioritized use cases
Manage the team of product managers & product owners within the Data & AI domain
Build out the Betsson SB AI capabilities to support a rich customer experience and to promote operational efficiencies (as prioritized in the Data & AI roadmap) Both inhouse built use cases and using third party products
Support the adoption journey in SB Product regarding AI – Facilitating adoption of AI tools and sharing best practices
Drive out synergies in the Data & AI Domain with other teams outside of Sportsbook
What we are looking for
Strong Domain Experience from SB and the igaming industry
Extensive experience working within the Data Domain – Strong grasp of machine learning, data science, and model development practices
Excellent command of the AI tooling landscape
Previous experience as a people manager managing teams of Product Owners & Managers within the Data Domain
Master of Science in Engineering, Computer Science or similar
What we offer
Much like riding a rollercoaster, sometimes life at Betsson can be lightning fast with twists and turns but always FUN! Then again, what else would you expect from a business 75% millennial and 1700 strong, spread across 7 offices with 900 based out of our Malta HQ alone! We recognise it may not be for the faint-hearted, but if you’re a go-getter, initiator and adrenaline junkie, always striving to push the boundaries and challenge yourself, then you’ll fit right in.
Challenge accepted?
By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our
Privacy Policy
Location: Athens
AI is reshaping what a Sportsbook can be—from how customers discover and experience betting to how products are personalised and operations run at scale. At Betsson, we want to turn that potential into meaningful customer and business impact.
The Wow
As Head of Sportsbook Product – Data & AI, you will define the vision and roadmap for one of our most strategically important domains. Working at the intersection of sportsbook product, data / data science and AI, you will identify the opportunities that matter, build new capabilities with internal teams and partners, and help make AI a genuine differentiator for the Betsson Sportsbook
A taster of what you will be involved with:
Set the overall vision & direction for the Data & AI stream
Own & manage the roadmap for the Data & AI stream
Ensure the respective product teams generate, qualify and deliver improvements for the Sportsbook Data & AI domain – Quality assure prioritized use cases
Manage the team of product managers & product owners within the Data & AI domain
Build out the Betsson SB AI capabilities to support a rich customer experience and to promote operational efficiencies (as prioritized in the Data & AI roadmap) Both inhouse built use cases and using third party products
Support the adoption journey in SB Product regarding AI – Facilitating adoption of AI tools and sharing best practices
Drive out synergies in the Data & AI Domain with other teams outside of Sportsbook
What we are looking for
Strong Domain Experience from SB and the igaming industry
Extensive experience working within the Data Domain – Strong grasp of machine learning, data science, and model development practices
Excellent command of the AI tooling landscape
Previous experience as a people manager managing teams of Product Owners & Managers within the Data Domain
Master of Science in Engineering, Computer Science or similar
What we offer
Much like riding a rollercoaster, sometimes life at Betsson can be lightning fast with twists and turns but always FUN! Then again, what else would you expect from a business 75% millennial and 1700 strong, spread across 7 offices with 900 based out of our Malta HQ alone! We recognise it may not be for the faint-hearted, but if you’re a go-getter, initiator and adrenaline junkie, always striving to push the boundaries and challenge yourself, then you’ll fit right in.
Challenge accepted?
By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our
Privacy Policy
Location: Malta
AI is reshaping what a Sportsbook can be—from how customers discover and experience betting to how products are personalised and operations run at scale. At Betsson, we want to turn that potential into meaningful customer and business impact.
The Wow
As Head of Sportsbook Product – Data & AI, you will define the vision and roadmap for one of our most strategically important domains. Working at the intersection of sportsbook product, data / data science and AI, you will identify the opportunities that matter, build new capabilities with internal teams and partners, and help make AI a genuine differentiator for the Betsson Sportsbook
A taster of what you will be involved with:
Set the overall vision & direction for the Data & AI stream
Own & manage the roadmap for the Data & AI stream
Ensure the respective product teams generate, qualify and deliver improvements for the Sportsbook Data & AI domain – Quality assure prioritized use cases
Manage the team of product managers & product owners within the Data & AI domain
Build out the Betsson SB AI capabilities to support a rich customer experience and to promote operational efficiencies (as prioritized in the Data & AI roadmap) Both inhouse built use cases and using third party products
Support the adoption journey in SB Product regarding AI – Facilitating adoption of AI tools and sharing best practices
Drive out synergies in the Data & AI Domain with other teams outside of Sportsbook
What we are looking for
Strong Domain Experience from SB and the igaming industry
Extensive experience working within the Data Domain – Strong grasp of machine learning, data science, and model development practices
Excellent command of the AI tooling landscape
Previous experience as a people manager managing teams of Product Owners & Managers within the Data Domain
Master of Science in Engineering, Computer Science or similar
What we offer
Much like riding a rollercoaster, sometimes life at Betsson can be lightning fast with twists and turns but always FUN! Then again, what else would you expect from a business 75% millennial and 1700 strong, spread across 7 offices with 900 based out of our Malta HQ alone! We recognise it may not be for the faint-hearted, but if you’re a go-getter, initiator and adrenaline junkie, always striving to push the boundaries and challenge yourself, then you’ll fit right in.
Challenge accepted?
By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our
Privacy Policy
Location: Kyiv, Ukraine; Lviv, Ukraine; Remote, Ukraine; Warsaw, Poland
Hi!
We are
Boosta, a holding tech company
that creates, develops, and invests in digital businesses with global potential. Today, we collaborate with over 800 specialists from different parts of the world, and millions of users use our products and services.
We are looking for a
Senior Operations Manager
to drive operational efficiency, improve business processes, and strengthen collaboration across teams. In this role, you will turn operational challenges into practical solutions, introduce meaningful improvements, and ensure consistent, high-quality execution across operational teams.
What you will do:
Create, optimize, document, and maintain operational processes.
Drive continuous process improvement using data, automation, and AI-driven tools.
Implement, monitor, and improve business process efficiency metrics.
Support and improve projects, dashboards, and workflows in Jira.
Coordinate projects aimed at improving operational efficiency, including planning, execution, and evaluation.
Build and refine cross-functional alignment between business units and operational teams, breaking down silos and ensuring coordinated execution and delivery.
Ensure consistent and high-quality execution of service delivery models across operational teams, with a focus on SLA compliance, clear ownership, and expected outcomes.
Manage selected operational budgets and optimize expenses.
What we expect from you:
At least 2 years of experience as an Operations Manager in a company with 200+ people.
Hands-on experience building, documenting, and improving business processes, making them clear, efficient, and consistent.
Strong collaboration skills, with the ability to align and coordinate work across different teams and departments.
Proven ability to drive change and introduce new ideas, even without direct authority.
Analytical mindset, with the ability to turn data and operational challenges into clear, practical solutions.
Advanced Google Sheets or Excel skills, including formulas, pivot tables, and basic automation; experience building reports and tracking systems.
Strong experience working with Jira is a plus.
Your journey with us:
Step 1: Pre-screen.
Step 2: Interview.
Step 3: Final interview.
Step 4: Reference check.
Step 5: Job Offer!
What we offer:
28 business days of paid off.
Flexible hours and the possibility to work remotely.
Medical insurance and mental health care.
Compensation for courses, trainings.
English classes and speaking clubs.
Internal library, educational events.
Outstanding corporate parties, teambuildings.
Автоотклики