Вакансии

Задачи: — Подготовка тестовой документации (сценарии, отчеты по тестированию) — Проведение функционального тестирования — Разработка автотестов — Поддержка и развитие тестового фреймворка на Java — Проведение code review автотестов — Участие в анализе задач — Участие в анализе выявленных ошибок и дефектов промсреды Требования: — Опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет — Опыт работы с Rest API — Опыт работы с sql/nosql базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.) — Опыт покрытия новых функциональностей с помощью инструментов автотестирования (Java основной язык, плюсом будет база по Ruby) — Опыт работы с интеграционным тестированием — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги) — Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги) — Опыт работы с инструментами SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, Visual Studio, VS Code, Bitbucket, Bash — Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги) — Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast) — Инженерный склад ума без ограничений по языкам Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10 дней больничного — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Задачи: — запуск соцсетей с нуля или перезапуск существующих; — разработка стратегии под конкретный бизнес и аудиторию, а не шаблон; — регулярное создание контента: тексты, дизайн, Reels, сторис; — настройка таргетированной рекламы и привлечение заявок; — выстраивание системной работы, чтобы клиент занимался бизнесом, а не контролировал исполнителей. Работа с локальным бизнесом Тольятти и Самарской области. Опыт в нишах: косметология и клиники, автосервисы и автобизнес, туристические компании, кафе и рестораны, салоны красоты. Предоставляется бесплатный аудит соцсетей перед началом работы.

Задачи: — Формировать стиль и структуру курсов и мастер-классов, включая сценарии, заголовки, тексты на экране, формулировки викторин и редакционный голос. — Работать на всех этапах создания курсов и мастер-классов, включая ключевые решения. — Сотрудничать с командой редакторов, дизайнеров, режиссеров курсов, видео- и growth-командами. — Писать и редактировать статьи, описания курсов и сопутствующие материалы. — Превращать экспертный материал в уроки, включая работу с расшифровками мастер-классов. — Давать конструктивную обратную связь по видео, текстам и структуре курсов. — Поддерживать и улучшать документацию, обеспечивая ее ясность и доступность. — Анализировать показатели завершения курсов, отзывы учеников и портфолио для улучшения материалов. Требования: — Минимум 4 года профессионального опыта в написании или редактировании текстов. — Отличные коммуникативные навыки, внимание к деталям, умение работать с языком, тоном и структурой текста. — Способность объяснять сложные идеи простым языком для начинающих. — Умение создавать привлекательные заголовки и первые строки, отличать качественные "зацепки" от дешевых. — Опыт использования AI для написания, исследования и создания контента с сохранением авторства. — Интерес к UX/UI дизайну и влиянию AI на дизайн и образование. — Свободное владение английским языком, грамотность, понимание важности тона и краткости. — Ответственность, самостоятельность, умение работать с разными проектами и сохранять качество при рутинной работе. — Социальный интеллект, эмпатия, умение работать в команде и поддерживать гармонию. — Мотивация к постоянному обучению и улучшению навыков. — Готовность брать на себя ответственность и доводить работу до конца. — Нахождение в часовом поясе UTC+0 до UTC+4 (Европа, Ближний Восток, Африка). Преимущества (не обязательны): — Опыт преподавания или создания образовательных материалов. — Ведение собственного блога или страницы в соцсетях с оригинальным контентом. — Опыт сотрудничества с видеопродакшеном. — Опыт написания вопросов для викторин или оценочных заданий. — Опыт работы с LMS или онлайн-платформами обучения. — Высшее образование в области коммуникаций, журналистики, литературы или смежных областях. Условия: — Полная занятость, полностью удаленная работа. — Работа в международной команде, миссия которой — создавать доступное качественное образование по дизайну и AI. — Возможность влиять на основной продукт компании — курсы и мастер-классы. — Бесплатный доступ ко всем курсам и мастер-классам IxDF. — Возможность участвовать в студийных съемках с экспертами после первого года работы. — Гибкая и эффективная рабочая среда без бюрократии и корпоративной политики. — Регулярные сессии обмена знаниями и 4 дня в неделю без встреч для сосредоточенной работы. — Работа с соучредителями компании и возможность профессионального и личностного роста. — Культура, ориентированная на высокие стандарты, ответственность и результат. — Миссия компании — помогать миллионам людей по всему миру через доступное образование. Контакт и ссылка для отклика: https://weworkremotely.com/remote-jobs/ixdf-interaction-design-foundation-course-writer-and-editor-ux-ui-and-ai-1

Задачи: — Контроль изготовления продукции — Контроль закупаемых материалов, комплектующих, узлов — Работа с технической документацией и измерительными инструментами Требования: — Образование желательно техническое — Навыки чтения чертежей, работы с технической документацией — Приветствуется опыт работы на заводе, в технической отрасли Условия: — Стабильная «белая» заработная плата 15 и 30 числа каждого месяца — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня — График 2/2 с 8:00 - 20:30 с двумя перерывами; на период испытательного срока: с 8:00 до 16:30, перерыв 12:00 - 12:30 — Полный социальный пакет (оплачиваемые отпуска, больничные и пр.) — Столовая на территории предприятия — Бесплатная охраняемая авто- и вело-парковка — Медосмотр за счет работодателя — Бесплатные занятия спортом — Подарки детям сотрудников к праздникам — Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях

Location: Чебоксары Ищешь работу, где возможности для роста безграничны? Сбер – это компания, где специалисты строят карьеру и влияют на будущее. Если ты хочешь работать с лучшими решениями среди продуктов Сбера - откликайся! Обязанности ### ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: * привлекать клиентов на обслуживание в Сбер по закрепленной базе клиентов * предлагать продукты эквайринга и другие банковские сервисы * выезжать на встречи с клиентами, проводить переговоры и заключать сделки * участвовать в «пилотировании» новых продуктов и процессов * взаимодействовать со смежными подразделениями для организации совместных активностей с клиентами. Требования ### ЧТО ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ: * имеешь высшее образование * заключал успешные сделки по банковским или другим продуктам юридическим лицам, приветствуется опыт от 1 года * готов к взаимодействию с клиентами в режиме холодных звонков * знаешь информационные системы * готов использовать ИИ в работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: * стабильный оклад, ежемесячную и годовую премии. Мы ежегодно пересматриваем зарплаты лучших сотрудников, потому что ценим результат * возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста, на связи всегда будут наставник и руководитель, которые помогут освоить профессию * расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * график работы, 5/2. Присоединяйся к команде Сбера и преврати свои амбиции в реальный доход!

Задачи: — Поддерживать в рабочем состоянии мебель, замки, двери, оконные рамы на вокзальном комплексе — Производить жестяные работы — Содержать в исправном состоянии вверенное техническое оборудование и инструмент — Комплексно изготавливать и ремонтировать предметы и инвентарь на вокзальном комплексе — Составлять ежемесячные и ежегодные заявки на материалы и инструмент — Принимать участие в подготовке технических обустройств вокзала к сезонным пассажирским перевозкам Требования: — Образование основное общее (9 классов) — Удостоверение по профессии — Опыт работы будет являться преимуществом Условия: — Официальное оформление — Зарплата 2 раза в месяц — Индексация зарплаты от 2-х раз в год — Единовременная выплата 20 000 рублей при трудоустройстве — Удобный график: 5/2 — Бесплатный проезд до работы на ж/д транспорте — Материальная помощь к отпуску — Выплата единовременного вознаграждения за преданность компании — Расширенная программа ДМС — Компенсация части стоимости занятий спортом — Программы санаторно-курортного лечения и оздоровительного отдыха — Компенсация детских дошкольных учреждений и детского отдыха — Негосударственное пенсионное обеспечение — Бесплатный проезд в отпуск на ж/д транспорте 1 раз в год

Задачи: — Ведение делопроизводства в полном объёме, включая внесение документов для рассмотрения и согласования в системе 1С, сбор, классификация, архивация документов и предъявление по запросу; — Организация внешних и внутренних встреч и участие представителей подразделения в мероприятиях; — Ведение протоколов совещаний; — Ведение и сопровождение графиков реализации проектов в редакторе MS Project; — Отслеживание статуса выполнения текущих задач, поиск и предоставление информации по запросу, составление необходимых документов; — Учёт входящей и исходящей корреспонденции в электронном и бумажном виде, доклад руководителю и доведение поручений до исполнителей; — Контроль исполнения поручений; — Получение и архивация проектной, рабочей и исполнительной документации по проекту. Требования: — Знание участников и основных этапов реализации строительного проекта; — Уверенная работа в MS Office, MS Project, ACad, 1С; — Опыт работы в структуре службы Заказчика, службе Заказчика в девелоперской компании или ПТО в Генподрядной организации (строительство); — Высшее образование, желательно инженерное (ПГС, ТГВ, энергетика). Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Полностью белая заработная плата, выплата 2 раза в месяц на банковскую карту, оплачиваемые больничные и отпуска; — График работы 5/2 с 9:30 до 18:30, пятница до 17:15; — Место работы в шаговой доступности от станции м.Технопарк, рядом с основными автомагистралями (Проспект Андропова, ТТК); — Бесплатная парковка на территории; — Работа в стабильной и динамично развивающейся компании.

Задачи: — разрабатывать и согласовывать требования, создавать артефакты для разработки — проектирование архитектуры и интеграционного взаимодействия — проектировать API и контракты обмена данными — быстро проверять гипотезы: формулировать эксперименты, собирать feedback, итерировать с разработкой. Требования: — опыт работы бизнес/системным аналитиком в ИТ-проектах, предпочтительно связанных с финансовыми организациями от 3 лет — опыт успешного завершения минимум двух крупных проектов — опыт общения со стейкхолдерами, сбора требований, получения обратной связи — опыт написания функциональных требований, описания интеграций, технической документации на разработку в реальных продуктах — владение UML, BPMN нотациями — умение использовать User Story и Use Case — знание json нотаций, Postman/Insomnia и Curl (любого инструмента отправки http запросов) — умение работать с OpenAPI спецификациями — опыт работы с СУБД (PostgreSQL и подобные) — хорошее знание принципов разработки программного обеспечения (проектирование, планирование, разработка, тестирование, доработки) — опыт оценки трудозатрат по разработкам в соответствии с требованиями — понимание синхронного и асинхронного взаимодействия микросервисов (общие знания про http и любой брокер сообщений) — знание BPMN, UML, REST API, JSON, XML и SQL на уровне простых запросов. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — система обучения для профессионального и карьерного развития — расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи — программа ипотеки для сотрудников — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Что мы предлагаем: Гибридный формат работы из офиса в центре Москвы (м. Серпуховская). Официальное трудоустройство с первого дня работы согласно ТК РФ. Своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц. Бесплатные курсы английского языка от компании. Корпоративные скидки BestBenefits (800+ магазинов и онлайн-сервисов). ДМС после испытательного срока. Чем предстоит заниматься: Стратегия и позиционирование: — Разработка позиционирования продуктов Робокассы — Формирование ценностных предложений и ключевых сообщений для целевых аудиторий — Создание и актуализация продуктовых презентаций для различных каналов коммуникации — Разработка и реализация go-to-market стратегий для новых продуктов и обновлений Управление продвижением: — Формирование плана продвижения продуктов на квартал/год — Разработка коммуникационной стратегии с учетом воронки и точек контакта аудитории — Создание и поддержка единого tone of voice бренда — Постановка задач и координация работы редактора, SMM-специалиста и визуального дизайнера — Контроль соответствия создаваемого контента позиционированию и стратегии бренда — Управление контент-планом и соблюдением дедлайнов Партнерский маркетинг: — Совместное планирование активностей с партнерским отделом — Разработка концепций и механик кросс-промо кампаний с партнерами — Реализация совместных маркетинговых активностей: от идеи до запуска и анализа результатов — Организация вебинаров с участием Робокассы: подготовка сценариев, презентаций, координация спикеров — Работа с внешними площадками: участие в партнерских вебинарах, подготовка материалов для спикеров — Оценка эффективности партнерских каналов и оптимизация подходов Аналитика и отчетность: — Отслеживание метрик эффективности маркетинговых кампаний — Анализ результатов продвижения и выявление точек роста — Подготовка регулярных отчетов и презентаций для директора по маркетингу — Формирование data-driven рекомендаций по улучшению стратегии продвижения Наши ожидания: — Опыт в продуктовом маркетинге от 3 лет (желательно в B2B или финтехе) — Успешный опыт разработки позиционирования и вывода продуктов на рынок — Понимание принципов создания эффективного контента для разных каналов (сайт, соцсети, email, блог) — Опыт постановки задач и координации работы креативных специалистов (дизайнеры, редакторы, SMM) — Опыт в партнерском маркетинге: планирование и реализация совместных кампаний — Уверенные навыки работы с презентациями (структура, визуализация, сторителлинг) — Опыт организации вебинаров: от концепции до проведения — Аналитическое мышление: умение работать с метриками и принимать решения на основе данных Личные качества: — Самостоятельность и способность вести проект от А до Я без микроменеджмента — Проактивность: не ждать задач, а видеть возможности и предлагать решения — Ответственность за результат и готовность отвечать за метрики — Коммуникабельность: умение выстраивать конструктивное взаимодействие с коллегами и партнерами — Системное мышление и внимание к деталям Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе, банках или платежных сервисах — Понимание специфики B2B-маркетинга и сложных продаж — Опыт запуска продуктов на конкурентных рынках — Знание инструментов аналитики (Яндекс Метрика)

Задачи: — поддержка и развитие трёх основных сайтов компании (наполнение, обновление, оптимизация контента и клиентского пути), аналитика ключевых показателей, взаимодействие с подрядчиками по техническим доработкам — внутренняя и внешняя оптимизация SEO, работа с семантикой, улучшение позиций в поиске — ведение карточек на Яндекс Картах и 2ГИС, разработка и настройка чат-ботов для сбора обратной связи, мониторинг отзывов по всем каналам и подготовка ответов от лица компании — разработка контент-плана, создание текстов, фото, видео и игровых механик, адаптация под форматы VK, Telegram, Max, поддержка каналов сети — создание лэндингов, промо-страниц, форм, ботов и каналов под новые проекты, тестирование и запуск новых цифровых инструментов — подготовка структуры и наполнение презентаций, ведение актуальных шаблонов в AI-сервисах — выявление рутинных процессов, подбор и внедрение оптимальных AI-инструментов для ускорения работы с текстами, идеями, прототипами и анализом данных — подбор исполнителей, постановка задач, контроль результатов и оценка эффективности — контроль своевременных оплат подрядчикам и сервисам, сбор закрывающих документов Требования: — опыт работы digital-маркетологом от 3 лет (приветствуется опыт в сетевом ритейле, HoReCa или сфере услуг) — опыт работы с CMS: WordPress, 1С-Битрикс, Tilda (на уровне контент-менеджмента) — ведение соцсетей бренда: контент-план, копирайтинг, подбор визуала, публикации — практические навыки SEO — работа с геосервисами (Яндекс Карты, 2ГИС) и управление репутацией — опыт создания и настройки чат-ботов — понимание API, webhook и принципов интеграций — базовые знания HTML/CSS (чтобы править верстку на лендингах) — умение самостоятельно собрать простой лендинг — продвинутое владение PowerPoint — опыт работы с AI-инструментами — умение собирать и анализировать ключевые метрики диджитал-инструментов — готовность самостоятельно снимать простой контент на телефон и делать базовый монтаж Условия: — место работы: удобный офис - м. Строгино (5 мин. пешком), м. Щукинская (15 мин. трамваем/автобусом) — режим работы: пятидневный с 09.00 до 18.00, сб., вс. – выходные — полностью официальная заработная плата, выплаты на банковскую карту каждые две недели без задержек — зарплатный проект Т-банк, Premium обслуживание — оплачиваемый отпуск 28 дней, больничный лист — бонус за 10 лет работы в компании — бесплатное и разнообразное питание — добровольное медицинское страхование (ДМС) бесплатно после 3 месяцев успешной работы — корпоративные активности, подарки сотрудникам и их детям — понимающее и открытое к диалогу руководство компании — льготное кредитование в банке-партнере (ипотека, автокредитование)

Задачи: — Проводить функциональное тестирование — Писать тестовую документацию (сценарии, отчеты по тестированию) — Изучать предлагаемые изменения на основании бизнес требований и ИТ архитектуры решения — Поддерживать и развивать тестовый фреймворк на java Требования: — Опыт работы на аналогичной позиции от 3х лет — Знание основ ООП — Уверенное владение языком программирования Java — Уверенное знание и понимание техник тест дизайна — Опыт функционального тестирования UI — Опыт функционального тестирования API — Опыт интеграционного тестирования — Опыт автоматизированного тестирования API/UI — Опыт тестирования микросервисов — Основы Git — Базовый опыт работы с реляционными/не реляционными базами данных — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Удаленный/офисный/гибридный формат работы — Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсацию 10-ти дней больничного — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

Задачи: — Развёртывание и поддержка тестовых стендов ДБО ФЛ в Docker и Kubernetes; — Настройка и поддержка CD-пайплайнов для доставки артефактов от вендора на тестовые контуры; — Участие в проекте СОРМ (система сбора логов): развёртывание, настройка, сопровождение на тестовых стендах; — Тестирование работы Kafka в связке с ДБО: проверка продюсеров, консьюмеров, топиков, коннекторов; — Выявление и устранение проблем на тестовых стендах; — Подготовка документации и передача знаний в подразделение эксплуатации; — Администрирование Kafka на тестовых стендах: управление топиками, мониторинг лага, очистка данных, перезапуск при сбоях; — Автоматизация рутинных операций, связанных с развёртыванием, обновлением и очисткой тестовых стендов; — Взаимодействие с подразделением системного администрирования для решения инфраструктурных вопросов; — Интеграция тестовых сервисов с существующей системой мониторинга и трассировки; — Обеспечение возможности для вендора проводить замеры производительности на тестовых стендах. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 4 лет; — Уверенное владение Docker и Kubernetes (развёртывание, отладка, работа с манифестами, Helm); — Опыт настройки Continuous Delivery-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD или аналоги); — Практический опыт администрирования Apache Kafka: управление топиками, мониторинг лага, работа с продюсерами, консьюмерами, коннекторами; — Опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK/EFK, Prometheus, Grafana и аналоги); — Навыки автоматизации рутинных задач: Bash, Python, Ansible, Terraform; — Понимание принципов CI/CD, артефактного управления, работы с репозиториями (Nexus, Artifactory или аналоги); — Опыт интеграции сервисов с системами распределённой трассировки (Jaeger, Zipkin или аналоги); — Знание Linux на уровне уверенного пользователя (чтение логов, сетевая диагностика, процессы); — Навыки подготовки технической документации и передачи знаний команде эксплуатации. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными банковскими или финтех‑системами (в т.ч. ДБО). Условия: — Срок проекта 6 месяцев (с возможной пролонгацией); — Трудоустройство по ТК РФ; — Гибридный формат работы (2-3 дня в неделю из офиса); — Расширенный ДМС со стоматологией; — Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям; — Скидки в фитнес-клубы; — Предоставляем всю необходимую технику для работы.

Задачи: — Оптимизация и автоматизация инфраструктуры для вывода алгоритмов и немодельных сервисов; — Конфигурирование и разворачивание инфраструктурных компонентов; — Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения; — Масштабирование разрабатываемых систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Требования: — Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений; — Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python); — Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом; — Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK; — Самостоятельность в доведении задач до результата; — Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу; — Полное погружение в инфраструктуру и команду; — Командность, готовность помогать коллегам и пользователям; — Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; — Работа в agile-команде; — Удаленный формат работы; — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; — Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Задачи: — Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes. — Контейнеризировать приложения и инфраструктурные компоненты с использованием Docker. — Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны. — Автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash. — Работать с ArgoCD и IaC-инструментами. — Настраивать мониторинг, логирование и health-checks. — Работать с persistent storage и S3/object storage. — Участвовать в эксплуатации AI/ML-сервисов и LLM inference, администрировать AI системы. — Постепенно осваивать GPU-инфраструктуру и особенности запуска AI-сервисов на GPU. — Участвовать в развитии внутренних стандартов deployment и эксплуатации AI-сервисов. — Разбираться в инцидентах и самостоятельно доводить технические задачи до результата. — Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по кибербезопасности, ML-инженерами и системными администраторами. Требования: — Уверенное владение Linux и командной строкой. — Практический опыт с Docker и Docker Compose. — Базовый практический опыт работы с Kubernetes. — Понимание основных Kubernetes-объектов: Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress, PVC. — Опыт работы с Git. — Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы хотя бы с одним CI/CD-инструментом. — Bash на уровне написания небольших скриптов автоматизации. — Python на уровне написания automation scripts и небольших сервисных утилит. — Базовое понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS. — Понимание принципов мониторинга и логирования. — Понимание разницы между файловым, блочным и объектным хранилищем. — Понимание базовых принципов работы AI/ML-сервисов: model, training, inference, embeddings, LLM. — Понимание базовых принципов применения мер защиты от киберугроз. — Будет плюсом: Helm, Ansible, ArgoCD / GitOps, Prometheus / Grafana / Loki, S3 / MinIO, PostgreSQL / Redis, опыт работы с GPU и NVIDIA, NVIDIA Container Toolkit / CUDA, vLLM, SGLang, Triton или другие inference engines, MLflow, Airflow, Kubeflow или другие MLOps-инструменты, RAG, vector databases, embeddings, непосредственный опыт эксплуатации AI/ML или LLM-сервисов, опыт работы в инфраструктурной или DevOps-команде, опыт эксплуатации production-систем, опыт работы с on-premise инфраструктурой, опыт работы с Linux-серверами и Kubernetes-кластерами, понимание принципов отказоустойчивости и масштабирования. — Английский язык на уровне чтения технической документации. — Не требуется глубоких знаний ML и разработки нейронных сетей. — Не требуется самостоятельно обучать модели или разрабатывать ML-алгоритмы. — Важнее хорошая инженерная база, способность самостоятельно разбираться в проблемах и готовность постепенно углубляться в AI infrastructure. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + премия по результатам KPI. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Корпоративные предложения от партнёров группы АЛЬФА-БАНК. — Бесплатная мобильная связь Альфа-Мобайл.

Задачи: — разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев — исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее — ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки — проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему — взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик. Требования: — глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей — опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга — опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта — уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt — навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. Будет преимуществом: — опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации — опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) — опыт работы с векторными базами данных — знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем — публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM. Условия: — комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. — формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи — ипотека для сотрудников — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML); — Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием); — Оценка влияния на бизнес предложенных решений; — Подготовка признаков для feature store (используем Feast); — Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов. Требования: — Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера; — Наличие разработанных моделей в проде; — Опыт в создании дэшбордов, поисках инсайтов для бизнеса; — Понимание работы базовых ML-алгоритмов; — Знание метрик машинного обучения и их интерпретации; — Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost); — Опыт написания запросов на SQL; — Общее представление об A/B-тестах; — Навыки работы с Git; — Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production; — Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime). Желательно: — Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark; — Опыт проведения A/B-экспериментов; — Знакомство с MLFlow, dvc; — Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI); — Опыт работы с Docker; — Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka; — Опыт работы в qlikview, superset. Условия: — Работа в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом; — Возможность внешнего обучения и прокачки скиллов за счет компании; — Забота о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом; — Поддержка и развитие культуры ЗОЖ; — Социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от партнеров (туризм, фитнес и т.д.); — Обеспечение техникой для работы; — Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10).

Зона ответственности: — Анализ источников данных: проведение детального анализа систем-источников (базы данных, API, файлы). — Разработка технических требований: создание детальных спецификаций на извлечение (Extract), преобразование (Transform) и загрузку (Load) данных, включая описание бизнес-логики преобразований. — Участие в проектировании и описании структур данных в хранилище совместно с архитектором и разработчиками. — Формализация бизнес-логики: описание сложных расчетов, правил агрегации, условий очистки и обогащения данных, требований к конвертации и стандартизации. — Составление технической документации: паспорта источников данных, спецификации на пайплайны, схемы потоков данных. — Анализ бизнес‑процессов в парадигме AS‑IS → TO‑BE: выявление разрывов, определение целевых состояний. — Подготовка идей по реализации. — Сверка данных в разных источниках. Наши ожидания: — Наличие сертификатов по 1С. — Высшее техническое или экономическое образование. — Опыт работы системным или бизнес-аналитиком в области данных/финтеха от 3-х лет. — Уровень: Middle+. — Знание нотаций BPMN и UML. — Знание методик тестирования - опыт написания Use-cases и Test-Cases. — SQL. — Разработка технических заданий. — Умение читать и составлять диаграммы (ER, DFD, BPMN, UML). — Внимательность к данным и проверке, понимание IT-инфраструктуры. Мы предлагаем: — Работу в компании с безупречной репутацией - все по ТК. — Высокий уровень заработной платы и годовой бонус. — С 10.00 до 19.00, 5/2 в офисе. — Комфортный офис класса "А" м. — «Серпуховская». — Заботу о здоровье - оформим полис ДМС и компенсация абонемента в фитнес-зал. — Возможность посещать бесплатные занятия по волейболу и йоге. — Выездные и тематические корпоративы. — Развитие и обучение - у нас есть Книжный Клуб, Стратегические сессии, корпоративное и персональное обучение. — Участие в формировании процессной архитектуры компании с нуля. — Возможность влиять на решения, быть экспертом и инициатором изменений. — Комбинация проектных задач, аналитики, автоматизации и развития.

Задачи: — сбор, анализ, формализация и согласование требований на разработку, изменение и интеграцию информационных систем; — анализ предметной области и нормативной документации; — моделирование и анализ информационных систем и процессов (AS IS /TO BE); — проектирование интерфейсов; — декомпозиция и постановка задач в разработку и дизайн; — ревью входящих запросов как на уровне бизнес-постановок, так и на уровне технических заданий. Требования: — опыт работы в аналогичной должности; — понимание процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения ПО с применением принципов Agile; — понимание клиент-серверной архитектуры приложений (frontend, backend, DB); — владение инструментами моделирования с использованием нотаций BPMN, UML (use case, activity, sequence, etc); — умение представить результаты работы: доступно объяснить и визуализировать для всех участников проекта (как для технических специалистов, так и представителей бизнеса); — опыт работы с продуктами Atlassian: Confluence, Jira. Дополнительные преимущества: — опыт работы в ML / AI проектах; — понимание принципов микросервисной архитектуры; — опыт работы с PlantUML, Draw.io; — понимание Kafka, Mongo DB, PostgreSQL, Elastic Search; — опыт работы в системах управления требованиями; — практический опыт работы с gRPC, MQ, SOAP, XML, REST, JSON, XSD, SWAGGER, SQL. Условия: — 5/2, гибридный формат работы, гибкое начало дня; — оклад + бонусы; — комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская; — ДМС со стоматологией, страхование при поездках за рубеж, страхование жизни, скидки на автострахование; — участие в конференциях и митапах, обучение за счет компании; — бесплатная мобильная связь; — ежегодный оплачиваемый отпуск 31 день; — специальные предложения от партнеров и друзей МТС.