Вакансии

Требования: — Опыт анализа сложных внутренних B2B- или enterprise-продуктов. — Умение проводить интервью и рабочие…

Задачи: — Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. — Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE. — Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям. — Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки. — Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества. — Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений. — Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI. — Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты. — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации. — Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение. — Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения. — Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели. Требования: — Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет. — Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production. — Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет. — Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия. — Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI. — Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными. — Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки. — Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами. — Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами. — Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата. Будет большим плюсом: — Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production. — Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации. — Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями. — Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами. — Знакомство с Python. — Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами. — Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами. — Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения. Условия: — Возможность удалённой работы. — Полный рабочий день. — Конкурентная заработная плата по итогам собеседования. — Спорт вместе с компанией, возможность заниматься спортом с командой. — Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.

Требования к специалисту: — Опыт анализа сложных внутренних B2B- или enterprise-продуктов. — Умение проводить интервью и рабочие сессии с пользователями и стейкхолдерами. — Опыт моделирования процессов в BPMN. — Умение описывать User Story, Use Case и Job Story, не подменяя проблему заранее выбранным решением. — Уверенное владение UML: sequence, activity и state diagrams. — Умение проектировать ER-модели, связи one-to-many и many-to-many, справочники и жизненный цикл сущностей. — Понимание REST API, HTTP methods и status codes, JSON, OAuth, OpenAPI/Swagger. — Знание SQL на уровне самостоятельной проверки данных и анализа поведения системы. — Опыт работы с системами управления задачами и документацией уровня Tracker/Jira и Wiki/Confluence. Будет преимуществом: — Опыт в legal tech или автоматизации юридических процессов. — Опыт развития low-code/no-code, CMS, CRM, BPM или metadata-driven платформ. — Опыт интеграций с корпоративными трекерами, хранилищами данных, workflow-системами, мессенджерами и secret storage. — Опыт интеграции AI/LLM-функций, включая ограничения моделей, обработку ошибок и контроль качества результата. — Навык быстрого прототипирования интерфейсов и пользовательских потоков (Figma, Miro). Задачи: — Выявлять проблемы и потребности юристов, администраторов портала и других внутренних пользователей. — Описывать текущие и целевые бизнес-процессы, роли участников, правила и исключения. — Переводить бизнес-требования в системные требования для frontend, backend, API, данных и интеграций. — Описывать API-контракты, структуры запросов и ответов, валидации, коды ошибок и правила авторизации. — Декомпозировать инициативы на задачи, которые можно независимо оценить, реализовать и проверить. — Готовить acceptance criteria, happy path, альтернативные, негативные и граничные сценарии. — Участвовать в приёмке, проверять реализацию относительно требований и сопровождать релиз.

Задачи: — Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т.д.; — Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных отчетов; — Общение с топ-менеджментом в целях развития бизнеса; — Разработка отчетности в Power BI; — Написание различной сложности SQL скриптов; — Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов. Требования: — Выпускник с математическим/техническим образованием; — Желание развиваться в направлении аналитики бизнеса и технических скиллов; — Уверенные знания SQL; — Готовность к релокации в Индию; — Опыт с Power BI / DAX будет плюсом. Условия: — Заработная плата в долларах; — Возможность получить эксклюзивные компетенции в прикладной аналитике бизнеса; — Полный релокационный пакет; — Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы; — Быстрое принятие решений; — Перспектива подключения на европейские проекты; — Прозрачная система мотивации и развития; — Зарплата полностью белая как при удаленной работе, так и после релокации; — По итогам года возможен бонус до 3-х зарплат; — Реальные перспективы роста; — Активное наставничество, погружение, обучение.

Задачи: — Выявление, формализация и согласование бизнес-требований от бизнес-заказчика — Подготовка концепций решений — Декомпозиция верхнеуровневых требований до необходимого уровня — Подготовка сценариев различного назначения и уровня детализации — Подготовка системных требований — Представление результатов своей работы для команд разработки и команд связанных проектов, согласование требований — Поддержание требований в актуальном состоянии Требования: — Умение общаться с заказчиком, выявлять проблемы и потребности — Знание критериев качества требований и эффективное применение знаний — Уверенные знания общих принципов работы сетей — Умение ясно излагать свои мысли письменно и устно — Опыт разработки требований, спецификаций, сценариев использования — Системное мышление и умение структурировать информацию — Навык эффективного проведения интервью — Умение декомпозировать требования так, чтобы постепенно двигаться от частного решения к целевому состоянию Условия: — работа в офисе на территории РФ — полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата — оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе — ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев — корпоративные мероприятия и спортивные инициативы — возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.

Location: Mississauga, Ontario , Canada ClinChoice is a global full-service CRO committed to professional growth and a quality-driven “one-team” culture. We are seeking a Junior Statistical Programmer to join our in-house team and support projects across a diverse client portfolio, including pharmaceutical, biotechnology, medical device, and consumer health companies of varying sizes. The Junior Statistical Programmer is a delivery-focused role supporting clinical trial programming activities under the guidance and supervision of experienced Statistical Programmers and Programming Team Leaders. The individual will contribute to the development, validation, and maintenance of statistical programming deliverables and gain hands-on experience in clinical trial data and industry standards. The role requires a strong foundation in statistical programming, attention to detail, willingness to learn, and the ability to work effectively within a collaborative team environment. Responsibilities Programming for Clinical Trials Support the development and validation of datasets, tables, figures, and listings for clinical trials. Perform programming activities using SAS and/or R under appropriate guidance and review. Assist with processing and integrating data from internal and external sources. Support ad hoc analyses and programming activities for clinical development and other Research & Development functions. Assist with the development, review, and maintenance of programming specifications and documentation. Contribute to the development and review of SDTM and ADaM datasets and specifications . Support the preparation and review of Define-XML and other clinical trial documentation. Work closely with Senior Statistical Programmers, Biostatisticians, Data Managers, and other cross-functional team members. Electronic Submissions Support the programming and validation of CDISC-compliant datasets and deliverables for regulatory submissions. Assist with the preparation of supporting documentation for electronic submissions. Ensure programming outputs follow applicable standards, specifications, and quality requirements. Quality and Validation Perform programming validation and quality checks according to established procedures. Identify, document, and resolve programming issues in collaboration with senior team members. Ensure assigned deliverables are completed accurately and within agreed timelines. Standards and Guidelines Follow departmental programming standards, working instructions, and applicable industry guidelines. Develop knowledge of CDISC standards, including SDTM and ADaM . Assist in maintaining and improving programming macros, utilities, and reusable functions. Qualification & Experience Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Life Sciences, or a related discipline . 0–2 years of experience in statistical programming, preferably within the pharmaceutical, biotechnology, CRO, or clinical research industry. Basic to intermediate knowledge of SAS and/or R . Familiarity with SAS programming and SAS Macro language is preferred. Basic understanding of clinical trial data and the drug development process . Knowledge or exposure to CDISC standards, SDTM, and ADaM is preferred. Familiarity with clinical trial datasets, tables, figures, and listings is an advantage. Strong attention to detail and commitment to data quality. Ability to work effectively in a team environment and learn from senior team members. Ability to manage assigned tasks and meet project timelines. Open Date: 9/29/2026 Close Date: 11/23/2026 ClinChoice Canada Inc. is proud to be an equal opportunity employer, valuing and respecting diversity.  We are committed to inclusive, barrier-free recruitment and selection processes. We will accommodate the needs of qualified applicants under the Human Rights Code and the Accessibility for Ontarians Disabilities Act, in all aspects of the hiring process, upon request by calling + 1 (647)724-5709 x 301. We thank all applicants for their interest; however, only those being considered for an interview will be contacted. In accordance with Federal Personal Information Protection and Electronic Documents Act ("PIPEDA") , personal information is collected under the authority of the Act and will only be used for candidate selection. #LI-TT1 #LI-Remote #LI-Junior #Permanent The base salary pay range represents the anticipated low and high range for this position. Actual salary will vary based on various factors such as the candidate’s qualifications, skills, competencies, and proficiency for the role. Canada Pay Range $60,000 — $70,000 CAD

Задачи: — Анализировать продуктовые и веб-данные, развивать внутреннюю систему аналитики и помогать командам продукта и бизнеса принимать решения на основе данных. — Обработка входящих аналитических задач от команд и оценка возможностей их решения с помощью внутренней системы аналитики. — Анализ и развитие существующих метрик и функционала системы аналитики. — Подготовка требований к новым метрикам, функционалу и BI-дашбордам. — Анализ данных и поиск причин отклонений ключевых показателей. — Написание SQL-запросов, подготовка выгрузок и проведение ad hoc-аналитики. — Работа с продуктовыми воронками, бизнес-метриками и пользовательским поведением. — Поддержка и развитие существующих дашбордов. — Документирование результатов анализа и взаимодействие с командами продукта, маркетинга и разработки. Требования: — Опыт работы в аналитике от 3 лет в продуктовой или маркетинговой сфере. — Уверенное владение SQL, опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL. — Опыт работы с BI-системами: Tableau / Metabase. — Опыт работы с системами веб-аналитики: GA4, Яндекс.Метрика, Amplitude; понимание работы с сырыми данными. — Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок и фреймворка AARRR. — Опыт взаимодействия с несколькими командами и стейкхолдерами. — Умение самостоятельно вести несколько аналитических задач и доводить их до результата. Будет плюсом: — Опыт работы в iGaming / betting / affiliate / traffic / fintech. — Знание Python (pandas, matplotlib). — Опыт работы с Grafana / Superset. — Опыт работы с A/B-тестами, heatmaps и session recordings. — Понимание SEO и webhook-интеграций. Условия: — Уровень дохода обсуждается на собеседовании. — Официальное оформление по ТК Кипра. — Офисный формат работы (г. Лимассол). — Гибкое начало рабочего дня — с 08:00 до 11:00. — График работы: понедельник–пятница, 8-часовой рабочий день + 30 минут на обед. — Оплачиваемый отпуск 21 рабочий день + 4 дополнительных day off в течение года. — Завтраки и обеды в офисе за счет компании. — Релокационный пакет и визовая поддержка. — 50% компенсация изучения английского языка. — Оплата профессионального обучения. — Внутренние митапы и участие в профильных конференциях. — Образовательные, спортивные и развлекательные мероприятия. — Возможности профессионального и карьерного роста внутри компании.

Location: City of London; Uxbridge We take play seriously. We’re looking for curious adventurers ready to find their party, fueled by imagination and drive to build what’s never been built before. At Hasbro and Wizards of the Coast, you’ll collaborate with passionate teams to reimagine our iconic brands and create experiences that spark joy, connection, and community through the magic of play. This is your chance to shape legendary play that lasts a lifetime. Job Overview The Compensation team leads compensation programs for Hasbro. Our work impacts every employee globally through the programs we coordinate. The team also has a meaningful role to play by ensuring our employee value proposition is competitive in the marketplace and financially balanced. We are looking for a Senior Compensation Analyst to lead this effort across EMEA and APAC. The incumbent shall partner closely with local HR teams and leaders to build and implement compensation programs. This role will provide direction and strategic solutions for compensation matters, considering business and HR priorities, market practices, and emerging trends, and offers the chance to shape programs that reach employees around the world. Location and Work Arrangement This role is based at our London, United Kingdom or Uxbridge, United Kingdom office and follows a hybrid schedule designed to support in-person collaboration. Employees are expected to work onsite on Tuesdays, Wednesdays, and Thursdays, with the flexibility to work remotely or onsite on Mondays and Fridays. What You'll Do Lead compensation programs including but not limited to: market benchmarking reviews, compensation planning, recognition programs, offer development, retention programs, and budget management. Advise and educate key business stakeholders, HR Business Partners and Talent Acquisition on our compensation philosophy, including base, variable, sales and equity compensation, as well as cyclical and ad-hoc programs, and provide consultation, mentoring and sophisticated advice to HR Business Partners and business leaders. Partner and collaborate closely with vital team members and client groups to understand organizational needs and prioritize accordingly, providing compensation insights to support strategic decisions, and represent the needs of business and HR clients in the design of enterprise-wide pay programs and lead the design of pay programs for client groups. Proactively assess internal and external trends, relevant pay legislation, market intelligence, and potential impact to our pay philosophy including our pay transparency projects. Partner with Finance teams to craft and develop incentive plans, and support formal plan governance and oversight activities. Operate with a high degree of autonomy in managing compensation programs and analyses, applying sound judgment while ensuring alignment with company guidelines and governance standards. What You'll Bring Bachelors or equivalent; proven track record in compensation. Experience crafting, developing and owning a variety of compensation programs and processes including base salary, variable pay programs, sales compensation, compensation strategy and competitive pay analysis. Deep analytical skills with an ability to break down sophisticated questions / data into well-structured analyses and synthesize key points. Forward-thinking with ability to think end-to-end; ability to influence and communicate with executive audiences; skilled in building consultative partnerships. Proven experience in advising across regions, ideally with experience supporting not only EMEA but also APAC. Solid experience in working in matrix global organization, flexible in management style across various cultures and backgrounds. Who We Are We’re a team of creators, storytellers, and innovators united under the Hasbro family and home to beloved brands, AAA digital games studios and immersive experiences that spark imagination across generations. Together, we’re committed to a culture rooted in creativity, excellence, curiosity, and inclusion, and where every employee is empowered to think boldly, act with integrity, and spark joy for all. Hasbro About the Company – Hasbro Wizards of the Coast Who We Are – Wizards of the Coast Equal Opportunity Hasbro is committed to equality of opportunity in all aspects of employment. We are committed to making all employment decisions without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, marital status, or any other legally protected status. Accommodations If you have a disability and need reasonable accommodation during the hiring process, please inform your recruiter anytime throughout the process. Employees may be eligible for annual and long-term incentives as part of their overall compensation package, depending on role, location, and eligibility. Benefits and programs may include: Health & Wellness Time Off to Recharge Financial Well-being Life & Family Support Volunteer and Community Initiatives Learning & Development Exclusive Perks Please review our Applicant Privacy Notice to learn how we collect, use, and protect your personal information in connection with the application process.

Задачи: — Автоматизация финансовых расчетов и онлайн балансов — Автоматизация финансовых и операционных процессов, сверок и отчетности — Работа с базами данных PostgreSQL, структурами данных, запросами и финансовыми дата-мартами — Разработка скриптов, сервисов, ботов и внутренних инструментов автоматизации — Работа с ценообразованием, спредами, комиссиями, маржами и юнит-экономикой — Мониторинг в реальном времени и оповещения о отклонениях маржи — Использование ChatGPT / LLM инструментов и API для кодирования, анализа, автоматизации и документации — Взаимодействие с финансовым отделом для преобразования бизнес-требований в надежные технические решения Требования: — Сильные навыки SQL и профессиональные навыки Python — Хорошие знания PostgreSQL / баз данных — Практический опыт работы с автоматизацией, скриптами, пайплайнами или сервисами — Понимание архитектуры данных и логики расчетов — Опыт использования ChatGPT / LLM как рабочего инструмента — Способность работать самостоятельно с комплексными или неоднозначными требованиями — Системное мышление и ответственность за результат, а не только за код — Свободное владение русским и английским языками Условия: — Работа в быстрорастущей финтех-среде — Высокая степень ответственности и реальное влияние — Работа на стыке финансов, технологий и искусственного интеллекта — Возможность создавать и улучшать системы с нуля — Международная команда и современный офис

Задачи: — Проведение фундаментального и технического анализа стартапов, — Разработка GTM – стратегий, разработка финансовых моделей, оценка бизнес-моделей, финансовых показателей и рыночных перспектив, — Анализ данных, бизнес – процессов, подготовка аналитических отчетов и презентаций для инвестиционного комитета. — Участие в инвестиционных питчах, переговорах с основателями проектов, консультациях продуктовых команд, — Мониторинг рынка и выявление перспективных направлений, — Анализ конкурентной среды и трендов, — Работа с финансовыми моделями и прогнозами Требования: — Высшее образование (экономика, финансы, технические специальности), — Опыт работы в инвестициях или аналитике от 1–2 лет, — Опыт работы в венчурных фондах крайне желательно, — Опыт построения DCF моделей, — Аналитическое мышление и внимание к деталям, — Уверенное владение Excel, PowerPoint, Power BI, — Английский язык — С1, — Наличие сертификата CFA крайне желательно. Условия: — Работа с инновационными проектами на ранних стадиях развития, — Возможность влиять на инвестиционные решения, — Профессиональный рост в сфере венчурных инвестиций в супер – команде, — Конкурентную заработную плату и систему переменного вознаграждения, — Офис класса А в Пулково, Санкт – Петербург, — Зарубежные командировки в рамках поиска перспективных инвестиционных проектов, — Участие в тематических саммитах и конференциях в рамках обмена опытом с профессионалами рынка венчурных инвестиций.

Проект: Проектов несколько, гибкое распределение специалистов на проекты или операционные задачи. Глубокий практический опыт в автоматизации на базе NAV. Важен технический бэкграунд: понимание, как система устроена изнутри, структура базы данных, типы и взаимодействие объектов. MS Dynamics NAV (бывшая Navision) для малого и среднего бизнеса. Имеет собственную специфическую базу данных и архитектуру, исторически более простую, но требующую внимания к архивации при накоплении больших объемов информации. Важно: аналог НЕ ПОДОЙДЕТ. MS Dynamics AX (бывшая Axapta) для крупных корпораций со сложной структурой. Использует мощную реляционную базу данных (преимущественно MS SQL Server) с расчетом на колоссальные массивы данных и высокую нагрузку. Требования: Наличие высшего технического образования Опыт работы с системами на платформе Navision/Ms Dynamics Nav от 2 лет Опыт сбора требований к ИТ-решению и общения с заказчиком Опыт проектирования ИТ-решений, разработки функциональной и интеграционной архитектуры Опыт работы с брокерами сообщений Опыт разработки функциональных требований к приложениям и сервисам (UI, функции и алгоритмы, ролевая модель, требования к интеграции) SQL на достаточном для аналитика уровне Опыт работы с одним или несколькими функциональными блоками: Финансы, Логистика, Закупки, Продажи, Интеграции (в т.ч. ЭДО) Опыт работы с Jira, Confluence (желательно) Задачи на проекте: Собирать и анализировать требования к ИТ-решениям, общаться с заказчиками. Проектировать ИТ-решения, разрабатывать функциональную и интеграционную архитектуру. Разрабатывать функциональные требования к приложениям и сервисам (UI, функции и алгоритмы, ролевая модель, требования к интеграции). Работать с брокерами сообщений. Взаимодействовать с командами разработки, интеграторами и заказчиками.

Задачи: — Сбор и согласование требований при миграции с Битрикс24 на Jira Data Center; — Актуализация процессов AS IS / TO BE и целевых шаблонов; — Актуализация постановок на настройку Jira: workflow, поля, права, доски, SLA; — Передача задач конфигуратору, контроль и приемка результатов; — Определение правил миграции и проверка перенесенных данных; — Проведение интервью и согласование решений с владельцами систем; — Обработка нетиповых требований и поиск workaround; — Подготовка пользовательских инструкций и обучение; — Сопровождение пользователей после миграции; — Параллельное ведение нескольких систем в рамках графика миграции. Требования: — Опыт работы с Jira от 2 лет; — Знание настройки Jira: workflow, поля, права, доски, JQL; — Опыт работы с Jira Service Management и SLA; — Понимание возможностей и ограничений Jira; — Опыт самостоятельного сбора требований и проведения интервью; — Знание BPMN и моделирования AS IS / TO BE; — Опыт внедрения ПО и миграции данных; — Навыки обучения пользователей и сопровождения после запуска; — Умение формировать критерии приемки и работать с нетиповыми требованиями.

В роли стажера-аналитика в Т-банке предстоит с самого начала заниматься решением реальных бизнес-задач, работая в одной из команд, например, по контролю качества, речевым технологиям или развитию мобильных сервисов. Выполняемые задачи будут иметь непосредственное влияние на развитие продуктов и компании. Предлагается оплачиваемая стажировка, рассчитанная на студентов, выпускников и начинающих специалистов, с возможностью работать от 20 до 40 часов в неделю в удаленном или офисном формате по согласованию с командой. Оформление официальное с соответствующим вознаграждением. Кандидаты должны обладать хорошими знаниями математики, обучаться на технической или экономической специальности в вузе. Знание основ одного из языков программирования и участие в олимпиадах по математике, программированию или экономике будут преимуществом.

Location: Москва Мы - группа команд, разрабатывающая сервисы, отвечающие за персональное финансовое планирование, в Управлении Благосостояния Сбербанка. Наши задачи - сопровождение всей финансовой жизни человека. Анализ текущего финансового состояния, доходности портфеля, финансового поведения. Прогнозирование будущих расходов и доходов. Рекомендации по целеполаганию и финансовому поведению. Обязанности * работа в методологии Agile * сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами * разработка документации к релизам, формирование спецификаций * сопровождение разработки * сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта * контроль сроков выполнения работ Требования * опыт работы системным аналитиком от 3-х лет * знание принципов REST/Web сервисов, Kafka/MQ, XML/JSON, XSD/JSON Schema * знание языков моделирования (UML, BPMN) * понимание типовых решений для клиент-серверных приложений, архитектурных принципов * понимание принципов реляционных СУБД, знание SQL * понимание процесса разработки AI-Агентов, принципов работы LLM Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Limassol Cyprus Workplace: OnSite ABOUT US Scorewarrior is a game developer and publisher based in Limassol, Cyprus. We are working on Total Battle — a cross-platform MMO 4X strategy game with a deep social system and extensive player interaction. We have 2 million monthly active players and continue to grow with the goal of becoming the #1 game in the genre. Our team consists of 200+ passionate, talented, self-driven, and continually developing professionals who love making high-quality games. ABOUT THE POSITION We are looking for a Senior Product Analyst to join our General Analytics team: the analytics lead, an analytics engineer and you. Product teams have their own analysts; we take the research questions they cannot answer on their own, and we own how analytics is done across the company. The core of the role is research: high-uncertainty product questions where the answer is the estimated effect of a specific factor, not a dashboard. Whether to extend the game's lifecycle, how to tell that a new giant feature works, how to run experiments on veteran players spread across hundreds of kingdoms. Alongside it you own the methodology: how experiments and effect estimates are done at Scorewarrior, and whether a number is good enough for a decision and useful to other analysts afterwards. It is a senior individual-contributor role: close work with the analytics lead, short cycles with game designers and product managers. Pilots of the infra components (experimentation platform, visualization system, AI analyst assistant, ELT) are driven by the analytics lead and the infrastructure itself by the data tech lead; you join as the customer, not the builder. Game industry experience is not required. WHAT YOU WILL BE DOING - Take high-uncertainty questions from product teams (Old Players, New Players, Quality of Life, Platform) from a vague question to a decision the team acts on. - Design and analyze experiments in non-standard setups: delayed treatment for veteran players, kingdom-level (cluster) tests, small samples, heavy-tailed revenue. Own variance reduction, outlier handling, permutation tests, MDE and power, reporting rules. - Estimate effects where a classic A/B test is impossible, using causal inference and quasi-experimental designs, and turn one-off solutions into methods other analysts reuse: reference documents, dbt data marts, Tableau dashboards. - Be the last check before the business acts on a number: the assumptions behind a metric, a test read-out or a pilot's output. - Use Python inside research when SQL is not enough: a graph algorithm over clan and kingdom networks, an optimization problem, a simulation. - Specify logging for features shipped by teams without their own analyst, and cover their ad-hoc questions. REQUIRED QUALIFICATIONS - Experience running research with high uncertainty end-to-end, from problem framing to a decision the team acted on. - Hands-on causal inference and quasi-experimental methods (difference-in-differences, synthetic control, matching or similar) on product questions: you can say what breaks an estimate and how you checked it. - Hands-on A/B test design and analysis, and the applied statistics behind it: distributions, power and MDE, variance reduction, heavy tails and outliers. - Strong SQL on an analytical data warehouse; ClickHouse is a plus. - Working Python for research: you can implement an algorithm or a statistical procedure that has no ready-made library call, and you understand what your code, or your AI assistant's code, does and whether it can work. No production services expected. - Clear, concise communication in writing and in person: you fix agreements, and you say so when a result cannot be trusted, including to the people who asked for it. - English at B1 or above. PREFERRED QUALIFICATIONS - Data science background alongside analytics: modeling, segmentation, validating assumptions with statistical tests. - Experience building or improving an experimentation platform, or setting methodology that other analysts followed. - Hands-on experience with dbt and Tableau. - Understanding of F2P economics, network effects, social or competitive systems; you play games and are ready to play Total Battle. WHAT WE OFFER - A team of professionals with a passion for gamedev and a drive to make Total Battle the #1 MMO 4X strategy game. - An excellent remuneration package, including a 13th salary. - Full relocation coverage for you and your family to Cyprus (Limassol). - A modern, sunny office close to the sea. - Private health insurance for you and your family members. - A monthly pre-school, school, and university allowance for employees' children. - Lunch compensation. - A sports and fitness allowance. - Company-funded personal development opportunities (professional and language courses, books, etc.). - Bonuses for outstanding results, years of service, marriage, and childbirth. - Friendly monthly office parties and epic annual offsite company birthday and Christmas celebrations.

ASOS.com — британский онлайн‑ритейлер модной одежды, обуви, аксессуаров и косметики. В компании работают русскоговорящие ребята. Технологии и инструменты: SQL, Databricks, Spark, DBT, Python, Mixpanel, Adobe и другие. Компания основана фаундерами Nick Robertson, Andrew Regan, Quentin Griffiths, Deborah Thorpe. Размер команды: 1k-5k человек. Инвестиции: £587.5M.

Требования: — Опыт работы в качестве Аналитика 1С ERP от 4-лет — Знание предметной области: Миграция данных (перенос данных из исторических систем в ERP) — Уровень Senior / Middle+ с реальными кейсами по Миграции данных — Образование: Высшее — Сертификация: Наличие профессиональных сертификатов 1С будет весомым преимуществом. — Проверка компетенций: Обязательное прохождение технического собеседования. — При необходимости — готовность выполнить небольшое тестовое мини-задание на конфигурации. Задачи: — Миграция данных (перенос данных из исторических систем в ERP) Условия: — График: Full time — Формат работы: удаленный — Командировки: да (Дальний Восток) раз в месяц (на неделю минимум)

Задачи: — Исследование новых технологий и направлений для развития продукта — Сбор, анализ и согласование требований с заказчиками и заинтересованными сторонами — Детализация способов реализации требований и подготовка постановок задач разработчикам — Подготовка технических заданий и описаний архитектурных решений — Разработка документации по приемо-сдаточным испытаниям, программному обеспечению и пользовательских инструкций — Проектирование и согласование интеграций между системами — Формирование ИТ-заявок для организации необходимых доступов — Описание и согласование бизнес- и системных процессов для архитектурного представления — Участие в тестировании нового функционала и контроль соответствия бизнес- и функциональным требованиям — Участие в сопровождении систем на третьей линии и разборе сложных нестандартных случаев — Взаимодействие с заказчиками, методологами и разработчиками при развитии функционала и исправлении дефектов — Участие в повышении удобства, надежности и качества программного обеспечения Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 4 лет — Опыт продуктовой разработки — Опыт сбора и анализа требований, проектирования и документирования решений — Опыт проведения технических интервью и онбординга системных аналитиков — Уверенное знание BPMN — Навыки построения UML Activity и Sequence диаграмм — Опыт работы с ER-моделями и проектированием моделей данных — Понимание синхронных и асинхронных интеграций — Знание REST, опыт проектирования и анализа REST-сервисов — Практический опыт работы с Postman или аналогами, включая анализ запросов через консоль браузера — Знание SOAP, структуры запросов/ответов и опыт работы с SOAP UI или аналогами — Знание XSD и умение читать XSD-схемы — Знание SQL: JOIN, UNION — Понимание реляционных и нереляционных БД и принципов нормализации — Понимание идентификации, аутентификации и авторизации — Понимание различий между шифрованием и хэшированием — Понимание асимметричного шифрования и его применения в блокчейне — Понимание жизненного цикла транзакции: от инициализации в кошельке до появления в блокчейне — Понимание деривации адресов — Понимание Multisig и MPC и различий между ними Будет плюсом: — Опыт работы с DWH / хранилищами данных Условия: — Оформление по ТК РФ или ИП — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино, Skyeng — Индексация ЗП