Вакансии

Wheely is redefining premium transportation across major cities in Europe, the US, and the Middle East. They blend cutting-edge technology with five-star chauffeuring to deliver an experience trusted by more than 100,000 active riders and 1,200 corporate accounts. The company is profitable, fast-growing, with $43M raised and over $100M in annual revenue, recently launched in New York City, and expanding rapidly across the US and EMEA. Responsibilities: — Work on privacy-focused systems and architecture that keep users' location data inaccessible, even to the company. — Work across the stack using React, TypeScript, and Node.js or Golang to deliver high-quality solutions. — Collaborate closely with Product Managers, Designers, and Software Engineers to shape technical solutions from concept through production. Requirements: — 3+ years of experience as a Full-Stack or Frontend Engineer with backend experience. — Commercial experience with Node.js; Golang is a plus. — Strong frontend development experience with TypeScript, React, React Query, Redux or alternative state management libraries like MobX. — Solid understanding of HTML, CSS, JavaScript, and modern browser APIs. — Familiarity with modern frontend tooling such as Vite/Webpack, ESLint, and package managers like npm or pnpm. — Experience with automated testing including end-to-end tests (Playwright, Selenium), UI/Component tests (e.g. Jest), or snapshot tests. — STEM (technical) degree. Current stack includes Go microservices, Ruby monolith, Node.js, TypeScript, React, React Query, Vite, MongoDB, PostgreSQL, RabbitMQ, GRPC, Thrift, Redis, AWS, Terraform, Kubernetes. Conditions: — Office-based role in West London, four days a week with flexible start and finish times, plus one remote day of your choice. — Salary £81,000 – £99,000 depending on experience. — Employee stock options plan. — Private medical and dental insurance. — Life and critical illness cover. — Latest-generation MacBook Pro and 4k display. — Monthly credit towards Wheely journeys. — Cycle to Work scheme. — Professional development stipend. — Relocation support including visa sponsorship and allowance.

81 000 – 99 000 GBP

Проект: разработка нового микросервиса DocForge (сервис комплектов документов последней мили) и его интеграция с TDS. На первом этапе необходимо реализовать PoC-прокси между TDS и WTIS: прием запроса по ID заказа, запуск асинхронной обработки, проксирование запроса в WTIS, получение PDF-документов, сохранение в S3, выдача полного комплекта или отдельного документа, ведение статусов и логов обработки в PostgreSQL. Задачи: — Backend-разработка микросервиса DocForge на Go — Проектирование и реализация API/worker-компонентов — Интеграция с TDS, WTIS и S3 — Подготовка сервиса к тестовому запуску и канареечному включению по регионам Требования: — Общий опыт работы от 6 лет в backend-разработке, включая коммерческую разработку высоконагруженных сервисов и интеграций между внутренними системами — Опыт с Golang от 3 лет — Опыт с PHP от 1 года (для изучения текущей логики в легаси) — Опыт с PostgreSQL от 3 лет — Опыт с REST API от 3 лет — Опыт разработки асинхронных worker-процессов от 2 лет — Опыт интеграции с S3-совместимыми хранилищами от 1 года — Опыт с Docker/Kubernetes от 2 лет — Опыт мониторинга и логирования от 2 лет — Опыт работы с Jira/Confluence/GitLab от 1 года — Желателен опыт в e-commerce, ERP, документообороте, транспортной или складской логистике — Не менее трех завершенных коммерческих проектов уровня Enterprise — Обязателен опыт разработки микросервисной архитектуры, API-контрактов, фоновой обработки задач, интеграции с внешними/legacy-системами, работы с отказами, retry-механизмами, circuit breaker и идемпотентностью — Желателен опыт миграции функциональности из монолитной ERP/legacy-системы в отдельный микросервис Условия: — Удаленная работа из России, предпочтительно Москва Технологии и инструменты: — Обязательные: Golang, PHP, REST API, PostgreSQL, JSON/JSONB, S3-совместимое хранилище, Docker, Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, GoLand/JetBrains IDE, инструменты логирования и трассировки — Желательные: Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Swagger/OpenAPI, feature toggle, CI/CD в GitLab, PlantUML/C4, опыт построения сервисов с асинхронной обработкой и поллингом статусов Системы учета задач и документации: — Jira, Confluence, GitLab Обязательна ежедневная отчетность о проделанной работе в согласованном канале коммуникации.

Зарплата не указана

Location: New York; Canada; United States Workplace: Remote WHO ARE WE? Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems. We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that. We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft. We are a global technology company headquartered in Toronto with key offices in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul. Join us! Why this role? We're building the foundational infrastructure that will define how the world thinks about and deploys AI, and we want the sharpest, most curious people to help us do it. As a member of our Analytics & Data Insights team, you'll tackle the kind of problems that don't have textbook answers yet, launch products that didn't exist a year ago, and help enterprises understand what foundational AI actually means for their bottom line. As a Data Engineer, you will: - Work directly on new customer experiences built on one of the most advanced AI systems in the world - Collaborate daily with researchers and engineers who are some of the best in the world at what they do - Run implementations end-to-end and see initiatives through to real outcomes - Partner across research, marketing, sales, and finance to help define how Cohere grows, with your recommendations feeding directly into products and strategy You may be a good fit if you have: - 5+ years of experience working on production-grade data processing systems - Strong command of Python and SQL - Experience with distributed data processing frameworks such as Apache Beam, Spark, or Flink, alongside large-scale data system design - The ability to transform unstructured data into performant datasets in relational databases and blob storage - Familiarity with modern analytics stack tooling such as BigQuery, Airflow, or dbt - Knowledge of Java or Golang (nice to have) - Experience with Kubernetes (nice to have) - Genuine excitement about AI - you follow the research, have opinions, and enjoy being in the weeds - Comfort operating at the edge of what's known, with a desire to build something genuinely new rather than optimise what already exists FULL-TIME EMPLOYEES AT COHERE ENJOY THESE PERKS: - A weekly lunch stipend of $75/£75 or equivalent in your local currency for lunch. - Full health and dental benefits, including a separate budget for mental health. - RRSP matching, 401K, Pension Scheme. - 100% Parental Leave top-up for up to 6 months, for either parent. - Annual enrichment benefits: Arts & culture, fitness/wellness, quality time, and a workspace improvement credit. Education & learning stipend for conferences, courses, and coaching. - 6 weeks of paid vacation (30 working days!) - Budget for traveling to other offices if you are remote, plus an annual company offsite. HOW AND WHERE WE WORK: - Cohere is remote-friendly, but we also have offices in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul with more opening soon. - For those in the office: a daily lunch program, plenty of snacks, and regular community and social events. - For those not near an office: a co-working benefit so you can work alongside others in your city. - Everyone receives a $500 home office stipend to set up your workspace properly. If any of the above doesn’t line up exactly with your experience, we still encourage you to apply. We strive to create an inclusive work environment for all; we welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form https://docs.google.com/forms/d/12a6IrLdF3kI2nonKSr4tiFuz18rLQbaeYV-JM9L4o9Q/edit, and we will work together to meet your needs. We may use AI-enabled tools to screen and assess applicants against the criteria for this position. This helps our recruiters identify potentially qualified candidates, but it doesn't limit the applications our recruiters may review or consider. Beware of Scams: Cohere will never ask for payment or third-party services (e.g., CV writing) as part of our hiring process. All legitimate roles are listed on the Cohere careers page and LinkedIn only, with all communications from Cohere employees coming from an @cohere.com or @cw.cohere email alias. If jobs are viewed on other sites then please verify these through our official careers https://cohere.com/careers page.

Задачи: — Разрабатывать API на Laravel — Писать микросервисы на Go для обработки статистики — Создавать интерфейсы на Nuxt 3 (Vue) — Работать с PostgreSQL и Redis — Оптимизировать производительность — Писать тесты Требования: 1. Golang • Опыт работы с Go от 1 года • Понимание горутин, каналов, контекста • Написание HTTP сервисов • Работа с PostgreSQL 2. Frontend • Vue 3 (Composition API) • Nuxt 3 (понимание SSR) • TypeScript • Адаптивная верстка Будет плюсом: • Опыт с RabbitMQ / Kafka • CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) • Kubernetes Условия: — Формат: онлайн для начала, далее гибрид/Астана — График 5/2

1 100 000 – 1 100 000 ₸

Задачи: — Создавать Kubernetes-операторы для управления жизненным циклом ресурсов. — Разрабатывать публичное API платформы и внутренние сервисы на Go. — Участвовать в полном цикле SDLC: от проектирования до эксплуатации и мониторинга. — Реализовывать оркестрацию компонентов платформы и интеграцию с внешними системами. — Обеспечивать бесперебойную работу облачной платформы и развивать инструментарий поддержки. Требования: — Опыт разработки на Golang от 4-5 лет. — Опыт работы с Kubernetes и написания k8s-операторов. — Глубокое понимание работы с PostgreSQL, Redis, NATS, S3. — Навыки администрирования Linux и понимание сетевых основ (L2/L3, TCP/IP). — Опыт проектирования распределенных систем. Условия: — ДМС со стоматологией с первого дня работы. — Компенсация психологических консультаций и 50% оплаты фитнеса. — Оплата обучения английскому языку и разговорные клубы. — Возможность участия в профессиональных конференциях. — Развитая корпоративная культура: спортивные турниры, киновечера, настольные игры.

Зарплата не указана

Задачи: — Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL процессы для загрузки данных из различных источников — Управлять потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka — Разрабатывать и оптимизировать структуры данных, схемы и запросы в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач — Строить, администрировать и настраивать ClickHouse кластеры для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных — Разрабатывать и поддерживать решения на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse) — Интегрировать данные между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3) — Осуществлять мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных — Автоматизировать процессы обработки данных и развертывания (CI/CD) — Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации — Устранять неисправности в pipeline данных и базах данных Требования: — Опыт работы с одним из языков программирования от 2-3-х лет: Python (предпочтительно), Golang (будет плюсом) — Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование) — Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных — Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации) — Понимание принципов построения ETL процессов — Знание SQL на продвинутом уровне — Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных

Зарплата не указана

Location: Canada (Remote) Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at grafana.com and follow us on LinkedIn and X . We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do. You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity. This is a full-time remote opportunity. We are considering candidates from US and Canada only (EST time zone). The Opportunity: The Grafana Cloud Observability department is focused on enabling developers to understand the health and performance of their applications and infrastructure in any environment by providing tools to instrument their code, ingest observability data into Grafana Cloud and visualize and explore it. In this role, you will be part of the Cloud Integrations team. We develop our portfolio of integrations that allow customers to collect, visualize and act on telemetry from various systems and applications. The software you will create is a core building block for the users of Grafana Cloud, and has direct impact on Grafana Cloud’s out of the box experience. Our work is built on Open Source technologies such as Prometheus and OpenTelemetry, which you will also have the opportunity to actively contribute to. What You’ll Be Doing: You will bring your software engineering expertise to develop the tooling that powers our portfolio of cloud integrations and observability apps; working to develop, maintain and scale our infrastructure observability features in Grafana Cloud. We’re looking for someone who can work across the full stack: Frontend - written in Typescript / React Backend - written in Golang Monitoring Mixins - written in Jsonnet Day to day, that looks like: Ship features end to end, from the UI a user clicks through to the backend services behind it and the dashboards and alerts that ship with each integration Move between parts of the stack as the work demands. Some weeks are a React panel, some weeks a Go service, some weeks a Jsonnet mixin Own projects from problem statement to production, including talking to users and checking whether what you shipped actually worked Represent the team's work outside the team: write the design proposals, run the demos, and make the case for our roadmap in cross-team discussions Contribute upstream to Prometheus, OpenTelemetry and Grafana Alloy where our work touches them Join the on-call rotation for the services you own We invest heavily in developer productivity. You can use modern AI coding assistants as part of your daily workflow (your choice of tools, within security guidelines), backed by a company-funded usage budget so you can iterate quickly without unnecessary friction. We encourage pragmatic AI-assisted development: faster prototyping, test generation, refactors, documentation, and incident follow-ups—always with strong code review and quality standards. You'll also have access to the latest frontier models from OpenAI, Anthropic, and Google. As we have embraced a remote-first approach and our engineering team is primarily remote, it is essential to possess strong communication skills and the ability to work independently. We provide support and hold regular meetings through video calls to ensure effective collaboration and alignment. What Makes You a Great Fit: Interest in working across the full stack, with a product-focused mindset. You start from the user problem and are comfortable deciding what to build, not only how to build it Experience on both the backend and the frontend. We use Go and TypeScript; solid experience with comparable languages translates well Fluency with AI-assisted development. You use coding agents and LLM tooling as part of how you work, and you have a clear view of where they speed things up and where they get in the way Comfort being visible. You raise concerns early, advocate for your team's work across the org, and turn quiet good work into decisions other people can see and act on Working knowledge of the observability ecosystem: Prometheus, Grafana dashboards, alerting, and what it takes to run these systems in production Strong written communication. Most of our decisions happen in docs, issues and pull requests across several time zones Bonus Points For: Experience contributing to or maintaining Open Source projects, with evidence of successful pull requests and community collaboration Experience working on Developer Tooling with a large user base Experience building Grafana plugins, apps or dashboards Familiarity with Grafana Alloy, the OpenTelemetry Collector, or similar telemetry pipeline tooling Experience writing Jsonnet, or another configuration-as-code language You have been on-call for the systems you instrument, so you know what a useful alert looks like In Canada, the OTE (On-Target Earnings)/Base compensation range for this role is CAD $164,490 - $197,389. Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed throughout the interview process. All of our roles include Restricted Stock Units (RSUs), giving every team member ownership in Grafana Labs' success. We believe in shared outcomes—RSUs help us stay aligned and invested as we scale globally. *Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process. Why You’ll Thrive at Grafana Labs: 100% Remote, Global Culture - As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose. Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment. Transparent Communication – Expect open decision-making and regular company-wide updates. Innovation-Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things. Open Source Roots – Built on community-driven values that shape how we work. Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics. Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career. Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human. Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do. In-Person onboarding - We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it. Balance is Key - We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect. *We will comply with local legislation where applicable. Equal Opportunity Employer: Grafana Labs is an equal opportunities employer. We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law. We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow. Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings. The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings. #LI-Remote For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy .

Location: United States (Remote) Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at grafana.com and follow us on LinkedIn and X . We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do. You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity. This is a full-time remote opportunity. We are considering candidates from US and Canada only (EST time zone). The Opportunity: The Grafana Cloud Observability department is focused on enabling developers to understand the health and performance of their applications and infrastructure in any environment by providing tools to instrument their code, ingest observability data into Grafana Cloud and visualize and explore it. In this role, you will be part of the Cloud Integrations team. We develop our portfolio of integrations that allow customers to collect, visualize and act on telemetry from various systems and applications. The software you will create is a core building block for the users of Grafana Cloud, and has direct impact on Grafana Cloud’s out of the box experience. Our work is built on Open Source technologies such as Prometheus and OpenTelemetry, which you will also have the opportunity to actively contribute to. What You’ll Be Doing: You will bring your software engineering expertise to develop the tooling that powers our portfolio of cloud integrations and observability apps; working to develop, maintain and scale our infrastructure observability features in Grafana Cloud. We’re looking for someone who can work across the full stack: Frontend - written in Typescript / React Backend - written in Golang Monitoring Mixins - written in Jsonnet Day to day, that looks like: Ship features end to end, from the UI a user clicks through to the backend services behind it and the dashboards and alerts that ship with each integration Move between parts of the stack as the work demands. Some weeks are a React panel, some weeks a Go service, some weeks a Jsonnet mixin Own projects from problem statement to production, including talking to users and checking whether what you shipped actually worked Represent the team's work outside the team: write the design proposals, run the demos, and make the case for our roadmap in cross-team discussions Contribute upstream to Prometheus, OpenTelemetry and Grafana Alloy where our work touches them Join the on-call rotation for the services you own We invest heavily in developer productivity. You can use modern AI coding assistants as part of your daily workflow (your choice of tools, within security guidelines), backed by a company-funded usage budget so you can iterate quickly without unnecessary friction. We encourage pragmatic AI-assisted development: faster prototyping, test generation, refactors, documentation, and incident follow-ups—always with strong code review and quality standards. You'll also have access to the latest frontier models from OpenAI, Anthropic, and Google. As we have embraced a remote-first approach and our engineering team is primarily remote, it is essential to possess strong communication skills and the ability to work independently. We provide support and hold regular meetings through video calls to ensure effective collaboration and alignment. What Makes You a Great Fit: Interest in working across the full stack, with a product-focused mindset. You start from the user problem and are comfortable deciding what to build, not only how to build it Experience on both the backend and the frontend. We use Go and TypeScript; solid experience with comparable languages translates well Fluency with AI-assisted development. You use coding agents and LLM tooling as part of how you work, and you have a clear view of where they speed things up and where they get in the way Comfort being visible. You raise concerns early, advocate for your team's work across the org, and turn quiet good work into decisions other people can see and act on Working knowledge of the observability ecosystem: Prometheus, Grafana dashboards, alerting, and what it takes to run these systems in production Strong written communication. Most of our decisions happen in docs, issues and pull requests across several time zones Bonus Points For: Experience contributing to or maintaining Open Source projects, with evidence of successful pull requests and community collaboration Experience working on Developer Tooling with a large user base Experience building Grafana plugins, apps or dashboards Familiarity with Grafana Alloy, the OpenTelemetry Collector, or similar telemetry pipeline tooling Experience writing Jsonnet, or another configuration-as-code language You have been on-call for the systems you instrument, so you know what a useful alert looks like In US, the OTE (On-Target Earnings)/Base compensation range for this role is USD $154,445 - $185.334. Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed throughout the interview process. All of our roles include Restricted Stock Units (RSUs), giving every team member ownership in Grafana Labs' success. We believe in shared outcomes—RSUs help us stay aligned and invested as we scale globally. *Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process. Why You’ll Thrive at Grafana Labs: 100% Remote, Global Culture - As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose. Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment. Transparent Communication – Expect open decision-making and regular company-wide updates. Innovation-Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things. Open Source Roots – Built on community-driven values that shape how we work. Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics. Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career. Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human. Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do. In-Person onboarding - We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it. Balance is Key - We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect. *We will comply with local legislation where applicable. Equal Opportunity Employer: Grafana Labs is an equal opportunities employer. We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law. We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow. Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings. The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings. #LI-Remote For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy .

Задачи: — Проектировать отказоустойчивые технические решения — Разрабатывать высоконагруженные микросервисы по задачам платформы backend — Отвечать за код до момента релиза и после: делать код-ревью, писать автотесты, релизить, настраивать мониторинги — Развивать направление на Golang, при желании перехода в будущем, делиться знаниями и практиками между разработчиками других микросервисов Требования: — Качественный опыт написания кода на python от 3 лет — Опыт написания кода на golang и желание развиваться в нем — Умение и практика написания тестов — Свободное владение linux (bash, sed, grep и другие утилиты) — Опыт работы с СУБД: postgresql, MongoDB, ElasticSearch, Redis — Опыт работы с CI/CD: gitlab, docker, kubernetes — Знание классических алгоритмов и структур данных Условия: — Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата — Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савёловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом — Гибридный формат работы (или возможность переехать в Москву из регионов России) — Предоставление современной рабочей техники, дополнительного монитора и многое другое для комфортной работы — Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем — Забота о здоровье: консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховка для выезда за рубеж — Поддержка в обмене знаниями и идеями: поощрение выступлений на митапах и помощь с подготовкой докладов — Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»

Зарплата не указана

Задачи: — Проектирование, разработка и поддержка backend-сервисов для платформы Imunify360; — Разработка и улучшение высокопроизводительных, отказоустойчивых систем обмена сообщениями и обработки данных; — Эксплуатация и поддержка основных серверных компонентов, включая прокси, брокеры сообщений, кэши и базы данных; — Исследование и решение сложных проблем в распределённых системах для обеспечения стабильной работы; — Написание и поддержка unit/integration тестов для обеспечения качества кода; — Взаимодействие с командами инфраструктуры, мониторинга и другими продуктами для оптимизации архитектуры и производительности; — Мониторинг продакшн-сервисов с использованием Grafana, Telegraf и других инструментов, проактивное устранение узких мест и масштабирование; — Улучшение CI/CD пайплайнов для автоматизированных и эффективных деплоев; — Участие в обзорах дизайна, анализе инцидентов и формировании долгосрочного технического видения команды. Требования: — Опыт работы backend-разработчиком не менее 5 лет; — Опыт работы с высоконагруженными приложениями (около 100k rps); — Глубокие знания Golang (включая goroutines) и практический опыт с Python (asyncio); — Опыт поддержки Linux-сервисов и веб-приложений на Linux; — Опыт в AI-инжиниринге: LLM, RAG, оптимизация затрат, prompt engineering; — Опыт работы с распределёнными системами и системами обмена сообщениями (RabbitMQ, Kafka или аналогичные); — Опыт работы с MongoDB и Redis (включая распределённый кэш и локальный RPC); — Знакомство с ClickHouse или другими колоночными базами для аналитики; — Практический опыт с Docker для разработки и продакшена; — Опыт работы с HAProxy или аналогичными решениями балансировки нагрузки; — Понимание проектирования высокопроизводительных сервисов и проблем распределённых систем; — Знание CI/CD, Git и автоматизированных процессов деплоя, опыт создания пайплайнов с нуля; — Отличные навыки отладки на уровне сети, данных и систем; — Хорошие коммуникативные навыки и опыт работы в распределённой команде; — Английский язык на уровне не ниже upper-intermediate. Желательно: — Опыт с системами управления конфигурациями (Ansible, Puppet, Salt); — Опыт работы с мониторингом и метриками (Grafana, Mimir, Graphite, Telegraf); — Опыт работы с DNS-системами (Unbound или аналогичные). Условия: — Полностью удалённая работа с гибким графиком; — Профессиональное развитие и обучение; — 24 оплачиваемых дня отпуска в год, 10 национальных праздников, неограниченный больничный; — Компенсация частной медицинской страховки; — Компенсация коворкинга и спортзала; — Возможность получить награду за инновационную идею, которую компания может запатентовать.

Задачи: — Участие в разработке систем выявления и скоринга подозрительной активности с применением технологий машинного обучения — Разработка систем управления санкциями и проверки прав доступа — Работа в кросс-функциональной команде с продуктовыми аналитиками, дата-сайентистами и бэкенд-инженерами — Защита пользователей Авито Требования: — Уверенное владение Python — Опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем в микросервисной архитектуре — Готовность развиваться по T-shaped-модели, изучать другие языки и участвовать в разработке на них (например, Golang) — Понимание проектирования систем, работы с нефункциональными и функциональными требованиями — Навык документирования результатов работы и командного взаимодействия Условия: — удалённая работа

Зарплата не указана

Location: Hybrid - London About Vercel: Vercel is the agentic infrastructure company, freeing people and agents to ship what's next. For more than a decade we've helped builders move from idea to production with speed, security, and exceptional developer experience. Now we're scaling our products for both agents and people to ship and run software, built in the open and trusted by OpenAI, PayPal, Ramp, Supreme, and millions of developers worldwide. About the role: Developers are building faster than ever. Humans and agents are deploying more than 6 million times a day on Vercel, spinning up over 2 million Sandboxes and serving a trillion requests per month. Every single one is powered by our own compute infrastructure . The Persistence team sits within Vercel's Compute division. This team owns the deep infrastructure within Hive (our compute platform) focussing on storage and state for all our workloads (Builds, Sandboxes and Functions). This work is redefining compute with features like Fluid Compute, Persistent Sandboxes, and Custom Images. As a Software Engineer on the Persistence team, you'll work on the infrastructure that runs 100s of instances across every region where our customers deploy code, rethinking low-level primitives and contributing to platform features that improve the experience for thousands of developers every day. This role is based in London, UK . If you're within commuting distance of our London office, the role includes in-office anchor days. If you're located further afield within the UK, the role is fully remote. For location-specific details, please connect with our recruiting team. What you will do: Manage and improve our fleet of clusters, running 100s of instances deployed in every region where our customers deploy and run their code. Write Golang on a daily basis and use Terraform to provision infrastructure; you'll get to know Nomad as our scheduler for managing workloads. Rethink the primitives of our infrastructure — working with virtual filesystems, Linux primitives, and low-level virtualisation. Own the reliability and performance of our compute platform, including on-call coverage for a team where every improvement has outsized impact at scale. Collaborate across teams to drive the convergence of all compute at Vercel. About you: 5+ years of software engineering experience, with Golang strongly preferred. Deep experience with virtual machines, file systems and Linux — you like knowing how things work under the hood (tcpdump, strace, and iptables are familiar tools). Experience building and operating distributed systems at scale; you design for performance and reliability. Experience with schedulers and orchestrators for managing containers and non-containerised workloads (e.g. Nomad, Kubernetes). Excellent problem-solving and communication skills, with a genuine enthusiasm for digging into problems that don't have obvious solutions. Bonus if you: Have worked on low-level virtualisation or sandbox execution environments. Have product engineering experience and care about the developer-facing impact of infrastructure decisions. Have experience with on-call operations for large-scale distributed systems. Benefits: Competitive compensation package, including equity. Inclusive Healthcare Package. Learn and Grow - we provide mentorship and send you to events that help you build your network and skills. Flexible Time Off. We will provide you the gear you need to do your role, and a WFH budget for you to outfit your space as needed. #LI-KR1 Disclosures: Privacy: Please review our Job Applicant Privacy Policy for more information on how we handle your data. Equal Opportunity: Vercel is committed to fostering and empowering an inclusive community within our organization. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, gender expression or identity, sexual orientation, national origin, citizenship, age, marital status, veteran status, disability status, or any other characteristic protected by law. Vercel encourages everyone to apply for our available positions, even if they don't necessarily check every box on the job description.

Задачи: — Проектирование, разработка, оптимизация и поддержка ETL процессов для загрузки данных из различных источников — Управление потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka (разработка продюсеров/консьюмеров, управление топиками, обеспечение надежности и отказоустойчивости) — Разработка и оптимизация структур данных, схем и запросов в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач — Построение, администрирование и тонкая настройка ClickHouse кластеров для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных — Разработка и поддержка решений на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse) — Интеграция данных между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3) — Мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных — Автоматизация процессов обработки данных и развертывания (CI/CD) — Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации — Устранение неисправностей в pipeline данных и базах данных Требования: — Опыт работы от 2-х лет на Python, знание Golang (будет плюсом) — Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование) — Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных — Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации) — Понимание принципов построения ETL процессов — Знание SQL на продвинутом уровне — Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных

Зарплата не указана

Задачи: — участвовать в разработке систем выявления и скоринга подозрительной активности с применением технологий машинного обучения; — разрабатывать системы управления санкциями и проверки прав доступа; — работать в кросс-функциональной команде вместе с продуктовыми аналитиками, дата-сайентистами и бэкенд-инженерами; — помогать защищать пользователей Авито. Требования: — уверенно владеть Python; — иметь опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем в микросервисной архитектуре; — готовность развиваться по T-shaped-модели, изучать другие языки программирования и участвовать в разработке на них, например на Golang; — понимание ответственности инженера не только в написании кода, но и в проектировании систем, работе с нефункциональными и функциональными требованиями; — готовность помогать коллегам внутри команды и за её пределами; — документировать результаты работы и понимать важность этого; — стремление понять, какую проблему решает задача, над которой работаете.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать, тестировать и поддерживать сервис оптимизации бэктестов — Поддерживать и улучшать существующий production код (Python, Bash) — Разрабатывать новый инструмент для выбора оптимальной конфигурации торговой системы, который будет быстрее, надежнее и масштабируем на большее количество серверов — Автоматизировать рутинные аналитические и торговые задачи, интегрировать внешние (медленные) источники данных для улучшения автоматического управления торговой системой — Улучшать инфраструктуру торговой системы, мигрируя бизнес-логику, не критичную к производительности, с C++ на Python — Мониторить производительность системы и оперативно решать возникающие проблемы с кодом — Выявлять и реализовывать возможности для улучшения и оптимизации системы Требования: — Высшее образование (бакалавр/магистр) в области компьютерных наук или смежной STEM области, либо эквивалентный практический опыт — Экспертное знание Python и его подмодулей, отличные навыки отладки и аналитики — Широкий опыт работы с Linux, включая Bash, понимание архитектуры и работы Linux серверов — Опыт распределения задач, планирования, MPQ, разработки масштабируемых RESTful сервисов на Python — Опыт работы с профайлерами, отладчиками, общая диагностика и отладка — Умение анализировать и оптимизировать производительность запросов к данным, задач и пайплайнов, выявлять и устранять узкие места — Хорошие знания Docker и систем контроля версий, таких как Git Желательно: — Умение читать и поддерживать код на C++ — Способность писать код на GoLang при необходимости — Знакомство с дата-сайенс стеком с инженерной точки зрения — Знакомство с инструментами мониторинга Nagios, Prometheus и Grafana

Зарплата не указана

Компания «М.ТЕХ» — аккредитованная ИТ-компания в группе «М.Видео-Эльдорадо». Команда разрабатывает более 100 инновационных ИТ продуктов на основе микросервисной и облачной инфраструктуры, больших данных, биометрии, ИИ и машинного обучения для улучшения качества жизни сотрудников и покупателей по всей России. Продукт: Платежный шлюз, который работает на стыке внешних провайдеров (банки, платёжные системы) и смежных сервисов компании. Работа включает погружение в документацию и API внешних провайдеров, активное взаимодействие с командами смежных сервисов для обсуждения контрактов, согласования форматов обмена и совместной проработки интеграций. Продукт критичен к качеству кода, важны требования к производительности, безопасности и отказоустойчивости. Задачи: — Проектировать новые сервисы; — Интегрироваться со сторонними сервисами; — Покрывать код тестами, писать техническую документацию; — Взаимодействовать с разработчиками своей и смежных команд, участвовать в Code Review. Требования: — Общий опыт разработки и поддержки микросервисов от 8 лет; — Опыт разработки на Golang от 3 лет; — Понимание паттернов (сага, CQRS) и проблем (транзакции в распределенных системах); — Понимание принципов работы горячего и холодного кэширования; — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka); — Знание принципов observability; — Опыт работы с Prometheus, Grafana, Jaeger, Zap/Slog для логирования. Условия: — Работа с признанными на рынке продуктами, имеющими амбициозные планы развития; — Возможность конструктивного диалога и внедрения своих идей; — Гибкое отношение к рабочему месту: посещение офиса в Инновационном центре Сколково на гибриде, возможность работать удаленно по РФ; — Конкурентная заработная плата; — Скидки и специальные предложения компаний-партнёров; — Подписка М.Комбо с бонусами, бесплатной доставкой, скидками и приоритетной поддержкой; — ДМС со стоматологией.

Зарплата не указана

Задачи: — Проектирование архитектуры программных средств и backend-сервисов на Python. — Разработка на Django (REST API + SSR на шаблонах) и FastAPI (асинхронные микросервисы). — Оптимизация сложных запросов к PostgreSQL. — Написание Unit-тестов (pytest), участие в Code Review. — Взаимодействие с командой (разработчики, тестировщики, аналитики) и участие в тестировании. Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) — от 2 лет. — Django: REST API, ORM, оптимизация запросов (select_related/prefetch_related), опыт SSR на Django Templates (контекст, формы, include/extends, статика). — FastAPI: асинхронность (async/await), Pydantic-валидация, Swagger/OpenAPI. — PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов и оптимизации. — Опыт проектирования REST API, работа с Git. — Базовое понимание Docker, написание тестов (pytest/unittest), понимание CI/CD. — Английский — чтение техдокументации (Pre-Intermediate+). Будет плюсом: — Опыт с Golang или желание его освоить. Условия: — Удаленная работа с гибким графиком. — Работа над сложными и интересными проектами в сильной команде. — Возможность профессионального роста и обучения. — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.

130 000 – 170 000 ₽

Обязанности: • Разработка и поддержка бэкенда приложений. • Написание чистого, эффективного и поддерживаемого кода. • Оптимизация производительности и решение задач по масштабированию. • Работать с базами данных (SQL и NoSQL). • Взаимодействие с командой разработчиков, дизайнерами и менеджерами проектов. Требования: • Опыт работы с Python от 2-х лет. • Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB и др.). • Опыт работы с RESTful API, знание принципов разработки. • Знания основ тестирования (юнит-тесты, интеграционные тесты). • Опыт работы с системами контроля версий (Git). • Опыт работы с Docker. • Умение писать чистый и поддерживаемый код. • Опыт работы в команде, коммуникабельность и способность к самостоятельной работе. Мы предлагаем: • Знание Golang и его фреймворков. • Знание основ CI/CD. • Опыт работы с KeyDB и Scylla. • Опыт работы с Docker Swarm, Prometheus, Grafana, Traefik. • Знание современных инструментов и технологий (Celery, Kubernetes). • Опыт разработки микросервисной архитектуры.

150 000 – 150 000 ₽