Вакансии

Обязанности: Развитие функции информационной безопасности, формирование стратегии и дорожной карты ИБ. Координация проектов по внедрению и поддержке ключевых средств защиты совместно с внутренней ИТ‑командой и подрядчиками (SIEM/SOC, EDR/XDR, DLP, NGFW/IDS/IPS и пр.).

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Нашим продуктом пользуются на разных устройствах (мобильные, телевизоры, веб), а ещё у нас есть несколько различных приложений (выделенные приложения VK Видео, приложения соцсети ВКонтакте). Мы ищем сильных ML-инженеров, которые помогут сделать наш продукт ещё более приятным и увлекательным для пользователей. Сейчас наша команда работает над улучшением качества в разных компонентах продукта: Рекомендации в персональной ленте Ранжирование в блоке «Смотреть позже» Рекомендации в тематических витринах, например Кино, Детское, Спорт и др. Ранжирование табов тематик и блоков видео Умные пуши и др. Задачи Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования Анализировать потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты Тесно взаимодействовать с командами разработки, продуктовой аналитики и продуктовыми менеджерами Разбираться в незнакомых технологиях Принимать участие в разработке сервисов (внедрять алгоритмы в бэкенд на Java) Требования Совокупный опыт работы в ML от трёх лет Знание классических алгоритмов и принципов ML Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение Python, базовые знания SQL Открытость, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт в сфере рекомендаций или смежных областях (поиск, реклама, маркетинг и др.) на позиции уровня Middle и выше Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C++, C#, Java, Python и др.) или Go Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Hive, Spark, YT и др.)

Location: Москва Workplace: гибкий Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии удобнее и персональнее для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем старшего ML-разработчика, который будет развивать киносериальные рекомендации: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — возможность влиять не только на модели, но и на качество пользовательских сценариев Задачи Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок, а также разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме Проводить A/B-эксперименты и принимать решения на основе данных Взаимодействовать с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Находить точки роста и формулировать продуктовые и ML-гипотезы Требования Вы имеете от трёх лет опыта разработки ML-решений Уверенно пишете код на Python, Java или C++ Работали с ML-системами в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками и A/B-тестами Готовы брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга и дедупликации контента Имеете опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры

Location: Москва Workplace: Офисный Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии более удобными и персональными для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, правильно выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься end-to-end развитием киносериальных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — команда будет отвечать не только за модели, но и за качество пользовательских сценариев Задачи Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков: нанимать, развивать людей и выстраивать процессы Быть техническим владельцем направления и отвечать за качество рекомендаций фильмов и сериалов Формировать цели команды и декомпозировать их в понятные, достижимые задачи Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Требования Руководили ML-командой не менее двух лет Обладаете хорошими знаниями алгоритмов, структур данных и машинного обучения Имеете практический опыт разработки на Python, Java или C++ Работали с ML-решениями в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками, A/B-тестами и пользовательскими гипотезами Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Имеете опыт работы с большими данными Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга или дедупликации

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы создаём платформу персонализации для всех продуктов VK. На нашей инфраструктуре работают рекомендательные системы, поиск и реклама крупнейших продуктов компании, масштаб которых достигает 300 млн пользователей и почти миллиарда единиц контента. Немного о нашем масштабе: 1 млн vCPU вычислительных мощностей Сотни тысяч персональных подборок в секунду Более 300 инженеров из продуктовых команд используют нашу платформу, большинство из них — ML-инженеры Tier A, доступность более 99,99%. Мы умеем строить отказоустойчивые real-time системы и обеспечивать их работу под огромной нагрузкой Наша миссия — сделать платформу, на которой продуктовые команды могут быстро воплощать идеи, экспериментировать и растить метрики, не задумываясь о сложности инфраструктуры. При этом платформа должна эффективно работать даже в масштабах крупнейших интернет-продуктов. Наш технологический стек: Java (99% кодовой базы), C++ и Python для GPU-сервисов. Активно используем экосистему распределённых вычислений YTsaurus и разрабатываем собственные инфраструктурные решения. Задачи Мы ищем Team Lead в одну из команд платформы персонализации, которая отвечает за инфраструктуру поисковых сценариев. Один из главных инженерных вызовов в поиске — найти оптимальный баланс между потреблением RAM и CPU. Поисковые системы предъявляют особенно высокие требования к полноте данных, скорости их доставки и эффективности индексации. При этом важно обеспечивать предсказуемую производительность и эффективно использовать вычислительные ресурсы. В команде мы разрабатываем собственное реплицированное in-memory хранилище, технологии индексации контента и инфраструктуру для поисковых сценариев. Вам предстоит: Руководить командой инженеров: развивать сотрудников, участвовать в найме и отвечать за результаты команды Определять техническое развитие команды и принимать архитектурные решения Развивать технологии хранения и индексации данных, оптимизировать производительность и использование ресурсов Пример задачи, над которой работаем прямо сейчас: Реализовать персонализированное ранжирование поисковой выдачи, используя возможности платформы персонализации Почему у нас интересно: Масштаб, который редко встречается. Здесь даже небольшое архитектурное решение может влиять на миллионы пользователей и потребление тысяч CPU Сложные инженерные задачи. Мы не просто интегрируем готовые технологии, а создаём собственные решения для хранения, обработки и доставки данных в реальном времени Влияние на продукты. Результатами нашей работы пользуются более 300 инженеров продуктовых команд, а сама платформа лежит в основе ключевых продуктов VK Сильная инженерная экспертиза. Мы умеем строить системы с доступностью более четырёх девяток и постоянно работаем над тем, чтобы делать их быстрее, надёжнее и эффективнее Требования Опыт руководства инженерной командой, включая people management Уверенное знание Java или опыт разработки на другом современном языке с готовностью перейти на Java Хорошее понимание алгоритмов и структур данных Интерес к распределённым системам, большим данным и высоконагруженным сервисам. Опыт работы с ними будет преимуществом Любовь к технически сложным задачам, оптимизации кода и поиску эффективных решений Будет плюсом Опыт разработки поисковых или рекомендательных систем Знакомство с машинным обучением и инфраструктурой для ML

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы обеспечиваем правовое сопровождение всех процессов компании — от стандартных юридических процедур до международных сделок. Задачи Правовое сопровождение цифровых медиасервисов, включая: разработку правовых моделей запуска, изменения функциональных возможностей; разработку документации сервиса; подготовку гайдов, заключений для бизнеса; согласование правовых решений с бизнесом и другими функциями Разработка и согласование договоров в IT, IP, рекламе, иных хозяйственных договоров (услуги, агентирование, подряд), соглашений о сотрудничестве, о намерениях Правовое сопровождение маркетинговых мероприятий — акции, конкурсы и иные, включая разработку правил, соглашений с партнёрами, проверку рекламных материалов на соответствие требованиям законодательства Анализ актуальной практики правоприменения и изменений законодательства, актуализация правовых подходов Участие в переговорах с партнёрами Требования Высшее юридическое образование Стаж работы по специальности не менее трёх лет с опытом работы юристом в сфере IT, e-commerce, digital не менее двух лет Опыт запуска и сопровождения цифровых сервисов под ключ Знание понятий и требований к цифровым сервисам: аудиовизуальный сервис, ОРИ, рекомендательные технологии, социальная сеть, а также других специальных статусов и требований Понимание законодательного регулирования отношений с потребителями, обработки персональных данных, интеллектуального права, как преимущество  — понимание законодательства о платёжной системе (статус платёжного агрегатора, оператор по переводу денежных средств) Опыт разработки пользовательской документации: пользовательское соглашение, политика конфиденциальности, согласие на обработку персональных данных, согласие на рекламу Опыт разработки и согласования договоров в сферах IT, IP и рекламы (разработка ПО, лицензионные договоры, рекламные договоры) Умение анализировать правоприменительную практику Навык написания понятных документов и кратких заключений для бизнеса простым языком Системный подход к решению задач, внимательная проработка деталей Английский язык: уровень, достаточный для чтения и разработки юридических документов

Location: Москва Workplace: Комбинированный Ищем старшего юриста для сопровождения запросов государственных органов, претензионной и судебной работы. Предстоит собирать информацию у внутренних команд, готовить юридические документы и представлять интересы компании при взаимодействии с регуляторами и судами. Преобладающие задачи — запросы и обращения государственных органов. Задачи Рассматривать запросы государственных органов: определять предмет и объём запрашиваемой информации, готовить ответы и контролировать сроки Готовить проекты правовых позиций по конкретным запросам и делам Сопровождать проверки и административные производства, готовить пояснения, возражения, ходатайства и жалобы Вести претензионную работу: готовить правовую позицию, ответы и иные процессуальные документы Сопровождать судебные дела: формировать доказательственную базу, готовить процессуальные документы, участвовать в заседаниях, контролировать процессуальные сроки Систематизировать практику по запросам и спорам, поддерживать базу согласованных позиций, шаблонов документов и подтверждающих материалов Требования Высшее юридическое образование Опыт самостоятельной подготовки ответов на запросы государственных органов и сопровождения проверок либо административных производств Опыт ведения судебных дел: анализ обстоятельств, подготовка процессуальных документов, работа с доказательствами и представительство Опыт взаимодействия с Роскомнадзором, ФАС и правоохранительными органами, особенно по запросам/спорам, связанным с рекламой и персональными данными Уверенное знание гражданского и административного права, арбитражного и гражданского процесса, законодательства о персональных данных Умение работать с большим объёмом фактической информации, выявлять противоречия Точный письменный язык и способность аргументированно отстаивать позицию Самостоятельность в ведении порученных дел, соблюдение сроков Будет плюсом Опыт работы в IT, телекоммуникациях или сопровождения цифровых сервисов Опыт споров, связанных с распространением информации, работой интернет-сервисов и защитой интеллектуальных прав Опыт организации потока запросов и создания базы знаний

Location: Москва Workplace: Комбинированный Ищем юриста в команду юридического сопровождения цифровых продуктов и сервисов. Юрист будет работать с широким кругом задач на стыке договорного, рекламного и информационного права: сопровождать цифровые продукты и их запуски, готовить и согласовывать договоры с партнёрами, консультировать продуктовые и бизнес-команды, участвовать в разработке пользовательской документации. Задачи Юридическое сопровождение B2B-сервисов: анализ новых функциональностей, продуктовых сценариев и бизнес-моделей, подготовка юридических рекомендаций и участие в запусках Разработка и актуализация документации: оферты, правила, соглашения, пользовательские условия, информационные материалы и иные документы сервисов Договорная работа: подготовка, согласование и сопровождение договоров с партнёрами, в том числе лицензионных договоров, оказание услуг, информационное и технологическое взаимодействие Консультирование бизнеса и продуктовых команд по вопросам персональных данных, рекламы, интеллектуальной собственности, налогового права Участие в подготовке правовых позиций по претензиям пользователей, контрагентов и государственных органов, а также в подготовке ответов на запросы Анализ законодательства и судебной практики, подготовка юридических заключений и правовых позиций, оценка рисков и предложений по их минимизации Взаимодействие с внутренними командами: продуктом, бизнесом, ИБ, маркетингом и другими Требования Высшее юридическое образование От трёх лет юридического опыта, желательно в IT либо в юридическом консалтинге Практический опыт договорной работы и самостоятельного ведения юридических задач от постановки вопроса до результата Хорошее знание ГК РФ, законодательства о персональных данных, информации и информационных технологиях, рекламы Понимание специфики работы интернет-сервисов будет существенным преимуществом Умение самостоятельно разбираться в новых для себя правовых вопросах, видеть не только формальное требование закона, но и бизнес-модель, стоящую за задачей Способность работать с большим объёмом информации и параллельно вести несколько задач Навык писать понятные и прикладные юридические позиции Готовность самостоятельно взаимодействовать с бизнес-заказчиками и объяснять юридические ограничения понятным для них языком

Location: Москва Workplace: Комбинированный Ищем менеджера по администрированию льгот в отдел льгот и нематериальной мотивации (департамент вознаграждения и организационного планирования). Формат работы: офис VK в Москве, гибридный график, оформление по ТК РФ. Отдел льгот и нематериальной мотивации VK отвечает за всё, что компания даёт сотрудникам помимо зарплаты: программу гибких льгот «Код заботы», ДМС, компенсацию питания, зарплатный проект, программу лояльности и корпоративный спорт. Мы работаем как продуктовая команда: запускаем новые механики, считаем их эффект и докручиваем на реальных данных. Ищем специалиста, который возьмёт на себя ежедневную поддержку работы программ: карты «Код заботы», компенсацию питания и операции на платформе гибких льгот. Это роль универсала: сегодня вы разбираете реестр от банка, завтра сверяете отчёт провайдера питания, а потом описываете процесс, чтобы рутину забрала автоматизация. Как устроена роль: Вы входите в группу, которая отвечает за операции, отчётность, закупки и автоматизацию отдела У роли два руководителя: руководитель операционной группы отвечает за процессы, сроки и качество данных, руководитель группы льгот — за продуктовые правила и приоритеты по программам Вы точка, где продукт встречается с операциями: правила программы превращаются в работающий процесс Задачи Чем предстоит заниматься Карты «Код заботы»: Полный цикл администрирования карт: заявки сотрудников, заказ и выпуск у банка-партнёра, контроль поставки, блокировка при увольнении, перевыпуск при переводе, обнуление лимитов Вывод средств с платформы на карту: проверка заявок, загрузочные файлы, контроль зачисления Регулярная сверка держателей карт со списком сотрудников Отчётность по тратам для бухгалтерии и финансов, прогноз остатков на корпоративных счетах Компенсация питания: Работа с провайдером: списки сотрудников, лимиты и начисления, качество сервиса и сроки ответов Ежемесячная сверка, закрывающие документы и статистика использования Разбор подозрительных операций вместе с аналитиком Платформа гибких льгот и сервис: Операции на платформе вместе с вендором: списки, начисления, лимиты, проверка данных после загрузки Сложные обращения сотрудников по картам, питанию и платформе: разбираете кейс, отвечаете и устраняете причину Процессы и улучшения: Описываете процессы и пишете инструкции, чтобы задачу мог подхватить коллега Находите ручные операции, готовите ТЗ на автоматизацию и тестируете доработки перед релизом Готовите ТЗ и документы к закупкам по своим программам Подхватываете смежные программы, когда это нужно команде: ДМС, зарплатный проект Требования Что для нас важно: Опыт от двух лет в администрировании льгот, компенсаций или C&B-операциях в компании от 1000 сотрудников Опыт работы с подрядчиками по льготам: страховой компанией, провайдером питания, банком или платформой льгот. Договор, акты, сверки, эскалации Уверенный Excel или Google Таблицы: ВПР или XLOOKUP, сводные таблицы, фильтры, сверка списков на тысячи строк Аккуратность с данными: проверяете результат до отправки, а не после вопроса от сотрудника Понимание, как льготы облагаются НДФЛ и страховыми взносами, на уровне, достаточном для разговора с бухгалтерией Умение вести несколько процессов параллельно, расставлять приоритеты и заранее предупреждать о рисках Понятная письменная речь: отвечаете сотрудникам коротко и без канцелярита Умение описать процесс так, чтобы по нему мог работать другой человек Ключевые навыки: Администрирование льгот, компенсации и льготы, C&B, работа с подрядчиками, Excel, Google Таблицы, сверка данных, работа с персональными данными, описание бизнес-процессов, Jira Что мы предлагаем: Программы, которыми пользуются тысячи сотрудников VK: результат вашей работы виден сразу Команду, которая запускает новые проекты Свободу перестроить процессы и передать рутину в автоматизацию Будет плюсом Опыт с платформами гибких льгот или кафетерием льгот Опыт с корпоративными картами, зарплатным проектом или компенсацией питания Участие в закупках и тендерах Jira и Confluence 1С или SAP HR Power Query, макросы или ИИ-инструменты для автоматизации рутины

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Мы — команда разработки сервисов контроля качества Яндекс Такси. Доверие пользователей это одна из основ стабильного и быстро растущего бизнеса. Наши разработки помогают бизнесу делать сложные процессы простыми. Команда разработки сервисов контроля качества Яндекс Такси помогает бизнесу упрощать процессы, например, проверять документы водителей и курьеров или качество оказываемых услуг. Результат нашей работы — доверие к сервису множества пользователей, в том числе друзей и близких. Мы развиваем платформу продуктов качества и безопасности, которые позволяют: * Бережно обрабатывать и хранить персональные документы * Автоматизировать процессы с помощью ML-технологий * Строить метрики, графики и мониторинги работы системы * Развивать функциональное API для внутренних заказчиков * Внедрить удобные и интуитивно понятные инструменты для партнёров Мы в цифрах: * 800 тысяч проверок в день * > 1 млрд проверок в базе * Около 10–15% всех исполнителей в системе должны пройти проверки прямо в эту минуту * Запустили проверки в 40+ странах и регулярно запускаем новые: мотошлемы в Пакистане, кондиционеры в Узбекистане, миграционные документы в РФ Наш стек: * C++20 на фреймворке userver * Python 3.7 * PostgreSQL, MongoDB, Redis * Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka Обязанности Запуск сервисов в новых странах и улучшение UX асессоров Предстоит собрать требования с заказчиков и помочь менеджерам настроить их. Провести доработки, специфичные для конкрентного запуска: подтянуть данные, интегрировать с внешними реестрами. Повысить эффективность фотоконтроля: сократить время обработки и количество ошибочных решений, чтобы улучшить UX асессоров. Приведение архитектуры сервисов к DOMA Мы постоянно повышаем надёжность наших сервисов и опыт разработки. Для этого, например, упрощаем архитектуру. Нужно будет дописывать новые сервисы, логически изолировать существующие, формировать простой и удобный API. Изоляция данных различных бизнесов и другие задачи Мы хотим гарантировать бережное обращение с персональными данными. Нужно разработать такую ролевую модель, которая была бы максимально незаметной для наших потребителей, но при этом не позволяла бы получить несанкционированный доступ к чужим данным. А ещё у нас можно автоматизировать процессы с помощью ML-технологий и реализовывать собственные идеи на хакатонах. Требования * Знакомы с C++ и STL * Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами * Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных знакомы с NoSQL- и SQL-базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.) * Имеете опыт разработки под Linux Будет плюсом * Работали с высоконагруженными системами * Работали с микросервисной архитектурой и Docker * Разрабатывали на Python или хотите его выучить

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Смена — сервис, который помогает людям находить подработку, а компаниям закрывать дефицит кадров. Ищем разработчика бэкенда. Вы будете делать продукт, через который проходит каждый пользователь от первого захода в приложение до выхода на смену. Яндекс Смена — сервис, который помогает людям в поиске подработки, а компаниям — закрыть дефицит кадров: например, найти комплектовщиков, грузчиков, сортировщиков. Мы связываем тех, кто хочет подработать на гибком графике, с бизнесом, которому срочно требуются сотрудники. Сервис активно растёт: мы уже представлены в десятках городов, сотрудничаем с крупными ритейлерами, и объёмы работ продолжают увеличиваться. Сейчас особенно интересный этап — мы переходим из стартапа в большой бизнес и строим для него платформу. Обязанности Платформа исполнителей Вы будете создавать продукт, который сопровождает каждого пользователя — от первого захода в маркетплейс до выхода на смену. Задача — построить самую большую и сильную платформу исполнителей: ведь без людей на сменах не будет и бизнеса. Рынок подработки и линейного персонала очень конкурентный, и только такая платформа поможет стать лидером. Вам предстоит проработать витрину смен, чтобы пользователи быстро находили подходящую работу, настроить механики подбора и отображения: ранжирование, фильтры, персональные предложения — они повысят конверсию. Вы будете реализовывать систему динамических надбавок для баланса спроса и предложения, а также выстраивать воронку привлечения — от первого захода в приложение до подтверждённой смены. Каждый шаг в воронке напрямую влияет на выручку. Разбиение монолита Сейчас ядро системы написано на Python и представляет собой монолит, из-за чего мы сталкиваемся с серьёзными ограничениями. Чтобы построить большой бизнес, нужно разбить монолит на микросервисы с чёткими границами. Вы будете решать, как это сделать, и выстраивать архитектуру, рассчитанную на масштаб. AI-native-разработка Вы будете внедрять подход, при котором агенты полностью реализуют и запускают некритичные фичи «под ключ». Для этого нужно подготовить инженерный контекст, изменить процесс разработки и обеспечить агенту самостоятельный путь от задачи в Трекере до продакшена с минимальным участием человека. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно используете AI-инструменты в разработке * Способны брать на себя ответственность за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации Будет плюсом * Работали над внедрением AI-ассистентов и агентов в процесс разработки * Знаете Go/Python

Location: Москва Workplace: Офис В Фантехе новое направление — персональные AI-продукты. люмен — это ИИ-компаньон для миллионов пользователей. Мы придумываем нового агента, который запускает первые LLM-сценарии на Яндекс Афише, Музыке, Кинопоиске и Книгах. Приходите разрабатывать и развивать нового ИИ-помощника. Мы создаём ИИ-компаньона для миллионов пользователей. Люмен — не просто эксперимент, а стратегическое направление для нас. Это агент первого выбора, который со временем поможет пользователю принимать решения не только в сфере развлечений, но и в других жизненных ситуациях. Мы ведём работу в режиме стартапа внутри крупной компании: быстро проверяем гипотезы, обсуждаем продуктовые решения и формируем команду. Обязанности Развитие AI-агента Вы будете анализировать сценарии общения с люменом, находить слабые места в рекомендациях и диалогах, предлагать решения, чтобы агент стал более полезным. Цель — превратить люмена из простого AI-агента в ИИ-компаньона, с которым захочется делиться впечатлениями и эмоциями. Продуктовые разработки Вы будете детально прорабатывать новые функции и сценарии для люмена, участвовать в исследованиях пользовательского опыта, проверять гипотезы, защищать решения перед стейкхолдерами и адаптировать продукт для разных сервисов экосистемы — от Музыки и Кинопоиска до Яндекс Афиши и Яндекс ID. Кросс-командное взаимодействие и разработка персонализации Вы будете договариваться с командами сервисов (Музыка, Кинопоиск, Книги, Яндекс Афиша) о том, какие функции включить в люмена, а также разрабатывать критерии персонализации и брендирования — такие, чтобы пользователь ощутил, что агент понимает именно его. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали менеджером продукта 3–5 лет, желательно с AI/ML * Запускали продукты с нуля или на раннем этапе — важна готовность работать в условиях высокой неопределённости * Понимаете специфику ML-разработки: умеете работать с командой, для которой качество результата — предмет постоянных итераций, а не гарантированный дедлайн * Умеете работать с метриками: выстраивать воронки, формулировать гипотезы, защищать решения цифрами * Имеете опыт кросс-командного взаимодействия: умеете договариваться с несколькими продуктовыми командами одновременно * Умеете переводить сложный контекст на понятный язык для разных аудиторий — от инженеров до руководителей

Workplace: Удалённый Ищем руководителя направления CRM-маркетинга, который будет развивать продажи через персональные коммуникации для шести ключевых продуктов Яндекс Практикума. Вам предстоит определять стратегию направления и управлять командой из трёх CRM-менеджеров и одного CRM-специалиста. Ищем руководителя направления CRM-маркетинга, который будет развивать продажи через персональные коммуникации для шести ключевых продуктов бизнеса. Мы работаем с базой в несколько миллионов человек и помогаем клиентам выбрать подходящее обучение. Вам предстоит определять стратегию направления и управлять командой из трёх CRM-менеджеров и одного CRM-специалиста. Руководитель направления CRM-маркетинга подчиняется CMO. Обязанности Развивать CRM-стратегию и управлять командой Вам предстоит находить точки роста продаж, определять цели, формировать план инициатив и согласовывать приоритеты с бизнесом. Вы будете развивать сотрудников, распределять задачи, планировать загрузку и обеспечивать качество запусков. Улучшать путь клиента до покупки Вы будете развивать коммуникации от знакомства с продуктом и прохождения бесплатной части до оплаты, а также возвращать неактивную аудиторию. Повышать эффективность каналов Нужно будет развивать почтовые рассылки, СМС и пуш-уведомления, тестировать новые каналы, автоматизировать и масштабировать успешные сценарии. Развивать сегментацию, персонализацию и данные Вместе с аналитиками, DWH и разработкой вы будете улучшать клиентскую витрину, формулировать требования к данным, событиям и интеграциям с CDP. Управлять экономикой CRM и кросс-функциональной работой Нужно будет оценивать дополнительный вклад коммуникаций в продажи, планировать эксперименты, готовить финансовые модели и обосновывать инвестиции. Предстоит контролировать бюджет и расходы на СМС, обеспечивать окупаемость коммуникаций и организовывать совместную работу с командами продукта, разработки, продуктового маркетинга и аналитики. Требования * Управляли командой в CRM-маркетинге от двух лет: умеете задавать направление, расставлять приоритеты и помогать сотрудникам расти * Можете связать CRM-стратегию с целями по продажам и превратить её в конкретный план работы * Умеете строить сегментацию и автоматизированные сценарии с учётом поведения клиента и этапа принятия решения * Работали с почтовыми рассылками, СМС, пуш-уведомлениями и CRM/CDP-платформами, понимаете, какие данные и интеграции нужны для запуска коммуникаций * Уверенно работаете с аналитикой: формулируете гипотезы, понимаете принципы A/B-тестирования, атрибуции и оценки дополнительного эффекта * Уделяете внимание качеству контента: можете оценить предложение, текст и логику коммуникации с точки зрения клиента * Умеете оценивать экономику инициатив с учётом конверсии, среднего чека, скидок и стоимости коммуникаций * Можете поставить понятную задачу аналитикам и разработчикам и договориться о приоритетах с несколькими бизнес-заказчиками Будет плюсом * Работали в EdTech или продуктах с длительным циклом принятия решения и высокой стоимостью покупки * Работали с многомиллионной базой и несколькими продуктовыми направлениями * Развивали клиентские витрины, CDP-интеграции, скоринг лидов или персональные рекомендации * Знаете SQL на уровне самостоятельной проверки данных и сегментов

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс ID — это множество продуктов для хранения и обработки данных. В наших проектах высокие требования к надёжности и безопасности. Мы ищем сильного разработчика для создания инфраструктуры хранения данных, развития системы антифрода и улучшения инструментов управления данными. Яндекс ID — это гораздо больше, чем форма ввода логина и пароля на сервисах. Мы разрабатываем множество экосистемных продуктов, связанных с хранением и обработкой данных миллионов пользователей. Все наши проекты объединяют очень высокие требования к надёжности, масштабируемости и, конечно, безопасности. Наша команда отвечает за два больших сервиса: * Datum — решение для безопасного и удобного хранения персональных данных в сервисах Яндекса * Антифрод — система для предотвращения мошенничества в платёжных и авторизационных сценариях Будем рады принять в команду сильного разработчика. Обязанности Разработка инфраструктуры безопасного хранения данных Мы развиваем сервис, обеспечивающий хранение зашифрованных данных с поддержкой ротации ключей и предоставляющий API для решения продуктовых задач. В рамках сервиса вы будете обсуждать с заказчиками необходимость добавления новых типов документов и изменения API. Также вы станете создавать функциональность для аналитики с учётом безопасности персональных данных, участвовать в дежурствах и следить за тем, чтобы бэкенд и БД работали 24/7, обеспечивать миграции данных новых потребителей. Развитие системы антифрода с опережением внешних угроз Антифрод — сервис на Java с обвязкой микросервисов на Go с базами в PG, обеспечивающий скоринг транзакций, входов, авторизаций, СМС. Вам предстоит взаимодействовать с аналитиками (создавать новые фичи, помогать расследовать инциденты), разрабатывать решения, чтобы обеспечивать аналитические скрипты на Lua агрегатами по множеству параметров за разные промежутки времени и статистиками из смежных сервисов в реальном времени. А ещё — реализовывать микросервисы, обслуживающие основное приложение и предоставляющие API для внешних сервисов, и участвовать в дежурствах, чтобы обеспечивать работоспособность бэкенда и БД 24/7. Улучшение инструментов управления данными в личном кабинете Яндекс ID Нужно участвовать в развитии сервиса выдачи баннеров для саджеста фич ID, смежных сервисов Яндекса и сервиса обеспечения лимитов семейной оплаты. Требования * Разрабатывали бэкенд на Java, Go или другом ООЯП и готовы программировать на Go * Готовы тестировать и сопровождать свой код * Работали с реляционными базами данных * Разрабатывали распределённые системы

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный В финтех-стартап ищем разработчика на Golang. Приходите, если пишете на Go, разрабатывали распределённые отказоустойчивые системы и знаете PostgreSQL. Вы будете создавать безопасную архитектуру и прорабатывать безопасность сервисов. ОФП (Оператор финансовых платформ) — финтех-стартап внутри экосистемы Яндекс ID. Мы создаём витрину финансовых продуктов, которая делает доступ пользователя к банковским сервисам простым, безопасным и технологичным. Проект молодой, но амбициозный — у нас нет легаси, зато есть возможность строить архитектуру, инфраструктуру и процессы с нуля. Почему вам может у нас понравиться: * Никакого легаси. Всё строится с нуля — можно делать «как правильно» * Инженерная свобода. Мы ценим осознанные решения, инициативу и здравый перфекционизм * Сильная команда. Вы будете работать рядом с инженерами Яндекс ID, создающими сервисы, которые держат миллионы RPS и обрабатывают терабайты данных в реальном времени * Рост и влияние. Ваши решения повлияют на архитектуру и развитие продукта с первых дней * Стабильность и ресурсы Яндекса при гибкости стартапа Обязанности Построение инфраструктуры с нуля Наши сервисы будут развёрнуты в Yandex Cloud, и впереди у нас много задач по созданию продуманной, отказоустойчивой и безопасной архитектуры. В число этих задач входит настройка CI/CD-пайплайнов, построение системы логирования, мониторинга и метрик, проектирование и настройка сетевой архитектуры, а также участие в проработке стратегии безопасности и устойчивости сервисов. Разработка микросервисов Мы пишем множество сервисов с чистого листа, без легаси. Среди направлений: интеграции с банками, безопасное хранение и обработка чувствительных данных, системы авторизации и идентификации пользователей, реализация сложных, долгоживущих бизнес-процессов. Работа с регуляторными требованиями Мы обрабатываем как персональные данные, так и данные, представляющие банковскую тайну. Это не только ответственность, но и интересные технические вызовы: криптография, безопасное хранение, аудит, изоляция окружений, контроль доступа и многое другое. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Разрабатывали распределённые отказоустойчивые системы * Умеете писать на Go * Уверенно работаете с реляционными базами данных (в идеале — с PostgreSQL) Будет плюсом * Работали с облачными платформами (например, с Yandex Cloud, AWS, GCP) * Знаете и используете Redis * Понимаете принципы и технологии криптографии: шифрование, mTLS, цифровые подписи и т. д. * Имеете опыт интеграции с банковскими API * Знаете и применяете OpenAPI (в том числе codegen) * Понимаете принципы работы брокеров сообщений (и знаете, когда их не стоит использовать) * Имеете базовые знания о сетевых протоколах и архитектуре

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Ищем сильного продуктового дизайнера в команду E-com, витрина персональных предложений (МТС Shop). Вам предстоит решать широкий спектр дизайн задач в мобильном приложении Мой МТС и на сайте mts.ru, улучшать текущие сценарии электронной торговли и проектировать новый функционал в соответствии со стандартами платформы. Обязанности Изучать, анализировать текущий пользовательский опыт и результаты UX-исследований Заниматься проектированием интерфейсов и проработкой пользовательских сценариев для мобильного приложения и сайта (Web, Mobile web, iOS, Android) Участвовать в исследованиях: формулирование гипотез, валидация с ПО, подготовка прототипов Разрабатывать новые возможности, упрощать и улучшать существующую функциональность Работать с библиотекой компонентов (Figma) Взаимодействовать с разработкой, сопровождать реализацию дизайна, проводить дизайн-ревью Взаимодействовать с UX-исследователями, CJ-экспертами, UX-редактором Требования Опыт работы в продуктовой команде от 3-х лет Наличие в портфолио мобильных и веб-интерфейсов (mobile app или mobile site) Знание гайдлайнов платформ IOS, Android, базовые знания HTML&CSS Системное и критическое мышление, умение проектировать сложные сценарии с множественными условиями Понимание взаимосвязи дизайна с возможностями архитектуры и разработки Продуктовый подход к решению задач, проверка решений с помощью исследований Понимание продуктовых метрик Насмотренность и понимание современных трендов в дизайне (композиция, типографика, анимация, презентация продукта) Чёрный пояс по Figma Условия большое дизайн-комьюнити – общение и наставничество, своя дизайн-система; Участие во внешних дизайн-конференциях. Мы выступаем на Дизайн-выходных, Просмотре, ProductSense и других мероприятиях; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности Разрабатывать, анализировать и согласовывать типовые/нетиповые общехозяйственные договора: аренда; выполнение ремонтных работ; поставка товаров/оборудования; оказание любых услуг (консультационные; тех. обслуживание; снабжение офиса; охранные услуги; разработка дизайн проектов; аудиторские проверки и т.д.); Вносить изменения в ЕГРЮЛ, подготавливать проекты корпоративных документов: открытие/закрытие филиалов, обособленных подразделений, подготовка материалов для СД, ОСУ, создание ДО и т.д; Консультировать, разрабатывать, согласовывать локальные акты компании/дочерних обществ, приказы и иные внутренние документы; Проводить правовой аудит существующей кадровой документации компании/дочерних обществ, вносить корректировки (при необходимости), разрабатывать новые формы под запросы подразделений с учётом требований трудового законодательства РФ; Подготавливать заключения, рекомендации в области трудового права; сопровождать изменения условий трудового договора, участвовать в служебных проверках фактов нарушений трудовой дисциплины и прочее; Участвовать в проектах компании/дочерних обществ в отношении регулирования и защиты персональных данных работников; регулярная работа по контролю соблюдения норм в отношении обработки и хранения персональных данных работников; обеспечивать соответствие компании законодательству в области защиты персональных данных: консультации о необходимости получения согласия на обработку ПДн, помощь в подготовке формы согласия и консультация в отношении порядка получения согласия, передача ПДн контрагенту/гос. органам и прочее; Подготавливать запросы в компетентные органы с целью получения консультаций по вопросам применения трудового законодательства и законодательства о защите персональных данных. Требования Опыт с трудовым правом, с законодательством о защите персональных данных, взаимодействие с контролирующими и проверяющими органами по вопросам защиты ПДн; Опыт в правовом сопровождении деятельности компании (корпоративные процедуры, включая внесение изменений в ЕГРЮЛ, сопровождение общехозяйтвенных сделок: аренда, техническое обслуживание зданий, реклама, рассылка, организация мероприятий; Внимательность к деталям, самоорганизованность, умение работать в команде, развитые коммуникативные навыки. Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Cтрахование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Срочный трудовой договор на время декрета основного сотрудника.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города. Обязанности осуществлять правовое сопровождение проектов в сфере оказания услуг связи и смежных услуг, строительства и эксплуатации сетей связи и объектов ЦОД, а также присоединения сетей и межсетевого взаимодействия формировать правовые модели проектов, проводить правовой анализ и готовить заключения по ключевым юридическим и регуляторным вопросам руководить разработкой, экспертизой и согласованием договоров, разрабатывать и актуализировать типовые формы, лично участвовать в переговорах по сложным и нестандартным сделкам выявлять и минимизировать правовые и регуляторные риски, обеспечивать соответствие проектов требованиям законодательства, в том числе в сфере связи, защиты информации, коммерческой тайны и персональных данных представлять интересы ПАО МГТС во взаимодействии с партнёрами, государственными органами и внутренними заказчиками, координировать рабочие группы по реализации правовых решений развивать юридические процессы и инструменты: внедрять регламенты, SLA, шаблоны и LegalTech-решения, совершенствовать взаимодействие с бизнесом и развивать экспертизу команды Требования высшее юридическое образование опыт работы в телекоммуникационной отрасли в сфере оказания услуг связи и смежных услуг: телефонии, передачи данных, аренды волокна, ЛКС, ЦОД опыт правового сопровождения строительства, развития и эксплуатации сетей связи, включая инфраструктуру ЦОД опыт сопровождения вопросов присоединения сетей электросвязи и межсетевого взаимодействия; предпочтителен опыт работы с MNO, а не только с MVNO опыт руководства юридической командой, ведения сложных переговоров, договорной работы и управления правовыми и регуляторными рисками. будет преимуществом опыт работы в смежных направлениях: ИТ, НИОКР, интеграторский бизнес или телекоммуникационный консалтинг Условия график работы: 5/2 оклад + премия два раза в год ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития