Вакансии

Location: Москва Workplace: Комбинированный Почта Mail — крупнейший и самый популярный почтовый сервис в русскоязычном сегменте. Ежемесячная аудитория — около 50 миллионов пользователей. Продукт входит в пятёрку мировых сервисов по дневной аудитории и лидирует по установкам на смартфоны в России. Это не просто почта, это целый сервис для повышения продуктивности. Здесь можно хранить файлы, пользоваться редактором документов, использовать нейросетевые возможности в заметках, назначать встречи, планировать дела, использовать списки шаблонов для планирования и многое другое. Задачи Исследование рынков: мониторинг конкурентов, M&A, раундов, трендов; оценка TAM/SAM/SOM; подготовка дайджестов и глубоких исследований Финансовое моделирование: построение и поддержка моделей (юнит-экономика, LTV/CAC, сценарии подписки), сайзинг инициатив, прогнозы с учётом сезонности, проверка чувствительности Оценка бизнес-инициатив: формализация гипотез в метрики, приоритизация и сравнение инициатив, подготовка материалов для инвесткомитетов и продуктовых ревью Поддержка управленческих решений: подготовка презентаций и 1-pager, участие в стратегических сессиях, трекинг целей, расчёт квартальных метрик, ad hoc ответы руководству Требования Высшее образование (экономика, финансы, математика, менеджмент) — выпускник или студент последнего курса Уверенный Excel или Google Sheets (сводные, сложные формулы, построение моделей) Понимание выручки, маржинальности, юнит-экономики, LTV, CAC, churn Аналитическое мышление: декомпозиция, проверка гипотез, различение фактов и допущений Умение быстро находить данные и оценивать источники Грамотная письменная речь для структурированных выводов Английский — свободное чтение отчётов и профильных медиа Будет плюсом Стажировки в консалтинге, инвестициях, стратегии или продукт-аналитике Знание продуктовых метрик (MAU/DAU, retention, воронки) и логики подписочных бизнесов Базовые знания SQL или Python (pandas) Личный интерес к рынку productivity-инструментов Опыт подготовки презентаций

• 3+ года в B2B SaaS и кейсы, где вы сами нашли проблему, выпустили решение и сдвинули метрику.

• Сильная база в математической статистике и теории вероятностей. • Регрессионные модели и ML, Python и SQL.

Обязанности: Анализ бизнес-требований и бизнес-процессов заказчика. Формирование детальных функциональных и нефункциональных требований на автоматизацию.

Исследования посвящены инженерии живых систем на стыке биологии, химии, инженерии, информатики и математики. Это четырёхлетняя докторская программа DPhil с полным финансированием от Оксфордского университета совместно с Generative Biology Institute при Ellison Institute of Technology.

— Владеть продуктовой зоной end-to-end и отвечать за метрику, а не за релиз. — Разбирать размытые проблемы до первопричины и строить модель, а не собирать список хотелок.

• Помощь в администрировании NGFW: участие в настройке политик межсетевого экранирования и микросегментации. • Мониторинг сетевых аномалий и первичный анализ трафика уровня L7.

2+ years of quantitative finance experience.

• Управление и масштабирование команды: руководство распределённым отделом (~30 человек: 5–6 юнитов во главе с тимлидами, разделённых по регионам и моделям).

Location: Москва Команда "Иммерсивных решений", отвечающая за развитие технологий метаверса и игровых решений в интересах Департамента маркетинга и коммуникаций Сбера и Экосистемы, ищет специалиста сопровождения. Обязанности * решение инцидентов * подготовка, настройка и сопровождение тестовых и промышленных полигонов * организация и проведение установки новых версий ППО на тестовые и промышленные стенды * проведение анализа влияния изменений на эксплуатационные характеристики АС, определение технологических ограничений для проведения внедрения * проведение оценки необходимости проведения нагрузочного тестирования (НТ), определение цели НТ, принятие результатов НТ * постановка АС на мониторинг, анализ изменений АС на предмет необходимости изменения элементов мониторинга, обработка событий мониторинга * организация мероприятий по устранению/минимизации рисков/проблем * формирование эксплуатационных требований. Требования * высшее образование (информационные технологии, математика) * английский язык на уровне достаточном для чтения документации * опыт работы в поддержке промышленных АС в качестве 2-й линии сопровождения не менее 3 лет * знание принципов работы автоматизированных/информационных систем, иметь представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях, шлюзовых решениях * знания основных процессов ITSM/ITIL, понимание методологии Agile * опыт работы с ОС Linux (командная строка) * опыт работы с БД (владение SQL на хорошем уровне) * навыки работы с системами мониторинга (Grafana, Victoria Metrics): настройка дашбордов, алертинг * опыт администрирования web-сервера (Nginx) * опыт написания скриптов для автоматизации. Будет плюсом: * опыт использования системы управления задачами (например, Jira) * опыт использование практик и инструментов DevOps * знание HTML/CSS/JS * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис м. Тульская (БЦ Чайка) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Workplace: Дистанционный Наша команда разрабатывает инструменты для интеграции и взаимодействия с партнёрами и внешними разработчиками. Мы создаём и поддерживаем техническую документацию, которая помогает нашим клиентам быстро и качественно внедрять наши решения. Мы ценим открытость, внимание к деталям и стремление к постоянному развитию. Задачи Собирать и анализировать информацию, необходимую для создания технической документации: инструкции по интеграции, API, SDK Разрабатывать документацию в соответствии со стайлгайдом команды Внедрять и поддерживать в актуальном состоянии документацию для внешних разработчиков и партнёров: инструкции по интеграции, API, SDK Самостоятельно тестировать описываемые в документации изменения: интерфейсная функциональность кабинета, API-запросы Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, менеджерами продукта и менеджерами по интеграции Вычитывать, редактировать и дополнять черновики коллег, задавать уточняющие вопросы и расширять инструкции по ответам Требования Высшее образование (крайне желательно в области IT/математика) Опыт разработки технической документации — не менее двух лет Понимание принципа работы систем версионирования (Git), CI/CD Умение грамотно писать, структурировать тексты Опыт работы с легковесными разметками текста для docs as code (желательно markdown) Аккуратность и внимательность к деталям Коммуникабельность, умение работать в команде Исследовательские и аналитические навыки, умение видеть связи (частное-общее) Планирование своих работ и соблюдение сроков = высокая личная ответственность Исполнительность и умение доводить задачи до конца Высокая обучаемость Хороший обзор в области технологий, в том числе понимание клиент-серверной архитектуры, как работают запросы Будет плюсом Если финтех — знакомая область Опыт работы с инструментами разработчика в браузере (Chrome DevTools) Базовое знание и опыт работы с каким-либо языком программирования, умение читать код на популярных языках (JavaScript, Java, Python) Мы предлагаем: Сильное профессиональное окружение и возможность обмениваться опытом с дизайнерами и экспертами VK Возможности для профессионального и карьерного развития внутри компании Доступ к образовательным ресурсам, внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам VK Удалённую работу из любого города России Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем аналитика, который поможет нам анализировать каналы привлечения новых пользователей в Go и распределять маркетинговые косты между сервисами. Приходите, если хорошо владеете Python, SQL и способны видеть за цифрами физический смысл. Яндекс Go — единое приложение, которое помогает людям решать повседневные задачи в городе быстро и точно в срок. У нас множество каналов привлечения пользователей: от объектов на карте в приложении и видео в браузерах до рекламы на ТВ и билбордах. Наша задача — оценить потенциал каждого из каналов, чтобы инвестиции в маркетинг были наиболее эффективными. Продуктовый аналитик Такси — человек, который будет полноценно участвовать в развитии сервиса. Мы ожидаем, что вы будете не просто проводить анализ данных, а предлагать свои идеи по улучшению бизнес-процессов. Обязанности Аналитика эффективности каналов привлечения Наша цель — вырастить число пользователей e-com-сервисов в Яндекс Go. Предстоит изучать эффективность маркетинговых каналов, в том числе замерять инкрементальность отдельных видов in-app-коммуникаций. Оценивать ёмкость аудитории новичков сервисов Go и сегментов отдельных тарифов Такси. Сравнивать эффективность кросс-сервисных кампаний (сочетаний оферов разных сервисов) с независимым промоутированием. Объяснять полученные результаты маркетологам и помогать бизнесу грамотно инвестировать деньги. Аналитика приложения Go Предстоит заниматься полноценной аналитикой: генерировать и проверять гипотезы, настраивать А/Б-тесты, анализировать их результаты и предлагать улучшения приложения. Много времени проводить с SQL, Python и системами визуализации (но нужно понимать, что это только инструменты, основной результат вашей работы — влияние на решения). Требования * Получили высшее техническое образование * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный С Яндекс Такси можно заказать поездку в 300+ городах Европы, Африки, Азии и ЛА. Среди наших инноваций — сервис совместных поездок. Ищем аналитика, который знает SQL, Python и матстат и не боится осваивать новые технологии. Если вам интересны вызовы, с которыми прежде никто не сталкивался, присоединяйтесь! Яндекс Такси — сервис по заказу такси, с помощью которого ежедневно совершаются миллионы поездок более чем в 300 городах Европы, Африки, Латинской Америки и Азии. Наша команда совместных поездок работает над тем, чтобы сделать поездки дешевле и доступнее для пользователей, при этом обеспечивая водителям достойный заработок. Наша цель — предоставить такси как можно большему числу пассажиров. Мы работаем над всеми задачами, характерными для маркетплейсов: ценообразованием, субсидированием, разработкой и улучшением алгоритмов назначения водителей и определения попутных маршрутов. Ещё мы занимаемся аналитикой как для пассажиров, так и для водителей, проводим маркетинговый анализ, строим дашборды и запускаем эксперименты. Мы постоянно развиваемся, генерируем гипотезы и проверяем их на практике. Яндекс Такси — один из немногих в мире сервисов, которые предоставляют услуги совместных поездок, и в этой области мы можем назвать себя новаторами. Мы ищем аналитика, который усилит нашу команду. Нам нужен человек, готовый решать уникальные задачи, генерировать смелые гипотезы и тщательно их проверять. Если вам интересны вызовы, с которыми прежде никто не сталкивался, присоединяйтесь к нам! Обязанности Улучшать текущие алгоритмы и придумывать новые Мы находимся в постоянном процессе совершенствования сервиса: создаём и внедряем новые алгоритмы, правила и технологии, анализируем и оптимизируем текущие решения, стремясь сделать их эффективнее. Мы придумываем, как математически формализовать степень попутности заказов, как установить оптимальную стоимость поездки, выгодную и для пользователя, и для водителя, как эффективно обнаруживать мошеннические заказы — и многое другое. Экспериментировать Наш сервис уникален, и мы постоянно тестируем различные гипотезы. Новые идеи проверяются с помощью A/B- и свитчбэк-экспериментов. Вы будете самостоятельно планировать эти тесты, разрабатывать их дизайн и анализировать результаты, чтобы принимать решения на основе полученных данных. Работать в команде Мы активно взаимодействуем со смежными командами: менеджерами, разработчиками, маркетологами, юристами и т. д. Вам предстоит эффективно сотрудничать с ними, адаптируясь к различным задачам и обеспечивая гармоничное взаимодействие для достижения общих целей проекта. Требования * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Уверенно владеете SQL и Python и не боитесь осваивать новые инструменты и технологии * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Способны аргументированно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие * Знаете английский язык на уровне, достаточном для чтения статей * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный QuQu — это внутренняя платформа для CRM-коммуникаций, позволяющая легко настраивать рассылки для выбранной аудитории с конкретными предложениями и запускать их по разным каналам. Ищем сотрудника в команду аналитики коммуникаций. Ждём, что вы хорошо знаете математику, A/B-тесты, SQL и желательно Python. QuQu — это внутренняя платформа для CRM-коммуникаций. Она позволяет легко настраивать рассылки для выбранной аудитории с конкретными предложениями, запускать их по разным каналам (пуш, СМС, инапп) и оценивать их эффективность. Мы ищем сотрудника в команду аналитики коммуникаций. Вы будете помогать команде CRM-маркетинга Яндекс Go в РФ придумывать и запускать сложные и эффективные коммуникационные механики, не превращаясь в источник спама Обязанности Сегментация аудитории Вам предстоит разработать общую сегментацию аудитории и сделать её доступной в сервисе коммуникаций и отчётах. Разработка инструментов и отчётов Вы будете создавать инструменты и отчёты, которые помогут команде маркетинга Яндекс Go находить эффективные и непокрытые коммуникациями сегменты, выбирать оптимальные каналы и планировать будущие отправки. Оптимизация маркетинговых коммуникаций Нужно будет локализовать проблемы с отправками, очистить каналы от бесполезных рассылок и помочь маркетологам разработать эффективную маркетинговую стратегию. **Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics ** Требования * Окончили вуз по технической или экономической специальности * Хорошо знаете математику и основы статистики * Умеете проводить и анализировать A/B-тесты * Знаете SQL на хорошем уровне * Использовали в работе хотя бы один язык программирования, предпочтительно Python * Не боитесь осваивать новые инструменты и технологии * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Наша команда создаёт финансовые сервисы, которые помогают таксопаркам и курьерским службам расти, экономить время и увеличивать прибыль. Мы ищем аналитика-разработчика, который будет заниматься развитием продукта Яндекс Флот. Ждём, что вы знаете основы статистики, умеете писать код на SQL и Python. Наша команда создаёт финансовые сервисы, которые помогают таксопаркам и курьерским службам расти быстрее, экономить время и увеличивать прибыль. Цель — построить экосистему финансовых решений и стать безусловным лидером рынка в этом сегменте. Мы ищем аналитика-разработчика, который будет заниматься развитием продукта Яндекс Флот: маркетплейса для лизинга автомобилей. Если вы хотите видеть, как ваши гипотезы превращаются в реальный доход людей и бизнесов, то эта позиция для вас. Обязанности Влиять на продукт Вам предстоит искать точки роста в финансовых сервисах и инструментах, запускать новые продукты и экспериментировать. Необходимо будет генерировать гипотезы и выстраивать аналитику всего бизнеса. Масштабировать текущие инструменты Наша работа не ограничивается Россией — мы расширяем географию: адаптируем и запускаем инструменты и в других регионах. Улучшать экономику Вы будете строить модели, которые помогут партнёрам понять, какие машины закупать и сколько, как оптимизировать расходы, увеличить EBITDA и найти новые точки монетизации продукта. Строить доверие Вам предстоит внедрять прозрачные метрики и решения, которые делают взаимодействие с платформой и командой понятным и честным. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Работали аналитиком * Получили высшее техническое или экономическое образование * Хорошо знаете математику и основы статистики * Умеете писать аналитический код на SQL и Python * Понимаете теорию А/B-тестирования * Проактивны * Умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения, слышать мнение других * Можете видеть за цифрами физический смысл и находить причины явлений * Критически оцениваете полученные результаты

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество сервиса в других странах. Откликайтесь, если хотите решать аналитические задачи с сильным бизнес-фокусом и любите отвечать на неоднозначные вопросы. Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Наша команда отвечает за то, как устроен опыт водителя внутри сервиса: кого мы считаем лояльными водителями, кого и за что мы поощряем, насколько водитель может подстраивать поездки под себя. Решение, которое отлично работает в одной стране, в другой не взлетает совсем — поэтому мы много экспериментируем и каждый эффект разбираем до причин. Обязанности Мотивация для водителей принимать заказы После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей. Программа лояльности для водителей Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей. Режимы работы для водителя У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы. И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее. Требования * Получили высшее техническое или экономическое образование * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Служба поддержки Городских сервисов Яндекса обрабатывает около 800 тысяч обращений пользователей в день. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество поддержки. Вам предстоит выявлять проблемные зоны, отслеживать ключевые метрики, предлагать улучшения и прокачивать автоматизацию. Ежедневно служба поддержки Городских сервисов Яндекса обрабатывает порядка 800 тысяч обращений от пользователей. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество поддержки: будет выявлять проблемные зоны, отслеживать ключевые метрики, предлагать решения для оптимизации работы службы поддержки и прокачивать автоматизацию в ответах клиентам. Обязанности Развитие автоматизации ответов поддержки Вы будете анализировать эффективность и качество автоматизированных ответов из разных источников: от ИИ-помощников и умных саджестов в приложениях Яндекс Go и Яндекс Про до разного вида языковых моделей, используемых при формировании ответа в поддержке. Ваша задача — построить аналитическую инфраструктуру, которая поможет принимать решения, какой вид автоматизации работает лучше и качественней, а какой ухудшает клиентский путь. Аналитика компенсаций для пользователей сервисов Вы будете помогать запускать новые форматы компенсаций через саппорт для водителей в разных странах, анализировать эффективность текущих компенсаций и искать новые подходы, которые улучшат жизнь пользователей при взаимодействии с сервисами. Поиск болезненных мест в продукте на основе данных поддержки Вы будете анализировать обращения пользователей, чтобы определить наиболее частые и критичные проблемы: повторяющиеся жалобы, сложные кейсы, участки продукта, где пользователи регулярно сталкиваются с трудностями. На основе проведённого анализа вы совместно с командой проектного офиса будете взаимодействовать с командами продукта, разработки и поддержки для снижения негативного влияния на пользователей сервисов. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Хорошо знаете математику * Знаете SQL и Python * Умеете формулировать и предлагать идеи, аргументировать решения, опираясь на данные и здравый смысл * Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам * Способны доносить сложные данные до нетехнических специалистов простым языком Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Workplace: Удалённый Обучайте нейросеть рассуждать как бизнес-стратег. Только удаленно. Требования * Работали в консалтинге, стратегии, аналитике, управлении проектами и бизнесом на экспертных и руководящих позициях от 3 лет * Получили высшее образование в области экономики, финансов, менеджмента, маркетинга, бизнес- и экономической аналитики, математики, статистики, торговли или смежных социальных и управленческих дисциплин * Знакомы с инструментами стратегического анализа и структурирования задач: MECE, Issue Tree, SWOT, PEST * Умеете строить финансовые модели (P&L, NPV, DCF) * Знаете английский язык на уровне Upper-Intermediate и выше