Вакансии

Задачи: — Следить за состоянием локомотива и участвовать в его подготовке к рейсу — Контролировать состояние железнодорожных путей по ходу следования и сообщать машинисту о препятствиях — Выполнять указания машиниста Требования: — Среднее общее образование (9 классов) Условия: — Официальное оформление — Зарплата 2 раза в месяц — Индексация зарплаты от 2-х раз в год — Единовременная выплата 20 000 рублей при трудоустройстве — Удобный график — Бесплатный проезд до работы на ж/д транспорте — Предоставление жилья или полная компенсация найма — Компенсация проезда и провоза багажа — Обучение профессии за счет компании — Стипендия во время обучения — Материальная помощь к отпуску — Выплата единовременного вознаграждения за преданность компании — Расширенная программа ДМС — Компенсация части стоимости занятий спортом — Программы санаторно-курортного лечения и оздоровительного отдыха — Компенсация детских дошкольных учреждений и детского отдыха — Негосударственное пенсионное обеспечение — Корпоративная ипотека (от 4%) — Бесплатный проезд в отпуск на ж/д транспорте 1 раз в год или замена его на пролет к Черноморскому побережью с полной компенсацией стоимости билетов — Досрочное назначение страховой пенсии

Location: Екатеринбург SberOS — современная операционная система нового поколения SberOS представляет собой уникальную разработку Сбербанка, созданную на основе открытого программного обеспечения Debian. Мы гордимся полной независимостью нашей системы от сторонних поставщиков и возможностью адаптировать её под любые потребности бизнеса. Наш проект отличается высоким уровнем контроля качества и тщательной проработкой содержимого каждого компонента. Это позволяет нам создавать надежные и стабильные рабочие места для наших пользователей. Обязанности ### В твои задачи будет входить: * разработка и эксплуатация инструментов сборки и развертывания операционной системы * диагностика и устранение нестандартных проблем и сбоев операционной системы * самостоятельное выявление нештатного поведения ОС и отклонений в работе, анализ причин и подготовка рекомендаций по предотвращению повторных инцидентов * взаимодействие со смежными командами по вопросам решения возникающих проблем * анализ диагностических данных и участие в расследовании инцидентов. Требования ### **Мы ждем от кандидата:** * высшее образование * опыт работы в поддержке или администрировании Linux от 2х лет * опыт работы с Linux, включая: общее понимание архитектуры системы, процессы и управление ими, работу файловых систем и моделей прав доступа, systemd и управление сервисами, работу с пакетными менеджерами и репозиториями, диагностику проблем с использованием стандартных системных утилит, понимание работы сетевых протоколов * опыт разработки скриптов с использованием Bash и/или Python * опыт работы с системой контроля версий git * опыт работы со службами каталогов (MS AD): настройка Linux-клиентов для работы в доменной среде, диагностика проблем аутентификации и авторизации * понимание принципов информационной безопасности в корпоративной среде (сертификаты, шифрование LUKS, TPM, secure boot). Будет плюсом: * опыт работы с дистрибутивами на базе Debian * опыт работы с Jira и Confluence (ведение задач, документации и базы знаний) * опыт работы с AI инструментами. Условия ### **Мы предлагаем:** * комфортный офис по адресу г. Екатеринбург, ул Розы Люксембург * формат работы - только офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Основные требования: — Высшее техническое образование; — Опыт работы в ИТ подразделениях не менее 3-х лет; — Опыт участия в разработке, анализе и внедрении ИТ проектов; — Знание принципов работы ИС; — Знание телекоммуникационного и ИТ оборудования, соответствующих стандартов и рекомендаций, бизнес-процессов, телекоммуникационных и ИТ компаний; — Знание и навыки в IT; — Практический опыт работы с сетевым оборудованием Cisco, углубленные знания передачи данных, протоколы TCP/IP, маршрутизации, сетевая безопасность, опыт работы с Wireless оборудованием, опыт работы с сетевым оборудованием уровня дата центра. Задачи: — Участие в организации работы направления планирования и развития ЦОД и ЛВС в целях оптимального выполнения задач по развитию, строительству и эксплуатации пакетного сегмента сети; — Формирование и реализация стратегии Компании по развитию, модернизации, расширению спектра услуг сети Компании и новых направлений развития (продукции/услуг/сервиса/процессов), основанных на деловой стратегии со значительным среднесрочным влиянием на общие бизнес результаты Компании; — Разработка и внедрение инновационных решений, ориентированных на применении пакетной передачи данных; — Проектирование сети, основанное на развитии технологии, технико-экономическом анализе, в соответствии с маркет-планом Компании и производственной необходимостью; — Проработка и реализация планов проведения работ по оптимизации модернизации ЦОД и ЛВС; — Участие в проведении глобальных и локальных тендерах, формирование технических заданий на проведение закупочных мероприятий в рамках развития сети, внедрения современных техник и технологий (оборудование, услуги, комплексные решения); — Взаимодействие с подразделениями ГК ВК по вопросам, связанным с развитием сетей и реализации сетевых проектов; — Контроль использования оборудования, сопутствующих компонентов и документации, касающихся внедрения и развертывания сетей; — Инициация и непосредственное управление проектами развития сети; — Выявляет потребности по модернизации существующей сети с целью улучшения надежности и увеличения коэффициента доступности сети для планируемых и оказываемых видов сервиса; — Разработка и подготовка необходимой отчетности по направлению развития и планирования сети; — Консультационная поддержка взаимодействующих подразделений по реализации сетевых проектов в Компании. Условия: — Связь от Beeline; — Ежегодный трудовой отпуск (28 дней); — На выбор (после испытательного срока): медицинское страхование или компенсация льгот; — Поддержка куратора на период адаптации и испытательного срока; — Гибридный формат работы (офис/удаленка); — Бесплатные книги и курсы от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и обучение в Beeline Academy. Город: г.Алматы График работы: Полный день Тип занятости: Полная занятость Опыт работы: Не менее 3 лет

Задачи: — Анализ фармацевтического рынка (DSM, Alpharm, Сбераналитика и др; конкуренты); — Анализ эффективности маркетинговых активностей (диджитал, промо, наружная реклама, мерчендайзинг и т.д.); — Развитие аналитических инструментов (в т.ч. BI); — Развитие подходов и методологии оценки экономической эффективности коммерческих инициатив; — Комплексная аналитика клиентской базы и продаж; — Ad-hoc аналитика. Требования: — Опыт работы не менее 3-х лет в аналогичной должности (Аналитик-маркетолог) в крупных федеральных компаниях (Retail, Telecom, Banking); — Навыки продвинутого пользователя Excel (сводные таблицы, сложные формулы); — Опыт работы с BI системой, например, Qlik Sense, Superset, Data Lens; — Экспертный навык работы с SQL; — Опыт и навыки подготовки презентаций в Power Point (визуализация данных с анализом); — Умение работать оперативно, выделяя приоритетные задачи, с применением гибкого подхода в решении задач; — Опыт работы с AI агентами - как преимущество. Условия: — Официальное оформление с первого дня, стабильная заработная плата и все социальные гарантии; — Современные рабочие пространства и гибридный формат работы: 3 дня в офисе, 2 дня из дома; — ДМС со стоматологией, психологической поддержкой и консультациями специалистов после 3 месяцев работы; — Поддержка персонального бадди с первого дня для адаптации; — Возможности карьерного роста внутри роли или в смежных направлениях; — Бесплатный доступ к корпоративной библиотеке, курсам и тренингам; — Корпоративные скидки по программе «Магнит Primezone» и подписка «Магнит Плюс Премиум» с кешбэком; Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 Место работы: Москва, Бумажный проезд, д. 19/1.

Задачи: — Ведение библиотеки функций; — Разработка ПО уровня драйверов периферии микроконтроллеров; — Разработка ПО уровня приложения микроконтроллеров; — Оформление документации на ПО в соответствии с ЕСПД; — Отладка первых образцов; — Участие в испытаниях на функционирование опытных образцов компонентов. Требования: — Высшее техническое образование в сфере радиотехника или IT; — Знание периферии микроконтроллеров STM32; — Знание интерфейсов обмена данными (Ethernet, RS-485, CAN, SPI и т.д.); — Опыт практического применения программных решений и их отладка в изделиях; — Опыт разработки ПО в соответствии с требованиями AUTOSAR; — Опыт разработки ПО в соответствии с требованиями MISRA; — Знания языка C и C++; — Знание принципов работы операционных систем и их применение во встраиваемом ПО; — Опыт работы с системой контроля версий Git; — Уверенный пользователь Qt, IAR, Keil, Git; — Знание ЕСПД; — Свободное чтение технической литературы на английском языке; — Опыт работы в сфере разработки встраиваемого ПО для электронных изделий; — Английский intermediate, upper-intermediate, перевод технической документации, чтение научных статей. Условия: — Трудоустройство в соответствии с ТК РФ; — График работы 5/2 с 9.00 до 18.00, по пятницам до 16.45, работа в основном в офисе; — Гарантированная "белая" заработная плата; — ДМС: возможность бесплатно пользоваться медицинскими услугами частных клиник города; — Непрерывное развитие, обучение в Корпоративной академии Росатома и внешнее обучение; — Работа в высокотехнологичной организации с уникальными знаниями и технологиями.

Location: Москва Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере. За последний год мы выложили в open source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — **GigaAM**, а прошлой весной первыми в России запустили **нативное понимание звука в LLM — GigaChat Audio**. Сейчас мы активно улучшаем мультимодальные возможности GigaChat: работаем над качеством на сложных аудио- и визуальных контекстах и учим модель понимать видео не только по звуковому потоку, но и по кадрам. **Цель** — совместное обучение на vision+audio и video+audio диалогах длительностью 90+ минут. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей * Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на длинных мультимодальных контекстах * Формулировать и проверять гипотезы о том, как улучшать качество LLM на видео. Требования * Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей * Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP * Понимание distributed training и efficient deep learning: DP / TP / PP / EP / SP, mixed precision, checkpointing, offloading, профилирование и оптимизация обучения * Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, long context, MoE * Уверенный Python на уровне production-кода: asyncio, multiprocessing, профилирование, отладка больших систем. **Будет плюсом:** * Опыт обучения мультимодальных LLM * Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео * Опыт расширения контекста LLM * Понимание RL-подходов для обучения моделей: RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO * Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем сильного Deep Learning инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других. Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути! _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки. * Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение ее возможностей в сторону анализа аудио неречевой природы. * Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз. * Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций. Требования * Уверенное владение Python и PyTorch * Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO). * Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization). * Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем Data Engineer, который будет отвечать за инфраструктуру, пайплайны и качество данных для обучения современных Vision-Language Models. Роль находится на стыке data engineering и ML: нужно будет работать с большими мультимодальными датасетами, понимать потребности исследователей и ML-инженеров, строить пайплайны очистки, фильтрации, категоризации и генерации данных, а также обеспечивать воспроизводимый экспорт данных в формат для обучения моделей. Обязанности * Собирать и структурировать потребности ML-команды в данных: какие данные нужны для обучения, дообучения, оценки и улучшения VLM. * Предлагать и реализовывать идеи пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных. * Ориентироваться в современных практиках построения датасетов для Vision-Language Models: image-text pairs, synthetic data, filtering, quality scoring, data mixture design, dataset versioning. * Отвечать за инфраструктуру хранения и подготовки данных, включая: * 1. импорт данных из различных источников: production, Common Crawl, open-source datasets, generated data; 2. валидацию и контроль качества данных; 3. хранение и версионирование датасетов; 4. экспорт данных в форматы, пригодные для обучения моделей. * Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных на большом масштабе, включая десятки миллиардов изображений. * Разрабатывать пайплайны генерации синтетических данных для обучения и улучшения VLM. * Собирать статистику по данным, строить отчёты и визуализации для анализа состава, качества и покрытия датасетов. * Обеспечивать воспроизводимость, наблюдаемость и надёжность data-процессов. * Работать в тесной связке с ML-инженерами, исследователями и инфраструктурной командой. Требования * Сильный опыт в data engineering и построении production-grade data pipelines. * Уверенное владение Python, включая multiprocessing, multithreading и async-подходы. * Опыт работы с большими объёмами данных и распределённой обработкой. * Практический опыт с объектными хранилищами, в частности S3 или аналогами. * Опыт работы с YTsaurus или похожими системами для распределённого хранения и обработки данных. * Понимание принципов валидации, очистки, дедупликации и версионирования датасетов. * Опыт работы с DVC, Git, Docker. * Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных. * Умение проектировать устойчивые пайплайны: от импорта данных до финального экспорта в training-ready формат. * Способность самостоятельно разбираться в нечетко сформулированных задачах и доводить их до работающего решения. * Готовность работать на стыке engineering и ML research. Будет плюсом ------------ * Опыт работы с мультимодальными данными: изображения, текст, image-text pairs, captions, OCR, metadata. * Понимание того, как устроены современные датасеты для обучения VLM / LMM / multimodal models. * Опыт построения пайплайнов для synthetic data generation. * Опыт реализации quality scoring, filtering, semantic deduplication, clustering или data attribution. * Опыт визуализации статистики по большим датасетам и построения внутренних аналитических дашбордов. * Опыт работы с Common Crawl, LAION-подобными датасетами, open-source vision-language datasets. * Базовое понимание ML training pipeline и того, как качество данных влияет на качество модели. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод; * Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения; * Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100); * Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review; * Анализ точек роста и определение способов их закрытия. Требования * Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели; * Опыт полного цикла обучения VLM или LLM; * Глубокие знания или опыт работы в области computer vision; * Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах; * Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников; * Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности; * Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей. **Будет плюсом:** * Опыт полного цикла обучения VLM; * Наличие публикаций в области NLP или CV; * Опыт решения задач по оптимизации обучения; * Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Humanoid AI — первая компания в Великобритании, которая создает человекоподобные роботы. Уже создан робот HMND 01, используемый в промышленности, логистике и сервисе. Компания оценивается в $1.35B при инвестициях в $152M. Команда — 101-250 человек. Задачи: — Полный цикл работы над проектами: от концепции до финальной сдачи, арт-дирекшн и управление процессом с минимальным контролем — Воплощение бренда Humanoid через смелый, точный и продуманный визуальный дизайн на всех каналах — Поддержка и развитие бренд-гайдов и дизайн-систем для сохранения консистентности при масштабировании и запуске новых продуктов — Перевод сложных технических и продуктовых задач в четкие, уверенные и понятные визуальные решения — Дизайн в широком спектре: фирменный стиль, презентации, мерч, упаковка, веб, соцсети, оформление пространства — Тесное сотрудничество с креативным директором и командой для единства и соответствия бренду — Взаимодействие с командами аппаратного дизайна и продуктов для сохранения визуального языка, соответствующего роботам — Работа с motion-специалистами (внутренними или фрилансерами) для создания раскадровок и анимационных материалов Требования: — Опыт работы в дизайне 6+ лет, желательно с опытом в технологиях, продуктах или ведущем креативном агентстве — Портфолио, демонстрирующее системное мышление, сильную верстку и разнообразие: брендинг, цифровой дизайн, печатная продукция, желательно анимация или моушн — Владение Adobe Creative Suite и Figma — Опыт работы с After Effects или аналогичными инструментами для моушн-дизайна будет преимуществом — Самостоятельность, умение брать ответственность и продвигать проекты без постоянного контроля — Практичный подход: сочетание амбициозного творческого видения с соблюдением жестких сроков — Внимание к деталям и стремление к качеству выше среднего — Умение работать кросс-функционально с аппаратными и продуктовыми командами, переводя технические ограничения в креативные решения — Уверенность в презентации и защите своих работ перед старшими руководителями, включая CEO и исполнительную команду Условия: — Конкурентные опционы с потенциалом роста стоимости — Более 30 оплачиваемых дней отпуска, включая 23 дня ежегодного отпуска, все банковские праздники Великобритании и дополнительные дни закрытия компании (включая рождественские и новогодние каникулы) — Частное медицинское обслуживание, включая виртуальную и очную помощь — Пенсионная программа с общим взносом 8% (5% сотрудник, 3% работодатель) от полной заработной платы — Бесплатный ежедневный завтрак, обед и перекусы в офисе — Работа на переднем крае технологий с мировыми инженерами, исследователями и экспертами по продукту в области ИИ и гуманоидной робототехники — Реальная возможность влиять на продукт и принимать участие в ключевых инициативах с первого дня

Manual QA Локация: Москва или Санкт-Петербург, офис Требования: — знание методологий тестирования, этапов разработки ПО и клиент-серверной архитектуры; — знание HTML и CSS; — умение критически анализировать функции; — опыт работы с DevTools браузера; — самостоятельность, умение планировать время, ответственность и проактивность. Будет плюсом: — опыт ручного функционального и регрессионного тестирования веб-приложений, составления тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов; — понимание JavaScript. Условия: — ДМС со стоматологией, performance review и обратная связь, обучение и оплата профильных курсов, бесплатный доступ к курсам Школы Тильды, комфортные офисы, оплачиваемые командировки для удалённых сотрудников, корпоративные мероприятия, материальная поддержка и минимум бюрократии. Мобильный QA-инженер Локация: Москва, офис Задачи: — Проводить ручное функциональное тестирование новых функций мобильного приложения для покупателя, регрессионное и интеграционное тестирование. — Описывать результаты тестирования, вести базу баг-репортов и тест-кейсов. — Разбирать функции после релиза и обращения пользователей. Требования: — опыт тестирования мобильных приложений, работы с Android Studio, Xcode, Git, Postman и Charles, Fiddler или Proxyman; — готовность разбираться в клиентской логике и клиент-серверной архитектуре. Условия: — обучение и развитие, корпоративный университет, ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога, профессиональные сообщества, программы поддержки семей, скидки и партнёрские программы, бесплатное питание, современные офисы рядом с метро и корпоративная техника.

Задачи: — Функциональное тестирование веб-интерфейсов и Telegram-бота: проверка регистрации, отправки сообщений, кнопок и инлайн-клавиатур. — Составление и поддержка чек-листов для ключевых функций продукта. — Оформление баг-репортов в Jira или YouTrack с шагами воспроизведения, фактическим и ожидаемым результатом. — Регрессионное тестирование после обновлений. — Участие в планировании тестовых сценариев для новых AI-функций. — Ежедневная отчетность о проделанной работе. Требования: — Базовое владение ПК и Telegram. — Понимание принципов тестирования, багов, тест-кейсов и чек-листов. — Грамотная устная и письменная речь на русском языке. — Внимательность, усидчивость и системное мышление. — Готовность обучаться и работать с технической документацией. — Стабильный интернет и гарнитура. Будет преимуществом: — Интерес к AI, нейросетям и технологиям. — Опыт написания тест-кейсов или чек-листов. — Базовое знание Postman, DevTools или аналогичных инструментов. Условия: — Оклад 55 000–65 000 рублей в зависимости от графика и вовлеченности, ежемесячные бонусы до 5 000 рублей. — Выплаты дважды в месяц на карту банка РФ или РБ. — Полностью удаленная работа из дома в России или Беларуси. — Гибкое начало дня. — Загрузка 4–6 часов в день, график 5/2. — Оплачиваемый испытательный срок один месяц с полным окладом. — Карьерный рост и бесплатное обучение.

Задачи: — Развитие harness: построение эффективной обвязки вокруг модели, разработка базы знаний по вариации тест-кейсов, улучшение планера, разработка верификаторов и инструментов. — Агентское планирование в модели: обучение модели эффективным стратегиям и работе в harness для сохранения эффективности и оптимального решения задач. Требования: — Понимание построения VLM-агентов и tool calling, опыт работы с ними. — Знание RL в интерактивных средах. — Хорошее знание NLP и CV, особенно LLM и VLM. — Умение решать ML-задачи полного цикла — от сбора разметки до внедрения в продакшен. Будет плюсом: — Понимание ограничений современных VLM. — Следить за трендами в области агентов и tool-augmented-моделей. Условия: — Бесплатное участие в профильных конференциях для сотрудников. — Школа подготовки спикеров для выступающих на конференциях.

Location: Москва В кластере несколько продуктов для расчетов результативности сотрудников банка:  * Сервисы расчета результативности (от расчета показателей в КПЭ до учета этих данных в премии сотрудника) * AI-Ассистент для консультации сотрудников продающих ролей по статусу учета продаж сотрудника в результативности * Сервисы ведения и рекомендаций финансовых целей для руководителей ТОП-600 * Расчета стоимости встреч в Jazz * Сервисы ведения продуктовых атрибутов B2C, B2B для ведения расчетов финансовых показателей на единой модели данных платформы FinAl **По тех теку решения делятся на:** * Greenplum, Hadoop - ежедневный учет продаж физической сети банка (соблюдений критериев мотивации) * PHP и Java - расчет сводных коэффициентов результативности для целей премирования * собственная платформа ЕРМ - конструктор методик премирования, связи с моделями планирования (бизнеса, численности). Команда кластера 50 человек, распределена на 3 города: Москва, Нижний Новгород и Воронеж. Обязанности ### **Задачи ИТ Лидера:** * определение целевой архитектуры решений кластера, как части ЕРМ платформы, обеспечивающей автономные бизнес процессы на базе AI * контроль соответствия, разрабатываемого ПО архитектурным требованиям, технический и архитектурный контроль процессов разработки систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * формирование дорожных карт инициатив * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками; * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * управление бюджетами проектов. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки ПО от 5 лет в роли архитектора или руководителя команды разработки * опыт подбора, управления, развития и удержания IT-команд от 30 человек * опыт управления сложными высоконагруженными или критичными для бизнеса информационными системами, желательно в банковском или финансовом секторе * опыт формирования целевой архитектуры продукта и управления ее реализацией практический опыт построения AI-native решений: понимание того, как перестраивать архитектуру и процессы разработки с учетом применения AI, а не просто добавлять AI-функциональность в существующий продукт * понимание современных подходов к использованию генеративного AI, LLM, AI-агентов, RAG, ML/AI-пайплайнов, MLOps/LLMOps и принципов интеграции AI в корпоративные системы. **Будет плюсом** * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений * опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализа. Условия ### Мы предлагаем: * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * обучение и тренинги · Профессиональный и позитивный коллектив.

Задачи: — Подавать специальные предупредительные сигналы — Устанавливать сигнальный инвентарь и ограждения в местах проведения работ на железнодорожных путях — Закреплять подвижной состав на путях тормозными башмаками Требования: — Среднее общее образование (11 классов) — Можно без опыта Условия: — Бесплатное обучение — Официальное оформление — Зарплата 2 раза в месяц — Индексация зарплаты от 2-х раз в год — Единовременная выплата 20 000 рублей при трудоустройстве — Удобный график: сменный 15/15 — Бесплатный проезд до работы на ж/д транспорте — Обучение профессии за счет компании — Стипендия во время обучения — Реферальная программа – платим за трудоустройство друга — Материальная помощь к отпуску — Компенсация части расходов на жилье — Выплата единовременного вознаграждения за преданность компании — Расширенная программа ДМС — Компенсация части стоимости занятий спортом — Программы санаторно-курортного лечения и оздоровительного отдыха — Компенсация детских дошкольных учреждений и детского отдыха — Негосударственное пенсионное обеспечение — Корпоративная ипотека (от 4%) — Бесплатный проезд в отпуск на ж/д транспорте 1 раз в год — Досрочный выход на пенсию

Задачи: — Руководство командой 1С: постановка задач, code review, наставничество; — Развитие и доработка 1С:УТ; — Автоматизация продаж, закупок, склада и логистики; — Оптимизация кода и производительности; — Интеграции с сайтом, маркетплейсами и внешними сервисами. Требования: — 1С-разработка от 5 лет, Team Lead — от 1 года; — Отличное знание 1С:Предприятие и 1С:УТ; — REST API, HTTP, JSON/XML, нетиповые доработки; — Code review, декомпозиция и оценка задач. Условия: — Офис/гибрид, м. Марьина Роща; — ТК РФ, график 9–18 / 10–19; — Бесплатные обеды и парковка.

Задачи: — Повышение эффективности алгоритмов: оптимизация алгоритмов с учётом аппаратных особенностей платформ, автоматизация тестирования алгоритмов и их адаптация к платформе. — Оптимизация инференса ML-моделей: ускорение вывода моделей машинного обучения через ONNX с применением методов квантизации моделей, анализа и оптимизации структуры вычислительных графов с учётом аппаратных возможностей бортовых ускорителей. — Управление загрузкой GPU и инфраструктурой вычислений: разработка механизмов планирования вычислений, создание инфраструктуры для запуска нагрузок и настройка мониторинга распределения ресурсов. Требования: — Профессиональное программирование на CUDA и C++. — Глубокое понимание модели исполнения GPU и иерархии памяти. — Умение измерять и объяснять, где теряется производительность. Будет плюсом: — Опыт работы с TensorRT, Triton, cuDNN или собственными kernel. — Оптимизация пайплайнов обработки облаков точек или изображений. — Знакомство с Python и ML-фреймворками (PyTorch). Условия: — Бесплатное участие в профильных конференциях для сотрудников Яндекса. — Школа подготовки спикеров для выступающих на конференциях. — Другие бонусы, полный список которых доступен на сайте компании.

Задачи: — Подбирать и предлагать продукты действующим клиентам Точка Банк. — Совершать звонки и предлагать продукты экосистемы: сервис аналитики, онлайн-бухгалтерию, финансовые продукты. — Погружаться в процессы клиента и предлагать решения. — Собирать обратную связь от клиентов и коллег по продуктам, выносить идеи для улучшения. Требования: — Опыт в активных продажах или в продажах для бизнеса от одного года. — Опыт в телефонных продажах будет преимуществом. — Готовность погрузиться в большой объем информации, изучить банковские продукты. — Умение организовать себя, работать без контроля и напоминаний. — Наличие соревновательного духа для выполнения и перевыполнения плана. — Опыт работы с маркетплейсами будет преимуществом. Условия: — Доход от 120 000 руб до вычета НДФЛ, складывается из оклада и премии за выполнение плана, ограничений по доходу нет. — Полностью белая зарплата, оплачиваемые отпуска и больничные без долгих согласований. — Удобный график и удалёнка 5/2 с гибким началом и окончанием дня, возможность работать в офисе, удалённо или в путешествии. — Обеспечение техникой, гарнитурой и сотовой связью. — Доступ к 500+ бесплатным курсам для профессионального развития. — Отсутствие скриптов, возни с документами и дресс-кода. — ДМС со стоматологией, полис путешественника, спортзалы в 4-х офисах, чекапы, 4 дополнительных выходных в год, скидки 80% на психолога. — Скидки от Skillbox, Skyeng, Яндекс Практикум и других партнёров. Процесс отклика: сразу после отклика пройти первый этап онлайн-собеседования по ссылке в чате.