Вакансии

Задачи: — Кросс функциональное взаимодействие с подразделением аналитики ЦО — Анализ бизнес-процессов, разработка оптимизированных моделей работы (сокращение количества этапов сделки / автоматизация рутинных задач менеджера) — Сбор и формализация требований, написание бизнес требований по внедряемым изменениям — Анализ клиентской базы, выявление сегментов, которые приносят наибольший доход, и разработка стратегий для их удержания и развития — Ведение рейтингов региональной сети, расчет промежуточных итогов KPI, автоматизация отчетности Требования: — Высшее образование (желательно техническое, экономическое или математическое) — Опыт работы бизнес-аналитиком, с реальными задачами в оптимизации и автоматизации бизнес-процессов в корпоративной среде — Аналитический склад ума, опыт работы предметной областью финансового планирования, прогнозирования и бюджетирования будет плюсом — Инициативность, проактивность, ответственность — Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI и т.д.) — Навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов будет являться плюсом — Умение работать с несколькими заинтересованными сторонами, управлять конфликтами требований и приоритетами — Опыт работы с Jira и Confluence Условия: — Самореализацию в команде лидера (TOP – 4) рынка страхования жизни — Официальное оформление по ТК с первого дня работы — Прозрачная система оплаты труда — График работы 5/2 c 9:00 до 18:00 — Возможности карьерного роста по результатам оценки — ДМС, социальные гарантии и льготы — Программы скидок от партнеров и нашей компании — Корпоративное обучение (выделенный тренинг-центр и специальные программы), готовы делиться ценным опытом и знаниями — Насыщенную корпоративную жизнь: мероприятия по реализации ценностей компании, конкурсы, спортивные мероприятия и др.

Задачи: — Анализ фармацевтического рынка (DSM, Alpharm, Сбераналитика и др; конкуренты); — Анализ эффективности маркетинговых активностей (диджитал, промо, наружная реклама, мерчендайзинг и т.д.); — Развитие аналитических инструментов (в т.ч. BI); — Развитие подходов и методологии оценки экономической эффективности коммерческих инициатив; — Комплексная аналитика клиентской базы и продаж; — Ad-hoc аналитика. Требования: — Опыт работы не менее 3-х лет в аналогичной должности (Аналитик-маркетолог) в крупных федеральных компаниях (Retail, Telecom, Banking); — Навыки продвинутого пользователя Excel (сводные таблицы, сложные формулы); — Опыт работы с BI системой, например, Qlik Sense, Superset, Data Lens; — Экспертный навык работы с SQL; — Опыт и навыки подготовки презентаций в Power Point (визуализация данных с анализом); — Умение работать оперативно, выделяя приоритетные задачи, с применением гибкого подхода в решении задач; — Опыт работы с AI агентами - как преимущество. Условия: — Официальное оформление с первого дня, стабильная заработная плата и все социальные гарантии; — Современные рабочие пространства и гибридный формат работы: 3 дня в офисе, 2 дня из дома; — ДМС со стоматологией, психологической поддержкой и консультациями специалистов после 3 месяцев работы; — Поддержка персонального бадди с первого дня для адаптации; — Возможности карьерного роста внутри роли или в смежных направлениях; — Бесплатный доступ к корпоративной библиотеке, курсам и тренингам; — Корпоративные скидки по программе «Магнит Primezone» и подписка «Магнит Плюс Премиум» с кешбэком; Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 Место работы: Москва, Бумажный проезд, д. 19/1.

Задачи: — Работа с базами данных (написание запросов в SQL), умение обрабатывать и анализировать большие объемы структурированной информации. — Работа с Python (библиотеки для анализа данных: pandas, numpy и др.) для решения аналитических задач. — Проведение литературных и токсикологических обзоров (умение работать с научными статьями, базами данных по токсичности, СанПиН, методическими рекомендациями). — Подготовка аналитических справок, отчетов, писем и презентационных материалов. Требования: — Знание методов аналитических исследований в области химии, а также общественного здоровья, построения прогнозов исследуемых процессов, явлений и объектов, теоретических основ математического моделирования. — Понимание основ токсикологии, гигиены труда и/или гигиены окружающей среды. — Умение разрабатывать способы статистической обработки данных. — Умение проводить прогнозную-оценку токсикологического воздействия на население методами математического или компьютерного моделирования, подготавливать аналитические справки и материалы. — Высшее профильное образование «Медико-профилактическое дело», "Лечебное дело". Условия: — Работа в комфортном офисе, 5/2 с 9.30 до 18.00; — Ежегодный отпуск - 28 календарных дней; — Наличие парковки, столовой и спортивных активностей (волейбол, бассейн, настольный теннис); — Участие в масштабном проекте федерального уровня; — Медицинский стаж не учитывается!

Задачи: — собирать и формализовать требования от уровня идей и фичей до конкретных контрактов микросервисов и интеграций — декомпозировать эпики на пользовательские и системные истории — проектировать и ревьюить OpenAPI-контракты по подходу contract-first, согласовывать изменения общих контрактов (включая core-common) между командами — описывать событийное взаимодействие через Kafka: сущности, поля, ActionType, карту топиков и потоков данных — прорабатывать интеграции: протоколы и форматы обмена со смежными системами, модели идентичности и механизм проброса прав проектов из мастер-системы на базе общей системы идентификации — анализировать фичи, наследуемые из ядра GitLab (проекты, группы, членство и уровни доступа, MR, ветки, пайплайны, лейблы, сниппеты) — определять, что используется «как есть», что обёрнуто сервисами, что заменено городскими модулями, и переописывать эту картину в рамках апгрейда 15 → 17/18 — ставить задачи разработке, выполнять приёмочное ревью реализации на соответствие спецификации и участвовать в ревью спецификаций — разрабатывать схемы, сценарии и критерии приёмки, вести и актуализировать документацию подсистем — проводить демо-показы создаваемого функционала Требования: — опыт работы системным/бизнес-аналитиком в продуктовой разработке распределённых систем (микросервисы) — openapi/swagger на уровне написания и ревью спецификаций, а не только чтения — понимание событийной архитектуры (брокеры сообщений, pub/sub, идемпотентность, согласованность, обработка ошибок) — базовые знания Kafka — проектирование интеграций между системами: форматы обмена, контракты, версионирование, обратная совместимость — умение рисовать архитектурные схемы (uml / bpmn / er) — sql на уровне анализа данных (postgresql) Будет плюсом: — понимание модели gitlab (проекты/группы/доступы/mr/pipelines) и опыт с форками open-source — oidc/oauth2 и sso — sast/проверки безопасности кода, антивирусные проверки репозиториев — опыт в городских ис москвы — c4, redis/opensearch/s3 Условия: — рыночная зарплата и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — гибридный формат работы, офис в бизнес-центре класса А (метро Курская) — преимущества аккредитованной IT-компании — материальная помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — Участие в интервьюировании бизнес-экспертов и пользователей информационных систем на предмет получения источников данных; — Изучение и систематизация документации по проекту в части выделения отчетности, подлежащей автоматизации; — Подготовка документации по описанию метрик; — Участие в постановке задач и разработке технического задания; — Сбор, анализ и документирование функциональных требований к итоговому отчету; — Подготовка схем тестирования и тестирование отчетности на корректность сформированных данных; — Реализация отчетности в BI системах и предоставление к ней доступа конечным пользователям; — Консультирование пользователей по реализованным отчетам. Требования: — Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет; — Уверенное знание SQL; — Понимание основных методов анализа данных и статистики; — Опыт построения интерактивных дашбордов; — Опыт работы с FineBI или другими BI-инструментами; — Умение переводить бизнес-цели в конкретные аналитические задачи и метрики. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Возможность удаленной работы на территории РФ; — Комфортный офис в двух минутах от м. Баррикадная; — Софинансирование ДМС; — Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, путешествия; — Программы обучения по работе с Искусственным интеллектом для всех сотрудников компании; — Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города.

Задачи: — Автоматизация бизнес-процессов; — Подготовка технических заданий по автоматизации бизнес-процессов для внутренних и внешних провайдеров; — Анализ эффективности бизнес-процессов, подготовка предложений по их оптимизации; — Контроль хода, качества и сроков выполнения работ; — Сдача-приемка работ с внешними разработчиками, тестирование систем, выявление недоработок, сбор замечаний от сотрудников; — Активное взаимодействие с внешними подрядчиками и внутренними пользователями. Требования: — Опыт работы в данном направлении не менее 2-х лет; — Высшее образование; — Уверенное владение офисными программами и Visio. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ; — График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00; — Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании; — ДМС после испытательного срока; — Современный офис в центре Москвы, м. Киевская, БЦ "На Бережковской"; — Только офисный формат работы, удаленный и гибридный формат отсутствует.

Задачи: — Сопровождать внутренних заказчиков от идеи до реализации — Проектировать «заботящееся о пользователе» поведение системы — Разрабатывать требования, тест-кейсы и пользовательскую документацию — Оценивать трудозатраты и участвовать в тестировании функционала Требования: — Опыт с 1С УТ 11.5, БП, ЗУП, ERP — Понимание основ управленческого и бухгалтерского учета — Умение писать ТЗ, регламенты и инструкции — Навык «переводить» бизнес-задачи на язык системы — Стрессоустойчивость и крутые коммуникативные навыки Условия: — Конкурентная ЗП (обсуждаем с успешным кандидатом) — Подчинение напрямую ИТ-директору — ДМС после испытательного срока + льготы для родственников — Офис в 2 минутах от м. Семёновская — Гибкий график (удобное начало дня)

Лид аналитики — это типичная сеньорская позиция, требующая абстрактной насмотренности, которую нельзя проверить напрямую, а можно измерить только общим опытом и скоростью работы.

Location: Bangalore, India GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. An overview of this role As a Staff Data Analyst, you'll turn raw data into actionable insights that inform strategic decisions across GitLab's global Support Engineering organization. You'll design dashboards, reports, and data models that help leaders monitor performance, optimize costs, and improve customer outcomes. You'll also promote data innovation by experimenting thoughtfully and working through complex problems. What you'll do Own annual operating plan and capacity planning through data modeling and validation that support workforce and budget decisions. Build and maintain utilization and team-performance scorecards, including automated alerting that surfaces trends in real time. Analyze Support Economics, including cost-per-ticket modeling, self-service savings, and product quality costs. Develop performance indexes and heatmaps that identify product areas and customers using the most support resources. Lead dashboarding for AI adoption and return on investment, measuring the business impact of AI-driven initiatives across Support Engineering. Partner with go-to-market teams on predictive analytics and churn-prevention models that identify at-risk customers. Define and refine unified customer-schema requirements to create consistent data across systems and a single source of truth. Deliver Monthly Business Review telemetry, executive-ready reporting packages, recurring operational reports, and ad hoc analysis. What you'll bring Experience as a business intelligence analyst, analytics engineer, or in a similar data role, ideally in a software as a service or technology company. Experience partnering with Technical Support, Business Operations, Product Engineering, or similar organizations. Fluency in SQL, including complex multi-table joins, grouping and aggregation, common table expressions, and conditional filters. Hands-on experience building dashboards and reports in Zendesk Explore, Tableau, Looker, or similar business intelligence tools. Translate ambiguous business questions into structured analytical frameworks. Present findings clearly to technical and non-technical stakeholders. Plan and prioritize work independently in a remote, cross-functional environment across time zones. You may also bring experience with large language model-based tools, artificial intelligence and machine learning workflows, durable data solutions, analytics frameworks, in-depth data analysis, or presenting to senior leaders and executives. About the team Our Support Engineering organization uses data to understand performance, improve customer outcomes, and improve operational practices. You'll partner across Support Engineering, go-to-market teams, Business Operations, and Product Engineering in an all-remote environment. How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Требования: — Общий опыт работы от 6 лет. — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет. — Опыт разработки систем промышленного уровня от 1 года: backend биллинговых систем, CRM, банковских back-office систем и т.п. — Практический опыт работы с микросервисной архитектурой, включая самостоятельное проектирование нескольких сервисов. — Опыт проектирования моделей данных. — Уверенное владение SQL, способность составлять сложные запросы для анализа состояния системы и данных. — Опыт подготовки технической документации: ТЗ, спецификаций, функциональных и бизнес-требований. — Знание HTTP, REST, JSON, XML, XSD. — Опыт разработки схем валидации XSD, желательно также опыт написания XSLT. — Понимание принципов построения межсервисных взаимодействий. — Опыт постановки задач разработчикам и приёмки результатов. — Хорошее понимание полного жизненного цикла разработки ПО. Будет плюсом: — Высшее математическое, техническое или финансовое образование. — Знание принципов работы финансовых рынков. — Опыт работы с протоколами FIX, FAST. — Опыт создания пользовательских интерфейсов. — Опыт работы по методологиям Agile / Scrum. — Знание и практический опыт работы с Jira и Confluence. Задачи: — Проектировать и описывать компоненты систем: микросервисы; объекты баз данных (сущности, индексы, агрегаты); интеграции через API и брокеры сообщений. — Проектировать и описывать сложные последовательности обработки бизнес-объектов: процессинг договоров, сделок и т.д. — Подготавливать детальные функциональные и системные требования к разработке. — Разрабатывать и документировать тест-кейсы. — Проактивно взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными командами для уточнения требований. — Работать в тесной связке с разработчиками, архитекторами и тестировщиками. — Участвовать в постановке задач, сопровождении разработки и приёмке реализованного функционала. — Отвечать за корректность и работоспособность реализованного функционала.

Роль старшего или ведущего аналитика. Возможность быть стрим лидом, если такая позиция есть в компании. Обязанности включают менторство и техническую поддержку, но не выполнение рутинных задач за младших специалистов и стажёров.

Location: UAE - Dubai Workplace: onsite 1inch is the DeFi ecosystem building financial freedom for everyone. 1inch products help users and builders trade, hold and track digital assets - with the self-custody, comprehensive security and the intuitive user experience they need to unlock the potential of true crypto ownership. 1inch protocols and APIs provide core infrastructure across the DeFi industry and beyond. So if you're someone who thinks big, moves fast and wants to make an impact right from day one, then get ready to join our industry-changing team. Your mission As Data & Analytics Lead, your mission is to turn complex business and product questions into reliable, actionable answers. You will combine AI, data analytics, data engineering, and deep DeFi expertise to build a more intelligent and scalable approach to decision-making. You will use AI not just to accelerate existing analytics, but to rethink how we explore data, test hypotheses, identify patterns, and make insights accessible across the organization. You will be highly hands-on, with expert-level Dune capabilities and a strong understanding of DEXes, DEX aggregators, on-chain data, liquidity, routing, and market dynamics. What you’ll do Shape and build a self-service data and AI platform that enables teams to ask better questions, find better answers, and make better decisions. Create intuitive ways for teams to explore trusted data using AI, natural language, dashboards, and other analytical interfaces. Build AI-enabled workflows and agents that accelerate analysis, uncover insights, and reduce repetitive analytical work, ensuring AI-generated answers are grounded in trusted data, transparent, and verifiable. Turn complex and ambiguous business and product questions into structured analyses, clear insights, and actionable answers. Develop metrics and analytical frameworks that connect user behavior, product performance, on-chain activity, market dynamics, and business outcomes. Proactively identify trends, anomalies, opportunities, and risks, and establish standards for analytical quality, metrics, dashboards, and decision support. Design and evolve data architecture, models, pipelines, and transformations, integrating on-chain and off-chain data into reliable, scalable, and reusable data products. Ensure data is accurate, well-structured, documented, discoverable, and accessible to people and AI systems, with strong standards for quality, observability, maintainability, and performance. Use Dune at an expert level to investigate DEX aggregators, DEXes, swaps, liquidity, routing, users, protocols, and markets, building reusable on-chain datasets and analytical models. Combine blockchain, product, and business data to create a comprehensive view of users, ecosystem activity, and market dynamics, and continuously explore new data sources and analytical approaches. Who you are Deep understanding of DeFi and blockchain data, particularly DEXes and DEX aggregators, including swaps, liquidity, routing, transactions, events, traces, and smart-contract interactions. Expert-level Dune skills, with advanced SQL proficiency and demonstrated experience building sophisticated on-chain queries, datasets, dashboards, and analyses. Strong AI-native way of working, with advanced hands-on experience using Cursor to accelerate analytics and engineering, automate workflows, and build AI-enabled data solutions. Strong proficiency in Python for data analysis, data processing, automation, and AI-enabled workflows. Hands-on experience building and operating modern data platforms with ClickHouse and Airflow, including data modeling, pipelines, transformations, data quality, and observability. Proven ability to turn ambiguous business and product questions into structured hypotheses, robust analyses, and clear, actionable answers. Nice to haves Experience working directly within a DEX, DEX aggregator, DeFi protocol, or other data-intensive Web3 product. Experience working with raw multi-chain blockchain data, including decoding contracts, events, traces, and transactions. Experience applying statistical methods, experimentation, forecasting, or anomaly detection to product and business questions. A strong public track record in the DeFi data ecosystem, such as high-quality Dune dashboards, research, open-source contributions, or community analytics.

Проект: Разработка внутренней CRM для строительной компании. Текущий статус: нужно обследовать существующую CRM и реальные бизнес-процессы, собрать требования и подготовить материалы для ТЗ, архитектуры и прототипов. Задачи: — Описание процессов AS-IS / TO-BE: управление объектами, ежедневная отчётность, заявки, снабжение, техника, склад, договоры, согласования и финансовая аналитика. — Выявление противоречий между текущим ТЗ, действующей CRM и фактическими процессами. — Подготовка BPMN-схем, пользовательских сценариев, бизнес-правил, функциональных и нефункциональных требований. Требования к кандидату: — Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет. — Опыт обследования сложных корпоративных систем и проведения интервью с бизнес-пользователями. — Умение описывать процессы в BPMN, готовить пользовательские сценарии и формализованные требования. Будет преимуществом: — Опыт в строительстве, производстве, логистике или снабжении. — Опыт работы с CRM системами и интеграциями с 1С. — Понимание управленческого учёта, заявок, закупок, складских процессов и документооборота. — Опыт взаимодействия с архитекторами и UX/UI-дизайнерами.

Задачи: — Написание продуктовых спецификаций, функциональных и нефункциональных требований для AI-продукта — Ведение PoC от постановки задачи до приемки — Определение, расчёт и трекинг продуктовых и бизнес-метрик — Проектирование Human-in-the-Loop систем: ревью идей агента, валидация финансовых оценок, эскалация на стейкхолдеров — Выгрузка и анализ метаданных из каталога: домены, метрики, процессы, владельцы — Формирование Value Map — связь метрик и процессов с продуктами и финансовыми драйверами — Проведение воркшопов с владельцами доменов и Data-офисом — Презентация и обсуждение артефактов, сбор и обработка обратной связи — Координация с командой каталога и AI-инженерами — Организация доступа к метаданным и проработка интеграций — Формализация требований и перевод бизнес-задач в технические постановки — Участие в развитии AI-продукта на всех этапах — от идеи до production Требования: — Опыт работы от 3 лет в роли full-stack аналитика — Опыт на стыке продуктовой аналитики, Data и системного анализа — Опыт в BI или Data Science — Опыт написания продуктовых спецификаций, функциональных и нефункциональных требований — Опыт запуска PoC от постановки задачи до приемки — Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками: определение, расчёт, трекинг — Опыт работы с AI-ассистентами или чат-ботами: проектирование диалогов, промпты, сценарии — Опыт проектирования Human-in-the-Loop систем: ревью, валидация результатов, эскалация — Продвинутый SQL для выгрузки и анализа данных — Базовые навыки автоматизации — Умение работать с метаданными и анализировать данные из каталогов — Системное мышление: понимание взаимосвязи данных, процессов, финансовых показателей и AI — Опыт проведения воркшопов и коммуникации со стейкхолдерами Будет плюсом: — Опыт работы с каталогами данных и метаданными — Опыт в Data Governance — Опыт в банковской сфере / финтехе — Опыт построения Value Map — Опыт взаимодействия с Data-офисом и AI-инженерами Условия: — Гибридный формат, Москва — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино, Skyeng — Индексация ЗП

Задачи: — Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах — Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин — Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей — Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных — Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД) — Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации — Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX Требования: — Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация) — Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных — Опыт построения дашбордов и отчётности — Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища — Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения Будет плюсом: — Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending) — Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика) — Опыт взаимодействия с ИИ агентами

Требования: — 5+ лет в Data Analytics / SaaS — Эксперт в SQL, Python, dbt, Looker — Моделирование данных, Analytics Engineering — ETL/ELT процессы — A/B тестирование, дизайн экспериментов — Продуктовая аналитика — Метрики SaaS (MRR, NDR, Expansion, Contraction) — Квазиэкспериментальный анализ — AI / MCP Плюсом будет опыт в Data Science, ML, уровень Staff/Principal. Условия: — Зарплата 3200-3700$ гросс — Работа только для фрилансеров — Аустафф и рекрутинговые компании не рассматриваются Требования к языку: английский B2 Локация: CET ±1, без России и Беларуси.

Задачи: — расследование сложных инцидентов в программном обеспечении и выявление коренных причин — поддержка внутренних пользователей и решение технических проблем — выявление повторяющихся проблем и улучшение программного обеспечения и рабочих процессов — тесное взаимодействие с командами разработки — создание и поддержание технической документации и баз знаний Требования: — уровень Middle / Senior — сильные аналитические и проблемно-решающие навыки — хорошие знания SQL и баз данных — умение объяснять технические темы нетехническим коллегам — независимый, структурированный и проактивный подход — высшее IT-образование или релевантный профессиональный опыт — свободное владение английским языком — сильные коммуникативные навыки Условия: — формат работы гибридный: 2–3 дня в неделю удалённо (удалённая работа возможна из Бельгии или Европы) Особенности: — рассматриваются только фрилансеры — аустафф и рекрутинговые компании не рассматриваются

Задачи: — Проводить самостоятельные исследования, искать точки роста и формировать рекомендации для продукта и бизнеса — Анализировать влияние ассортимента на конверсию и выручку — Декомпозировать изменения ключевых метрик и находить причины — Сегментировать клиники, врачей, услуги и тарифы — Развивать систему метрик, отчетность и аналитические инструменты для продукта и коммерции — Много взаимодействовать с продуктом, аккаунтингом, коммерцией и разработкой Требования: — Опыт в продуктовой аналитике от двух лет — Опыт использования Python для исследований — Отличные знания SQL (желательно Greenplum, Clickhouse) — Опыт с отчетностью в Superset, PowerBI или любым другим инструментом — Будет плюсом: продуктивизации и автоматизации своей работы Airflow/DBT — Опыт работы с маркетплейсами/агрегаторами, ассортиментом, коммерческой аналитикой или revenue-задачами