Ищу backend-инженера для выполнения задачи на этой неделе. Нужно оперативно собрать агента на LangFlow в закрытом контуре компании.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Ищу backend-инженера для выполнения задачи на этой неделе. Нужно оперативно собрать агента на LangFlow в закрытом контуре компании.
Ищу backend-инженера для выполнения задачи на этой неделе. Нужно оперативно собрать агента на LangFlow в закрытом контуре компании.
Lead the design team of 5 and make the people decisions that come with it: hiring, performance, wellbeing, career progression and education of designers. Work closely with product managers, developers and marketing, and represent design in discussions with the executive team.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор-Разрабатывать Python-сервисы и инструменты самообслуживания для продуктовых команд. -Автоматизировать управление инфраструктурой и доступами к её компонентам.
Location: Москва Мы - команда, которая предоставляет ИИ-сервис для управления комплаенс. Мы ищем исследователя данных, который будет тестировать модели и LLM-агентов, разбираться в причинах ошибок, следить за стабильностью их работы в проде и дорабатывать их функционал. Обязанности * собирать выборки для обучения и валидации моделей * формировать требования к витринам для команды инженеров * проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов * рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов * регулярно проводить мониторинг работы моделей в пром * управлять коммуникацией в части модельного риска * формировать отчетность по портфелю моделей. Требования * высшее образование или студент старших курсов ведущего технического ВУЗа * хорошее знание теории вероятностей и статистики * знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn) * уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики * опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph * умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Необходимо работать со всем стеком продукта - от React-интерфейса до Go/Python-бэкенда. 4+ года коммерческого опыта в full-stack-разработке.
Ваши задачи: Консультирование и экспертное сопровождение агентов по объектам новостроек бизнес-сегмента; Развитие направления новостроек и взаимодействие с партнёрами-застройщиками;
• Полное ведение соцсетей (Telegram, VK, Instagram) с нуля: стратегия, тональность, ежедневный мониторинг. • Разработка дизайна постов и сторис (обложки, карусели, статичные креативы).
Location: Москва Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка. Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а. Обязанности * Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга; * Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов; * Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей; * Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов; * Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем; * Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents. Требования * Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps; * Развитые soft-skill для общения с заказчиком; * Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений; * Уметь писать хороший и понятный пром-ready код; * Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет; * Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async; * Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них; * Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем; * Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket. Условия * Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;) * График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); * ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; * Социальная поддержка сотрудников; * Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; * Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; * Корпоративная пенсионная программа
Location: Нижний Новгород Отличная возможность присоединиться к высокотехнологичной команде профессионалов Сбера и его экосистемы. Мы помогает нашим клиентам – юридическим лицам сегмента микро и малого бизнеса, в развитии с применением передовых технологий и инструментов! Обязанности ### **Что нужно делать:** * продавать продукты экосистемы Сбера клиентам-юридическим лицам сегмента ММБ. Направления деятельности: создание сайтов, вывод на маркетплейсы, консультация по выходу на рынок государственных закупок, ИИ-агенты, HoReCa * качественно и профессионально консультировать клиентов сегмента ММБ по продуктам Экосистемы Сбера * соблюдать модели продаж, а также правила работы в информационных системах Банка * отслеживать отраслевые тенденции в сфере e-Commerce, Тендеры (Гос. закупки 44 и 223 ФЗ), ИИ, HoReCa * проводить комплексную оценку деятельности организации и формирование экспертных рекомендаций * выполнять индивидуальный бизнес-план. Требования ### **Мы ждем, что вы:** * имеете высшее образование * имеете опыт работы в банковском секторе в сфере продаж (сегмента ММБ) или FMCG от 1 года * умеете использовать ИИ для упрощения повседневных задач, отслеживание и понимание тенденций в сфере AI * владеете навыками ведения переговоров, работы с возражениями и заключения сделок * специалист с грамотной устной и письменной речью и с четкой дикцией. **Будет плюсом опыт работы с IT-продуктами и в e-commerce.** Условия ### **Что мы предлагаем:** * официальное трудоустройство с первого дня * стабильный оклад и премии по результатам работы * корпоративное обучение за наш счет и карьерный рост * комфортный офис по адресу Академика Сахарова 2А с тренажерным залом, комнатами отдыха, столовой и бесплатной парковкой * график работы 5/2 с 9:00 по 18.00 * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * ДМС с первого дня, расширенный соцпакет и бонусы для семьи и близких, детский отдых и подарки за счет компании * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную жизнь, которая мотивирует идти в офис не меньше зарплаты.
Location: Москва Ищем менеджера продукта, который возьмет на себя развитие десктопного AI-приложения для разных ролей в процессе разработки ПО: аналитиков, QA, product/project-менеджеров и других специалистов. Обязанности * Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop. * Исследовать задачи разных ролей PDLC и находить сценарии, где AI-агенты дают максимальную ценность. * Формировать и приоритизировать roadmap продукта. * Проектировать отдельные role-based сценарии и рабочие пространства, например для: системного и бизнес-аналитика; QA; владельца продукта; project/product manager; других ролей PDLC. * Развивать агентские сценарии: Skills, MCP, subagents, интеграции с корпоративными системами и инструментами пользователей. * Работать с UX/UI командой над простым интерфейсом для сложных агентских возможностей. * Проверять гипотезы через интервью, прототипы, пилоты и продуктовую аналитику. * Определять продуктовые метрики: activation, adoption, retention, частоту использования ключевых сценариев и эффект для пользователей. * Работать вместе с разработкой, дизайном, аналитиками, ML/AI-командами и внутренними заказчиками. * Доводить продуктовые инициативы от идеи и discovery до запуска и измеримого результата. Требования * Опыт работы Product Manager / Product Owner с digital-продуктами. * Умение самостоятельно проводить discovery: исследовать пользователей, формулировать проблемы и проверять гипотезы. * Сильное продуктовое мышление: способность отличать реальную пользовательскую ценность от просто интересной технологии. * Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и превращать их в понятный продукт. * Опыт работы с кросс-функциональными командами разработки. * Понимание продуктовых метрик и умение принимать решения на основе данных. * Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать направление развития продукта. * Технический бекграунд (разработка, системная аналитика) * Глубокая экспертиза в использовании агентов Codex, Claude **Будет большим плюсом** * Опыт создания AI-продуктов, copilots или AI-агентов. * Понимание современных LLM, tool calling, MCP, skills и multi-agent подходов. * Опыт работы с developer tools, enterprise-продуктами или внутренними платформами. * Понимание процессов разработки ПО и ролей внутри PDLC. * Опыт создания продуктов сразу для нескольких пользовательских сегментов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— Разрабатывать backend-сервисы на Python. — Создавать ИИ-агентов и сценарии на LangChain.
Location: Екатеринбург Наша команда разрабатывает новые прогрессивные инструменты разработки: среду разработки и набор AI-помощников. Мы разрабатываем именно тот инструмент, в котором работают сами разработчики. Наша цель – вывести процесс разработки ПО на новый уровень эффективности. Если ты опытный Java разработчика, любишь решать сложные задачи и делать продукт для разработчиков - эта позиция для тебя. Обязанности ### Обязанности: * разработка нового и развитие существующего функционала ПО * код-ревью * рефакторинг/Оптимизация кода для сокращения потребляемых ресурсов, разрешение технического долга * взаимодействие с аналитиками, тестировщиками и группой сопровождения. Требования ### Требования: * опыт от 5 лет разработки систем с трудозатратами не менее 1000 чел-дней * участие в проектах с применением гибких методологий Scrum, Kanban. * опыт командной разработки с использованием Jira, BitBucket, Jenkins * высшее техническое образование * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Технические компетенции:** * Java Core / Java EE от 5- лет * Spring (Core / Web / Security / AOP/Test/Boot) * Hibernate/Jetty/Netty * REST / OpenApi * Swing или SWT * Junit, Spring Test * Jenkins, GitHub, Cradle, контейнеры. Условия **Мы предлагаем:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами * гибкая скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки Центрального банкам * подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компании, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис/спортзал/парковка – всё в одном месте (БЦ Даниловский Форт) * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
Location: Москва Дирекция мониторинга Agile занимается созданием дашборда для руководителей в Сбере. Мы собираем данные по всем процессам в Банке, анализируем их и предоставляем необходимую информацию для принятия решений. Ищем в команду DS уровня Senior или кто готов выступить в роли Lead DS, который будет участвовать в полном цикле разработки – от формирования идеи до вывода ML решений в промышленную эксплуатацию (ПРОМ). Вы будете строить ИИ-агентов и ML модели, которые работают с ключевыми процессами и влияют на опыт тысяч сотрудников Сбера. Обязанности ### Обязанности: * погружение в нюансы процессов и участие на встречах с пользователями * активное взаимодействие с командами разработки и DS * разработка прототипов pipeline сбора и обработки данных * разработка CI/CD пайплайнов, оборачивание кода в docker образы, развертывание контейнеров в Kubernetes, управлять секретами и ролевыми доступами * fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL) * создание, внедрение и развитие MLOps-практики (стенды, процессы, DevOps), инференса LLM (среды разработки, тестирования и инференса моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использование ресурсов (CPU, GPU)) * обеспечение мониторинга и выявление узких мест в работе систем. Требования ### Требования: * опыт коммерческой разработки ML-решений / AI агентов от 4-5 лет * полный цикл от идеи до production и понимание, как обеспечить надежность моделей * практический опыт и представление в RAG-системах, мульти агентных приложениях, fine-tuning LLM и prompt инжиниринге * опыт использования Airflow и MLFlow (или другими аналогичными инструментами) * автоматизация процесса мониторинга качества моделей и их калибровка * уверенное знание MLOps практик * уверенное владение ИИ-инструментами. Условия ### Условия: * комфортный современный офис на м. Кутузовская, (офисный режим работы) * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Казань ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Сервис Всего Средств позволяет клиенту решить две основных финансовых задачи: 1\. Получить подробную информацию об актуальной стоимости и составе своего портфеля в разрезе продуктов (вклады, брокерские счета, НСЖ и тд) и групп (карты, депозиты, инвестиции, пенсии) 2\. Проанализировать доходность портфеля за последние 5 лет с гранулярностью год/квартал/месяц и получить информацию о доходности в относительном/абсолютном выражении по методологии TWR/MWR с детализацией по группам и продуктам, а также сравнить доходность портфеля с лучшими бенчмарками на рынке и получить инвестиционные рекомендации. Обязанности * реализация компонентов системы на базе новой технологической платформы Сбера с применением лучших практик * участие в планировании процесса разработки * написание unit, интеграционных тестов * выработка предложений по оптимизации devops процесса Требования * опыт работы на Java (core) от 3-х лет * знание Spring Framework, тестов (unit, интеграционные), Git * знание основных паттернов разработки ПО, алгоритмов, структур данных * опыт работы с Kubernetes/Openshift * понимание принципов работы с многопоточностью, методологий разработки ПО: Scrum * опыт работы с системами контроля версий Git Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * срочный трудовой договор * формат работы - гибрид (ул. Спартаковская 2А) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.
Разработка и сопровождение сайтов компании на «1С-Битрикс: Управление сайтом». Доработка функционала: собственные компоненты и модули на D7, шаблоны, инфоблоки и Highload-блоки, обработчики событий, агенты.
• Сильное продуктовое и процессное мышление: умение выявлять бизнес-проблемы. • Глубокое понимание рынка и экосистемы AI-решений: знание современных LLM, AI-агентов.
-Опыт коммерческой разработки от 4 лет.