Вакансии

Location: Москва **Продукт “Каркас FinAl”** — это основной интерфейс для доступа к разным финансовым сервисам и продуктам, встроенным в платформу управления эффективностью предприятия (EPM) Группы Сбер. Основная цель продукта — обеспечить удобный и понятный клиентский путь, информированность по бизнес-процессам, возможность персональных настроек и оперативность в решении функциональных задач. Продукт предполагает встраивание большого количества прикладных, в том числе аналитических бизнес-сервисов, которые должны следовать единым правилам UX, дизайна и логики совместной работы на платформе. Ищем бизнес-аналитиков для проработки требований и развития сервисов: Главная страница платформы ЕРМ FinAl (навигация, администрирование, рабочие столы пользователя), Self-сервис для прикладных команд для встраивания в навигацию платформы, Онбординг (интерактивные туры для пользователей), инструмент продуктовой и процессной аналитики. Обязанности Участие в формировании видения Продукта и развитие \* Работа со стейкхолдерами: проведение встреч, интервью, выявление потребностей \* Управление бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование. \* Формирование проволочных макетов, согласование их со стейкхолдерами \* Работа с анализом бизнес процессов прикладных сервисов \* Построение Customer Journey Maps (CJM) для визуализации пути пользователей в системе \* Описание модели предметной области, базовых и альтернативных сценариев, пользовательских историй и критериев приемки, экранных и печатных форм. \* Участие в приоритизации пользовательских требований и формировании бэклога продукта. \* Участие в функциональном тестировании, демо-показах, сборе обратной связи от стейкхолдеров. \* Взаимодействие с UI/UX-дизайнером, системным аналитиком. \* Подготовка презентационных, методологических, обучающих и отчетных материалов. \* Выявление точек роста для внедрения AI (выявление рутинных операций и сложных аналитических задач для автоматизации). \* Формирование гипотез применения AI с оценкой потенциальной эффективности. \* Анализ существующих AI-решений на рынке и в банке. Требования * Высшее образование \* Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 3 лет. \* Опыт работы в банковском секторе и/или в финансах. \* Опыт в разработке продуктов/систем с использованием AI инструментов. \* Опыт проведения интервью с пользователями и заинтересованными сторонами для сбора требований. \* Опыт выявления требований, анализа и документирования бизнес и пользовательских требований (Use cases, User story, критериев приемки). \* Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN, eEPC). \* Навык использования языка моделирования UML (ER-модель, диаграммы вариантов использования, sequence-диаграмма). \* Навыки построения Customer Journey Maps (CJM) для анализа и визуализации путей пользователей. \* Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.). \* Навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов. \* Знание базовых принципов работы, ограничений и областей применения LLM \* Опыт работы с AI-агентами Условия * офисный или гибридный формат работы в Москве, м. Тульская, БЦ Кнопа * ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы занимаемся сопровождением автоматизированных систем, обеспечивающих сбор, хранение и анализ данных о контрагентах банка для оценки их надежности и предотвращения рисков. Наши инструменты помогают банку оперативно выявлять угрозы экономической безопасности и минимизировать возможные убытки. Обязанности * участие в приемо-сдаточных испытаниях, внедрение релизов на промышленный контур * решение обращений пользователей (инциденты и запросы на обслуживание) * настройка инфраструктурного и прикладного мониторинга * установка обновлений на сервера (ОС, СУБД) * участие в проведении нагрузочного тестирования * ведение базы знаний, подготовка инструкций для дежурной смены. **Технологический стек:** * ОС, приложения и системы хранения: SberLinux, Openshift, PostgreSQL * DevOps: Jenkins, Git, Ansible * мониторинг: Zabbix+Grafana, Dynatrace (Рефлекс). Требования * высшее техническое образование (возможно студенты старших курсов заочного обучения) * понимание архитектуры современных автоматизированных систем/приложений. * опыт администрирования/сопровождения прикладных автоматизированных систем * уверенное знание SQL и опыт работы с современноми СУБД * понимание основ ITSM/ITIL * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт сопровождения высоконагруженных автоматизированных систем * опыт работы в технической поддержке крупной компании или банке Условия * комфортный современный офис рядом м. Ленинский проспект, Вавилова 23 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования (функционального, интеграционного, регрессионного) * создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты) * анализ качества тестового покрытия и его оптимизация * участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой * разработка и поддержка тестовых моделей * работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов * автоматизация api тестов на языке Java. Требования * опыт тестирования Web приложений * знание как работает клиент-серверное приложение * знание методик ручного тестирования Web приложений * знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins) * знание основ REST * опыт тестирования API (Postman) * знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей * SQL на уровне написания базовых запросов * опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный/гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Разработка и оптимизация Python-бэкенда. — Проектирование микросервисов и API для LLM, OCR/CV и пользовательских интерфейсов.

Задачи : -Примерно половина времени будет посвящена разработке, вторая половина — поддержанию скорости, безопасности и качества всей системы. -Создавать функции целиком: схема данных, API, фоновые задачи, интерфейс и запуск в продакшене.

Location: Москва Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * выявление требований, разработка и согласование требований к программному обеспечению * управление требованиями на всём жизненном цикле разработки ПО * подготовка спецификаций и написание технической документации (User Stories, Use Cases, диаграммы последовательности, API-контракты, архитектурные решения) * коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач * проработка архитектурных решений  * декомпозиция и постановка задач разработчикам * помощь в подготовке тест-кейсов * активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban). Требования * опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки системных и функциональных требований * опыт написания технической и пользовательской документации * опыт проектирования реляционных баз данных или уверенное знание принципов проектирования, базовые знания SQL * опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля: как синхронных (REST, MCP, A2A), так и асинхронных (очереди сообщений — Kafka). Понимание паттернов обмена и механизмов обработки ошибок. * способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды * умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию * опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman * уверенное владение инструментами для анализа и документирования: системы управления требованиями (Jira, Confluence, YouTrack), инструменты для построения диаграмм **(**[draw.io](http://draw.io/), Miro, Lucidchart, PlantUML). * опыт работы с AI/LLM-продуктами: понимание принципов работы агентов, оркестрации, контекста диалога, маршрутизации запросов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный/гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Приглашаем Системного аналитика в команду AdInsure. Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт. Обязанности * Забирать в проработку модули системы AdInsure от предыдущей команды или напрямую от бизнес-заказчиков, проводить аудит текущих требований; * Выявлять, анализировать и формализовать требования по развитию страхового ПО (андеррайтинг, урегулирование убытков, личные кабинеты); * Проектировать интеграции со смежными системами компании. У нас много микросервисов, поэтому работа с API будет занимать до 50% ваших задач; * Описывать синхронные (REST/JSON/XML) и асинхронные интеграционные взаимодействия (очереди RabbitMQ/MQ). Важно понимать принципы работы брокеров сообщений; * Ставить задачи разработчикам, декомпозировать фичи, участвовать в оценке сроков совместно с _Team Lead;_ * Участвовать в функциональном тестировании (проверка логики по _SQL_, проверка корректности передачи данных), несмотря на то, что у вас будут отдельные специалисты по _QA;_ * Поддерживать техническую документацию в Confluence и бэклог в Jira. Требования * Опыт работы системным аналитиком от 2–3 лет. **Обязателен опыт именно в страховании** (коробочные решения страховых компаний приветствуются); * Глубокое понимание жизненного цикла страховой деятельности (полисы ОСАГО/КАСКО/ДМС, договоры страхования жизни, регламенты ЦБ РФ). * Понимание архитектурного устройства корпоративных систем уровня _ERP/CRM_. Готовность разбираться в легаси-коде; * Интеграции: уверенное проектирование REST API (JSON/XML), понимание протоколов HTTP/HTTPS; * Асинхронность: практический опыт описания взаимодействий через очереди (RabbitMQ / IBM MQ); * Базы данных: написание сложных SQL-запросов (`JOIN`, подзапросы, агрегация) для анализа данных и самопроверки гипотез; * Моделирование: свободное владение BPMN 2.0 (процессы должны быть читаемыми для разработчиков), UML (диаграммы последовательности и состояний); * Высшее техническое образование; * Знание специфики коробочного страхового ПО (знакомство с принципами работы продуктов лидеров рынка будет преимуществом); * Владение инструментами прототипирования (Figma/Miro); * Базовое знание XPath/XQuery для разбора XML-схем; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * **Гибридный формат работы** (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * **Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.**

Публичное API: Развивать OpenAI/Anthropic-совместимое API, API медиамоделей и транскрибации. Отвечать за стабильность, идемпотентность и мониторинг.

проектировать и улучшать релизные процессы: строить высоконагруженные пайплайны сборки и развертывания проектов в средах Kubernetes/OpenShift с использованием Jenkins и ArgoCD. разрабатывать и поддерживать внутренние DevOps-инструменты и автоматизации на базе Java/Groovy, интегрируя их с экосистемой платформы.

- Запуск рекламных кампаний, тестирование гипотез и новых подходов. - Комбинирование разных креативов, офферов, аудиторий, настроек рекламного кабинета, лендингов.

Что делать находить, где собираются собственники бизнеса: конференции, деловые завтраки, сообщества, партнёры, и приводить оттуда новых клиентов; договариваться о выступлениях Сергея и о публикациях в деловых СМИ;

Анализировать требования и разработывать тест-кейсов; Писать функциональные тесты на Playwright (Python);

Location: Москва То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия. В рамках нашего центра ИИ и комплексных решений вектор развития ориентирован на концептуальное переосмысление процессов урегулирования, автоматизацию рутинных процессов и создание дополнительного дохода в рамках работы с проблемной задолженностью. Обязанности * исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты) * регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации * создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт * построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения * проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов * контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения * создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов: * речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом * выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов * качественная суммаризация текста для составления профиля клиента * создание, обучение и внедрение моделей для оценки и прогноза финансового состояния клиента, скоринга, прогнозирования дефолта, антифрода и выявления мошенничества. Разработка систем подбора индивидуальных условий для урегулирования задолженности, а также применение What-If / Uplift моделирования и каскадов моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ * графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров, анализ новостного контента и других источников информации о клиентах. Требования * опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) * знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph * опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений * прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP * знания математической статистики и основ A/B-тестирования. _Будет плюсом:_   * опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации * знание основ финансового анализа и бухгалтерского учета * опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами * английский язык — уровень Intermediate и выше * опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных * опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot). Условия * возможен гибридный формат работы, локация офиса: Москва, Кутузовский пр., д.32, к.3 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка и оптимизация Python-бэкенда — Архитектура микросервисов и API (LLM, OCR/CV, клиент и админки) — Создание пайплайнов для LLM-агентов, harness и мультиагентные системы — Автоматизация процессов через RPA — Поддержка CI/CD и DevOps-процессов Требования: — 8+ лет в разработке, из них 4+ Python — Понимание архитектуры, системного дизайна и API — Опыт с LLM-агентами, OCR/CV или похожими AI-модулями — Prompt engineering, context engineering, тюнинг LLM и датасеты — Понимание / применение RPA — Опыт с CI/CD, Docker, продакшен-развёрткой — Бонус: опыт в healthcare и AI-комплаенсе Условия: — Удалённая работа (вне России/Украины/Беларуси), внж/пмж в локации проживания — Remote (timezone +-2-3 часа от CET) — Офлайн-встречи (EU, другие локации)

Задачи: — Работа на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Построение интеграций с внутренними и внешними продуктами — Участие в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика) — Опыт разработки ИИ агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги, проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность — Переговорные навыки без формальной власти — Баланс «играющий тренер / лидер» — Устойчивость к корпоративной бюрократии — Прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP — Опыт в страховой / финансовой / корпоративной среде — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Условия работы не указаны Контакт для отклика: @irinaalekseevnashi

Задачи: — Работать на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Строить интеграции с внутренними и внешними продуктами — Участвовать в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика), фундаментальная база критична — Опыт разработки ии агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL (не просто знание, а опыт написания, деплоя и поддержки) — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги — Проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами, способность быстро адаптироваться к PlatformEco — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) с бюрократией, согласованиями, ресурсными конфликтами и кросс-функциональными зависимостями — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность, переговорные навыки без формальной власти, баланс между ролью тренера и лидера, устойчивость к корпоративной бюрократии, прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP с практическим опытом встраивания AI-решений в корпоративный ландшафт — Опыт в страховой, финансовой или корпоративной среде с пониманием compliance, безопасности, интеграции с legacy-системами — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Локация: Россия (удалённо / гибрид) — Зарплата обсуждается по итогам собеседования

Location: Санкт-Петербург Команда ИИ-Помощник развивает два направления в рамках программы «Миграция с SAP»: 1. Миграция отчетности с SAP на целевую платформу. Наша команда бизнес-аналитиков и дата-инженеров обеспечивает перенос отчетности для всех продуктовых команд, которые участвуют в программе миграции. Мы работаем с бизнес-требованиями, занимается коммуникациями с внешними потребителями и непосредственно разрабатываем ETL-процессы, витрины и отчетные формы. 2. AI-агентизация бизнес-процессов. В рамках данного направления наша команда создает no-code конструктор ai-помощников/ai-агентов и мультиагентных систем, а также занимается внедрением кастомных ai-агентов с использованием LLM. Команда использует современные общепринятые технологии, библиотеки и подходы для реализации указанных задач – python, LangChain, LangGraph, RAG. В конечном итоге, эти два направления должны объединиться в реализованной мультиагентной системе, которая может самостоятельно планировать свою работу, исходя из задачи и доступных ей инструментов, принимать решения, извлекать необходимые для этого данные напрямую из баз и хранилищ данных и влиять на внешний мир с помощью вызова API смежных информационных систем и других мультиагентных систем. Обязанности * исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации * взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований * проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами * декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки * подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов * участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы * взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile * осуществление архитектурного надзора над подрядчиком. Требования * подтвержденный опыт работы системным аналитиком от пяти лет * опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла * знание нотаций моделирования бизнес-процессов * знания в области архитектуры приложений * умение моделировать клиентский путь * владение навыками сбора, анализа и описания требований * отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности * понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile) * опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira * знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.) * знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО * системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат * умение планировать собственную загрузку * оконченное высшее образование * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Екатеринбург Команда занимается сопровождением и администрированием систем резервного копирования и восстановления данных Обязанности * заниматься мониторингом состояния систем * обрабатывать заявки в ITSM системе * взаимодействовать с дежурными службами * следить за инцидентами * взаимодействовать с внешними вендорами оборудования и ПО. Требования * навыки работы с ОС linux * опыт сопровождения систем резервного копирования * опыт работы с СХД * опыт использования GigaChat и аналогов, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работу в г Екатеринбург * сменный график работы 2/2 (дневные и ночные смены с 8.00 до 20.00 и с 20.00 до 8.00) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.