Вакансии

TraderX приглашает к сотрудничеству самостоятельных трейдеров и специалистов по продажам металлопроката, работающих с клиентами Москвы, Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Задачи: — находить покупателей и развивать отношения с действующими клиентами; — уточнять потребности в металлопрокате; — вести переговоры и согласовывать коммерческие условия совместно с командой TraderX; — развивать повторные продажи. TraderX организует подбор и закупку металлопроката, взаимодействует с поставщиками, организует логистику и сопровождение поставки, обеспечивает документооборот и операционную поддержку, предоставляет платформу для работы с клиентами и сделками. Условия: — сотрудничество строится вокруг ваших сделок и их результата; — вознаграждение составляет 50% маржи по вашим сделкам, итоговый доход зависит от объёма и маржинальности; — использование платформы бесплатное, трейдер не платит за доступ и проведение сделок; — работать можно удалённо. Кому подойдёт сотрудничество: — вы уже продаёте металлопрокат, понимаете потребности покупателей и хотите проводить сделки с поддержкой команды, которая берёт на себя операционные задачи; — формат также подойдёт специалистам с опытом в металлоторговле, готовым самостоятельно привлекать клиентов; — собственный портфель клиентов будет преимуществом. Как начать: Напишите, с какими видами металлопроката и регионами вы работаете, какой у вас опыт продаж и есть ли сейчас запросы покупателей. Обсудим формат сотрудничества и покажем, как провести сделку через TraderX.

Требования: — 5+ лет в продакт-менеджменте, значительная часть — в финтехе, банкинге или смежных доменах — Опыт построения операционно-нагруженных продуктов: процессы, люди и SLA — Сильные навыки работы с данными и воронками — Опыт проектирования внутренних инструментов: бэк-офис, админки, рабочие места операционных команд Важно: — релокация в Мексику обязательна О компании: Plata несколько месяцев назад запустила банк для бизнеса в Мексике; KYB — проверка компании перед открытием счёта.

Компания «Персональное решение» — федеральный оператор аутсорсинга линейного персонала с 18-летним опытом работы на рынке РФ. Работает с крупными заказчиками в складской, производственной, логистической и ритейл-сферах, обеспечивая стабильный поток заявок, прозрачные процессы и сильную операционную команду. Условия: • Оклад 1-й месяц - 120 000 ₽, 2-й месяц - 135 000 ₽. • Испытательный срок - 2 месяца. • С 3-го месяца оклад 150 000 ₽ + бонус 50 000–100 000 ₽ по KPI (зависит от достижения показателей по марже и SLA). • Командировки - 2 раза в месяц. • Работа в федеральной компании с 18-летней историей. • Реальные полномочия и влияние на операционные и финансовые результаты департамента. Задачи: • Управление оказанием услуг на объектах заказчиков через Менеджеров объекта. • Достижение целевого процента закрытия заявок Заказчика (SLA) по департаменту. • Обеспечение высокого качества услуг и отсутствия обоснованных претензий. • Расширение объёма заявок от действующих клиентов. • Приём новых заказчиков от Департамента развития и запуск проектов. • Приём исполнителей от Департамента персонала и вывод их на объекты. • Достижение целевых показателей по маржинальности объектов совместно с Департаментом финансов. • Подбор, обучение, мотивация и развитие Менеджеров объекта. • Проведение планёрок, разборов ситуаций на объектах, план-факторный анализ по выручке, марже и SLA. • Контроль дисциплины и выработки исполнителей на объектах. • Взаимодействие с партнёрами и конкурентами на объектах заказчика. • Личные визиты на объекты и работа с ЛПР заказчиков. • Планирование по выручке и марже совместно с Департаментом финансов. Требования: • Опыт руководства операционным подразделением в аутсорсинге, клининге, логистике, производстве или ритейле. • Понимание специфики линейного персонала и работы с массовым подбором. • Опыт управления распределённой командой и удалёнными объектами. • Навыки план-факторного анализа, работы с SLA, маржой и себестоимостью. • Готовность к командировкам (2 в месяц).

Задачи: — Руководить командой клинического управления данными для выполнения проектной документации, проведения клинических операций управления данными и внедрения систем для EDETEK's CONFORM eClinical. — Писать технические спецификации для системы (формы, отчёты и т.д.) и способствовать тестированию внедрений систем. — Оставаться вовлечённым в операции и деятельность клинического управления данными. — Контролировать проекты управления данными для обеспечения качества, своевременной доставки и удовлетворённости клиентов. — Определять потребности клиентов и разрабатывать креативные решения, используя экспертизу, операционные возможности и технологии. — Взаимодействовать с клиентами и внутренними командами. — Поддерживать внутренние инициативы клинического управления данными. — Выполнять традиционные и назначенные операции/деятельность по управлению данными. — Способствовать успеху проектов через коммуникацию с клиентами по требованиям и вопросам, соблюдение стандартных операционных процедур, мониторинг прогресса и сроков проектов. — Помогать в разработке и поддержке систем, поддерживающих инфраструктуру проектов. — Работать с Clinical Data Specialists (CDS) для выполнения планов управления данными. — Вести коммуникацию с клиентами/спонсорами для предоставления контрактных услуг клинического управления данными с высоким качеством и целостностью. — Обеспечивать хранение всей необходимой документации согласно требованиям EDETEK и проектов. — Руководить приемочным тестированием (UAT) нового программного обеспечения. — Отбирать и проводить интервью с кандидатами на должность менеджера по клиническим данным. — Обучать и направлять младших членов команды. Требования: — Способность эффективно общаться на английском языке устно, по телефону и письменно. — Умение проводить функциональные встречи. — Внимание к деталям и точность. — Отличные организационные навыки. — Способность управлять несколькими проектами одновременно. — Умение работать совместно и продуктивно в различных организационных структурах. — Способность работать самостоятельно, проявлять инициативу и выполнять задачи в срок. — Умение работать в командной, совместной среде. — Готовность работать в условиях постоянных изменений. — Способность эффективно расставлять приоритеты и выполнять задачи в условиях высокого давления. — Продвинутые компьютерные навыки и практические знания MS Office и, возможно, программного обеспечения для управления проектами. — Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и опыта. — Предпочтительно образование в научной, медицинской или технологической области. — Минимум 2 года опыта в клинических испытаниях или управлении клиническими данными или аналогичный опыт/обучение в отрасли. — Желателен опыт ответственности за полный жизненный цикл управления данными в испытаниях. — Требуются знания EDC исследований и SAS. Условия: — Работа в корпоративном офисе. — Возможны командировки (5%), включая возможные поездки в выходные дни. — Взаимодействие с различными функциональными подразделениями. — Пакет льгот варьируется в зависимости от страны, но остаётся конкурентоспособным. — Для сотрудников в США: выбор комплексных медицинских, офтальмологических и стоматологических страховых планов, оплачиваемый отпуск и больничные, корпоративные праздники, участие в плане 401K, комплексные программы скидок и льгот, программы поддержки здоровья и сотрудников. — Работа удалённая, открыта для кандидатов, проживающих в США. Политика равных возможностей: — EDETEK является работодателем, предоставляющим равные возможности, не допускает дискриминации по различным признакам. — Политика применяется ко всем условиям и привилегиям трудоустройства. — Компания прилагает разумные усилия для обеспечения условий для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями в соответствии с законом.

Задачи: — Мониторинг предматчевых и live-событий, корректировка коэффициентов, линий ставок и настроек рынков при необходимости — Управление операциями с событиями и рынками, включая конфигурацию, приостановку, удаление и расчёт ставок — Настройка шаблонов и параметров букмекера для различных видов спорта и лиг — Мониторинг активности ставок, управление процессами контроля ставок и проведение первичного анализа рисков игроков — Анализ производительности Sportsbook по видам спорта и лигам, выявление тенденций, рисков и возможностей для улучшения — Взаимодействие с операторами и внутренними командами по вопросам операционной деятельности, анализа конкурентов, тестирования и разработки новой функциональности Sportsbook — Поддержание качества данных ставок, включая проверку имён участников, переводов и другой информации о событиях — Обновление операционной документации и базы знаний Sportsbook Требования: — Опыт работы в индустрии ставок — Опыт работы с B2B является преимуществом — Практический опыт работы с предматчевыми и live-ставками — Глубокие знания спорта, включая хорошее понимание скачек — Знание теории вероятностей и коэффициентов ставок — Сильные аналитические навыки, внимание к деталям, высокая ответственность и самостоятельность — Умение эффективно работать в команде — Владение английским языком на уровне B1+ и русским на уровне C1+ Плюсом будет: — Опыт работы в IT-среде — Опыт в проектной или продуктовой разработке — Опыт в управлении рисками, аналитике или операционном контроле Условия: — Полностью удалённая работа — Медицинская страховка — Спортивные бонусы — Программа поддержки психического здоровья — Бесплатные уроки английского (онлайн) — Курсы местных языков — Оплачиваемый отпуск — Поддержка в декретном отпуске — Реферальная программа — Повышение квалификации, внутренние семинары, участие в профессиональных конференциях и корпоративных мероприятиях О команде: — Отдел Sportsbook — Локации: Познань (Польша), Тбилиси (Грузия), София (Болгария), полностью удалённо Описание продукта: — Команда SOFTSWISS Sportsbook разрабатывает платформу для запуска и управления бизнесом спортивных ставок на регулируемых рынках по всему миру — Работа с системами ставок, управления рынками и соблюдения нормативных требований в различных юрисдикциях, решение технических и бизнес-задач совместно с экспертами в области трейдинга, управления рисками и регулируемых индустрий

Задачи: — Мониторинг и триаж оповещений безопасности на платформах SIEM, EDR и CSPM для корпоративной и продуктовой инфраструктуры. — Расследование оповещений для определения масштаба, серьезности и необходимости эскалации. — Использование AI-инструментов для ускорения анализа и снижения времени обнаружения угроз. — Классификация, документирование и отслеживание оповещений с помощью систем тикетов и управления кейсами. — Участие или руководство инцидент-реакцией от обнаружения до устранения, включая сбор доказательств, форензику, определение корневых причин и коммуникацию с заинтересованными сторонами. — Проведение расследований по логам SIEM, EDR, CSPM и облачным источникам данных. — Выполнение установленных процедур инцидент-реакции по идентификации, конечным точкам, облаку и электронной почте. — Управление или помощь в обработке доказательств и процедур цепочки хранения. — Подготовка отчетов по инцидентам для технической и управленческой аудитории. — Разработка, внедрение и настройка правил обнаружения на платформах SIEM и EDR с целью снижения ложных срабатываний. — Перевод разведданных угроз в детекционные правила, с акцентом на инструменты управления привилегированным доступом и цепочки поставок. — Поддержка и развитие покрытия обнаружения в соответствии с MITRE ATT&CK. — Валидация логики обнаружения совместно с командой охотников за угрозами. — Использование AI-инструментов для триажа, обогащения и расследования в ежедневной работе. — Участие в оценке, интеграции и оптимизации AI и автоматизации в рабочих процессах команды. — Помощь в проектировании AI-подсистем и рабочих процессов для повышения эффективности аналитиков. — Сотрудничество с инженерными командами для улучшения качества данных и интеграций инструментов. — Ведение ежедневных операционных заметок и документации по сменам. — Совершенствование процедур инцидент-реакции и стандартных операционных процедур. — Участие в ротации дежурств для эскалации инцидентов вне рабочего времени. — Отслеживание и отчетность по операционным метрикам (MTTD, MTTR, MTTC, уровень ложных срабатываний) и выявление возможностей для улучшения. — Участие в учебных упражнениях, командных активностях и обзорах после инцидентов. Требования: — Опыт работы 4+ года в SOC, операциях безопасности или инцидент-реакции. — Понимание распространенных фреймворков атак (MITRE ATT&CK), сетевых протоколов и поведения конечных точек. — Опыт работы с хотя бы одной SIEM-платформой и умение писать поисковые или детекционные запросы. — Знание EDR-платформ и облачных сред (предпочтительно IaaS). — Уверенное использование AI-систем (LLM-ассистенты, инструменты анализа) в рабочих процессах безопасности. — Сильные навыки письменного общения для ясной документации результатов для технической и нетехнической аудитории. Плюсы: — Опыт руководства сложными инцидент-реакциями. — Знание платформ управления идентификацией и доступа, а также инструментов облачной безопасности. — Навыки скриптинга и автоматизации (Python, PowerShell или аналогичные). — Опыт работы с SOAR-платформами или инструментами оркестрации. — Опыт проектирования AI-агентских архитектур, LLM-автоматизации и prompt engineering для безопасности. — Участие в программах разведки угроз или разработке детекционных конвейеров. — Понимание ландшафта управления привилегированным доступом и угроз, нацеленных на него. — Опыт оценки и внедрения новых технологий в производственной среде безопасности. Условия: — Конкурентная зарплата и пенсионные выплаты с бонусом до 10% в год. — 25 дней отпуска с увеличением по стажу. — Конкурентная пенсионная программа. — Дополнительные три недели отпуска после 7 лет работы. — Полностью удаленная работа в Великобритании с возможностью до 4 недель работы за границей в год (по согласованию). — Медицинская страховка Bupa для сотрудника и семьи. — Медицинские льготы Medicash (включая оптику и стоматологию). — Страхование жизни в размере 4-кратной зарплаты и защита дохода. — Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и расширенный декретный отпуск. — Программа поддержки сотрудников. — Возможность стать акционером BeyondTrust. — Инвестиции в развитие AI-навыков, включая центры компетенций Claude Code и Copilot. — Лицензии Pluralsight и LinkedIn Learning.

Задачи: — Стратегическое и операционное управление ключевым оператором систем водоснабжения в Краснодаре. — Координация работы филиалов в Армавире и Тихорецке. Требования: — Высшее профильное образование. — Успешный опыт управления крупными предприятиями (от 1000+ человек) в сфере ЖКХ, ВКХ, энергетики, а также в промышленном строительстве от 5-7 лет. — Практический опыт GR-взаимодействия и управления масштабными инвестиционными/концессионными программами.

Задачи: — Контроль эффективности обработки тикетов, обеспечение своевременных ответов и правильного сопровождения. — Проверка технической точности и качества тикетов поддержки для соответствия внутренним стандартам. — Составление и отслеживание анализа коренных причин (Root Cause Analysis). — Предоставление обратной связи и руководство сотрудниками поддержки для поддержания стабильного уровня сервиса. — Помощь в выявлении повторяющихся проблем и их эскалация в соответствующие команды для решения. — Поддержка документации, помощь в ведении базы знаний и внутренних руководств. — Подготовка отчетов и аналитики для директора технической поддержки о работе команды и операционных проблемах. — Проведение анализа коренных причин для сложных и повторяющихся технических проблем, обеспечение точности и применимости выводов. — Работа с командами уровня 3 и инженерными командами по эскалированным вопросам, предоставление технического контекста и поддержка в решении. — Техническое руководство и обратная связь инженерам поддержки для улучшения качества устранения неполадок и анализа коренных причин. — Поддержка и улучшение технической документации и базы знаний на основе выявленных проблем и опыта. Требования: — Опыт работы в технической поддержке, службе помощи или IT-операциях. — Знание систем тикетов (например, Zendesk, Zoho, Jira, Freshdesk или аналогичных). — Внимательность к деталям и способность анализировать данные поддержки. — Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки, умение давать конструктивную обратную связь. — Организованность, надежность и способность координировать несколько приоритетов в быстром темпе. — Техническая грамотность и готовность изучать новые инструменты и процессы. — Отличное владение английским языком на уровне не ниже C1 для обеспечения четкой и эффективной коммуникации. Условия: — Возможность получить опыт руководства и обеспечить операционное совершенство. — Наставничество и поддержка от директора технической поддержки. — Совместная и поддерживающая рабочая среда. — Потенциал карьерного роста внутри компании. — График работы: требуется покрытие поддержки клиентов во второй половине дня, начиная с 14:00 по тихоокеанскому времени (PST).

Задачи: — обслуживать системы резервного копирования Veeam, Proxmox Backup, Кибербэкап — создавать, администрировать и контролировать выполнение заданий резервного копирования объектов ИТ-инфраструктуры (виртуальные и физические серверы, базы данных, конфигурации сетевого оборудования и пр.) — создавать, администрировать и контролировать выполнение заданий резервного копирования на отчуждаемые носители (ленточная библиотека) — выполнять работы по организации тестовых сред, организовывать регулярные работы по тестовому восстановлению компонентов ИС с целью контроля их целостности и работоспособности после восстановления из резервных копий (тестирование резервных копий) Требования: — знание основ и принципов построения современных серверов (производители HPE, Fuijtsu, Dell, Huawei, X-fusion) — опыт работы с системами виртуализации VMWare, Proxmox, zVirt/oVirt — знание технологий виртуализации: Distributed Switch, SDN, Cluster, HA — опыт работы с сервисом vCenter — опыт работы с системами резервного копирования Veeam / Proxmox Backup, Кибербэкап — опыт работы с базовыми ролями Windows Server (умение интегрироваться с Windows-based системами) — опыт разворачивания, поддержки и сопровождения серверных операционных систем семейств Windows и Linux — опыт запуска и обслуживания службы каталогов Active Directory — опыт разворачивания, поддержки и сопровождения СУБД MS SQL Server, PostgreSQL Условия: — конкурентное вознаграждение (обсуждается по результатам собеседования) — место работы: современный офис в Екатеринбурге на ул. Машинная 44/1 либо удаленный формат — график работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 — корпоративное обучение — корпоративная мобильная связь

Задачи: — придумывать идеи и форматы роликов; — писать сценарии с цепляющими хуками и драматургией; — выстраивать стратегию контента и личного бренда клиентов; — продумывать, как продавать продукты клиента через контент; — участвовать в созвонах с командой и клиентами. Требования: — специалист, который понимает, как создаётся и продвигается экспертный, развлекательный и lifestyle-контент; — понимает механику удержания внимания и психологию зрителя; — умеет продавать через контент без давления на аудиторию; — понимает, как медийно продвигать эксперта, магазин или будущего блогера; — самостоятельно пишет сценарии, а не просто передаёт задачу нейросети. Условия: — клиентов приводит команда, самостоятельно продавать свои услуги не нужно; — операционную работу и организацию процессов команда берёт на себя; — основная зона ответственности — идеи и сценарии; — можно работать удалённо; — Москва будет плюсом. В конце анкеты предусмотрено небольшое тестовое задание.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов * сбор, анализ и подготовка данных для моделирования * написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов * помощь в опромышливании результатов исследований * презентация результатов исследований бизнес-заказчиками. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области * знания в области теории вероятностей и математической статистики * отличные навыки программирования на Python, SQL. * знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch * опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL). **Будет плюсом:** опыт работы с LLM, c большими данными (PySpark). Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками * развитие передовых методов ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением * обозревать статьи и придумывать новые SoTA подходы для решения банковских задач на финансовых данных. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства, образование с математическим уклоном * понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики * свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch) * базовые знание ML/DL * знание классических методов ML, Deep Learning * знание современных генеративных моделей / RL-алгоритмы * знание архитектуры и принципов LLM. Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности \- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph \- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) \- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание статистики и ML/DL алгоритмов * знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) * понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд) * опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево) * уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. _Мы:_ * _мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода._ * _разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов_ * _строим систему отчетности для управления модельным риском._ Обязанности * разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях * разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры * исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию * автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга * разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание машинного обучения и статистического анализа * знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных * опыт работы с LLM и агентными системами через API * знание Python и основных библиотек анализа данных * знание SQL, навыки работы с базами данных * опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке * коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка * большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel * большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Доставка наземных сегментов (систем обработки спутниковых данных) для клиентов Mission. — Техническая поддержка спутниковых и наземных систем для клиентов Mission, включая анализ и решение проблем. — Выполнение планового обслуживания и обновлений программного обеспечения на системах клиентов (разработка ПО выполняется инженерной командой). — Внесение предложений по постоянному улучшению процессов и эффективности команды. — Обеспечение надежной работы наземных сегментов для доставки спутниковых данных и изображений клиентам Mission. — Поддержание бесперебойной работы систем клиентов за счет проактивной поддержки и обновлений. — Быстрое решение технических проблем для минимизации простоев и защиты критически важных сервисов. — Установление доверия с клиентами через оперативную техническую поддержку и беспроблемные развертывания. — Содействие постоянному улучшению путем сотрудничества с другими командами и оптимизации операционных процессов. Требования: — Сильные знания и опыт в разработке ПО и принципах DevOps, минимум 5 лет профессионального опыта с акцентом на развертывание, конфигурацию и управление программными сервисами, особенно в Kubernetes. — Опыт технической ответственности за высокодоступный сервис. — Отличные коммуникативные навыки на английском языке для эффективного взаимодействия в международной команде и с техническими представителями клиентов. — Высшее образование (магистр или бакалавр) в области компьютерных наук или смежной области. — Исключительные навыки диагностики и устранения сложных проблем на всех уровнях стека: от аппаратного обеспечения, сетей, vSphere, Linux, Kubernetes до приложений. Условия: — Постоянная занятость. — Работа в гибридном формате в Эспоо, Финляндия. — Подчинение директору по доставке и поддержке. — Требуется прохождение проверки безопасности, включая SUPO и, при необходимости, допуск НАТО.

Задачи: — Самостоятельно разбирать бизнес-запросы и сложные инциденты в DAX 4.0: от сбоя в конкретном документе до проблем в сквозном процессе — Анализировать процессы продаж, закупок, складского учёта, ЭДО и маркировки — Проводить интервью с бизнес-пользователями, выявлять реальную потребность и определять, можно ли решить задачу стандартными средствами DAX 4.0 или требуется доработка — Формировать функциональные требования и технические задания для разработчиков — Разбирать ошибки и нестандартное поведение системы, самостоятельно проводить первичную диагностику и определять, где находится проблема — Вести задачи уровня 3-й линии поддержки и подключаться к наиболее сложным инцидентам, которые не удалось решить на предыдущих линиях — Готовить тестовые сценарии, проводить функциональное и интеграционное тестирование, проверять исправления и принимать результат разработки — Контролировать прохождение задачи от постановки до внедрения — Сопровождать интеграции DAX 4.0 со смежными системами — Анализировать проблемы на стыке систем и помогать определять источник ошибки по документам, статусам и данным обмена — Обучать пользователей, объяснять особенности и ограничения DAX 4.0 понятным бизнес-языком — Поддерживать актуальные инструкции и описания ключевых процессов. Требования: — Опыт работы аналитиком Microsoft Dynamics AX во внедрении и/или сопровождении — Глубокое понимание DAX 4.0 либо сопоставимый практический опыт с DAX 2009 / DAX 2012 — Уверенное знание минимум двух функциональных областей: продажи, закупки, запасы и склад — Практический опыт сопровождения системы и решения нестандартных пользовательских проблем, а не только выполнения типовых операций — Умение самостоятельно проводить диагностику: анализировать документы, статусы, движения и данные, находить причину проблемы и формулировать дальнейшие шаги — Умение видеть взаимосвязи между операционными документами, складским и финансовым учётом — Способность самостоятельно разобраться в проблеме, даже если готовой инструкции или типового решения нет Условия: — Гибридный формат работы с графиком 5/2 с 10:00-18:00 — Оформление в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT компанию — Финансовые условия обговариваются индивидуально — Социальный пакет (ДМС со стоматологией на корпоративных условиях, корпоративная связь, скидки на фитнес, подарки на гендерные праздники, подарки для детей сотрудников на Новый год, социальные выплаты сотрудникам (рождение ребенка, заключение брака)) — Корпоративное обучение, адаптация новых сотрудников — Перспектива материального и карьерного роста — Большая и сплоченная команда профессионалов — Насыщенная корпоративная жизнь

Задачи: — Анализ трафика, разработка сетевых многопоточных приложений и парсеров сетевых протоколов. Требования: — Опыт разработки сетевых и многопоточных приложений; — Опыт программирования на C++ не менее 2 лет (C++ 11/14/17); — Опыт анализа аварийных дампов. Желательно: — Креативность, желание исследовать и придумывать что-то новое; — Навыки обратной разработки (реверс-инжиниринга) для понимания внутреннего устройства и работы сторонних систем и ПО; — Хорошее знание архитектуры операционных систем семейства Windows; — Опыт разработки сетевых фильтров под Windows Filtering Platform как части пользовательского режима, так и режима ядра; — Знакомство с книгой Windows Internals (Russinovich M., Solomon D., Ionescu A.). Условия: — Официальное трудоустройство; — Работу в офисе, гибкое начало рабочего дня; — Современный офис на Петроградской стороне; — Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации); — ДМС, включая стоматологию; — Горячие обеды, фрукты, напитки; — Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.

Задачи: — Составление, проверка и согласование коммерческих договоров (аренда офисов, поставщики, реферальные программы). — Работа с PSP, эквайринговыми банками и торговцами в сферах FinTech и High-Risk. — Отслеживание сроков продления, изменений, ключевых обязательств и подписей по договорам. — Юридическая поддержка бизнеса: четкое донесение юридических рисков отделам продаж, финансов, комплаенса и операционной деятельности. Требования: — 1–2+ года юридического опыта с фокусом на договорное право. — Хорошее знание и понимание английского права. — Владение английским языком на уровне B2+ (свободное юридическое составление документов и переписка). — Опыт в FinTech, банковской сфере, iGaming или High-Risk будет преимуществом. — Умение оценивать риски договоров и предлагать практические решения. — Проживание на Кипре. Условия: — Наставничество от руководителя юридического отдела и высокий потенциал роста. — Конкурентоспособный пакет заработной платы. — Гибридный формат работы в офисе в Лимассоле, Кипр.