Вакансии

Location: Екатеринбург Workplace: В офисе О компании Блок по телекоммуникационному бизнесу B2C объединяет два больших направления: мобильную связь и фиксированный бизнес. Это корневые продукты экосистемы МТС. Здесь сотрудники занимаются разработкой и продвижением продуктов в разных каналах: как в традиционной оффлайн-рознице, так и онлайн. Обязанности выполнение планов по продажам услуг фиксированного бизнеса (ШПД+ТВ+мобильная связь), абонентского оборудования, SIM-карт; организация работы супервайзеров и агентов прямым продаж, по средствам размещения рекламы и поквартирного обхода домов с присутствием сети МТС, зона ответственности в 7 городах: Екатеринбург, Нижний Тагил, Каменск-Уральский, Первоуральск, Верхняя Пышма, Реж, Дегтярск; обеспечение найма целевой численности агентской сети по всем городам; аналитика эффективности показателей вверенной группы. Требования наличие управленческого опыта в продажах, опыт в телекоме будет преимуществом; владение коммуникативными навыками, способность донести и отстоять свою точку зрения; опыт формирования и развития команд; базовый уровень работы с ПК и Microsoft Office, умение оперативно разбираться в программном обеспечении и отчетности; готовность к регулярным командировкам по вверенным городам Свердловской области. Условия оформление по трудовому договору в штат компании; совокупный доход: оклад + ежемесячная премия 42% от оклада по результатам выполнения KPI; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день ; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Трекер задач для управления разработкой и производственными процессами с ИИ-агентами и ИИ-инструментами. Обязанности Заниматься ручным и регрессионным тестированием продукта (frontend, backend, интеграции, e2e сценарии); Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (Тест-дизайн/чек-листы/тест-кейсы); Проводить оценку трудоёмкости и сроков работ по тестированию работать в системе баг-трекинга; Анализировать инциденты с PROD. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Навыки работы с REST API; Опыт тестирования через Postman, Swagger/OpenAPI умеешь работать с TMS (например Allure TestOps); SQL запросы; Опыт тестирования асинхронных контрактов (Kafka); Читать логи и использовать инструменты мониторинга (Grafana, OpenSearch); Автотесты (API - Python + pytest, UI - Playwright) Навыки работы с Git и понимание code review. Условия График работы 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС; Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки); Спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.

Location: Омск Workplace: В офисе О компании Блок по телекоммуникационному бизнесу B2C объединяет два больших направления: мобильную связь и фиксированный бизнес. Это корневые продукты экосистемы МТС. Здесь сотрудники занимаются разработкой и продвижением продуктов в разных каналах: как в традиционной оффлайн-рознице, так и онлайн. Мы ищем в команду супервайзера телемаркетологов Обязанности эффективно управлять командой агентов телемаркетологов; увеличивать бизнес-показатели по объемам продаж; контролировать качество работы агентов, анализировать звонки, создавать и адаптировать скрипты; обучать техникам телефонных продаж; вести команду к выполнению KPI; осуществлять подбор и адаптацию новых сотрудников. Требования опыт управления/ наставничества командой; знание техник продаж и написания скриптов будет Вашим преимуществом; нацеленность на результат и высокие амбиции; ярко выраженные лидерские качества; умение вести за собой команду и мотивировать на высокие результаты. Условия оформление по трудовому договору в штат компании; совокупный доход: оклад + ежемесячная премия от 15% общей суммы продаж команды агентов; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день ; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких ; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы развиваем платформу мониторинга для ПАО МТС и в поисках специалиста, который сможет разработать ML/AI-агента для исследования инцидентов. Обязанности ML/AI‑исследование инцидентов – разработка и внедрение моделей машинного обучения для автоматической классификации, корневого анализа и предсказания серьёзности инцидентов. Контекстный агент – создание сервис‑агента, который в режиме реального времени собирает и коррелирует диагностические данные (логи, метрики, события) из NMS/EMS, систем мониторинга и баз знаний. Логика принятия решений – построение правил и алгоритмов, определяющих, когда система может автоматически выполнить действие, когда требуется подтверждение оператора и когда действие запрещено. Auto remediation – разработка и интеграция runbook/playbook‑сценариев, позволяющих автоматически восстанавливать сервисы; автоматический выбор оптимального сценария и контроль его исполнения. Интеграция со стеком эксплуатации – подключение AI‑агента к платформам мониторинга, incident‑management (Jira/ServiceNow), NMS/EMS и системам диагностики через API/событийные шины. Объяснимость и guardrails – построение механизма, который генерирует понятные обоснования предложенных причин/действий и накладывает безопасные ограничения (guardrails) для исполнения в production‑среде. Оценка качества и совместная работа с эксплуатацией – мониторинг метрик (precision, recall, FP/FN, доля автоматизированных решений, MTTR), работа с историей инцидентов и совместная формализация типовых сценариев диагностики/восстановления с командой эксплуатации. Требования Практический опыт в ML/AI – работа с applied‑machine‑learning, LLM‑агентами, NLP и решениями интеллектуальной автоматизации. Опыт обработки неструктурированных и полуструктурированных данных – аварийные сообщения, логи, описания инцидентов, комментарии операторов. Построение и эксплуатация пайплайнов – создание ETL‑/ELT‑конвейеров, интеграция обученных моделей в production‑окружение. Знание современных подходов к Retrieval‑Augmented Generation и агентным workflow – tool‑calling, классификация, ранжирование, поиск похожих кейсов. Разработка сервисов на Python – чистый, тестируемый код, применение фреймворков (FastAPI, Flask, Django и др.). Работа с API, базами данных и системами обмена сообщениями – REST/GraphQL, SQL/NoSQL, Kafka/RabbitMQ, etc. Понимание безопасной автоматизации и её внедрения в реальный процесс – механизмы approvals, rollback, audit‑trail, RBAC и умение «перевести» модель из эксперимента в продуктивный сервис. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт в телекоме, NOC, мониторинге, incident management или эксплуатации инфраструктуры. Опыт работы с LLM-агентами для диагностики, troubleshooting или автоматизации операций. Опыт построения recommendation systems или case-based reasoning. Опыт работы с Kubernetes, Kafka, Airflow, MLflow, векторными БД. Понимание сетевых технологий, базовых принципов работы мобильной сети, EMS/NMS-систем. Опыт создания систем auto-remediation в SRE/DevOps/Network Operations. Условия Оклад + годовая премия; Программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; Очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке с полезными книгами и периодикой; Оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; Корпоративная мобильная связь + интернет, а также единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); Предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; Возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, Образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; Внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс. Голосуй за МТС в Рейтинге работодателей hh.ru : https://rating.hh.ru/poll Ищи нас в блоке «Технологии и цифровые решения» — направление «Телекоммуникации, связь».

Location: Смоленск Workplace: В офисе О компании Блок по телекоммуникационному бизнесу B2C объединяет два больших направления: мобильную связь и фиксированный бизнес. Это корневые продукты экосистемы МТС. Здесь сотрудники занимаются разработкой и продвижением продуктов в разных каналах: как в традиционной оффлайн-рознице, так и онлайн. Мы ищем в команду супервайзера по развитию продаж. Обязанности контролировать активные продажи услуг (Интернет+ТВ); эффективно управлять командой агентов прямых продаж (от 10 человек) на закрепленной территории; формировать, обучать и мотивировать команду; проводить плановые аудиты работы агентов, предоставлять обратную связь; увеличивать объем продаж на территории Смоленской области. Требования опыт работы в продажах: нам важны практические знания механики продаж и отработки возражений; способность выстроить работу команды агентов прямых продаж; умение обучать, развивать и мотивировать команду. Условия оформление по трудовому договору в штат компании; совокупный доход: оклад+ ежемесячная премия от 42% общей суммы продаж команды агентов; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день ; оплата транспортных расходов, возникающих в процессе выполнения должностных обязанностей; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Наша команда обеспечивает легальные расчёты для юридических лиц в криптовалюте по внешнеэкономическим контрактам в цифровом канале банка. В рамках платежа обеспечивается полный цикл операции — от приёма заявки клиента до расчётов с зарубежным контрагентом, включая обязательные контрольные процедуры проверки, учёт с отчётностью. Продукт построен на новой регуляторике цифровых валют. Проект на стадии запуска — новый класс банковских операций без готовых решений: процесс и требования проектируются командой с нуля. Короткая дистанция до обратной связи, реальное влияние на продукт, большой объём интеграционной работы. Обязанности * системный анализ на основе бизнес-требований от заказчика * декомпозиция задач и ведение бэклога команды * разработка функциональной спецификации разрабатываемого продукта * описание интеграционных взаимодействий * презентация задач для оценки командой * демонстрация продукта по итогам разработки спринта/релиза. Требования * опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL) * навыки проектирования структуры БД, описание модели данных с использованием ERD * уверенное владение языком SQL (соединения таблиц, оконные функции, подзапросы) * умение формулировать функциональные требования с использованием графических нотаций (UML, BPMN) * опыт реализации и сопровождения межсистемных синхронных/асинхронных интеграций при использовании подходов: REST, интеграция через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ) * опыт работы с Swagger (OpenAPI), AsyncAPI для проектирования, документирования и тестирования API * базовое понимание инфраструктурных подходов к развертыванию на всем пути жизненного цикла ПО. Будет плюсом: * опыт использования AI-агентов (GigaChat, Kandinsky и других аналогов) * участие в проектировании архитектуры микросервисов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид ( 2 дня в неделю - офис) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем опытного системного аналитика в команду Управления развития технологий Подбора и перемещений. Специалист будет работать самостоятельно в рамках сложных продуктов, проектировать межсистемные интеграции и брать архитектурную ответственность за ключевые направления. Будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив и менторить Middle-аналитиков команды. Обязанности * проектирование новых микросервисов и работа по SDD * самостоятельное выявление и анализ требований, разработка ТЗ и API-контрактов * детальное проектирование интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами * декомпозиция и анализ задач бэклога, приоритизация совместно с PO и техническим лидером команды * участие в приёмке разработанного функционала и демонстрация результатов заказчику * наставничество участников команды Требования * опыт работы системным аналитиком от 3 лет * опыт проектирования микросервисной архитектуры и понимание её паттернов * самостоятельное выявление и анализ требований, разработка ТЗ и API-контрактов * опыт детального проектирования интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами * опыт работы по Agile/Scrum * наличие опыта работы с несколькими задачами одновременно * проявление проактивной позиции в рабочих задачах Будет плюсом * опыт работы с ИИ-инструментами (LLM, промпт-инжиниринг, кодовые агенты, CLI) * опыт наставничества Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы. Обязанности * разработка и поддержка высоконагруженных сервисов * проектирование архитектуры приложений * написание unit-тестов * работа со стеком разработки: взаимодействие с базами данных (PostgreSQL/Oracle/Redis), брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), контейнеризацией (Docker/Kubernetes) и фреймворками Spring (Core, Boot, Data, Cloud) * работа по методологиям Agile Требования * опыт разработки от 3 лет: высоконагруженные микросервисы и проектирование распределенных систем, понимание принципов EDA (Event-Driven Architecture) * глубокое знание Java 11+ (коллекции, stream API, исключения, ООП) и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) * уверенная работа со стеком Spring (Core, Boot, Web) и брокерами сообщений (Apache Kafka, желательно Kafka Streams) * опыт проектирования архитектуры сервисов, включая форматы обмена данными (XML/JSON, желательно Protobuf) * практический опыт написания Unit- и функциональных тестов * владение инструментами сборки (Maven/Gradle), контроля версий (Git) и оркестрации контейнеров (k8s/OpenShift) Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы обучаем модели, которые должны управлять роботами в сложных реальных условиях. Для этого мало просто собрать большое количество данных: нужно понимать, какие записи полезны, где в них ошибки и каких примеров модели не хватает. Сейчас нам нужен Data Analyst / Data Engineer в Data Conveyor Team, который будет находить проблемы в данных, оценивать их качество и проверять через обучение моделей, как состав датасета влияет на результат. Это роль на стыке анализа данных, инженерии данных и практических ML-экспериментов: нужно не только строить проверки качества, но и запускать обучение или дообучение моделей на разных версиях данных, сравнивать метрики и превращать выводы в конкретные решения по сбору, разметке, фильтрации и выборке. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение * запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели * разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях * формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок * проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку * анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку * готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки * исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели * готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования * 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области * уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing * SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines * понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик * базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels * способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations * хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Будет плюсом: * опыт с robot learning, VLA, imitation learning, RL, CV/VLM datasets или embodied AI * опыт с W&B, MLflow, Hydra, experiment tracking, dataset lineage * опыт с annotation QA, active learning, data curation, anomaly detection или quality scoring * понимание domain shift, camera shift, embodiment gap, task transfer и data-centric AI * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• 3–5 лет коммерческой backend-разработки. • Уверенный опыт PHP + Laravel в продакшене.

Location: Москва Sber AI – команда Сбера, которая занимается R&D исследованиями в области применимости передовых AI / GenAI технологий для решения прикладных бизнес-задач, созданием готовых продуктов и сервисов для Сбера, крупнейших компаний страны, государства и населения. Обязанности * методологическое развитие AI-функции в Банке: методологическая поддержка, описание и мониторинг процессов, связанных с AI * анализ и разработка процессов «as is» и «to be» в области создания и внедрения AI-решений с учетом лучших международных практик * разработка нормативных документов и стандартов по управлению AI-функцией (AI Governance), ролевой модели D-people и др., а также контроль их исполнения * создание и внедрение инструментов регулярной отчетности в части управления AI-функцией в Банке * подготовка аналитических материалов и презентаций в части развития методологии AI. Требования * опыт работы по созданию/ развитию технологических продуктов Банка или методологии в области технологий/ искусственного интеллекта от 3 лет * навык применения LLM и AI-агентов при решении рабочих задач * владение ARIS либо другими решениями для моделирования бизнес-процессов, знание нотации проектирования BPMN * опыт разработки нормативных документов, внедрения процессов и стандартов в области технологий * развитые аналитические навыки, навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки * владение средствами визуализации и подготовки презентаций * самостоятельность и инициативность * уровень английского Upper Intermediate и выше. **Плюсом будет:** * знание предметных областей в рамках построения бизнес-процессов: кибербезопасность, управление данными, архитектура и т.д. * знание технологического стека разработки и внедрения AI-решений. Условия * офисный формат работы * комфортный современный офис (Кутузовский пр-т, 32) * работа в одной из наиболее перспективных и быстро развивающихся областей - искусственный интеллект * доступны образовательные программы от СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * корпоративный спортзал и зоны отдыха.

• Владеть родительским приложением и бэкендом: привязка устройства, аккаунты, родительский контроль, история активности, удаление данных.

Учёт доходов и расходов компании. Подготовка и сдача отчётности, расчёт и контроль уплаты налогов и авансовых платежей (мы на УСН 6% и открываем ООО).

Location: Самара Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом. Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов; создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов. Обязанности * сбор, анализ, формализация, согласование требований к системе * управление изменениями требований * проектирование решения * подготовка документации * консультирование членов команды и заказчика * участие во внедрении и сопровождении функциональности * менторинг junior и middle-аналитиков команды. Требования * высшее образование * опыт работы в роли системного аналитика от 5-х лет * уверенное знание теоретических основ системного и бизнес-анализа и понимание жизненного цикла программного обеспечения, опыт разработки логической модели БД; * опыт написания SQL-запросов средней сложности, описания алгоритмов; * опыт проектирования интеграций, знание инструментов и технологий: REST, Kafka, JSON, OpenAPI * знание основных нотаций: DFD, UML, BPMN и опыт работы с wiki-система и баг-треккерами * опыт работы с BigData Будет плюсом: * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы в Agile-команде (Scrum) * опыт проектирования архитектуры * навык чтения программного кода; * знакомство с основными процессами банка Условия * только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

Location: Москва Мы работаем в формате фабрики экспериментов: быстро проверяем гипотезы и запускаем новые AI-продукты. Используем промышленный vibe coding и ведём несколько продуктов параллельно. Ищем человека, который возьмёт на себя организацию релизного процесса, ведение бэклога и часть задач продакта на отдельных запусках. Обязанности * Вести продуктовый бэклог: задачи, приоритеты, ответственные, критерии готовности. * Работать с техническим бэклогом: багами, техническим долгом и инфраструктурными задачами. * Планировать релизы и координировать разработку, тестирование и выпуск. * Быть релиз-менеджером для App Store, Google Play и RuStore: подготовка сборок и материалов, отправка на ревью, работа с отклонениями, публикация обновлений. * Участвовать в подготовке и обновлении продуктовых роудмапов. * Декомпозировать продуктовые гипотезы, определять состав MVP, описывать требования и пользовательские сценарии. * Отслеживать продуктовые метрики и разбирать результаты экспериментов вместе с продуктом. Требования * Опыт Project / Delivery Management в IT, ведения технического бэклога и выпуска мобильных приложений. * Работа с Jira, Trello, GitHub Issues / Projects или аналогами. * Понимание процесса разработки: Git, pull request, code review, CI/CD, тестирование, деплой и откат релизов. * Опыт работы с кабинетами разработчиков и процессами публикации в сторах. * Практический опыт с Codex, Claude Code или аналогичными агентами: постановка задач, работа с репозиторием, проверка изменений и запуск тестов. * Понимание инфраструктуры LLM-продуктов: API моделей, облачный и локальный инференс, ключи доступа, лимиты, логирование, мониторинг стоимости и задержек. * Понимание особенностей LLM: контекст, промпты, нестабильность ответов, оценка качества и регрессии при смене модели. * Опыт работы с продуктовой аналитикой: события, воронки, активация, удержание. Условия * конкурентная заработная плата и годовая премия * гибридный формат работы из г. Москва * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * ипотека для всех сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы – молодая и перспективная команда Центра снабжения Сбербанка. Наши сервисы уже внедряются в Банк, и сейчас перед нами стоит масштабная задача по созданию собственных решений взамен SAP. Работая по Agile, мы создаем единую систему расчета оптимального способа удовлетворения внутренних потребностей Банка. Это отличная возможность поучаствовать в создании новой системы с самого начала. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * анализировать и описывать требования к системе планирования потребностей внутреннего клиента * проектировать базы данных * разрабатывать документацию, включая спецификации требований и технических заданий для разработчиков * совместно с разработчиками и дизайнерами внедрять новые функции системы * тестировать и отлаживать функциональность системы * проводить приемо-сдаточные испытания * обучать пользователей и администраторов системы. Требования ### Ждём от кандидата: * опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет * опыт работы с ERP-системами и знаниями методологии анализа требований, проектирования и разработки ПО * умение проектировать базы данных и работать с SQL * практический опыт проектирования и интеграции REST API и Kafka * навык работы с инструментом моделирования процессов BPMN * базовые знания о технологиях искусственного интеллекта, такие как LLM, агенты, MCP, RAG * навыки работы с промпт-инжинирингом и платформами типа Claude Code/Cursor/Qwen Code. Будет плюсом: * понимание принципов работы Agile-команд * практические навыки агентной разработки с применением фреймворков SDD * знакомство с системой контроля версий Git. Условия ### Мы предлагаем: * работу по срочному трудовом договору * комфортный современный офис в Москве * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Разрабатывать и оптимизировать backend на Go. • Развивать распределённую систему сканирования: удалённые узлы, агенты, синхронизация и передача результатов.

Анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям. Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества системы управления знаниями.