Вакансии

Задачи: — Создавать и внедрять CI/CD-проекты для систем в Банке — Создавать скрипты для автоматизации процессов разработки и сопровождения Требования: — Опыт построения CI/CD для систем — Знание Gitlab-CI или другой CI-системы — Хорошее знание Linux, bash, GIT — Знание технологии Docker/Openshift — Желательно иметь навык работы с Ansible/AWX или другой системы управления конфигурациями — Желательно иметь опыт написания Python (или Groovy)-скриптов — Желательно иметь опыт работы с базами данных, начальное знание SQL — Умение общаться с другими ИТ-командами по техническим вопросам Условия: — ДМС после испытательного срока и льготное страхование членов семьи — Гибридный формат и гибкое начало рабочего дня — Оплачиваемый больничный и отпуск на важные даты — Улучшенные условия на кредиты, кредитные карты, вклады и другие продукты банка — Скидки на обучение английскому языку от Skyeng, фитнес, услуги здоровья и красоты — Корпоративное обучение: курсы, тренинги, вебинары и базы знаний — Бонус за каждого, кто присоединится к команде благодаря сотруднику — Развитая программа заботы о благополучии и ментальном здоровье — Насыщенная корпоративная жизнь, награждение лучших сотрудников и новогодние подарки детям

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать автотесты для бэкенд-сервисов на Python/Go. — Тестировать синхронные и асинхронные взаимодействия: REST API, gRPC, очереди сообщений (Kafka). — Выстраивать и поддерживать процесс предрелизного тестирования. — Проверять целостность, согласованность и миграции данных в СУБД (PostgreSQL, Redis). — Интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD (GitLab CI), разбирать падения, бороться с flaky-тестами. — Локализовывать проблемы на стыках микросервисов с помощью распределенной трассировки и логов. — Участвовать в проектировании архитектуры тестирования новых фичей вместе с командой бэкенд-разработки. Требования: — Опыт разработки автотестов для бэкенда на Python или Go. — Понимание REST API, gRPC и асинхронных очередей сообщений (Kafka). — Базовое знание PostgreSQL или Redis из автотестов. — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI) и умение разбирать падения тестов.

Задачи: — Подготовка документации: методика нагрузочного тестирования, руководство по установке и настройке скриптов и инструментов для проведения нагрузочного тестирования. — Разработка и актуализация скриптов нагрузочного тестирования на Jmeter. — Разработка заглушек на Java. — Установка и настройка мониторинга и сбора метрик. — Настройка генераторов нагрузки. Требования: — Опыт работы от года. — Теория тестирования: знание основных видов нагрузочного тестирования и их назначения. — Знание основных метрик производительности и их смысла. — Понимание мониторинга и его назначения. — Инструменты тестирования и мониторинга: Jmeter. — Знание типов элементов Jmeter, используемых для построения сценария нагрузки (тест плана), и их назначение. — Понимание порядка исполнения и области действия каждого типа элементов Jmeter. — Знание популярных элементов сценария (тест плана) Jmeter каждого типа. — Использование Grafana, Prometheus. — Технические навыки: базовые знания командной строки Linux (навигация по файловой системе, создание, копирование, перемещение, редактирование файлов, ssh). — SQL на уровне понимания операций join, group by, функций агрегации. — Понимание работы HTTP на базовом уровне (основные правила коммуникации и структуры сообщений). — Назначение REST API. Условия: — Стабильный доход на уровне рынка. — ДМС.

Задачи: — Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов — Автоматизация инфраструктуры (IaC) — Развертывание и поддержка Kubernetes-кластеров — Мониторинг, логирование и алертинг — Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости систем — Внедрение DevSecOps практик — Оптимизация cloud-инфраструктуры и затрат — Поддержка production-среды Требования: — Проживание на территории РФ — Опыт работы DevOps/SRE от 2+ (Middle) — Уверенное знание Linux — Опыт работы с контейнерами и оркестрацией (Docker, Kubernetes) — Опыт построения CI/CD (GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions) — Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) — Опыт работы с облаками (Amazon Web Services / Google Cloud Platform / Microsoft Azure) — Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK Stack / Loki) — Опыт работы с Git — Будет плюсом опыт с: Argo CD / Flux, Работа с секретами (HashiCorp Vault), Опыт DevSecOps (SonarQube), Опыт работы с брокерами/БД (Kafka, PostgreSQL), Опыт построения highload систем — Понимание DevOps практик и CI/CD подходов — Навыки troubleshooting — Опыт работы с production системами — Умение работать в команде Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию — Полностью удалённая работа (РФ) — 28 календарных дней оплачиваемого отпуска в год — Бенефиты (компенсация спорта, скидки у партнеров и др.)

Задачи: — Участие в операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика; — Контроль соблюдения сроков и качества результатов по всем активным проектам; — Проектирование и внедрение LLM решений: NER/классификация/обогащение, semantic search и RAG пайплайны, подготовка датасетов, fine tuning, улучшение метрик; — Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании. Требования: — Опыт DS/ML (3+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end внедрения AI/ML решений; — Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов; — Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом; — Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков; — Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов; — Высокий уровень владения языком Python и опыт разработки production решений и интеграций с корпоративными системами; — Практика работы с корпоративными базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Vertica или аналогичными) и построением витрин/ETL (Airflow, Kafka и т.п.). Условия: — работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.); — оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные); — ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока).

Задачи: — Определение процедур для реализации проекта; — организация коммуникаций и взаимодействия внутри команды проекта, с заказчиками проекта и внешними контрагентами; — организация открытия проекта, участие в разработке архитектуры решения, конкурсных процедур, выполнения работ проекта; — определение и контроль сроков, качества, рисков проекта, контроль бюджета проекта, контроль выполнения решений в проекте; — формирование отчетов о ходе реализации проекта. Требования: — Опыт ведения проектов с ИТ-составляющей от 2-х лет; — знание основных стандартов и методологий в областях управления проектами, жизненного цикла программного обеспечения; — понимание основных бизнес-процесcов банковской деятельности; — понимание архитектуры построения информационных систем крупной организации; — навыки ведения коммуникации и заключения договоров; — опыт работы с системами управления задачами (Jira, Confluence) и инструментами планирования. Условия: — Официально оформляем с первого дня работы. — График работы пн-пт с 9-00 до 18-00, пятница сокращённый день. — Медицинское страхование со стоматологией (ДМС) или оплата спорта через 3 месяца, скидки на ДМС для родственников.

Задачи: — исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты) — регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации — создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт — построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения — проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов — контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения — создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов: оптимизация документальной и рутинной работы, речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом, выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов, качественная суммаризация текста для составления профиля клиента — разработка и внедрение ML/AI-моделей: оценки и прогноза финансового состояния клиента, подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности, антифрод и выявления мошенничества, скоринг клиентов, прогнозирование дефолта по обязательствам, What-If / Uplift моделирование и каскады моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ, графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров, анализ новостного контента и других источников информации о клиентах. Требования: — опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) — знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph — опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений — прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP — знания математической статистики и основ A/B-тестирования Будет плюсом: — опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации — знание основ финансового анализа и бухгалтеского учета — опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами — английский язык — уровень Intermediate и выше — опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных — опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot) Условия: — возможен гибридный формат работы, локация офиса пр-кт Кутузовский, 32 к3 стрА — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О позиции Мы ищем человека на стыке продукта, технологий и работы с заказчиком. В этой роли важно самому погружаться в потребность клиента, предлагать решение и участвовать в его реализации с помощью AI-инструментов — от проверки гипотез и создания прототипов до рабочего результата. Нам важно, чтобы вам было интересно не только организовывать работу, но и создавать самому. Целевой майндсет (наш культурный код): Ответственность за результат — Вы не ограничиваетесь своей частью задачи. — Вам важно, чтобы решение действительно работало, приносило пользу и было доведено до конца. Любознательность и ориентация на потребность — Вы задаёте вопросы, хотите понять, зачем клиенту нужно решение и какую проблему он пытается решить. — Не ограничиваетесь формальным ТЗ и готовы предложить другой подход, если видите более подходящий путь. Партнёрство с заказчиком — Вы умеете слушать, задавать вопросы и говорить о сложном понятным языком. — Не просто принимаете запрос в работу, а помогаете разобраться в задаче и договориться о решении. Самостоятельность и структурность — Вы умеете работать в условиях неопределённости: собирать разрозненные вводные, выделять главное, определять следующие шаги и организовывать собственную работу без постоянного контроля. Вовлечённость в продукт — Вам интересно создавать и видеть результат своей работы. — Вы готовы погружаться в детали, проверять идеи на практике и относитесь к создаваемому решению как к своему результату. Что ожидаем от кандидата: — технический бэкграунд и понимание процесса разработки ПО; — опыт работы с продуктами, проектами или напрямую с заказчиками; — практический опыт создания решений с помощью AI-инструментов: Claude Code, Codex, Cursor или аналогов; — готовность не только поставить задачу, но и самостоятельно участвовать в её реализации; — умение общаться с заказчиком, уточнять потребности и договариваться. Будет плюсом: — опыт разработки, технического анализа, руководства технической командой, участия в пресейле, интеграций с внешними системами и базами данных. — Конкретный язык программирования и стек для нас не являются определяющими. Чем предстоит заниматься: — общаться с клиентом, разбираться в его задачах и помогать формулировать, что именно стоит решать; — превращать идеи и потребности клиента в конкретные технические решения; — самостоятельно создавать прототипы, автоматизации и AI-решения с помощью Claude Code, Codex, Cursor и других инструментов; — разбираться в уже созданных решениях, дорабатывать и развивать их; — проверять качество результата и при необходимости пересматривать первоначальный подход; — самостоятельно определять приоритеты и следующие шаги, обсуждая с клиентом промежуточные результаты; — доводить решение от идеи до работающего результата. Что вам может быть интересно о Sibedge: — официальное оформление и «белая» заработная плата; — гибкий график работы, если он не снижает эффективность взаимодействия; — ежегодный Performance Review; — принцип win-win: если чего-то не хватает — обсуждаем и ищем решение; — возможность участвовать в развитии нового AI-направления и работать на стыке продукта, клиента и технологий.

Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные real-time сервисы для интернет-рекламы. Мы проходим полный цикл аукциона: от идентификации пользователя и оценки запроса до выбора релевантных объявлений, ставок и показа. Наша работа напрямую повышает качество рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds. Задачи: — строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна — заниматься полным циклом DS/ML задач — участвовать в создании и развитии платформы рекламы — улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели). Требования: — знание классического ML и Deep Learning подходов — опыт промышленного использования методов RecSys — опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде — уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода — знание принципов распределенной обработки данных — умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию — умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение. Условия: — офис метро Маяковская (Оружейный переулок) — гибридный формат работы — конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) — ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний — материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа — дисконт-программы от компаний партнеров — бесплатный фитнес на территории работодателя — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Задачи: — Сбор, анализ, формализация и согласование требований для построения хранилищ данных, витрин и ETL-процессов; — Исследование источников данных, формирование требований к выгрузкам и подготовка технических спецификаций; — Анализ и корректировка кода пакетов выгрузки данных; — Подготовка и согласование документации; — Разработка и доработка логической и физической моделей данных; — Проектирование интеграций между аналитическими системами; — Постановка функциональных (ФТ) и нефункциональных (НФТ) требований к интеграциям; — Проектирование ETL-процессов внутри хранилища, включая детальные слои по методологии Data Vault 2.0 и Business Data Vault. Требования: — SQL (Greenplum/PostgreSQL) на уровне реализации витрин данных: оконные функции, агрегации, аналитические функции, администрирование; — Опыт работы аналитиком данных от 3 лет; — Опыт работы с распределенными системами (MPP); — Опыт работы с Python; — Опыт работы с GIT; — Опыт работы с Apache Airflow; — Опыт работы с Data Vault; — Опыт работы с Informatica. Условия: — Форма трудоустройства на выбор: договор оказания услуг с ИП или самозанятым; — Участие в масштабных проектах федерального и международного уровня; — Работа с передовыми технологиями; — Возможности профессионального и карьерного роста; — Полностью удаленная работа; — Регулярная и достойная оплата труда.

Задачи: — обеспечение подразделений качественной аналитикой для контроля убыточности, мониторинга агентских продаж и оптимизации андеррайтинговой политики; — оперативная подготовка управленческой отчетности и автоматизация рутинных выгрузок; — формирование регулярной (еженедельной/ежемесячной) статистики по ключевым показателям портфеля; — расчет частоты страховых случаев (убытков) по ОСАГО и КАСКО с определением трендов (например, фиксация превышения пороговых значений в динамике более 8 периодов подряд); — мониторинг долей тотальных убытков и концентрации выплат на конкретных СТОА; — выявление концентрации сборов и агентского вознаграждения (риски зависимости от 1 агента/точки продаж); — контроль корректности применения КБМ (бонус-малус), расчет доли договоров с завышенной страховой суммой и коэффициентов загрузки дилеров (КТ); — разработка макросов и шаблонов для автоматизации рутинных выгрузок, сокращение времени подготовки сводных данных (например, расчет структуры офисных продаж в процентах от общего портфеля). Требования: — опыт консолидации, очистки и обработки больших массивов структурированных и неструктурированных данных (от 10 000+ строк ежедневно); — владение Excel на продвинутом уровне, включая Power Query (M-язык) и/или VBA для автоматизации процессов; — уверенное использование сводных таблиц, сложных формул (массивы, ВПР/ПРОСМОТРХ, ЕСЛИМН), Power Pivot; — опыт работы с учетными системами Lotos и Unicus (знание структуры таблиц, написание запросов на получение данных по полисам, выплатам и агентам); — знание SQL (SELECT, JOIN, оконные функции) для выгрузки данных напрямую из DWH при отсутствии готовых отчетов в системах будет преимуществом; — личные качества: системное мышление, стрессоустойчивость, многозадачность, внимание к деталям, коммуникабельность. Условия: — удобное расположение офиса; — официальное трудоустройство по ТК РФ; — график работы 5/2: пн-чт с 9-18, пт с 9-16:45; — заработная плата, оклад 130.000 (до вычета налога); — бонусы за успешное внедрение автоматизации (сокращение времени выгрузки более чем на 60%); — техническое оснащение: 2 монитора, скоростной ПК (сборка больших файлов требует ресурсов); — корпоративная столовая.

Задачи: — Развитие корпоративного сайта Учреждения; — Составление, размещение и управление контентом на корпоративном сайте, лендинговых страницах, других информационных ресурсах и социальных сетях; — Модерация соцсетей, ответы на комментарии, проведение рассылок в мессенджерах; — Организация производства фото и видео-контента; — Анализ эффективности контента с помощью систем вэб-аналитики; — Участие в планировании, подготовке и проведении акций/рекламных мероприятий; — Подготовка презентаций по запросу служб учреждения; — Разработка контент-плана; — Подготовка регулярной отчетности о результатах деятельности. Требования: — Опыт работы в медицинских учреждениях будет иметь преимущество; — Опыт администрирования корпоративного сайта обязателен; — Способность работать с большими объёмами информации, внимание к деталям; — Знание из смежных областей: SEO-оптимизации, копирайтинга, SMM, верстки, редактуры и т.п.; — Навыки редактирования HTML; — Техническая эрудиция; — Отличное знание графических редакторов, уверенный пользователь пакета MS Office; — Уровень английского языка - pre-intermediate; — Медицинское образование и/или опыт работы с сайтами медицинской тематики приветствуется. Условия: — Оформление по ТК РФ; — работа на 0,5 ставки; — место работы г.Москва, Скатертный переулок, д.10-12 с1

О компании: Стрелковый клуб — уникальный премиальный тир в Москве, основанный в 2022 году. Мы объединяем профессионалов и новичков, создавая уникальный эмоциональный опыт и помогая снять стресс через стрельбу. Наши ценности: индивидуальный подход, неизменно высокий сервис, атмосфера премиального отдыха. В сети три клуба, и мы ищем менеджера по продажам для работы на все площадки. Что мы предлагаем: График: 5/2, с 10:00 до 19:00 или с 11:00 до 20:00. Оклад: 120 000 ₽ Бонусы: 1–3% со всех мероприятий. Совокупный доход: от 120 000 до 320 000 ₽ в месяц. Оформление: по ТК РФ с первого дня. Рост: возможность карьерного роста до руководителя отдела. Обучение: адаптация 3 месяца, поддержка руководителя. Чем предстоит заниматься: — Холодные продажи по ключевым сегментам: ЧОПы, ЧВК (организация тренировок), крупные корпоративные клиенты, эвент-агентства. — Подготовка коммерческих предложений и презентаций для крупных игроков. — Переговоры офлайн с клиентами: встречи, выезды, презентации на территории клиента или клуба. — Активные продажи услуг сети: корпоративные мероприятия, тимбилдинги, курсы огневой подготовки, аренда галерей. — Формирование и развитие базы B2B-клиентов, работа с входящими заявками от крупных клиентов. — Ведение сделок в CRM: от первого контакта до оплаты, контроль этапов, документооборот. — Взаимодействие с администраторами, инструкторами и управляющими всех трёх клубов для организации мероприятий и бронирований. — Выполнение плана продаж, ведение отчётности в Excel/Google Таблицах, 1С. — Участие в разработке акций, спецпредложений и пакетов для корпоративного сегмента. — Мониторинг рынка, конкурентов, анализ потребностей корпоративных клиентов. Мы ждём от вас: — Опыт работы в премиум-сегменте (отели, рестораны, фитнес, VIP-обслуживание, развлекательные комплексы) — обязателен. — Опыт активных/холодных продаж в B2B — обязателен. — Навыки подготовки коммерческих предложений и презентаций. — Опыт офлайн-переговоров с клиентами. — Уверенное владение Excel и Google таблицами. — Опыт работы с любой CRM-системой. — Грамотная устная и письменная речь, презентабельный внешний вид. — Готовность к разъездам и работе на все три клуба сети. — Опыт работы: от 3 лет. — Обязательно прохождение полиграфа (проверка на отсутствие воровства, наркотиков, запоев, агрессии, судимостей).

Задачи: — Заводить новый ассортимент в систему управления данными о товарах (PIM), корректно заполнять карточки товаров в соответствии с требованиями маркетплейсов, в том числе стран СНГ; — Составлять технические задания для дизайнеров и копирайтеров на разработку текстового и графического контента; — Обеспечивать своевременную загрузку и обновление контента в карточках, отслеживать прохождение модерации на площадках; — Создавать товарные подборки, работать с рекомендательными блоками и другими инструментами; — Участвовать в поддержке сайтов компании на платформе 1С-Битрикс; — Создавать посадочные страницы на сайте с подборками товаров для маркетинговых проектов; — Взаимодействовать кросс-функционально со смежными подразделениями компании; — Отслеживать изменения рейтинга карточек товаров; — Собирать статистику и анализировать данные из разных источников, готовить отчеты в Excel и PowerPoint; — Взаимодействовать с технической поддержкой маркетплейсов для оперативного решения вопросов; — Оптимизировать контент в карточках товаров с целью повышения позиций в категории; — Взаимодействовать с внешним билдером для загрузки рич-контента на площадки; — Вести коммуникацию с подрядчиками. Требования: — Успешный опыт работы контент-менеджером на маркетплейсах Ozon, WB, Яндекс.Маркет - от 1 года; — Опыт работы с системами управления данными о товарах (PIM) – будет преимуществом; — Уверенное владение Excel и Google Sheets (ВПР, базовые формулы); — Опыт работы с товарами из категории «Электроника и бытовая техника» – будет преимуществом; — Знание рекламных инструментов маркетплейсов – будет преимуществом; — Понимание основ маркетинга и их ключевых метрик (CTR, CR и др.); — Умение работать в режиме многозадачности и с большим объемом информации; — Высокий уровень самоорганизации и ответственности; — Аналитический склад ума, внимательность к деталям; — Грамотная письменная речь. Условия: — Гибкий график работы: 5/2 есть возможность выбирать начало рабочего дня с 8.00 - 10.00; — Компенсация обедов; — Дополнительные 4 оплачиваемых отпускных дня; — ДМС (оформляется после прохождения испытательного срока); — Корпоративные мероприятия и праздники; — Подарки детям и сотрудникам; — Корпоративные скидки на продукцию; — Оформление по ТК РФ.

Задачи: — полное сопровождение клиента и контроль закрытия сделок; — сопровождение сделки по продаже на всех этапах, сопровождение после проведения сделки, контроль оплат; — проведение встреч и переговоров; — формирование и отправка предложений клиентам; — показы объекта недвижимости с целью презентации объекта; — детальное знание информации о проекте компании и ее конкурентах; — ведение CRM и отчетности; — организация мероприятий по повышению качества процесса продаж, доработка рекламных материалов, инициатива в разработке прочих мероприятий; — выполнение плана продаж; — ведение телефонных переговоров, деловой переписки, очных переговоров с клиентами. Требования: — высшее образование (желательно); — опыт работы менеджером по продаже жилой недвижимости в девелоперской компании или агентстве недвижимости от 2-х лет; — опыт в сфере продаж и обслуживания клиентов в проектах бизнес и премиум-сегментов будет преимуществом; — навыки проведения презентаций и переговоров, отработки возражений, выявления потребностей; — знание рынка первичной недвижимости Москвы; — грамотная устная и письменная речь; — амбициозность, ориентация на результат и развитие; — позитивное отношение к жизни и любовь к людям, доброжелательность, клиентоориентированность, стрессоустойчивость, коммуникабельность; — умение работать с офисной техникой, знание MS Office, АМО CRM. Условия: — сменный график работы 2/2, с 9-00 ч. до 21-00 ч.; — все социальные гарантии, оформление по ТК РФ с первого дня; — оклад + премия по результатам выполнения плана продаж; — корпоративная мобильная связь; — комфортная и дружелюбная рабочая атмосфера в сплоченном коллективе стабильной компании; — возможность профессионального роста.

Задачи: — Разработка и реализация стратегии продвижения детейлинг-студии в соцсетях — Ведение и развитие аккаунтов в соцсетях (Instagram, VK, Telegram и др.) ежедневно — Создание контента под ключ: фото, видео, тексты, сторис (план 15-20 рилсов в месяц) — Выгрузка контента на площадки Требования: — Опыт работы в SMM или контент-менеджменте от 1 года — Понимание трендов и форматов контента для разных соцсетей — Навыки создания фото- и видеоконтента, базовый монтаж — Креативность, инициативность

Задачи: — Снимать фото и видео для социальных сетей по готовому контент-плану. — Публиковать контент в Telegram, VK и других площадках. — Участвовать в разработке контент-плана и предлагать новые идеи. — Следить за трендами, адаптировать их под тематику техники и гаджетов. — Контролировать качество визуального оформления контента. Требования: — Умение снимать на смартфон и монтировать видео. — Насмотренность и понимание современных трендов в Reels, Shorts. — Ответственность, инициативность и креативный подход. — Опыт ведения социальных сетей от 1 года. Условия: — Работа в современной сети магазинов техники. — Возможность реализовывать собственные идеи. — Молодая команда и интересные проекты. — Стабильную оплату и возможности для профессионального роста.

Задачи: — Разработка и реализация стратегии email-маркетинга для продвижения программ обучения компании. — Планирование email-рассылок по направлениям обучения и сегментам клиентской базы. — Сегментация базы с учётом интересов клиентов, отрасли, истории обучения, предыдущих покупок и поведения получателей. — Создание рассылок в Unisender: подготовка и доработка шаблонов, сборка писем, настройка и запуск. — Создание и развитие автоматических email-цепочек: welcome-, реактивационные, повторные продажи, напоминания и другие триггерные коммуникации. — Разработка механик для повторных продаж и возврата существующих клиентов, в том числе продвижение смежных программ обучения. — Подготовка тем, структуры и содержания писем; постановка задач копирайтеру и дизайнеру и контроль результата. — Персонализация рассылок и контента для различных групп клиентов. — Проведение A/B-тестов тем, офферов, контента, дизайна, CTA, времени и частоты отправки. — Анализ эффективности рассылок: доставляемость, открытия, переходы, отписки, конверсии, заявки и продажи. — Анализ результатов в разрезе программ, направлений и сегментов базы; поиск причин снижения эффективности и точек роста. — Работа с качеством базы: актуализация, очистка, контроль доставляемости и репутации отправителя. — Участие в развитии и пополнении собственной подписной базы, разработка механик сбора контактов. — Ведение регулярной отчётности и подготовка предложений по увеличению количества заявок и продаж из email-канала. Требования: — Опыт работы email-маркетологом от 2–3 лет с подтверждёнными результатами. — Практический опыт работы с Unisender или аналогичными платформами email-маркетинга. — Опыт сегментации больших клиентских баз и построения автоматических/триггерных цепочек. — Понимание принципов B2B email-маркетинга и работы с длинным циклом принятия решения. — Знание основных показателей email-маркетинга и умение оценивать эффективность канала не только по открытиям и кликам, но и по заявкам и продажам. — Опыт проведения A/B-тестирования и умение принимать решения на основании данных. — Понимание принципов доставляемости писем и работы с репутацией отправителя. — Базовое знание HTML для самостоятельной работы с шаблонами писем. — Грамотный русский язык, умение писать и редактировать продающие и информационные письма. — Аналитическое мышление и уверенная работа с данными. — Опыт работы в образовательной сфере, ДПО или B2B будет преимуществом. — Наличие кейсов с конкретными результатами: рост заявок/продаж, повышение конверсии, успешная реактивация. Условия: — Удаленная работа; — Оформление и социальные гарантии в соответствии с ТК РФ; — Режим рабочего времени 5/2: 09.00-18.00 или 10.00-19.00; — Размер заработной платы обсуждается на собеседовании, зависит от навыков, знаний, опыта.