Вакансии

Location: Colombia In Colombia, we’re only starting to develop our product line . This means that by joining us now, you’ll become part of one of the most exciting stages of the company’s growth — and have a direct impact on building our products and operations in Colombia. If you like working in an environment where there’s no established playbook and where your decisions can directly shape the product, this is the right time to join. We are looking for Product Analysts in various teams in Colombia: Acquisition, Operations, Credit Cards Origination, Finance, Mobile Application, etc. Your team will include graduates from top universities (MSU, MIPT, HSE, NES, etc) and winners of math and economics olympiads What makes you a great fit: Care about the company and customers Be smart Understand math Challenges that await you: Take ownership — making mistakes isn’t a problem Use your mind to create top-tier products Find insights in data and turn them into action Design metrics to improve customers' lives How we work: Honest feedback — we value open, transparent communication A high-tech environment full of smart people rebuilding finance from the ground up Fast by default — technology moves fast, and so do we Our benefits: Relocation support to Colombia, Bogotá with full visa & permit support to the employee and family You will be provided with corporate accommodation by the company Flexible work from our office Healthcare Coverage Education Budget: Language lessons, professional training and certifications Wellness Budget: Mental health and fitness activity reimbursements Vacation policy: Annual leave and paid sick leave as per applicable policies

Location: Нижний Новгород Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Обязанности * извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций * строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд * проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи * генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift. * оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами. Требования * опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data * свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных * опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом * знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.) * опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов * самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума * умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы * способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач. **Будет большим плюсом:** * опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео) * опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска * опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных * высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Стек технологий:** Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git Условия * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Принимать, анализировать и решать инциденты по 1С:ЗУП: расчёт зарплаты, отпуска, больничные, НДФЛ и страховые взносы, кадровый учёт, отчётность. — Находить первопричину ошибок и предлагать корректирующие действия, включая исправление данных. — Оценивать задачи по доработке и развитию: уточнять требования, предлагать решение, давать оценку трудозатрат, согласовывать объём и сроки с заказчиком. — Писать постановки задач для разработчиков, проверять результат и участвовать в приёмке. — Регулярно общаться с представителями заказчика (кадровая служба, расчётный отдел, бухгалтерия): статусы, согласования, разъяснения. — Консультировать пользователей по работе в системе и по применению законодательства в 1С:ЗУП. — Отслеживать изменения законодательства и релизов 1С и оценивать их влияние на систему заказчика. — Вести документацию: инструкции, базу знаний, регламенты поддержки. Требования: — От 4–5 лет опыта аналитика, консультанта или ведущего специалиста по 1С:ЗУП, из них не менее 2 лет в сопровождении. — Глубокое знание 1С:ЗУП 3.1: начисления, удержания, графики, учёт времени, больничные и отпуска, НДФЛ, взносы, СФР, кадровые документы, отчётность. — Уверенное знание российского ТК РФ, НК РФ в части НДФЛ и взносов, а также правил кадрового делопроизводства. — Опыт самостоятельного разбора инцидентов уровня L2/L3 и поиска причин в данных и настройках. — Умение оценивать трудозатраты и защищать оценку перед заказчиком. — Опыт написания постановок и ТЗ для разработчиков. — Опыт прямой коммуникации с заказчиком: переговоры, статусы, эскалации. — Опыт работы в системах учёта задач (Jira, Redmine или аналогичных) и работы по SLA. Будет плюсом: — Сертификаты «1С:Профессионал» и «1С:Специалист-консультант» по 1С:ЗУП. — Опыт работы с крупными заказчиками, где много сотрудников и сложная структура начислений. — Опыт интеграции 1С:ЗУП с бухгалтерией и другими системами, включая обмены данными. — Знание запросов 1С и умение читать код в объёме, достаточном для диагностики. — Опыт наставничества и обучения младших аналитиков. — Опыт работы с отраслевой спецификой (вахта, суммированный учёт времени, северные надбавки).

Проект на 3–12 месяца, возможно продление. Задачи: — Анализ бизнес-процессов в области кадрового учёта и расчёта заработной платы — Сбор и формализация требований от заказчика — Написание постановок задач для разработчиков 1С — Участие в проектах по внедрению, сопровождению или развитию 1С:ЗУП — Разбор чужих доработок и конфигурации Требования: — Опыт работы аналитиком 1С от 5 лет — Глубокое знание и практический опыт работы с 1С:ЗУП — Понимание типового функционала 1С:ЗУП и возможностей его доработки — Высшее техническое или экономическое образование — Наличие сертификатов 1С Условия: — Формат работы: удаленный, гибридный (Москва) — Оформление: ИП / СЗ — Ставка: до 300 000-400 000 ₽ в месяц net + налоги — Возможно совмещение при полном погружении в проект.

Задачи: — Анализ требований, взаимодействие с заказчиком/бизнес-аналитиками по выявлению "белых пятен" и неявных ожиданий — Разработка и документирование функциональных/нефункциональных требований в области высоконагруженного ИТ-решения трансформации бизнес-событий в бухгалтерский учет — Разработка технических спецификаций: описание методов вызова API, форматов сообщений/полей, обработки ошибок, форматно-логического контроля — Анализ интеграции со смежными продуктами и информационными системами — Участие в функциональном(системном), интеграционном тестировании — Разработка и согласование эксплуатационной документации — Обработка распорядительных документов в сроки, предусмотренные нормативными актами, контроль согласования документов — Участие в декомпозиции и оценке задач, ведении беклога, заполнения базы знаний по ИТ-решению, анализу инцидентов/проблем, формировании запросов на изменения Требования: — Опыт работы в банковской сфере, в аналогичной должности (Системный аналитик) от 3-х лет — Опыт работы на бэковых кредитных процессах — Коммуникационные навыки, умение находить общий язык как с бизнес-заказчиками, так и с разработчиками — Опыт работы с SoapUI, GraphQL, GRPC — Опыт работы с брокерами сообщений - Kafka или/и RabbitMQ — Понимание принципов работы с реляционными и нереляционными БД — Умение читать и писать запросы простой выборки c условиями и отбором столбцов, объединение таблиц (join, where), понимание основ SQL БД — Опыт проектирования высоконагруженных интеграционных решений с использованием REST API, обмена сообщениями, событиями — Знание принципов REST-архитектуры, событийной-архитектуры, структуры HTTP-запросов — Знание и понимание технологий интеграции: REST, XML, JSON, веб-сервисы, MQ — Понимание принципов построения информационной модели системы (UML class diagram) — Знакомство с Docker, Openshift, Kubernetes — Понимание основ авторизации, аутентификации, сертификат(закрытый/открытый ключ) Условия: — Формат работы: можно удалённо

Задачи: — Внедрение комплексного решения 1С:ERP.УХ с привлечением стороннего Подрядчика (аналитик 1С ERP.УХ по налоговому планированию, учёту, отчётности и контролируемым сделкам со стороны Заказчика), включая анализ бизнес–процессов Компании и формирование предложений по улучшению бизнес-процессов и функционально–технических требований; — структурирование и формализация требований бизнеса, согласование с ответственными лицами; — обеспечение прослеживаемости реализации согласованных бизнес-требований в процессе внедрения системы 1С ERP.УХ; — подготовка и согласование функционально-технических спецификаций и технических заданий на разработки в системе 1С ERP.УХ; — участие в организации и выполнении всех видов тестирования системы 1С ERP.УХ и доработок, включая тестирование межсистемных интерфейсов с бизнес-приложениями Компании (MDM, Контур.Диадок, СЭД, КХД и др.); — участие в исправлении выявленных дефектов; — участие в организации перехода в опытно-промышленную эксплуатацию, включая перенос настроек и разработок между системами, обучение пользователей, миграцию данных, разработку и тестирование инструментов конвертации и загрузки данных, определение методик проверки данных после конвертации; — сопровождение и развитие решения в опытно-промышленной и промышленной эксплуатации. Требования: — Высшее образование; — Опыт работы в проектах автоматизации в роли аналитика/специалиста/консультанта 1С ERP или 1С УХ, или 1С ERP.УХ как на стороне Исполнителя, так и Заказчика; — Моделирование бизнес-процессов, знание методологий ARIS (диаграммы EPC), BPMN. Условия: — Официальное трудоустройство в компанию "РГ-Сервис"; — Срочный трудовой договор до 06.2029 г; — Комфортный офис в БЦ "Верейская Плаза" (Москва, Верейская 29 стр 134) или БЦ "Морская резиденция" (Санкт-Петербург, метро Приморская); — График работы 5/2 в офисе, с 9:00 до 18:00; — Официальная заработная плата и премии; — ДМС после испытательного срока для работника и детей до 18 лет; — Корпоративные скидки у партнеров.

О компании: Salmon — технологическая финансовая компания, строящая банковскую и кредитную платформу в Юго-Восточной Азии, начиная с Филиппин. За три года компания достигла более 7 млн загрузок приложения, 2 млн активных пользователей в месяц, 7000+ партнерских магазинов и привлекла более 350 млн долларов от ведущих инвесторов. Задачи: — Владение слоем данных для функции Collections: создание моделей, отчетов и наборов данных, необходимых для принятия решений и отслеживания показателей. — Работа на стыке Collections, Risk и DWH: построение и поддержка аналитической инфраструктуры, связывающей сырые данные с операционными решениями. — Разработка и поддержка регулярных отчетов и дашбордов по ключевым метрикам Collections, обеспечение их точности, документации и полезности. — Мониторинг качества данных, самостоятельное расследование и устранение несоответствий до того, как они повлияют на решения. — Создание и поддержка моделей данных и аналитических наборов данных для операций и отчетности Collections. — Разработка новых отчетов и дашбордов, поддержка запросов ad-hoc анализа от Collections и смежных функций. — Исследование проблем с качеством данных, выявление коренных причин и четкая документация результатов. — Документирование логики расчетов, источников данных, наборов данных и отчетов для упрощения работы последующих сотрудников. Требования: — Опыт 1–2+ года в аналитике данных, продукта, риска или операционной аналитике. — Сильные навыки SQL и практический опыт работы с большими наборами данных. — Опыт построения и поддержки моделей данных и регулярной отчетности. — Твердое понимание принципов качества данных, способность самостоятельно выявлять коренные причины несоответствий. — Готовность к релокации в Манилу — значительное преимущество. Желательно: — Опыт работы с Databricks или аналогичными инструментами. — Опыт работы с dbt или аналогичными фреймворками трансформации данных. — Опыт создания дашбордов в Tableau или аналогичных BI-инструментах. — Опыт работы с финансовыми или кредитными данными, особенно в Collections или Risk. Условия: — Гибридный формат работы. — Основные часы работы: 12:00–19:00 по манильскому времени (UTC+8). — 22 дня отпуска + государственные праздники Филиппин + 15 дней больничных. — Медицинская страховка для сотрудника и семьи с первого дня. — Доступ к внутреннему психологу. — Офис в Bonifacio Global City (BGC), Манила. — Поддержка релокации: перелеты и двухнедельное проживание для сотрудника, семьи и питомцев. — Оформление визы, документов и логистика под контролем компании. — $2,500 в год на перелеты домой. — Регулярные выездные мероприятия, спорт и командные события по Юго-Восточной Азии. — Лучшие команды получают неделю в пляжном доме в регионе SEA.

Задачи: — работа в монетизации продукта Циан Требования и условия в тексте не указаны.

We're hiring a Senior Product Analyst at Intch. The role is not about dashboards. The company runs 10+ A/B tests in parallel on weekly sprints, requiring fast decision-making. The Senior Product Analyst will be the first and only product analyst, responsible for challenging decisions with data and bringing insights that nobody has asked for yet.

Вакансия международная, кандидатов рассматривают вне РФ и Беларуси. Команда финансовой аналитики занимается не рутинной работой в Excel, а пишет SQL, строит дашборды и витрины данных, помогает бизнесу понять, где и как компания зарабатывает. Основные заказчики — финансовый департамент, бухгалтерия, коммерческая команда, маркетинг и продукт.

Задачи: — Сбор, анализ и формализация бизнес-требований к платформе и мобильному приложению — Разработка документации: BRD/SRS, user stories, use cases, спецификаций API и другие технические документации — Моделирование бизнес-процессов (BPMN), описание, прототипирование — Взаимодействие с внутренними и внешними стейкхолдерами (комплаенс, брокеры, биржи, регуляторы) — Участие в тестировании платформы, проверка соответствия требованиям — Взаимодействие с командой разработчиков, тестировщиков, DevOps — Описание архитектуры взаимодействия банковских систем с KASE, AIX, Центральным депозитарием — Определение требований к безопасности, хранению и обработке данных Требования: — Опыт работы от 3 лет в области анализа бизнес-процессов в банке, финтехе или инвестиционной сфере — Знание BPMN, UML, SQL, понимание API-интеграций — Глубокое понимание FIX-протокола, API-интеграций (REST, SOAP), архитектуры БД — Знание PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, архитектурных паттернов — Опыт работы с облачными решениями GCP, Kubernetes – будет плюсом — Опыт работы с KYC/AML, регуляторными требованиями к брокерской деятельности будет плюсом — Опыт взаимодействия с биржами, брокерами, депозитариями будет плюсом Условия: — Локация: Астана, Кабанбай батыр 29/2 или Алматы, Абая 42 — Формат работы: офис с 9.00 – 18.00 — ЗП: вилка, гросс от 600 000

Location: Москва Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Перед командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду сильного бизнес-аналитика, который сможет лидировать проекты по закрепленным за ним функциональным направлениям. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * формировать совместно с бизнес-командами планы по постановке процессов на автоматизированный мониторинг, проходить согласования с стейкхолдерами разных уровней * управлять сроками и зависимостями во время проведения аналитического проекта по постановке процесса на мониторинг * собирать, исследовать и анализировать данные об эффективности выполнения процессов из разных информационных систем * выявлять неэффективности процессов на основании цифровых следов в инструменте Process Mining * разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining, определять их наполнение в части набора визуализаций и метрик, давать предложения по методологии * представлять результаты стейкхолдерам различного уровня, готовить презентационные, методологические, обучающие и отчетные материалы по результатам исследования * выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами, в том числе с командами-поставщиками данных * формировать требования к проверке и улучшению качества данных, к доработкам инструмента Process Mining, участвовать в приемке созданных решений * работать с ожиданиями и обратной связью стейкхолдеров, в том числе руководителей разного уровня Требования ### Мы ждем что, вы: * опыт работы в финансовой организации или консалтинге от 3 лет * опыт работы в операционном консалтинге будет большим плюсом * навыки бизнес-анализа и структурирования сложных задач, системного анализа, визуальной коммуникации (создание презентаций, подготовка Story line, описание wireframe и мокапов) * опыт выстраивания эффективных коммуникаций на всех этапах проведения аналитического исследования – от постановки задачи и определения источников данных до представления результатов и принятия решений на их основе * навыки работы с данными: понимание структур данных, опыт работы с инструментами и методами анализа и преобразования данных - SQL/Python, Excel, PowerBI/Tableau/Superset, статистические методы анализа данных, формирование и проверка гипотез на основе данных * опыт описания бизнес-требований к разработке новых фич продукта * навыки координации и ведения проектов аналитических систем и систем отчетности * опыт работы в проектах по созданию и внедрению ИИ-агентов * знание BPM, Lean. 6Sigma, ARIS * английский не ниже intermediate для изучения лучших мировых практик (видео, статьи, книги) * умеете использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Задачи: — Собрать сквозную модель данных: игрок, источники, ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR; — Настроить витрины и дашборды, чтобы команда не просила выгрузки вручную; — Считать GGR и NGR на FTD по источникам, партнёрам и GEO; — Определять, каких партнёров масштабировать, а каких отключать при текущем CPA; — Вести когортный retention и LTV; — Строить ранний прогноз LTV на 3-й и 7-й день после FTD для принятия решений по ставкам и капам; — Вместе с тимлидом retention контролировать бонусную нагрузку по сегментам; — Проектировать и считать A/B-тесты и holdout-группы для CRM-кампаний и механик: определять, что дало реальный инкремент, а что нет; — Вместе с риск-менеджерами находить сигналы фрода и абьюза: мультиаккаунты, бонус-хантинг, аномалии по партнёрам; — Вести отчетность. Требования: — От 2 лет в продуктовой аналитике или аналитике данных, из них от 1 года в iGaming; — Сильный SQL: оконные функции, CTE, когорты; — Опыт с ClickHouse или PostgreSQL; — Свободно работаешь с GGR/NGR, bonus cost, LTV, ARPPU и когортным retention; — Самостоятельно собираешь дашборды в Metabase, Superset, Tableau или Power BI; — Знаешь статистику для A/B-тестов: размер выборки, значимость, holdout; — Умеешь делать из цифр вывод и рекомендацию, а не только отчёт. Будет плюсом: — Опыт с партнёрским трафиком: постбэки, трекеры, оценка качества по партнёрам; — Python для автоматизации и ETL; — Опыт работы с рынками LATAM. Условия: — Полностью remote; — Конкурентая заработная плата; — Оплачиваемый отпуск + больничный; — Возможность развития вместе с продуктом.

Задачи: — Проводить полный цикл А/Б-тестов внутри продукта: помогать с дизайном, выбирать метрики, оценивать результаты и формулировать решения по итогам.

About the Company Our client is a fast-growing startup in the iGaming industry with a strong focus on online Poker alongside other gaming verticals. The company is committed to using data to drive growth, enhance the player experience, and optimise performance across every product and every stage of the player lifecycle. Qualifications & Skills Essential Languages: fluency in English and Russian. Experience: at least 2 years in data analysis, preferably in the iGaming industry or online Poker. SQL: confident writing and optimising queries against large datasets. Visualisation: proficiency in Tableau, Power BI or a similar tool, including dashboard design for non-technical users. Breadth: comfortable supporting several stakeholder groups at once and switching between commercial, product and marketing questions. Analytical rigour: strong problem-solving skills and the ability to process and interpret large, messy datasets. Communication: able to turn complex data into clear, actionable insight for both technical and non-technical audiences. Advantageous Statistical analysis in Python or R (segmentation, churn and LTV modelling, experiment analysis). Knowledge of online Poker and other iGaming products, including in-game economics, rake structures and tournament formats. Experience with Casino or Sportsbook data — provider feeds, RTP and hold, or betting margin. Familiarity with marketing and CRM platforms such as GA4, Appsflyer or Adjust, Braze, Optimove or Customer.io, and with affiliate tracking and attribution. dbt, Git or similar analytics engineering tooling.

Location: Cyprus; Bulgaria; Poland; Russia; Dubai, United Arab Emirates; Georgia Job Description (JD) Job Title Head of Analytics – Global Multi-Product Broker Location Limassol, Cyprus (Hybrid) or Remote (UTC−1 to UTC+4) Reporting To Chief Marketing Officer (CMO) About the Role We are seeking an experienced Head of Analytics to establish and lead our analytics function from the ground up. This is a unique opportunity to define the company's data strategy, build the analytics architecture, and create the foundations for data-driven decision-making across a rapidly growing multi-product brokerage business. Operating across CFDs, cryptocurrency, proprietary trading, and prediction markets, the business has reached significant scale without a centralized analytics function. As the first Head of Analytics, you will have full ownership of building the data ecosystem, defining business metrics, implementing attribution models, and establishing analytics best practices that will shape the organization for years to come. Key Responsibilities Analytics Strategy & Leadership Build and lead the company's first centralized analytics function. Define the long-term analytics vision, roadmap, and operating model. Establish data governance standards, metric definitions, and reporting frameworks. Partner with executive leadership to enable data-driven strategic decisions. Direct and mentor embedded analysts across multiple business functions. Data Infrastructure & Architecture Design and implement the end-to-end analytics technology stack. Select and deploy data warehousing, transformation, visualization, and reporting solutions. Build scalable analytics infrastructure to support multiple financial products. Develop a canonical data model across the organization. Ensure data quality, consistency, accessibility, and governance. Marketing & Attribution Analytics Design and implement multi-touch attribution across: Paid Search Paid Social Affiliate Marketing Mobile Acquisition Partner Programs Build unified customer journey tracking from first interaction through trading activity. Deliver accurate ROI and customer acquisition insights across all marketing channels. Establish standardized marketing performance metrics. Business Intelligence & Performance Reporting Develop real-time executive dashboards and KPI reporting. Create a single source of truth for business-critical metrics. Build reporting frameworks across CFDs, Crypto, Prop Trading, and Prediction Markets. Translate complex analytical findings into actionable business recommendations. Experimentation & Decision Science Establish a company-wide hypothesis testing and experimentation framework. Design and evaluate A/B tests and controlled experiments. Ensure business decisions are supported by statistically sound analysis. Champion a culture of evidence-based decision making. Stakeholder Management Collaborate closely with Marketing, Product, Technology, Operations, and Commercial teams. Resolve cross-functional alignment on data definitions and reporting standards. Present analytical insights to senior leadership and executive stakeholders. Team Building Lead, coach, and develop embedded analysts. Design the future analytics team structure. Recruit and onboard analytics talent aligned with company culture and business goals. Key Deliverables (First 12 Months) Months 1–6 Build the analytics infrastructure and technology stack. Implement event tracking across all customer touchpoints. Deploy centralized data warehouse and transformation pipelines. Launch UUID-based attribution across all marketing channels. Establish data governance framework and documentation. Months 6–9 Develop and implement the organization's canonical data model. Standardize definitions for key business entities and KPIs. Align stakeholders around consistent business metrics. Months 9–12 Deliver real-time KPI dashboards across all business lines. Launch experimentation and hypothesis testing framework. Enable marketing and product teams to make data-driven decisions. Begin scaling the analytics organization through strategic hiring. Requirements Required Qualifications Bachelor's degree in Analytics, Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, Engineering, or a related field. Master's degree is advantageous. Experience Required Significant experience in Analytics, Business Intelligence, or Data Leadership roles. Experience building an analytics function from the ground up. Strong background in financial services, brokerage, fintech, cryptocurrency, trading platforms, or similar digital businesses. Demonstrated experience implementing multi-touch attribution models. Proven success designing analytics architecture and selecting technology stacks. Experience leading cross-functional analytics initiatives. Experience managing or mentoring analytics professionals. Technical Skills Data Warehousing ETL/ELT Architecture SQL Python or R Business Intelligence tools (Power BI, Tableau, Looker, etc.) Marketing Attribution Platforms Event Tracking Frameworks Data Modeling Dashboard Development Statistical Analysis Experiment Design (A/B Testing) Data Governance Core Competencies Strategic Thinking Analytical Problem Solving Leadership & Team Development Stakeholder Management Business Acumen Communication & Influencing Skills Decision Making Change Management Project Ownership Innovation Mindset Success Profile The ideal candidate has: Built multi-touch attribution across paid, organic, and partner marketing channels. Designed analytics architecture from a greenfield environment. Experience within CFD, crypto, brokerage, fintech, or adjacent financial services. Successfully aligned stakeholders around standardized data definitions. Driven experimentation and evidence-based decision-making. Demonstrated confidence in challenging assumptions with data. A builder mindset who views the absence of existing infrastructure as an opportunity. Benefits Why Join Us Build the analytics function from the ground up with full ownership. Define the company's data architecture, governance, and reporting standards. Shape the future of analytics across multiple global trading products. Influence executive decision-making at the highest level. Build and lead a high-performing analytics team. Opportunity to make a lasting impact on a fast-growing global organization.

Location: United States, San Mateo, CA Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. Senior Business Analyst, PlayStation Store San Mateo, Los Angeles, or San Diego, CA  (hybrid) About the Role Sony Interactive Entertainment (PlayStation) is seeking a Senior Business Analyst to help shape the future of our Direct-to-Consumer businesses - PlayStation Store and PlayStation Direct. You will lead the business analysis workstream for complex commercial initiatives, working with business leaders and subject-matter experts to understand business objectives, processes and customer needs. You will translate these needs into clear, testable business requirements that Product, Engineering, Analytics and Data Science teams use to design and build new ecommerce products and supporting tools. Throughout development, you will maintain alignment between business stakeholders and delivery teams, resolving ambiguity and ensuring the resulting solutions fulfil the underlying business need. If you have strong experience turning complex business problems and processes into clear business requirements and working across teams to deliver effective solutions, we’d love to hear from you. What You’ll Do Translate complex business needs into clear, structured and testable business requirements that Product and Engineering teams can execute against. Remain engaged throughout design and development, resolving ambiguity and validating that the solution meets the original business need. Work with business leaders and subject-matter experts to structure ambiguous problems, reconcile stakeholder needs and translate agreed objectives into clear requirements and measurable outcomes. Collaborate across Business, Product, Engineering, Analytics and Data Science teams to resolve issues, manage dependencies and ensure business needs are understood and fulfilled. Apply your understanding of customer journeys, commercial drivers and operational processes to assess how proposed products, features and business changes will affect customers and business operations. Map current and future-state business processes, identify opportunities for improvement or automation and support teams in implementing and embedding the resulting changes. Partner with Product, Analytics and Data Science teams to test commercial hypotheses, challenge assumptions and build the case for change. Influence senior stakeholders within initiatives through structured problem framing, commercial reasoning and clear, evidence-based recommendations. Share your experience and effective Business Analysis practices with other analysts, supporting the quality and consistency of the team’s work. What We’re Looking For Extensive experience in Business Analysis within digital commerce, subscriptions, retail or related fields. Demonstrated experience planning and leading business analysis for complex initiatives, managing multiple priorities and delivering measurable commercial or operational outcomes. Demonstrated experience partnering with Product, Engineering, Analytics and Data Science teams to design and deliver commerce products and supporting tools. Strong understanding of eCommerce customer journeys, commercial drivers and operational processes, with the ability to identify relevant dependencies and assess the likely impact of proposed solutions. Proven ability to engage business leaders and subject-matter experts, reconcile differing stakeholder needs and establish clear requirements where information is incomplete or priorities change. Demonstrated experience mapping and improving complex business processes, building the case for change and working with teams to implement and embed new ways of working. Strong communication and influencing skills, with the ability to explain complex issues clearly and support recommendations with commercial reasoning and evidence. Comfortable working across regions, time zones and cultures, with flexibility for international travel and varied working hours. Resilient and adaptable in ambiguous, fast-moving environments. Nice to Have Knowledge of payments, finance and supply chains. Experience integrating AI/ML into business solutions. Familiarity with digital content management and publishing. Awareness of governance and ethics in AI and data practices. Experience working in multicultural, international environments Bachelors Degree or equivalent preferred At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. In addition, this role is eligible for SIE’s top-tier benefits package that includes medical, dental, vision, matching 401(k), paid time off, wellness program and coveted employee discounts for Sony products. This role also may be eligible for a bonus package. Click here to learn more. The estimated base pay range for this role is listed below. $147,000 — $220,600 USD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Location: Dublin, Ireland About Us Fanatics is a leading global sports platform redefining how fans connect with the teams, players and moments they love. Our businesses — Fanatics Commerce, Fanatics Collectibles, Fanatics Betting & Gaming, Fanatics Events, Fanatics Advertising, Fanatics Markets and Fanatics Studios — maximize the presence and reach for hundreds of partners globally and create a one-stop experience that allows fans to buy, bet, collect, and earn, while engaging with sports in deeper, more immersive ways. This includes licensed fan gear and lifestyle products, sportsbook and iGaming, physical and digital trading cards, live events, premium sports entertainment content, credit card offerings and more. Together, they form a powerful, integrated ecosystem — connected by the Fanatics ONE loyalty program and FanCash, the currency of sport — delivering personalized experiences to over 100 million fans worldwide. Fanatics holds partnerships with over 900 sports properties, from professional leagues and players’ associations to teams, colleges and retail partners; over 7,000 athletes and celebrities; and over 2,000 retail locations, including all Lids stores. Backed by a team of more than 22,000 employees, Fanatics is committed to relentlessly enhancing the fan experience. Quantitative Analyst: As a Quantitative Analyst, you’ll operate at the intersection of sports trading, mathematics, and data science. Your primary focus will be on analyzing sport & betting data, developing predictive models, and assisting with trading decisions. You’ll collaborate with senior quants, traders, engineers and product managers to continuously improve pricing efficiency and expand the range of betting odds generated by our proprietary trading platform and continuously improve our risk models & management strategy. You will apply mathematical and statistical techniques to solve complex problems. It is an exciting opportunity for professional development in a dynamic and fast-paced environment. This is a hybrid role, requiring 2-5 days per week in our Dublin, Ireland office. No Visa sponsorship available. Experience While junior roles often don’t require extensive experience, any exposure to financial markets, data analysis, or quantitative research is beneficial. Internships or coursework related to quantitative finance or numerical modeling are a plus. Responsibilities As a Quantitative Analyst, your responsibilities will include Model Development Assist in the development, implementation, training and testing of mathematical models for pricing & managing the risk of sport betting events. Data Sourcing & Analysis Collect and clean sports-related data, Analyze large datasets of play by play (simulated or historical) and betting data to identify patterns, trends, and correlations that can inform trading strategies. Programming Use programming languages such as C# or Python to develop quantitative models, code and automate analytical processes, and perform data analysis tasks. Collaboration Collaborate with senior quantitative analysts, traders & product managers to understand business requirements, implement solutions, and communicate findings effectively Document and maintain clear and concise documentation of quantitative models, methodologies and analysis procedures for internal reference Continuous Learning Stay abreast of developments in quantitative analysis & betting markets, and related fields through self-study & training Qualifications Bachelor's or Master's degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Finance, Economics, or a related quantitative field. Outstanding mathematical, statistical and analytical skills. Excellent work ethic and good team skills Detail-oriented mindset with a commitment to producing high-quality work and adhering to best practices in quantitative analysis and research. Strong understanding of more advanced machine learning techniques is a plus Proficiency in at least one programming languages such as Python, C#, R, or C++ is a plus Salary range is listed in USD; ranges will change based on country and state of residence, which are reflected in Geographical Zones defined by Fanatics Betting and Gaming. *Salary Range: (EURO) 44,000 - 52,000 (Salary range incorporates all of our Geographical Compensation Zones and is subject to change as the Zone associated with the actual Offer is confirmed). In addition to the base and bonus, full-time employment, and more. For information about our benefits, please visit https://benefitsatfanatics.com/ Depending on the role, your interview and onboarding experience may include in-person components, such as onsite interviews or Launching into Better: LIVE—a multi-day cultural immersion in New York City for full-time, non-seasonal hires. These sessions are designed to build connection and bring our culture to life, though specific travel and participation requirements will be confirmed based on your role and location. Your recruiter will provide clear guidance at each stage of the process. For information about our benefits, please visit https://benefitsatfanatics.com/ Ranges will change based on country and state of residence, which are reflected in Geographical Zones defined by Fanatics Betting and Gaming. The range incorporates all of our Geographical Compensation Zones and is subject to change as the Zone associated with the actual offer is confirmed. In addition to the base and bonus, full-time employment, and more. For information about our benefits, please visit https://benefitsatfanatics.com/ Salary Range €44.000 — €52.000 EUR By submitting your application, you agree to our terms of service and acknowledge you have read our Candidate Privacy Policy. Fanatics will never ask candidates for money, banking information, or other sensitive personal information as part of the interview process. If you receive a suspicious message claiming to be from Fanatics recruiting, please do not respond and report it here .