Location: Москва
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ищем сотрудника в Трайб "Лояльность"
Ждем именно тебя!
Обязанности
Задачи:
* подбор, onboarding, развитие и мотивация инженеров (разработчиков, QA, аналитиков)
* организация рабочего процесса (Agile/Scrum), распределение задач, соблюдение сроков и бюджета
* техническое лидерство: принятие архитектурных решений, контроль за качеством кода и техническим долгом
* взаимодействие с продукт-менеджерами, дизайнерами и другими стейкхолдерами для формирования roadmap
* оценка производительности команды (метрики velocity, качества), отчетность руководству.
Требования
Мы ждем от кандидата:
* высшее образование
* опыт коммерческой разработки от 6+ лет и опыт руководства командой от 3 лет (30+ человек)
* глубокие технические знания в стеке технологий компании (например, Java/Python/Go)
* опыт работы с системами лояльности
* понимание принципов Agile и современных практик разработки
* навыки управления проектами, планирования и решения проблем
* умение выстраивать процессы.
Будет плюсом:
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
Условия
Что мы предлагаем:
* офис на станции метро Кутузовская
* формат работы офисный
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• Проектировать, писать и выпускать ключевые компоненты платформы: policy engine, signing orchestration, key lifecycle, recovery flows, approvals и audit trails. • Вести перекрёстные технические инициативы через RFC, дизайн‑ревью и код.
УдалённоseniorПолностью удалённая работа, любой часовой пояс с разумным пересечением с EU/CIS
Location: Москва
В Центре Робототехники Сбера мы строим антропоморфного робота общего назначения. Наш робот вышел из стадии первых демонстраций — и мы переходим к надёжной автономной работе в реальных задачах. Локомоция и управление всем телом (Whole Body Control) — основа этой работы: именно от них зависит, насколько устойчиво и предсказуемо робот движется в реальном мире.
Мы ищем инженера, который разрабатывает, обучает и доводит до робота RL-политики управления всем телом — от постановки задачи в симуляторе до стабильной работы контроллера на железе. Это роль для того, кто хочет видеть результат своих алгоритмов не в метриках на графике, а в том, как робот уверенно идёт, поворачивает и держит равновесие.
Наша команда действительно работает над уникальным проектом в России, а у Вас будет прямой доступ к железу, Вы будете видеть результат своей работы в физическом мире.
**Ключевые технологии:**
Python, PyTorch, RL (PPO/SAC), MuJoCo/Isaac Sim, ONNX, C++, ROS2.
Обязанности
* разрабатывать, обучать и деплоить RL-политики локомоции и whole body control
* подбирать observations, actions и типы моделей, которые дают максимальную производительность
* находить и закрывать ключевые факторы в sim-to-real gap — добиваться, чтобы политика, обученная в симуляторе, работала на реальном роботе
* определять, измерять и интерпретировать метрики качества обученных политик
* доводить control stack до стабильной и предсказуемой работы в реальных условиях
* настраивать reward-функции, domain randomization и curriculum под конкретные двигательные задачи
* работать в связке с командами интеграции и middleware — доводить политику до надежного исполнения на железе.
Требования
* уверенное владение Python; знание C++ как плюс для интеграции на робота
* опыт применения RL-алгоритмов для робототехники или управления (PPO, SAC и подобные)
* понимание динамики и управления, в идеале — шагающих роботов
* опыт подбора гиперпараметров и cost/reward-функций для RL
* знакомство с типовыми техниками RL: domain randomization, curriculum learning, reward shaping
* опыт работы с симуляторами (MuJoCo, Isaac Sim или аналоги)
* способность самостоятельно разбираться в незнакомых системах и находить корневые причины проблем
* желание брать ответственность за то, что политика работает на роботе, а не только в симуляторе.
**Будет плюсом:**
* опыт деплоя обученных политик на реальное железо
* опыт с behavior cloning и дистилляцией политик
* понимание основ теории управления, кинематики и динамики шагающих роботов
* опыт работы с middleware робота (ROS2, DDS)
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
* комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2
* **формат работы - офис**
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы отвечаем за создание и развитие цифровых инструментов повышения эффективности.
**Наша цель:** создать персонального помощника руководителя, направленного на повышение эффективности на основе Gen AI, мультиагентных систем и графов знаний.
Обязанности
* формировать сценарии поведения пользователей/агентов, агрегировать данные по сессиям, шагам, использованию инструментов для оценки сквозных сценариев
* координация разработки, внедрения и сопровождения цифровых инструментов повышения эффективности руководства
* курирование разработки агентов и системных промптов для ИИ-помощника руководителя
* формирование предложений по повышению эффективности процессов
* координация работы по собору и анализу данных по запросам руководства
* участие в разработке, внедрении и сопровождении цифровых инструментов повышения эффективности руководства
* формулировка описания и разработка бизнес-логики для разработки агентов и системных промптов для ИИ-помощника руководителя
* участие в разработке и обеспечении функционирования системы контроля над результатами и эффективностью деятельности подразделений
* выполнение поручений по изучению процессов с целью повышения их эффективности
* оценивать стоимость решения — рассчитывать экономику LLM-вызовов (токены, модели), затраты на инфраструктуру (векторные БД, инференс), предлагать оптимизации с метрикой ROI
* работа на стыке технологий и бизнеса: превращение данных в решения.
Требования
* высшее образование
* опыт работы от 5 лет в создании продуктов с нуля небольшими командами либо во внедрении сложных IT-решений
* опыт создания агентов/продуктов на базе искусственного интеллекта
* подтвержденный опыт одновременного управления портфелем из 5 - 15 взаимосвязанных проектов
* понимание синтаксиса и логики Python
* приветствуется опыт в стратегическом консалтинге (Big 4 / Big 3), крупном финтехе или ведущих банках
* навыки финансового планирования, бюджетирования ресурсов и защиты бюджетов перед внутренними заказчиками.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
— Владеть продуктовой зоной end-to-end и отвечать за метрику, а не за релиз. — Разбирать размытые проблемы до первопричины и строить модель, а не собирать список хотелок.
Задачи:
— Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов и хранимых процедур
— Проектирование схем баз данных для высоконагруженных систем
— Создание и поддержка миграций с использованием Flyway
— Оптимизация производительности существующих запросов и индексов
— Разработка bash-скриптов для автоматизации процессов
— Использование современных инструментов и AI-агентов для повышения эффективности
— Анализ производительности запросов и выявление узких мест
— Мониторинг состояния базы данных и планирование масштабируемости
— Профилирование запросов и создание планов оптимизации
— Работа с логами и диагностика проблем
— Участие в ревью SQL-кода и проектировании баз данных
— Консультирование членов команды по вопросам баз данных
— Документирование архитектурных решений и процедур
— Наставничество младших разработчиков по SQL и оптимизации производительности
— Внедрение новых технологий и лучших практик в команду
Требования:
— Опыт работы с MariaDB/MySQL не менее 5 лет, глубокое понимание архитектуры и оптимизации баз данных
— Экспертные знания SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE, подзапросы)
— Опыт разработки хранимых процедур и функций в MySQL/MariaDB
— Навыки оптимизации производительности запросов и схем баз данных
— Понимание стратегий индексирования и оптимизации для больших наборов данных
— Опыт работы с Flyway или аналогичными инструментами миграции баз данных
— Знание Linux/Unix и bash-скриптов для автоматизации
— Опыт коммерческой разработки SQL не менее 5 лет
— Опыт работы с высоконагруженными системами (обработка миллионов записей)
— Знание принципов проектирования баз данных и нормализации
— Опыт работы в команде с системами контроля версий (Git)
Желательно:
— Опыт использования AI-агентов для разработки и оптимизации SQL
— Знание современных инструментов автоматизации в рабочих процессах разработки
— Опыт работы с Jenkins или другими CI/CD системами
— Знание Docker для контейнеризации баз данных
— Опыт мониторинга производительности баз данных (Percona Toolkit, pt-query-digest)
— Знание NoSQL решений (Redis, MongoDB) для кэширования
— Опыт работы с облачными базами данных (AWS RDS, Google Cloud SQL)
Знание предметной области:
— Опыт работы с транспортными или логистическими системами
— Понимание железнодорожных систем и расписаний
— Опыт работы с системами реального времени и потоковой обработкой данных
Условия:
— Удалённая работа
— Современный стек технологий и интересные задачи
— Возможности профессионального роста в экспертной команде
— Доступ к передовым инструментам и технологиям
— Практический опыт с современными технологиями и подходами
— Возможность влиять на архитектурные решения проекта
— Наставничество и обмен знаниями с коллегами
— Исследование и внедрение AI-инструментов в ежедневные рабочие процессы
Location: Москва
Мы развиваем продукты автоматизации кибербезопасности в Сбере, помогающие специалистам SOC быстрее расследовать инциденты, реагировать на угрозы и управлять сетевыми доступами.
Сегодня мы занимаемся двумя направлениями:
\* SOAR – платформа автоматизации расследования и реагирования на инциденты кибербезопасности, объединяющая инструменты SOC, системы защиты и ИТ-инфраструктуру;
\* AST – платформа автоматизации управления сетевыми доступами: от формирования согласованных правил по запросам от внешних систем до их применения на межсетевых экранах.
Мы планируем активно развивать собственную технологическую платформу, постепенно переходя от вендорских решений к сервисам собственной разработки на Python и TypeScript. В числе новых направлений сервисы автоматизации реагирования, интеграционные платформы и AI-агенты для выполнения задач кибербезопасности.
Ищем DevOps-инженера, который поможет создавать инфраструктуру для новых продуктов: выстраивать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание сервисов, обеспечивать их наблюдаемость, безопасность и отказоустойчивость.
Предстоит не просто поддерживать готовые решения, а участвовать в формировании инфраструктурной архитектуры и инженерных практик, на которых будут строиться новые продукты команды.
Обязанности
* строить и развивать CI/CD: сборка, тестовые прогоны, QG, выпуск релизов;
* автоматизировать развёртывание и сопровождение сервисов: Ansible, контейнеризация, окружения DEV/ИФТ/ПСИ/ПРОМ;
* доводить сервисы до ПРОМ-эксплуатации вместе с командой;
* отвечать за надежность: отказоустойчивость, потребление ресурсов, восстановление после сбоев;
* диагностировать и устранять инциденты, разбирать причины их возникновения;
* развивать наблюдаемость: логи, метрики, алерты, дашборды;
* управлять доступами и секретами в контуре продукта;
* разрабатывать и вести эксплуатационную документацию и runbook-и;
* учитывать требования информационной безопасности и корпоративные QG при выпуске изменений
Требования
* Linux (RHEL 7.X/8.X — предпочтительно): сетевой стек, права, диагностика производительности, Bash;
* Docker/Podman, Kubernetes (Helm, манифесты, диагностика пода);
* CI как код: Jenkins pipelines на Groovy, общие библиотеки и шаблонизация пайплайнов; GitOps-подход и Argo CD;
* Ansible: собственные плейбуки и роли;
* сборка и запуск TypeScript и Python-приложений: зависимости, артефакты, типичные причины падения сборки;
* nginx: reverse proxy, TLS, балансировка, диагностика 5xx;
* PostgreSQL на уровне сопровождения: резервное копирование и восстановление, репликация, разбор медленных запросов;
* мониторинг: Zabbix и/или Prometheus, настройка алертинга;
* сети: TCP/IP, DNS, маршрутизация, mTLS;
* понимание ITSM-процессов: инцидент, изменение, проблема; работа через согласования и контрольные точки;
* опыт эксплуатации сервисов в продакшене от 2–3 лет;
* готовность работать в on-prem-контуре без публичных облаков и с внутренними инструментами.
* Будет плюсом
* качество и артефакты: Nexus OSS, SonarQube, AppSec-платформы;
* потоки данных: Kafka;
* опыт в финтехе или другом контуре с жёсткими требованиями ИБ.
Условия
* работа в офисе
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы — команда цифровых продаж и коммуникаций инвестиционных продуктов (сегмент B2С).
Мы запускаем клиентские коммуникации: push, SMS, баннеры, сторис и лонгриды.
Работаем на стыке бизнеса и маркетинга — наши кампании направлены на продажи и вовлечение, и мы можем измерять их эффективность в цифрах.
Сейчас ищем менеджера-аналитика по развитию и реализации CVM-коммуникаций по структурным инвестиционным продуктам, который поможет нам выстроить технологические процессы и настроить коммуникации в рамках жизненного цикла для клиентов.
Обязанности
* исследовать технологические возможности - разбираться в существующих процессах и архитектуре данных
* работать с витринами и находить необходимые источники данных и инструменты для реализации запуска кампаний
* переводить бизнес-требования в технологические, писать техдок и сопровождать реализацию требований
* развивать клиентские коммуникации - прорабатывать новые сценарии взаимодействия с клиентами
* определять способы их реализации и сопровождать коммуникационные инициативы от идеи до запуска
* организовывать работу кросс-команд - координировать работу разных команд, синхронизировать сроки и задачи, выявлять ограничения и блокеры, обеспечивать движение инициатив до результата
* управлять запуском кампаний - сопровождать подготовку и запуск коммуникаций в digital-каналах, организовывать согласование материалов, контролировать сроки и готовность кампаний, участвовать в оценке результатов и поиске возможностей для улучшения процессов.
Требования
* понимание инструментов digital - коммуникаций (баннер, лендинг, stories, pop-up, push)
* понимание инструментов CVM (сегментация, кластеризация, модели склоности, типы и виды CVM-кампаний)
* умение разбираться в незнакомых процессах, структурировать информацию и формировать план реализации задач.
* навыки организации взаимодействия разных команд и управления сроками, зависимостями и рисками.
* понимание принципов работы с данными, информационными системами и техническими требованиями.
* понимание CVM-архитектуры клиентских данных, опыт интеграции и управления качеством данных
* уверенное знание SQL: написание и оптимизация запросов.
Будет плюсом:
* опыт разработки и запуска коммуникационных кампаний в финансовой сфере
* опыт работы с триггерными коммуникациями
* понимание работы инвестиционных продуктов: структурные продукты и ЦФА
* опыт использования AI-агентов (GigaChat, Kandinsky и других аналогов).
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
-Руководить кросс-функциональной командой из 9 человек: backend-, web-, iOS- и Android-разработчиков, QA-инженеров и системного аналитика. -Организовывать процесс разработки и поставки: планировать работу, управлять backlog, отслеживать сроки, качество и производственные метрики команды.
What you’ll do • Design, write, and ship critical platform components: policy engine, signing orchestration, key lifecycle workflows, recovery flows, approvals, audit trails, multi-tenant wallet and account services. • Lead non-trivial cross-cutting initiatives in your area — through written RFCs, design reviews, and code, not through hierarchy.
УдалённоseniorFully remote, any time zone with reasonable overlap with EU/CIS hours
• 6+ лет в продуктовом дизайне сложных рабочих интерфейсов: EHR, админки, CRM, операционные инструменты. • Опыт проектирования взаимодействия человека и ИИ: проверка, принятие, правка или отклонение ответов модели.
Location: Москва
В команду AIFA ищем QA-инженера, который будет отвечать как за классическое качество программного продукта, так и за оценку результатов работы LLM и финансового агента.
Роль подойдёт технически сильному специалисту или QA-инженеру, который хочет развиваться в автоматизации тестирования AI-продуктов.
Обязанности
* проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и end-to-end тестирование AIFA
* тестировать backend API, пользовательский интерфейс и взаимодействие микросервисов
* автоматизировать API- и UI-тесты
* проверять длительные и параллельные процессы, стриминг, повторные вызовы и восстановление после ошибок
* создавать и поддерживать тестовые наборы для извлечения данных, Q&A, финансового анализа и моделирования
* формировать бенчмарки и метрики качества LLM-компонентов
* проверять воспроизводимость результатов и анализировать причины деградации качества
* участвовать в разборе дефектов и контролировать их исправление.
* Формировать quality gates для выпуска релизов
* организовывать валидацию результатов совместно с финансовыми экспертами.
Требования
* опыт в роли QA от 2х лет
* понимание основных видов и методик тестирования
* опыт тестирования REST API
* базовые знания Python и готовность развиваться в автоматизации
* базовый SQL
* умение работать с логами и локализовывать источник ошибки
* понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры
* внимательность к деталям и способность системно описывать дефекты
* опыт с pytest, CI/CD, Docker, нагрузочным тестированием или оценкой LLM будет преимуществом
* глубокая финансовая экспертиза не обязательна — необходимую предметную часть поможет освоить команда.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
* гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов.
Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
* разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql
* организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования
* настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc)
* проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО
* подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО
* развертывание тестовых и основных стендов
* решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости
* взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью
* разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами.
Требования
* опыт Python ( FastAPI)
* опыт разработки на ReactJS
* знание принципов SOLID
* знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код
* хорошие знания Linux
* опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\\udp, http
* опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB
* опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s.
Плюсом будет:
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.