Вакансии

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Клиентский сервис Финтеха Яндекса — это более 1 млн обращений ежемесячно. Мы ищем руководителя. Откликайтесь, если умеете управлять эффективностью через метрики, аналитику и экономику процессов, успешно проводили масштабные изменения и добивались измеримых результатов и понимаете потенциал AI. Клиентский сервис Финтеха Яндекса — это более 1 миллиона обращений ежемесячно. Мы помогаем клиентам решать проблемы, с которыми они могут столкнуться; развиваем свои процессы, чтобы давать максимальное качество ответов, и собираем и обрабатываем отзывы клиентов, чтобы фидбэк не терялся, а на его основе улучшались продукты Финтеха. Обязанности Управление большой поддержкой Вам предстоит обеспечивать качество сервиса, выполнение SLA, эффективность команд и управлять бюджетом. Изменение модели обслуживания Вам нужно будет внедрять AI-агентов и LLM. Кроме того, предстоит увеличивать долю обращений, решаемых полностью автоматически. Повышение эффективности Вы будете оптимизировать процессы, управлять нагрузкой и снижать стоимость обслуживания без потери качества. Влияние на клиентский опыт Вместе с продуктовыми командами вам предстоит устранять причины обращений, а не только их последствия. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Управляли клиентским сервисом (ещё лучше — если обладаете опытом работы в банковском секторе) * Успешно проводили масштабные изменения и добивались измеримых результатов * Умеете управлять эффективностью через метрики, аналитику и экономику процессов * Понимаете потенциал AI и современных технологий автоматизации * Можете выстраивать взаимодействие с продуктовыми и техническими командами

• 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков.

-В этой роли одинаково важны технический интерес и внимательность к проектным деталям. -Собирать контекст по проекту: документы, переписку, договоренности, требования и ограничения.

Location: Орёл Мы — команда ИИ-трансформации и технологического развития клиентов, которая помогает бизнесу проходить путь цифровой трансформации с помощью передовых технологий экосистемы Сбера. Наша цель — не просто продавать продукты, а выстраивать долгосрочное партнерство, помогая компаниям увеличивать прибыль, оптимизировать процессы и внедрять инновации. Обязанности Чем предстоит заниматься: * Продажа и реализация комплексных проектов: Вы будете вести полный цикл сделки для ключевых корпоративных клиентов — от выявления потребности и проведения экспертных интервью до защиты архитектуры решения (AI, облачные сервисы, финтех) и подписания договор * Формирование ценности для клиента: Анализировать бизнес-процессы и финансовую деятельность клиентов, формировать гипотезы по применению GenAI, больших данных и других технологий, оценивать экономический эффект от их внедрения * Ведение стратегических переговоров: Проводить презентации и переговоры на уровне первых лиц компаний-клиентов, согласовывать коммерческие условия и защищать проектные инициативы * Управление проектом и кросс-функциональное взаимодействие: После продажи вы будете курировать реализацию проекта, координируя работу внутренних команд банка, партнеров-интеграторов и заказчика для достижения максимальных результатов * Экспертная поддержка: Участвовать в экспертных группах, делиться отраслевой и продуктовой экспертизой, а также помогать в популяризации продуктов экосистемы на внешних мероприятиях Требования **Что мы ждем от кандидата:** * Опыт работы: Не менее 2 лет в сфере B2B-продаж. Опыт работы в системном интеграторе будет вашим преимуществом * Ключевые навыки: Успешный опыт ведения сложных переговоров и выполнения KPI. Навыки управления проектами по методологиям Agile/Waterfall * Технологическая база: Базовое понимание современных технологий (AI-агенты, LLM, облачные решения, API) и принципов цифровой трансформации. Умение применять нейросети в повседневной работе * Образование: Высшее образование (предпочтительно в сферах ИТ, финансов или экономики) Будет значительным преимуществом: * Наличие сертификации в области управления проектами * Глубокое знание реальных кейсов цифровой трансформации и умение моделировать их экономическую эффективность * Навыки программирования, создания ИИ-агентов Условия Мы предлагаем: * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальные и годовая премии * гибкая система премирования и возможность влиять на свой доход * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Предстоит исследовать LLM и RAG, работать с неструктурированными данными, готовить датасеты и обучать chat- и embedding-модели. Среди задач также AI-инструменты и агенты для корпоративных продуктов.

• ОПЫТ РАБОТЫ АВТОМАТИЗАЦИИ НА PYTHON/PYTEST ОТ 3-Х ЛЕТ, ОПЫТ МОБИЛОК‼️(Без данного опыта мы не рассматриваем); • ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ ОПЫТ С АГЕНТАМИ/LLM ‼️(Без данного опыта мы не рассматриваем).

🔹Опыт тестирования WEB-сервисов от 2 лет. 🔹Опыт написания автотестов на Python/Pytest.

Location: Москва Мы строим высоконагруженные ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус — антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов и тд. Ищем MLE грейда Middle+ с сильной инженерной базой. Ключевая задача — внедрение и адаптация высокопроизводительных runtime-шаблонов для инференса моделей, автоматизация процессов деплоя и оптимизация Time-to-Market при выводе ML/DL и LLM в промышленную эксплуатацию. Обязанности • развертывание и поставка моделей: Упаковка, деплой и поддержка runtime-шаблонов для быстрого вывода моделей в прод на основе готовых архитектурных решений Оптимизация инференса (ML Serving): • обеспечение требуемого уровня latency и пропускной способности для классического ML (LightGBM, CatBoost и тд) и нейросетей • конфигурирование и поддержка инференс-серверов (Triton Inference Server, vLLM и тд) Интеграция и оптимизация LLM: • вывод в продакшен LLM-агентов и RAG-систем с использованием готовых фреймворков • настройка производительных движков (vLLM, TGI) с применением базовых техник оптимизации (квантование, continuous batching) • реализация механизмов кэширования и фильтрации запросов (Guardrails) Автоматизация пайплайнов: • сборка end-to-end пайплайнов доставки данных и моделей (от логов до Real-time API) • интеграция с очередями сообщений (Kafka) для обработки данных в реальном времени • написание и поддержка DAG-ов переобучения моделей в Airflow Мониторинг и логирование: • настройка базового мониторинга метрик данных и моделей (Data/Model Drift) • интеграция трекинга экспериментов и логирования цепочек LLM (MLflow, Langfuse) • ведение реестра моделей в MLflow Model Registry. Требования • инженерный опыт: От 3-х лет в роли MLE / Backend-разработчика (Python) с опытом коммерческого вывода моделей в прод и пониманием специфики Highload-систем • уверенный Python: Чистый, типизированный код, знание асинхронного программирования (Asyncio) и базовых паттернов проектирования • работа с данными и очередями: Хорошее знание SQL (сложные запросы, оконные функции) и практический опыт интеграции приложений с Kafka MLOps и Инфраструктура: • уверенное владение Docker, базовый опыт работы со средой Kubernetes (запуск подов, просмотр логов, понимание манифестов) • опыт написания пайплайнов в Airflow и интеграции моделей с MLflow Data Science бэкграунд: • понимание математики классического ML и архитектур нейросетей • базовые навыки профилирования кода и оптимизации использования памяти • опыт работы с табличными данными и современным стеком NLP/LLM будет плюсом: • понимание принципов работы корпоративных Feature Store (например, Feast) • опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, PGVector) • понимание базовых принципов работы CUDA и компиляции моделей (формат TensorRT и тд). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Рязань Сегодня AI-агенты на базе LLM являются одной из самых передовых и востребованных технологий на рынке цифровых продуктов. Сбер как большая технологическая компания, одна из немногих в России обладающая собственной LLM, выделяет развитие AI-агентов в отдельный фокусный стрим. Количество внедренных агентов в процессах Сбера все время растет, а сами агенты становятся все более сложными и автономными. Чтобы обеспечить быстрый и удобный жизненный цикл агентов (от прототипирования до ПРОМа), а также контролировать их работу в процессе эксплуатации, целевой AI-native архитектурой Сбера предусмотрено наличие отдельного AI-хаба в каждом крупном подразделении (блоке). Под AI-хабом понимается набор программных и инфраструктурных сервисов, объединенных в единую платформу, для разработки, хранения и исполнения AI-агентов блока. Наша команда отвечает за развитие AI-хаба блока "Риски". В задачи блока входит идентификация, оценка и контроль всех видов риска группы компаний Сбер. На конец следующего года в AI Risk Hub будет размещено несколько десятков агентов, объединенных большой мультиагентной сетью. Это позволит повысить удовлетворенность клиентов в имеющихся каналах обслуживания, а также создать новый, уникальный клиентский опыт. **Технологический стек** Языки для внутренних компонент: * Java 17/21(Spring) OpenSource компоненты: * Victoria Metrics * Jaeger * Grafana БД и брокеры: * PostgreSQL * OpenSearch * Apache Kafka, Apache Zookeper, KRAFT * Apache Cassandra Обязанности * Доработка текущих решений и создание новых в рамках микросервисной архитектуры * Участие в ревью системных, функциональных и не функциональных требований * Разработка требований под технические задачи (вне рамок системной аналитики) * участие в проектировании технический решений * участие в миграции решений на целевой стек * Поддержание качества кода в эталонном состоянии в рамках качества, покрытия тестами, документации и архитектуры * диагностирование ошибок и сбоев, исправление дефектов Требования **Обязательно:** * высшее техническое образование * опыт работы в качестве Java-разработчика от 3х лет * уверенное знание Java core, Spring (Spring Boot), SQL, JPA, PostgreSQL, Rest, Grpc,Kafka, RabbitMQ, Docker * приветствуются знания kubernetes/openshift,  Helm, kubectl, nginx, Istio * коммуникабельность, опыт работы в команде, умение четко формулировать свои мысли, умение отстаивать свои решения и позицию команды. * **Желательно:** * Умение использовать в работе LLM * Опыт работы с базами данных и системами обмена сообщений Условия Что мы предлагаем: • гибридный график работы; • ежегодный пересмотр зарплаты и возможность получения годовой премии; • доступ к образовательным программам СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста; • расширенная медицинская страховка, скидки и специальные условия для членов семьи, корпоративная пенсия; • особые условия ипотеки, скидка на подписочные сервисы; • возможность получать бонусы за рекомендации.

Осуществлять холодное привлечение новых клиентов; Ведение переговоров с первыми лицами компаний (ЛПР);

Обязанности: Разрабатывать функциональное ПО по подробным техническим заданиям, программировать внутреннюю логику и выполнять рефакторинг. Автоматизировать генерацию отчётов и парсинг данных.

Position summary You own engineering for the Unimatch Lab holding: technical leads, product CTOs, engineers, and infrastructure. You are the single technical gate for how the holding builds and ships.

Задачи: — Регрессионное и функциональное тестирование корпоративного мессенджера (web, desktop, iOS, Android). — Работа с AI‑агентами (Claude Code + MCP) для исследования продукта и доработки их результатов. — Ведение базы знаний и тест‑кейсов в GitLab. — Локализация дефектов и заведение их в Jira. — Взаимодействие с командой разработки, аналитиками и пользователями. Требования: — Опыт в тестировании от 2 лет. — Знание теории тестирования. — Опыт составления тестовой документации (тест‑кейсы, чек‑листы, баг‑репорты). — Опыт работы с Jira и GitLab (или аналогами). — Опыт или готовность работать с AI‑инструментами (Claude, ChatGPT и т.п.) в тестировании. — Плюсом: опыт тестирования мобильных приложений (iOS/Android). — Понимание принципов работы MCP. — Навыки работы с API (Postman, Swagger). — Опыт в Agile/Scrum‑командах. Условия: — Оформление по ТК РФ. — После испытательного срока — доступ к ДМС.

Что предстоит делать: Проводить функциональное, регрессионное, smoke- и exploratory-тестирование web- и mobile-приложений. Анализировать требования, макеты и пользовательские сценарии, задавать уточняющие вопросы и находить нестыковки до начала разработки.

Ищу универсального помощника для разных предпринимательских задач. Примеры задач: — Дорабатывать GP OS — нашу систему для работы с недвижимостью: интерфейсы, бизнес-логику и интеграции.

- Владеть родительским приложением и бэкендом: привязка устройства, аккаунты, родительский контроль, история активности, удаление данных. - Выпускать релизы iOS и Android со staged rollout и откатами.

Разрабатывать фичи целиком: сервисы и API на Go, интерфейсы на React. Проектировать новые сервисы и модули, развивать существующие.

Наша команда развивает POS- и BNPL-кредитование и помогает компаниям по всей России предлагать клиентам рассрочки и кредитные решения. Развиваем партнерскую сеть, работаем с агентами и следим за тем, чтобы продукты были удобными и понятными для клиентов. Мы предлагаем Средний доход от 108 000 ₽ (оклад + квартальная премия по результатам работы) Удаленный формат: работайте в комфортной обстановке, без поездок в офис Оборудование: предоставим ноутбук, гарнитуру, мобильный телефон с sim-картой для работы График 5/2 с 10:00 до 19:00 ДМС: от онлайн-консультаций и расширенного медицинского обследования до стационарного лечения, включая стоматологию и поддержку семьи Оформление по ТК РФ Чем предстоит заниматься Привлекать юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, проводить переговоры, презентации и подготавливать коммерческие предложения Развивать и продвигать продукты потребительского кредитования и BNPL Развивать действующих партнеров и выполнять личный план продаж Анализировать показатели продаж и доходности партнеров, подготавливать отчеты и предложения по росту выдач Вести проекты по интеграции с партнерами, координировать взаимодействие с внутренними и внешними командами Анализировать рынок и предложения конкурентов, разрабатывать альтернативные решения для партнеров Кого мы ищем У вас есть опыт работы в POS, BNPL или B2B-продажах от 1 года У вас есть опыт работы менеджером по работе с ключевыми партнерами от 1,5 лет Умеете проводить переговоры с лицами, принимающими решения, и выстраивать долгосрочные партнерские отношения Умеете анализировать показатели продаж и находить возможности для роста Будет плюсом наличие собственной базы партнеров для привлечения новых клиентов Будет преимуществом опыт работы с юридическими лицами и банковскими продуктами для бизнеса