Вакансии

Location: Москва Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России. Обязанности * генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web * исследовать токенизацию и ее влияние на качество модели (возможно написание статей) * решать задачи кластеризации миллиардов документов * исследовать разные факторы, которыми обладают текстовые данные * генерировать Vision данные для прокачки VLM * разрабатывать новые алгоритмы парсинга HTML и исследовать его влияние на качество модели * исследовать зависимости между pretrain данными и agentic capabilities итоговой модели * разрабатывать стабильную инфраструктуру, которая будет поддерживать проведение сотен и тысяч экспериментов над данными. Требования * имеешь коммерческий релевантный опыт связанный с NLP или построением инфраструктуры для данных от двух лет. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * опыт с MapReduce системами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва _Лаборатории Сбера занимаются исследованиями в области_ _AI, кибербезопасности, нейронаук, блокчейна, робототехники и виртуальной реальности. Мы формируем тренды в сфере технологий и первыми выводим на рынок инновационные продукты. На базе результатов наших исследований создано более 60 новых продуктов, которые используются в бизнес-подразделениях Сбера и среди партнеров._ _Мы ищем Менеджера по категорийным закупкам в штабную функцию компании._ _Основная задача роли — формирование и реализация категорийной стратегии закупок, повышение эффективности закупочной деятельности и создание единых подходов к управлению категориями._ _Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!_ Обязанности * _разработка и внедрение категорийных стратегийанализ рынка поставщиков и поиск возможностей_ * _оптимизации затраткатегорийный анализ и сегментация расходовпереговоры с ключевыми поставщиками_ * _управление закупочными рискамиподготовка аналитической отчетности._ Требования * _опыт в закупках от 3 летопыт категорийного менеджмента_ * _сильные аналитические навыки_ * _навыки переговоров_ * _навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществомопыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктахинструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизацииExcel, BI и ERP-системы._ Условия * офисный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации. Обязанности * разработка backend для AI-агентов * интеграция с API существующих АС * реализация RAG-пайплайнов * оптимизация производительности * сode review. Требования * 3+ года в backend-разработке * python (FastAPI, Django) / Java / Go * опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) * postgreSQL, Redis, MongoDB * vикросервисы, event-driven архитектура. Условия * комфортный современный офис г. Москва, Кутузовская 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

▫️Проектирование и реализация компонентов календарного и производственного планирования. ▫️Разработка решений для оптимизации запасов.

Location: Москва Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны. Обязанности • проектирование и разработка бэкенда AI-сервисов: API, очереди, хранение данных, стриминг ответов • интеграция LLM-компонентов в продукт: сервисы инференса, поиск по документам, агентные сценарии с вызовом внешних систем • развёртывание в закрытом контуре без доступа в интернет: офлайн-сборки, зеркала пакетов и образов, установка на отечественные ОС • CI/CD, мониторинг, логирование, аудит действий пользователей • авторизация и интеграция с корпоративной инфраструктурой заказчика (LDAP/AD, SSO) • сборка демонстрационного интерфейса продукта • прохождение требований информационной безопасности вместе с тимлидом. Требования • От 5 лет коммерческой разработки на Python, бэкенд • FastAPI или аналоги, асинхронность, PostgreSQL, Redis, очереди задач • Docker и Docker Compose уверенно; Kubernetes на рабочем уровне • Linux-администрирование, nginx, сети, работа с GPU-серверами на базовом уровне (драйверы, CUDA, контейнеры с GPU) • Опыт настройки CI/CD и мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги) • Опыт развёртывания продукта на инфраструктуре заказчика, а не только в облаке • Активное использование AI-ассистентов в разработке. **Будет плюсом:** • опыт с LLM-приложениями: RAG, агенты, работа с vLLM или похожими серверами инференса • фронтенд на React/Next.js или готовность собирать интерфейсы с AI-ассистентами • Keycloak, Ansible, развёртывание в изолированных средах • Astra Linux, РЕД ОС, опыт работы с госзаказчиком или крупным enterprise • знание требований 152-ФЗ и ФСТЭК на практике. Условия * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Новосибирск Команда правового обеспечения кредитования корпоративного бизнеса в поисках ведущего специалиста. Нам нужен эксперт, который усилит направление юридического сопровождения кредитных сделок банка. Ключевая особенность роли — участие в обучении роботизированных моделей (_Legal Tech_). Вы будете помогать нашим AI-агентам корректно анализировать кредитные сделки, оценивать риски и автоматизировать рутинные проверки. Обязанности Функции в части правового сопровождения процесса кредитования бизнеса: * подготовка правовых заключений по кредитным заявкам, вопросам кредитования * сопровождение заключения кредитной документации * выявление и анализ возможных правовых и прочих рисков, рекомендации по их минимизациии пр. Функции в области цифровизации процессов: * обучение правовых роботизированных моделей, алгоритмизация правового анализа кредитных сделок * автоматизация юридической деятельности: знакомство с инструментами LegalTech — решение вопросов правовой экспертизы сделок, проверки рисков по сделкам, подготовка отчетов и презентаций с помощью специализированных платформ и приложений * работа с базами данных: умение эффективно искать нужную информацию в правовых системах («Консультант Плюс», «Гарант»), других электронных ресурсах и платформах, включая ИИ и нейросети. Требования * высшее юридическое образование * стаж работы в области права не менее 2 лет (в области корпоративного права), по правовому сопровождению банковской деятельности не менее 1 года * базовые знания теории машинного обучения: общее представление о методах классификации, распознавании образов, обработке естественного языка (NLP), автоматизации типичных задач * практический опыт автоматизации юридической деятельности * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (ChatGPT, GigaChat и др.) * владение MS Office (Word, Excel, PowerPoint): грамотная подготовка отчетности, создание презентаций, владение инструментами для визуализации данных. Условия * **временная ставка** * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * корпоративное обучение * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

💎 JoSpace ищет FullStack-разработчика для создания backend на Python и frontend на TypeScript и React для AI-продуктов. Предстоит строить RAG-системы и AI-агентов, интегрировать LLM API и ежедневно работать с Claude Code, Cursor, Codex и OpenCode в реальной кодовой базе.

-Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии для автоматизации различных этапов PDLC. -Развивать Ассистента платформы на базе LLM.

Сопровождение клиентов на всех этапах сделки: консультирование по международным платежам, требованиям к документам, срокам и ограничениям.

Location: Москва Наша команда ищет Senior Data Scientist, который будет заниматься разработкой ключевых GenAI-инициатив в канале ВСП. Вам предстоит с нуля выстраивать end-to-end пайплайны: от исследования и прототипирования до вывода в продакшен интеллектуальных агентов и ML-моделей. Вы будете отвечать за полный цикл создания ценности — от бизнес-гипотезы до работающего продукта. Обязанности **Что предстоит делать:** * Проектировать и внедрять в продакшен мультиагентные системы (orchestrator–workers, ReAct, Plan-and-Execute). * Строить продакшен-RAG (гибридный поиск, ANN/HNSW, query rewriting, GraphRAG). * Разворачивать harness для агентов, настраивать guardrails, трейсинг траекторий и проводить A/B-тесты версий (промпт/модель/инструменты). * Оптимизировать LLM-пайплайны (DSPy / MIPROv2, управление контекстом и памятью). * Дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под ру-домены и внедрять function calling / MCP. Требования * **Релевантный опыт работы от 5 лет** * **Агенты:** LangChain, LangGraph (обязательно); LlamaIndex, CrewAI (опционально). * **ML/NLP:** трансформеры, attention, prompt engineering (CoT, few-shot), Fine-tuning. * **RAG и поиск:** Qdrant, Elasticsearch или FAISS. * **Оценка:** LLM-as-a-Judge, Inspect AI / RAGAS / DeepEval, матстатистика для A/B-тестов. * **Классический ML:** CatBoost, XGBoost, скоринг, предотвращение утечек. * **MLOps:** Python (продакшен-код, ООП), Docker, k8s, CI/CD, MLflow/WandB, мониторинг data drift. * **Инференс:** vLLM, Triton, TensorRT/ONNX, квантизация, оптимизация latency и стоимости. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

-Участие в проектировании и разработке новой платформы. -Разработка, оптимизация и сопровождение высококачественного кода, устранение дефектов и технических долгов.

Ищем специалиста, который объединяет управление кабинетами (WB, Ozon, Яндекс Маркет, Uzum) и создание AI-агентов для оптимизации бизнес-процессов. • Генерация контента и фото товаров через ИИ (Claude и другие модели).

• Постановка с нуля и ведение бухгалтерского и налогового учёта агентской компании в 1С, разработка учётной политики.

— 6+ лет в продуктовом дизайне сложных рабочих интерфейсов (EHR, CRM, admin panels). — Опыт проектирования human-AI interaction.

Нужен человек который настроит рекламу в фейсбук*/инстаграмм*/гугл/яндекс директ по создание ИТ продуктов crm/ии агенты/боты/парсинг/мобильные приложения и все остальное , готов платить хороший процент с каждого заказа, плюс с меня бюджет на рекламу.

Задачи: — Закрытие заявок от бизнес-пользователей, поступающих в ESMP. — Мониторинг роботизированных решений, маршрутизация заявок и отклонений. — Взаимодействие с бизнес-пользователями в рамках заявок. Требования: — Базовое знание Python. — Навыки коммуникации и работы с пользователями: умение корректно фиксировать обращения, декомпозировать запросы, объяснять технические детали на понятном языке, вести базу знаний и инструкции для пользователей. — Владение офисными и коллаборационными инструментами: MS Office, Google Workspace, Confluence, Jira, ServiceDesk. — Знание платформы RPA. — Желателен опыт работы с AI-агентами. Условия: — Оформление по срочному договору ГПХ в дочернюю компанию. — Удаленный формат работы с территории РФ. — Возможность повышения профессионального уровня через сотрудничество с опытными коллегами, бесплатное обучение в корпоративном онлайн-университете, доступ к электронным библиотекам компании и участие в вебинарах.

Задачи: — тестирование банковских автоматизированных систем и требований к разрабатываемому функционалу — разработка заглушек и скриптов автоматизированного тестирования — контроль за соблюдением требований релизной политики и ведение необходимых артефактов тестирования — работа с дефектами — определение приоритетных для автоматизации сценариев и их адаптация под автоматизацию — настройка и контроль среды тестирования — работа с системами тест-трекинга и баг-трекинга — контроль прогона автотестов и анализ результатов — использование CI/CD Требования: Обязательно: — опыт в сфере тестирования не менее 2-х лет — опыт разработки автотестов от 1 года — опыт использования протоколов и инструментов REST и Apache Kafka — опыт использования инструментов API тестирования — опыт работы и анализа XML, HTML, XSD, JSON схем и кода — понимание жизненного цикла разработки ПО — знание Java 8 на уровне Middle (коллекции, исключения, ООП, функциональные интерфейсы) — знание основных паттернов проектирования ПО и умение применять их — опыт работы с системами контроля версий Git — опыт работы с Selenium, XPath, CSS селекторами, Cucumber, Junit (TestNG), API (RestAssured или аналоги), Maven — понимание микросервисной архитектуры — практический опыт разработки эмуляторов/заглушек — опыт применения практик и инструментов DevOps на этапах CI/CD — опыт работы с базами данных Oracle и PostgreSQL, экспертные знания SQL (сложные запросы, объединение таблиц, вложенные запросы, фильтрация, регулярные выражения, группировка данных) Желательно: — опыт тестирования банковских приложений или платежных систем — опыт работы с Docker, Istio, OpenShift, Kubernetes — опыт разработки фреймворка — опыт администрирования инструментов CI (Jenkins) — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе Личностные качества: — обучаемость и желание обучаться — готовность работать в режиме жестких сроков — проактивность — умение работать в команде — исполнительность, ответственность, точность и аккуратность Условия: — гибридный формат работы с офисом по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время офис) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — выгодная ипотека для сотрудников — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Ищут Junior/Middle Data Miner, который будет вести задачи от гипотезы до внедрения на прод, автоматизировать аналитические задачи с помощью агентов. Стек: продвинутый уровень SQL, Python(Pandas, sklearn), ML.