Задачи:
— Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
— Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
— Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
— Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
Требования:
— Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
— Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
— Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
— Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
— Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
— Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
— Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
— Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
— Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
— Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
— Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
— Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
— Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Условия:
— full-time
Задачи:
— Определять и делегировать технические задачи, необходимые для решения продуктовых задач.
— Следить за качеством поставляемых командой решений и принимать merge request в основные ветки проекта.
— Строить карьерные треки и направлять профессиональное развитие команды.
— Отвечать за достижение командой KPI по производительности.
— Отвечать за архитектуру технических решений и работу с техническим долгом.
— Отвечать за деплой сервисов бэкенда в продакшн и бесперебойную работу сервисов.
Требования:
— Уверенное владение Python и знание экосистемы: фреймворки, python-way подходы и практики.
— Знание принципов RPC и успешный опыт построения распределенных сервисов с использованием брокеров сообщений.
— Навыки самостоятельной разработки функционала сервисов на основе поставленных задач.
— Текущий стек: Python, RabbitMQ, OpenStack, Celery, Redis.
Условия:
— Персональное предложение по заработной плате по результатам собеседования, исходя из ваших ожиданий и компетентности.
— Возможность влиять на премиальную часть команды, формируя и улучшая подходы к работе.
— Гибкий формат работы: на месте работодателя, удаленно или гибридно, в зависимости от договоренностей и вашей локации.
— Работа подойдет тем, кто живет в Новосибирске, Красноярске, Томске, Хабаровске и других локациях с разницей в +/-2 часа с Иркутском.
— Официальное трудоустройство и соблюдение ТК РФ.
— График работы 5/2 с 8-часовым рабочим днем.
— ДМС со стоматологией, возможность посещать спортзал.
— Участие в корпоративных мероприятиях, тимбилдингах и клубах по интересам.
Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.
Удалённоsenior
174 000 – 215 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать масштабируемые, безопасные и высокопроизводительные решения Adobe Commerce (Cloud и On-premise).
— Вести переход от core overrides к расширяемости вне процесса с использованием Adobe App Builder и API-first методологий.
— Оптимизировать производительность backend, SQL-запросы и стратегии кэширования (Redis, Varnish, Fastly) для обработки больших пиковых нагрузок.
— Разрабатывать и поддерживать современные frontend-решения с использованием Hyvä, PWA Studio или традиционного Luma, обеспечивая высокий Core Web Vitals score.
— Строить и управлять сложными интеграциями с ERP, CRM и PIM системами через Adobe I/O Events и RabbitMQ.
— Проводить тщательные code review, наставлять mid-level разработчиков и поддерживать высокие стандарты TDD и автоматизированного тестирования.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет с Magento 2 / Adobe Commerce (включая B2B и Cloud editions).
— Владение PHP 8.x, MySQL и специализированными поисковыми технологиями, такими как OpenSearch/Elasticsearch или Adobe Live Search.
— Экспертные знания GraphQL, REST API и построения decoupled commerce решений.
— Опыт работы с Tailwind CSS, Alpine.js (для Hyvä) или React (для PWA Studio).
— Знакомство с Adobe Commerce Cloud (ECE), Docker и CI/CD пайплайнами (GitHub Actions/Bitbucket Pipelines).
— Наличие сертификата Adobe Certified Professional/Expert/Master (Developer) является значительным плюсом.
— Английский язык на уровне intermediate-advanced.
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год без потери оплаты для full-time позиций через Proxify.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.
Заказчик — крупный российский ритейлер.
Проект связан с масштабной миграцией инфраструктуры и приложений в Yandex Cloud: перенос Kubernetes-приложений со старых версий Kubernetes, миграция виртуальных машин и баз данных, а также перевод CI/CD-процессов с Bamboo на GitLab CI.
Работа ведётся в команде заказчика под руководством проектного менеджера.
Обязательные требования
— Не менее 3 лет коммерческого опыта в направлениях DevOps, SRE или Platform Engineering.
— Практический опыт работы с сервисами Yandex Cloud: Compute Cloud, VPC, Managed Service for Kubernetes, Object Storage, а также с managed-сервисами баз данных.
— Уверенное владение Kubernetes и Helm.
— Опыт адаптации приложений — перенос решений со старых версий Kubernetes на актуальные.
— Навыки работы с Terraform либо OpenTofu, в том числе с готовыми IaC-модулями.
— Знание особенностей устаревания (deprecation) API Kubernetes, включая типовые сложности при миграции с Kubernetes 1.11.
— Опыт разработки и поддержки CI/CD-пайплайнов в GitLab.
— Опыт переноса CI/CD-процессов из Bamboo или схожих систем.
— Практические навыки Linux-администрирования, настройки виртуальных машин и сетевых параметров.
— Опыт миграции баз данных — в частности, PostgreSQL, MySQL либо других СУБД, задействованных в проекте.
— Способность следовать установленным шаблонам и инженерным стандартам, а также фиксировать изменения в документации.
— Готовность к работе в команде заказчика под руководством проектного менеджера.
Дополнительные требования
— Практический опыт работы с Yandex Managed Service для PostgreSQL, MySQL, Redis и Kafka.
— Навыки применения GitOps-инструментов Argo CD, FluxCD.
— Опыт использования Container Registry.
— Владение Helmfile и Kustomize.
— Опыт переноса legacy-приложений и миграции устаревших Kubernetes-кластеров.
— Участие в крупных миграционных проектах с параллельными потоками работ.
Задачи на проекте
Подготовка к миграции
— Изучение существующих шаблонов развёртывания: Terraform-модулей, Kubernetes-манифестов, Helm-чартов, GitLab CI-шаблонов и эксплуатационных инструкций.
— Техническая инвентаризация переносимого приложения или компонента: контейнеры, зависимости, конфигурация, секреты, хранилища, БД, сетевые взаимодействия.
— Оценка технической готовности компонентов к переносу и выявление отклонений от типовых шаблонов.
— Согласование выявленных технических блокеров и нестандартных решений с представителями заказчика.
Миграция Kubernetes-приложений
— Подготовка приложений, работающих в Kubernetes 1.11, к развёртыванию в целевом Kubernetes-кластере Yandex Cloud.
— Адаптация манифестов, Helm-чартов и иных deployment-конфигураций под актуальную версию Kubernetes и принятые на проекте шаблоны.
— Устранение использования устаревших Kubernetes API и несовместимых параметров конфигурации.
— Настройка параметров приложений: ConfigMap, Secret, Ingress, Service, PersistentVolumeClaim, resource limits/requests, probes и других необходимых сущностей.
— Выполнение развёртывания и технической проверки работоспособности в согласованных окружениях.
— Подготовка технических процедур отката в рамках принятого процесса релизов.
— Переключение сервисов в новое окружение.
Перенос ВМ и сервисных компонентов
— Перенос прикладных компонентов с on-premise ВМ в Yandex Cloud с использованием существующих шаблонов и подходов проекта.
— Развёртывание и настройка целевых ВМ, если компонент не переводится в managed-сервис.
— Перенос баз данных и сервисных компонентов в определённые заказчиком managed-сервисы Yandex Cloud либо на целевые ВМ.
— Миграция данных по утверждённой процедуре.
— Техническая валидация: доступность сервиса, сетевые соединения, корректность конфигурации, целостность данных и запуск приложений.
Трансформация с Bamboo на GitLab CI
— Анализ действующих Bamboo-планов конкретных переносимых приложений.
— Перенос логики сборки, тестирования, упаковки и деплоя в GitLab CI.
— Использование существующих на проекте GitLab CI-шаблонов и общих компонентов пайплайнов.
— Настройка передачи артефактов, кэширования, переменных окружения и правил запуска jobs в соответствии с принятыми стандартами проекта.
— Настройка деплоя в согласованные окружения и механизма отката, предусмотренного действующим процессом.
— Проверка пайплайнов на тестовом и целевом окружениях.
Документирование и передача результатов
— Ведение технической документации по каждому перенесённому компоненту.
— Фиксация отклонений от шаблонных решений, принятых workaround'ов и известных ограничений.
— Подготовка инструкций по запуску миграции, валидации, деплою и откату.
— Участие в технических статус-встречах, предоставление актуального статуса и информации о блокерах проектному менеджеру заказчика.
Задачи:
— Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
— Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
— Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
— Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
— Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
— Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
— Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования:
— Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
— Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
— Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
— Понимание принципов построения процессов CI/CD
— Понимание принципов IaC, продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
— Понимание принципов построения Observability, продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
— Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
— Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB
— Навыки программирования на Python, Go, Java, JavaScript
— Важно: kubernetes (не managed), postgres/patroni, redis, ansible, victoria metrics/prometheus, elk/opesensearch
— Желательно: istio, mongo, minio, clickhouse, qdran, ebula, litellm
— Работа с llm моделями инференсом и т.д.
— Образование высшее, профильное техническое
— Опыт работы от 3 лет
Условия:
— Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
— ДМС со стоматологией
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакты для отклика: @ivmargarita https://t.me/ivmargarita
Задачи:
— Разработка и развитие backend-сервисов на Python (FastAPI, Django, Flask) в микросервисной архитектуре
— Проектирование и реализация REST API, проработка контрактов, версионирование API и интеграций
— Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в PostgreSQL (SQLAlchemy, Alembic)
— Интеграция с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis
— Написание unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review
— Участие в CI/CD-процессах: Docker, docker-compose, GitLab CI/GitHub Actions
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уровень Middle+ / Senior
— Уверенное владение Python 3.10+: typing, asyncio, concurrency patterns
— Глубокое знание веб-фреймворков: FastAPI, Django (DRF), Flask
— Опыт работы с PostgreSQL: схема, сложные запросы, оптимизация, транзакции
— Уверенная работа с ORM (SQLAlchemy, Django ORM) и миграциями
— Понимание принципов микросервисной архитектуры и распределённых систем
Основное направление деятельности – организация мультибанковского кредитного сервиса для физических лиц (предоставление удаленного доступа к программному обеспечению Директ Тех для бесшовного взаимодействия Клиентов, Банков и Торговых организаций в процессе оформления потребительских кредитов). Мы создаем собственные и интегрируем внешние ИТ-разработки, позволяющие автоматизировать и максимально упростить оформление заявки на кредит и кредитной документации.
Технологический стек: Python, Django, PostgreSQL, MySQL, REST API, Docker, Celery, Redis, Git, Jira API, интеграция со сторонними API, Linux, Microservices architecture.
Чем предстоит заниматься:
- Разработкой и доработкой бэкенда существующего сервиса на Django (API, бизнес-логика, модели данных) с учётом планов по выделению микросервисов;
- Проектированием и реализацией микросервисной архитектуры – декомпозиция монолита, настройка взаимодействия между сервисами (REST, очереди сообщений), обеспечение отказоустойчивости;
- Интеграцией с внешними системами: подключение к почтовым протоколам (IMAP/SMTP) для приёма и отправки писем, к API Jira (создание/обновление задач по обращениям), к внутреннему дата-каталогу (получение справочной информации);
- Интеграцией ИИ-модулей – подключение внешних ML-сервисов (через REST API) для анализа тональности, тематики и автоматического формирования ответов.
Мы ожидаем:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет, из них не менее 1 года на Django (знание DRF, ORM, middleware, сигналов);
- Уверенное владение Docker (сборка образов, многоконтейнерные приложения, базовое понимание оркестрации);
- Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL / MySQL) – проектирование схем, оптимизация запросов, миграции;
- Понимание REST API, опыт интеграции со сторонними сервисами (в том числе Jira API, почтовые протоколы);
- Навыки работы с Git (GitFlow / trunk-based), код-ревью.
Будет плюсом:
- Опыт интеграции с AI/LLM API (OpenAI, Yandex GPT, GigaChat или аналоги);
- Знание Celery, Redis или подобных очередей;
- Опыт работы с веб-сокетами (для чатов);
- Опыт перехода с монолита на микросервисы.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию;
- Достойный уровень заработной платы: оклад + годовая премия;
- График работы 5/2, удаленная работа с возможностью работать из офиса;
- ДМС;
- Корпоративная техника для работы;
- Корпоративные скидки и привилегии на платформе BestBenefits;
- Возможности для обучения и развития;
- Работа в команде профессионалов, регулярный обмен опытом, поддержка коллег.
Задачи:
— Эксплуатация и развитие мультиоблачной инфраструктуры (DigitalOcean, AWS, Hetzner, Kubernetes);
— Сопровождение GitOps и CI/CD (ArgoCD, Flux, Helm, GitLab CI), релизы и миграции между средами (dev/stage/preprod/prod);
— Мониторинг и observability (VictoriaMetrics, Grafana, Loki), настройка on-call алертов;
— Управление секретами, доступами и сетевой инфраструктурой (Vault, NetBird/WireGuard, Cloudflare, CoreDNS);
— Реагирование на инциденты — диагностика, пост-мортемы, перевод ручных фиксов в IaC;
— Взаимодействие с командами разработки (Go, PHP, Node.js) по CI, конфигурациям и дебагу.
Требования:
— Опыт от 3 лет в DevOps / SRE / Platform Engineering в финтехе, платёжных сервисах (PSP), крипто/блокчейн-проектах или других high-load продуктах со сложной распределённой инфраструктурой;
— Уверенный Kubernetes (деплой, ingress, HPA/PDB, RBAC, траблшутинг) и Terraform на реальных облачных ресурсах;
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Docker), GitOps (ArgoCD/Flux) и Helm;
— Крепкий Linux и сетевой дебаг (DNS, TLS, NAT, маршрутизация);
— Опыт со стеком мониторинга и логирования (Grafana/Prometheus/VictoriaMetrics, Loki/ELK) и управлением секретами (Vault);
— Умение читать код на Go/PHP/JS для диагностики падений сервисов;
— Английский — уверенное чтение технической документации и логов;
— Системный подход к решению проблем — умение докопаться до сути инцидента, ответственность за uptime, автономность, способность переводить ручные «костыли» в durable-решения.
Плюсом:
— опыт с AWS/DO, администрирование БД (PostgreSQL, Redis, Kafka), эксплуатация blockchain-нод.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы;
— Базовый график 5/2 с 10:00 до 19:00 по мск;
— Присутствует on-call (реагирование на срабатывание алертов), график дежурств обсуждается индивидуально;
— Оплачиваемый отпуск — 28 дней + 10 дополнительных day-off в году;
— Заработная плата до 200 000 ₽ на старте и до 250 000 ₽ после ИС (обсуждается индивидуально);
— Испытательный срок — 3 месяца;
— Интересные проекты;
— Реальные возможности для профессионального роста внутри компании.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать микросервисы на Java 21 и Spring Boot.
— Создавать REST API и межсервисные интеграции.
— Работать с реактивным стеком: Spring WebFlux, Project Reactor и R2DBC.
— Разрабатывать событийные взаимодействия через Kafka и RabbitMQ.
— Работать с MySQL, Redis, ClickHouse, Elasticsearch и объектным хранилищем.
— Проектировать изменения схемы данных и выпускать миграции Liquibase.
— Поддерживать корректность распределённых процессов: повторную доставку, идемпотентность, retry и обработку ошибок.
— Писать модульные и интеграционные тесты.
— Добавлять необходимые логи, метрики и трассировку.
— Участвовать в code review, релизах и разборе production-инцидентов.
— Улучшать существующий код без необоснованного усложнения архитектуры.
Требования:
— Уверенное знание Java Core, коллекций, Stream API, concurrency и JVM на прикладном уровне.
— Практический опыт Spring Boot, микросервисов и распределённых систем.
— Опыт со Spring WebFlux или Project Reactor.
— Уверенный SQL: транзакции, уровни изоляции, индексы и оптимизация запросов.
— Опыт с R2DBC, MyBatis или аналогами, MySQL/другой реляционной СУБД.
— Опыт с Kafka или RabbitMQ.
— Опыт с Redis, кешированием и TTL.
— Опыт миграций Liquibase или аналогичным инструментом.
— Тестирование с JUnit 5 и Mockito; понимание роли интеграционных тестов.
— Git, Maven, Docker, CI/CD; понимание JWT/OAuth2 и безопасной работы с данными.
— Умение диагностировать проблемы по логам и метрикам и самостоятельно доводить задачи до production.
— Уверенное использование AI-агентов (Codex, Claude Code или аналогов): постановка задач, контроль контекста и области изменений, проверка кода и тестов.
Не требуется точное совпадение со всем стеком: важнее сильная инженерная база и способность быстро осваивать новые технологии.
Будет преимуществом:
— Kafka и RabbitMQ одновременно, ClickHouse, Elasticsearch, MinIO/S3, Testcontainers, OpenTelemetry, реализация собственных Spring Boot starters/SDK, опыт высоконагруженных рекламных, аналитических, платёжных или видеосервисов.
Дежурства:
— Недельные дежурства по будням в рабочее время: мониторинг сервисов, диагностика проблем и при необходимости выпуск исправления. В сложных случаях помогает команда.
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офиса для коворкинга или закреплённого рабочего места.
— Оформление в штат компании или заключение международного контракта.
— Гибкий график с лояльным началом дня, 8-часовой рабочий день.
— Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом.
— Performance review с помощью в постановке целей и ежегодная индексация зарплаты.
— Непрерывное обучение через внутреннюю Академию и партнёрские программы.
— Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры.
— Корпоративные программы: фитнес-клуб, английский, мастер-классы, развлечения и отдых, льготная система по отпускам и больничным.
Задачи:
— Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям
— Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC
— Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений
— Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами
— Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций
— Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация
— Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки
— Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта
— Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям
— Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры
Требования:
Опыт и экспертиза:
— Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам
— Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines
— Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны)
— Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka)
— Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов
— Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов
Проектирование и моделирование:
— UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний
— DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам
— Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна
Работа с данными:
— Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели
— Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование
— Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry
Инструментарий:
— Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги
— Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги
— Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana)
— Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований
Soft Skills:
— Системное мышление, выявление рисков и точек отказа
— Уверенная устная и письменная коммуникация
— Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация
— Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done)
— Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами
Будет плюсом:
— Опыт в HR-Tech / HR-аналитике
— Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage)
— Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3
— Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов
— Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных
— Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов
— Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
— Инновационные проекты и задачи для профессионального роста
— Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды
— Сплочённая команда
— Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити
— Стабильная зарплата и годовой бонус
— Гибридный формат работы
— Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия
— Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
— Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Участвовать в полном цикле разработки
— Принимать решения, как вместе с командой, так и самостоятельно, брать за них ответственность
— Развивать архитектуру системы и проектировать функциональность, удобную в использовании
— Работать в тесном контакте с бизнесом и технологами
— Создавать понятный для чтения и сопровождения код, обеспечивать сценарии CI/CD на всех окружениях
— Помогать решать проблемы в проде, делиться своими знаниями и опытом
Требования:
— Опыт командной разработки не менее 5 лет
— Опыт коммерческой разработки
— Отличные знания Java Core и опыт работы со стеком Spring, в том числе SpringBoot
— Хорошее знание SQL и HTTP, уверенное знание TCP, Sockets
— Опыт в построении высоконагруженных географически распределенных систем и понимание проблем многопоточной обработки данных
— Навыки делового общения
Будет плюсом:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы с Kafka, Redis, Cassandra, Docker/Kubernetes, Keycloak
— Знание Kotlin или желание изучить этот язык
— Понимание основ криптографии: RSA, AES, TLS, JWS
— Опыт работы с Jenkins, Nexus
Условия:
— Достойный уровень заработной платы + премии
— Официальное трудоустройство, социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях
— Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека
— Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории
— Комфортный офис на ст.м. Римская (БЦ «Голден Гейт»): зоны отдыха, корпоративная столовая, кухни с чаем, кофе и снеками
— График работы: 5/2, с посещением офиса 1 раз в месяц
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend на Go и на KPHP в монолите
— Проектировать новые сервисы, API и межсервисные взаимодействия
— Работать с большими объёмами товарных данных
— Участвовать в выборе и внедрении PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse и других инфраструктурных решений
— Решать задачи производительности, масштабирования и отказоустойчивости по мере роста продукта
— Работать над продуктовыми задачами на стыке товаров и других сервисов ВКонтакте
— Участвовать в архитектурной и технической проработке новых возможностей продукта
— Последовательно сокращать legacy и технический долг направления
Требования:
— Опыт backend-разработки от двух лет
— Хорошее знание Go и практический опыт его использования: concurrency, context, тестирование, профилирование
— Опыт разработки и эксплуатации production-сервисов
— Понимание архитектуры распределённых систем: API, базы данных, кэширование, очереди, межсервисное взаимодействие
— Умение разбираться в существующем коде и безопасно переносить функциональность между системами
— Опыт проведения code review и командной разработки
— Самостоятельность при технической проработке задач и готовность участвовать в принятии инженерных решений
Будет плюсом:
— Опыт работы с PHP/KPHP, но глубокого знания языка на старте не требуется.
Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Проект — крупный коммерческий банк в РФ.
Ожидания:
— Опыт работы в QA: от 4 лет.
— Опыт автоматизации тестирования на Java: от 2 лет.
Требуемые знания и навыки:
— Опыт тестирования mobile/web приложений (от 2 лет).
— Опыт работы с Rest API.
— Опыт работы с SQL/NoSQL БД на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и т.д.).
— Опыт покрытия новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования (Java).
— Опыт работы с интеграционным тестированием.
— Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги).
— Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги).
— Опыт написания библиотек и инструментов для автоматизации тестирования.
— Опыт применения процессов и методологий разработки программного обеспечения.
— Опыт применения инструментов и технологий разработки ПО.
— Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги).
— Опыт развертывания инфраструктуры.
— Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast).
— Инструменты Docker, Jenkins, K8s, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket, Docker Compose.
Дополнительная информация:
— Web и mobile тестирование: мобилка + веб.
— Backend и frontend тестирование: 80% / 20%.
— Ручное и автоматическое тестирование: 70% ручное, 30% авто.
Задачи:
— Развитие и поддержка IT-инфраструктуры в высоконагруженном гео распределенном проекте
— Обеспечение бесперебойной работы инфраструктуры и сервисов
— Сопровождение bare-metal кластеров Kubernetes
— Сопровождение кластеров ClickHouse, Kafka, PostgreSQL, Aerospike
— Автоматизация процессов
— Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решения по их устранению
— Поиск, тестирование и внедрение новых решений, помогающих оптимизировать текущие процессы и повысить качество предоставляемых услуг
Требования:
— Опыт администрирования Linux серверов
— Опыт администрирования Kubernetes
— Опыт администрирования ClickHouse, PostgreSQL, Redis
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
— Понимание принципов Infrastructure as Code (IaC)
— Опыт работы с Prometheus stack
— Опыт работы с ELK/EFK
— Опыт работы с Aerospike (будет плюсом)
— Опыт использования GitLab CI (будет плюсом)
— Опыт автоматизации с помощью Ansible (будет плюсом)
— Владение любым языком программирования или скриптовым языком (Python, Bash, Go и др.) (будет плюсом)
Условия:
— Полная занятость (full-time)
— Отсутствие дресс-кода и бюрократии
— Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC
— Покупка билетов до Кипра за счёт компании
— Помощь с переездом семьи из любого региона
— Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи
— Предоставление жилья на первый месяц
— Медицинская страховка и мобильная связь
— Бесплатные обеды и напитки
— Всегда полные корзины фруктов и всяких вкусняшек в офисе
— Бесплатные курсы английского и греческого языков
— Оплата занятий спортом
— Частичная оплата школ и детских садов
Задачи:
— Разработка REST API на Node.js и Express: маршруты, сервисный слой, middleware, валидация
— Работа со схемой данных в PostgreSQL, запросы и миграции через Prisma
— Аутентификация и авторизация по ролям, интеграции с кассами, Telegram и AI-API
— Разработка на React + TypeScript: формы, таблицы, состояния загрузки и ошибок
— Использование TanStack Query, строгая типизация по обе стороны, тесты на ключевую логику
— Использование Docker в локальной разработке, участие в код-ревью и планировании
Требования:
— От 0.5 лет коммерческой разработки или сильные пет-проекты с бэкендом и фронтендом
— Опыт с Node.js + Express: слои, middleware, обработка ошибок в async-коде
— Уверенный TypeScript без any в публичных сигнатурах
— Знание SQL и PostgreSQL: связи, индексы, транзакции
— Понимание REST: ресурсы, методы, коды ответов, идемпотентность
— Опыт с React: хуки, ре-рендеры, формы и списки
— Опыт работы с Git, ветками, PR, код-ревью
— Будет плюсом: Prisma, Redis, очереди, WebSocket, Docker, интеграции LLM-API
Условия:
— Удаленная работа из России
— Свободный график
— Наставничество, регулярный код-ревью
— Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие)
— Обучение за счет компании: курсы, книги, конференции, хакатоны
Задачи:
— разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы;
— проектировать и развивать микросервисную архитектуру;
— работать с Java / Spring Boot;
— интегрировать внутренние и внешние сервисы;
— работать с Kafka / RabbitMQ, PostgreSQL, Redis;
— участвовать в архитектурных решениях и оптимизации производительности;
— обеспечивать надёжность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов;
— работать с Docker / Kubernetes и CI/CD;
— разбираться с реальными production-задачами, а не только писать новый код.
Требования:
— Middle+ / Senior уровень и уверенный коммерческий опыт с Java;
— самостоятельно разбираться в сложных задачах;
— понимать, почему выбрано то или иное архитектурное решение;
— работать с нагрузкой и интеграциями;
— видеть систему целиком, а не только свой кусок кода.
Условия:
— интересные задачи в сфере FinTech / Banking;
— сильная техническая команда;
— проекты, где можно влиять на архитектуру и решения;
— возможность профессионального роста.
Задачи:
• Разработка backend реализаций для веб-сервисов
• Участие в разработке архитектуры и реализации прототипов новых веб-сервисов
• Коммуникация с front-end и back-end разработчиками, дизайнерами
• Написание валидного читабельного кода
• Написание юнит-тестов для разработанных компонентов.
Требования:
• В приоритете высшее профильное образование
• Опыт коммерческой разработки на Go от 6 лет
• Опыт работы с многопоточностью / асинхронностью
• Опыт работы с микро-сервисами: k8s/docker
• Опыт работы с SQL базами данных: PostgreSQL
• Опыт работы с очередями: Kafka/Rabbitmq
• Понимание протоколов сетевого взаимодействия: REST API
• Работа c Git
• Опыт работы с нереляционными базами данных (Redis / MongoDB)
• Опыт разработки и проектирования микросервисов
• Опыт работы с системами мониторинга и сбора метрик: Grafana, Prometheus, Elasticsearch.
Условия:
- Оформление: ИП, СЗ
- Зарплатная вилка ~250-330 тыс.
- 5-дневная рабочая неделя с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
- Удобный формат работы: полная удаленка
- Современные и интересные проекты
Удалённоsenior
250 000 – 330 000 ₽
senior
900 – 1 300 $
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 10 · Job Hunters