Задачи:
— Разработка бизнес-логики личного кабинета и партнерской программы.
— Создание API на FastAPI.
— Обеспечение межсервисного взаимодействия с обработкой таймаутов, ретраев и чужих ошибок.
— Работа со слоем хранения на Django/DRF.
— Управление очередями на Kafka и Redis, включая идемпотентность, повторы и разбор сбоев.
— Интеграция с внешними API, обработка вебхуков и колбэков.
— Написание тестов и обязательное проведение код-ревью.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python не менее 3 лет.
— Уверенное владение async FastAPI и Pydantic v2.
— Опыт работы с Django и DRF.
— Знание PostgreSQL, включая сложные запросы, индексы и оптимизацию медленных запросов.
— Понимание семантики доставки, идемпотентности и ретраев в Kafka или Redis.
— Умение анализировать сбои в продакшене по логам и метрикам.
— Самостоятельность в уточнении требований, написании тестов и доведении задач до продакшена.
Условия:
— Полная удалённая работа с ориентировочным графиком 10:00-19:00 по МСК.
— Полная занятость без параллельных проектов.
— Работа в небольшой команде с минимумом бюрократии.
— Использование Jira и Slack для коммуникаций.
— Корпоративный Claude для работы с кодом.
— Долгосрочное сотрудничество.
В связи с расширением команды и масштабированием проектов, в компанию Centicore Group требуется Senior Java-разработчик на крупный банковский проект. Проект: Кредитование расчетного счета клиента, закрытие кассовых разрывов, быстрый доступ к заемным средствам.
УдалённоseniorРоссия
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Limassol
Workplace: OnSite
We are toogeza, a Ukrainian recruiting company that is focused on hiring talents and building teams for tech startups worldwide. People make a difference in the big game, and we may help to find the right ones.
We're currently looking for a Founding Engineer / AI-Native Tech Lead (Backend, iGaming) to work on an iGaming project.
Location: Limassol, Cyprus
Type: Full-time
About the Client's Company
Our client is a fast-growing iGaming product company operating a portfolio of B2C online casino brands across international Tier-1 markets.
The company develops and scales its casino brands, focusing on player acquisition, engagement, monetization, and retention.
They're now launching a new initiative focused on building a sophisticated, multi-layered gamification system designed to enhance the player experience and drive long-term engagement.
We're looking for a Founding Engineer / AI-Native Tech Lead to take full technical ownership of this initiative, from architecture and system design to hands-on development and delivery.
This is an opportunity to build a complex technical solution, work directly with the CEO, and potentially grow an engineering team as the project evolves.
WHAT YOU’LL BE WORKING ON
The core challenge is to build a scalable gamification layer that integrates with existing third-party casino platforms.
The system will introduce advanced gaming mechanics, including PvP, missions, builder-style features, progression systems, and other engagement tools designed to drive player activity and retention.
Rather than developing a new casino platform, you’ll be extending existing products with complex gaming logic and integrations, using AI-assisted development as a core part of the engineering process.
WHAT YOU’LL DO
- Own the backend architecture and hands-on development of a complex gamification system.
- Translate game design documents and business requirements into scalable technical solutions.
- Build gaming mechanics, player engagement features, and lifecycle tracking systems.
- Design integrations with casino platforms, PAM systems, and third-party services through APIs, webhooks, and event-driven processes.
- Develop reliable, high-load backend systems with a strong focus on performance, security, and data consistency.
- Leverage AI coding tools throughout the development lifecycle, from implementation and testing to code review.
- Make independent technical decisions and potentially help build the engineering team as the project grows.
WHAT WE’RE LOOKING FOR
- 7–10+ years of software engineering experience, ideally at Senior, Staff, or hands-on Tech Lead level, with a track record of delivering production-grade systems.
- Strong backend expertise with TypeScript, Node.js, NestJS, or a comparable technology stack.
- Hands-on experience building gaming or gamification systems, including mechanics such as PvP, missions, progression, rewards, or similar features.
- Experience with high-load, event-driven, and distributed architectures, complex business logic, state machines, and multi-tenant SaaS systems.
- Strong knowledge of PostgreSQL, Redis, asynchronous processing, concurrency, transactions, and data consistency.
- Experience with third-party integrations, REST APIs, WebSockets, webhooks, authentication, and secure backend development.
- Practical experience with Docker, CI/CD, cloud infrastructure (AWS/GCP), monitoring, and observability.
- Proven experience using AI-assisted development tools (Claude Code, Cursor, Codex, or similar) for real-world software development, including AI-generated code testing and review.
- Ability to work independently, own architectural decisions, and deliver complex solutions end-to-end.
NICE TO HAVE
- Experience in iGaming/casino products, including PAM or casino platform integrations.
- Understanding of RNG-based gaming mechanics and player retention strategies.
- Previous experience as a Founding Engineer or hands-on technical lead.
- Familiarity with React/Next.js and frontend-backend integration.
WHY JOIN?
- End-to-end ownership: Shape the technical architecture and lead the development of a new gamification initiative.
- Real product impact: Build features that directly influence player engagement and retention across existing casino products.
- AI-native engineering: Leverage modern AI tools to accelerate development and establish efficient engineering workflows.
- Growth opportunities: Potential to build and lead your own engineering team as the project scales.
- Direct collaboration with leadership: Work closely with the CEO and influence key technical decisions.
HIRING PROCESS
1. Introductory interview with the recruitment team.
2. Technical assignment (potentially paid for selected candidates).
3. Technical interview with the engineering team.
4. Final interview with company leadership.
WHAT WE OFFER
- Flexible working hours, starting between 8:00 AM and 11:00 AM (Cyprus time).
- 21 days of paid annual leave, 25 paid sick days, and 3 additional paid days off.
- Annual healthcare budget of €700 and sports allowance of €50/month.
- Annual professional development budget of $600.
- Opportunities for professional growth within an international iGaming company.
What’s next?
If this role sounds like a fit — we’d love to hear from you! Just send over your CV and anything else you’d like us to consider.
We’ll review everything within five working days, and if your background matches what we’re looking for, we’ll get in touch to set up a call and get to know each other better.
Location: Москва
Workplace: Комбинированный
Мы разрабатываем платформу AI-ассистентов для продуктов VK. Она объединяет диалоговые сценарии, поиск, рекомендации и языковые модели. Ищем разработчика, который поможет развивать backend-платформы и превращать AI-возможности в устойчивые пользовательские сценарии.
Технологическая среда: Go, gRPC, PostgreSQL, Redis, Kafka, YTsaurus, ClickHouse, Qdrant.
Задачи
Разрабатывать платформу и сценарии ассистента: от обработки запроса и поиска информации до формирования потокового ответа
Интегрировать языковые модели, поисковые и рекомендательные сервисы
Проектировать взаимодействие компонентов, API и контракты данных
Улучшать скорость и надёжность системы, исследовать проблемы на реальных запросах
Вместе с ML-инженерами и продуктовой командой проверять гипотезы и оценивать результат изменений
Требования
Опыт разработки backend на Go и сопровождения своих решений в production. Понимание того, как код ведёт себя под нагрузкой и при сбоях зависимостей
Умение проектировать изменения в существующей системе. Выделять ответственность компонентов, продумывать контракты и учитывать влияние изменений на другие части продукта
Понимание распределённых систем. Умение рассуждать о согласованности данных, конкурентных операциях, частичных отказах и компромиссах между надёжностью и скоростью
Навык системной диагностики. Способность разобраться в незнакомом участке системы, сформулировать гипотезы и проверить их по данным, замерам и экспериментам
Умение работать с неполными требованиями. Уточнять ожидаемый результат, замечать ограничения и предлагать решение подходящей сложности
Самостоятельность в рамках задачи. Готовность пройти путь от обсуждения подхода до проверки результата в эксплуатации, вовремя привлекая коллег
Интерес к прикладным AI-системам. Готовность разбираться, как поведение моделей, качество поиска и технические ограничения влияют на пользовательский опыт
Будет плюсом
Опыт разработки продуктов с LLM, RAG, поиском или рекомендациями
Опыт оптимизации производительности и надёжности сервисов
Практика оценки качества изменений через эксперименты, продуктовые и технические метрики
Задачи:
— Проектирование инфраструктуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем от Bare Metal до Kubernetes в облаке.
— Формирование roadmap миграций, HA, observability и безопасности.
— Ответственность за надёжность и производительность платформы.
— Управление DevOps-командой и её развитие.
— Планирование и декомпозиция задач.
— Взаимодействие с разработчиками и продуктовыми менеджерами.
— Управление техническими инцидентами.
Требования:
— Опыт от 5 лет в роли Team Lead, Architect или Tech Lead в продуктовой компании.
— Опыт управления и найма сотрудников.
— Системное мышление, проактивность и ownership mindset.
— Знание Linux, Debian/Ubuntu, Proxmox VE, QEMU/KVM, libvirt, сетей, Routing, VPN, BGP, DNS, балансировки нагрузки, High Availability и Cloudflare.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, GitLab CI, Terraform, Ansible, Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics, Zabbix, ELK, Opsgenie, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, Kafka и RabbitMQ.
— Глубокое понимание GitOps, DevOps и SRE.
— Приветствуется опыт с AWS или GCP, Python или Golang, опыт построения high-load/HA-продуктов и миграции в Kubernetes или облако.
Условия:
— Оформление по ИП/B2B вне РФ.
— Гибкое начало рабочего дня.
— 20 дней отпуска, 5 family days и больничные.
- Разработка и модификация новых разделов / функциональности сайтов; - Реализация интеграций по API (внешние информационные системы, платёжные шлюзы и т.п.).
ОфисИнтересным кандидатам можем помочь с релокацией в Краснодар (компенсация релокации на сумму 30 т.р
Location: Москва
Workplace: Гибрид, Удаленно, Офис
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
WB Такси развивает экосистему сервисов для клиентов, водителей и операторов поддержки. Мы уже запустили сервис в Беларуси и масштабируемся на рынок РФ и страны СНГ.
Обязанности
Сопровождать инфраструктуру, планировать нагрузку, поддерживать развёртывание и рост;
проводить работы по устранению проблем, повышению отказоустойчивости и масштабируемости;
взаимодействовать с разработчиками, автоматизировать процессы;
покрывать системы метриками и мониторингом, постоянно работать над улучшением observability;
разрабатывать роли, плэйбуки и развёртывать сервисы с помощью ansible;
развивать и поддерживать существующий CI/CD.
Требования
Владеете опытом работы DevOps инженером от 3-х лет;
имеете опыт работы с Linux (Debian), Gitlab CI, Ansible, Grafana, Prometheus, Docker, Kubernetes, Helm, MongoDB, PostgreSQL, Kafka, Redis, Bash, Python или Go.
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
-Проектировать схемы БД, оптимизировать запросы, работать с транзакциями, индексами и масштабируемостью (PostgreSQL, ClickHouse). -Строить ETL/ELT-пайплайны, писать аналитические запросы, агрегации и материализованные представления в Data Warehouse.
Location: Москва
Vs — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов.
Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через:
* автоматизацию анализа договоров и юридических документов
* интеллектуальную генерацию правовых текстов
* разработку специализированных юридических чат-ботов
* создание автономных юридических ИИ-агентов.
Обязанности
* разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
* проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
* исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
* работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
* дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
* разработка метрик качества
* взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.).
Требования
* опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
* понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
* опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
* умение проектировать пайплайны inference / retraining.
Будет плюсом:
* опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты).
* понимание структуры и логики российских нормативных актов
* опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.
Наш стек:
Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka.
Условия
* формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Казань
Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.
Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.
Обязанности
* разработка backend для AI-агентов
* интеграция с API существующих АС
* реализация RAG-пайплайнов
* оптимизация производительности
* сode review.
Требования
* 3+ года в backend-разработке
* python (FastAPI, Django) / Java / Go
* опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex)
* postgreSQL, Redis, MongoDB
* микросервисы, event-driven архитектура.
Условия
* комфортный современный офис г. Казань
* гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* система обучения для профессионального и карьерного развития
* расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
* программа ипотеки для сотрудников
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Проектирование инфраструктуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем, включая Bare Metal и Kubernetes в облаке.
— Формирование roadmap миграций, обеспечение высокой доступности (HA), наблюдаемости (observability) и безопасности.
— Ответственность за надёжность и производительность платформы.
— Управление и развитие DevOps-команды.
— Планирование и декомпозиция задач.
— Взаимодействие с разработчиками и продуктовыми менеджерами.
— Управление техническими инцидентами.
Требования:
— Опыт от 5 лет в роли Team Lead, Architect или Tech Lead в продуктовой компании.
— Навыки управления и найма сотрудников.
— Системное мышление, проактивность и ownership mindset.
— Знание Linux, Debian/Ubuntu, Proxmox VE, QEMU/KVM, libvirt.
— Понимание сетевых технологий: Routing, VPN, BGP, DNS, балансировка нагрузки, High Availability, Cloudflare.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, GitLab CI, Terraform, Ansible.
— Навыки мониторинга и логирования: Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics, Zabbix, ELK, Opsgenie.
— Опыт работы с базами данных и системами обмена сообщениями: PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, Kafka, RabbitMQ.
— Глубокое понимание GitOps, DevOps и SRE.
— Приветствуется опыт с AWS или GCP, Python или Golang, опыт построения high-load/HA-продуктов и миграции в Kubernetes или облако.
Условия:
— Оформление по ИП/B2B вне РФ.
— Гибкое начало рабочего дня.
— 20 дней отпуска, 5 family days и больничные.
Контакт для отклика: @taya_obl
Ссылка для отклика: https://t.me/taya_obl?text=%D0%97%D0%B4%D1%80%D0%B0%D0%B2%D1%81%D1%82%D0%B2%D1%83%D0%B9%D1%82%D0%B5%2C%20%D1%8F%20%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%8E%D1%81%D1%8C%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%B2%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%B8%D1%8E%3A%0ADevOps%20Tech%20Lead%0A%D0%9E%D0%BF%D1%83%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%83%D1%8E%20%D0%B2%20Telegram%20%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B5%0ADevOps%20Jobs%20%7C%20%D0%92%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%B8%D0%B8%20%40devops_jobs_vakansii
Автоотклики