Вакансии

About the role We’re hiring a Staff Product Manager to own the product experience for pre-boarding and onboarding — one of the highest-leverage moments in the employee lifecycle — across Deliveroo, DoorDash and Wolt.

Зарплата не указана

Что нужно делать? • Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое), а также улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов.

Зарплата не указана

Key Responsibilities Content strategy and ideation Identify content angles that differentiate Lineup and FatTail in a crowded, relationship-driven market, grounded in competitive intelligence, customer research, and product knowledge. Qualifications 5+ years experience Strong storytelling instincts.

90 000 – 115 000 $

разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев. исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее.

Зарплата не указана

работать с таргетами, полученными из анкет и интервью с помощью экспертной и LLM-разметки. подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы.

Зарплата не указана

проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). разрабатывать автономных AI-агентов с использованием планирования, вызова инструментов (function calling) и мультиагентной оркестрации.

Зарплата не указана

Разработкой и настройкой 1С; Сопровождением и поддержкой 1С;

Зарплата не указана

Опыт работы с чистым (vanilla) Kubernetes вне облачных провайдеров (AWS, Google Cloud, Azure и т.п.) — то есть реальный опыт развёртывания и эксплуатации Kubernetes on-premise. Обязательно понимание фундаментальных сетевых концепций (маршрутизация, DNS, NAT, VPN, балансировка нагрузки и т.д.).

Зарплата не указана

Own the insurance vertical: define ICPs across carriers, MGAs, program administrators, and insurtech platforms — then build repeatable motion where none exists yet. Leverage your existing insurance relationships to accelerate pipeline and shorten deal cycles.

229 724 – 351 343 $

Collaborate with hiring managers and executives to understand hiring needs and define requirements. Develop unique sourcing strategies to surface top passive candidates.

65 – 70 $

-Активное участие в разработке: микросервисы на Python. -Участие в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению.

250 000 – 320 000 ₽

О нас за минуту DV Group — это eRetail маркетинг. У нас две собственные платформы: CDP (DV Platform) — сегментирует покупателей по чековым данным, MAID, строит Sales Lift. DSP (DV Programmatic) — закупает трафик в RTB с таргетингом на реальных онлайн-покупателей (не на интересы). Уникальная интеграция с ПБД. Что предстоит делать Разработка и внедрение ML-моделей Анализ больших объемов данных Построение recommendation / prediction моделей Подготовка и очистка данных Проведение A/B тестов Написание сложных запросов ClickHouse и их оптимизация Взаимодействие с frontend-разработчиками, backend-разработчиками, аналитиками, product-менеджером и DevOps Кто нам нужен Python, SQL, Spark, ClickHouse pandas, numpy, scikit-learn Опыт работы с ML-моделями Работа с оркестраторами (Dagster, Airflow) и Kubernetes Понимание статистики и теории вероятностей Способность разрабатывать надежные ETL пайплайны Что предлагаем Зарплата: 200 000 – 220 000 ₽ оклад net + годовая премия Формат: гибрид или полная удалёнка, но ты проживаешь в РФ График: 10:00–19:00 ДМС со стоматологией после испытательного срока, локация Москва Свой бариста в офисе и правда классный Экспертная среда — никакой скуки, только реальные AdTech-задачи и возможность влиять на продукт Продукт в реестре отечественного ПО — это важно для нас и для клиентов.

200 000 – 220 000 ₽

Задачи: — Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив — Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop — Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта — Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене — Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы — Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента — Оценка стоимости, latency и масштабируемости LLM-решений Требования: — Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов — Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации — Уверенный выбор алгоритмов под задачу — Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов — Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение, временные ряды и прогнозирование — Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL — Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью — Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах — Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes — Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference — Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT) — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными

260 000 – 300 000 ₽

Provide delightful support to Employees and Clients re: Benefits in multiple areas. Benefits plans key attributes, including pricing, coverage and claims.

35 250 – 89 250 $

The Client Success Manager role operates within our Rx Business Unit and Pharma Client Success team. This is a client-facing position and you should be comfortable owning your own accounts, working with a lot of autonomy.

90 667 – 137 520 $

to help grow our sales pipeline and introduce prospective customers to the Enterprise Team at Doximity. As a BDR, you’ll be responsible for identifying and engaging potential customers, understanding their business needs, and creating qualified opportunities for our New Business Sales Team.

64 800 – 93 680 $

As a CSM, you will serve as a named resource and partner for customer organizations. You will build and maintain trusting relationships, acting as a technical resource for day-to-day operational needs.

76 000 – 95 000 $

• web development (full stack / frontend / backend). • kiberxavfsizlik (cybersecurity asoslari, ethical hacking).

3 000 000 – 8 000 000 UZS