Задачи:
— Архитектура, создание и поддержка инструментов самообслуживания платформы и порталов разработчиков, позволяющих командам самостоятельно обеспечивать инфраструктуру, управлять окружениями и развёртывать сервисы.
— Поддержка автоматизированных GitOps пайплайнов доставки с использованием ArgoCD/Flux, внедрение безопасных практик деплоя (canary, blue-green, автоматические откаты).
— Поддержка здоровья кластеров, жизненных циклов обновлений, политик автоскейлинга и безопасности в мульти-региональных Kubernetes-развёртываниях.
— Написание production-кода на Go/Python для создания кастомных Kubernetes операторов, CLI-утилит и API-автоматизации для оптимизации рабочих процессов разработчиков.
— Внедрение платформенных SLI/SLO, централизованного логирования и трассировки, а также автоматизация политик безопасности и контроля затрат.
Требования:
— Опыт 5+ лет в platform engineering, site reliability engineering (SRE) или core DevOps с подтверждённым опытом проектирования и внедрения Internal Developer Platforms (IDP).
— Экспертное владение Kubernetes, архитектурами кастомных контроллеров/операторов, сервис-мешами (Istio/Linkerd), непрерывной доставкой через GitOps инструменты (ArgoCD или Flux).
— Глубокие знания Terraform, OpenTofu или Pulumi для создания модульных инфраструктурных шаблонов в облаках (AWS, GCP, Azure).
— Сильные навыки программирования на Go или Python для создания расширений платформы, CLI-инструментов, Kubernetes операторов и интеграций API.
— Практический опыт создания или интеграции порталов разработчиков (Backstage, Port) и автоматизированных workflow движков.
— Опыт настройки телеметрии с Prometheus, Grafana и OpenTelemetry для метрик, логов и трассировок.
Желательно:
— Опыт с cloud-native control plane абстракциями, например Crossplane.
— Знания FinOps, мониторинга затрат контейнеров (Kubecost) и автоматической оптимизации ресурсов.
— Активное участие в open-source проектах CNCF.
— Опыт в zero-trust безопасности, управлении секретами (HashiCorp Vault) и автоматизации комплаенса.
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы: 8-часовой рабочий день.
— До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год для full-time позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.
Задачи:
- Определять и поддерживать SLO, SLI и error budgets, а также обеспечивать наблюдаемость (метрики, логи, трассировки, оповещения) для своевременного обнаружения регрессий.
- Создавать повторяемую, самообслуживаемую инфраструктуру с помощью инфраструктуры как кода, CI/CD и золотых путей.
- Полностью управлять процессом развертывания: прогрессивная доставка, канареечные релизы, безопасные миграции и откаты.
- Эксплуатировать системы, обеспечивающие работу узлов, валидаторов, RPC и индексирования Somnia, оптимизируя производительность и затраты в разных регионах.
- Руководить реагированием на инциденты и дежурствами, проводить безвиновные постмортемы, постоянно укреплять платформу.
- Сотрудничать с командами продукта и протокола для проектирования и эксплуатации готовых к производству сервисов.
Требования:
- Опыт эксплуатации производственной инфраструктуры в масштабе (облако и/или bare metal) с глубокими знаниями Linux.
- Опыт работы с инфраструктурой как кодом, например Terraform или Pulumi, а также с системами управления конфигурациями.
- Опыт эксплуатации контейнеров и оркестрационных платформ (Docker, Kubernetes) в продакшене.
- Сильные навыки программирования, желательно на Go и/или TypeScript, для создания автоматизации и внутренних инструментов.
- Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогами).
- Опыт эксплуатации и мониторинга распределённых систем, включая планирование ёмкости и оптимизацию производительности.
- Искренний интерес к криптовалютам и on-chain системам.
Будет плюсом: опыт эксплуатации инфраструктуры блокчейн-узлов (валидаторы, RPC, архивные узлы); опыт высокопроизводительных сетей или балансировки нагрузки в масштабе; мульти-региональные развертывания с отказоустойчивостью; безопасность и управление ключами (HSM, управление секретами).
Задачи:
— Эксплуатация и развитие мультиоблачной инфраструктуры (DigitalOcean, AWS, Hetzner, Kubernetes);
— Сопровождение GitOps и CI/CD (ArgoCD, Flux, Helm, GitLab CI), релизы и миграции между средами (dev/stage/preprod/prod);
— Мониторинг и observability (VictoriaMetrics, Grafana, Loki), настройка on-call алертов;
— Управление секретами, доступами и сетевой инфраструктурой (Vault, NetBird/WireGuard, Cloudflare, CoreDNS);
— Реагирование на инциденты — диагностика, пост-мортемы, перевод ручных фиксов в IaC;
— Взаимодействие с командами разработки (Go, PHP, Node.js) по CI, конфигурациям и дебагу.
Требования:
— Опыт от 3 лет в DevOps / SRE / Platform Engineering в финтехе, платёжных сервисах (PSP), крипто/блокчейн-проектах или других high-load продуктах со сложной распределённой инфраструктурой;
— Уверенный Kubernetes (деплой, ingress, HPA/PDB, RBAC, траблшутинг) и Terraform на реальных облачных ресурсах;
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Docker), GitOps (ArgoCD/Flux) и Helm;
— Крепкий Linux и сетевой дебаг (DNS, TLS, NAT, маршрутизация);
— Опыт со стеком мониторинга и логирования (Grafana/Prometheus/VictoriaMetrics, Loki/ELK) и управлением секретами (Vault);
— Умение читать код на Go/PHP/JS для диагностики падений сервисов;
— Английский — уверенное чтение технической документации и логов;
— Системный подход к решению проблем — умение докопаться до сути инцидента, ответственность за uptime, автономность, способность переводить ручные «костыли» в durable-решения.
Плюсом:
— опыт с AWS/DO, администрирование БД (PostgreSQL, Redis, Kafka), эксплуатация blockchain-нод.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы;
— Базовый график 5/2 с 10:00 до 19:00 по мск;
— Присутствует on-call (реагирование на срабатывание алертов), график дежурств обсуждается индивидуально;
— Оплачиваемый отпуск — 28 дней + 10 дополнительных day-off в году;
— Заработная плата до 200 000 ₽ на старте и до 250 000 ₽ после ИС (обсуждается индивидуально);
— Испытательный срок — 3 месяца;
— Интересные проекты;
— Реальные возможности для профессионального роста внутри компании.
Удалённоmiddle
200 000 – 250 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разрабатывать новую функциональность на базе 1C: Управление МФО и КПК и БИТ.ФИНАНС.МСФО в условиях высоконагруженной информационной базы
— Оптимизировать и поддерживать функциональность в условиях большой кодовой базы
— Писать код в 1C: Enterprise Development Tools
— Выпускать релизы по регламентированному пайплайну, пользоваться Git/GitLab
— Проходить код-ревью своих Merge Request’ов и код-ревью запросов коллег
— Участвовать в командном Task Grooming и вместе с программистами 1C и Golang находить удачные архитектурные решения
— Работать по гибким методологиям вместе с командой (Scrum)
Требования:
— Опыт работы разработчиком 1C не менее 6 лет
— Опыт написания кода в IDE 1C: Enterprise Development Tools
— Знание Git
— Умение решать интеграционные задачи с различными сервисами и другими продуктами 1C (например, HTTP и асинхронный обмен по шине данных)
— Опыт работы с клиент-серверной архитектурой на управляемых формах
— Знание базовых механизмов 1С: БСП
— Глубокое знание работы платформы 1С:Предприятие 8.3
— Опыт разработки решений в многопоточной параллельной обработке данных
— Умение и готовность работать в команде
Будет плюсом:
— Опыт работы с 1С: Управление МФО и КПК
— Опыт работы в компаниях, связанных с финансами, в идеале — с кредитами и займами юридическим и физическим лицам
— Сертификация и аттестация по платформе 1C: Предприятие 8
— Обучение или сертификат по 1С:Эксперт по технологическим вопросам
Условия:
— Работа в команде Банка Ozon, создающей и развивающей сервисы для покупателей и продавцов
— Использование передовых технологий и микросервисной архитектуры
— Работа с процессингом, учётным ядром, финансовым мониторингом, переводами через Систему быстрых платежей
— Разработка продуктов: виртуальная и пластиковая карта, рассрочка, банк для юридических лиц, программы финансирования продавцов
Стек технологий:
— Основной язык: 1C (1C:EDT + Strict Type)
— Дополнительно: Go, Python, C++
— Тестируемость: YaxUnit, Vanessa, E2E на Python
— Хранение / обмен: Kafka, ClickHouse, MS SQL (для 1С), S3 (CEPH), Nginx, Vertica, PostgreSQL (для Go)
— CI / CD: Kubernetes, Docker, Vault, Keycloak, GitLab + Git
— Наблюдаемость: Prometheus, Thanos, Grafana, Alert registry (на Prometheus Rules), ЦКК, 1SMonitor
— Безопасность: Vault, Keycloak, Kerberos, AD, splunk, LDAP
— Трекер задач: Jira
— Документация: Confluence, Holst, PlantUML
— Управление проектами: Квартальное планирование, Scrum poker planning
О компании и продукте:
Компания занимается разработкой и поддержкой масштабной транспортно-логистической платформы-маркетплейса xPlanet, реализованной в контуре крупнейшего российского производителя подвижного состава для рельсового транспорта, компании Трансмашхолдинг (ТМХ). Платформа запущена в 2019 году, с 2020 года происходит декомпозиция монолитной Java-архитектуры в более чем 20 микросервисов на Golang, завершённая в 2024 году. В последние два года компания структурно трансформировалась, сформировав единую команду разработки с приоритетом на современные технологии и качественный delivery.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go
— Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга
— Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL с нулевым downtime
— Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок
— Отвечать за надёжность сервисов: метрики, структурные логи, трейсы, профилирование, разбор инцидентов
— Участвовать в декомпозиции задач и технических решениях команды
— Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью
Требования:
— От 5 лет коммерческой backend-разработки, из них от 3 лет на Golang
— Глубокое понимание Go: конкурентность (горутины, каналы, context), работа с памятью и GC, профилирование через pprof
— PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации: планы запросов, индексы, блокировки, уровни изоляции, миграции на живой базе
— Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов: границы сервисов, версионирование API, идемпотентность, ретраи, таймауты, консистентность между сервисами
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) и паттернами применения
— Знания Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнов
— Тестирование: unit, интеграционные (testcontainers или аналог), мутационные тесты, понимание покрытия на разных уровнях
— Умение довести задачу до продакшена самостоятельно: от уточнения требований до мониторинга после релиза
Работа с ИИ-инструментами:
— Ежедневное использование агентных ассистентов (Claude Code, Cursor, Continue.dev, Codex или аналоги)
— Умение ставить задачи модели: сбор контекста, границы и критерии приёмки, разбивка задач на проверяемые шаги
— Понимание, где ИИ ускоряет процесс, а где создаёт риски
— Критическая проверка сгенерированного кода и ответственность за результат
— Знание MCP-серверов, скиллов, RAG, подключение внешних инструментов к ассистенту
Будет плюсом:
— Опыт программирования на Kotlin (API gateway реализован на нём)
— Навыки работы с OpenTelemetry и стеком наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Tempo, Loki, Pyroscope
— Опыт trunk-based development и работы с фича-флагами (Growthbook, Unleash и т.п.)
— Опыт работы с gRPC и контрактами между сервисами
— Опыт менторства, развития инженерной культуры, участия в найме
— Опыт внедрения ИИ-инструментов на уровне команды
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— Гибридный формат работы, полностью удалённый по согласованию с руководителем
— ДМС со стоматологией
— Бонусы аккредитованной ИТ-компании
— Корпоративный спорт (бег, хоккей)
— Развитая инженерная культура: CI/CD, автотесты, observability, отсутствие ручных релизов по ночам
— Возможность влиять на технические решения, а не просто закрывать тикеты
Задачи:
— развивать процессы CI/CD
— поддерживать и развивать инфраструктуру DEV, QA и PROD
— писать скрипты (bash, python и др.) для обеспечения инфраструктурных процессов
— разрабатывать и поддерживать Docker-контейнеры и docker-compose решения
— внедрять и настраивать системы мониторинга и алертинга
— участвовать в миграциях, развертывании, масштабировании и оптимизации сервисов
— обеспечивать безопасность инфраструктуры: управление секретами, обновления, контроль доступов, обновление сертификатов
— участвовать в проектировании и построении отказоустойчивой и масштабируемой инфраструктуры
Требования:
— уверенное знание Linux
— опыт написания bash-скриптов
— практический опыт работы с Kubernetes (k8s), включая Helm
— создание и оптимизацию Dockerfile
— опыт настройки и сопровождения CI/CD-процессов в GitLab CI
— опыт работы с крипто ПО (Right Crypto, Янтарь/Сигнатура)
— опыт администрирования Nginx
— знание Git
— опыт настройки и эксплуатации систем мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager, Elastic
— опыт работы с HashiCorp Vault или аналогами
— уверенное владение PostgreSQL (настройка, бэкапы, производительность)
— знание ClickHouse
— понимание принципов построения микросервисной архитектуры (service discovery, resiliency, observability и др.)
— знание в области сетевых технологий: TCP/IP, DNS, NAT, firewall, load balancing, TLS/SSL
— опыт SRE
Задачи:
— Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям
— Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC
— Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений
— Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами
— Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций
— Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация
— Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки
— Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта
— Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям
— Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры
Требования:
Опыт и экспертиза:
— Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам
— Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines
— Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны)
— Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka)
— Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов
— Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов
Проектирование и моделирование:
— UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний
— DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам
— Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна
Работа с данными:
— Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели
— Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование
— Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry
Инструментарий:
— Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги
— Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги
— Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana)
— Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований
Soft Skills:
— Системное мышление, выявление рисков и точек отказа
— Уверенная устная и письменная коммуникация
— Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация
— Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done)
— Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами
Будет плюсом:
— Опыт в HR-Tech / HR-аналитике
— Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage)
— Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3
— Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов
— Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных
— Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов
— Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
— Инновационные проекты и задачи для профессионального роста
— Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды
— Сплочённая команда
— Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити
— Стабильная зарплата и годовой бонус
— Гибридный формат работы
— Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия
— Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
— Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
Задачи:
— Администрировать и развивать Linux-инфраструктуру;
— Настраивать и оптимизировать сетевой стек;
— Писать production-коды на GO и Python;
— Работать с сетевыми протоколами, поддерживать и развивать распределенную инфраструктуру доставки и маршрутизации трафика.
Требования:
— Уверенное администрирование Ubuntu;
— Опыт работы с systemd (юниты, зависимости, hot-reload сервисов), netplan, journald, logrotate;
— Настройку и оптимизацию сетевого стека Linux через sysctl (буферы, conntrack, очереди NIC), настройка IPv4/IPv6, swap;
— Опыт написания идемпотентных Bash-скриптов;
— Уверенная работа по SSH с большим количеством серверов;
— Опыт реализации безопасных деплоев и green-blue updates;
— Глубокое понимание TCP/UDP, TLS (SNI, ALPN, handshake на уровне пакетов), HTTP/1.1–HTTP/2, WebSocket;
— Экспертное знание DNS;
— Опыт построения DNS Load Balancing;
— Опыт работы с CDN, nginx Reverse Proxy, TLS-терминацией, проксированием WebSocket, fallback-страницами и health-check;
— Уверенный опыт разработки на Go (concurrency, тестирование, работа с сетевым стеком);
— Опыт разработки на Python (FastAPI; слоистая архитектура);
— Уверенный технический стек (SQLAlchemy, Alembic, pytest (unit и e2e, генерация конфигураций из YAML-деклараций));
— Опыт работы с Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose;
— Навыки диагностики production-инцидентов с использованием tcpdump, dig, ss, iproute2;
— Ежедневное использование AI-инструментов в разработке, автоматизации и инженерных задачах.
Условия:
— Полностью Remote, full-time 5/2;
— Конкурентная заработная плата;
— Полностью оплачиваемый испытательный срок (1 месяц);
— Возможность напрямую влиять на архитектуру продукта и принимать ключевые технические решения;
— Работу в небольшой сильной команде без бюрократии и долгих согласований.
Задачи:
• Разработка backend реализаций для веб-сервисов
• Участие в разработке архитектуры и реализации прототипов новых веб-сервисов
• Коммуникация с front-end и back-end разработчиками, дизайнерами
• Написание валидного читабельного кода
• Написание юнит-тестов для разработанных компонентов.
Требования:
• В приоритете высшее профильное образование
• Опыт коммерческой разработки на Go от 6 лет
• Опыт работы с многопоточностью / асинхронностью
• Опыт работы с микро-сервисами: k8s/docker
• Опыт работы с SQL базами данных: PostgreSQL
• Опыт работы с очередями: Kafka/Rabbitmq
• Понимание протоколов сетевого взаимодействия: REST API
• Работа c Git
• Опыт работы с нереляционными базами данных (Redis / MongoDB)
• Опыт разработки и проектирования микросервисов
• Опыт работы с системами мониторинга и сбора метрик: Grafana, Prometheus, Elasticsearch.
Условия:
- Оформление: ИП, СЗ
- Зарплатная вилка ~250-330 тыс.
- 5-дневная рабочая неделя с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
- Удобный формат работы: полная удаленка
- Современные и интересные проекты
Компания IBS — ведущий российский системный интегратор и разработчик цифровых решений для крупных компаний и государственного сектора. Вакансия инженера по нагрузочному тестированию в команде, работающей над масштабной HR-платформой с 230 000 активных пользователей и более 40 приложений на одной платформе.
Задачи:
— Разработка средств нагрузочного тестирования: скриптов, эмуляторов, утилит генерации тестовых данных.
— Создание заглушек для изолированного тестирования компонентов.
— Построение отчетов о выполненном нагрузочном тестировании.
— Анализ результатов, выявление узких мест и проблем производительности.
— Коммуникация с командой разработчиков и тестировщиков для уточнения сценариев и локализации проблем.
— Участие в планировании нагрузочных тестов и выборе стратегии тестирования.
Требования:
— Опыт от 6 месяцев коммерческого опыта в нагрузочном тестировании.
— Знание теории тестирования: виды нагрузочного тестирования и их назначение.
— Знание основных метрик производительности (время ответа, пропускная способность, количество одновременных пользователей, загрузка CPU/памяти).
— Понимание назначения мониторинга при нагрузочном тестировании.
— Уверенное владение JMeter, знание типов элементов и порядка их исполнения.
— Опыт работы с системами мониторинга Grafana и Prometheus.
— Базовые знания командной строки Linux.
— Знание SQL на уровне понимания JOIN, GROUP BY, функций агрегирования.
— Понимание работы HTTP и REST API.
Будет преимуществом:
— Опыт нагрузочного тестирования крупных высоконагруженных систем.
— Опыт тестирования микросервисной архитектуры.
— Навыки написания скриптов на Python и Shell для автоматизации.
— Опыт работы с очередями Kafka, RabbitMQ и базами данных под нагрузкой.
— Понимание принципов работы с Kubernetes и OpenShift.
Условия:
— Полная занятость, 5/2.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ.
— ДМС после испытательного срока на сотрудника и детей.
— Работа над уникальной HR-платформой с сотнями тысяч пользователей.
— Профессиональное развитие и обмен опытом в сильной команде.
Задачи:
— Функциональное тестирование сложных сценариев, включая проверку микрофронтов и корректности работы ролевых моделей с разными правами доступа.
— Тестирование интерфейсов (UI/UX) на соответствие требованиям.
— Проверка контрактов между Frontend и Backend, а также между микросервисами (REST API).
— Проверка внутренней бизнес-логики микросервисов.
— Проверка корректности вычитывания операций из блокчейн-сети.
— Проверка записей транзакций в блокчейн, контроль целостности и неизменяемости.
— Проверка механик оффчейн-сбора консенсуса.
— Написание и поддержка автотестов на Java (TestNG).
— Разработка эмуляторов и заглушек (Wiremock) для изолированного тестирования микросервисов.
— Настройка и конфигурирование тестовых сред.
— Работа с инструментами мониторинга для анализа поведения системы под нагрузкой и в штатном режиме.
— Подготовка тестовой документации и отчетов по качеству продукта.
Требования:
— Опыт от 3 до 5 лет на позиции тестировщика (функциональное/интеграционное тестирование).
— Высшее техническое образование.
— Уверенное владение SQL (все базовые команды, JOIN-ы, вложенные запросы, фильтрация данных).
— Глубокое понимание REST API (методы, коды ответов, авторизация, работа с JSON/XML).
— Опыт разработки автотестов на Java с использованием TestNG.
— Опыт работы с инструментами мониторинга (Kibana, Grafana, Zabbix или аналоги), умение читать логи и метрики.
— Базовое понимание принципов интеграции с блокчейн-сетями.
— Опыт подготовки тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, отчеты о дефектах).
— Опыт настройки и конфигурирования тестовых сред (поднятие стендов, обновление конфигов).
— Практический опыт разработки эмуляторов/заглушек (Wiremock).
Будет преимуществом:
— Опыт тестирования блокчейн-решений или финансовых платформ.
— Понимание основ криптографии и управления ключами.
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и Kubernetes/OpenShift.
— Опыт тестирования асинхронных взаимодействий (Kafka, очереди сообщений).
— Знание BDD-подхода (Cucumber, Gherkin).
Условия:
— Участие в инновационном проекте федерального уровня в быстрорастущем сегменте ЦФА.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата.
— ДМС на сотрудника и детей после испытательного срока.
— Работа в сильной команде экспертов с прозрачной системой постановки задач.
— Возможность профессионального роста и изучения блокчейн-технологий (онбординг, менторство).
Ищем сильного Full-Stack разработчика с хорошим пониманием backend/frontend-разработки, баз данных, сетевого взаимодействия и архитектуры высоконагруженных систем.
Основной стек
Backend: Node.js, Express, Sequelize
Frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios
Databases: MySQL, PostgreSQL
Real-time: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo
Базы данных
— Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL
— Транзакции, блокировки (locks), конкурентный доступ
— Построение и оптимизация сложных SQL-запросов
— Понимание race conditions и проблем конкурентности
Infrastructure / DevOps
— Docker
— Настройка Nginx
— Redis, RabbitMQ и очереди задач
— Easticsearch + Kibana
— Prometheus + Grafana
— Понимание CDN
— Понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7
— Понимание работы proxy / reverse proxy
Frontend
— React
— Vite
— Понимание нативной конфигурации Webpack
— Tailwind CSS
— Zustand
— Axios
— Базовое знание PixiJS
— Базовое понимание SEO
API / Integrations
— Умение разбираться и работать с недокументированными API
— OAuth и основные принципы авторизации
— Telegram Bot API
— Опыт/понимание работы с TDLib
AI-инструменты
— Уверенная работа с Claude и ChatGPT
— Использование AI-инструментов в ежедневной разработке: анализ и написание кода, рефакторинг, отладка и поиск решений
— Умение грамотно ставить технические задачи нейросетям и проверять результат
Security
— Понимание SQL Injection и способов защиты
— Проверка подмены типов и некорректных входных данных
— Race conditions
— Базовое понимание криптографии: RSA, SHA и хеширование
— Понимание обфускации
— Понимание browser/device fingerprinting
Architecture
— Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем
— Понимание масштабирования, отказоустойчивости и конкурентной обработки данных
— Понимание взаимодействия между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами
Будет плюсом
— Базовое понимание теории вероятностей
— Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON
— Опыт работы с нестандартными API и интеграциями
Задачи:
— Поддерживать стабильную работу Kubernetes-кластера и обеспечивать высокую доступность сервисов
— Проектировать и внедрять решения по управлению инфраструктурой (IaaC: Ansible, Terraform)
— Разрабатывать и поддерживать CI/CD процессы
— Управлять жизненным циклом приложений в Kubernetes (установка, обновление, масштабирование)
— Обеспечивать безопасность инфраструктуры и сервисов
— Проводить диагностику и устранять инциденты
— Работать над улучшением производительности и оптимизацией ресурсов
— Настраивать системы мониторинга и логирования
— Интегрироваться с облачной инфраструктурой (создание, удаление, изменение ресурсов)
Требования:
— Понимание CI/CD, умение настраивать пайплайны в Jenkins, GitLab CI (или GitHub Actions)
— Уверенная работа с Git (Git Flow)
— Создание и управление контейнерами (Docker, Docker Compose)
— Знание Linux (bash-скрипты, администрирование)
— Понимание основ сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, VPN, балансировка нагрузки
— Работа по принципу Infrastructure as a Code
— Администрирование Kubernetes: разворачивание кластеров (kubespray, kubeadm, вручную), знание компонентов (etcd, kube-apiserver, kubelet, CNI, ingress-контроллеры), устранение проблем
— Управление инфраструктурой через Terraform
— Автоматизация конфигурации серверов через Ansible
— Установка приложений в Kubernetes через Helm
— Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Cloud.ru)
— Настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)
Будет плюсом:
— Опыт работы с VictoriaMetrics
— Глубокие знания CNI и ingress-контроллеров
Условия:
— Конкурентная зарплата с годовой премией (обсуждается на собеседовании)
— Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией
— Бонусы: ДМС, бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского, бесплатный фитнес в офисе или скидки на абонементы, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа
— Льготная ипотека в Сбере
— Удобный формат работы: удалённо или в гибридном формате, «короткая» пятница
Компания Industry Soft Solutions — ИТ продуктовая компания, создающая и внедряющая программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний. Разрабатывается промышленная AI-платформа для промышленных предприятий с акцентом на безопасность и стандартизацию.
Предлагается оформление по ТК РФ с "белой" зарплатой, оплата больничных и отпусков, ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений. График работы пн-пт, выходные сб/вскр, возможны форматы работы: гибрид, офис, удаленно. Офис находится в деловом квартале "Новоспасский" рядом с метро Павелецкая.
Компания обеспечивает помощь в адаптации, профессиональный и карьерный рост, лояльную корпоративную культуру и поддержку со стороны ТОП-менеджмента.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее в сфере ИТ, информационной безопасности или смежных областях;
— Опыт в DevSecOps/DevOps от 3 лет;
— Уверенное владение CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK);
— Опыт администрирования Linux (Ubuntu/CentOS/AstraLinux), Docker, Kubernetes, Helm;
— Знание языков автоматизации: Python, Bash, PowerShell;
— Опыт с СУБД: PostgreSQL (отказоустойчивые кластеры), Redis, ClickHouse;
— Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ;
— Владение инструментами безопасности: SAST, DAST, SCA, Fuzzing;
— Опыт работы со стандартами: OWASP Top-10, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, требования ФСТЭК.
Задачи:
— Внедрение и поддержка инструментов анализа защищённости (SAST, DAST, SCA) в CI/CD (GitLab), анализ кода и уязвимостей, рекомендации разработчикам;
— Работа с уязвимостями в контейнерных средах, контроль обновлений и патчинг, оценка рисков безопасности, настройка WAF, Anti-DDoS, анализ трафика (SELKS, Kibana, Prometheus/Grafana);
— Обеспечение соответствия процессов разработки требованиям ФСТЭК, OWASP, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, подготовка документации для сертификации ПО;
— Администрирование Linux-серверов (Ubuntu, AstraLinux, RED OS, ALT Linux), управление Docker/Kubernetes/Helm, поддержка мониторинга и СУБД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB);
— Проектирование и настройка инфраструктуры у заказчика, включая виртуализацию (VMware, Proxmox, Hyper-V), брокеры сообщений, GitOps-процессы (ArgoCD, Flux), составление требований к оборудованию, написание проектной документации;
— Автоматизация с помощью Ansible, Terraform, скриптов на Python/Bash/PowerShell;
— Управление доступами и интеграция с IAM-системами (FreeIPA, ALD Pro, MS AD);
— Настройка и поддержка систем резервного копирования (Veeam, WAL-G, clickhouse-backup), проверка восстановления.
Задачи:
— проектирование и развитие on-prem инфраструктуры
— настройка и оптимизация Kubernetes-кластеров
— автоматизация CI/CD с использованием Ansible и Teamcity
— настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana и др.)
— обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости сервисов
Требования:
— опыт работы DevOps-инженером не менее 2 лет
— администрирование Linux (Debian, Ubuntu, Centos)
— знание реляционных и нереляционных баз данных (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, Tarantool)
— опыт работы с Docker, Kubernetes и сетевыми плагинами
— настройка CI/CD (Jenkins, GitLab, Teamcity)
— опыт работы с системами передачи сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— понимание принципов масштабируемости и отказоустойчивости
Условия:
— работа в инхаус-команде на активном проекте
— использование современных технологий и свободного программного обеспечения
— возможность влиять на выбор технологий и развитие продукта
— всесторонняя поддержка наставника на период адаптации
— официальное оформление согласно ТК РФ
— полугодовое и годовое премирование (система целей и показателей)
— care bonus – полный пакет ДМС после испытательного срока, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж, система материальной помощи
— гибридный график работы в городах присутствия филиалов Главгосэкспертизы: Москва, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону, Саратов, Самара, Екатеринбург, Омск, Новосибирск, Владивосток, Казань, Севастополь, Ставрополь
Задачи:
— Разработка full-stack приложений с использованием Node.js и React
— Работа с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, оптимизацию SQL-запросов
— Настройка и поддержка инфраструктуры: Docker, Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Prometheus, Grafana
— Реализация real-time функционала с WebSocket, Socket.IO, Centrifugo
— Работа с API и интеграциями, включая OAuth и Telegram Bot API
— Использование AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга и отладки
— Обеспечение безопасности приложений: защита от SQL Injection, проверка типов данных, базовое понимание криптографии
— Проектирование архитектуры высоконагруженных систем с учетом масштабирования и отказоустойчивости
Требования:
— Уверенные знания Node.js, Express, Sequelize, React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios
— Опыт работы с MySQL и PostgreSQL, понимание race conditions и конкурентного доступа
— Навыки работы с Docker, настройкой Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana
— Знание принципов защиты от DDoS, работы proxy и reverse proxy
— Опыт работы с OAuth, Telegram Bot API, TDLib
— Умение использовать AI-инструменты в разработке
— Понимание безопасности приложений и базовые знания криптографии
— Навыки проектирования архитектуры высоконагруженных систем
Условия:
— Связь для отклика через Telegram @igorclbbet
Задачи:
— Разработка full-stack приложений с использованием Node.js и React
— Работа с backend и frontend, базами данных, сетевым взаимодействием и архитектурой высоконагруженных систем
Требования:
— Уверенное владение backend: Node.js, Express, Sequelize
— Опыт работы с frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios
— Уверенная работа с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ, оптимизацию сложных SQL-запросов
— Понимание race conditions и проблем конкурентности
— Навыки работы с инфраструктурой и DevOps: Docker, настройка Nginx, Redis, RabbitMQ, очереди задач, Elasticsearch + Kibana, Prometheus + Grafana
— Понимание CDN, защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy
— Знание API и интеграций: работа с недокументированными API, OAuth, Telegram Bot API, TDLib
— Опыт использования AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга, отладки и постановки технических задач
— Понимание вопросов безопасности: SQL Injection, проверка типов и входных данных, race conditions, базовое понимание криптографии (RSA, SHA), обфускация, browser/device fingerprinting
— Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем, понимание масштабирования, отказоустойчивости, взаимодействия сервисов, очередей, БД, кеша и real-time компонентов
Будет плюсом:
— Базовое понимание теории вероятностей
— Знание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON
— Опыт работы с нестандартными API и интеграциями
Зарплата не указана
Гибридsenior
от 400 000 ₽
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
senior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 10 · Job Hunters