Responsibilities
Own the full product loop: user flows, hypothesis generation, prioritization, handoff to engineering, documentation, and iteration.
Drive Onboarding, Monetization, and Retention flows — run tests relentlessly until the numbers move.
Stay obsessively close to the industry: talk to users, follow what top consumer AI teams are doing, bring signal to the team.
Be the connector between CEO and engineering — translate vision into specs, specs into shipped features.
Constantly generate and validate retention hypotheses. Then generate more.
Requirements
Proven B2C product experience with real metrics to show for it.
Strong product intuition — you love well-crafted, detail-obsessed products.
Comfortable reading unit economics and making decisions from data.
Technical background: you've shipped side projects, vibe-coded something, or can hold your own in an eng conversation.
Strong at turning ideas into clean specs and aligning clearly with developers.
Proven cases and measurable results.
Why it is a fantastic opportunity
Our business is growing at an exponential scale.
Non-bureaucratic management that focuses on results.
Regular performance reviews to assess your progress.
Remote setup with access to our hubs in Dubai, Yerevan, London and Belgrade.
Compensation for medical expenses.
Provision of necessary equipment.
Employees get access to the most advanced AI models via mira.tg.
20 working days of paid vacation annually.
11 days off per year.
14 days of paid sick leave to support your health and recovery when needed.
Access to internal conferences, English courses and corporate events.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Тестирование игровой логики казино-провайдеров (Spinomenal, Pragmatic Play, Hacksaw Gaming и др.).
— Проверка игровых механик: RTP, volatility, session behavior, game rounds, session IDs, provider callbacks.
— Тестирование бонусных систем: Free Spins, Bonus Money, Bonus Buy, wagering requirements (x20/x30), sticky / non-sticky бонусы, cashback-механики.
— Проверка финансовой логики: PnL игрока и провайдера, балансы, бонусные средства, платежные сценарии.
— Тестирование affiliate tracking: registrations, FTD, conversions.
— Тестирование Frontend, Backend и End-to-End сценариев.
— API testing через Postman.
— Проверка UI/UX и соответствия дизайну (Pixel Perfect).
— Создание тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов.
— Участие в регрессионном и релизном тестировании.
Требования:
— 1+ год коммерческого опыта Manual QA в iGaming / Online Casino.
— Глубокое понимание игровой логики казино и player journey.
— Опыт тестирования: RTP, volatility, session behavior; бонусной и финансовой логики; Free Spins, Bonus Money, Bonus Buy; wagering, sticky/non-sticky бонусов; cashback систем.
— Понимание PnL игрока и провайдера.
— Опыт тестирования веб-продуктов (Frontend, Backend, E2E).
— Понимание лендингов, регистрационных форм и конверсионных сценариев.
— Опыт тестирования интерфейсов на разных устройствах и разрешениях.
— Навыки UI/UX тестирования и Pixel Perfect проверки.
— Опыт работы с API и Postman.
— Внимательность к деталям и аналитическое мышление.
Будет плюсом:
— Jira, GTM/Google Analytics.
— SQL, DevTools, Charles Proxy.
— Опыт автоматизации тестирования.
— Опыт работы с платежными провайдерами и KYC.
Удалённоjunior
Зарплата не указана
SSonderAds
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации.
— Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика.
— Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей.
— Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели.
— Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста.
— Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards.
— Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз.
— Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации.
— Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта.
Требования:
— Опыт работы в data analytics от 7 лет.
— Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики.
— 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing.
— Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др.
— Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез.
— Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации.
— Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами.
— Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования.
— Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.
— Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных.
— Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker).
— Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).
— Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику.
— Сильные аналитические способности и системное мышление.
— Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат.
— Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд.
— Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта.
— Работаем по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
NN26
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
RELOCATION TO SPAIN
About the opportunity
We're looking for a Senior Product Designer to join N26's UX team in the Grow and Engage domain. There are several areas within the domain where design strength is being added, and candidates will be matched based on their background and interests. The role involves leading end-to-end design for key parts of the N26 experience used by millions of customers daily. The position reports to the Head of UX and works within a cross-functional team including product, engineering, research, and data partners.
About the work
The Grow and Engage domain focuses on how customers derive lasting value from N26, covering core product features that drive daily banking habits, recommendations, AI-powered insights, and subscription tiers (Smart, Go, Metal). The role includes designing for the home screen, in-app discovery, and cross-cutting product patterns, with scope to influence current and future product packaging.
What you'll do
- Own end-to-end design for important workstreams from problem framing through research, exploration, and delivery.
- Deliver high-quality UI and interaction design that delights customers and drives conversion.
- Define user needs, success criteria, constraints, and tradeoffs before solution development.
- Adapt to evolving priorities, knowing when to dive deep or pivot.
- Mentor and elevate the design craft of peers through critique and leadership.
- Ensure consistency by contributing to and improving the design system and creating reusable patterns.
- Use data-informed approaches combining qualitative and quantitative research.
- Collaborate closely with product, engineering, research, and data teams to deliver impactful work.
- Utilize AI tools fluently for exploration, prototyping, synthesis, and accelerating design tasks.
What we're looking for
- High personal standards in design output that elevate the team.
- System thinking to design holistic product experiences.
- Rigorous problem understanding before solutioning.
- Ability to ship quickly, prototype to learn, and avoid over-polishing.
- Comfort and curiosity with AI tools in design practice.
- Ability to provide constructive feedback that improves team thinking.
You're a good fit if you have
- A strong portfolio demonstrating end-to-end product design on complex consumer products, ideally mobile and at scale.
- Experience leading design across multiple workstreams or feature areas.
- Experience contributing to a production-scale design system.
- Experience grounding decisions in research and data, proactively seeking data when unavailable.
- Experience mentoring designers and elevating design craft.
- Strong written and verbal communication skills to advocate design decisions to product, engineering, leadership, and customers.
How we work
- Close collaboration with PM and engineering to develop scalable solutions.
- Hands-on leadership where managers continue to design.
- AI is integrated into design tooling, prototyping, and product development.
- Frequent shipping and learning from live products as well as design tools.
What’s in it for you
- Career acceleration at a leading European fintech disruptor.
- Employee benefits including personal development budget, work from home budget, fitness and wellness discounts, language apps, and public transportation.
- Premium N26 bank account subscription for employees and their friends and family.
- Additional annual leave days for each year of service.
- High autonomy and access to cutting-edge technologies.
- Relocation package with visa support for those who need it.
ФФинтех-платформа
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
О КОМПАНИИ
Финтех-платформа, предоставляющая услуги процессинга платежей для различных типов бизнеса (low-risk, middle-risk и high-risk). Ищем специалиста по Telegram и AI-контенту для развития каналов и сообществ, создания продающего контента и настройки автоворонок.
ЗАДАЧИ
• Ведение и модерация Telegram-каналов и сообществ, работа с комментариями;
• Разработка контент-планов, написание продающих и прогревающих постов, сценариев;
• Запуск вовлекающих активностей: конкурсы, AMA, интерактивы;
• Генерация AI-контента (short-video, аватары, визуал) с помощью ChatGPT, Midjourney, Runway, HeyGen и др.;
• Настройка мультиаккаунтов и автоворонок, сопровождение пользователей до покупки;
• Тестирование гипотез, анализ CTR/retention/conversion, оптимизация воронок.
ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА
• Опыт ведения Telegram-каналов и комьюнити;
• Навык написания продающих и прогревающих текстов;
• Практическое владение AI-инструментами для создания контента;
• Базовое понимание воронок продаж и метрик (CTR, retention, conversion);
• Опыт мультиаккаунтинга и быстрой генерации тестов/идей;
• Быстрота, самостоятельность, умение чувствовать аудиторию;
• Опыт в crypto/fintech/arbitrage, Telegram Ads, знание CPA/LTV;
• Навыки работы с ботами и автоворонками, наличие портфолио кейсов.
УСЛОВИЯ
• Полностью удаленный формат взаимодействия;
• Работа в динамичной финтех-среде;
• Прозрачная система мотивации: ставка + бонусы.
Удалённо
от 2 000 $
KKarta.io
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
О ПРОЕКТЕ
Karta.io — международный FinTech-продукт, предоставляющий виртуальные карты и крипто-инфраструктуру в 150+ странах. Мы ищем эксперта, готового с нуля запустить Google Ads и превратить его в стабильный, масштабируемый канал привлечения трафика.
ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ
— Channel Launch: Запуск и полноценное масштабирование рекламных кампаний в Google Ads.
— Strategy: Работа со всеми типами кампаний: Search (Competitors/Generic), UAC, Remarketing.
— Optimization: Сбор семантики, keyword research и постоянная оптимизация связок по метрикам CPA / CAC.
— Analytics: Глубокая настройка conversion tracking и анализ качества входящего трафика.
ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС
— Expertise: 2+ года прицельного опыта работы с Google Ads.
— Hands-on Experience: Уверенное владение инструментами Search + UAC.
— Scale: Опыт управления рекламными бюджетами от $30k+.
— Performance: Четкое понимание экономики маркетинга (CPA, CAC, ROI).
ПОЧЕМУ СТОИТ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
— Работа в динамично растущем крипто-финтехе с глобальным охватом.
— Минимум бюрократии и полная ответственность за результат в своем канале.
— Возможность совмещения (Part-time) и оплата в стейблкоинах.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
ККА DevHunt
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Разрабатывать и внедрять ML-модели в областях Computer Vision и NLP.
— Развёртывать и оптимизировать inference-пайплайны на GPU-серверах.
— Работать над мультимодальными AI-фичами (текст, изображения, видео, аудио).
— Масштабировать производительность моделей под растущую базу пользователей.
— Сотрудничать с backend-инженерами над продакшн-API.
— Проводить эксперименты и A/B-тесты на основе реальных пользовательских данных.
Требования:
— 5+ лет практического опыта в ML/AI-разработке.
— Отличное знание Python и фреймворков PyTorch / TensorFlow.
— Глубокое понимание NLP (LLMs, embeddings, transformers) и CV (image generation, diffusion models, video processing).
— Опыт работы с GPU-обучением и inference.
— Навыки оптимизации моделей (quantization, distillation, batching, caching).
— Опыт продакшн-деплоя ML-сервисов.
— Будет плюсом: опыт работы с видео-AI моделями, понимание high-load inference систем, опыт с ML-мониторингом и аналитикой (Weights & Biases, MLflow, Grafana), опыт в сфере conversational AI или чатботов, участие в open-source, Kaggle или публикации в ML-сообществе.
Условия:
— Работа в международной продуктовой компании.
— Гибкий график и удалённый формат.
— Возможность влиять на ключевые продуктовые решения.
Удалённоsenior
5 000 – 6 000 $
Удалённоsenior
от 8 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.