Вакансии

– Сбор, систематизация и анализ бизнес- и технических требований к доработке систем ДБО; – Участие в проектировании решений по модификации банковских систем.

Задачи: — Полный цикл системного анализа модулей платформы — Формализация бизнес-требований — Проектирование логики работы модулей — Описание интеграций и потоков данных Требования: — Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла, производства на роли бизнес/системного аналитика — Опыт работы в консалте в сфере управления цепями поставки, ритейла на роли бизнес/системного аналитика — Знание стека: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape — Опыт работы системным аналитиком от 5 лет — Желателен совмещённый опыт SA+BA — Опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования — Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций — Системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories) — Моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE) — Проектирование и описание данных (ER-диаграммы, логические модели) — Работа с реляционными и нереляционными БД на уровне анализа данных и требований — Работа с интеграциями: REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI; понимание событийных интеграций — Декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований — SQL: чтение и написание аналитических запросов — Высшее образование (информационные технологии, математика, экономика, прикладные науки) — Работа с большим количеством стейкхолдеров — Навыки фасилитации Будет плюсом: — Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS — Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum) — Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing (для модуля Demand Planning) — Понимание задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP (для модуля Supply Network Planning) — Опыт описания требований к ML и аналитическим компонентам (feature engineering, качество данных, метрики моделей) — Базовое понимание методов Operations Research для диалога с разработчиками алгоритмов — Навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve) — Базовые навыки анализа данных для валидации гипотез — Инструменты моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги — Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence) — Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров — Инструменты бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов — Сертификации по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK) — Обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research

Location: Москва Наша команда делает WEB адаптивное приложение для сотрудников SBER Private – это продукт банка, разрабатываемый специально для сотрудников и процессы Private Banking. В рамках «Рабочего места РВ» пользователь получит возможность посмотреть весь профиль своего клиента: фин. профиль, календарь активностей, получать запросы от клиентов из различных каналов коммуникаций, видеть инвестиционный портфель, видеть данные по актуальной аналитике и многое другое. Обязанности * проектирование новых фич для web продукта для клиентов сегмента Private Banking * выявление и анализ бизнес-потребности заказчика, написание ТЗ и согласование требований с заказчиком * описание интеграций и алгоритмов обработки данных, моделей данных * декомпозиция и оценка системных требований в бэклог, управление изменениями в элементах бэклога * взаимодействие с DL, РО и выстраивание ожиданий руководителей по рискам и срокам реализации фичи * взаимодействие с тестировщиками при разработке тест-кейсов * разработка инструкций и технической / пользовательской документации * работа с ИИ инструментами разработки. Требования * опыт в качестве системного аналитика от 2 лет на крупных проектах * совокупный опыт работы в роли системного аналитика от 5 лет * высшее образование * понимание сложного интеграционного взаимодействия систем, принципов микросервисной архитектуры * опыт работы по методологии Agile * опыт написания story * понимание ключевых технологии для WEB-сервисов (где и когда их можно или нужно использовать) * знание форматов обмена данными между сервисами (знание REST, SOAP) * знания и опыт работы в продуктах JIRA + Confluence, Postman * опыт составления описаний процессов (BPMN, Seqence диаграммы) * умение составлять xml и xsd схемы * опыт работы с SQL для анализа данных, умение составлять простые запросы * умение описывать структуру данных и связи. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кропоткинская, Соймоновский переулок 5 * формат работы: на период испытательного срока фултайм офис, далее возможен гибрид (до 2х дней работы из дома) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного кредитования, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов. Обязанности ### **Обязанности** * сбор и анализ требований * отрисовка сиквенс диаграмм, базового солюшена, проектирование модели данных * описание требований к системе * участие в интеграционно-функциональном тестировании * организация и согласование приемо-сдаточных испытаний * участие в разборе инцидентов при необходимости * поддержка релизной деятельности при необходимости Требования ### **Требования** * опыт работы на позиции системного аналитика в ИТ-компании или финансовой организации от 5 лет * опыт разработки функциональных требований и проектной документации * опыт сбора и формализации бизнес-требований * опыт построения интеграций между автоматизированными системами * знание типовых паттернов интеграции систем, технологического стека * знание нотаций UML, BPMN * умение лаконично формулировать свои мысли устно и письменно Условия ### **Мы готовы предложить:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Сбор и анализ требований для платежных процессов. — Формализация бизнес- и системных требований. — Определение функциональных и нефункциональных требований. — Разработка спецификаций интеграции. — Описание взаимодействия Compass Payment с внутренними и внешними системами. — Разработка и поддержка спецификаций REST API. — Определение структур JSON-запросов и ответов. — Описание статусов платежных транзакций и переходов между состояниями. — Формализация сценариев успешного и неуспешного обработки платежей. — Определение требований к идемпотентности и повторной обработке транзакций. — Использование UML/BPMN для моделирования процессов и взаимодействия систем. — Использование SQL для анализа и проверки данных. — Участие в анализе интеграционных проблем и инцидентов. — Подготовка требований и критериев приемки для разработки. — Сотрудничество с архитекторами, разработчиками и инженерами по качеству. — Анализ существующего функционала и выявление необходимых изменений. — Участие в приемочном тестировании реализованного функционала и проверка соответствия требованиям. Требования: — Практический опыт работы в качестве системного аналитика не менее 3 лет. — Практический опыт работы с платежными системами и глубокое понимание жизненного цикла платежных транзакций, включая ключевые этапы обработки, статусы и переходы между состояниями. — Опыт документирования бизнес- и системных требований. — Опыт подготовки спецификаций для интеграции. — Практический опыт работы с REST API. — Хорошее понимание JSON. — Практический опыт работы с SQL. — Знание UML и BPMN. — Понимание принципов идемпотентности. — Понимание синхронных и асинхронных сценариев интеграции. — Опыт сотрудничества с разработчиками, инженерами по тестированию и архитекторами. — Опыт декомпозиции требований до уровня, достаточного для разработки и тестирования. — Прямой практический опыт работы с Compass Payment. — Уровень английского языка – от Intermediate и выше. Условия: — Опыт работы в команде с лидерами в области FinTech, здравоохранения, розничной торговли, телекома и других. — Возможность изменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-области. — Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста. — Системы наставничества и адаптации для каждого нового сотрудника. — Возможность заработать до дополнительных 1 000 EUR в месяц в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, участвуя в мероприятиях компании. — Доступ к корпоративному обучающему порталу с базой знаний компании. — Яркая корпоративная жизнь (вечеринки, дни пиццы, PlayStation, фрукты, кофе, закуски, фильмы). — Компенсация сертификации (AWS, PMP и т.д.). — Реферальная программа. — Частная медицинская страховка и компенсация за спорт, в зависимости от типа занятости.

Задачи: — участвовать в разработке системы и решений опорной сети GSM/WCDMA/LTE/5G — участвовать в анализе требований и формировании плана развития продукта — декомпозиция задач и разработка требований к компонентам продукта — проводить анализ спецификаций (3GPP и пр.) с целью формирования рабочих материалов для команды разработки ПО и других команд проекта — участвовать в выборе способов реализации функциональностей решения — поддержание непротиворечивости, полноты, актуальности требований — участвовать в формировании комплектов внутренней документации (описание функций, сценариев использования) в целях координации процесса разработки — тесное взаимодействие с командой архитекторов, разработки и тестирования на протяжении всего жизненного цикла разрабатываемых продуктов Требования: — высшее образование в области телекоммуникаций, ИТ или смежных дисциплин — знание опорных сетей и мобильных телекоммуникационных систем LTE/5G — умение работать с большими объёмами технической документации 3GPP, RFC, ITU и прочих стандартизирующих организаций — опыт разработки и согласования технической документации — знание английского на уровне чтения и работы с технической документацией, в том числе спецификациями 3GPP — знание особенностей проектирования высоконагруженных систем (будет плюсом) — знание UML, умение визуализировать бизнес-процессы и логику работы систем (будет плюсом) — знание Diameter, IMS и EPC (будет плюсом) Условия: — график: 5/2 9-17:30 (обед полчаса) — ДМС — годовые премии

Задачи: — Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. — Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику. — Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач. Требования: 1. Анализ и проектирование — Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0. — Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case. — Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования. — Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности. — Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы). 2. Работа с данными и API — Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML. — Интеграции: REST API, SOAP. — Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer. — OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений. 3. Инструменты и процессы — Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов. — Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний. — Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall. — Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub. — Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API. 4. Искусственный интеллект и векторные данные — Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги). — Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода. — Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных. — Понимание принципов работы векторных баз данных. — Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск. 5. Личностные качества — Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата. — Умение принимать решения при неполных вводных. — Способность быстро погружаться в новую предметную область. — Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке. Дополнительные требования (будет плюсом): 1. Разработка ИИ-решений — LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов. — Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). 2. Обработка неструктурированных данных — Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи. — Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов. 3. Инфраструктура и архитектура — Архитектурное моделирование: C4 Model. — Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm. — Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM. — RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки. 4. Разработка и хранение данных — Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации. — Опыт построения DWH. — Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema. — Работа с BI-инструментами.

- Реализация приема и передачи налоговых (затратных) документов через систему ЭДО на базе платформы МОСТ НРД. - Логическое мышление.

• Опыт работы BA/SA в IT-продуктах 2–5 лет (Middle / Middle+).

Location: Москва Мы — команда LegalTech в Правовом департаменте банка. Наша задача — упростить и ускорить работу юристов с помощью автоматизации. Собираем юридическую информацию:Из внутренних систем банка (корпоративная аналитическая платформа на базе Hadoop);С внешних сайтов (парсеры на Python).Формируем единый правовой домен данных. Обеспечиваем полный цикл поставки данных — от источника до готовых витрин, которые используют юристы и бизнес‑подразделения. Обязанности ### Обязанности * сбор, анализ, формализация и согласование требований от бизнес-заказчиков, поиск источников и консультация с менеджерами данных * проектирование логических моделей данных, описание сущностей, атрибутов и связей в нотации ER * разработка функциональных спецификаций на загрузку данных (ETL/ELT-процессы), трансформацию и агрегацию информации * постановка задач разработчикам ETL и написание технической документации * контроль качества реализации функционала, участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) и проверка корректности данных в витринах * реализация Ad-hoc аналитики и описание интеграционных взаимодействий со смежными системами * участие в третьей линии сопровождения: расследование сложных инцидентов, связанных с качеством данных, сбоями ETL-процессов и архитектурой хранилища; проведение Root Cause Analysis (RCA) и взаимодействие с разработкой для исправления дефектов кода. Требования ### Требования * владение SQL на уровне продвинутого пользователя (сложные запросы с использованием оконных функций, CTE (Common Table Expressions), вложенных подзапросов и различных типов JOIN. Знание принципов оптимизации запросов, понимание работы с функциями высшего порядка (Higher-Order Functions, HOF) при обработке массивов и сложных типов данных: TRANSFORM, FILTER, AGGREGATE, EXISTS) * опыт проектирования реляционных структур и моделирование данных * понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH). Умение читать JSON/XML схемы * знание ERD (Entity Relationship Diagram) для проектирования баз данных * опыт работы с технологическим стеком Hadoop (HDFS, Parquet, Spark, Scala) * базовые навыки работы с Git / Confluence / Jira. ### Будет плюсом * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия ### Условия * срочный трудовой договор (декретная позиция) * офисный формат работы (г. Москва, Вавилова 19, м. Ленинский проспект) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Сервис проактив СФР это специалисты, глубоко погруженные в специфику кадрового учета и законодательства СФР, работают с высокими требованиями к надежности и юридической точности данных, обеспечивая бесшовную автоматизацию социального страхования. Обязанности * Сбор, анализ и формализация бизнес-требований на основе требований СФР и спецификаций. * Проектирование и описание бизнес-процессов проактивного назначения пособий в нотации BPMN. * Разработка функциональных требований, технических заданий (ТЗ) на разработку бэкенда, API и интеграционных потоков. * Описание форматов данных, схем XSD/JSON, маппингов и правил трансформации сообщений между системами. * Проработка сценариев интеграции: синхронные и асинхронные запросы, обработка отклонений, гарантированная доставки. * Описание пользовательских сценариев (Use Cases) и требований к UI/UX для внутренних интерфейсов (в случаях, когда требуется ручная обработка). * Участие в декомпозиции задач, оценке трудоемкости и планировании спринтов вместе с командой разработки. * Проведение ревью реализованной функциональности, участие в функциональном и интеграционном тестировании, написание тест-кейсов. * Актуализация и поддержка технической документации (Confluence) и спецификаций API (Swagger/OpenAPI). * Проработка сценариев обработки ошибок, таймаутов, повторных попыток (retry policy) и механизмов компенсации (compensation transactions). Требования * Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет. * Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и опыт работы по Agile (Scrum или Kanban). * Опыт проектирования интеграций: REST, Kafka. *  Навыки описания структур данных: умение читать и составлять XSD-схемы, проектировать JSON-структуры, понимание форматов XML — **критически важно**. * Опыт написания технических заданий, спецификаций API и постановок задач для бэкенд-разработчиков. * Понимание принципов работы микросервисной архитектуры на уровне взаимодействия систем. * Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности . * Знание нормативно-правовой базы обязательного социального страхования, в первую очередь Федерального закона от 29.12.2006 № 255-ФЗ «Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством», а также смежных постановлений Правительства РФ.  * Понимание методологии расчета пособий: знание формул расчета среднего заработка, правил учета расчетного периода, предельных величин базы для начисления взносов, минимальных и максимальных размеров выплат, а также правил применения районных коэффициентов.  **Будет плюсом:** * Опыт работы в проектах, связанных с Социальным фондом России (ПФР/ФСС). * Опыт работы с электронными государственными сервисами, ЕСИА (Госуслуги) и ФГИС. * Опыт проектирования высоконагруженных систем (Highload) и оптимизации интеграционных потоков. * Навыки базового нагрузочного тестирования или описания требований к нему. * Опыт описания требований к мониторингу, логированию (Kibana, Grafana) и алертингу интеграционных сервисов. Условия * формат работы- офис, г. Москва, м. Тульская, БЦ Кнопа * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа

• Базовое понимание принципов работы клиент-серверных приложений. • Знание основ REST API, HTTP, JSON, XML.

О нас: - финтех - полная удалёнка - адекватные - зарабатываем. Уровень middle-middle+, ЗП уровня middle-middle+

Location: Москва Наша команда занимается развитием сервисов для корпоративных клиентов в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" в каналах Web и Mobile. Мы отвечаем за выписку, счета, копилку, штрафы и начисления. Наша месячная аудитория насчитывает более 200 тыс. индивидуальных предпринимателей и организаций. Обязанности * реализовывать клиентские сервисы СберБизнес на современном стеке технологий (микросервисная архитектура, OpenJDK 17, Springboot, Tomcat, Kubernetes, OpenShift, PostgreSQL, Apache Kafka) * решать сложные, интересные задачи * исследовать новые предметные области и AS IS решения, формировать обобщённый материал исследований * специфицировать требования и API * разрабатывать концептуальные модели данных * разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами) * сопровождать тестирование и внедрение продукта * активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами * вести базу знаний по продукту. Требования * опыт работы аналитиком в разработке автоматизированных систем * опыт интеграционной аналитики * знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов * понимание принципов объектно-ориентированного анализа с использованием UML * практический опыт работы с пользовательскими историями и вариантами использования * навык декомпозиции больших задач на более мелкие для итеративной проработки * умение быстро погружаться в незнакомую предметную область. Будет плюсом: * уверенное владение AI-инструментами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - гибрид * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• сбором требований; • взаимодействием с заказчиком;

Участвовать в сборе, анализе и документировании системных требований. Описывать логику работы функционала мобильного и веб-банкинга.

Location: Москва Мы создаем Фабрику смарт-контрактов - внутреннюю платформу, которая автоматизирует полный жизненный цикл смарт-контрактов. Продукт с помощью ИИ генерирует код контрактов на основе бизнес-требований. Система проводит автоматический аудит кода на уязвимости и соответствие политикам безопасности. Обязанности ### Чем предстоит заниматься * собирать и анализировать требования от бизнес-подразделений, переводя юридические формулировки и бизнес-правила в строгие алгоритмические спецификации для смарт-контрактов * проектировать схемы данных, потоки состояний (state machine) и логику смарт-контрактов для платформ корпоративного блокчейна и EVM-совместимых сетей * формализовать требования к работе ИИ: проектировать промпты, правила валидации вывода моделей, критерии качества генерации кода и автотестов * проектировать архитектуру взаимодействия с автономными агентами: описывать их роли, протоколы общения, контракты API для агентов и сценарии обработки ошибок (включая галлюцинации) * декомпозировать требования для кросс-функциональной команды в рамках Agile * создавать и поддерживать полный пакет технической документации: BPMN-диаграммы, C4-модели архитектуры, спецификации API (включая AsyncAPI для событийной модели) * участвовать в приемочном тестировании (UAT) и валидировать результаты работы ИИ-генератора и автоматического аудита. Требования ### Требования * опыт работы системным аналитиком от 6 лет, в финтехе или разработке сложных высоконагруженных систем от 3 лет * высшее техническое образование (ИТ) * опыт проектирования архитектуры корпоративных и публичных EVM-совместимых сетей * опыт описания логики смарт-контрактов: переменные состояния, модификаторы доступа, события (events), обработка ошибок * опыт проектирования API: REST, gRPC, а также событийная модель (Kafka). Понимание разницы между синхронным и асинхронным взаимодействием в банковской среде * опыт работы с SQL на уровне самостоятельного исследования данных (оконные функции, CTE, сложные JOIN) для анализа логов транзакций и проверки консистентности состояний * опыт с нотациями: BPMN 2.0, UML (Sequence, State Machine) и C4 Model (для технической архитектуры) * опыт работы с ML-моделями: понимание, как устроено дообучение (fine-tuning) и RAG, как формировать датасеты из бизнес-документации, как оценивать качество вывода (метрики точности для бизнес-правил) * опыт формализации требований для LLM: проектирование системных промптов, few-shot примеров, шаблонов вывода (JSON Schema) * опыт проектирования контрактов для автономных агентов: описание их полномочий, триггеров активации, fallback-сценариев при отказе агента и правил эскалации человеку * опыт описания требований к автоматическому аудиту: перечисление классов уязвимостей (re-entrancy, front-running, арифметические переполнения), которые ИИ должен искать, и описание бизнес-правил безопасности * английский язык не ниже уровня B1 (свободное чтение технической документации). ### Будет плюсом * опыт написания кода на Solidity Условия * участие в создании уникального для российского финтеха AI-native продукта на стыке распределенных реестров и генеративных моделей * современный стек и возможность влиять на архитектурные решения платформы * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * комфортный современный офис: г. Москва, пр. Кутузовский, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек.Команда занимается развитием продукта для аналитиков на базе Open Source QueryBook. Обязанности ### Задачи * изучать логику работы отдельных компонентов, и системы в целом, понимать архитектуру сервиса * локализовать, анализировать и описывать отклонения в логике работы системы, готовить баг-репорты * выявлять и формализовывать функциональные и нефункциональные требования к разрабатываемому ПО * писать проектную и эксплуатационную документацию: ТЗ, ТП, сервисная документация, ставить задачи разработчикам * взаимодействовать с бизнес-аналитиками и разработчиками, уточнять требования, разрабатывать проектные решения * описывать бизнес-кейсы и регламенты работы заказчика, переводить их в бэклог для разработчика * составлять контракты взаимодействия между компонентами систем и описывать межсистемные интеграции. Требования ### Требования * опыт работы системным аналитиком от 3-х лет в проектах с микросервисной архитектурой * знание нотаций: С4, BPMN 2.0, ERD, UML (Sequence diagram, ER digram) * опыт разработки проектной документации: описание продукта, тз, постановок задач * понимание принципов REST API, форматов JSON, YAML, спецификации OpenAPI, опыт работы со Swagger интерфейсом * опыт проектирования интеграционных взаимодействий и работы с очередями: Kafka, RabbitMQ * опыт работы с системами управления базами данных (Postgres, Clickhouse, Hive) * понимание процессов тестирования и жизненного цикла задачи от сбора требований до сдачи в эксплуатацию. ### Будет плюсом * знание: DFD, IDEF1X. Условия ### Мы предлагаем * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.