Вакансии

Мы находимся в поисках коллеги на роль аналитика в ИТ- департамент крупнейшего иностранного банка в России.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы делаем инвестиции доступными каждому. ИнвестКопилка — это цифровой сервис, который автоматизирует вход в мир инвестиций для массового клиента. Никаких сложных терминов, торговых терминалов и необходимости разбираться в биржевых инструментах. Просто настраиваешь автопополнение от 100 ₽ — и сервис сам покупает и продаёт биржевой паевой инвестиционный фонд. Массовый клиент не готов тратить время на изучение инвестиций и открытие отдельного брокерского счёта. Мы даём ему пассивный, надёжный и простой инструмент для накопления в инвестициях прямо в мобильном приложении СберБанк Онлайн (Android / iOS). Команда реализует продукт в формате product + engineering + research: от гипотез до production-деплоя. Мы не просто пишем код, а понимаем, зачем и для кого это делаем. Твой код будет помогать людям копить и приумножать. Обязанности * сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами * разработка документации к релизам, формирование спецификаций * сопровождение разработки * сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта * контроль сроков выполнения работ * работа в методологии Agile Требования * высшее образование( желательно техническое) * опыт работы системным аналитиком от 3-х лет * опыт проектирования высоконагруженных приложений. * знание принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений, XML/JSON, XSD/JSON Schema, OpenAPI * понимание принципов реляционных СУБД, знание SQL * опыт разработки диаграмм UML * понимание типовых решений для клиент-серверных приложений **Будет плюсом:** * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * работа в офисе ( гибридный формат) в Москве Поклонка 3 к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы развиваем платформу управления операционными рисками для компаний Группы Сбера. Это enterprise-система, которой уже пользуются сотни сотрудников, а в ближайшее время количество пользователей вырастет до тысяч.Но наша команда делает не только классический продукт. Мы создаём и развиваем ИИ-агентов, которые работают с реальными бизнес-задачами: * агент оценки операционных рисков по документам * агент оценки рисков использования ИИ-агентов * агент оценки рисков поведения * ИИ-аналитик и методолог в чате. Backend: Java, Python Frontend: React 19, MobX Data: PostgreSQL AI: Qwen, GigaChat, LLM-based agents Интеграции: REST, gRPC, Kafka и другие корпоративные интеграционные механизмы. Важно уметь читать код, понимать архитектуру решений, разговаривать с разработчиками на одном языке и при необходимости самостоятельно собрать прототип. Обязанности * самостоятельно формировать системные требования * разбирать сложные бизнес и производственные процессы * участвовать в проектировании API и взаимодействия систем * декомпозировать сложные инициативы * готовить технические спецификации * моделировать процессы и взаимодействия * участвовать в архитектурных решениях и поддерживать их актуальность в корпоративной системе архитектурного моделирования * работать вместе с архитектором над техническими решениями * развивать практики работы команды с coding agents * помогать команде правильно формулировать задачи для AI * определять, что имеет смысл делегировать LLM, а где надёжнее реализовать классический алгоритм * экспериментировать с новыми агентскими подходами * внедрять лучшие практики AI-native разработки * измерять эффективность новых подходов через lead time и качество delivery. Требования * опыт 5+ лет в системном анализе или близкой роли * опыт управления командой или людьми * опыт работы с бизнес-заказчиками и сложными стейкхолдерами * умение декомпозировать сложные бизнес-процессы в технические решения * опыт проектирования интеграций и распределённых систем; * уверенное знание SQL * понимание REST / gRPC / событийного взаимодействия * умение работать с архитектурными схемами и технической документацией * способность самостоятельно писать системные требования и участвовать в проектировании * хорошие навыки коммуникации и переговоров. Мы ожидаем, что ты уже пробовал использовать AI в своей работе и понимаешь потенциал coding agents. Будет большим плюсом опыт работы с: * Claude / Claude Code * Codex * Qwen Code * GitHub Copilot * GigaChat другими AI coding assistants и агентами. Также приветствуется опыт быстрого прототипирования с помощью инструментов вроде Lovable, Claude Designer и аналогов. Необязательно знать конкретный инструмент. Гораздо важнее понимать принцип и хотеть экспериментировать. Условия * работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей * возможность проектировать систему с агентами нового поколения * работу с передовым стеком * достойную заработную плату (оклад + годовой бонус) * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста * ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ) * современный офис рядом с м. Кутузовская * гибкий график (3 дня в офисе/ 2 дня удалённо) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы - молодая и динамичная команда, работающая над ключевым направлением развития процесса поддержки в Центре Снабжения. Наша цель автоматизировать рутину, и создать интеллектуальную экосистему, которая изменит подход к сервису. Наша текущая зона ответственности: * разработка мультиагентной системы для платформы Центра Снабжения * создание удобных цифровых рабочих мест для специалистов и руководителей службы поддержки * внедрение сквозной автоматизации управленческой отчетности. Мы строим процессы по гибкой методологии Agile, что позволяет нам быстро адаптироваться к изменениям и находить нестандартные решения. Проект уже стартовал, но мы на ранней стадии - фундамент заложен, а ключевые решения ещё принимаются. Это отличный момент, чтобы присоединиться: вы сможете предлагать свои идеи и влиять на то, каким станет продукт, не тратя время на поддержку устаревшего кода. В нашей культуре ценится открытость: мы напрямую взаимодействуем с бизнес-заказчиками и пользователями, обсуждаем требования и не боимся предлагать смелые идеи. Если вы разделяете ценности ответственности, непрерывного развития и стремитесь делать продукт, которым можно гордиться, нам по пути. Обязанности * проектирование мультиагентной системы поддержки: описание логики взаимодействия агентов, сценариев обработки запросов и маршрутизации задач * сбор и формализация требований к функциональности рабочих мест специалиста и руководителя службы поддержки * разработка и описание бизнес-логики автоматизации управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI) * взаимодействие с бизнес-заказчиками и пользователями: проведение интервью, семинаров, презентаций прототипов * составление технического задания и проектной документации (Use Cases, User Stories, диаграммы потоков данных, BPMN) * совместная работа с разработчиками на всех этапах — от идеи до релиза: разбор ТЗ, уточнение деталей, приёмка результатов * участие в выборе AI-инструментов и сценариев их применения в системе поддержки (классификация запросов, суммаризация, генерация ответов, предсказание инцидентов, оценка качества моделей через метрики точности/полноты/F1, контроль галлюцинаций LLM) * анализ и оптимизация процессов службы поддержки с точки зрения эффективности и пользовательского опыта. Требования * опыт работы системным-аналитиком от 3 лет * опыт проектирования сложных систем с распределённой логикой (желательно в сфере поддержки, сервисных платформ или автоматизации бизнес-процессов) * понимание основ AI/ML: знаете, как применять NLP для работы с текстами (классификация, суммаризация, извлечение сущностей, генерация), понимаете ограничения и возможности моделей * уверенное владение нотациями - BPMN, UML (диаграммы классов, последовательностей, потоков данных) * навыки работы с API: понимание REST, OpenAPI/Swagger, умеете читать и писать спецификации и проектировать контракты новых эндпоинтов * опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах * умение работать с требованиями: от сбора до управления изменениями, знание разных уровней требований (бизнес, функциональные, нефункциональные - производительность, отказоустойчивость, доступность) * отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами. Будет плюсом: * понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain/LangGraph * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы в Сбере. Условия * комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова 23стр1) * график работы – офис на период испытательного срока, гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Анализ бизнес-процессов, подготовка решений по оптимизации/изменению/добавлению новых бизнес-процессов в области логистики и сбыта. Проектирование и тестирование разработок.

Роль нацелена на построение сквозного контура аналитики: регулярная загрузка данных из источников в хранилище, слой витрин и BI-дашборды по показателям коммерческой деятельности.

Ищу системного аналитика Microsoft Dynamics NAV / Navision с опытом ведения проектов - Middle/Middle+. Ищу специалиста, который знает NAV изнутри, умеет общаться с заказчиком и доводить требования до понятного решения.

• Опыт от 2-х лет в качестве системного аналитика DWH/Архитектора данных.

Опыт: опыт от 2-х лет в качестве системного аналитика DWH/Архитектора данных. Понимание архитектуры DWH и основных методик моделирования аналитических БД: 3NF, Star schema, Data Vault.

• Техническое лидерство: управлять техническим долгом, повышать зрелость архитектуры ИС и выстраивать производственный процесс в Agile/Scrum команде. • Аналитика и проектирование: собирать и анализировать требования бизнеса, проектировать интеграционные и платформенные решения (микросервисы) с нуля.

Сбор, анализ и согласование бизнес- и функциональных требований. Подготовка БТ, ТЗ, схем бизнес-процессов, архитектурных схем и пользовательских инструкций.

-Сбор, анализ и согласование требований. -Проектирование системных решений и интеграций между сервисами.

• Собирать, анализировать и согласовывать системные требования с бизнесом, разработчиками, архитекторами и специалистами по ИБ. • Участвовать в проектировании архитектурных решений и описывать взаимодействие компонентов системы.

Опыт работы в МедТехе. Опыт с интеграцией МИС.

Полный цикл управления требованиями: от выявления потребностей бизнеса и стейкхолдеров до формирования детальных спецификаций (SRS/FSD). Проектирование системных решений: описание архитектуры взаимодействий, проектирование моделей данных и интеграционных сценариев.

Location: Нижний Новгород В управлении внутреннего аудита открыта позиция аналитика. Обязанности ### Задачи: * описание бизнес-процессов * выявление потребностей бизнеса. Формулировка бизнес-требований к автоматизированным системам (АС) * проработка архитектуры решений, способов обмена данными * взаимодействие с разработчиками в ходе выполнения разработок, контроль своевременности выполнения доработок * разработка проектной документации, методик тестирования, инструкций для пользователей * проведение тестирования функционала, оформление итогов * формирование аналитических материалов, дэшбордов, презентаций, формирование отчетности. Требования ### **Требования:** * высшее образование (техническое/финансовое/экономическое) * системное мышление, внимание к деталям * технический склад ума (понимание, как работают сайты, мобильные приложения и базы данных изнутри) * знание, что такое API, JSON/XML и SQL (умение делать простые запросы к базам данных) * умение рисовать наглядные схемы * умение оформлять презентации, в том числе в аудио и видео форматах * коммуникабельность * опыт работы с ИИ-инструментами. Условия ### **Мы предлагаем:** * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * срочный трудовой договор * адрес офиса ул.Октябрьская,35 * график работы с 9-18 * расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы * корпоративную пенсионную программу * современный офис с зонами отдыха и спортзалом * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Москва GigaCode - AI-продукт для разработчиков. Мы создаём AI-агентов, которые помогают писать, анализировать, тестировать и сопровождать код. Мы ищем системного аналитика, который поможет проектировать AI-системы нового поколения для разработки ПО. Обязанности ### Задачи: * проектирование архитектуры AI-ассистента для разработчиков и workflow AI-агентов * описание бизнес- и системных требований для AI-функций * проектирование архитектуры взаимодействия компонентов (CLI, Desktop, backend, AI-модели) * описание API, протоколов и контрактов взаимодействия сервисов * анализ developer workflows (IDE, CLI, code review, CI/CD) и формирование технических спецификаций * ведение, актуализация и структурирование технической документации и базы знаний продукта * проектирование процессов создания и версионирования документации * тесное взаимодействие с инженерами, ML-командой и продуктовой командой. Требования ### Мы ищем того, кто: * имеет опыт системного анализа сложных технических продуктов * умеет проектировать архитектуру систем * может формализовывать сложные технические требования * понимает архитектуру backend-систем и API * имеет опыт работы с техническими продуктами или developer tools * умеет работать в тесной связке с инженерами * имеет опыт создания и структурирования технической документации для сложных продуктов. **Будет плюсом:** * опыт работы с AI-продуктами * понимание разработки ПО и developer workflows * опыт проектирования agent-based систем * понимание структуры кодовых баз и инструментов разработки * опыт проектирования документационных систем (Docs-as-Code, Docusaurus, MkDocs и аналоги) * опыт написания документации для developer tools / API * практический опыт внедрения документационных практик в команде. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Location: Москва Ищем опытного системного аналитика в команду, который уверенно работает самостоятельно в рамках сложных продуктов, проектирует межсистемные интеграции и берёт архитектурную ответственность за ключевые направления. Специалист будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив и менторить Middle-аналитиков команды. Обязанности \- Проведение анализа требований к информационным системам на соответствие стандартам \- Развитие и оптимизация автоматизированных систем \- Выявление проблемы текущих решений, реализованных в автоматизированных системах и выдвигает предложения по их решению \- Участие в процессах подбора и адаптации новых сотрудников \- Декомпозиция задач бэклога \- Проведение анализа задач бэклога и документирование технических требования на разработку автоматизированной системы \- Выступает наставником для других сотрудников \- Участие в приемо-сдаточных испытаниях разработанного функционала автоматизированной системы \- Проведение анализа требований, участие в проектировании и разработке архитектуры решений по доработке автоматизированных систем \- Проведение согласования технических требований к автоматизированной системе с заинтересованными лицами \- Осуществление детального проектирования интеграционных потоков со смежными системами \- Принятие участия в демонстрации разработанного функционала автоматизированной системы Требования #Требования и документация \- Самостоятельное полнофункциональное выявление требований: бизнес-, пользовательских, функциональных, нефункциональных, ограничений. \- Разработка сложной документации: ТЗ, спецификации требований, API-контракты, ADR (Architecture Decision Records) \- Согласование требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта \- Декомпозиция крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с критериями DoD и AC \- Ведение нескольких проектов параллельно, управление приоритетами в условиях конкурирующих требований #Моделирование  - UML полный стек: диаграммы последовательности, классов, компонентов, развёртывания, состояний, деятельности \- Event Storming (Big Picture / Design Level) — фасилитация воркшопов \- Domain-Driven Design (DDD): bounded contexts, агрегаты, доменные события — применение при формировании требований к микросервисам \- Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна \- Инструменты: PlantUML, draw.io, редакторы по аналогии с Miro \# Данные и интеграции   - Проектирование данных: концептуальная, логическая, физическая модели; нормализация / денормализация \- Уверенное знание:   - REST/JSON/JSON Schema, SOAP/XML/XSD/WSDL — проектирование и ревью контрактов   - SQL   - Kafka \- Проектирование интеграционных архитектур: point-to-point, event-driven, API-gateway \- Понимание микросервисной архитектуры и ее паттерном \- Модели управления доступом: RBAC, ABAC \- Понимание основ безопасности: требования к шифрованию, аутентификации, аудиту \- Инструменты тестирования API: Postman, Insomnia или аналоги \# Работа с ИИ \- Опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов \- Промпт-инжиниринг: chain-of-thought, few-shot, role prompting \- Практический опыт с AI CLI-ассистентами (Qwen CLI, Claude CLI, Gemini CLI или аналоги) \- IDE-плагины ИИ: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor #Soft Skills \- Системное мышление: способность видеть систему целиком, выявлять риски и точки отказа \- Менторинг Middle-аналитиков: ревью спецификаций, парная аналитика, обратная связь \- Уверенная устная и письменная коммуникация \- Управление конфликтами интересов стейкхолдеров: нахождение консенсуса, эскалация при необходимости \- Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done) \# Будет плюсом \- Доменная экспертиза: HR-tech Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.