Вакансии

Location: Москва Мы - команда поддержки производственного процесса. Наша задача - обеспечивать бесперебойную работу основного инструмента, в котором живут все задачи разработки, тестирования и аналитики банка. На нём завязаны десятки тысяч пользователей и десятки критических бизнес-процессов. Сейчас мы находимся в точке масштабных изменений. Нам предстоит полная миграция всего, что накоплено годами: * задачи и история их движения * настройки доступов и ролей * ветки, макросы, схемы, воркфлоу * плагины и интеграции со смежными системами Миграция затрагивает все компоненты производственного процесса. Это не просто переезд данных, а сохранение работоспособности тысяч команд в режиме реального времени. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * поддерживать производственные процессы - работать с таск-трекером (Jira или аналог) * разбирать инциденты - разбираться в причинах, смотреть логи, выяснять, почему что-то пошло не так, находить точки сбоя * работать с интеграциями - понимать, как сервисы общаются между собой (API, очереди), диагностировать сбои * взаимодействовать с разработкой и тестированием - оформлять баги, предлагать воркэраунды, обсуждать доработки, помогать с формулировками задач * работать с плагинами - понимать, как они влияют на процессы команд, диагностировать проблемы, связанные с их работой * соблюдать SLA и работать по процессам - знать, что такое инцидент, проблема, запрос, изменение, и вовремя на них реагировать * собирать обратную связь и предложения от пользователей, анализировать, заводить задачи на развитие, ориентироваться в бэклоге продукта * вести документацию - писать инструкции, проводить обучения, пополнять базу знаний. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы в поддержке от 1 года * знание процессов управления инцидентами и запросами (ITIL/TISM) - классификация, эскалация, работа в рамках регламентов. * понимание принципов работы REST API (умение работать с Postman / Swagger ) * уверенное владение JQL или базовое знание SQL (SELECT, JOIN, WHERE) * понимание, как работают плагины и расширения * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт поддержки крупных инсталляций jira (от 1000+ пользователей). * понимание Agile (Scrum/Kanban) - чтобы быстро ориентироваться в процессах команд. * опыт написания бизнес-требований или user stories. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Location: Москва Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей. Обязанности ### **Вам предстоит** * разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов * обеспечивать масштабируемость и надежность LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp) * разрабатывать механизмы разграничения доступов к API-сервисам моделей * строить систему observability и мониторинга LLM-инференс * собирать модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.). Требования ### Мы ожидаем * опыт в роли devops от 2 лет * уверенные знания Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов. * владение Kubernetes (Istio Service Mesh) * опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM) * опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks * владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted) * продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей. ### Будет плюсом * опыт с AI-агентами * понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand) * знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно * понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores) * Опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач. Условия ### **Мы предлагаем** * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

• Развивать публичное OpenAI/Anthropic‑совместимое API, медиамодельные и транскрибирующие эндпоинты, обеспечивать стабильность и мониторинг. • Подключать новые LLM и медиамодели в течение нескольких часов после релиза.

Location: Москва SberTech — одна из крупнейших IT-компаний в России. Наш основной заказчик — Сбер, но мы стремимся создавать высоконадежные (99.99) продукты, востребованные на рынке в разных сферах бизнеса. Мы развиваем _Platform V Synapse_ — интеграционную платформу Сбера. Это облачное решение для интеграции и миграции сервисов, обрабатывающее миллионы запросов. Наши продукты являются базовым технологическим слоем для внедрения agentic ai в части всех взаимодействий агентов и служат enabler’ми для AI-трансформации бизнеса. Мы — команда, сочетающая опыт и глубокие знания с активной позицией. Работаем по Agile, используем собственный производственный конвейер. Автоматизированное тестирование и CI/CD — основа нашего процесса разработки. Мы способствуем развитию экосистемы Сбербанка, создавая важные интеграционные элементы. Но не ограничиваемся им – наши продукты широко известны на рынке Российского ПО. Обязанности * проектирование и развитие архитектуры GenAI-решений от прототипа до production, выбор паттернов (prompt-based, RAG, агенты, fine-tuning) * построение LLM-пайплайнов: RAG (chunking, embeddings, reranking), управление контекстом, tool use / function calling * внедрение LLMOps-практик: observability, трассировка, guardrails, тестирование качества * участие в проектировании архитектуры и разработке микросервисов и базовых компонентов платформы (backend, микросервисы, cloudnative) * руководство командой сотрудников, управлением процессом производства ПО: декомпозиция, delivery, code и architecture review, инженерные стандарты, управление качеством * работа с продуктом: анализ потребностей пользователей, полный цикл работы с продуктовыми гипотезами с ИИ-составляющей. Требования * опыт коммерческой разработки от 5 лет: backend, микросервисы, K8s, желательно Golang * опыт управления командой разработки от 2 лет * опыт в AI/ML и GenAI с кейсами вывода решений в ПРОМ * опыт применения паттернов проектирования и принципов построения высоконагруженной микросервисной архитектуры * опыт реализации AI-агентов (LangChain / LangGraph / ReAct / MCP / A2A) * применение практик работы с LLM: ограничения, галлюцинации, context window management. ### Будет плюсом опыт: * проектирования мульти-агентных систем и сложной оркестрации * работы с временными рядами, аномалиями, прогнозированием * работы с Istio Service Mesh, разработки Kubernetes-операторов и сетевых решений * внедрения AI-практик и решений в платформенные инструменты, инфраструктурные решения и PaaS-сервисы. Условия * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Проектировать и создавать ИИ-инструменты для автоматического производства дизайн-макетов. Разрабатывать ИИ-агентов и многошаговые процессы для решения дизайнерских задач.

О роли: Мы ищем Middle+/Senior Fullstack-разработчика, который заберет под ключ направление публичного API GPTunneL (OpenAI/Anthropic-совместимое API, медиамодели, биллинг, ЛК). Что предстоит делать: Публичное API: Развивать OpenAI/Anthropic-совместимое API, API медиамоделей и транскрибации.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс создаёт систему автономного вождения, которая должна стать надёжнее человека за рулём. Ключевую роль в этой технологии играет ПО Automated Driving System, отвечающее за восприятие среды и управление автомобилем. Мы ищем QA-инженера, который присоединится к тестированию наших продуктов. Яндекс создаёт систему автономного вождения, которая должна стать надёжнее человека за рулём. Ключевую роль в этой технологии играет ПО ADS (Automated Driving System), отвечающее за восприятие среды и управление автомобилем. Мы ищем QA-инженера, который присоединится к тестированию и вместе с командой будет обеспечивать высокое качество наших продуктов и технологий. Обязанности Ручное тестирование Вам предстоит проводить функциональное и нефункциональное тестирование на HIL-окружении, а также разрабатывать и поддерживать тест-кейсы, тест-сеты и тест-планы. Работа с требованиями и архитектурой Вы станете валидировать требования и архитектуру, проектировать и поддерживать тестовые сценарии по ним и участвовать в локализации дефектов. Аналитическая работа Нужно изучать результаты тестирования, автоматизированные проверки, исследовать причины дефектов, анализировать метрики, делать выводы и предлагать свои решения, как повысить качество и эффективность. Командное взаимодействие Вы будете участвовать в планировании изменений и развитии продукта и инфраструктуры, взаимодействовать с командами разработки, аналитики и функциональной безопасности. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Тестировали программное обеспечение от трёх лет * Интересуетесь технологиями и автомобильной индустрией * Уверенно работаете с Linux * Умеете работать с требованиями и архитектурой Будет плюсом * Проводили тестирование в соответствии с отраслевыми стандартами автомобильной индустрии * Тестировали ПО на HIL-стендах * Работали с embedded-устройствами, серверным или сетевым оборудованием * На базовом уровне знаете Python и CI/CD и хотели бы развиваться в этом направлении * Работали с ИИ-агентами

Разрабатывать и развивать интеграцию 1С с AI-агентами через протокол MCP.

Ищем FB Buyer-а в Gambling, который хочет не просто заливать, а забирать больше с каждого рабочего подхода.

Location: Москва Наша команда создаёт инновационные продукты в крупнейшем банке страны, предоставляя новые сервисы клиентам по инвестированию в сфере криптоактивов. Наша команда активно развивается, предлагая уникальные возможности для тех, кто хочет создавать будущее финансовой индустрии. Мы предоставляем свободу творчества, поддерживаем инициативу и ценим ответственность каждого члена команды. Обязанности * разарабатывать компоненты системы на единой фронтальной системе Сбера (ЕФС) с применением лучших практик * прорабатывать и реализовывать unit и интеграционные тесты * участвовать в оптимизации процессов и выработке предложений DevOps * участвовать в планировании процесса разработки Требования * уверенное владение Java (Core) * знание и опыт работы на Spring Framework * знание основных паттернов разработки ПО, алгоритмов и структур данных * опыт оценки трудозатрат по разработкам в соответствии с требованиями * умение и желание писать тесты (unit, интеграционные) * опыт работы с Kubernetes/OpenShift * опыт работы с системами контроля версий Git **Будет плюсом:** * понимание принципов разработки программного обеспечения (проектирование, планирование, разработка, тестирование, доработки) * понимание принципов многопоточности * понимание базовых принципов работы AI и LLM-моделей * наличие опыта работы с криптовалютными проектами и решениями для блокчейна * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * инструментальное владение ИИ для анализа, генерации и автоматизации задач * понимание регуляторных требований: AML/KYC, 115-ФЗ, требования ЦБ РФ к операциям с цифровыми активами Условия * офисный формат работы (Поклонная 3к1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы занимаемся клиентской и продуктовой аналитикой по нефинансовым сервисам, анализируем эффективность продуктов через финансовые и операционные метрики. Обязанности * фокус на клиентскую и продуктовую аналитику по нефинансовым сервисам, включая кросс-влияние * моделирование продуктовых метрик (активная база, удержание (retention), утилизация) * дизайн и оценка А/B тестов (от расчета минимального размера выборки до финальной интерпретации результатов с применением статистических критериев) * проверка данных по нефинансовым сервисам на соответствие бизнес-требованиям (полноту, корректность и т.д.). Требования * опыт работы от 5 лет. Как преимущество – в банковском секторе, онлайн кино, еком, мобилка * важны глубокие знания в области статистического анализа: понимание нулевой и альтернативных гипотез, умение интерпретировать p-value и доверительные интервалы, статистические критерии: T-test/KS-тест, понимание способов уменьшения дисперсии, расчет размера выборки, дисперсии, уровня значимости, мощности теста, проверка однородности групп при мэтчинге * высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности (МГУ/МФТИ/МГТУ им. Баумана как преимущество) * уверенный уровень владения SQL * навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных * базовые знания финансов: методика расчета PL иunit-экономики * навыки визуализации и презентации данных. Как преимущество: * практический опыт организации и проведения A/B тестирования * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт работы с BI – системами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Нижний Новгород Команда сопровождения систем Центра снабжения Сбера приглашает технических специалистов для поддержки новых информационных систем. Коллектив распределён по всей стране и обеспечивает стабильное функционирование ИТ-решений, оперативно решает инциденты и запросы пользователей. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * поддержка и развитие автоматизированных систем центра снабжения в соответствии с SLA * обработка обращений пользователей, анализ ошибок, консультации по процессам логистики, проработка обходного пути в затруднительных ситуациях * проведение работ по изменению АС: устранение рисков уязвимостей, проблем, установка релизов в технологическое окно * настройка и автоматизация систем мониторинга, калибровка метрик * приёмо-сдаточные испытания, принятие нового функционала на сопровождение * формирование и актуализация пользовательской документации, обучение пользователей * обеспечение отказоустойчивости и доступности сервисов * написание SQL-запросов. Требования ### Ждём от кандидата: * опыт работы в сопровождении или разработке ИТ-систем, логистике или бухгалтерии * владение продуктами MS Office (Word, Excel, PowerPoint) * опыт работы с БД PostgreSQL, навык написания SQL-запросов * опыт настройки систем мониторинга. Будет плюсом: * наличие опыта работы в роли консультанта SAP MM, умение пользоваться ABAP-отладкой * опыт сопровождения интеграции с внешними системами * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис по адресу г Нижний Новгород, ул Академика Сахарова, 2к2 * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи * вознаграждение за рекомендации друзей.

Location: Москва Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России. Обязанности * генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web * исследовать токенизацию и ее влияние на качество модели (возможно написание статей) * решать задачи кластеризации миллиардов документов * исследовать разные факторы, которыми обладают текстовые данные * генерировать Vision данные для прокачки VLM * разрабатывать новые алгоритмы парсинга HTML и исследовать его влияние на качество модели * исследовать зависимости между pretrain данными и agentic capabilities итоговой модели * разрабатывать стабильную инфраструктуру, которая будет поддерживать проведение сотен и тысяч экспериментов над данными. Требования * имеешь коммерческий релевантный опыт связанный с NLP или построением инфраструктуры для данных от двух лет. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * опыт с MapReduce системами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы молодая, амбициозная команда, занимающаяся разработкой решений для инновационного направления – Цифровые Права и Цифровые валюты на базе технологий блокчейн для Департамента Глобальных Рынков КИБ Сбер. Придумываем и разрабатываем с нуля целевую архитектуру на современном стеке, работаем по гибким методологиям, внедряем AI-агентов в производственные процессы команд. Обязанности * выстраивание командной работы системных аналитиков (3+ чел.), ответственность за результат и капасити команды * менторинг, помощь в развитии хард скиллов системных аналитиков * декомпозиция эпиков на таски, оценка трудозатрат и сроков работ по системной аналитике * проектирование бизнес-логики event-driven АС и алгоритмов пост-обработки данных (учёт, до-обогащение, экспорт в DTO) * описание жизненных циклов продуктов в АС и функциональных тест-кейсов * внедрение и применение AI инструментов в производственном процессе команды по методологии Spec-Driven Development * проектирование синхронных / асинхронных интеграций со смежными системами (REST, Kafka, RPC, FIX) * проектирование REST API (описание эндпоинтов, методов, форматов запросов/ответов) с использованием OpenAPI/Swagger, согласование контрактов с разработчиками * разработка спецификаций API (в т.ч межсервисной), ведение спецификаций методов в API studio * проектирование таблиц БД, написание запросов SQL для проверки гипотез и анализа данных * описание сценариев обработки ошибок АС * проектирование миграций данных для переноса продуктов в ПРОМ; * совместная аналитика кейсов от downstream команд * разбор алёртов и ошибок по функционалу в АС в ПРОМ, выявление причин дефектов (руткоз). Требования * высшее техническое образование * опыт работы системным/fullstak аналитиком от 4 лет * опыт составления артефактов "цифровой аналитики" в MarkDown, AsciiDoc, plantUML * опыт составления промптов и контекст-паков для AI агентов * владение нотациями: UML (Sequence, Class, Object) и BPMN — уверенное построение диаграмм для описания процессов и взаимодействий; * опыт проектирования REST API: понимание принципов (ресурсы, методы, статус-коды, версионирование) * опыт работы с OpenAPI/Swagger (чтение и создание спецификаций); * уверенное знание SQL: написание сложных запросов с JOIN, группировками, подзапросами * понимание Web API, протокола HTTP (методы, заголовки, коды ответа); * понимание принципов работы асинхронных брокеров (Kafka или RabbitMQ) — топики, очереди, гарантии доставки * знание базовых шаблонов проектирования и принципов SOLID — на уровне, достаточном для понимания ограничений при описании интеграций * опыт работы в Agile-командах (Scrum/Kanban) — участие в планировании, грумминге, ретроспективах * хорошие коммуникативные навыки — умение чётко излагать мысли письменно и устно, вести диалог с разработчиками и заказчиками; * уверенное владение Jira, Confluence, Git (работа с ветками, коммитами для документации) * опыт написания и поддержки технической документации (ТЗ, руководства, описания интеграций). ### **Будет плюсом:** * опыт работы в FinTech с доменной областью финансовые рынки * опыт работы с blockchain-технологиями * опыт дизайна UI/UX в Pixso/Figma * опыт работы со стеком Java + Spring Boot + PostgreSQL + Kafka (или эквивалентным) * опыт работы с платформой Platform V (ППРБ, ЕФС). Условия * комфортный современный офис г. Москва, Кутузовский проспект 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва _Лаборатории Сбера занимаются исследованиями в области_ _AI, кибербезопасности, нейронаук, блокчейна, робототехники и виртуальной реальности. Мы формируем тренды в сфере технологий и первыми выводим на рынок инновационные продукты. На базе результатов наших исследований создано более 60 новых продуктов, которые используются в бизнес-подразделениях Сбера и среди партнеров._ _Мы ищем Менеджера по категорийным закупкам в штабную функцию компании._ _Основная задача роли — формирование и реализация категорийной стратегии закупок, повышение эффективности закупочной деятельности и создание единых подходов к управлению категориями._ _Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!_ Обязанности * _разработка и внедрение категорийных стратегийанализ рынка поставщиков и поиск возможностей_ * _оптимизации затраткатегорийный анализ и сегментация расходовпереговоры с ключевыми поставщиками_ * _управление закупочными рискамиподготовка аналитической отчетности._ Требования * _опыт в закупках от 3 летопыт категорийного менеджмента_ * _сильные аналитические навыки_ * _навыки переговоров_ * _навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществомопыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктахинструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизацииExcel, BI и ERP-системы._ Условия * офисный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации. Обязанности * разработка backend для AI-агентов * интеграция с API существующих АС * реализация RAG-пайплайнов * оптимизация производительности * сode review. Требования * 3+ года в backend-разработке * python (FastAPI, Django) / Java / Go * опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) * postgreSQL, Redis, MongoDB * vикросервисы, event-driven архитектура. Условия * комфортный современный офис г. Москва, Кутузовская 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

▫️Проектирование и реализация компонентов календарного и производственного планирования. ▫️Разработка решений для оптимизации запасов.

Location: Москва Приглашаем релиз менеджера в команду сопровождения бизнес-приложений. Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт Обязанности * Внедрение релизного процесса между agile командами, координация поставки задач/багов от множества команд; * Документирование и ведение Релизных политик в Confluence; * Оперативное управление изменением состава релиза в критической ситуации; * Координация команд аналитиков, разработки, QA при установке релиза. Своевременное выявление рисков, которые могут повлиять на сроки и состав релиза; * Разработка релизных артефактов; * Организация релизного пространства в Jira, ведение графика релизов, обеспечивание стабильного и предсказуемого релизного цикла; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; * Разработка метрик качества и панелей с метриками. Требования * Высшее образование; * Опыт реализации и организации релизного процесса; * Опыт планирования ИТ процессов и глубокое внимание к деталям; * Понимание основ Agile (Kanban, SCRUM); * Опыт координации взаимодействия нескольких команд; * Умение моделировать бизнес-процесс; * Умение принимать решения в стресс- ситуациях; * Опыт систематизация больших объемов данных * Высокий уровень владения MS Word, MS Excel, MS PowerPoint Visio; * Коммуникабельность, стрессоустойчивость, пунктуальность; * Опыт работы менеджером проектов или IT-продуктов. Условия * **Гибридный формат работы** (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * **Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.**