TECH SUPPORT (FINTECH)
Зарплата не указана
Вакансии
210 вакансий за месяцЗагружаем вакансии…
210 вакансий по запросу «TECH»Сначала свежие
71
Tech Animator | Технический аниматор на Unreal Engine 5.6• Разработка и поддержка ригов (Control Rig) для персонажей и существ. • Настройка процедурной анимации и интеграция Motion Matching.
80 000 – 140 000 ₽
74
Tech Lead NLP/LLMИщем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор
61
Менеджер проектов (HR Tech)Ищем менеджера проектов, который умеет управлять сложными кросс-функциональными проектами, работать с бэклогом и приоритетами и доводить задачи до результата. Управлять проектами от постановки задачи и формирования решения до реализации и оценки результата.
Зарплата не указана
28
Frontend Tech LeadJT MARKETING — международная iGaming-компания, разрабатывающая собственные B2C-продукты и собственную платформу.
Зарплата не указана
Tech Lead / Senior Fullstack Developer (AI-продукты)
Обязанности: • Принять и изучить существующую архитектуру и кодовую базу. • Стать техническим владельцем продукта. • Самостоятельно разрабатывать ключевые backend-модули. • Развивать функции на... Требования: • Не менее 5 лет опыта коммерческой разработки. • Уверенное знание TypeScript, Node.js и NestJS. • Сильное понимание backend-архитектуры. • Практический опыт работы...
1 000 000 – 1 200 000 ₸
ML Tech Lead
Задачи: - Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow - Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных - Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки - Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта - Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию - Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов - Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker - Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами - Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей - Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки - Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки. Требования: - Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering - Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production - Английский (свободный) - Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning - Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик - Практический опыт с MLOps (MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные) Условия: - Формат: Full-time - Локация: Ташкент (Офис) - Официальное трудоустройство по ТК УЗ - Занятость: полный рабочий день
Зарплата не указана
75
Tech Lead ManagerAbout The Role ✍️ We’re hiring a Technical Lead Manager to lead a cross-functional product squad, combining hands-on technical leadership with people management. You’ll lead a team of 4–5 engineers, working closely with Product, Design, Data and other technical leaders to build products that improve our users’ financial health.
Зарплата не указана
78
Backend Developer / Tech LeadНужен специалист, который сможет не только писать код по готовому ТЗ, но и участвовать в архитектуре, принимать технические решения и отвечать за backend-часть проекта. — изучить требования проекта.
200 000 – 350 000 ₽
60
Content Tech Specialist / Технический специалист по работе с образовательным контентомAdd interactivity to our lessons. Make day-to-day content changes on the platform.
Зарплата не указана
Продуктовый маркетолог / Product marketing manager HR-tech продукта
Задачи: — Погрузиться в продукт по управлению талантами и стать его маркетинговым экспертом. — Исследовать рынок Talent Management, конкурентов, тренды и потребности клиентов. — Формировать и развивать позиционирование продукта и его ключевые преимущества. — Сегментировать целевую аудиторию, роли ЛПР и ключевые боли клиентов. — Формировать value proposition для разных сегментов и сценариев использования продукта. — Участвовать в определении продуктовой стратегии и roadmap с точки зрения потребностей рынка. — Разработать и реализовать go-to-market стратегию. — Выстроить процесс постоянной лидогенерации. — Создавать sales kit: презентации, battle cards, кейсы, FAQ, материалы для переговоров. — Помогать продажам лучше объяснять ценность продукта клиенту и отстраиваться от конкурентов. — Участвовать в формировании продуктовых предложений, упаковке и коммерциализации новых релизов. — Проводить CustDev и глубинные интервью с HRD, руководителями функций и другими пользователями продукта. — Выявлять реальные Jobs-to-be-Done, боли и барьеры к покупке. — Анализировать обратную связь клиентов и превращать ее в продуктовые и маркетинговые гипотезы. — Следить за изменениями HR-рынка и понимать, как они влияют на спрос на Talent Management решения. — Совместно с контент-командой создавать контент, который помогает продавать продукт: кейсы, исследования, статьи, вебинары, лендинги, презентации. — Формировать продуктовые месседжи для разных каналов и аудиторий. — Работать с командой производства/маркетинга/продаж над привлечением качественного спроса. — Измерять эффективность маркетинга и связывать активности с бизнес-результатами. Требования: — Опыт продуктового маркетинга в HR-tech продуктах от 3 лет. — Опыт работы с B2B-продуктами и длинным циклом продаж. — Умение самостоятельно проводить конкурентный анализ, CustDev и исследования рынка. — Опыт создания позиционирования, value proposition и go-to-market стратегии. — Data-driven подход. — Умение превращать сложный технологический продукт в простое и убедительное предложение для клиента. — Будет большим преимуществом: опыт с Talent Management / Performance Management / Learning & Development / HR Analytics продуктами. — Опыт вывода HR-tech продукта или нового модуля на рынок. — Понимание российской специфики корпоративного HR. — Опыт работы с HRD / C&B / L&D / Talent Management руководителями. — Понимание HR изнутри рынка, умение ставить гипотезы и проверять их, коммуникация с клиентами и продавцами, умение обсуждать продукт с Product Manager и HRD, работа в условиях неопределенности, самостоятельность, ориентация на выручку, pipeline, adoption и product-market fit. Условия: — Официальное оформление и стабильный прозрачный доход. — Формат работы: офис или гибрид (территориально м.Алексеевская/Марьина Роща). — Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании. — Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с экспертами, центр карьерного консультирования. — Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт. — Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы, частичная компенсация затрат на спорт. — Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации). — Партнерские программы и скидки для сотрудников: магазины-партнеры, фитнес-клубы, образовательные платформы, досуговые мероприятия. — Собственный комфортный офис с местом для работы, спорта и отдыха: спортзал, салон красоты, летний коворкинг на крыше. — Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.
Зарплата не указана
Tech Lead / Head of Product Engineering (AI-first)
Задачи: - вести разработку от идеи и MVP до production, управлять командой и при этом оставаться hands-on. Переходим к продуктовой разработке малыми командами и AI-agentic подходу. Важно уметь самостоятельно быстро собрать пилот с AI-инструментами, а затем вместе с командой довести его до production. - Руководить командой разработки: планирование, декомпозиция, приоритизация, delivery. - Вести продукты от идеи до релиза и оценивать результат. - Принимать продуктовые и технические решения, формировать roadmap и техническое видение. - Выстраивать процессы разработки, code review, тестирование и контроль качества. - Развивать команду, участвовать в найме и менторинге. - Внедрять AI-инструменты и агентные сценарии разработки в команду. Требования: - 5+ лет коммерческой разработки. - 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / руководителя разработки или проекта. - Опыт управления командой и delivery. - Практический опыт с Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot или аналогами. - Умение самостоятельно собрать MVP и довести его до production вместе с командой. - Понимание LLM, RAG, AI-агентов и оценки качества AI-фич. - SQL / PostgreSQL, REST API, Docker, Git. - Понимание product metrics, PMF, ICP, activation, retention. - Fullstack / hands-on опыт. - Опыт основания стартапа. - Open Source. - Построение команды с нуля. - n8n, LangChain/LangGraph, Open WebUI. - Идеальный профиль: Product × Engineering × AI — человек, который умеет не только управлять разработкой, но и сам быстро превращать идею в работающий прототип. Условия: - РФ, удалённо, full-time, ИП/СЗ.
Зарплата не указана
ML Tech Lead
Задачи: — разработка, обучение и оптимизация ML/AI-моделей на PyTorch и/или TensorFlow — проектирование end-to-end ML-пайплайнов — работа с LLM, NLP, Computer Vision и Generative AI — подготовка моделей к production и масштабированию — интеграция моделей с backend — оптимизация inference и производительности — построение MLOps-процессов — работа с Docker и cloud-инфраструктурой — принятие архитектурных решений и техническое руководство AI-командой Требования: — от 4 лет коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering — практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production — уверенный Python — PyTorch и/или TensorFlow — понимание Machine Learning и Deep Learning — знание ML-метрик и методов оптимизации моделей — Docker, Git — AWS или аналогичные cloud-платформы — практический опыт с MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичными MLOps-инструментами — свободный английский язык Условия: — full-time — офис в Ташкенте — официальное трудоустройство по ТК Узбекистана — вилка от $3,500
от 3 500 $
Директор по работе с ключевыми клиентами (HR-Tech)
Верме — российская IT-компания, которая занимается HR-Tech разработкой и автоматизацией управления линейным персоналом (продавцами, кассирами, курьерами, работниками складов).
Зарплата не указана
Lead AI Engineer / Tech Lead ядра продукта
Задачи: — Построить с нуля переиспользуемое ядро продукта: документы → граф знаний → гибридный поиск → ответ со ссылкой на пункт и статусом редакции. — Отвечать за архитектуру и разработку. — Первая цель — MVP. Обязанности: — Архитектура ядра. — Работа с данными. — Резолвинг перекрёстных ссылок, версионность и статусы актуальности документов. — Hybrid retrieval. — Graph RAG. — Evaluation. — Поставка. — Техлидерство. Требования: — 5+ лет backend-разработки на Python, из них 2+ года с LLM/RAG в продакшене (в идеале). — Графовые базы данных, моделирование онтологий. — Векторные базы данных, гибридный поиск, реранкинг. — LLM. — Опыт поставки в закрытые контуры. — Опыт руководства. Плюсом: — GraphRAG, entity extraction/resolution. — Внедрения в промышленности или проектных институтах. — React/TypeScript для интерфейса и админки. Условия: — Удалённая работа по России. — Гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, с возможностью подстроить часы работы. — Клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с возможностью приглашать семью. — Поддержка в создании личного бренда для профессионального роста. — Бесплатные билеты на забег для IT-специалистов RUNIT. — ДМС со стоматологией. — Оформление по ГПХ с физлицом.
до 300 000 ₽
Tech Lead (Billing Team)
FunnelFox — no-code инструмент для роста дохода приложений через Web2App-воронки. Требования: — 7+ лет опыта работы с Python — опыт в платежных системах или биллинговой инфраструктуре — опыт работы с PostgreSQL, Docker, Kubernetes Размер команды – 50+. Формат работы: удалённо.
Зарплата не указана
Senior Java Developer / Tech Lead
Обязательные требования: — От 3 лет коммерческого опыта разработки на Java — Опыт Senior Developer, Tech Lead или технического лидера — Участие в олимпиадах по программированию — ICPC, IOI, Codeforces или аналогичных соревнованиях — Сильные знания алгоритмов, структур данных и оценки сложности — Глубокое знание Java, Spring Boot и экосистемы Spring — Опыт проектирования микросервисных и распределённых систем — SQL и NoSQL, оптимизация запросов и баз данных — Kafka и/или RabbitMQ — Docker и Kubernetes — CI/CD, мониторинг, логирование и observability — Опыт принятия архитектурных решений и проведения code review Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы на Java и Spring Boot — Проектировать микросервисы, интеграции и отказоустойчивые компоненты — Принимать ключевые технические решения — Повышать производительность и стабильность high-load систем — Находить системные узкие места и разбирать production-инциденты — Декомпозировать задачи и участвовать в планировании — Проводить code review и поддерживать инженерные стандарты — Менторить разработчиков и развивать команду — Взаимодействовать с разработчиками, DevOps и аналитиками Будет преимуществом: — Призовые места или выход в финальные этапы олимпиад — Высокий рейтинг на Codeforces, LeetCode или аналогичных платформах — Опыт с DDD и Event-Driven Architecture — Работа с high-load и legacy-системами — Архитектурные ревью и подготовка ADR — Участие в найме и технических интервью — Английский язык B2+
от 1 000 000 ₸
Lead Computer Vision Engineer / Computer Vision Tech Lead
Задачи: — Руководить командой Computer Vision Engineers — Проектировать архитектуру production AI-систем — Менторить инженеров и проводить code review — Декомпозировать задачи и контролировать качество реализации — Разрабатывать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-потоков — Оптимизировать инференс на GPU и CPU — Принимать ключевые технические решения — Участвовать в найме и развитии AI-команды Основной стек: Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, OpenVINO, CUDA, FastAPI/gRPC, Docker и Kubernetes. Что важно: ✅ Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics ✅ Опыт технического лидерства или менторства ✅ Запуск production AI-систем ✅ Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и YOLO ✅ Практический опыт с RTSP, GStreamer, DeepStream и TensorRT ✅ Оптимизация моделей через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization ✅ Понимание высоконагруженной обработки видеопотоков ✅ Умение принимать и аргументировать архитектурные решения Будет плюсом: ➕ Triton Inference Server ➕ C++ и CUDA ➕ Kafka и потоковая обработка данных ➕ MLflow и MLOps ➕ ViT, DETR, Swin и Video Transformers ➕ VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling ➕ Опыт найма и формирования AI-команд Предлагаем влияние на архитектуру и технологический стек, сильную инженерную команду и работу над высоконагруженной системой промышленного уровня.
700 000 – 1 700 000 ₸