Задачи:
— Проектирование и разработка backend-сервисов на Go
— Участие в проектировании архитектуры систем и принятии технических решений
— Разработка и поддержка API (REST/gRPC) и интеграций с внешними сервисами
— Оптимизация производительности и надежности высоконагруженных сервисов
— Работа с базами данных и очередями сообщений
— Код-ревью, менторинг middle-разработчиков, участие в формировании стандартов разработки
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Go от 4 лет
— Глубокое понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context)
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры
— Уверенная работа с PostgreSQL, понимание индексов и оптимизации запросов
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ/NATS)
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD
— Опыт написания тестов (unit, интеграционные)
— Опыт работы с ClickHouse / Redis (будет плюсом)
— Опыт настройки мониторинга (Prometheus, Grafana) (будет плюсом)
— Опыт интеграции LLM/ИИ-сервисов в backend (будет плюсом)
— Опыт работы в аутсорс/аутстафф формате (будет плюсом)
Условия:
— Полная занятость (fulltime)
— Удаленный формат работы
— Участие в технологических ИИ-проектах
— Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии
— Реальное влияние на архитектуру и технические решения
Задачи:
— Разработка и развитие production LLM/AI-систем и AI-агентов.
— Построение многошаговых agentic workflows: routing, tool calling, state management.
— Работа с prompt- и context-engineering, управление памятью и состоянием диалога.
— Реализация structured output и function/tool calling.
— Создание RAG-пайплайнов: chunking, embeddings, retrieval, reranking.
— Интеграция LLM с API, базами данных и внутренними сервисами.
— Разработка backend на Go и AI-компонентов на Python.
Требования:
— Умение собирать LLM-систему целиком — от prompt/context logic и агентов до backend, интеграций и запуска в production.
— Основной стек — Go для production-backend и высоконагруженной логики, Python для AI-инфраструктуры и прототипирования.
— Опыт построения agentic workflows, управления состоянием диалога и памяти.
— Понимание RAG, embeddings, retrieval и reranking.
— Навыки тестирования и оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge.
— Умение выбирать модели с учётом качества, latency и стоимости.
— Анализ логов и трасс для повышения стабильности.
Требования:
— высшее техническое образование (CS/инженерия) либо подтверждённый индустриальный трек
— опыт работы от 5–7 лет в разработке, из них 3–4 года на Go в продакшене
— ключевые навыки: Go (базовая конкурентность, работа с каналами и горутинами), SQL (PostgreSQL/MySQL), Docker, CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions), базовые инструменты мониторинга (Prometheus/Grafana)
— обязательно: опыт высоконагруженных систем, проектирование микросервисов, умение писать и поддерживать тесты, опыт работы с HTTP/gRPC API
— английский: B2 и выше
Задачи:
— проектировать архитектуру сервисов и микросервисов, выбирать подходящие паттерны и подходы
— писать высокопроизводительный, безопасный и поддерживаемый код на Go с учётом особенностей конкурентности (горутины, каналы, примитивы синхронизации)
— определять и реализовывать контракты API (REST, gRPC, GraphQL), согласовывать их с другими командами
— глубоко оптимизировать производительность: профилировать, выявлять и устранять узкие места, работать с аллокациями памяти и блокировками
— выстраивать надёжную стратегию тестирования: покрывать код юнит-, интеграционными и property-based тестами, проектировать тестовые данные и фикстуры
— работать со сложными схемами взаимодействия с БД (PostgreSQL, MySQL, Redis и др.): проектировать индексы, оптимизировать запросы, реализовывать транзакции и паттерны распределённых блокировок
— интегрировать сервисы со внешними системами и очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS), обрабатывать ошибки и реализовывать механизмы повторных попыток и дедлайнов
Условия:
— полный рабочий день
— можно удалённо
Удалённоsenior
270 000 – 290 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Будет плюсом:
— Multi-agent системы;
— LangGraph;
— MCP;
— Langfuse / LangSmith;
— Elasticsearch / OpenSearch;
— Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.;
— vLLM / Ollama;
— Kafka / RabbitMQ;
— Kubernetes;
— Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM;
— Guardrails и защита от prompt injection;
— Highload-системы.
Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать backend-сервисы туров на Go.
— Создавать SEO-страницы, новые разделы и сервисы для работы с поисковым трафиком.
— Развивать кеширование, повышать скорость страниц и выдачи, улучшать качество подбора предложений.
— Реализовывать календарь низких цен и инфраструктуру A/B-экспериментов на выдаче.
— Поддерживать и развивать выдачу туров, реагировать на инциденты и технические обращения пользователей и партнёров.
— Участвовать в архитектурных обсуждениях, планировании и взаимодействии с соседними командами и партнёрами.
Требования:
— От 3 лет коммерческой разработки на Go.
— Опыт проектирования решений в микросервисной архитектуре.
— Практический опыт с gRPC/protobuf, REST/OpenAPI, реляционными базами данных и кешированием.
— Опыт разработки страниц и сервисов под поисковый трафик.
— Опыт backend-участия в A/B-экспериментах: сплитование трафика, сбор и передача метрик.
— Умение писать unit-тесты, самостоятельно проектировать решения и договариваться с соседними командами.
— Хорошо, если есть опыт доработки PHP-монолита.
— Опыт работы с Kafka.
— Опыт выделения отдельных сервисов из монолита.
— Опыт приёма чужого сервиса на поддержку или наставничества.
— Опыт в travel или e-commerce.
Условия:
— Команда состоит из двух frontend-разработчиков, SEO-специалиста и product owner.
— Backend-направление предполагает заметную зону ответственности за технические решения, развитие сервисов и стабильность продукта.
— Работа по Scrum с двухнедельными спринтами.
— График 5/2.
— Можно выбрать офисный, гибридный или полностью удалённый формат работы.
Задачи:
— Проектирование и разработка backend-сервисов на Go
— Участие в проектировании архитектуры систем и принятии технических решений
— Разработка и поддержка API (REST/gRPC) и интеграций с внешними сервисами
— Оптимизация производительности и надежности высоконагруженных сервисов
— Работа с базами данных и очередями сообщений
— Код-ревью, менторинг middle-разработчиков, участие в формировании стандартов разработки
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Go от 4 лет
— Глубокое понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context)
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры
— Уверенная работа с PostgreSQL, понимание индексов и оптимизации запросов
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ/NATS)
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD
— Опыт написания тестов (unit, интеграционные)
Будет плюсом:
— Опыт работы с ClickHouse / Redis
— Опыт настройки мониторинга (Prometheus, Grafana)
— Опыт интеграции LLM/ИИ-сервисов в backend
— Опыт работы в аутсорс/аутстафф формате
Условия:
— Полная занятость (fulltime), удаленный формат работы
— Заработная плата от 350 000 ₽ в месяц
— Участие в технологических ИИ-проектах
— Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии
— Реальное влияние на архитектуру и технические решения
Задачи:
— Прямая работа с CTO: архитектурные и операционные задачи инфраструктуры
— Поддержка и развитие кластеров Kubernetes: ArgoCD, Helm, GitLab CI/CD
— Код на Go: внутренние утилиты и CLI, экспортеры метрик, операторы и хелперы для платформы, правки в сервисах монорепозитория
— Инфраструктура как код — OpenTofu, Ansible
— Сетевой контур: маршрутизация, VPN, DNS, TLS, ingress, firewall, сегментация
— Docker / docker compose — локальные и staging-окружения разработчиков
— Первая линия реакции на инциденты: разбор алертов, эскалация, постмортемы
— Базовое администрирование сервисов — доступы, почта, админки
Требования:
— Kubernetes в проде — не «поднял minikube», а дежурил и чинил
— GitLab CI/CD, ArgoCD, понимание GitOps-подхода
— Сети — TCP/IP, DNS, NAT, VPN, TLS; умение читать tcpdump и не паниковать
— Docker, docker compose
— Ansible, OpenTofu (или Terraform)
— Linux на уровне уверенного администрирования
— Grafana и алертинг — дашборды, метрики и логи, настройка правил алертов, работа с Prometheus / Loki / Alloy
— Сбор метрик с сервисов в Kubernetes — экспортеры и sidecar'ы, ServiceMonitor / scrape-конфиги, обвязка приложений метриками, RED/USE-подход к дашбордам
— Kafka и NATS — не только «настроить», но и понимать семантику доставки, консьюмер-группы, отставание
— Опыт highload и финтеха — платёжные интеграции, деньги, требования к надёжности
— Готовность подключаться к инцидентам вне стандартных часов
— Английский — документация и переписка
Будет плюсом:
— Go — умение писать и поддерживать код, а не только читать: утилиты, экспортеры, правки в сервисах
— Опыт в iGaming
-Проектирование архитектуры с нуля: масштабируемый сетевой компонент на Go, интеграция с SDN, compute и API. -Выбор технологий, построение PoC, декомпозиция задач, проведение code review, контроль качества.
Задачи:
— null
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Go 3+ года
— Знание Go
— Опыт работы с PostgreSQL
— Опыт работы с gRPC/REST
— Опыт работы с Kafka
— Опыт работы с микросервисной архитектурой
Условия:
— Удалённая работа
— Работа по Scrum
Компания inDrive — международная IT-компания, работающая в 40+ странах и развивающая сервис Intercity, который функционирует в Казахстане, Мексике, Индонезии, Египте, Марокко, Пакистане и других рынках.
Мы — технологический стартап, делаем детекцию прокси и VPN по сетевым отпечаткам и DNS-скоринг для антифрода (Не РКН).
Разработка своя, продукт продаётся, есть клиенты.
Название и сайт покажем на первом собеседовании.
Бэкенд на Go — микросервисы, аутентификация, API-ключи, сборщики данных — и исследования: почему резолвер ответил так, где протекает прокси, что видно по DNS-запросам. Про многое из этого в интернете не написано — придётся ставить стенд и смотреть.
How you’ll make an impact Our VP People Experience (PX / HR) Partnering will serve as both a direct HR Business Partner to senior leaders and a leader of teams providing HR Business Partnering and Advisory services across the business. What you’ll bring with you Critical competencies Experience Business Insight - Shows ample business and industry knowledge.
Должность: Backend Engineer (Go)
Стек: Go, PostgreSQL, gRPC/REST, Kafka, микросервисы
Требования:
— 3+ года коммерческой разработки на Go
Как у нас устроена работа:
— Работаем по Scrum (без фанатизма)
— Важно качество, допускаются итеративные улучшения и обучение
Продукт работает на разных рынках (Казахстан, Мексика, Индонезия, Египет, Марокко, Пакистан и другие)
Задачи:
— Разработка backend на Go с использованием PostgreSQL, gRPC/REST, Kafka, микросервисной архитектуры
— Работа в Scrum-команде с гибким подходом к процессам
— Адаптация продукта под разные рынки (Казахстан, Мексика, Индонезия, Египет, Марокко, Пакистан и другие)
Требования:
— 3+ года коммерческой разработки на Go
Условия:
— Удалённая работа в международной компании inDrive, работающей в 40+ странах
О компании:
Intercity — ключевая вертикаль inDrive, обеспечивающая тысячи поездок в различных странах мира.