Вакансии

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный QuQu — это внутренняя платформа для CRM-коммуникаций, позволяющая легко настраивать рассылки для выбранной аудитории с конкретными предложениями и запускать их по разным каналам. Ищем сотрудника в команду аналитики коммуникаций. Ждём, что вы хорошо знаете математику, A/B-тесты, SQL и желательно Python. QuQu — это внутренняя платформа для CRM-коммуникаций. Она позволяет легко настраивать рассылки для выбранной аудитории с конкретными предложениями, запускать их по разным каналам (пуш, СМС, инапп) и оценивать их эффективность. Мы ищем сотрудника в команду аналитики коммуникаций. Вы будете помогать команде CRM-маркетинга Яндекс Go в РФ придумывать и запускать сложные и эффективные коммуникационные механики, не превращаясь в источник спама Обязанности Сегментация аудитории Вам предстоит разработать общую сегментацию аудитории и сделать её доступной в сервисе коммуникаций и отчётах. Разработка инструментов и отчётов Вы будете создавать инструменты и отчёты, которые помогут команде маркетинга Яндекс Go находить эффективные и непокрытые коммуникациями сегменты, выбирать оптимальные каналы и планировать будущие отправки. Оптимизация маркетинговых коммуникаций Нужно будет локализовать проблемы с отправками, очистить каналы от бесполезных рассылок и помочь маркетологам разработать эффективную маркетинговую стратегию. **Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics ** Требования * Окончили вуз по технической или экономической специальности * Хорошо знаете математику и основы статистики * Умеете проводить и анализировать A/B-тесты * Знаете SQL на хорошем уровне * Использовали в работе хотя бы один язык программирования, предпочтительно Python * Не боитесь осваивать новые инструменты и технологии * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

• Полный цикл B2B-маркетинга: paid, отраслевые ивенты, квартальная конференция и вебинары, CRM-база и прогревающие рассылки; • ABM и demand gen под enterprise в связке с продажами;

Задачи: — Довести воронку MQL → SQL до стабильного, воспроизводимого роста. — Полный цикл B2B-маркетинга: paid, отраслевые ивенты, квартальная конференция и вебинары, CRM-база и прогревающие рассылки. — ABM и demand gen под enterprise в связке с продажами. — PLG как часть B2B-воронки вместе с продуктовой командой. — Аналитика лидов: трекинг по воронке, CRM, атрибуция. — Позиционирование как B2B SaaS / AI-платформы, контент-стратегия, success stories, PR и премии. — Руководство командой (events, partnership, traffic) и найм контент-менеджера и junior event-менеджера. — Бюджет и ROI по каналам. Требования: — Опыт в B2B SaaS, реальный ABM и enterprise lead-gen с длинными циклами сделок. — Единоличная ответственность за маркетинг основного, приносящего выручку направления. — Опыт прямого руководства командой маркетологов. — CRM-аналитика и лид-трекинг (amoCRM или аналог), работа с продажами на уровне MQL/SQL. — Контент- и PR-стратегия, понимание, как продукт приводит B2B-лиды. — Готовность разбираться в воронке руками, а не только ставить задачи. Плюсы: — Знание PLG-механик и AI в маркетинговой автоматизации. — Опыт построения бренда и позиционирования. — Опыт работы в стартаповом темпе, в том числе после крупной компании. Условия: — Конкурентная зарплата, обсуждается индивидуально, платят в любой валюте. — Полная удалёнка, команда по всему миру, синхронизация по Москве. — Ownership всей маркетинговой функции и прямое влияние на выручку.

Location: Москва Команда Легкие продукты в поиске продуктового аналитика. Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов. Обязанности * Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др. * Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций. * Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python. * Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе. * Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений. * Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик. * Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами. * Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез. Требования * Опыт работы от 3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике. * Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий). * Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных. * Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy). * Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги). * Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний. * Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов. * Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других. * Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов. * Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов. Условия * Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

Location: Москва Команда Легкие продукты в поиске Аналитик данных (Campaign manager). Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов Обязанности * Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др. * Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций. * Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python. * Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе. * Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений. * Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик. * Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами. * Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез. Требования * Опыт работы от 2-3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике. * Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий). * Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных. * Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy). * Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги). * Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний. * Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов. * Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других. * Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов. * Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов. Условия * Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;