Требуется специалист на вакансию Независимый торговый агент (B2B брокер FMCG).
Требуемые навыки: управление проектами, ведение переговоров, управление людьми, развитие бизнеса, презентации, оптимизация бизнес-процессов, стратегическое планирование, планирование, мониторинг и анализ рынка, стратегическое управление.
Неполный рабочий день. Можно удалённо.
Become a trusted partner selling Prove strategic solutions that meet/exceed the business needs of the client/prospect. Routinely meet or exceed sales quotas: ACV bookings and in-year revenue.
Задачи:
— Развивать веб-воронки на конструкторе FunnelFox и отвечать за их результат.
— Запускать новые воронки под разные сегменты, офферы, рынки и гипотезы.
— Ресерчить рынок, конкурентов и рабочие подходы.
— Делать аналитику: конверсии, монетизация, LTV — и понимать, что реально двигает метрики.
— Руками собирать, настраивать и дорабатывать воронки в конструкторах.
— Запускать A/B тесты и постоянно улучшать конверсию и экономику.
— Работать в связке с закупкой, креативным отделом и аналитикой.
Требования:
— Сильный бэкграунд в growth / performance в развитии подписочных веб-воронок мобильных приложений.
— Опыт в развитии подписочных веб-воронок.
— Умеет самостоятельно находить точки роста и превращать их в гипотезы и тесты.
— Готов не только придумывать, но и сам руками быстро собирать и запускать воронки.
— Комфортно работать быстро, без лишней бюрократии и микроменеджмента.
— Опыт работы с конструкторами веб-воронок.
— Насмотренность в health & fitness / nutrition.
Условия:
— Работа в сильной команде, в плотной связке с CEO, CPO и CMO.
— Быстрый темп и много возможностей тестировать идеи.
— Независимость и возможность самостоятельно развивать важное направление бизнеса.
— Реальное влияние на рост и быстрый фидбек.
— Удалённая работа из любой точки мира.
— Зарплата в USDT.
-проектировать архитектуру приложений: backend, frontend, БД, API и интеграции. -декомпозировать крупные задачи и проекты до понятных этапов и оценивать трудозатраты.
Lead and oversee on existing key UK privacy governance activities, including Data Protection Impact assessments (DPIA’s), oversight, privacy risk assessments, incident and breach governance, data subject rights processes, retention and deletion governance, and regulatory documentation, where required suggest improvements.
Задачи:
— Развивать Telegram-канал как полноценное родительское медиа, а не корпоративный блог бренда.
— Понимать, что волнует родителей сегодня, и превращать эти вопросы в сильные темы и материалы.
— Формировать и развивать редакционную концепцию и контент-рубрики.
— Планировать контент: от идеи и темы до публикации и анализа результата.
— Самостоятельно искать интересные темы, героев и экспертов.
— Брать интервью и работать с экспертами: психологами, нейропсихологами, педагогами, тренерами, врачами и другими специалистами.
— Писать тексты разных форматов: короткие посты, разборы, интервью, колонки, чек-листы, истории, подборки, исследования, спецпроекты.
— Уметь увидеть хороший инфоповод там, где другие видят обычную новость.
— Следить за реакцией аудитории и понимать, почему один материал читают и обсуждают, а другой — нет.
— Развивать комьюнити вокруг канала: провоцировать осмысленные обсуждения, вопросы, истории родителей.
— Работать в связке с SMM-специалистом, но сохранять редакционную независимость и интересы читателя.
Требования:
— Имеет 3+ года опыта в редактуре / журналистике / контент-медиа.
— Имеет опыт работы с Telegram-каналами или другими медийными площадками с регулярной аудиторией от 1,5 лет.
— Умеет писать самостоятельно, а не только редактировать чужие тексты.
— Умеет работать с разными форматами: интервью, колонки, экспертные материалы, истории, разборы, подборки, короткие посты, спецпроекты.
— Умеет находить темы самостоятельно.
— Умеет превращать сложную экспертную информацию в понятный, живой и интересный материал.
— Имеет опыт проведения интервью.
— Умеет работать с экспертами и авторами: поставить задачу, получить нужный материал, дать редакторский фидбек и довести текст до публикации.
— Понимает основы контент-аналитики Telegram.
— Способен анализировать контент и делать выводы.
— Умеет самостоятельно вести редакционный процесс.
Условия:
— Удалёнка.
Задачи:
— Управлять операционным ритмом Президента, включая организацию встреч, обзоров и обновлений с четкими целями, владельцами, входами, выходами и полномочиями по принятию решений.
— Повышать качество решений, синтезируя разнообразные данные в ясные приоритеты, риски, варианты и рекомендации для Президента и команды руководства, документировать решения, отслеживать выполнение и эскалировать нерешённые вопросы.
— Улучшать скорость исполнения, выявляя риски и способствуя их разрешению между различными отделами, используя AI и современные инструменты для ускорения и улучшения качества решений.
— Развивать операционную модель, оценивая её эффективность по ключевым метрикам и внедряя изменения в ритмы, управление, шаблоны, роли и каналы коммуникации.
— Руководить стратегическими инициативами высокого приоритета, включая сложные межфункциональные проекты от планирования до реализации и поддержки.
— Представлять Президента на встречах и мероприятиях, управлять сложными обсуждениями и обеспечивать прозрачность коммуникаций.
— Быть доверенным партнёром Президента и старшего руководства, предлагая независимую точку зрения и корректируя предположения.
Требования:
— Значительный опыт в роли Chief of Staff, Product Operations, Business Operations, Strategy & Operations или управленческом консалтинге.
— Опыт владения операционной моделью, ритмом руководства или портфелем сложных межфункциональных инициатив, предпочтительно в технологических компаниях.
— Знание жизненного цикла разработки продукта/программного обеспечения.
— Владение корпоративными AI-инструментами (ChatGPT, Gemini, Claude, Glean, Cursor и др.) и опыт их интеграции для автоматизации, оптимизации процессов и ускорения проектов.
— Исключительные навыки письменной коммуникации для создания кратких и готовых к принятию решений материалов.
— Сильные бизнес- и финансовые знания, понимание метрик, прогнозов, распределения ресурсов и организационных последствий.
— Высокий уровень исполнительного присутствия и навыков фасилитации.
— Способность влиять на старших руководителей, строить консенсус, разрешать конфликты и добиваться решений без формальной власти.
— Высокая степень суждения и конфиденциальности при работе с чувствительной информацией.
— Умение работать в условиях неопределённости, переключаться между стратегией и деталями исполнения.
— Ориентация на постоянное улучшение процессов.
— Склонность к действию с умением определять моменты для принятия решений, запроса информации или эскалации.
Условия:
— Медицинские планы с опцией 100% покрытия премий, включая стоматологию и зрение.
— Дополнительное страхование жизни и инвалидности.
— Льготы по фертильности и усыновлению.
— Подписка на приложение Headspace для медитации.
— Глобальная программа поддержки сотрудников.
— Пенсионные льготы с участием работодателя.
— Гибкий оплачиваемый отпуск.
— 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком и семейного ухода.
— Префинансовые льготы на транспорт.
— Возмещение расходов на образование.
— Соответствие пожертвований сотрудников общественным организациям.
— 7 глобальных групп ресурсов сотрудников.
— Собственное рабочее место, дружелюбное к собакам.
— Бесплатный обед и закуски.
— Частная крыша.
— Хакатоны два раза в год.
Описание компании:
Squarespace — платформа, ориентированная на дизайн, помогающая предпринимателям создавать бренды и бизнесы онлайн, обслуживающая миллионы клиентов в более чем 200 странах. Команда из более 1700 человек с офисами в Нью-Йорке, Дублине и Авейру.
Задачи:
— Управление командами (Lead of Leads): курирование 5-6 кросс-функциональных команд, менторинг тимлидов, развитие их технических и управленческих компетенций, выстраивание процессов и синхронизация приоритетов.
— Развитие микрофронтендной архитектуры: проектирование и внедрение решений для бесшовной интеграции независимых модулей в единый продукт, обеспечение гибкости, масштабируемости и отказоустойчивости системы.
— Performance & Quality: системная работа над производительностью (скорость загрузки, время рендера, метрики Web Vitals), разработка эталонных технических практик и их масштабирование на все команды домена.
— Инженерные вызовы (R&D): решение нестандартных задач, поиск и внедрение новых подходов, драйвер развития продуктовой и инженерной культуры.
— Стратегическое развитие: формирование технического видения в связке с бизнес-целями, управление ресурсами, работа с техническим долгом, оценка рисков и коммуникация со стейкхолдерами топ-уровня.
Требования:
— Коммерческий опыт во frontend-разработке от 5 лет.
— Уверенное глубокое владение Vue.js.
— Релевантный управленческий опыт в роли TeamLead, успешное руководство командами от 5+ человек, опыт управления другими руководителями / Lead of Leads будет преимуществом.
— Сильная архитектурная экспертиза: умение решать комплексные задачи, проектировать системы с нуля и проводить масштабный рефакторинг.
— Опыт разработки сложных многопользовательских web-приложений.
Будет плюсом:
— Практический опыт внедрения Webpack Module Federation.
— Разработка общих компонентов, UI-kit или Design Systems для нескольких проектов.
— Участие в выстраивании культуры автотестирования (Unit, Integration, E2E) на уровне нескольких команд.
— Знание современных подходов к frontend-архитектуре (Feature-Sliced Design, Microfrontends).
Условия:
— Удалённая работа из любой точки мира с возможностью посещения офиса в Москве.
— Достойный уровень заработной платы.
— Работа в сильной технической команде с экспертами.
— Сложные задачи и использование новых технологий.
— Отсутствие бюрократии и технологическая свобода.
— Возможность карьерного роста и профессионального развития.
— Открытая и свободная friendly среда.
— 50% компенсация оплаты изучения английского языка.
— Компенсация занятий спортом.
— График работы: пять дней в неделю, гибкое начало дня.
Компания "Урал Логистика" приглашает ML-инженера для участия в создании системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок.
Задачи:
— Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
— Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
— Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
— Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
— Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
— Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
— Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
— Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
— Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа
— Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов
— Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами
Требования:
— Уровень middle+ и выше
— Практический опыт построения ML-конвейеров, используемых в production
— Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers
— Опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT
— Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными
— Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти
— Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием
— Знание Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes
— Способность довести модельное решение до устойчивой эксплуатации
Условия:
— Полная занятость
— Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
— Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования
Московский международный университет — первый независимый частный вуз, основанный в августе 1991 года. Университет создает уникальную интеллектуальную и творческую атмосферу, объединяя фундаментальные дисциплины с современными практическими подходами.
Задачи:
— стратегическое развитие HR-функции и организационной структуры
— управление командой HR, включая КДП
— развитие систем адаптации, оценки и кадрового резерва
— HR-аналитика и кадровое планирование.
42 — независимая AI research-лаборатория, создающая универсальные фундаментальные модели для прогнозирования и принятия решений в сложных, быстро меняющихся системах.
Стек: Go, Rust, Kafka, Postgres, ClickHouse.
Амстердам, Нидерланды. Помощь с переездом.
Задачи:
— проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами;
— разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов;
— управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие;
— интеграция с корпоративными системами;
— обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости;
— hands-on участие в разработке.
Требования:
— от 3 лет коммерческой backend-разработки;
— опыт технического проектирования распределённых систем;
— практический опыт работы с LLM и агентными системами;
— желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации;
— опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля;
— умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру;
— способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов;
— практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows;
— понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом;
— опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры;
— планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач;
— выбор специализированного агента или инструмента;
— реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач;
— управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью;
— контроль циклов, timeout, retry и fallback;
— разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов;
— реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями;
— защита от бесконтрольного поведения агентов;
— межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов;
— сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение;
— опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest;
— проектирование API и типизированных контрактов;
— модульная и гексагональная архитектура;
— интеграция нового функционала в существующие системы;
— опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events;
— работа с очередями сообщений и фоновыми задачами;
— опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами;
— понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов;
— умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19;
— офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид;
— ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций);
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.